摘要：以福建省三明市將樂國有林場的杉木純林為研究對象,利用高分2號遙感影像數(shù)據(jù),將光譜因子、地形因子分別與全色波段紋理特征、融合數(shù)據(jù)紋理特征、衍生紋理指數(shù)組合為自變量,樣地蓄積量為因變量,采用多元逐步回歸算法構(gòu)建不同窗口下的蓄積量估測模型。結(jié)果表明:全色波段紋理特征模型和融合數(shù)據(jù)紋理特征模型最佳窗口為3×3窗口,衍生紋理指數(shù)模型最佳窗口為7×7窗口;以最優(yōu)窗口建立的蓄積量回歸模型,擬合效果最優(yōu)的是衍生紋理指數(shù)模型(R2=0.705,RMSE=37.183m3/hm2),其估測精度為80.67%,而融合數(shù)據(jù)紋理特征模型和全色波段紋理特征模型的估測精度分別為72.89%、60.35%,說明衍生紋理指數(shù)能夠有效地提升高分2號影像數(shù)據(jù)對杉木林分蓄積量估測的精度。