時(shí)間：2022-05-03 10:42:26
序論：在您撰寫(xiě)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開(kāi)闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
摘要：
城市建設(shè)，規(guī)劃先行。如何在規(guī)劃階段對(duì)工程地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，充分利用有利的工程地質(zhì)環(huán)境，減少不利工程地質(zhì)條件的影響，是一項(xiàng)重要的工作。本文結(jié)合天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)西區(qū)（起步區(qū)）工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)，說(shuō)明詳細(xì)規(guī)劃階段城市工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)的過(guò)程，對(duì)相關(guān)工作具有一定的參考價(jià)值。
關(guān)鍵詞：工程地質(zhì)環(huán)境，綜合指數(shù)法，層次分析法
0引言
城市建設(shè)，規(guī)劃先行。在城市總體規(guī)劃完成的基礎(chǔ)上，為了合理布局各類(lèi)建筑物，降低建筑工程地基處理費(fèi)用，避免產(chǎn)生不良地質(zhì)環(huán)境問(wèn)題，提高建筑物的安全性，對(duì)工程地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行研究意義重大。地基條件的好壞直接影響建筑物的穩(wěn)定性。整個(gè)天津市第四系覆蓋區(qū)地基條件復(fù)雜，砂性土承載力高，淤泥層或有機(jī)物質(zhì)含量高的粘性土層承載力低，因此要查明不同成因、不同巖性沉積物的分布及其物理力學(xué)性質(zhì)。下面通過(guò)對(duì)天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)西區(qū)（起步區(qū)）工程地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，說(shuō)明詳細(xì)規(guī)劃階段城市工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)的過(guò)程。
1 工程地質(zhì)條件簡(jiǎn)述
開(kāi)發(fā)區(qū)西區(qū)（起步區(qū)）屬于海積-沖積平原，沉積了巨厚的第四系，建筑物對(duì)地基土影響深度一般25.00～30.00米，該段地層主要為第四系全新統(tǒng)（Q4）和上更新統(tǒng)（Q3）地層，屬海陸交互沉積，由粘性土、淤泥質(zhì)土、砂性土組成。將30.00m以淺地層，綜合土性特征、力學(xué)性質(zhì)、固結(jié)特性劃分為上、中和下三個(gè)工程地質(zhì)段。根據(jù)沉積時(shí)代、成因自上而下劃分為Ⅵ個(gè)工程地質(zhì)層。
上部工程地質(zhì)段：第Ⅰ工程地質(zhì)層（Q4ml）、第Ⅱ工程地質(zhì)層（Q43al）、第Ⅲ工程地質(zhì)層（Q42m）頂部非淤泥質(zhì)土；中部工程地質(zhì)段：第Ⅲ工程地質(zhì)層（Q42m）淤泥質(zhì)土和接近淤泥質(zhì)的軟弱粘性土；下部工程地質(zhì)段：第Ⅲ工程地質(zhì)層（Q42m）下部砂性土、第Ⅳ工程地質(zhì)層（Q41al）、第Ⅴ工程地質(zhì)層（Q3eal）、第Ⅵ工程地質(zhì)層（Q3dmc）。
2評(píng)價(jià)因子選取及權(quán)重確定
根據(jù)西區(qū)起步區(qū)的工程地質(zhì)條件可建立三層層次結(jié)構(gòu)模型（圖1），影響工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量的二級(jí)評(píng)價(jià)因子主要有天然地基、第一樁基、第二樁基和軟土地基。各個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)因子的好壞程度又由不同的三級(jí)評(píng)價(jià)因子共同決定。本次采用層次分析法確定評(píng)價(jià)因子權(quán)重分配，利用綜合指數(shù)法計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值。
西區(qū)起步區(qū)上部工程地質(zhì)段的人工填土層結(jié)構(gòu)松散，強(qiáng)度差異較大，不宜作天然地基持力層，因此以第Ⅱ工程地質(zhì)層和第Ⅲ工程地質(zhì)層上部非淤泥質(zhì)土作為天然地基評(píng)價(jià)對(duì)象。三級(jí)評(píng)價(jià)因子包括持力層土性（決定持力層的強(qiáng)度）、持力層厚度（決定天然地基持力層的可利用性）、持力層頂板標(biāo)高（決定天然地基的利用難易程度）和下臥層土性（決定天然地基變形大?。?，權(quán)重分配見(jiàn)表1。
表1 天然地基綜合評(píng)價(jià)權(quán)重分配表
西區(qū)起步區(qū)樁基分別以第Ⅳ工程地質(zhì)層和第Ⅴ工程地質(zhì)層作為第一樁基和第二樁基評(píng)價(jià)對(duì)象。三級(jí)評(píng)價(jià)因子包括持力層土性（決定樁端阻力大?。?、下臥層土性（決定樁基變形大?。?、持力層厚度（決定樁基利用的可能性）、持力層頂板標(biāo)高（決定利用樁基的經(jīng)濟(jì)條件）和上覆淤泥質(zhì)土厚度（決定對(duì)樁側(cè)摩阻力的影響），權(quán)重分配見(jiàn)表2所示。
表2 樁基綜合評(píng)價(jià)權(quán)重分配表
西區(qū)起步區(qū)中部工程地質(zhì)段是以淤泥質(zhì)土為主的軟土，處理不當(dāng)及易產(chǎn)生工程病害，影響建（構(gòu)）筑物的安全。根據(jù)實(shí)際地質(zhì)條件將第Ⅲ工程地質(zhì)層中淤泥質(zhì)土作為評(píng)價(jià)對(duì)象。三級(jí)評(píng)價(jià)因子包括軟土底板標(biāo)高（決定軟土的處理深度）、軟土厚度（決定軟土處理的難易程度）、軟土土性組合（決定軟土處理穩(wěn)定性）、下臥層土性（決定處理后的強(qiáng)度及穩(wěn)定性）和上覆非淤泥質(zhì)土厚度（決定軟土處理的穩(wěn)定性），具體權(quán)重分配見(jiàn)表3。
表3 軟土地基綜合評(píng)價(jià)權(quán)重表
3評(píng)價(jià)步驟
3.1評(píng)價(jià)網(wǎng)格的剖分
由于各級(jí)的各個(gè)評(píng)價(jià)因子的屬性分區(qū)都不完全相同，因此給評(píng)價(jià)帶來(lái)了一定的困難，為了便于評(píng)價(jià)，將整個(gè)西區(qū)起步區(qū)剖分成500m×500m的正方形網(wǎng)格單元，然后利用計(jì)算機(jī)編程對(duì)每個(gè)網(wǎng)格單元進(jìn)行評(píng)價(jià)，這樣既解決了分區(qū)不同的問(wèn)題又提高了評(píng)價(jià)的精度。綜合指數(shù)計(jì)算模型如下：
式中：Zj―第j單元的綜合指數(shù)；
ai―第j單元中第i評(píng)價(jià)因子質(zhì)量指數(shù)；
mi―第j單元中第i個(gè)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重（0-1）；
n―評(píng)價(jià)因子總數(shù)；
j―單元號(hào)。
3.2分別對(duì)二級(jí)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行評(píng)價(jià)
通過(guò)三級(jí)評(píng)價(jià)因子對(duì)二級(jí)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行評(píng)價(jià)。由于三級(jí)評(píng)價(jià)因子的屬性表達(dá)方式不同，如持力層土性和下臥層土性是指粉砂、粘性土等，持力層厚度和持力層頂板標(biāo)高是用“米”表達(dá)，因此必須經(jīng)過(guò)某種處理方法將不同評(píng)價(jià)因子的表達(dá)方式統(tǒng)一起來(lái)，即用同一種方式表達(dá)不同評(píng)價(jià)因子的質(zhì)量指數(shù)。
這時(shí)，Zj表示二級(jí)評(píng)價(jià)因子天然地基（或樁基或軟土地基）第j單元的綜合指數(shù)；
ai表示第j單元中第i個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)因子質(zhì)量指數(shù)，將每個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)因子都根據(jù)自身屬性分為三類(lèi)，依據(jù)其對(duì)工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量的影響強(qiáng)弱分別用“3”、“2”、“1”表示；mi表示第j單元中第i個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重（見(jiàn)表1～表3）。根據(jù)指數(shù)模型公式，利用計(jì)算機(jī)計(jì)算出二級(jí)評(píng)價(jià)因子天然地基（或樁基或軟土地基）各個(gè)網(wǎng)格單元的綜合指數(shù)。
3.3計(jì)算工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)
通過(guò)以上步驟得到天然地基、第一樁基、第二樁基和軟土地基各個(gè)網(wǎng)格單元的綜合指數(shù)后，利用簡(jiǎn)單加和法，可以計(jì)算出每個(gè)網(wǎng)格單元的工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)。
3.4工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果
根據(jù)網(wǎng)格單元的工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)情況，劃分為三個(gè)范圍，然后利用GIS技術(shù)將網(wǎng)格單元的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行同范圍合并，得到西區(qū)起步區(qū)工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量的不同分區(qū)，從而可以對(duì)城市建筑物合理布局作出指導(dǎo)。
4結(jié)語(yǔ)
天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)西區(qū)起步區(qū)詳細(xì)規(guī)劃工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)，其結(jié)果與實(shí)際地質(zhì)環(huán)境特征相符，說(shuō)明了選擇層次分析法和綜合指數(shù)法是合理的，從而為進(jìn)行城市工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了參考。
城市規(guī)劃建設(shè)時(shí)要根據(jù)各個(gè)區(qū)的地質(zhì)環(huán)境的實(shí)際情況，充分利用有利地質(zhì)環(huán)境條件，盡量避免不利地質(zhì)環(huán)境條件，對(duì)于必須解決的不利地質(zhì)環(huán)境問(wèn)題，可以采用具體的防治措施進(jìn)行處理。
綜合指數(shù)法提出很早，在各行各業(yè)中使用十分廣泛，主要是因?yàn)槠湓砗退惴ê?jiǎn)單，易于理解和掌握。但將此法用于地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)也存在一些缺點(diǎn)：綜合指數(shù)是一種累加效果，不能體現(xiàn)單個(gè)地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)因子的貢獻(xiàn)大??；相同綜合指數(shù)的地區(qū)，其地質(zhì)環(huán)境問(wèn)題有可能不一樣，因此，不同地區(qū)可比性差；另外，綜合指數(shù)法是做定量、清晰的評(píng)價(jià)，沒(méi)有考慮到地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)特有的模糊性。
作者簡(jiǎn)介：李強(qiáng) 1982年- 男 漢族 籍貫北京市房山區(qū) 學(xué)士學(xué)位 工程師
摘要:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)人居環(huán)境的要求也逐步提高。本文從城市的尺度出發(fā)，以西安市作為研究區(qū)域，通過(guò)對(duì)人居環(huán)境基本概念的剖析和城市人居環(huán)境構(gòu)成要素的分析，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)西安市城區(qū)的人居環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，并為優(yōu)化城市人居環(huán)境質(zhì)量提出建議。
關(guān)鍵詞：人居環(huán)境質(zhì)量；評(píng)價(jià)；城市
隨著我國(guó)城市化進(jìn)程的加快和住房制度改革，人居環(huán)境問(wèn)題日益受到了政府和學(xué)界的廣泛關(guān)注。吳良鏞先生受道薩迪亞斯的人類(lèi)聚居學(xué)理論的啟發(fā)，創(chuàng)立了“人居環(huán)境科學(xué)”。2001年，吳良鏞先生出版著作《人居環(huán)境科學(xué)導(dǎo)論》，確立了人居環(huán)境科學(xué)學(xué)術(shù)框架。此后，關(guān)于人居環(huán)境的研究進(jìn)一步發(fā)展，尤其是對(duì)于城市人居環(huán)境的研究。
本文以城市為研究尺度，選取西安市三環(huán)范圍內(nèi)作為研究區(qū)域，通過(guò)對(duì)人居環(huán)境系統(tǒng)構(gòu)成的分析選取指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)體系，對(duì)研究區(qū)域的人居環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)，為西安城市的規(guī)劃建設(shè)提供一定的建議。
一．人居環(huán)境基本概念
1.1 人居環(huán)境的基本概念
人居環(huán)境是在人類(lèi)居住和環(huán)境科學(xué)兩大概念范疇的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的，是人類(lèi)活動(dòng)改造自然的勞動(dòng)成果。
人居環(huán)境有廣義和狹義之分。狹義的人居環(huán)境是指人類(lèi)聚居活動(dòng)的空間，居民賴以生存的空間場(chǎng)所，它是在自然環(huán)境基礎(chǔ)上構(gòu)建的人工環(huán)境；廣義的人居環(huán)境是指圍繞人類(lèi)這個(gè)主體生存和發(fā)展條件的各種物質(zhì)性和非物質(zhì)性因素的總和，是與人類(lèi)發(fā)展相關(guān)的各種要素的綜合。
1.2 城市人居環(huán)境的構(gòu)成
城市人居環(huán)境一般由3部分組成:(1)居住條件，它通過(guò)住宅本身的價(jià)值來(lái)體現(xiàn)，包含住宅面積、住宅質(zhì)量和住宅設(shè)備等；(2)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，它通過(guò)城市的大氣、水、噪聲以及綠化水平等指標(biāo)來(lái)反映城市生態(tài)環(huán)境的水平；(3)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施水平，它可通過(guò)各文教設(shè)施、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施、各類(lèi)活動(dòng)場(chǎng)所、道路廣場(chǎng)、交通狀況等指標(biāo)反映。
二．研究區(qū)域概況
