摘要:快速、精確地識(shí)別地震后滑坡、泥石流溝的空間分布與覆蓋范圍,對(duì)于認(rèn)識(shí)滑坡、泥石流災(zāi)害機(jī)理和震后災(zāi)區(qū)治理至關(guān)重要。目前提取滑坡、泥石流溝分布的方法主要是基于光譜信息與紋理信息,人為因素影響大,訓(xùn)練過程繁瑣。該文提出一種基于半方差函數(shù)(semi-variance)模型與高空間分辨率影像實(shí)現(xiàn)少光譜信息、無(wú)訓(xùn)練樣本條件下自動(dòng)提取滑坡、泥石流溝的方法。以汶川重災(zāi)區(qū)四川省平武縣洪溪河流域?yàn)槔M(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究,結(jié)果表明:在滑坡以裸土、巖石出露為主,且具有數(shù)字高程模型(DEM)地形信息的情況下,該方法可以很好地識(shí)別典型滑坡與泥石流溝,并能勾畫其邊界范圍;研究區(qū)內(nèi)48.21%的滑坡與泥石流溝覆蓋面積得以正確識(shí)別,特大型滑坡與大型滑坡識(shí)別數(shù)量比例分別為100%與80%,泥石流溝識(shí)別數(shù)量比例為70%。
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