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序論：在您撰寫經(jīng)濟預測論文時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的1篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
2007年東盟經(jīng)濟增長率將有可能遜于2006年。由于歐美地區(qū)經(jīng)濟增速預計放緩，東盟國家對這些地區(qū)的出口會因此下降。不過，中國和印度的經(jīng)濟增長及亞洲多個國家國內(nèi)經(jīng)濟需求和基礎(chǔ)設施發(fā)展等，將抵消歐美經(jīng)濟放緩對東盟經(jīng)濟所帶來的部分沖擊，東盟經(jīng)濟仍將保持持續(xù)增長。
新加坡
由于制造業(yè)和服務業(yè)雙雙呈現(xiàn)全面性的增長，新加坡2006年的經(jīng)濟增長率有望達到7.5％至8％，但2007年預料會放緩到4％-6％。在通貨膨脹方面，2006年1－9月份，新加坡的通脹情況比2005年有所提高，消費價格指數(shù)(CPI)籃子項目中除了交通和通訊以外，價格都有所上升，新加坡金融管理局衡量的潛在通脹率(不包括住宿和私人陸路交通費)上升1.8％，2007年預料在1％－2％之間。
新加坡2006年上半年經(jīng)濟增長率為9.4％。
據(jù)新加坡統(tǒng)計，2006年1－11月，新加坡對外貿(mào)易總額達4657.2億美元，同比增長14.5％，增幅較前10個月下降了0.6％。其中進口2171.5億美元，增長了14.4％；出口2485.8億美元，增長14.6‰馬來西亞、美國和中國仍是新加坡最主要的三大貿(mào)易伙伴，貿(mào)易額分別為611.8億美元、511.2億美元和481.1億美元，分別占新加坡對外貿(mào)易總額的13.1％、11％和10.3％。
馬來西亞
馬來西亞政府11月23日表示，馬來西亞2006年的經(jīng)濟增長率有望超越5.8％的官方目標，并預計2007年增長率為6光。據(jù)《星洲日報》12月5日報道，馬來西亞國際貿(mào)工部副部長吳立洋認為，2007年馬來西亞經(jīng)濟表現(xiàn)會比2006年好，政府將全力發(fā)放第9馬來西亞計劃工程，刺激經(jīng)濟增長。
馬來西亞經(jīng)濟研究院(HIER)此前對2006年增長率的預測為5.6％。HIER同時把對2007年經(jīng)濟增長率的預估從4.8％調(diào)升至5.2％。HIER還預計，2006年馬來西亞通貨膨脹率為3.7％，2007年為3.3％；制造業(yè)2006年增長7.6％，2007年增長5.8％；服務業(yè)2006年增長6.0％，2007年增長5.3％。該機構(gòu)另外稱，馬幣兌美元匯率可能進一步上升。
自亞洲金融風暴后，馬來西亞就面臨財政赤字的問題，政府一直想方設法予以解決。2000年的財政赤字占GDP的5.7％，至2004年已降至4.3％，2005年則為3.8％，預估2006年將繼續(xù)下降至3.5％。
根據(jù)馬來西亞統(tǒng)計局公布的數(shù)字，馬來西亞2006年上半年的通脹率達3.9％，除服裝、鞋帽、通訊指數(shù)有小幅下滑外，其它各項物價綜合指數(shù)均有上漲。其中交通漲幅最大，達12.7％，這主要是受油價攀升的影響。
泰 國
世界銀行預計泰國2006年GDP增長4.5％，2007年增長4.6％。聯(lián)合國亞太經(jīng)濟社會委員會12月上旬報告指出，9月19日發(fā)生的軍事政變，對泰國的經(jīng)濟發(fā)展并沒有明顯沖擊，如果臨時政府能夠減輕；中擊，2007年泰國的經(jīng)濟增長率，仍可以達到4.7％。未來幾個月將是觀察的重點，臨時政府必須穩(wěn)定投資者的信心，一旦新的政府產(chǎn)生，才能夠安渡難關(guān)。
2006年上半年泰國經(jīng)濟增長率為5.5％，其中農(nóng)業(yè)部門增長5.9％，非農(nóng)業(yè)部門增長5.5％，表現(xiàn)雖然仍屬穩(wěn)健，但已出現(xiàn)趨緩的情況。特別是在高能源價格和政局不穩(wěn)的情況下，國內(nèi)需求減緩和民間消費不振，進而影響內(nèi)需型產(chǎn)業(yè)和服務業(yè)的表現(xiàn)。
2006年上半年，泰國出口額為605.6億美元，增長16.8％；進口額為625.9億美元，僅增長4.9％，出進口呈現(xiàn)20.3億美元的順差。在出口部分，2006年上半年泰國主要出口產(chǎn)品為機械產(chǎn)品、一般制造產(chǎn)品和食品類產(chǎn)品，而增長較大的產(chǎn)品則以燃料及油品、初級原料類為主。
2006年上半年泰國政局不穩(wěn)在相當程度上影響了外資對泰國的投資信心，雖然泰國政府的國內(nèi)超大型投資計劃陸續(xù)展開并實施擴大吸引海外投資的政策，但外資仍出現(xiàn)觀望的態(tài)勢。2006年上半年，政府核準外商投資項目數(shù)為376件，雖略高于2005年同期的370件，但總核準投資金額僅為1587億泰銖，較2005年同期的1740億泰銖減少了153億泰銖。
國內(nèi)政局不穩(wěn)是影響2006年泰國經(jīng)濟發(fā)展最主要的因素。
印度尼西亞
蘇西洛總統(tǒng)于8月份向國會提交國情咨文時表示，其設定的經(jīng)濟增長目標，2006年為5.8％，2007年則為6.3％。相較于印尼官方的態(tài)度，許多研究機構(gòu)所的數(shù)據(jù)則顯得不那么樂觀，如全球透視(G]Obal Inslght)提出的2006年預測數(shù)字為4.7％，這與印尼官方的5.8％有段相當大的差距。而若印尼2006年的經(jīng)濟增長表現(xiàn)如其它研究機構(gòu)所預測，將是該國自2000年以來首次出現(xiàn)經(jīng)濟增長幅度減少的表現(xiàn)。
受國際市場需求強勁增長的影響，2006年上半年，印尼出口保持了較快的增長速度，從而帶動了對外貿(mào)易總體增長速度的回升。據(jù)印尼海關(guān)統(tǒng)計，1―6月印尼進出口貿(mào)易額為758.5億美元，同比增長9．6％。其中，出口469．2億美元，增長15.1％；進口289。3億美元，增長1.6％。由于居民消費及投資增長未見起色，印尼進口增長仍然較慢，這也使上半年印尼貿(mào)易平衡狀況出現(xiàn)較大幅度改善，實現(xiàn)貿(mào)易順差179.9億美元，增長46.4％。
2006年上半年，印尼對其主要出口市場的出口，除中國臺灣(出口13.1億美元，同比下降9.4％外，均有不同幅度的增長。對古印尼出口總額21.9％的第一大出口市場日本的出口額，增長18.1％，達到102．6億美元；同期印尼對居于第二、三位的美國和新加坡分別出口53.5億美元和41.2億美元，增長12.4％和5.1％，均低于印尼平均出口增速。在其他主要出口市場上，印尼對中國和馬來西亞的出口增速顯著，分別增長35.9％和30.8％，出口額為37.3億美元和20.9億美元。
2D06年上半年，新加坡、中國和日本是印尼前三大進口來源國。
在2006年前11個月中，印尼批準的外國投資工程為801項，總額為36.1億美元。同時，政府批準的國內(nèi)投資工程共有145項，總額為16.9兆印尼盾。從工程數(shù)量和投資額看，外資內(nèi)資均比2005年有所下降。
印尼政府現(xiàn)在正積極貫徹“三管齊下”戰(zhàn)略，首先是通過強勁的出口和增加來自國內(nèi)外的投資，取得可持續(xù)的經(jīng)濟增長；其次是提升房地產(chǎn)發(fā)展以創(chuàng)造更多就業(yè)；第三是提升農(nóng)村經(jīng)濟和農(nóng)業(yè)的發(fā)展以減少貧困。印尼的人均GDP2005年為1300美元，2006年預計將達到1500美元。
菲律賓
菲律賓2006年GDP增長率目標為5.5―6.1％，2005年GDP增長率為5.0％，2004年為6.2％。日前，國際貨幣基金組織提 高了對菲律賓經(jīng)濟增長的預測，預計2006年的增長率為5.5％，2D07年的經(jīng)濟增長率為5.7％。
受到國內(nèi)農(nóng)漁業(yè)生產(chǎn)迅速增加、制造業(yè)顯著增長以及金融業(yè)持續(xù)保持穩(wěn)定增長等因素帶動，菲律賓2006年上半年經(jīng)濟增長為5.6％，菲政府相信能夠?qū)崿F(xiàn)全年的經(jīng)濟增長目標。但是，高油價、美國經(jīng)濟趨緩，都將連帶影響菲經(jīng)濟增長目標值的達成。
日前，亞洲發(fā)展銀行(ADB)則將菲律賓2006年的經(jīng)濟增長率由原先預測的5％向上修正為5.4％。但是，ADB認為菲政府應創(chuàng)造一個適合投資的環(huán)境，以及制造更多就業(yè)機會，才能確保經(jīng)濟持續(xù)增長。另外，ADB也對菲的債務負擔居高不下表示關(guān)切，因其債務利息支出已超過政府收入的1／3。而國營企業(yè)及政府金融機構(gòu)的績效仍須進一步改善，電力部門民營化進程也將作為海內(nèi)外投資者評估菲投資環(huán)境的重要指標。
由于菲律賓2006年國家財政情況持續(xù)改善，總體經(jīng)濟表現(xiàn)也相當穩(wěn)定，央行預測將有更多的國外投資流入。
越 南