西安，古稱(chēng)長(zhǎng)安，是人類(lèi)文明和中華民族的發(fā)祥地之一，是新亞歐大陸橋中國(guó)段隴海蘭新經(jīng)濟(jì)帶最大的中心城市。西安市現(xiàn)轄9區(qū)4縣，總面積10108平方公里，常住人口830.54萬(wàn)人，戶籍人口764.25萬(wàn)人。本文研究的區(qū)域是三環(huán)道路內(nèi)的建成區(qū)范圍。其三環(huán)范圍內(nèi)空間的功能分區(qū)明顯，不同功能區(qū)聚集不同產(chǎn)業(yè)；聚集不同年齡結(jié)構(gòu)、不同文化水平的人口，所從事的生產(chǎn)、生活活動(dòng)差異性較大。
三．評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立與數(shù)據(jù)采集
人居環(huán)境的優(yōu)化過(guò)程，實(shí)質(zhì)上是人居硬環(huán)境和人居軟環(huán)境的耦合過(guò)程。人居環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)實(shí)際上也就是對(duì)人居硬環(huán)境和人居軟環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)具體而言。本文選取了居住條件、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)設(shè)施水平3個(gè)大類(lèi)評(píng)價(jià)指標(biāo)，15個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)成城市人居環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。針對(duì)指標(biāo)體系收集了相關(guān)數(shù)據(jù)(主要來(lái)源于各年《西安統(tǒng)計(jì)年鑒(2002―2007)》)(見(jiàn)表1)。
表1西安市區(qū)人居環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)資料
四．研究方法與分析結(jié)果
4.1評(píng)價(jià)方法與步驟
在對(duì)西安市人居環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，以定量計(jì)算為主，通過(guò)對(duì)已知的指標(biāo)數(shù)據(jù)的綜合計(jì)算得出結(jié)論。首先，應(yīng)確定評(píng)價(jià)模型。為使模型盡可能準(zhǔn)確和簡(jiǎn)化，可采用在單因子評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，以加權(quán)求和的方法求得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。評(píng)價(jià)的模型公式如下：
Q=ΣNjWj，Nj= Xj/ Yj
j=1，2，…，m。
其中：Q―評(píng)價(jià)綜合指數(shù)；
Nj―第j個(gè)指標(biāo)的指數(shù)；
Xj―第j個(gè)指標(biāo)的實(shí)測(cè)值；
Yj―第j個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值；
Wj―第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重(0≤Wj≤1且ΣWj=1)；
m―評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。
其次，應(yīng)確定各因子的評(píng)價(jià)值和權(quán)重。在此基礎(chǔ)上，計(jì)算城市人居環(huán)境評(píng)價(jià)的綜合指數(shù)Q。Q值的大小反映城市人居環(huán)境質(zhì)量的綜合水平，若Q≥1則表明優(yōu)于或等同于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；若Q
4.2評(píng)價(jià)結(jié)果
依據(jù)以上評(píng)價(jià)步驟，通過(guò)計(jì)算得出西安城區(qū)的人居環(huán)境指標(biāo)，具體結(jié)果見(jiàn)表2。
表2西安市城區(qū)人居環(huán)境指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果[1]
注: [1] 以2002年的指標(biāo)為基準(zhǔn)(即以2002年的指標(biāo)為“1”)，處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)不具備量綱。
根據(jù)表2的計(jì)算結(jié)果，再計(jì)算出2002―2007年間歷年城市人居環(huán)境各大類(lèi)指標(biāo)得分與綜合指標(biāo)得分的增長(zhǎng)率和同時(shí)期GDP的增長(zhǎng)率（主要來(lái)源于《西安統(tǒng)計(jì)年鑒(2002―2007》），所得結(jié)果如表3所示。
表3西安市城區(qū)人居環(huán)境指標(biāo)得分增長(zhǎng)率與GDP增長(zhǎng)率比較（2002―2007）
4.3結(jié)果分析
從表3可以看到2002-2007年西安市區(qū)的人居環(huán)境得分平均增長(zhǎng)率是4.69%，而相應(yīng)的GDP平均增長(zhǎng)率是13.18%，明顯高于人居環(huán)境得分增長(zhǎng)率，這說(shuō)明這期間西安市區(qū)的人居環(huán)境質(zhì)量有一定的提高，但增長(zhǎng)仍稍稍滯后經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。整體來(lái)看西安市區(qū)人居環(huán)境改善的情況與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是相一致的。但是2002―2003年和2004―2005年的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量增長(zhǎng)率都為負(fù)，相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長(zhǎng)率較高，是由于城市的發(fā)展模式比較滯后，城市經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)是以城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的破壞為代價(jià)，所以導(dǎo)致這種結(jié)果。
五．建議與討論
1)優(yōu)化城市發(fā)展模式，處理好城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系，在滿足城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)的同時(shí)應(yīng)該加快保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)。
2)以人為本，改善城市居住環(huán)境。城市人居環(huán)境優(yōu)化要落實(shí)在居住區(qū)這一尺度上。強(qiáng)化城市居住區(qū)的主導(dǎo)功能，以自然環(huán)境為基礎(chǔ)，不斷提高生活質(zhì)量，創(chuàng)造出能使居民身心健康發(fā)展的、適應(yīng)社會(huì)在發(fā)展需求的人居場(chǎng)所。
3)優(yōu)化生態(tài)環(huán)境，實(shí)施可持續(xù)發(fā)展，采取各種措施，提高城市污水處理率，加強(qiáng)固體廢物綜合利用率，減少污染，提高人均綠地面積與城市綠化覆蓋率。
結(jié)束語(yǔ)：
城市人居環(huán)境發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的巨大系統(tǒng)，本文僅考慮到影響西安城區(qū)人居環(huán)境的部分指標(biāo)，即只是對(duì)人居硬環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，并沒(méi)有對(duì)人居軟環(huán)境經(jīng)行評(píng)價(jià)，所以文中得出的結(jié)論具有局限性，只作為城市規(guī)劃建設(shè)的建議性依據(jù)。
【摘 要】社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，城市化進(jìn)程與工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大現(xiàn)實(shí)，對(duì)生活與工業(yè)生產(chǎn)用水量提出了更高要求。因缺乏有效治理，大量污廢水直接排放，導(dǎo)致江河水體受到污染。為研究水環(huán)境質(zhì)量變化與發(fā)展規(guī)律，提出改進(jìn)決策樹(shù)算法并將其應(yīng)用于水環(huán)境評(píng)價(jià)之中。實(shí)踐證明，基于改進(jìn)決策樹(shù)算法的水環(huán)境評(píng)價(jià)模型，其精度較高，生成規(guī)則準(zhǔn)確，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水環(huán)境質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)，具備較好的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】改進(jìn)決策樹(shù)算法；水環(huán)境質(zhì)量；評(píng)價(jià)；應(yīng)用
1 引言
城市化與工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的污水與廢水，在沒(méi)有經(jīng)過(guò)任何處理的條件下進(jìn)入到江河之中，對(duì)大量水體構(gòu)成嚴(yán)重影響。為加強(qiáng)水體保護(hù)，研究區(qū)域內(nèi)水環(huán)境質(zhì)量的變化過(guò)程與發(fā)展所具備的規(guī)律，應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)促使，對(duì)水體要素進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，為開(kāi)展環(huán)境污染控制規(guī)劃提供現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。然而水環(huán)境中其評(píng)價(jià)因子量較多，且其因子與水質(zhì)等級(jí)之間并非均存在著線性關(guān)系，從而為水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)帶來(lái)困難。提出改進(jìn)決策樹(shù)算法構(gòu)建分類(lèi)模型，將采集樣本數(shù)據(jù)輸入并尋找出分類(lèi)規(guī)則，發(fā)現(xiàn)水環(huán)境質(zhì)量變化過(guò)程及影響水質(zhì)的最大因素，對(duì)水體質(zhì)量發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，為水環(huán)境保護(hù)與治理提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。
2 決策樹(shù)及其工作原理
決策樹(shù)算法屬于數(shù)據(jù)挖掘的重要分類(lèi)技術(shù)，其操作簡(jiǎn)單，使用范圍較廣。應(yīng)用決策樹(shù)，可以快速發(fā)展數(shù)據(jù)之中隱含的分類(lèi)規(guī)則。具體而言，則是在相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建分類(lèi)模型，于未知測(cè)試樣本數(shù)據(jù)中，依據(jù)根節(jié)點(diǎn)經(jīng)過(guò)某路徑達(dá)到葉子節(jié)點(diǎn)，從而對(duì)葉子節(jié)點(diǎn)作出客觀預(yù)測(cè)。應(yīng)用決策樹(shù)算法，能夠?qū)λh(huán)境污染源、污染發(fā)生的過(guò)程、污染物分布狀況，對(duì)水環(huán)境質(zhì)量變化規(guī)律進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)水體質(zhì)量發(fā)展的未來(lái)趨勢(shì)，其在開(kāi)展水資源保護(hù)開(kāi)發(fā)與治理等方面發(fā)揮著一定現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
決策樹(shù)簡(jiǎn)稱(chēng)為DT，屬于一種存在反向的無(wú)環(huán)圖，決策樹(shù)內(nèi)部其每個(gè)樹(shù)的節(jié)點(diǎn)均代表著一個(gè)測(cè)試屬性，樹(shù)的分支反映著測(cè)試結(jié)果，樹(shù)葉子節(jié)點(diǎn)表示類(lèi)別。在決策樹(shù)算法中，最為根本的算法為貪心算法。一般而言，決策樹(shù)算法在進(jìn)行數(shù)據(jù)分類(lèi)與預(yù)測(cè)時(shí)，其主要步驟為：學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建決策樹(shù)，分析已生成決策樹(shù)，提取分類(lèi)規(guī)則，對(duì)具體測(cè)試樣本測(cè)試，明確樣本所屬類(lèi)別。
3 決策樹(shù)算法及其改進(jìn)
在學(xué)習(xí)決策樹(shù)算法時(shí)，最具影響力的算法為ID3算法，該算法由J.R.Quinlan提出，其主張?jiān)趯傩赃x擇時(shí)，將信息增益作為標(biāo)準(zhǔn)，讓每個(gè)非葉節(jié)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)試時(shí)，均可以獲知被測(cè)試記錄的最大類(lèi)別信息，且ID3算法其方法計(jì)算，計(jì)算效率高，理論基礎(chǔ)清晰，然而在實(shí)踐應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，ID3算法仍存在著一定不足，主要表現(xiàn)為：其算法在噪聲數(shù)據(jù)處理時(shí)較為敏感，在連續(xù)型屬性處理時(shí)，需要先對(duì)其進(jìn)行離散化方可采取ID3算法進(jìn)行分類(lèi)；ID3算法在選擇新的屬性過(guò)程中僅僅考慮該屬性信息增益問(wèn)題，缺乏對(duì)后續(xù)屬性信息增益問(wèn)題的綜合考慮；ID3算法偏重于選擇取值較大屬性。基于ID3算法中存在的問(wèn)題，決定對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn)，提出在MID3算法之中引入用戶興趣度α，從而在一定程度上解決決策樹(shù)算法傾向于多值問(wèn)題。
MID3算法是以ID3算法為依托，實(shí)質(zhì)上屬于ID3算法的優(yōu)化，在面對(duì)新屬性選擇時(shí)，MID3算法可以綜合考慮屬性信息增益與后續(xù)屬性信息增益問(wèn)題。且在MID3算法中引入用戶興趣度α因子，α指的是對(duì)某一事物所具備的相關(guān)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，如專(zhuān)家評(píng)價(jià)、相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)等，α值需要在決策樹(shù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練集時(shí)反復(fù)測(cè)試獲得，α取值范圍應(yīng)控制在0-1范圍內(nèi)，決策層需要綜合考慮先驗(yàn)知識(shí)與相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，合理判斷α取值，基于用戶興趣度α的MID3算法，其計(jì)算公式為：
其中A代表選擇屬性，A存在著v個(gè)屬性裝，其相對(duì)應(yīng)概況通過(guò)p1、p2…pv，依據(jù)最小信息熵原理進(jìn)行A屬性擴(kuò)展，用B來(lái)對(duì)其子節(jié)點(diǎn)屬性表示。
4 改進(jìn)決策樹(shù)算法在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
