摘要：隨著人工智能的日益發(fā)展,語言學(xué)成為“產(chǎn)”“業(yè)”“學(xué)”界尋求合作及突破的新契機(jī)。其中語言學(xué)語義資源的構(gòu)建及標(biāo)注問題成為了當(dāng)前的一大熱點(diǎn)及難點(diǎn)。文章針對(duì)中文動(dòng)詞語義分類問題,從理論研究、語義網(wǎng)構(gòu)建及實(shí)踐應(yīng)用三方面進(jìn)行了全面的探討和分析。理論研究上,文章以“框架為本,構(gòu)式為用”的研究方法為基石,依循框架語義和構(gòu)式語法以區(qū)分動(dòng)詞和構(gòu)式之間的“形義”搭配,形成“格式塔”(Gestalt)般互補(bǔ)。語義網(wǎng)構(gòu)建上,以語言學(xué)分析為基礎(chǔ),語料實(shí)證為依歸,通過“框架元素”與“定義性構(gòu)式”來定義動(dòng)詞屬性,使語料兼有詞匯表征、框架階層及語義標(biāo)注等信息。語義知識(shí)庫目前包含“溝通”“認(rèn)知”“感知”“情緒”“評(píng)價(jià)”“社會(huì)互動(dòng)”“自動(dòng)”和“致使移動(dòng)”八大類框架動(dòng)詞,已有效運(yùn)用于多種基于語義及事件框架的中文自然語言處理任務(wù),包括中文語義自動(dòng)消歧,自動(dòng)語義角色標(biāo)注,事件框架甄別及故事自動(dòng)生成。