亞洲發(fā)展銀行在《2006亞洲經(jīng)濟概況報告》中預測，2006年越南經(jīng)濟增長7.8％，2007年增長7.6％。報告分析，2006年，商品出口迅猛增長為7.8％的增長率作出重大貢獻；2007年，越南出口速度將有所放緩，但消費和投資增長將會繼續(xù)推動經(jīng)濟快速發(fā)展。
2006年11月，越南第11屆國會第10次會議通過了2007年社會經(jīng)濟發(fā)展計劃的決議。2007年越南主要經(jīng)濟發(fā)展指標為：國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)增長8.2％－8.5％；農(nóng)林漁業(yè)增加值增長3.5％－3.8％；工業(yè)和建筑增加值增長10.5％－10.7％；服務業(yè)增加值增長8％－8.5％；出口總額增長17.4％：進口總額增長15.5％；全社會投資總額占GDP40％。
2006年上半年，越南經(jīng)濟增長7.4％，雖較上年同期的7.6％微降，但仍在政府的計劃范圍內(nèi)。物價仍維持平穩(wěn)，上漲率為4％，低于2005年同期的5.2％，其中糧食食品類上漲最高為4.9％，而建材、交通工具、郵電、藥品及醫(yī)療、家庭用品價格漲幅均在3％－3.5％之間。
2006年上半年，越南工業(yè)產(chǎn)值達27億美元，比上年同期增長16.1％；其中，私人企業(yè)增長22.9％，外資企業(yè)增長19.0％，國營企業(yè)增長11.3％。雖然原料、燃料及石油價格上漲，影響了生產(chǎn)經(jīng)營，但影響不大，工業(yè)產(chǎn)值仍保持高速增長：增長較快的主要產(chǎn)品有煤炭(增長23.9％)、絲綢(20.5％)、成衣(25.7％)、農(nóng)藥(19.6％)、醫(yī)療藥品(25.1％)等。在工業(yè)發(fā)展地區(qū)方面，值得注意的是北方各省的工業(yè)增長速度已經(jīng)超過傳統(tǒng)的南六省，首都河內(nèi)工業(yè)增長達17.5％。北部區(qū)域的快速發(fā)展顯示越南政府引資北進的策略成功，外商投資于越南北部地區(qū)也能得到較多的投資優(yōu)惠。
對外貿(mào)易方面，2006年上半年越南出口持續(xù)增長，貿(mào)易人超減少。出口總額達187.3億美元，增長25.7％(上年同期為17.4％)，上半年月平均出口額為31.2億美元，高于上年同期的24億美元的水準。出口增幅較大的主要商品有紡織品、鞋類、水產(chǎn)品、木制品、電線電纜、塑料制品及電子產(chǎn)品零件等。
出口方面，美國仍是主要市場，2006年上半年出口額增長高達45％；而對歐盟、日本的出口也呈現(xiàn)大幅增加的趨勢，分別增長34.0％及23.5％，出口市場將愈趨向以歐、美、日為三大主要出口市場的架構(gòu)。
進口方面，越南2006年上半年進口額達207.1億美元，增長14.1％。其中外資企業(yè)進口75.47億美元，增長16.2％。進口增長的主要商品有：棉紗增長53.1％、各類紙品增長30.5％、各種化學品增長9.5％、塑料原料增長23％、布料增長34.6％、電子產(chǎn)品零件增長15.2％機械設備配件增長16％。
據(jù)越南統(tǒng)計總局統(tǒng)計，2006年1-11月越南進出口總額770.4億美元，與2005年同期相比增長22.5％，其中，進口407.64億美元，同比增長21.4％；出口362.76億美元，同比增長23.7％。
2006年12月9日，美國國會表決通過了給予越南永久性正常貿(mào)易地位(PNTR)法案。2005年越美雙邊貿(mào)易達65億美元，2006年可達80億美元，在美國給予越南永久正常貿(mào)易地位后，預計2010年越美雙邊貿(mào)易額可達175億美元。
日本企業(yè)對越南投資在近兩年明顯加快，2003年日對越投資總額為6100萬美元，2004年猛增至5.9億美元，2005年為4.76億美元，預計2006年可達10億美元。日本對越投資總額累計為64.34億美元，列各國和地區(qū)對越投資的第三位，實際到位金額46.69億美元，列第一位。
柬埔寨
2005年是近10年來束宏觀經(jīng)濟增長幅度最高的一年，GDP增長率為13.4％(經(jīng)IHF修訂)，人均GDP448美元。2006年將不會重現(xiàn)2005年的經(jīng)濟增長勢頭。柬政府制定的2006年GDP增長率為6.1％，上半年已實現(xiàn)了增長6.8％，高出IHF預測2006年增長耽的指標。預計，2006年柬GDP的增長有望突破7％。但柬經(jīng)濟增長基礎(chǔ)非常脆弱，主要依賴制衣、紡織加工和旅游業(yè)的拉動，基礎(chǔ)設施的道路交通、水電供應等公共投資仍增長緩慢，嚴重制約著柬經(jīng)濟的快速發(fā)展。柬在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中仍缺乏競爭優(yōu)勢。
2006年上半年，柬通貨膨脹壓力減輕，物價平均上漲指數(shù)為1.3％(2005年為4％)，食品類價格上漲0.5％(2005年為7％)，交通運輸費用上漲4.9％(2D05年為4％)。2006年上半年物價指數(shù)比較平穩(wěn)的主要原因是糧食、魚類供應增加，禽流感影響減小。
2006年上半年，柬進出口總額為26.7億美元，比2005年同期增長了27％，其中出口11.7億美元，同比增長了25％；進口15億美元，同比增長了32％。出口商品仍以成衣、紡織和鞋類為主，其它為橡膠、農(nóng)產(chǎn)品、漁類產(chǎn)品和工藝品等；進口商品主要是制衣原輔料及紡織原料，以及石油產(chǎn)品、汽車、機械、電器和日用品等。出口對象國主要是美國和歐盟，市場份額占出口總額的96％。
(許寧寧，中國著名東南亞商務專家，中國―東盟商務理事會常務副秘書長，中國―馬來西亞商務理事會中方理事，中國―泰國商務理事會中方理事，中國對外經(jīng)濟貿(mào)易大學客座教授。)
摘要:宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)是一個復雜的非線性系統(tǒng),對宏觀經(jīng)濟進行預測應采用非線性的工具進行建模。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對西安市宏觀經(jīng)濟指標進行預測,此預測模型只需少量訓練樣本就可以確定網(wǎng)絡的權(quán)值和閾值。實驗表明模型預測精度高,能夠?qū)ξ靼彩泻暧^經(jīng)濟系統(tǒng)中的非線性關(guān)系進行描述,使建立的非線性模型與實際系統(tǒng)更加接近。
關(guān)鍵詞:宏觀經(jīng)濟;預測模型;BP神經(jīng)網(wǎng)絡;非線性
0引言
利用經(jīng)濟指標的準確預測是國家對宏觀經(jīng)濟正確調(diào)控的必要前提。但經(jīng)濟系統(tǒng),特別宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)是非常復雜的系統(tǒng),廣泛存在著非線性、時變性和不確定作用關(guān)系;而在計量經(jīng)濟學理論基礎(chǔ)上建立的各種宏觀經(jīng)濟模型,大都是線性模型,很難把握宏觀經(jīng)濟系統(tǒng)中的非線性現(xiàn)象,必然導致經(jīng)濟預測的誤差加大。學者們因此對各種線性模型做了不少改進,如建立分段線性模型、參數(shù)時變線性模型等,但結(jié)果并不理想。于是人們尋求一些非線性工具進行宏觀經(jīng)濟建模。而神經(jīng)網(wǎng)絡具有并行計算、分布式信息存儲容錯能力強、自適應學習功能等優(yōu)點,在處理復雜的人工智能和非線性問題上顯示了優(yōu)越性。
1基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型
BP(Back-Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是前向的多層網(wǎng)絡,含有輸入層節(jié)點、輸出層節(jié)點和一層或多層的隱層節(jié)點,同層的各神經(jīng)元之間互不連接,相鄰層的神經(jīng)元則通過權(quán)值連接。當有信息輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡時,信息首先由輸入層節(jié)點傳遞到第一層的隱層節(jié)點,經(jīng)過特征函數(shù)(人工神經(jīng)元)作用之后,再傳至下一隱層,這樣一層一層傳遞下去,直到最終傳至輸出層進行輸出。其間各層的激發(fā)函數(shù)要求是可微的,一般是選用S型函數(shù)。最基本的BP神經(jīng)網(wǎng)絡包括輸入層,隱層,輸出層這三層節(jié)點的前饋網(wǎng)絡,其結(jié)構(gòu)如圖1所示。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡使用一組樣例對網(wǎng)絡連接權(quán)值進行學習訓練,每個樣例都包括輸入及期望的輸出。在正向傳播過程中,首先將訓練樣例的信息輸入到網(wǎng)絡中,輸入信息從輸入層經(jīng)隱層節(jié)點逐層計算處理后,傳至輸出層。在計算處理過程中,每一層神經(jīng)元的狀態(tài)只影響下一層神經(jīng)元的狀態(tài),如果在輸出層得到的結(jié)果不是所期望的輸出,那么就轉(zhuǎn)為反向傳播。反向傳播把誤差信號沿原連接路徑返回,并按照一定原則對各層神經(jīng)元連接權(quán)值進行適當修改,直至第一個隱層;這時再開始進行正向傳播,利用剛才的輸入信息進行正向網(wǎng)絡計算。如果網(wǎng)絡輸出達到了誤差要求,則學習過程結(jié)束;如果達不到誤差要求,則再進行反向傳播的連接權(quán)值調(diào)整。這一過程不斷往復,直到網(wǎng)絡正向計算輸出結(jié)果達到誤差要求為止,學習就告結(jié)束。網(wǎng)絡訓練結(jié)束后,在用于求解實際問題時就只須使用正向傳播。
