摘要：快速估測(cè)土壤含水量對(duì)發(fā)展精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)具有重要意義。為提高土壤含水量光譜估測(cè)精度,該文基于山東省泰安市周邊的94個(gè)棕壤樣本光譜與含水量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),首先對(duì)原始光譜進(jìn)行對(duì)數(shù)倒數(shù)一階微分變換,利用最大相關(guān)性原則選擇特征因子,然后利用半監(jiān)督模糊識(shí)別模型建立土壤含水量光譜估測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:以波段655 nm、1 235 nm、1 497 nm、1 677 nm、2 059 nm的對(duì)數(shù)倒數(shù)的一階微分變換數(shù)據(jù)作為特征因子,所建土壤含水量光譜估測(cè)模型的精度較高,其中18個(gè)檢驗(yàn)樣本的平均相對(duì)誤差為4.406%,模型的決定系數(shù)R~2=0.977;半監(jiān)督模糊識(shí)別模型充分利用了訓(xùn)練樣本的確定性及不確定性信息,可有效用于土壤含水量估測(cè)。