在水環(huán)境檢測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在著大量數(shù)據(jù)信息，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)面對(duì)大量數(shù)據(jù)信息難以發(fā)現(xiàn)其隱藏規(guī)律，為此在應(yīng)用中采取隨機(jī)序列發(fā)生器，隨機(jī)抽取一定數(shù)據(jù)作為決策樹(shù)算法研究樣本數(shù)據(jù)。
4.1 數(shù)據(jù)挖掘前的數(shù)據(jù)預(yù)處理
在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘操作之前，需要將面對(duì)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)規(guī)約等預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊屬于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)所必備的模塊，數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)以專(zhuān)業(yè)知識(shí)為導(dǎo)向，將發(fā)現(xiàn)存在價(jià)值信息為目標(biāo)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息的組織處理，將與數(shù)據(jù)挖掘不存在任何關(guān)系的屬性刪除，從而為數(shù)據(jù)挖掘算法提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)挖掘效率。在水環(huán)境評(píng)價(jià)時(shí)，選擇《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，按照相關(guān)水質(zhì)評(píng)價(jià)要求，選擇汞、鉛、PH、DO、COD、NH3-N、石油類(lèi)、揮發(fā)酚等屬性作為水質(zhì)評(píng)價(jià)參數(shù)，下表為某流域水質(zhì)狀況數(shù)據(jù)參數(shù)：
通過(guò)上表可以看出，其數(shù)據(jù)劃分精細(xì)，難以直接分類(lèi)處理，為此，采取數(shù)據(jù)預(yù)處理措施，通過(guò)數(shù)字化標(biāo)記相關(guān)屬性，并對(duì)數(shù)字進(jìn)行概念化處理，消除不合格數(shù)據(jù)，并形成新的數(shù)據(jù)列，具體如下表所示：
4.2 改進(jìn)決策樹(shù)在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
基于表2，采取改進(jìn)決策樹(shù)算法，構(gòu)造出決策樹(shù)，首先對(duì)根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)，從表2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中獲知，其達(dá)標(biāo)數(shù)量為43例，超標(biāo)數(shù)量為167例，假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)均為根節(jié)點(diǎn)，則計(jì)算出節(jié)點(diǎn)信息熵，依據(jù)改進(jìn)決策樹(shù)計(jì)算公式，可以計(jì)算出各種因子的信息熵。執(zhí)行優(yōu)化算法，考慮信息增益，經(jīng)過(guò)計(jì)算后選擇COD作為新的節(jié)點(diǎn)，并對(duì)其屬性值引出分支，經(jīng)過(guò)遞歸計(jì)算構(gòu)造出一個(gè)完整的決策樹(shù)。
通過(guò)該決策樹(shù)測(cè)試，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)決策樹(shù)算法在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中其測(cè)試結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到了93.57%，其對(duì)水體水質(zhì)狀況評(píng)價(jià)較為客觀，能夠?yàn)榄h(huán)境決策提供較為科學(xué)的依據(jù)。
5 結(jié)語(yǔ)
隨著環(huán)境問(wèn)題日益突出，尤其是水環(huán)境污染問(wèn)題日益嚴(yán)重，研究水環(huán)境質(zhì)量變化與發(fā)展規(guī)律，為水環(huán)境開(kāi)發(fā)、保護(hù)與治理提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)成為時(shí)展的顯示訴求。提出在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中應(yīng)用改進(jìn)決策樹(shù)法，引入用戶興趣度因素，形成一種新型的分類(lèi)算法。結(jié)合水質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹(shù)，依據(jù)其相關(guān)規(guī)則進(jìn)行評(píng)估。實(shí)踐證明其準(zhǔn)確率達(dá)到了93.57%，其整體水質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)較為客觀準(zhǔn)確，能夠?yàn)榄h(huán)境決策提供較為科學(xué)依據(jù)，具備一定的現(xiàn)實(shí)意義。
摘要：針對(duì)吉林省通化市水環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀，利用現(xiàn)有調(diào)查資料，基于GIS技術(shù)采取矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，將水環(huán)境評(píng)價(jià)因子疊加生成評(píng)價(jià)單元，采用因子分析法確定評(píng)價(jià)因子權(quán)重，應(yīng)用ArcMap空間分析軟件，對(duì)不同因子賦予的權(quán)重疊加進(jìn)行水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。為合理開(kāi)發(fā)利用城市水資源，有效保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境提供科學(xué)依據(jù)。
關(guān)鍵詞：GIS；水環(huán)境質(zhì)量；敏感性
近年來(lái)，研究學(xué)者針對(duì)城市水資源評(píng)價(jià)理論及方法展開(kāi)了大量研究[1-2]，主要方法有模糊綜合評(píng)價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法、灰色關(guān)聯(lián)投影模型等[3]。為了了解城市水資源系統(tǒng)存在的問(wèn)題，有效評(píng)價(jià)城市水資源質(zhì)量，該文以吉林省通化市水資源系統(tǒng)為例，利用已有調(diào)查資料，基于GIS技術(shù)采取矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，將水環(huán)境評(píng)價(jià)因子疊加生成評(píng)價(jià)單元，采用因子分析法確定評(píng)價(jià)因子權(quán)重，應(yīng)用ArcMap空間分析軟件，對(duì)不同因子賦予的權(quán)重疊加進(jìn)行水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。為合理開(kāi)發(fā)利用城市水資源，有效保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境提供科學(xué)依據(jù)。
1 選取評(píng)價(jià)因子
綜合考慮通化市發(fā)展目標(biāo)和城市用水現(xiàn)狀，選取氯離子、二氧化硫、鋅、亞硝酸鹽、砷、鐵、酚、硝酸鹽、氟化物、pH值、總硬度、可溶性固體及氨氮等作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。
2 應(yīng)用研究
2.1 權(quán)重的確定
假如有[n]個(gè)樣本，每個(gè)樣本共有[p]個(gè)變量，[x1，x2，…，xp]，形成[n×p]階的數(shù)據(jù)矩陣[4-5]：
通過(guò)歸一化處理，[p，]個(gè)變量可以轉(zhuǎn)變[m]個(gè)新指標(biāo)[F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m]，因此變量[X]可由[Fm]線性表示出，即[6-7]：
式中：[F]為公共因子矩陣，即：[F=（F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m）]；[ε]為單一因子；[L]為因子荷載矩陣，即：
經(jīng)因子分析法計(jì)算，氯離子、二氧化硫、鋅、亞硝酸鹽、砷、鐵、酚、硝酸鹽、氟化物、pH值、總硬度、可溶性固體及氨氮等因子權(quán)重系數(shù)從高到低排列。
2.2 水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)
應(yīng)用ArcMap空間分析軟件，對(duì)不同因子賦予的權(quán)重疊加進(jìn)行水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)，確保每一個(gè)目標(biāo)均對(duì)應(yīng)一組因子。對(duì)每一個(gè)評(píng)價(jià)因子均劃分出不同類(lèi)別的指標(biāo)得分。經(jīng)計(jì)算得城市水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，如表1所示。
2.3 結(jié)果分析
水資源環(huán)境無(wú)污染區(qū)面積占總面積的4.14%，可作為保護(hù)區(qū)優(yōu)先選擇。輕度污染區(qū)面積占總面積的2.87%，主要分布在地勢(shì)起伏不大且植被覆蓋多.中度污染區(qū)面積占總面積的36%，除南部山地沒(méi)有分布，其他分布廣泛.較重度污染區(qū)面積占總面積的53%，人類(lèi)活動(dòng)頻繁，需要合理規(guī)劃開(kāi)發(fā)利用。重度污染區(qū)占14.73%，應(yīng)該限制開(kāi)發(fā)利用.
3 結(jié)論
利用GIS技術(shù)，針對(duì)研究區(qū)水資源環(huán)境系統(tǒng)現(xiàn)狀，選取水資源評(píng)價(jià)因子，對(duì)該區(qū)的水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，研究結(jié)果可作為城市開(kāi)發(fā)規(guī)劃設(shè)計(jì)，生態(tài)環(huán)境保護(hù)和城市生態(tài)建設(shè)的參考依據(jù)。相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)值評(píng)價(jià)方法，基于GIS的城市水資源環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法將地面信息的獲取、數(shù)值計(jì)算和空間數(shù)據(jù)的處理有機(jī)結(jié)合，能夠簡(jiǎn)單、直觀、方便和快速地實(shí)現(xiàn)定量分析。能夠結(jié)合實(shí)際情況劃分基本水資源利用控制區(qū)域和建設(shè)控制區(qū)域，從保護(hù)城市用水安全的角度提出城市水資源利用建議，對(duì)城市水資源環(huán)境的科學(xué)評(píng)價(jià)以及今后城市發(fā)展具有重要意義。
基于GIS的城市水環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果，一方面依賴于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的獲取，另一方面取決于評(píng)價(jià)方法的選定。因此，在未來(lái)研究工作中需要開(kāi)展全面、準(zhǔn)確、有針對(duì)性的城市水環(huán)境調(diào)查，并建立合理的城市水資源環(huán)境系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系，以便更好地為當(dāng)前所面臨的水環(huán)境問(wèn)題服務(wù)。
摘要：為了保證城鎮(zhèn)居民飲水安全，針對(duì)水質(zhì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)存在的模糊性，引入模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，建立水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。選取吉林省白山市白云峰水庫(kù)為研究區(qū)，通過(guò)調(diào)查采樣選定6處監(jiān)測(cè)點(diǎn)，將其模型評(píng)價(jià)結(jié)果與尼梅羅綜合指數(shù)法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果顯示，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)水環(huán)境質(zhì)量是可行的，水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果精度更準(zhǔn)確，打破了傳統(tǒng)方法的局限性。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠提高地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性，為日后保護(hù)和管理水環(huán)境提供了科學(xué)依據(jù)。
關(guān)鍵詞：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)；監(jiān)測(cè)點(diǎn)
我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展正處在城市化、工業(yè)化、現(xiàn)代化進(jìn)程中，有效地保護(hù)和合理利用水資源，防止項(xiàng)目建設(shè)和生產(chǎn)造成的人為水資源破壞，最大限度地減少和降低對(duì)水環(huán)境的影響，保證工程項(xiàng)目的順利建設(shè)和安全運(yùn)行，促進(jìn)水資源的循環(huán)利用和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)維護(hù)，水環(huán)境質(zhì)量科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)必不可少[1]。該文綜合考慮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，把模糊理論引入評(píng)價(jià)模型中，以水質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為模型的輸入變量建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以白山市白云峰水庫(kù)為研究區(qū)，評(píng)價(jià)其水環(huán)境質(zhì)量。
1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
1974年，S.C.Lee以和E.T.Lee首次把模糊集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起； 1985年，J.M Keller和D.Huut提出把模糊隸屬函數(shù)和感知器算法相結(jié)合。自1992年開(kāi)始，J.J.Backley發(fā)表了多篇關(guān)于混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章，它們也反映了人們近年來(lái)的興趣點(diǎn)。
模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是在網(wǎng)絡(luò)中引入模糊算法或模糊權(quán)系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)在于把模糊邏輯方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)合在一起[2]。目前應(yīng)用最廣泛的是模糊BP網(wǎng)絡(luò)[3]，對(duì)于一個(gè)神經(jīng)元，考慮其輸入信號(hào)是以隸屬函數(shù)表示，而不是以絕對(duì)值表示，基本處理單元為非線性輸入-輸出關(guān)系，輸入層神經(jīng)元閾值為0，且[f（x）=x]；而隱含層和輸出層作用函數(shù)為[f（x）=11+e-x]。