2具體應用
2.1 樣本獲取
神經(jīng)網(wǎng)絡建模關(guān)鍵之一是網(wǎng)絡訓練樣本的選取。在模式識別中特征抽取是一個重要環(huán)節(jié),抽取穩(wěn)定且有效的特征是識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。神經(jīng)網(wǎng)絡建模也就是對系統(tǒng)進行模式識別,神經(jīng)網(wǎng)絡中的特征抽取也就是樣本的選取,包含原始數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、變量選擇及數(shù)據(jù)預處理;只有經(jīng)過這些步驟后,才能對神經(jīng)網(wǎng)絡進行有效的學習訓練。訓練樣本質(zhì)量直接影響網(wǎng)絡應用效果,應根據(jù)實際情況選取合適的能表達對象全面特征的樣本,好的訓練樣本能提高網(wǎng)絡學習速度和效果,并提高網(wǎng)絡泛化能力。建立本預測模型時選取樣本,首先是建模必須建立在一個基本固定的環(huán)境下; 其次是樣本選取應涵蓋系統(tǒng)特征的信息,要能夠包含在控制中的輸入輸出特征,能給神經(jīng)網(wǎng)絡提供較為全面的邊界信息。本模型旨在對西安市14個指標2008年的數(shù)值進行預測:GDP、全社會固定資產(chǎn)投資、居民消費價格指數(shù)、零售總額、工業(yè)增加值、財政收入、財政預算、可支配收入、農(nóng)民人均純收入、城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)、進出口總額、出口、外商直接投資、工業(yè)出廠價格指數(shù)。在排除各年可能發(fā)生異常情況下,用各指標前幾年數(shù)據(jù)預測緊接著下一年的各指標數(shù)據(jù)。
2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡模型結(jié)構(gòu)
網(wǎng)絡訓練前,為了神經(jīng)網(wǎng)絡的逼近和收斂,均將樣本歸一化到0-1 之間。最大訓練次數(shù)2000次,神經(jīng)網(wǎng)絡學習率按經(jīng)驗選取一般在0.001和0.1之間,隱含層結(jié)點的選取采用多次試湊法。
在實際應用中,對控制的輸入輸出應當按照歸一化的方法對輸入輸出進行調(diào)節(jié);否則,模型是無法正確工作的。本文采用了較為簡便的歸一化方法,即將最大值歸一化成1,最小值為0,其余值按比例縮放。
【摘 要】近十來年，我國學者開始研究混沌理論在經(jīng)濟領(lǐng)域中的應用。但總體來看，無論是深度還是廣度，都存在著明顯不足?；谶@種情況，本文擬沖破經(jīng)典經(jīng)濟學的思維方式，利用混沌理論拓寬人們對現(xiàn)實經(jīng)濟問題研究的視，探討多種隨機經(jīng)濟現(xiàn)象背后的運行規(guī)律；把混沌與其它聯(lián)系密切的非線性模型作出比較，分析它們的異同點，同時探討宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)的動力學特征，對經(jīng)濟的運行作出預測和控制。
【關(guān)鍵詞】混沌；預測；應用
混沌研究的進展，無疑是非線性科學重要的成就之一它正在消除對于統(tǒng)一的自然界的決定論實際的基礎(chǔ)之上.跨越學科界限，是混沌研究的重要特點.普適性、標度律、自相似性的分形和概率論兩大對立描述體系間的鴻溝，使復雜系統(tǒng)的理論開始建立在“有限性”這更符合客觀幾何學、符號動力學、重整化群等等概念和方法，正在超越原來數(shù)據(jù)科學的狹窄背景.走進化學、生物、地理學，乃至經(jīng)濟學的廣闊天地.
混沌是確定性系統(tǒng)中的內(nèi)在隨機性.確定的是因為它是由系統(tǒng)內(nèi)部而不是外來擾動所產(chǎn)生的，即內(nèi)在隨機性；而隨機性是指不規(guī)則的難以預測行為.混沌理論最吸引人的地方是它提供了一種方法把復雜事物理解為自身內(nèi)部某種有結(jié)構(gòu)、有目的的行為，而不是理解為外來的、偶然行為。
一、混沌研究的意義
混沌現(xiàn)象的研究不僅具有基本的理論意義，而且具有實際意義。目前非線性科學最重要的成就之一就在于對混沌現(xiàn)象的認識。而關(guān)于混沌動力學的許多概念和方法，如奇怪吸引子、相空間重構(gòu)和符號動力學，正在廣泛運用于自然科學和社會科學的各個門類之中，并取得了普遍的成功。自20世紀70年代以來的非線性科學和統(tǒng)計物理的最新發(fā)展表明，一個小的隨機力并不僅僅對原有的確定性方程結(jié)果產(chǎn)生微小的改變，而且它能出人意料地產(chǎn)生重要得多的影響。在一定的非線性條件下，它能對系統(tǒng)演化起決定性的作用，甚至能改變宏觀系統(tǒng)的未來命運。另外，這種無規(guī)則的隨機干擾并不總是對宏觀秩序起消極破壞作用，在一定條件下它在產(chǎn)生相干運動和建立“序”上起著十分積極的創(chuàng)造性的作用。
二、經(jīng)濟混沌預測原理
給定一組反映經(jīng)濟系統(tǒng)混沌狀態(tài)的時間序列，利用相空間重構(gòu)方法，將其映射到有限維狀態(tài)空間中，就可以得到混沌吸引子?；煦缥泳哂锌傮w穩(wěn)定性、吸引性和內(nèi)部分形性。吸引子之外的一切方向的運動軌跡都將向吸引子靠攏，吸引子具有把吸引子外的所有狀態(tài)集聚到吸引子上來的強大凝聚力，反映出極強的穩(wěn)定作用，系統(tǒng)狀態(tài)一旦到達吸引子內(nèi)部，其運動軌跡就相互排斥，對應著不穩(wěn)定的方向。然而，混沌吸引子上的相鄰兩軌跡絕不永遠按指數(shù)分離，而是在有限的空間內(nèi)不斷嵌套，吸引子的吸引與排斥的統(tǒng)一，導致吸引子的分形結(jié)構(gòu)。由此可知，處于混沌吸引子外的任一狀態(tài)點的運動軌跡都有萬處于其鄰界狀態(tài)點的運動軌跡相同的運動趨勢，進入吸引子。處于吸引子內(nèi)的任一狀態(tài)點的運動軌跡與處于其相鄰狀態(tài)點的運動軌跡也有保持在該吸引子內(nèi)并產(chǎn)生分形結(jié)構(gòu)的運動趨勢。因此，通過找出預測狀態(tài)點的鄰界狀態(tài)與其后續(xù)狀態(tài)點之間的函數(shù)關(guān)系，作為預測函數(shù)，就可以實現(xiàn)經(jīng)濟混沌的短期預測。預測程序如圖所示。
三、經(jīng)濟混沌的定性預測與定量預測
經(jīng)濟預測的要求不同于數(shù)理預測，數(shù)理預測要求繪出系統(tǒng)未來較為準確的狀態(tài)，而經(jīng)濟預測要求的是對系統(tǒng)未來的狀態(tài)做出定性或定量的判斷與估計，并不要求很準確。經(jīng)濟混沌預測包括兩個方面，經(jīng)濟混沌的定性預測和經(jīng)濟混沌的定量預測。
經(jīng)濟混沌的定性預測，就是對經(jīng)濟系統(tǒng)出現(xiàn)混沌狀態(tài)的時機、條件和混沌的程度做出推測判斷，從性質(zhì)上指出經(jīng)濟系統(tǒng)的未來狀態(tài)；經(jīng)濟混沌的定量預測，則是當經(jīng)濟系統(tǒng)呈混沌狀態(tài)時對其未來的變化做出數(shù)量上的估計。
經(jīng)濟系統(tǒng)的行為可分為兩類。當經(jīng)濟系統(tǒng)的行為是穩(wěn)定的，系統(tǒng)的行為具有對初始狀態(tài)和外界擾動變化的穩(wěn)定性，可以做出較為準確的數(shù)量上預測；當經(jīng)濟系統(tǒng)的行為是混沌的，因其行為具有對初始狀態(tài)和外界擾動的敏感性，從長期角度看，既沒有數(shù)理意義上的可預測性.也不能做出經(jīng)濟意義上較為精確的預測。不過通過對經(jīng)濟系統(tǒng)模型的分析，可以找出表現(xiàn)系統(tǒng)不同行為性質(zhì)的結(jié)構(gòu)參數(shù)，這對經(jīng)濟預測而言是有意義的，它至少是允許人們從性質(zhì).上預見經(jīng)濟系統(tǒng)的未來，對于經(jīng)濟混沌的定量預測，從原理上講，其短期預測是有效的。
通過對混沌的研究，極大地擴展了人們的視野，活躍了人們的思維。過去被人們認為是確定論的和可逆的某些方程，卻具有內(nèi)在的隨機性和不可逆性。確定論的方程可以得出不確定的結(jié)果，這就打破了確定論和隨機論這兩套描述體系之間的鴻溝，給傳統(tǒng)科學以很大沖擊，在某種意義上使傳統(tǒng)科學被改造，這必將促進其他學科的進一步發(fā)展。
作者簡介：鄒棟（1980-），男，黑龍江佳木斯人，講師，主要從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計研究。
