摘要：為了解決日益嚴(yán)峻的社會環(huán)境和日趨枯竭資源問題,讓不同能源結(jié)構(gòu)能夠得到優(yōu)化配置,本文采用了改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法來對能源進(jìn)行預(yù)測分析,借助計(jì)量自動化系統(tǒng)提供的大量電力負(fù)荷數(shù)據(jù),基于用戶群體分析與識別,改進(jìn)自適應(yīng)遺傳算法等大數(shù)據(jù)技術(shù)對負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測,并對不同行業(yè)和部門,不同能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入的分析與研究與探討。對比傳統(tǒng)的幾種預(yù)測算法,得出改進(jìn)的自適應(yīng)遺傳算法具有更加準(zhǔn)確的預(yù)測能力,研究結(jié)果表明,提前做好相關(guān)能源的預(yù)測,對能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行過綜合的規(guī)劃是很有必要的,可以引領(lǐng)能源模式走入一種全新的模式,開拓能源互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代。為能源結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級做好必要的工作。能源的綜合規(guī)劃能緩解現(xiàn)在面臨的能源危機(jī)和環(huán)境污染等嚴(yán)重的問題。