摘要：研究設(shè)計(jì)了在普通的監(jiān)控條件下,基于幾何和顏色綜合特征的車牌自動定位及識別方法.該方法綜合運(yùn)用車牌的垂直邊緣和車牌照顏色定位出若干候選車牌區(qū)域,根據(jù)車牌縱橫比等條件去掉不符車牌幾何特征的選區(qū),然后采用支持向量機(jī)(SVM)分類器對候選區(qū)做進(jìn)一步的分類篩選.將車牌選區(qū)內(nèi)的字符自動分割出來后,調(diào)用訓(xùn)練好的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對單個字符進(jìn)行識別,最后將識別結(jié)果按序排列后即可得到車牌號.該方法不需要給汽車增加射頻卡等特殊的設(shè)備條件,成本更低、可以更加友好地應(yīng)用于不同的需求.最后在實(shí)際開發(fā)的基于車牌識別的車輛智能門禁系統(tǒng)中驗(yàn)證了本文方法的有效性.