[提要] 2014年中國宏觀經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展，中國也進入大改革、大調(diào)整階段，政策調(diào)整、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級等一系列措施不斷實行，互聯(lián)網(wǎng)+、高科技企業(yè)、房地產(chǎn)、醫(yī)藥等行業(yè)形勢一片大好。而在證券市場上，2015年初中國股票市場進入“大牛市”，大盤不斷上升并突破新高。不論是2014年的中國經(jīng)濟良好保持，還是2015年的中國經(jīng)濟強勢跟進、股市震蕩調(diào)整，都表明中國經(jīng)濟發(fā)展預期良好。
關(guān)鍵詞：中國證券市場;經(jīng)濟發(fā)展趨勢;經(jīng)濟分析;預測
一、宏觀經(jīng)濟政策分析
在整體經(jīng)濟形勢較好的情況下，中國正處在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的階段，中國原本以第二產(chǎn)業(yè)為支撐并重視發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，而現(xiàn)在要逐漸將國民經(jīng)濟收入的重點轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)并保持產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的健康比例，并力求將中國經(jīng)濟由投資推動型轉(zhuǎn)化為消費拉動型經(jīng)濟增長，穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革之間的關(guān)系進一步面臨考驗。
2014年開年以來，國內(nèi)經(jīng)濟形勢并不樂觀，內(nèi)需不足使許多企業(yè)難以盈利，在產(chǎn)業(yè)生命周期中被淘汰。2015年以來，國家發(fā)改委批準了七大基建工程，投資總額超過10萬億元，以投資來促進消費，增加市場上的貨幣流通量，用拉動社會經(jīng)濟增長的三駕馬車中的投資來促進經(jīng)濟的增長，并注重深化投融資體制改革、國企改革、稅制改革等，讓市場在資源配置中起決定性作用，增加市場這只看不見的手的調(diào)節(jié)作用。
二、宏觀經(jīng)濟規(guī)律分析
對我國宏觀經(jīng)濟形勢的分析及未來經(jīng)濟形勢的判斷影響著政府、企業(yè)或個人對市場的決策和調(diào)控的決策。2014年的中國經(jīng)濟，總體發(fā)展呈現(xiàn)以下幾個規(guī)律：
1、GDP增長率逐年、逐季回落。中國是新興的發(fā)展中國家，GDP增長一直十分迅速，而進入21世紀以來，中國的經(jīng)濟體制逐漸調(diào)整，走向成熟，GDP的增長速度也在逐漸降低并保持平穩(wěn)。在產(chǎn)業(yè)分布層次看，第一產(chǎn)業(yè)占比遠遠小于二三產(chǎn)業(yè)，且第二產(chǎn)業(yè)的占比逐年下降，第三產(chǎn)業(yè)逐漸上升，中國正處于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的新階段。
2、CPI仍保持在較低的穩(wěn)定水平。一般對于中國而言，CPI保持在3%左右是正常的，2014～2015年初我國的CPI一直在2%左右，保持在較低的水平，說明我國的物價漲幅低，經(jīng)濟下行，總體需求不足。
3、追求經(jīng)濟長期發(fā)展，實行微刺激政策。2014年以來到2015年初，中國經(jīng)濟出現(xiàn)了下行狀態(tài)，內(nèi)外需不足，在這樣的情況下，中國政府并沒有采取激進的措施促進中國經(jīng)濟的短期發(fā)展，而是采用降息等微刺激的方式促進中國經(jīng)濟長期發(fā)展。
三、經(jīng)濟政策對證券市場的影響
宏觀經(jīng)濟政策能夠長期影響證券市場，一般影響時間為3～5年，所以把握宏觀經(jīng)濟發(fā)展狀況，對判斷股市的走勢有重要的影響作用，要堅持穩(wěn)中求進的政策基調(diào)，發(fā)揮積極財政的作用。
1、科技型新興產(chǎn)業(yè)的開拓。2013年以來，電子商務和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使科技型新興產(chǎn)業(yè)特別是互聯(lián)網(wǎng)+相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，在2015年3～4月份，科技型公司股票“瘋長”，如暴風科技上市之后連續(xù)28個漲停，從7.14元的發(fā)行價，漲到最高189.97元，累計漲幅已達25.6%。其他科技型公司的股票也都實現(xiàn)了超越性的價格變化，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的股票作為成長股，其價格漲幅遠遠高于市場利率，深交所也為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的進一步發(fā)展提供了良好的環(huán)境。
2、IPO規(guī)則放寬，加快向注冊制改革。中央政府明確提出，要加快上市制度的改革，由核準制變?yōu)樽灾啤，F(xiàn)在每個月都有很多公司準備上市，但是由于核準制條件繁瑣、程序復雜，很多企業(yè)不能順利上市或成本較大，特別是在創(chuàng)業(yè)板市場。
若將上市制度改為注冊制，會帶來創(chuàng)業(yè)板的“大牛市”。而在大盤不斷上漲的行情下，創(chuàng)業(yè)板的行情也在不斷被看好，并且創(chuàng)業(yè)板突破了近年來最好水平，成為一個新的經(jīng)濟活躍板塊，為中國證券市場中不可分割的重要部分。
3、國家政策與證券市場變動明顯，如“一帶一路”、稅制改革、國企重組等。2014年，提出了“一帶一路”的初步想法，是合作發(fā)展的理念和倡議，是依靠中國與有關(guān)國家既有的雙多邊機制，借助既有的、行之有效的區(qū)域合作平臺，旨在借用古代“絲綢之路”的歷史符號，高舉和平發(fā)展的旗幟，主動地發(fā)展與沿線國家的經(jīng)濟合作伙伴關(guān)系，共同打造政治互信、經(jīng)濟融合、文化包容的利益共同體、命運共同體和責任共同體。
自政策提出后與之相關(guān)的股票開始不斷地跳空、漲停，可以說，“一帶一路”政策極大地促進了電力、鋼鐵、交通等相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，極大地提高了公司的市場價值。
4、行業(yè)發(fā)展規(guī)律與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。與中國經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系最密切且周期性最明顯的行業(yè)是房地產(chǎn)行業(yè)。房地產(chǎn)之所以與經(jīng)濟的發(fā)展十分密切，是因為中國樓市占到了中國GDP的15%～20%的比重，與房地產(chǎn)相關(guān)的行業(yè)如土地出讓和房地產(chǎn)相關(guān)的稅收對中國財政收入有很大的影響。因此，房地產(chǎn)行業(yè)的變化對中國經(jīng)濟發(fā)展聯(lián)系十分密切，并且房地產(chǎn)行業(yè)也依賴于中國經(jīng)濟的發(fā)展狀況，在經(jīng)濟形勢向好的情況下，房地產(chǎn)行業(yè)比較繁榮，有明顯的周期性。
2015年，中國房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展并不良好，但由于房地產(chǎn)行業(yè)的特殊性，中央政府采取一系列措施，刺激房地產(chǎn)行業(yè)，遏制房地產(chǎn)行業(yè)的下行狀態(tài)。
四、宏觀經(jīng)濟形勢預測
受美國經(jīng)濟加速復蘇和歐元區(qū)經(jīng)濟危機的緩解影響，中國進出口在2015年將繼續(xù)增長;在固定資產(chǎn)投資方面，由于房地產(chǎn)市場走弱、制造業(yè)過剩產(chǎn)能尚未完全消化，增速將會下降，因此中國未來經(jīng)濟潛在增長率將會下降已經(jīng)成為共識。對于證券市場，現(xiàn)行股價處于震蕩下跌階段，證券市場將會進入調(diào)整階段，總體看來A股市場存在很大的潛力。
摘 要：本文以人民銀行構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”需求為出發(fā)點，分析構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”的基本條件和制約因素，并借鑒國外央行成功經(jīng)驗和做法，探索人民銀行利用“大數(shù)據(jù)”構(gòu)建前瞻性、科學性的經(jīng)濟預測和金融統(tǒng)計框架和模型。
關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);經(jīng)濟金融;理論研究
IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當中決定勝負的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源?！丙溈襄a給“大數(shù)據(jù)”的定義是：大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集;亞馬遜的“大數(shù)據(jù)”定義：任何超過了一臺計算機處理能力的數(shù)據(jù)量;維基百科的“大數(shù)據(jù)”定義：“無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合”;美國國家科學基金會（NSF）的“大數(shù)據(jù)”定義：“由科學儀器、傳感設備、互聯(lián)網(wǎng)交易、電子郵件、音視頻軟件、網(wǎng)絡點擊流等多種數(shù)據(jù)源生成的大規(guī)模，多元化、復雜、長期的分布式數(shù)據(jù)集”?！按髷?shù)據(jù)”的顯著特點是大量化（Volume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）及由此產(chǎn)生的價值（Value）?！按髷?shù)據(jù)”提供給人們新的觀察世界方法，并用數(shù)據(jù)化思維和先進的處理技術(shù)去探索海量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
一、構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”是人民銀行經(jīng)濟預測和金融統(tǒng)計的現(xiàn)實需要
受“大數(shù)據(jù)”驅(qū)動，依托信息共享、高度集成的數(shù)據(jù)倉庫、先進的數(shù)據(jù)挖掘分析模型，“大數(shù)據(jù)”將改變?nèi)嗣胥y行宏觀調(diào)控、管理與決策的方式與方法。
（一）構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”，強化人民銀行宏觀調(diào)控管理的智能化。人民銀行“大數(shù)據(jù)”實施后，人民銀行業(yè)務將從傳統(tǒng)的手工處理向全信息化處理轉(zhuǎn)變，業(yè)務基礎(chǔ)工作重心將從手工或半手工采集數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到靈活運用人民銀行“大數(shù)據(jù)”，依托對結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的聚類和清洗，優(yōu)化人民銀行綜合管理模塊數(shù)據(jù)自動采集功能，實施宏觀預測分析，對社會經(jīng)濟運行情況進行綜合分析和評價，實時掌控全國經(jīng)濟金融變化動態(tài)，實現(xiàn)人民銀行宏觀調(diào)控的智能化處理。
（二）構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”，夯實人民銀行信息服務與決策支持的堅實基礎(chǔ)。隨著人民銀行各類數(shù)據(jù)處理、管理和交換進一步集中，經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)共享渠道的進一步暢通，“大數(shù)據(jù)”的統(tǒng)一性和完整度將出現(xiàn)質(zhì)的變化，人民銀行將成為國家調(diào)控、政府及其部門、企事業(yè)單位等部門數(shù)據(jù)的樞紐。充分挖掘和運用人民銀行“大數(shù)據(jù)”，為我國經(jīng)濟金融政策的制定、執(zhí)行、監(jiān)測、決策和實施，提供快捷、全面的數(shù)據(jù)支撐和信息支持。
（三）構(gòu)建“大數(shù)據(jù)”，有利于人民銀行及時掌控、跟蹤金融風險。通過深度挖掘人民銀行業(yè)務數(shù)據(jù)，建立和完善人民銀行現(xiàn)場和非現(xiàn)場監(jiān)管模型，實施人民銀行調(diào)控手段的規(guī)范化管理，動態(tài)跟蹤、管理資金流的異常監(jiān)測，實現(xiàn)人民銀行風險控制、內(nèi)部業(yè)務風險控制、外部業(yè)務監(jiān)督管理的智能化處理。
二、人民銀行初步具備建立“大數(shù)據(jù)”的基本條件
人民銀行數(shù)據(jù)是指人民銀行在履職過程中所獲取的具有分析、研究、決策等功用和價值的數(shù)據(jù)，包括調(diào)查統(tǒng)計、貨幣信貸、征信管理、財務會計、國庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及人民銀行經(jīng)過積累的統(tǒng)計、貨幣分析資料庫、圖表、文字資料、影音視頻文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
（一）建立了較為全面的金融業(yè)綜合統(tǒng)計監(jiān)測體系。經(jīng)過多年探索，人民銀行目前已構(gòu)建了包括貨幣供應量統(tǒng)計、信貸收支統(tǒng)計、現(xiàn)金收支統(tǒng)計、對外金融統(tǒng)計、金融市場統(tǒng)計、人民銀行專項調(diào)查統(tǒng)計（企業(yè)商品價格指數(shù)、景氣調(diào)查指數(shù)）和資金流量統(tǒng)計等金融業(yè)綜合統(tǒng)計監(jiān)測體系，為人民銀行宏觀調(diào)控服務，著力提高貨幣政策針對性、靈活性，支持經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變奠定了堅實基礎(chǔ)。2014年12月，人民銀行征信中心與環(huán)境保護部政策法規(guī)司、國家稅務總局稽查局、國家外匯管理局管理檢查司、中國出口信用保險公司等8家單位簽署信息采集合作文件，標志著人民銀行征信系統(tǒng)在信用信息交換共享方面邁出新步伐，將進一步推動我國社會信用體系建設。
（二）建立了規(guī)模較大的人民銀行數(shù)據(jù)庫。一是建立了金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。截至2013年末，金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫收錄近8.4 億自然人和1919.3 萬戶企業(yè)及其他組織的信息; 個人、企業(yè)信息全年查詢量分別達3.5 億次和1.04 億次;全國累計補充完善小微企業(yè)信息近243 萬戶，累計已有35 萬戶小微企業(yè)獲得銀行貸款，貸款余額72318.90 億元;全國共為1.51 億農(nóng)戶建立了信用檔案，對10143萬農(nóng)戶進行了信用評定，貸款余額2萬億元。二是建立了國庫數(shù)據(jù)庫。國庫數(shù)據(jù)匯集了各級政府財務數(shù)據(jù)和各級國庫管理數(shù)據(jù)，包括各類結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。以“3T”系統(tǒng)[指國庫會計數(shù)據(jù)集中系統(tǒng)（TCBS）、國庫信息處理系統(tǒng)（TIPS）、國庫管理信息系統(tǒng)（TMIS） 三大系統(tǒng)]為核心的現(xiàn)代化國庫信息系統(tǒng)總體框架基本形成。2013年，全國通過TIPS成功處理各類業(yè)務20798.5萬筆，金額136911.25億元，通過TCBS辦理收入業(yè)務38070萬筆，金額109574億元;辦理實撥資金支出業(yè)務621萬筆，金額118694億元;辦理退庫業(yè)務153萬筆。2013年國庫系統(tǒng)共辦理國庫收支41.18 萬億元，2013年11 月，國庫管理基礎(chǔ)信息模塊在全國正式上線，國債管理模塊與38 家儲蓄國債承銷機構(gòu)正式聯(lián)通。
（三）金融標準化建設取得顯著成效。2010年，人民銀行推出《銀行業(yè)標準體系框架》，《中國金融集成電路（IC）卡規(guī)范》（2 0 1 0版）等1 4項金融行業(yè)標準;《金融業(yè)機構(gòu)信息管理規(guī)定》，建設金融業(yè)機構(gòu)信息管理系統(tǒng)，構(gòu)建中國首個金融機構(gòu)名錄庫，囊括23萬多家金融機構(gòu)信息。2011年3月，人民銀行頒布《關(guān)于推進金融IC卡應用工作的意見》，啟動我國銀行磁條卡向IC卡遷移戰(zhàn)略。2012年《中國金融集成電路（IC）卡規(guī)范》（PBOC3.0），組織建設國家金融IC卡安全檢測中心。先后《證券、期貨、保險、印制、銀行業(yè)標準體系》;修訂《人民銀行信息安全綜合規(guī)范（2013 版）》，《金融機構(gòu)代碼證管理辦法（試行）》。2014年8月，人民銀行《統(tǒng)計數(shù)據(jù)與元數(shù)據(jù)交換（SDMX）》標準，規(guī)范了我國金融統(tǒng)計信息的處理、交換和對外流程等內(nèi)容。2014年11月，人民銀行《金融信用信息基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫用戶管理規(guī)范》和《征信機構(gòu)信息安全規(guī)范》。
