摘要：建立了粒子群算法優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。以工藝參數(shù)為輸入變量,以單因素試驗得到的Ni-Fe合金鍍層的性能指標為輸出變量,將粒子群算法優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果進行了比較。結(jié)果表明:粒子群算法優(yōu)化的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型具有更高的預(yù)測精度。通過建立模型得到了各個工藝參數(shù)對Ni-Fe合金鍍層性能指標的評價指標權(quán)重。當電流密度為1.0~1.5A/dm2、鍍液溫度為45℃、攪拌速率為1 000~1 200r/min時,Ni-Fe合金鍍層的表面粗糙度和腐蝕速率均處于較低水平。