鑒于水質(zhì)評(píng)價(jià)中水質(zhì)分級(jí)存在模糊性，水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果易受人為因素影響[4-5]，因此本研究將將模糊理論中隸屬度引入水質(zhì)評(píng)價(jià)中，試圖克服傳統(tǒng)水質(zhì)評(píng)價(jià)過(guò)程中存在的問(wèn)題。按下式構(gòu)造隸屬度函數(shù)[6-7]
式中：a、b為評(píng)價(jià)水質(zhì)樣本相鄰的上下兩級(jí)標(biāo)準(zhǔn)水質(zhì)級(jí)別；[f（x）]為標(biāo)準(zhǔn)的梯形隸屬度函數(shù)。
2 實(shí)例
2.1 評(píng)價(jià)因子選取
研究區(qū)地處低山丘陵，遠(yuǎn)離居民點(diǎn)，附近無(wú)大的河流或流量較大的裂隙泉。當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境良好。研究區(qū)氣候?qū)贉貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候區(qū)。年平均氣溫在2.5℃左右。年最高氣溫38℃，多集中在七、八月份，晝夜溫差較大。最低氣溫可達(dá)-40℃，集中在十二月下旬至翌年二月份。年平均降雨量為800mm左右，最大凍結(jié)深度1.60m。
根據(jù)水文局提供的水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)資料，本次研究選取總硬度、硝酸鹽氮、揮發(fā)酚、六價(jià)鉻、砷、鐵等指標(biāo)作為評(píng)價(jià)因子。
2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后建立6-3-1結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于活化函數(shù)值域范圍在[0，1]間，故設(shè)定水環(huán)境質(zhì)量級(jí)別的目標(biāo)輸出量是0.1、0.3、0.5、0.7、0.9（如表1） 。模型本次訓(xùn)練選取學(xué)習(xí)效率[η]=0.9，動(dòng)量系數(shù)[σ]=0.5，經(jīng)過(guò)7600次迭代，網(wǎng)絡(luò)收斂，達(dá)到指定精度10-5。然后對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行隸屬度計(jì)算，最終確定出水質(zhì)級(jí)別，評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表2。
2.3 結(jié)果分析
根據(jù)現(xiàn)有調(diào)查資料水庫(kù)目前的水化學(xué)類(lèi)型為：H―Ca型水、總硬度（以CaCo3計(jì)算）124.31mg/L、PH值8.01、為弱堿性水，水質(zhì)良好，適合飲用。通過(guò)計(jì)算發(fā)現(xiàn)，采用尼梅羅綜合污染指數(shù)法評(píng)價(jià)的水環(huán)境質(zhì)量并無(wú)明顯變化，而應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算后得出的結(jié)果水環(huán)境質(zhì)量變化明顯，與現(xiàn)有實(shí)際調(diào)查情況一致。因此應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)出的水環(huán)境質(zhì)量結(jié)果是可靠的。
3 結(jié)論
本文將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中，它將模糊算法或模糊權(quán)系數(shù)引入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，把模糊邏輯方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)合在一起，是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。克服了傳統(tǒng)水環(huán)境系統(tǒng)中變量間模糊性問(wèn)題，該網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的能力。通過(guò)實(shí)例應(yīng)用，驗(yàn)證了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用是可行的，結(jié)果是準(zhǔn)確可靠的，該方法具有良好的應(yīng)用前景。為保證城鎮(zhèn)居民飲水安全，及日后保護(hù)和管理水環(huán)境提供了科學(xué)依據(jù)。
摘要：模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)用中存在計(jì)算思路相同，而模糊集的建立、隸屬度以及權(quán)重的確定等方面存在多種不同的方法。通過(guò)分析這些異同點(diǎn)，為今后模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用和推廣提供參考。
關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué)，隸屬度，權(quán)重
引言
模糊數(shù)學(xué)是一個(gè)新興的數(shù)學(xué)分支，它應(yīng)用微積分、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等理論和方法來(lái)研究和處理日常生活中遇到的一些難以定量化的模糊概念，使過(guò)去那些與數(shù)學(xué)毫不相關(guān)或關(guān)系不大的學(xué)科都有可能用定量化和數(shù)學(xué)化加以描述和處理，從而顯示了強(qiáng)大的生命力和滲透力，使數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍大大擴(kuò)展。
從模糊數(shù)學(xué)相關(guān)論文中可知：模糊數(shù)學(xué)自身的理論研究進(jìn)展迅速；模糊數(shù)學(xué)目前在自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域仍然得到最廣泛的應(yīng)用，并在計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)、多媒體辨識(shí)等領(lǐng)域的應(yīng)用取得突破性進(jìn)展；模糊聚類(lèi)分析理論和模糊綜合評(píng)判原理等更多地被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、環(huán)境科學(xué)以及醫(yī)藥、生物、農(nóng)業(yè)、文體等領(lǐng)域，并取得很好效果。
近年來(lái)，隨著環(huán)境保護(hù)事業(yè)的發(fā)展，模糊數(shù)學(xué)在環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越頻繁，特別是在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，引起人們的高度重視。如何使模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的應(yīng)用中發(fā)揮其應(yīng)有的作用，使計(jì)算結(jié)果更符合實(shí)際情況，因子集的建立、隸屬度以及權(quán)重值的確定至關(guān)重要。
應(yīng)用差異
從所查文獻(xiàn)得，模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中應(yīng)用的不同占主要集中表面在因子集建立、隸屬度的計(jì)算以及權(quán)重的確定等三方面，以下將分析介紹。
因子集建立方法的比較
同一環(huán)境因素，如選用不同的因子集進(jìn)行評(píng)價(jià)，所得出的評(píng)價(jià)結(jié)論可能完全不一樣。因此，如何正確選取評(píng)價(jià)因子進(jìn)行因子集的建立，對(duì)于采用模糊數(shù)學(xué)法進(jìn)行環(huán)境質(zhì)量計(jì)價(jià)起著至關(guān)重要的作用。從所查找到的文獻(xiàn)來(lái)看，因子集的建立主要包括以下幾種：
（1）查找相關(guān)資料。如林建元等人采用模糊數(shù)學(xué)對(duì)工業(yè)園區(qū)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估方法進(jìn)行研究時(shí)，綜合各方面相關(guān)之評(píng)估項(xiàng)目及指針，以作為建立適合國(guó)內(nèi)工業(yè)園區(qū)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估項(xiàng)目之參考，由此擬出出適用于國(guó)內(nèi)工業(yè)園區(qū)之環(huán)境質(zhì)量評(píng)估階層體系，該體系參考了蔡世祿（1997）等人的相關(guān)資料。該工業(yè)園區(qū)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估階層體系表中，標(biāo)的層的建立原則主要考慮為項(xiàng)目彼此關(guān)系相互獨(dú)立，而在涵蓋的內(nèi)容范圍上，除了實(shí)質(zhì)環(huán)境質(zhì)量的條件之外，并加入了周邊環(huán)境設(shè)施的可及性、區(qū)內(nèi)公共設(shè)施的充分性與便利性、環(huán)境的安全性與美觀性、以及屬于非實(shí)質(zhì)環(huán)境條件但具有深切影響的管理維護(hù)項(xiàng)目，主要目標(biāo)除了在提升工業(yè)區(qū)的環(huán)境質(zhì)量，更強(qiáng)調(diào)其因應(yīng)未來(lái)朝向生活化、多功能的目標(biāo)。
（2）根據(jù)環(huán)境的實(shí)際情況選取。如張俊棟等人采用模糊數(shù)學(xué)法對(duì)黎河店水源地環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，選取地下水總補(bǔ)給模數(shù)、降落漏斗、污染指數(shù)、礦化度和總硬度５項(xiàng)因子，能夠較真實(shí)、客觀地反映當(dāng)?shù)丨h(huán)境地質(zhì)質(zhì)量問(wèn)題。又如，丁匡平等人采用模糊數(shù)學(xué)法對(duì)甌江流域麗水段水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，根據(jù)麗江市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心對(duì)甌江流域麗水段歷年水質(zhì)監(jiān)測(cè)的實(shí)際情況，選取DO、BOD5、CODMn、酚以及CN等5個(gè)主要評(píng)價(jià)因子進(jìn)行因子集的建立，較好地反映出麗水段的實(shí)際情況。
（3）專(zhuān)家征詢法。如蘆偉等人采用模糊數(shù)學(xué)法對(duì)廣西柳城縣農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行調(diào)查時(shí)，在確定生態(tài)資源、人類(lèi)驅(qū)動(dòng)以及系統(tǒng)響應(yīng)等3個(gè)子系統(tǒng)作為一級(jí)指標(biāo)，本著可持續(xù)性、因地制宜和可操作性的原則，在征求當(dāng)?shù)貙?zhuān)家意見(jiàn)的前提下，又兼顧當(dāng)?shù)刈匀簧鷳B(tài)環(huán)境的特征情況下，共選取了17個(gè)二級(jí)指標(biāo)，對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
（4）根據(jù)國(guó)家相關(guān)規(guī)定建立因子集。如我們接觸到的書(shū)本上的例題，是選取國(guó)家相關(guān)規(guī)定進(jìn)行因子集的建立?，F(xiàn)國(guó)家對(duì)部分區(qū)域、流域、湖庫(kù)等有特殊要求的，如對(duì)水體富營(yíng)養(yǎng)化的水體，特別提出了磷等要求；又如，國(guó)家確定的總量控制指標(biāo)，如水體中的COD、NH3-N，大氣中的SO2、煙塵以及工業(yè)粉塵，固體廢物量等，這些都可以作為因子集建立的基礎(chǔ)。
以上各種因子集建立的方法雖然具體操作有所不同，但總的來(lái)看，都從需要評(píng)價(jià)的環(huán)境特征出發(fā)，盡可能地貼近當(dāng)?shù)貙?shí)際情況。無(wú)論選取何種方法進(jìn)行因子集的建立，都應(yīng)與區(qū)域環(huán)境特征相結(jié)合。
隸屬度的確定
模糊綜合評(píng)價(jià)的核心是建立隸屬函數(shù)，而模糊隸屬度的確定帶有很強(qiáng)的主觀性和隨意性，操作難度較大，有時(shí)根據(jù)人的經(jīng)驗(yàn)不同，建立的隸屬度函數(shù)就不同，這有可能影響評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和客觀性，因此，在實(shí)際評(píng)價(jià)中應(yīng)盡選擇符合實(shí)際情況的方法，建立合理的隸屬度函數(shù)，從而提高模糊綜合評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。所查文獻(xiàn)中，隸屬度的確定主要有以下三種常用方法：
（1）降半梯形法建立各評(píng)價(jià)因子的線性隸屬函數(shù)關(guān)系，對(duì)表示環(huán)境質(zhì)量的每個(gè)評(píng)價(jià)因子以隸屬度進(jìn)行單項(xiàng)評(píng)價(jià)，從而構(gòu)成了模糊關(guān)系矩陣。這是在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中最為常用的隸屬度確定方法。
（2）三角模糊數(shù)以及反模糊化明確值求法
林建元等利用三角模糊數(shù)以及反模糊化明確值求法，可知各等級(jí)語(yǔ)意標(biāo)度所對(duì)映之三角模糊數(shù)，和經(jīng)計(jì)算所得之反模糊化明確值，再求出兩明確值間之平均值，則可作為隸屬函數(shù)劃分等級(jí)之個(gè)邊界值。
由各環(huán)境質(zhì)量影響因素之評(píng)價(jià)值，經(jīng)隸屬函數(shù)之轉(zhuǎn)換，可得出各因素所表現(xiàn)之等級(jí)影響，表示為，求出由各影響因素對(duì)個(gè)評(píng)估等級(jí)的，即構(gòu)成隸屬函數(shù)值矩陣，或稱(chēng)評(píng)定矩陣R：，由此進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
（3）專(zhuān)家打分法
朱照宇等人在確定廣東沿海陸地表層地質(zhì)環(huán)境綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)過(guò)程中確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值時(shí)，采用專(zhuān)家打分法。如確定出地震活動(dòng)0.15，活動(dòng)斷裂0.25，地形起伏度0.10，斜坡坡度0.15，沖溝切割密度0.10，水土流失程度0.05，崩滑面密度0.05，土體承載力0.10，地裂縫面密度0.05。盡管專(zhuān)家打分法具有一定的主觀性，但由于地質(zhì)環(huán)境影響因素復(fù)雜性和因子邊界的模糊性，這種經(jīng)濟(jì)判斷反而更可靠。
權(quán)重值的確定
權(quán)重值的確定方法較多，權(quán)重值的確定將直接影響計(jì)算結(jié)果，因此，權(quán)重值確定的準(zhǔn)確性要求不亞于評(píng)價(jià)因子集的建立。從查找的文獻(xiàn)中，可得出以下幾種在實(shí)際操作中應(yīng)用的方法：