（四）人民銀行數(shù)據(jù)具有較高的利用價值。人民銀行貨幣政策委員會通過分析研究存貸款及其變動對貨幣政策產(chǎn)生的影響，對貨幣政策進行適時適度調(diào)整。財政部等部門從人民銀行提取數(shù)據(jù)并加以利用，也會影響其宏觀決策的變化。地方政府通過使用國庫部門提供的預算收支數(shù)據(jù)，加強對預算收支情況、地方財政投入等各種管理工作。
三、制約人民銀行“大數(shù)據(jù)”構(gòu)建的主要因素
當前，存在一些技術(shù)、法規(guī)因素制約了人民銀行“大數(shù)據(jù)”的建立、分析和利用。
（一）技術(shù)操作層面上，數(shù)據(jù)采集和挖掘仍較為落后。1、數(shù)據(jù)采集和挖掘較為落后。與阿里巴巴等電商動態(tài)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)相比，人民銀行數(shù)據(jù)挖掘和采集方式仍較為落后，數(shù)據(jù)錄入處于原始狀態(tài)。人民銀行現(xiàn)在面臨的最大問題是沒有利用好系統(tǒng)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)利用率大概不到20%?；ヂ?lián)網(wǎng)、電子商務等新興企業(yè)在“大數(shù)據(jù)”處理經(jīng)驗、產(chǎn)品創(chuàng)新能力、市場靈活度等方面都擁有明顯的優(yōu)勢，在這種情況下，人民銀行更應激活利用內(nèi)部的“沉睡數(shù)據(jù)”。
2、數(shù)據(jù)整理缺乏標準化設計。人民銀行數(shù)據(jù)交換過程中缺乏標準化數(shù)據(jù)模型，且存在語義區(qū)別和數(shù)據(jù)源的不一致問題，不少業(yè)務處理和管理系統(tǒng)缺乏標準化的統(tǒng)一設計，直接導致“大數(shù)據(jù)”二次開發(fā)難。
3、缺乏對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用。人民銀行檔案管理制度對會計憑證、會計賬簿、報表和其他會計資料的完整和安全作出了具體要求，人民銀行數(shù)據(jù)的利用仍以報表、報告等傳統(tǒng)方式為主，對數(shù)據(jù)的分析仍集中在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但對圖片和影音視頻文件等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)尚未統(tǒng)一進行數(shù)字化處理和規(guī)定，缺乏多維度智能分析、展示，缺乏對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理能力。
（二）法律制度層面上缺乏明確的法規(guī)依據(jù)。人民銀行進行“大數(shù)據(jù)”挖掘，涉及到法律制度建設、系統(tǒng)開發(fā)等多方面原因。
1、個人信息采集的合法性問題?！墩餍艠I(yè)管理條例》第十三條規(guī)定：采集個人信息應當經(jīng)信息主體本人同意，未經(jīng)本人同意不得采集。但是，依照法律、行政法規(guī)規(guī)定公開的信息除外。因此，對信息主體的通話的語音信息、營業(yè)網(wǎng)點或ATM機的錄像信息等，這些數(shù)據(jù)信息采集如未得到信息主體允許，進一步分析開發(fā)是否合法、侵犯個人隱私尚未定論，影響了人民銀銀行數(shù)據(jù)采集的拓展。
2、“大數(shù)據(jù)”的基礎(chǔ)設施和安全管理亟待加強。由于“大數(shù)據(jù)”是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)以及物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，金融“大數(shù)據(jù)”的安全問題日益突出，進一步增加了“大數(shù)據(jù)”的風險隱患，若處理不當可能遭受重大損失。因此，信息安全體系建設、“大數(shù)據(jù)”安全技術(shù)研發(fā)、動態(tài)數(shù)據(jù)安全監(jiān)控機制等亟待加強。
3、跨部門信息共享機制尚未建立。如共享信息的名稱、內(nèi)容、質(zhì)量、數(shù)量、更新頻度、授權(quán)使用范圍和使用方式、共享期限、共享依據(jù)、實現(xiàn)進度等事項，以及信息共享相關(guān)標準規(guī)范等尚未建立。
四、國外央行“大數(shù)據(jù)”運用比較分析及借鑒
以下主要介紹“定向算法文本分析”（簡稱DATA）、XBRL分析框架在國外央行的運用情況，以期對我國“大數(shù)據(jù)”利用提供借鑒。
（一）歐洲央行（ECB）和美聯(lián)儲運用“定向算法文本分析”（簡稱DATA）的新方法和統(tǒng)計手段。在2014年11月份的報告中，歐洲央行描述了基于“大數(shù)據(jù)”的經(jīng)濟預測方法。DATA是基于文本數(shù)據(jù)集內(nèi)的特定術(shù)語搜索，該搜索是以信念敘述理論為指導。信念敘述理論不僅表面上關(guān)注人們對經(jīng)濟的感性預期，如“積極/消極”，“樂觀/悲觀”等，而且深入分析經(jīng)濟決策背后隱藏的人類情感，包括情感的性質(zhì)及程度。通過采用DATA方法來直接地、透明地構(gòu)造情感轉(zhuǎn)移的相關(guān)性指標，評估這種相關(guān)性是否顯著。如將相對情感指標（BROKER）定義為一個月之內(nèi)興奮類關(guān)鍵詞和焦慮類關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率之差，這個差值除以文本中的總字數(shù)即是標準化后的指標。密歇根信心指數(shù)（MCI）主要用于衡量消費者的購買能力和購買意愿。指數(shù)以至少500次電話采訪，詢問大約50個問題，為期兩周的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)構(gòu)成。指數(shù)每月兩次，其中初步數(shù)據(jù)在每月第二個周五，最終結(jié)果在每月第四個周五。研究表明，初步指數(shù)和最終指數(shù)間高度相關(guān)，因此，關(guān)鍵是預測T+1時點初步指數(shù)較T時點最終指數(shù)的變化，這個變化值用DIFFPRELIM來表示。
按照“大數(shù)據(jù)”預測方法，DIFFBROKER對DIFFPRELIM的回歸。DIFFPRELIM=初步指數(shù)（T+1）-最終指數(shù)（T），DIFFBROKER=BROKER（T）-BROKER（T-1），T為2010年7月到2012年3月中的任意某月。將兩者數(shù)據(jù)進行回歸分析，可得到2012年5月的密歇根指數(shù)預測值，如此逐月推進重復此項運算，直到估計出2013年7月的指數(shù)。從2012年5月到2013年7月期間的預測結(jié)果看，運用基于“大數(shù)據(jù)”的DATA，對代表消費者信心減去其焦慮的凈水平的時間序列數(shù)據(jù)進行文本分析，對這15個月的數(shù)據(jù)進行分析，其中預測準確的有12個月。繼續(xù)用“大數(shù)據(jù)”方法來預測更遠期的MCI值，結(jié)果顯示即使預測4個月后的情況，BROKER數(shù)據(jù)仍然顯示出預測功能。就預測的正確性而言，預測期為2期時，15個月中有11較準確;預測期為3期時，15個月中有8個較準確;而預測期為4期時，有7個月較準確。
（二）XBRL分析框架在國外央行運用概況。XBRL是“Extensible Business Reporting Language”的縮寫，意為可擴展商業(yè)報告語言，主要用于商業(yè)和財務信息的定義和交換，讓在不同系統(tǒng)間共享數(shù)據(jù)成為可能，被設計成能夠適應最復雜的金融報告形式。
XBRL在日本央行的運用。日本央行從2003年中期起開展XBRL試驗。2006年2月，日本的金融服務公司每月使用XBRL向日本央行報送數(shù)據(jù)。日本央行認為，每月使用XBRL報送資產(chǎn)負債表大大減輕數(shù)據(jù)驗證等工作負擔。XBRL簡化了報送流程，特別是能夠通過提交前的驗證功能發(fā)現(xiàn)報告中的問題。
2、XBRL在南美央行的運用。巴西央行積極研究XBRL（巴西資產(chǎn)負債表注冊項目的一部分）的應用。2008年10月，阿根廷央行擔當建立XBRL阿根廷臨時地區(qū)組織的組織者，并向XBRL國際組織申請直屬成員資格。阿根廷央行實施資產(chǎn)負債表注冊項目，該項目主要是根據(jù)公司規(guī)模、市場知名度等標準分階段實現(xiàn)財務報送的XBRL化，主要目標是對阿根廷各類公司進行清晰的信用評級。
