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利用導(dǎo)航大數(shù)據(jù)挖掘城市熱點(diǎn)區(qū)域關(guān)聯(lián)性

作者:陳銳; 陳明劍; 姚翔; 王建光 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院; 鄭州450000

摘要:導(dǎo)航大數(shù)據(jù)是大量與導(dǎo)航相關(guān)且具有泛在導(dǎo)航、定位、授時(shí)特征的數(shù)據(jù)集合。城市環(huán)境的特性影響居民的出行活動(dòng),而居民出行活動(dòng)中產(chǎn)生的導(dǎo)航大數(shù)據(jù)則蘊(yùn)含了城市環(huán)境的時(shí)空信息。熱點(diǎn)區(qū)域空間分布以及熱點(diǎn)區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)性特征是城市環(huán)境時(shí)空特性的重要組成部分,由客觀的環(huán)境現(xiàn)狀和主觀的人為活動(dòng)造成。通過挖掘?qū)Ш酱髷?shù)據(jù)可以揭示這些特征。本文提出了利用導(dǎo)航大數(shù)據(jù)的城市熱點(diǎn)區(qū)域關(guān)聯(lián)性挖掘方法。首先,通過對(duì)居民出行的起點(diǎn)和終點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行空間聚類,挖掘城市中的熱點(diǎn)區(qū)域,并依據(jù)點(diǎn)的分布特點(diǎn)對(duì)城市熱點(diǎn)區(qū)域進(jìn)行離散化;然后,利用基于譜聚類和蟻群算法的方法分析居民出行特征,揭示城市中熱點(diǎn)區(qū)域之間存在的關(guān)聯(lián)性。本文提出的方法能夠充分利用導(dǎo)航大數(shù)據(jù)對(duì)城市動(dòng)態(tài)的感知能力。以上海市2007年2月20日的出租車軌跡數(shù)據(jù)為例進(jìn)行分析,結(jié)果表明:利用導(dǎo)航大數(shù)據(jù)分析城市熱點(diǎn)區(qū)域之間的關(guān)聯(lián)性,可以得到具有緊密關(guān)聯(lián)性的熱點(diǎn)區(qū)域的空間分布特征;上海市居民出行活動(dòng)頻繁的熱點(diǎn)區(qū)域被劃分為15個(gè)內(nèi)部緊密關(guān)聯(lián)的子圖,形成該分布特征的內(nèi)在機(jī)制以及居民流通規(guī)律與上海市的土地資源利用及道路交通建設(shè)現(xiàn)狀密切相關(guān)。分析方法和結(jié)果可為合理的城市功能區(qū)域規(guī)劃,智慧城市建設(shè)等提供決策支持和參考信息。

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