摘要：隨著新能源發(fā)電技術(shù)的快速發(fā)展,大規(guī)模儲能裝置和分布式電源集中接入微電網(wǎng),直接影響了微電網(wǎng)的負(fù)荷特性,嚴(yán)重干擾了微電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的精度。為準(zhǔn)確預(yù)測含大規(guī)模風(fēng)光儲微電網(wǎng)的負(fù)荷變化趨勢,提出了一種計(jì)及風(fēng)光儲差異化峰谷調(diào)度的長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)微電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測模型。首先,該模型建立了考慮實(shí)時(shí)電價(jià)、光伏功率、風(fēng)電功率、燃?xì)廨啓C(jī)出力和儲能裝置約束等因素的微電網(wǎng)差異化峰谷調(diào)度模型,實(shí)現(xiàn)了針對大規(guī)模儲能裝置的實(shí)時(shí)、有效調(diào)度;其次,在考慮負(fù)荷相似日、氣象因素和用戶用電習(xí)慣等負(fù)荷特征的基礎(chǔ)上,建立了計(jì)及風(fēng)光儲差異化峰谷調(diào)度的LSTM微電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測模型,實(shí)現(xiàn)了面向含儲能裝置微電網(wǎng)的精準(zhǔn)負(fù)荷預(yù)測。案例驗(yàn)證表明,現(xiàn)模型的預(yù)測準(zhǔn)確率可達(dá)96%以上,為微電網(wǎng)的能量管理提供可靠參考。