3、XBRL在西班牙央行的運用。西班牙政府了JUS/206/2009號法令后，XBRL已成為西班牙年度數(shù)字化財務報表編制的基礎(chǔ)。每年，2，743個實體向西班牙央行報送109，554份XBRL報告，XBRL技術(shù)的引入實現(xiàn)了數(shù)據(jù)驗證的自動化，提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。同時，可以通過對內(nèi)容嚴格定義來控制風險。西班牙央行的職責之一是收集、處理和保存西班牙非金融性公司的財務信息，增加對西班牙各分支行業(yè)的了解;收集本國金融機構(gòu)信息，履行其監(jiān)管國內(nèi)銀行業(yè)體系;收集統(tǒng)計數(shù)據(jù)，向歐洲央行（ECB）報送所有公司數(shù)據(jù)的職責。西班牙央行正在推進XBRL應用擴展計劃，在償付能力信息、財務報表、互保、外幣兌換處和評估公司中增加運用這些公式。
（三）快速預判宏觀經(jīng)濟形勢。英國央行以前通過統(tǒng)計部門的房地產(chǎn)銷售數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)等，判斷房地產(chǎn)市場和勞動力市場變動趨勢，但統(tǒng)計部門的數(shù)據(jù)一般有數(shù)日乃至數(shù)周的時滯，不利于對形勢的快速判斷。目前英國央行現(xiàn)已運用“大數(shù)據(jù)”對英國房地產(chǎn)市場和勞動力市場趨勢作出快速判斷，通過對一些網(wǎng)絡搜索關(guān)鍵詞的監(jiān)控，如“按揭”“房價”“職位”等，獲取最新的經(jīng)濟運行情況，分析預測客戶及交易對手行為。加拿大央行利用“大數(shù)據(jù)”分析并跟蹤宏觀經(jīng)濟的變化。
五、相關(guān)建議
歐洲等國外央行的探索表明，“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟預測和金融統(tǒng)計等領(lǐng)域的應用具有良好效果。應積極借鑒國外經(jīng)驗，探索人民銀行利用“大數(shù)據(jù)”進行經(jīng)濟預測和金融統(tǒng)計。
（一）適應“大數(shù)據(jù)”要求，規(guī)劃人民銀行“大數(shù)據(jù)”戰(zhàn)略的頂層設計。一是建立“大數(shù)據(jù)”研究機構(gòu)。在總行層面設置專門研究“大數(shù)據(jù)”機構(gòu)，建立數(shù)據(jù)管理決策機制和內(nèi)部協(xié)調(diào)機制，制定“大數(shù)據(jù)”工作規(guī)劃，形成管理數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)和推廣數(shù)據(jù)的有效工作機制。二是明確“大數(shù)據(jù)”發(fā)展重點。規(guī)劃明確“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)的發(fā)展重點、空間布局和保障措施，推動和改善與“大數(shù)據(jù)”相關(guān)的收集、儲存和分析工具及技術(shù)，開展“大數(shù)據(jù)”應用示范，加大對基礎(chǔ)研究的“大數(shù)據(jù)”獲取方式、組織與管理、關(guān)聯(lián)與發(fā)現(xiàn)、分析與可視化等方面的研究。三是以數(shù)據(jù)分析技術(shù)為核心。加快非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理技術(shù)、可視化技術(shù)等基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)，并推動與云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的融合。加強網(wǎng)頁搜索技術(shù)、知識計算（搜索）技術(shù)、知識庫技術(shù)等核心技術(shù)的研發(fā)，并與數(shù)據(jù)處理技術(shù)相結(jié)合，為提高人民銀行金融調(diào)控能力提供技術(shù)支持。四是構(gòu)建覆蓋從數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)隔離到數(shù)據(jù)銷毀各環(huán)節(jié)的云端數(shù)據(jù)安全框架。建立“大數(shù)據(jù)”隱私保護制度和信息安全保障體系，提高安全防范能力，嚴密維護信息安全（包括濫用、篡改、損壞、竊取、失泄密等）。
（二）結(jié)合人民銀行履職特點，科學構(gòu)建人民銀行數(shù)據(jù)庫。借鑒“大數(shù)據(jù)”理論，建立以總行為中心、分支機構(gòu)為補充的分布式數(shù)據(jù)庫（見圖1），人民銀行數(shù)據(jù)庫實行總行統(tǒng)一規(guī)劃建模，分級管理推進，上下協(xié)調(diào)一致;本級業(yè)務數(shù)據(jù)由中心統(tǒng)一分發(fā)，非業(yè)務數(shù)據(jù)逐級上傳，借助人民銀行內(nèi)網(wǎng)“云計算”1技術(shù)，提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、計算分析能力;運用“霧計算”2技術(shù)，對人民銀行敏感數(shù)據(jù)進行保護，甄別、控制竊取和濫用數(shù)據(jù)行為，確保人民銀行數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)由經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫，分析、預測模型庫和分析、預測體系三部分組成。運用統(tǒng)計學的理論和方法，對經(jīng)濟金融活動進行分類、量化、數(shù)據(jù)收集和整理及進行描述和分析，反映經(jīng)濟金融活動規(guī)律，為經(jīng)濟金融制度的設計和理論研究以及金融調(diào)控機制的實施提供客觀和科學的依據(jù)。
（三）建立數(shù)據(jù)共享機制，構(gòu)建人民銀行“大數(shù)據(jù)”平臺。建立與銀行、保險、證券等監(jiān)管機構(gòu)以及國家統(tǒng)計局、電商、數(shù)據(jù)公司、互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等合作機制，構(gòu)建共享數(shù)據(jù)庫和信息共享機制。同時，將金融宏觀調(diào)控與移動網(wǎng)絡、電子商務、社交網(wǎng)絡等融合，提高內(nèi)外部數(shù)據(jù)信息的整合能力。構(gòu)建人民銀行宏觀審慎管理“大數(shù)據(jù)”平臺，建立適應“大數(shù)據(jù)”時代要求的信息化基礎(chǔ)架構(gòu)，通過信息技術(shù)手段，采集金融經(jīng)營管理數(shù)據(jù)，建立標準化、系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)體系，搭建“大數(shù)據(jù)”平臺，為金融業(yè)發(fā)展和監(jiān)管提供基礎(chǔ)性的網(wǎng)絡支持和信息服務。
（四）借鑒歐洲等央行經(jīng)驗，構(gòu)建人民銀行“大數(shù)據(jù)”分析和預測模型。借鑒歐洲等央行經(jīng)驗，改進和優(yōu)化統(tǒng)計范圍、工具分類、部門分類、信息披露、數(shù)據(jù)質(zhì)量控制等方面，進一步完善金融統(tǒng)計體系。嘗試建立人民銀行決策知識庫和預測、分析模型。要運用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)對數(shù)據(jù)進行采集、整理出的一些關(guān)鍵性指標，構(gòu)建前瞻性的動態(tài)隨機一般均衡模型（Dynamic Stochastic General Equilibrium，DSGE）的宏觀計量模型，對未來一個時期可能發(fā)生的經(jīng)濟金融形勢進行分析和預測，提升人民銀行宏觀預測能力和運作效率，為貨幣政策制定和執(zhí)行提供決策參考。
（五）探索挖掘數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)新方式，建立和完善人民銀行“大數(shù)據(jù)”挖掘與應用體系。結(jié)合人民銀行宏觀審慎管理等職責需要，積極探索挖掘和利用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)新方式，如可將傳統(tǒng)的銀行家調(diào)查問卷改變?yōu)閷︺y行家情緒的搜集，利用DATA預測銀行業(yè)機構(gòu)運營情況。圍繞深化經(jīng)濟金融改革、金融宏觀調(diào)控等需求，統(tǒng)籌好歷史數(shù)據(jù)和當前采集數(shù)據(jù)的關(guān)系，充分挖掘歷史數(shù)據(jù)的潛在價值，并運用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)手段提升分析現(xiàn)實數(shù)據(jù)的能力，形成具有人民銀行特色的數(shù)據(jù)挖掘與應用體系，推動人民銀行數(shù)據(jù)利用向智能化邁進。
摘要：建筑工程經(jīng)濟分析，是建筑工程必不可少的部分.經(jīng)濟分析，不僅存在于施工階段，而且也存在于決策和設計階段，經(jīng)濟分析也非常重要.本文論述了建筑工程項目經(jīng)濟分析的意義，重點分析了對建筑工程項目進行經(jīng)濟分析的方法.