（1）在對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境定量評(píng)價(jià)過(guò)程中，蘆偉等人以層次分析法為基礎(chǔ)上，同時(shí)廣泛征求當(dāng)?shù)貙?zhuān)家領(lǐng)導(dǎo)的意見(jiàn)，結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，經(jīng)反復(fù)討論和研究確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值，達(dá)到既減少主觀性，提高客觀性，又兼顧靈活性和可操作性。
（2）環(huán)境質(zhì)量評(píng)估影響因素之權(quán)重的求取，有采用德?tīng)柗疲―elphi）法以調(diào)查統(tǒng)計(jì)專(zhuān)家的意見(jiàn)，求得其一致性的權(quán)重；另一種則是直接由研究者主觀判定之權(quán)重，兩者皆可統(tǒng)稱(chēng)為專(zhuān)家定權(quán)法。林建元等人的研究則預(yù)期透過(guò)調(diào)查統(tǒng)計(jì)工業(yè)園區(qū)從業(yè)人員（即環(huán)境使用者）的意見(jiàn)，經(jīng)層級(jí)分析求得權(quán)重。
該研究由于樣本數(shù)多達(dá)500份，基于經(jīng)濟(jì)考慮，調(diào)查方式并不是采取要求從業(yè)人員對(duì)八項(xiàng)因素進(jìn)行兩兩比較，以決定其相對(duì)重要性，而是在問(wèn)卷中加入一欄目，由從業(yè)人員判斷八個(gè)影響因素的重要性次序，最重要者為1，次重要者為2，依次排列，再由此計(jì)算出各因素排序數(shù)之平均值。該值反映出工業(yè)區(qū)從業(yè)人員對(duì)整體環(huán)境質(zhì)量影響因素重要性之判斷，值愈小者表示愈重要，反之則愈不重要。這種調(diào)查方式是考慮到讓受訪者有較不復(fù)雜的回答模式，以增加有效問(wèn)卷的回收率，同時(shí)，后續(xù)的統(tǒng)計(jì)匯整工作也較為簡(jiǎn)便。吳碩賢（1995）認(rèn)為采用重要性排序之平均值，以簡(jiǎn)化的AHP方法求取權(quán)重，其結(jié)果和兩兩配對(duì)比較的結(jié)果，可能有些許差異，但總的趨勢(shì)是一致的。
（3）張俊棟等人則采用超標(biāo)加權(quán)法計(jì)算權(quán)重值（反映污染物超標(biāo)的定權(quán)方法），其計(jì)算公式如下：
其中，
如計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)大于１.０的情況，按照模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法，對(duì)計(jì)算結(jié)果做歸一化處理，使其在(０．１)區(qū)間內(nèi)，公式如下：
根據(jù)計(jì)算結(jié)果，建立模糊權(quán)重向量。
模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)法的共同點(diǎn)
盡管模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用有著很多不同的方法，受各種主觀因素以及客觀因素的影響，但在應(yīng)用過(guò)程中卻有著共同的思路。
采用隸屬度的概念來(lái)表達(dá)客觀事物是模糊數(shù)學(xué)的基點(diǎn)，以此來(lái)研究眾多模糊現(xiàn)象。采用模糊數(shù)學(xué)法對(duì)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，均是通過(guò)建立模糊子集、隸屬函數(shù)以及權(quán)重集，再進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)，從而得出最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。
結(jié)束語(yǔ)
模糊數(shù)學(xué)法在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中得到較廣泛的應(yīng)用，已獲得了有益的結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，選用與當(dāng)?shù)丨h(huán)境特征最為相符的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，這樣才能得到較合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。
摘要：選定內(nèi)蒙達(dá)拉特旗三晌梁地區(qū)40個(gè)地下水質(zhì)站點(diǎn)2年資料，在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的支持下，將主成分分析方法應(yīng)用于水環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)之中。利用主成分綜合得分從評(píng)價(jià)分區(qū)、地下水水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行分析，分析結(jié)果理想,體現(xiàn)了主成分分析在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的實(shí)用性。
關(guān)鍵詞:主成分分析 水環(huán)境綜合評(píng)價(jià)
1. 引言
內(nèi)蒙古達(dá)拉特三晌梁工業(yè)園區(qū)是2001年初經(jīng)內(nèi)蒙古自治區(qū)人民政府批準(zhǔn)成立的自治區(qū)級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)，它主要涉及煤化工、PVC管材及芒硝產(chǎn)業(yè)等，隨著生產(chǎn)規(guī)模逐年擴(kuò)大，“三廢”排放量的增加，勢(shì)必造成地下水污染嚴(yán)重，因而對(duì)該區(qū)現(xiàn)有地下水水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，非常必要和及時(shí)的，為防止該地區(qū)污染繼續(xù)加劇和保護(hù)水質(zhì)，提供前期的基礎(chǔ)研究，研究中采用了SPSS統(tǒng)計(jì)軟件和污染指數(shù)方法對(duì)地下水污染進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，取得了較好的效果。
SPSS ( Statistical Package for the Social Science)是由美國(guó)SPSS公司自20世紀(jì)80年代初開(kāi)發(fā)的大型統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件包，目前已推出SPSS 18.0 for Windows版本，具有統(tǒng)計(jì)功能強(qiáng)大、分析結(jié)果清晰、界面直觀、操作簡(jiǎn)單、易學(xué)易用等特點(diǎn)。
主成分分析(Principal Component Analysis)就是考慮各指標(biāo)之間的相互關(guān)系，利用降維的方法將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的指標(biāo)，從而使進(jìn)一步研究變得簡(jiǎn)單的一種統(tǒng)計(jì)方法。主成分分析是由Hotelling于1933年首先提出的，是利用“降維”的思想，在損失很少信息的前提下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)，稱(chēng)為主成分。
2. 基于SPSS的主成分分析
主成分分析方法 ( PCA法 )是一種將多維因子納入同一系統(tǒng)中進(jìn)行定量化研究, 理論比較完善的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。其基本思想是認(rèn)為在眾多有相關(guān)性的因子之間必然存在著起支配作用的共同因子。根據(jù)這一點(diǎn), 通過(guò)對(duì)原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究, 找出影響某一環(huán)境質(zhì)量的幾個(gè)綜合指標(biāo), 不僅保留了原始的主要信息, 又使其彼此之間不相關(guān), 比原始變量具有某些更優(yōu)越的性質(zhì), 使得在研究各種復(fù)雜的環(huán)境問(wèn)題時(shí)容易抓住主要矛盾。
3. 主成分分析應(yīng)用實(shí)例
3.1 資料選取
本次水樣的采集采用了均勻布點(diǎn)的方式，在三晌梁地區(qū)共采集潛水簡(jiǎn)分析樣40個(gè)，記錄了采樣點(diǎn)的坐標(biāo)（大地坐標(biāo)），采樣深度控制在0-50米的潛水層位，以期確定該地區(qū)潛水的水質(zhì)情況及污染程度。
3.2主成分分析
3.2.1主成分的確定
根據(jù)2007年三晌梁地區(qū)調(diào)查的40處水樣數(shù)據(jù)，共監(jiān)測(cè)了18項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析。根據(jù)主成分分析法，先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，再求相關(guān)系數(shù)矩陣，由相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算特征值。各主成分貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率見(jiàn)表1。由表1可知，前五個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)82.96%，故只需求出第一、二、三、四、五主成分Z1、Z2、Z3、Z4、Z5即可，它們已能夠充分地反映40處樣點(diǎn)的地下水水質(zhì)綜合水平。計(jì)算主成分載荷，結(jié)果見(jiàn)表2。
3.2.2主成分綜合得分的計(jì)算
根據(jù)特征向量，求出主成分表達(dá)式：
3.3地下水質(zhì)量主成分分析
考察表2:第一主成分Fl與原始變量Na離子、碳酸鹽、氯離子、硫酸鹽和礦化度有一定的正相關(guān)。說(shuō)明這5項(xiàng)是這一污染類(lèi)型的主要污染因子，其余幾項(xiàng)指標(biāo)污貢獻(xiàn)率較?。坏诙鞒煞諪2中，氨氮、亞硝酸鹽以及負(fù)硬度的貢獻(xiàn)率較大其余幾項(xiàng)指標(biāo)污貢獻(xiàn)率較??；第三主成分F3中，氯離子、PH值和碳酸鹽對(duì)其的貢獻(xiàn)率較大；第四主F4中，亞硝酸鹽的貢獻(xiàn)率較大；第五主成分F5中，氟離子含量貢獻(xiàn)率較大。
根據(jù)綜合得分F的值，選取適當(dāng)?shù)姆种祬^(qū)間。
4. 結(jié)束語(yǔ)
主成分分析法在保證原始數(shù)據(jù)信息損失最小的前提下，經(jīng)過(guò)線性變換和舍棄部分信息，以少數(shù)的綜合變量取代原有多維變量，簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使評(píng)價(jià)結(jié)果客觀合理，可以避免依據(jù)全觀評(píng)價(jià)確定指標(biāo)權(quán)重的不準(zhǔn)確性。應(yīng)用主成分分析法對(duì)和田地下水水質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并結(jié)合成因分析指出研究區(qū)地下水水質(zhì)的主要影響因子和地下水主要污染區(qū)，為地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)和分區(qū)治理提供了理論依據(jù)。
摘要：本文根據(jù)野外實(shí)地水樣采集與監(jiān)測(cè)得到的各檢測(cè)點(diǎn)的評(píng)價(jià)項(xiàng)目濃度，對(duì)濟(jì)南市地下水水質(zhì)污染現(xiàn)狀及變化趨勢(shì)加以分析，確定濟(jì)南市地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)項(xiàng)目，選定國(guó)標(biāo)推薦的加附注評(píng)分法，對(duì)濟(jì)南市各地下水樣檢測(cè)點(diǎn)進(jìn)行地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)，最后根據(jù)計(jì)算結(jié)果將地下水環(huán)境質(zhì)量劃為優(yōu)良區(qū)、良好區(qū)、較好區(qū)、較差區(qū)、極差區(qū)等五個(gè)等級(jí)。從而，對(duì)濟(jì)南市的地下水環(huán)境質(zhì)量有個(gè)整體上的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。
關(guān)鍵詞：地下水；環(huán)境；質(zhì)量
1 濟(jì)南市地下水污染現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析
近年來(lái)，隨著人類(lèi)活動(dòng)的加劇和開(kāi)采量增加，濟(jì)南市巖溶水水質(zhì)有逐漸惡化的趨勢(shì)，特別是80年代以來(lái)，巖溶水化學(xué)組分含量快速增加。根據(jù)系列監(jiān)測(cè)資料以西郊、市區(qū)、東郊為例，分析對(duì)比泉域CL-、SO42-、NO3-離子與總硬度、礦化度多年來(lái)的變化趨勢(shì)。
1.1污染源分析
1.1.1大氣污染源
據(jù)環(huán)境保護(hù)部門(mén)監(jiān)測(cè)資料，濟(jì)南市廢氣排放所含主要污染物為SO2、煙塵、粉塵等。濟(jì)南市大氣污染相當(dāng)嚴(yán)重，由于大氣污染，降水中SO42-，NOX含量相應(yīng)增高，降水質(zhì)量直接影響地下水質(zhì)量。
1.1.2 廢水污染源
據(jù)環(huán)保部門(mén)統(tǒng)計(jì)，2001年市區(qū)工業(yè)廢水排放量為4948.8萬(wàn)噸，其中主要污染物COD、石油類(lèi)，懸浮物、揮發(fā)酚等成份，生活污水主要污染物為COD。歷城區(qū)的工業(yè)廢水排放量最大，占總排放量的64%左右，是工業(yè)廢水的主要來(lái)源地。[1]
1.1.3 垃圾及工業(yè)廢棄物污染源
（1）垃圾
濟(jì)南市日均產(chǎn)垃圾1726噸，通過(guò)野外實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有部分生活垃圾堆放在南部山間洼地或沖溝等偏僻處，其特點(diǎn)是垃圾簡(jiǎn)單堆放在裸露或半裸露灰?guī)r地區(qū)或采礦石坑內(nèi)，生活垃圾在淋濾作用下易造成地下水污染。
（2）固體廢棄物
固體廢棄物主要污染物為粉煤灰，爐渣、煤矸石、采礦尾礦等，經(jīng)風(fēng)化和雨淋，對(duì)空氣、水體、土壤造成污染，破壞生態(tài)環(huán)境。
2 地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)
選取重點(diǎn)評(píng)價(jià)東拓、西進(jìn)所涉及的巖溶地區(qū)52個(gè)采樣點(diǎn)，進(jìn)行地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。
2.1評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
地下水質(zhì)量評(píng)價(jià)以我國(guó)國(guó)家技術(shù)監(jiān)督局于1993年12月批準(zhǔn)、1994年10月1日開(kāi)始實(shí)施的《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》GB/T14848-93為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行單項(xiàng)組分和綜合評(píng)價(jià)。
2.2評(píng)價(jià)項(xiàng)目的選取
根據(jù)飲用水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，選有NH4+、Cl-、SO42-、F-、NO2-、NO3-、總硬度、礦化度、PH值、AS、Hg、Cu、Cr6+、Pb、Zn、酚、CN、Cd、Mo、共計(jì)19項(xiàng)參與評(píng)價(jià)。
2.3評(píng)價(jià)方法的確定
