摘要：近些年,中國東部經(jīng)歷了嚴(yán)重的霾污染,對人體健康、交通安全、生態(tài)系統(tǒng)以及社會經(jīng)濟(jì)有巨大的危害。在1周以內(nèi)的霾污染預(yù)報之外,季節(jié)尺度的霾污染預(yù)測可以給減排治污措施的制定提供更長時間尺度的科學(xué)支撐。本文以年際增量為預(yù)測對象,選取前期外強(qiáng)迫因子為自變量,分別針對京津冀和長三角區(qū)域建立逐月的冬季霾日數(shù)季節(jié)尺度預(yù)測模型,并開展了實時的季節(jié)預(yù)測。總體來看,京津冀和長三角區(qū)域預(yù)測模型的性能大體處于相似的水平,均方根誤差在2d左右,對距平符號的捕捉率在80%以上,對霾日數(shù)變化的長期趨勢具有很好的再現(xiàn)能力。在2016/2017年冬季京津冀霾日數(shù)實時預(yù)測中,模型預(yù)測的結(jié)果相對于常年值的定性結(jié)論全部準(zhǔn)確,相對于前一年污染狀況的結(jié)論大多數(shù)準(zhǔn)確。在2017/2018年冬季長三角霾日數(shù)實時預(yù)測中,12月和1月的預(yù)測誤差較小,2月的預(yù)測誤差在2d左右。