摘要：針對多面函數(shù)在擬合高程異常中難以選取中心節(jié)點及光滑因子的問題,該文提出了蟻群-遺傳算法改進(jìn)高程異常擬合模型的方法。為擬合模型構(gòu)建提供可靠的參數(shù),使選擇的中心節(jié)點更加合理,加入蟻群算法能夠快速獲取地形復(fù)雜區(qū)域的特征點。光滑因子是多面函數(shù)擬合法的重要參數(shù),參數(shù)值影響了擬合模型精度的高低。采用了遺傳算法優(yōu)化光滑因子,將光滑因子作為種群的染色體進(jìn)行遺傳運算,求得了擬合模型的光滑因子最優(yōu)值為0.452。利用蟻群-遺傳算法改進(jìn)后的多面函數(shù)構(gòu)建的擬合模型精度為8.6mm,比傳統(tǒng)多面函數(shù)法擬合結(jié)果精度提高了48%。實驗研究表明,蟻群-遺傳算法改進(jìn)的多面函數(shù)在很大程度上提高了擬合模型的精度,充分驗證了改進(jìn)方法有效可行,為特殊地形的高程擬合提供了重要的參考依據(jù)。