《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》GB/T14848-93中，除了規(guī)定地下水的質(zhì)量分類(lèi)、監(jiān)測(cè)項(xiàng)目外，還推薦了一種地下水水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法，即以標(biāo)準(zhǔn)中各項(xiàng)目濃度水平的劃分級(jí)別為基礎(chǔ)，用綜合評(píng)分值（F值）的方法來(lái)對(duì)濟(jì)南市地下水進(jìn)行評(píng)價(jià)。[2]
具體做法如下：
（1）單項(xiàng)組分評(píng)價(jià)
依據(jù)《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》GB/T14848-93見(jiàn)附表1，將52個(gè)采樣點(diǎn)的各單項(xiàng)組分的監(jiān)測(cè)結(jié)果，按照地下水分類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行劃分，即確定單個(gè)水樣中，各單項(xiàng)組分所在的類(lèi)別，結(jié)果見(jiàn)附表2。
（2）綜合評(píng)價(jià)
地下水質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)，采用加附注的評(píng)分，按照附表1劃分等級(jí)，再按照表1規(guī)定的單項(xiàng)組分評(píng)分確定Fi，最后按下面式（1）計(jì)算F值。
將附表2中的單項(xiàng)組分所屬類(lèi)別，按表1規(guī)定的單項(xiàng)組分評(píng)分確定Fi，最后按照按式（1）計(jì)算F值。[3]
3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析
根據(jù)表3可看出，區(qū)內(nèi)巖溶水僅在西郊井家溝（黃29號(hào)）1個(gè)取樣點(diǎn)水質(zhì)極差，8個(gè)取樣點(diǎn)水質(zhì)較差，其余43個(gè)檢測(cè)點(diǎn)水質(zhì)均為良好，研究區(qū)內(nèi)無(wú)水質(zhì)優(yōu)良區(qū)。
（1）水質(zhì)良好區(qū)（Ⅱ）
工作區(qū)內(nèi)大部分地段屬水質(zhì)良好區(qū)，從南郊低山丘陵灰?guī)r裸露區(qū)到北部隱伏區(qū)廣泛分布，濟(jì)南地區(qū)地下水大多屬于此類(lèi)。該區(qū)地下水類(lèi)型以HCO3-Ca型為主，局部為HCO3-Ca?Mg型。南部丘陵區(qū)，基巖裸露，地下水位埋深大，多為農(nóng)業(yè)或生活污染，一般硬度較??；北部基巖埋藏深，上露覆第四系蓋層，部分地區(qū)由于巖漿巖或粘性土的存在，垂直方向的防護(hù)性能較好，因而，較大區(qū)域內(nèi)地下水質(zhì)量較好，各項(xiàng)水理指標(biāo)符合飲用水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，水質(zhì)良好，適于作為生活或工業(yè)供水水源。
（2）水質(zhì)較好區(qū)（Ⅲ）
分布于水質(zhì)較差區(qū)的外圍，與良好區(qū)相連。該區(qū)內(nèi)地下水各項(xiàng)組分中均未超過(guò)地下水質(zhì)量Ⅲ類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，可以作為集中供水水源。
（3）水質(zhì)較差區(qū)（Ⅳ）
主要分布在工作區(qū)中部，后魏華（段54）后龍窩（+3）政法學(xué)院（政1），工作區(qū)東、西部?jī)H點(diǎn)狀分布于埠東、武警醫(yī)院、邵而、北汝，地下水中部分項(xiàng)目超過(guò)飲用水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，適宜農(nóng)田灌溉和工業(yè)用水，用作飲用水水源需加處理。
（4）水質(zhì)極差區(qū)（Ⅴ）
本區(qū)僅分布在井家溝一帶，綜合評(píng)價(jià)為Ⅴ級(jí)水分布區(qū)，地下水主要受工業(yè)及農(nóng)業(yè)嚴(yán)重污染，不益飲用。目前該區(qū)地下水主要用于工業(yè)用水及農(nóng)田灌溉用水，部分地段也作為生活用水。西郊井家溝一帶，地下水中SO42-，總硬度、礦化度嚴(yán)重超標(biāo)，其中SO42-為1204.89mg/L，總硬度為1740.63mg/L，礦化度為2505.48mg/L，PH值為6.6，地下水水化學(xué)類(lèi)型為SO42-―Ca型水。
4 結(jié)論
地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要組成部分，是以定量的方式直觀地表征地下水環(huán)境質(zhì)量的總體狀況，可為水資源的可持續(xù)開(kāi)發(fā)與管理提供了科學(xué)的依據(jù)，更是實(shí)現(xiàn)水資源合理開(kāi)發(fā)利用的重要技術(shù)措施。
本文對(duì)地下水環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)原理和方法進(jìn)行了研究，并結(jié)合濟(jì)南市地下水水環(huán)境的基礎(chǔ)性資料，對(duì)濟(jì)南市地下水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)。所作工作如下：
（1）分析濟(jì)南市地下水污染現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)，確定了比較科學(xué)、全面的監(jiān)測(cè)項(xiàng)目。
（2）采用加附注的評(píng)分方法進(jìn)行計(jì)算，求得綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)值，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果劃分地下水質(zhì)量級(jí)別。根據(jù)綜合評(píng)價(jià)值將水質(zhì)分級(jí)劃分為：優(yōu)良區(qū)、良好區(qū)、較好區(qū)、較差區(qū)、極差區(qū)。
結(jié)果表明，所選取的52個(gè)采樣點(diǎn)中，1個(gè)取樣點(diǎn)水質(zhì)極差，8個(gè)取樣點(diǎn)水質(zhì)較差，其余43個(gè)檢測(cè)點(diǎn)水質(zhì)均為良好，無(wú)優(yōu)良區(qū)。與相關(guān)資料顯示的實(shí)際情況基本相符合。
摘要：現(xiàn)有的土地評(píng)價(jià)工作側(cè)重于土地應(yīng)用功能，而對(duì)土地生態(tài)環(huán)境功能的考慮比較少。為了探索考慮生態(tài)環(huán)境功能的土地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，選擇生態(tài)環(huán)境條件脆弱的瀘定縣為研究區(qū)，在土地利用類(lèi)型的基礎(chǔ)上，加入坡度、坡向、高程等地形要素指標(biāo)，建立土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并應(yīng)用GIS、RS和層次分析（AHP）技術(shù)獲取評(píng)價(jià)因子專(zhuān)題圖，經(jīng)過(guò)圖形疊置生成瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)圖。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，影響研究區(qū)土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的主要因素為坡度、降水量、高程、植被指數(shù)和土壤質(zhì)地等。經(jīng)過(guò)對(duì)瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)等級(jí)與地貌類(lèi)型、土地利用方式及生態(tài)環(huán)境因素進(jìn)行對(duì)比分析，認(rèn)為評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)條件吻合較好。
關(guān)鍵詞：土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量；GIS；RS；瀘定縣；圖形疊置；層次分析法
近些年來(lái)，為提高各類(lèi)土地利用質(zhì)量，滿足土地規(guī)劃的戰(zhàn)略需求，從工業(yè)、農(nóng)用、建設(shè)、旅游等不同功用角度出發(fā)，我國(guó)學(xué)者開(kāi)展了一系列土地評(píng)價(jià)工作[12]，比如，針對(duì)建設(shè)用地的土地適宜性評(píng)價(jià)[3]、根據(jù)開(kāi)發(fā)區(qū)用地模式需求而開(kāi)展的土地集約利用評(píng)價(jià)[4]、為區(qū)域土地狀況及農(nóng)產(chǎn)品綠色基地建設(shè)提供依據(jù)的土地質(zhì)量評(píng)價(jià)等等[5]?，F(xiàn)有這些評(píng)價(jià)工作大多為適應(yīng)土地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，側(cè)重于考慮土地的應(yīng)用功能，而對(duì)土地作為生態(tài)環(huán)境要素方面的考慮比較少。我國(guó)地域遼闊，雖然土地資源總[HJ1.99mm]量豐富，但地形地貌、氣候條件的復(fù)雜多樣及人類(lèi)活動(dòng)等因素疊加，造成土地荒漠化、水土流失等生態(tài)環(huán)境問(wèn)題十分嚴(yán)峻。因而在地理區(qū)位特殊，生態(tài)環(huán)境的脆弱地區(qū)，針對(duì)土地的生態(tài)環(huán)境功能，開(kāi)展土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)具有重要意義。本文以瀘定縣為例，在分析當(dāng)?shù)貙?shí)際環(huán)境條件基礎(chǔ)上選取適宜的土地生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用GIS與RS進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、空間分析，探索基于滿足生態(tài)環(huán)境功能的土地環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系及方法。
1研究區(qū)概況
研究區(qū)范圍包括整個(gè)瀘定縣。瀘定縣位于四川省甘孜藏族自治州東部，東經(jīng)101°49′-102°27′，北緯29°28′-30°6′之間，土地總面積2 16871 km2。由于地處青藏高原向四川盆地的過(guò)渡地帶，境內(nèi)山高坡陡，河谷幽深，為典型的高山峽谷地貌。區(qū)內(nèi)地勢(shì)高差相對(duì)較大，一般在2 000～3 000 m，最高可達(dá)6 500 m。大渡河由北向南將全縣分割為東西兩部分，沿河兩岸支溝發(fā)育。縣內(nèi)地貌類(lèi)型按成因可以分為階地、河谷扇形地、臺(tái)地和山地。階地由河流下切形成；河谷扇形地多形成于山溪與大渡河交匯處，因其土質(zhì)肥沃多為縣內(nèi)的重要耕地；臺(tái)地是由冰川、溪流剝蝕切割形成；山地多為中山、高山和極高山，多分布于貢嘎山東坡和部分北坡的磨西、新興鄉(xiāng)等大雪山脊一帶。
縣域?qū)儆趤啛釒Ъ撅L(fēng)氣候和大陸性季風(fēng)高原型氣候，土壤類(lèi)型多為山地黃褐土、黃棕壤、山地棕壤、山地暗棕壤等，也包括部分高山草甸土類(lèi)型。因地形地貌、生物氣候和成土母質(zhì)的影響，瀘定縣土壤區(qū)域特征十分明顯，具有較顯著垂直和水平分帶特征。全縣土地利用類(lèi)型包括耕地、園地、林地、草地、工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地、住宅用地、交通用地、水域及水利設(shè)施用地、其它用地。由于工礦倉(cāng)儲(chǔ)用地、住宅用地、交通用地總和只占總面積的056%，故本文合并稱(chēng)為建設(shè)用地，本次評(píng)價(jià)對(duì)象包括除水域以外的所有類(lèi)型土地。瀘定縣特殊的地質(zhì)地貌、氣候條件及人為不利因素決定了其生態(tài)環(huán)境脆弱和土地質(zhì)量較低，除了土地的不合理利用以外，該縣還存在森林資源過(guò)度采伐引起的土地枯竭，草場(chǎng)不平衡放牧引起的板結(jié)退化等生態(tài)環(huán)境惡化現(xiàn)象。瀘定縣位置及其區(qū)域衛(wèi)星影像見(jiàn)圖1。
2評(píng)價(jià)方法
土地評(píng)價(jià)的方法很多，目前常用的評(píng)價(jià)方法有模糊評(píng)價(jià)法[6]、主成分分析[7]、物元分析法[8]等。本文充分運(yùn)用GIS技術(shù)和RS技術(shù)建立空間和屬性分布數(shù)據(jù)庫(kù)，選擇基于GIS的圖層疊置法[9]進(jìn)行疊加分析。
2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立
土地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)一般依據(jù)土地利用類(lèi)型來(lái)選?。何蠢玫夭捎蒙鷳B(tài)質(zhì)量指標(biāo)體系，農(nóng)用地采用生態(tài)質(zhì)量指標(biāo)體系和生產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)體系，建設(shè)用地采用生態(tài)質(zhì)量指標(biāo)體系、生產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)體系和承載質(zhì)量指標(biāo)體系[10]。本文參考以上原則，將影響土地生態(tài)質(zhì)量的地形要素納入到評(píng)價(jià)體系，主要考慮坡度、坡向、高程等地形指標(biāo)，以突出土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的目的。由于瀘定縣建筑用地總面積只占土地總面積的很少一部分（見(jiàn)研究區(qū)背景分析），故按照未利用地和農(nóng)用地類(lèi)型來(lái)選取指標(biāo)。生態(tài)質(zhì)量和生產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)體系選取氣候條件、土壤質(zhì)量、植被覆蓋率水平和土地利用狀況作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。最終，確定了瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)圖2。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為3個(gè)層次：目標(biāo)層為土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系；要素層包含氣候、土壤、植被、地形、土地利用等5個(gè)要素；指標(biāo)層包含年降雨量、年均氣溫、≥10 ℃積溫、土壤濕度、土壤有機(jī)質(zhì)、土壤質(zhì)地、植被指數(shù)、坡度、坡向、高程、土地利用類(lèi)型等11個(gè)指標(biāo)。
2.2數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
對(duì)瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理，主要通過(guò)GIS、RS分析或直接插值法獲取各類(lèi)專(zhuān)題圖，具體的技術(shù)方法包括：調(diào)用ARCGIS軟件的空間分析模塊在數(shù)字化地形圖數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上生成坡度圖和坡向圖；使用遙感圖像處理軟件Erdas 87對(duì)TM遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行解譯生成土壤濕度圖、植被覆蓋圖；選取SPOT遙感影像解譯獲取土地利用現(xiàn)狀圖；利用獲取的氣候數(shù)據(jù)、土壤有機(jī)質(zhì)數(shù)據(jù)插值得到對(duì)應(yīng)的專(zhuān)題圖；土壤質(zhì)地為非數(shù)值型指標(biāo)，通過(guò)矢量化獲取專(zhuān)題圖。
（3）土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為優(yōu)和較優(yōu)的土地主要分布在大渡河沿岸及其支溝地區(qū)以及中山地勢(shì)平坦開(kāi)闊的臺(tái)地地區(qū)，這些地區(qū)氣候溫和濕潤(rùn)，水熱條件較好，地勢(shì)平坦，植被覆蓋率高；質(zhì)量為良的土地主要分布在新興鄉(xiāng)的中部及東北部、田壩鄉(xiāng)西部、烹壩鄉(xiāng)西南部，該區(qū)域?qū)儆诟呱降匦?，地?shì)平坦開(kāi)闊，林地草地為主要土地利用類(lèi)型，但其氣候?qū)賮喐呱絹喓畮А⒏呱胶畮夂?，降雨量少，土壤為亞高山草甸土和高山亞高甸土為主，砂石含量多，是主要的牧區(qū)地帶；質(zhì)量為中等的土地主要分布在大渡河谷低中山的嵐安鄉(xiāng)、烹壩鄉(xiāng)、瀘橋鎮(zhèn)、田壩鄉(xiāng)、冷磧鄉(xiāng)、杵泥鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)，這些地區(qū)位于氣候溫?zé)?，地?shì)較緩的河谷地區(qū)，是主要的人口聚集地，有一定的環(huán)境污染，建設(shè)用地占用耕地的情況較為突出，因此此區(qū)域土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不太理想；質(zhì)量為差的土地分布在磨西鎮(zhèn)和新興鄉(xiāng)西部地區(qū)，田壩鄉(xiāng)、烹壩鄉(xiāng)部分地區(qū)，此區(qū)域位于高海拔地區(qū)，生態(tài)環(huán)境脆弱，地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)，水土流失嚴(yán)重，氣候?qū)俑叩貨鰷貛Ъ案呱接纼鰩?，主要的土地利用?lèi)型為其它土地中的裸地和水域及水利設(shè)施用地中的冰川及永久積雪。
4結(jié)語(yǔ)
瀘定縣地處高山峽谷地帶，區(qū)內(nèi)土地生態(tài)環(huán)境脆弱。本文加入地理要素形成評(píng)價(jià)因子體系，結(jié)合GIS、RS及AHP技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、分析和運(yùn)算，對(duì)瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了系統(tǒng)研究，評(píng)價(jià)結(jié)果顯示地形指標(biāo)對(duì)土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量具有重要影響?？傮w來(lái)看，影響研究區(qū)土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的主要因素為坡度、降水量、高程、植被指數(shù)和土壤質(zhì)地等。通過(guò)對(duì)瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)等級(jí)與土地利用類(lèi)型及實(shí)際生態(tài)環(huán)境因素的對(duì)比分析，評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)條件吻合較好。
土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是正確認(rèn)識(shí)土地資源狀況的基礎(chǔ)，同時(shí)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要指導(dǎo)意義。當(dāng)前關(guān)于土地質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究尚比較單一，相關(guān)理論和技術(shù)方法體系還很缺乏。服務(wù)于多種土地功能應(yīng)用，同時(shí)兼顧土地所在地域特點(diǎn)及自然地理?xiàng)l件等屬性，是土地質(zhì)量評(píng)價(jià)值得深入和探索的方向。
【摘要】綜述了水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的作用及目前常用的各種水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，對(duì)目前水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的不同方法進(jìn)行了比較分析，針對(duì)各種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn)和不足做出評(píng)述，并簡(jiǎn)單介紹了評(píng)價(jià)中應(yīng)注意的問(wèn)題。
【關(guān)鍵詞】水環(huán)境質(zhì)量；水質(zhì)評(píng)價(jià)；評(píng)價(jià)方法
一、水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的作用及分類(lèi)
水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是進(jìn)行環(huán)境管理的重要手段之一。通過(guò)水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)可以了解環(huán)境質(zhì)量的過(guò)去、現(xiàn)在和將來(lái)發(fā)展趨勢(shì)及其變化規(guī)律，制定綜合防治措施與方案；可以了解和掌握影響本地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的主要污染因子和主要污染源，從而有針對(duì)性地制定改善環(huán)境質(zhì)量的污染源治理方案和綜合防治規(guī)劃與計(jì)劃；可以為制定國(guó)家或地方的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)、條例細(xì)則等提供科學(xué)依據(jù)等。
按不同的分類(lèi)方法，大致上可將水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)分為以下幾種類(lèi)型：
1.按照時(shí)間可分為回顧評(píng)價(jià)、現(xiàn)狀評(píng)價(jià)和預(yù)斷評(píng)價(jià)；
2.按照區(qū)域類(lèi)型可分為城市、區(qū)域或流域、景區(qū)等；
3.按照環(huán)境的專(zhuān)業(yè)用途又可分為飲用水、灌溉水、漁業(yè)用水等質(zhì)量評(píng)價(jià)。
二、水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法
（一）污染指數(shù)評(píng)價(jià)法
1.原理及分類(lèi)。將對(duì)水體實(shí)際監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為分指數(shù)，然后將其通過(guò)數(shù)學(xué)運(yùn)算得到總體污染指數(shù)，并將該指數(shù)作為水體污染程度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，并作為評(píng)價(jià)不同河流或同一河流不同時(shí)期水質(zhì)評(píng)價(jià)尺度，該種方法只適于對(duì)水體進(jìn)行定量描述，其可基本反應(yīng)污染性質(zhì)及污染程度。
依據(jù)對(duì)分指數(shù)的處理不同，指數(shù)法又可以分為不同的指數(shù)形式，主要有豪頓（Hoaon）水質(zhì)指數(shù)、布朗（Brown）水質(zhì)指數(shù)、普拉特（Prati）水質(zhì)指數(shù)、尼梅羅（Nemerow）指數(shù)、羅斯（Ross）水質(zhì)指數(shù)、黃浦江污染指數(shù)（A）等。
2.特點(diǎn)。一般而言，綜合指數(shù)法具有下述缺點(diǎn)：（1）綜合指數(shù)法將環(huán)境質(zhì)量硬性分記，沒(méi)有考慮環(huán)境系統(tǒng)客觀存在的模糊性。環(huán)境本身存在大量不確定性因素，級(jí)別劃分與標(biāo)準(zhǔn)確定都具有模糊性；（2）綜合指數(shù)法沒(méi)有考慮到環(huán)境系統(tǒng)客觀存在的灰色性。
應(yīng)該看到，綜合指數(shù)法也有無(wú)可比擬的優(yōu)點(diǎn)：（1）它能用一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)公式整合海量的環(huán)境特征性信息，并以一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)值來(lái)反映環(huán)境質(zhì)量的總體水平；（2）只要選擇并固定了合適的評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)，就可以對(duì)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行時(shí)空上的比較，而且這種比較是依據(jù)數(shù)值大小、結(jié)論明確的計(jì)算結(jié)果來(lái)進(jìn)行的。
（二）模糊評(píng)價(jià)法
模糊綜合評(píng)判法是它建立在模糊集合基礎(chǔ)上，從多個(gè)指標(biāo)對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)判，它把被評(píng)判事物的變化區(qū)間做出劃分，模糊綜合評(píng)判可以做到定性和定量因素相結(jié)合，擴(kuò)大信息量，使評(píng)價(jià)數(shù)度得以提高，評(píng)價(jià)結(jié)論可信。
1.模糊評(píng)價(jià)法原理。模糊綜合評(píng)判法是利用模糊變換原理和最大隸屬度原則，考慮與被評(píng)價(jià)事物相關(guān)的各個(gè)因素或主要因素，對(duì)其所做的綜合評(píng)價(jià)。應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)時(shí)，對(duì)一個(gè)斷面只需要一個(gè)由P項(xiàng)因子指標(biāo)組成的實(shí)測(cè)樣本，由實(shí)測(cè)值建立各因子指標(biāo)對(duì)各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度集。
2.特點(diǎn)。模糊綜合評(píng)價(jià)法的最顯著特點(diǎn)是：一、相互比較。以最優(yōu)的評(píng)價(jià)因素值為基準(zhǔn)，其評(píng)價(jià)值為1；其余欠優(yōu)的評(píng)價(jià)因素依據(jù)欠優(yōu)的程度得到響應(yīng)的評(píng)價(jià)值。二、可以依據(jù)各類(lèi)評(píng)價(jià)因素的特征，確定評(píng)價(jià)值與評(píng)價(jià)因素值之間的函數(shù)關(guān)系。
但是，從目前的研究情況來(lái)看，由于在模糊綜合評(píng)價(jià)中，一般采用線性加權(quán)平均模型得到評(píng)判集，使評(píng)判結(jié)果易出現(xiàn)失真、失效、均化、跳躍等現(xiàn)象，存在水質(zhì)類(lèi)別判斷不準(zhǔn)確或者結(jié)果不可比的問(wèn)題，而且評(píng)價(jià)過(guò)程復(fù)雜，可操作性差。
（三）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法
應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)，首先將水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)作為“學(xué)習(xí)樣本”，經(jīng)過(guò)自適應(yīng)、自組織的多次訓(xùn)練后，網(wǎng)絡(luò)具有了對(duì)學(xué)習(xí)樣本的記憶聯(lián)想能力，然后將實(shí)測(cè)資料輸入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，由已掌握知識(shí)信息的網(wǎng)絡(luò)對(duì)它們進(jìn)行評(píng)價(jià)。
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于水質(zhì)評(píng)價(jià)有下述優(yōu)點(diǎn)：1.可允許有大量供調(diào)節(jié)參數(shù)；2.運(yùn)算速度快；3.具有全息聯(lián)想功能；4.具有自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和容錯(cuò)能力。缺點(diǎn)：對(duì)于協(xié)同性較差的樣本，評(píng)價(jià)結(jié)果易出現(xiàn)均化現(xiàn)象。
三、結(jié)語(yǔ)
隨著目前科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，各學(xué)科的相互交叉滲透，以上水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法也會(huì)不斷得到完善、創(chuàng)新，這就要求我們及時(shí)了解前沿科學(xué)并將其擴(kuò)展。
總之，水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法會(huì)在科技工作者的共同努力下不斷完善和更新，使之更合理、準(zhǔn)確、科學(xué)，更好地指導(dǎo)水資源保護(hù)、水環(huán)境治理工作。
摘要：營(yíng)口市蔬菜種植基地土壤環(huán)境質(zhì)量全部達(dá)到《土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，單因子評(píng)價(jià)為Ⅰ級(jí)，無(wú)污染，梅羅污染指數(shù)評(píng)價(jià)為Ⅰ級(jí)，清潔（安全），與”十一五”相比，重金屬濃度有所改變。
關(guān)鍵詞：營(yíng)口市；蔬菜種植基地；土壤；環(huán)境質(zhì)量
1 前言
為了全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確掌握營(yíng)口市農(nóng)田土壤環(huán)境質(zhì)量的總體狀況，查明土壤污染類(lèi)型、程度和原因，營(yíng)口市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站于2013年，開(kāi)展了一次蔬菜種植基地土壤環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)，本次監(jiān)測(cè)選擇營(yíng)口轄區(qū)內(nèi)3個(gè)蔬菜種植基地，分別位于蓋州市太陽(yáng)升辦事處沙溝子村、老邊區(qū)柳樹(shù)鎮(zhèn)東柳村和蓋州市太陽(yáng)升辦事處六里村。
2 基本情況
蓋州市太陽(yáng)升辦事處沙溝子村：主要種植品種為黃瓜、土豆、茄子、辣椒、卷心菜，灌溉方式為井灌，主要使用肥料為好天115、好天1107、中挪1+1等復(fù)合肥，使用菊酯類(lèi)農(nóng)藥，周邊均無(wú)污染源。
老邊區(qū)柳樹(shù)鎮(zhèn)東柳村：主要種植品種為西紅柿、黃瓜、茄子、蕓豆等，灌溉方式為井灌，主要使用肥料為中美1+1、中挪1+1等復(fù)合肥，使用有機(jī)氯農(nóng)藥，周邊均無(wú)污染源。
蓋州市太陽(yáng)升辦事處六里村：主要種植品種為蔥、姜、茄子、卷心菜等，灌溉方式為井灌，主要使用肥料為中美1+1、好天115、好天1107、中挪1+1等復(fù)合肥，使用敵敵畏、樂(lè)果農(nóng)藥周邊均無(wú)污染源。
3 樣品采集
每塊蔬菜種植基地按100m×100m網(wǎng)格布點(diǎn)，從中隨機(jī)抽取了5個(gè)地塊，在每個(gè)監(jiān)測(cè)地塊的中心采集0～20cm表層土壤，同時(shí)記錄點(diǎn)位坐標(biāo)。
4 監(jiān)測(cè)結(jié)果
4.1 土壤理化性質(zhì)監(jiān)測(cè)結(jié)果
監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示：土壤pH值范圍為6.9-7.1，均值為7.0，標(biāo)準(zhǔn)差為0.056；陽(yáng)離子交換量范圍為9.88cmol/kg-13.39cmol/kg，均值為11.65cmol/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為1.043；有機(jī)質(zhì)含量范圍為0.49%-3.53%，均值為1.45%，標(biāo)準(zhǔn)差為0.761。
4.2 土壤重金屬監(jiān)測(cè)結(jié)果
監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示：鎘范圍為0.02mg/kg-0.04mg/kg，均值為0.03mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.007；汞范圍為0.015mg/kg-0.033mg/ kg，均值為0.026mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.006；砷范圍為2.43mg/ kg-6.52mg/kg，均值為4.79mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為1.404；鉛范圍為16.7mg/kg-25.4mg/kg，均值為21.2mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為2.486；鉻范圍為62mg/kg-81mg/kg，均值為71mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為6.076；銅范圍為16mg/kg-30mg/kg，均值為24mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為3.680；鋅范圍為42.8mg/kg-73.5mg/kg，均值為56.1mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為9.713；鎳范圍為15mg/kg -26mg/kg，均值為19mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為4.577；釩范圍為13mg/kg-18mg/kg，均值為15mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為1.580；錳范圍為502mg/kg-732mg/kg，均值為631mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為62.868；鈷范圍為8.0mg/kg-15.1mg/kg，均值為11.4mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為1.813；銀范圍為0.050mg/kg -0.067mg/kg，均值為0.060mg/ kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.006；鉈范圍為0.40mg/kg -0.52mg/kg，均值為0.46mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.035；銻范圍為0.54mg/kg-0.86mg/kg，均值為0.61mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.081。
4.3 土壤有機(jī)項(xiàng)目監(jiān)測(cè)結(jié)果
監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示：六六六（α-六六六）、六六六（β-六六六）、六六六（γ-六六六）、六六六（δ-六六六）、滴滴涕（P，P’-DDE）、滴滴涕（O，P’-DDT）、滴滴涕（P，P’-DDD）、滴滴涕（P，P’-DDT）、苯并[a]芘、氯丹、七氯、代森鋅有機(jī)項(xiàng)監(jiān)測(cè)結(jié)果全部為未檢出。
5 蔬菜種植基地土壤環(huán)境質(zhì)量狀況評(píng)價(jià)
5.1 土壤環(huán)境質(zhì)量狀況評(píng)價(jià)
2013年?duì)I口市蔬菜種植基地土壤環(huán)境質(zhì)量例行監(jiān)測(cè)污染狀況的評(píng)價(jià)結(jié)果為：全市15個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位全部達(dá)標(biāo)，超標(biāo)率為0。
5.2 污染對(duì)比分析
本次土壤監(jiān)測(cè)及評(píng)價(jià)結(jié)果與“十一五”期間開(kāi)展的全國(guó)土壤環(huán)境質(zhì)量狀況調(diào)查對(duì)比結(jié)果為：蓋州市太陽(yáng)升辦事處沙溝子村重金屬鎘、砷、銅、鎳、釩呈減輕趨勢(shì)，汞、鉻、鋅、錳、鈷污染呈加重趨勢(shì)；老邊區(qū)柳樹(shù)鎮(zhèn)鎘、汞、砷、鉛、鉻、銅、鎳、釩、錳呈減輕趨勢(shì)，鈷呈加重趨勢(shì)；蓋州市太陽(yáng)升辦事處六里村鎘、砷、銅、鋅、釩呈減輕趨勢(shì)，汞、鉛、鉻、鎳、錳、鈷呈加重趨勢(shì)。
5.3 污染成因分析
本次土壤監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，重金屬濃度均符合《土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，部分地區(qū)汞、鋅、鉻、鈷、錳的含量較“十一五”時(shí)期有所上升，說(shuō)明部分地區(qū)表層土壤中汞、鋅、鉻、鈷、錳的含量有逐漸富集升高的趨勢(shì)，其原因主要是：蔬菜種植區(qū)附近行車(chē)頻率高，汽車(chē)尾氣的沉降導(dǎo)致了鋅、鈷濃度的升高；施用的肥料中含有汞、鉻、錳導(dǎo)致土壤中汞、鉻、錳濃度的升高。
6 結(jié)論
通過(guò)對(duì)蓋州市太陽(yáng)升鎮(zhèn)沙溝子村、老邊區(qū)柳樹(shù)鎮(zhèn)東柳村、蓋州市太陽(yáng)升鎮(zhèn)六里村的土壤的調(diào)查分析，調(diào)查區(qū)域內(nèi)土壤各項(xiàng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)均達(dá)到《土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》要求，單因子評(píng)價(jià)為Ⅰ級(jí)，無(wú)污染，內(nèi)梅羅污染指數(shù)評(píng)價(jià)為Ⅰ級(jí)，清潔（安全）。
【摘 要】文章用生態(tài)環(huán)境適宜度指數(shù)法，對(duì)陜南三市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：漢中、安康、商洛生態(tài)環(huán)境綜合質(zhì)量指數(shù)分別為Ⅱ、Ⅲ級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，相對(duì)較好。結(jié)合陜南的區(qū)位特征以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)與發(fā)展的矛盾，提出了發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)，完善法律、法規(guī)，加強(qiáng)生態(tài)法制宣傳教育等措施，保護(hù)陜南的青山綠水。
【關(guān)鍵詞】陜南三市 生態(tài)環(huán)境 適宜度
陜南包括漢中、安康、商洛三市，受地理環(huán)境的制約以及資源、產(chǎn)業(yè)分布的影響，使其發(fā)展不同于能源豐富的陜北地區(qū)和地理位置優(yōu)越、氣候溫和、土地肥沃的關(guān)中地區(qū)。陜西省在第一個(gè)五年規(guī)劃中提出，關(guān)中地區(qū)要率先發(fā)展，陜北地區(qū)要跨越發(fā)展，陜南地區(qū)要突破發(fā)展。另外，陜南地區(qū)是我國(guó)南水北調(diào)中線工程的重要水源地，對(duì)此，陜西省又出臺(tái)了陜南循環(huán)發(fā)展的規(guī)劃，用循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念開(kāi)發(fā)生物、礦產(chǎn)、旅游資源，保護(hù)陜南的生態(tài)環(huán)境。本文對(duì)陜南三市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量作出評(píng)價(jià)，并對(duì)生態(tài)建設(shè)保護(hù)機(jī)制提出建議。
生態(tài)環(huán)境概況
陜南面積7.02平方公里，占全省面積的34.12%；2011年末總?cè)丝?30.71萬(wàn)人，占全省人口總數(shù)的24.14%。陜南位于我國(guó)南北過(guò)渡的中間地帶，由于特殊的地理位置，其礦產(chǎn)資源、生物資源和水資源很豐富。陜南地區(qū)金屬礦藏豐富，占全國(guó)發(fā)現(xiàn)礦藏的64.4%；金、銀、銅、鐵、硫，汞銻、鉛鋅等礦產(chǎn)的藏量在全國(guó)位居前列。陜南的水能資源藏量豐富，漢江、丹江和嘉陵江流域水能總蘊(yùn)藏量占全省總量的55.9%。陜南漢中是長(zhǎng)江最長(zhǎng)的支流漢江的發(fā)源地，自寧強(qiáng)起源流經(jīng)漢中、安康地區(qū)進(jìn)入湖北。陜南東部地區(qū)有長(zhǎng)江支流――丹江，經(jīng)由商洛地區(qū)流入湖北。
陜南的生物資源擁有黃姜、杜仲、絞股藍(lán)等各類(lèi)中藥材資源3000余種，是我國(guó)重要的“天然藥庫(kù)”、“中藥材之鄉(xiāng)”。茶葉主產(chǎn)區(qū)分布在大巴山和漢江、丹江兩岸的丘陵和低山區(qū)，是西北地區(qū)最大的茶葉生產(chǎn)基地。養(yǎng)蠶種桑傳統(tǒng)悠久，是我國(guó)東桑西移的主要接續(xù)地。板栗、核桃、食用菌等具有大規(guī)模種植條件，魔芋為全國(guó)四大種植區(qū)域之一。
陜南旅游資源獨(dú)特，特別是兩漢、三國(guó)古跡遺存多，是文化旅游的勝地。同時(shí)，陜南也是我國(guó)自然生態(tài)旅游資源最豐富、特色最突出的地區(qū)，金絲峽、南宮山、牛背梁等形成陜南特色鮮明的旅游精品景區(qū)。旅游產(chǎn)業(yè)是陜南最有條件、最有可能率先突破發(fā)展的產(chǎn)業(yè)之一。
評(píng)價(jià)方法
生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的方法很多，本文采用城市生態(tài)環(huán)境適宜度指數(shù)法。此方法主要通過(guò)對(duì)城市生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系的確定，依據(jù)指標(biāo)權(quán)數(shù)及其基準(zhǔn)值，建立城市生態(tài)環(huán)境適宜度模型，利用模型對(duì)城市生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)。
1.確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
生態(tài)環(huán)境的評(píng)價(jià)方法很多，可以從不同的角度和不同的分類(lèi)進(jìn)行構(gòu)建。本文把城市生態(tài)環(huán)境看成是一個(gè)資源、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)復(fù)合而成的人工生態(tài)系統(tǒng)，遵循科學(xué)性、目的性、系統(tǒng)性、可操作性的原則，建立陜南三市生態(tài)環(huán)境適宜度指標(biāo)體系，簡(jiǎn)稱(chēng)“二生一環(huán)”。即生產(chǎn)位指標(biāo)、社會(huì)位指標(biāo)、環(huán)境位指標(biāo)，見(jiàn)表1。
2.評(píng)價(jià)模型
（1）單項(xiàng)指標(biāo)適宜度模型
單項(xiàng)指標(biāo)適宜度模型，可分為正向指標(biāo)，即指標(biāo)值（Aij1）越大越好的指標(biāo)。其計(jì)算模型見(jiàn)公式（1）
Pi1=Aij1/BiWi （1）
另一類(lèi)為負(fù)向指標(biāo)，即指標(biāo)值（Aij2）越小越好的指標(biāo)。其計(jì)算模型如公式（2）
Pi2=（2-Aij2/Bi）Wi （2）
式中：Pi1，Pi2為i指標(biāo)的適宜度指數(shù)；Aij1，Aij2為i指標(biāo)的現(xiàn)狀值；Bi為i指標(biāo)的基準(zhǔn)值； Wi為i指標(biāo)的權(quán)重。
（2）指數(shù)組適宜度模型
生產(chǎn)、社會(huì)、環(huán)境指標(biāo)組適宜度模型計(jì)數(shù)法見(jiàn)公式（3）
Pj=Pi（Pi1 ，Pi2） （3）
式中：Pj為生產(chǎn)、社會(huì)、環(huán)境適宜度指標(biāo)組指數(shù)；k為其指標(biāo)組中指標(biāo)個(gè)數(shù)。
（3）城市生態(tài)環(huán)境適宜度綜合指數(shù)模型
城市生態(tài)環(huán)境適宜度綜合指數(shù)模型用公式（4）計(jì)算
P綜=PjWj （4）
式中：P綜為城市生態(tài)環(huán)境適宜度綜合指數(shù)模型；Pj為生產(chǎn)、社會(huì)、環(huán)境適宜度指標(biāo)組指數(shù)；Wj為指標(biāo)組的權(quán)重。
（4）陜南三市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀評(píng)價(jià)
本文數(shù)據(jù)取自《2011中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2011陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》。首先，用式（1）計(jì)算表2中的各市單項(xiàng)指標(biāo)適宜度指數(shù)；其次，建立“二生一環(huán)”指標(biāo)組適宜度模型，用式（3）計(jì)算出指標(biāo)組適宜度指數(shù)見(jiàn)表3；最后建立城市生態(tài)環(huán)境適宜度綜合指數(shù)模型，并計(jì)算。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見(jiàn)表4。
總體來(lái)說(shuō)，陜南三市的生態(tài)環(huán)境都過(guò)了及格線，漢中的適宜度綜合指數(shù)好于安康、商洛。這主要是漢中的環(huán)境指標(biāo)適宜度指數(shù)高于安康、商洛。分析數(shù)據(jù)可以看到，安康、商洛的空氣污染綜合指數(shù)和城市垃圾處理率的指標(biāo)與漢中的距離較大，安康、商洛無(wú)害垃圾處理還在空白狀態(tài)。
陜南生態(tài)環(huán)境建設(shè)的建議
1.發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)。陜南地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所依托的生物和礦產(chǎn)資源，大多數(shù)分布在重點(diǎn)生態(tài)保護(hù)區(qū)和水源涵養(yǎng)區(qū)，資源開(kāi)發(fā)與環(huán)境保護(hù)的矛盾大。要大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，提高資源的生產(chǎn)率；要發(fā)展低碳技術(shù)，提高能源利用效率，促進(jìn)單位生產(chǎn)總值能耗進(jìn)一步下降；積極發(fā)展綠色產(chǎn)品。形成一批具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的綠色品牌。
2.提高環(huán)境質(zhì)量。一是要提高主要污染物的達(dá)標(biāo)排放率，二是要加強(qiáng)污染的治理。
3.保護(hù)青山綠水。陜南產(chǎn)業(yè)發(fā)展所依托的生物和礦產(chǎn)資源，大多數(shù)分布在重點(diǎn)生態(tài)保護(hù)區(qū)和水源涵養(yǎng)區(qū)，資源開(kāi)發(fā)與環(huán)境保護(hù)的矛盾大。堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào)，切實(shí)保護(hù)生態(tài)環(huán)境，建設(shè)資源節(jié)約、環(huán)境友好型新陜南，確保一江清水供北京。
4.完善法律法規(guī)。研究制訂適合陜南區(qū)域的保護(hù)環(huán)境、節(jié)約能源資源、促進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的法規(guī)，加強(qiáng)重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)領(lǐng)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)專(zhuān)項(xiàng)立法，對(duì)破壞生態(tài)、污染環(huán)境的案件要依法嚴(yán)厲查處。
作者單位：漢中市委黨校 陜西漢中