關(guān)鍵詞：建筑；工程技術(shù)；經(jīng)濟；預測；決策；
建筑工程是一項長期且艱巨的項目，在研究其工程實施的基礎(chǔ)上，必須進行必要的經(jīng)濟預測并采用相應的決策方法。經(jīng)濟預測是對建筑工程技術(shù)進行推測與評估，根據(jù)實際情況以及以往經(jīng)驗，采取科學、有效的方式探索未來的發(fā)展趨勢。決策方法也是同樣結(jié)合著目前情況與經(jīng)驗，實現(xiàn)對建筑工程的信息、數(shù)據(jù)收集的目的，之后再進行一系列的計算與分析。
一、建筑工程技術(shù)經(jīng)濟合理性
建筑工程技術(shù)經(jīng)濟評價，是指對建筑工程中所采用的各種技術(shù)方案、技術(shù)措施、技術(shù)政策的經(jīng)濟效益進行計算、比較、分析和評價，以便為選用最佳方案提供科學依據(jù)。
二、建筑工程技術(shù)經(jīng)濟評價程序
1、根據(jù)評價的目的，明確方案評價的任務和范圍。
2、探討和建立可能的技術(shù)方案。在評價前，要對技術(shù)方案進行審查，只有在技術(shù)上過關(guān)和產(chǎn)品質(zhì)量達到基本要求的前提下，才能列為對比方案。
3、確定反映方案特征的技術(shù)經(jīng)濟指標體系。技術(shù)經(jīng)濟評價所采用的指標體系，一般可分為技術(shù)指標、經(jīng)濟指標、其它因素或指標三類。技術(shù)指標是反映技術(shù)方案的技術(shù)特征和工藝特征的指標，用以說明方案適用的技術(shù)條件和范圍。經(jīng)濟指標是用以反映方案的經(jīng)濟性和經(jīng)濟效果的指標，如勞動消耗指標、效益指標、經(jīng)濟效果指標等。其它因素或指標是指除了技術(shù)指標和經(jīng)濟指標以外，還要考慮的因素或指標。如社會因素、政治因素、地域因素等。對評價方案的指標體系的要求是：能全面反映方案的主要方面或基本特征；指標的概念確切；指標要容易計算。因此，評價每一個技術(shù)方案，都應有一套指標體系。
4、對方案的各種指標進行計算。指標的計算要按規(guī)則和要求進行，為了使指標具有可比性，計算時應按照相同的計算規(guī)則和計算方法。對不同方案中可計量的數(shù)量指標分別進行計算和分析，得出定量的分析結(jié)果。對不同方案中不可計量的指標（包括質(zhì)量）也要通過分析和判斷，得出定性分析的結(jié)果。對于經(jīng)濟現(xiàn)象比較復雜的技術(shù)方案.必須根據(jù)經(jīng)濟指標和各參變數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系，列出相應的經(jīng)濟數(shù)學模型，然后求解。
5、方案的分析和評價。根據(jù)評價的目的，將方案的指標分為主要（基本）指標和一般（輔助）指標，評價時，不能等同視之，要突出主要指標，根據(jù)方案的特征，確定評價的標準（或基礎(chǔ)）。通過對比指標的分析，排出方案的優(yōu)劣順序，并提出推薦方案的建議。
6、綜合論證、方案抉擇。對技術(shù)方案進行全面分析、論證和綜合評價，選擇最經(jīng)濟的方案，然后作出最終結(jié)論。
三、建筑工程技術(shù)經(jīng)濟評價原則
1.力求做到技術(shù)先進性和經(jīng)濟合理性的統(tǒng)一
技術(shù)和經(jīng)濟的關(guān)系是一種辯證的關(guān)系，它們相互之間既相互統(tǒng)一，又相互矛盾。我們知道，人們?yōu)榱诉_到一定的目的和滿足一定的需要，就必須采用一定的技術(shù)，而任何技術(shù)的社會實踐在所有條件下都必須消耗人力、物力和財力。換句話說，不能脫離開經(jīng)濟，這就是技術(shù)和經(jīng)濟之間互相制約和互相統(tǒng)一的關(guān)系。許多先進的技術(shù)往往同時有著很好的經(jīng)濟效益，在生產(chǎn)實踐中得到了廣泛的采用和推廣，促進了國民經(jīng)濟的發(fā)展，同時，反過來也推動了這種先進技術(shù)的提高和發(fā)展。這反映了技術(shù)和經(jīng)濟之間相互促進、共同發(fā)展的辯證關(guān)系。但是，由于各種因素的影響，技術(shù)和經(jīng)濟之間也常常有著互相對立、互相矛盾和互相限制的一面。例如某種技術(shù)從其本身來說（不從經(jīng)濟性來說）是比較先進的，但在當時和當?shù)氐慕?jīng)濟條件和技術(shù)條件下，由于其經(jīng)濟效益不及另一種技術(shù)經(jīng)濟效益好，因而這種技術(shù)就不能在生產(chǎn)實踐中被廣泛使用。又如，有不少技術(shù)，從技術(shù)本身講都是比較先進的，但是，在一定情況下，某一種技術(shù)可能最經(jīng)濟，在實踐中被采用，而另一種技術(shù)可能不是最經(jīng)濟，在實踐中不能被采用。有不少技術(shù)，從技術(shù)本身講都是比較先進的，但是，在一定情況下，某一種技術(shù)可能最經(jīng)濟，在實踐中被采用，而另一種技術(shù)可能不是最經(jīng)濟，在實踐中不能被采用。但是隨著事物的發(fā)展以及條件的改變，這種相互矛盾的關(guān)系也會隨著改變。原來不經(jīng)濟的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟的，原來經(jīng)濟的技術(shù)可以轉(zhuǎn)化為不經(jīng)濟的。上述這種關(guān)系，實際上就是技術(shù)和經(jīng)濟之間根本的矛盾所在。因此，在進行技術(shù)經(jīng)濟評價時：既要求技術(shù)上的先進性，又要分析經(jīng)濟上的合理性，力求做到兩者的統(tǒng)一。
2.堅持以全局的觀點計算經(jīng)濟效益
我們在進行技術(shù)經(jīng)濟評價時，不僅要計算直接的經(jīng)濟效益，還要考慮相關(guān)投資的經(jīng)濟效益。國民經(jīng)濟是一個有機的整體，建筑業(yè)是國民經(jīng)濟的一個重要組成部分，它和其它各部門緊密聯(lián)系，互相制約，相互矛盾，互為依存。在評價建筑技術(shù)的經(jīng)濟效益時，不但要對給建筑部門帶來的經(jīng)濟效益加以詳細計算，還要考慮對相鄰部門（如建材工業(yè)、機械工業(yè)部門等）和整個國民經(jīng)濟帶來的效益和影響。也就是說，要處理好全局和局部經(jīng)濟效益的關(guān)系。局部的經(jīng)濟效益（又稱微觀經(jīng)濟效益）是基礎(chǔ)，全局的經(jīng)濟效益（又稱宏觀經(jīng)濟效益）是重點、是前提。有些方案，從個別地區(qū)或局部范圍內(nèi)來看，經(jīng)濟效益是較大的，但從整個國民經(jīng)濟來看卻較小，甚至相反，這種方案就不可取。要堅持全局觀點，應主要考慮給國民經(jīng)濟帶來的經(jīng)濟效益來決策。
3.既要計算目前的經(jīng)濟效益，又要考慮長遠的經(jīng)濟效益
我國實行的社會主義市場經(jīng)濟，從根本上說目前和長遠的經(jīng)濟效益應是一致的，但有時也會出現(xiàn)某些技術(shù)方案從當前看較為有利，從長遠看不利的情況，或者相反。因此，在評價建筑工程技術(shù)經(jīng)濟效益時，既要考慮生產(chǎn)施工過程的經(jīng)濟效益，也要考慮投入使用以后的經(jīng)濟效益，使目前的經(jīng)濟效益與長遠的經(jīng)濟效益相結(jié)合。
4.經(jīng)濟效益、社會效益和環(huán)境效益的統(tǒng)一
對建筑工程技術(shù)方案的評價是以經(jīng)濟效益為主要依據(jù)的。但是技術(shù)方案的影響，除了經(jīng)濟效益方面以外，還涉及到社會、環(huán)境等方面。因此，經(jīng)濟效益評價并不是對技術(shù)方案進行比較和決策的唯一依據(jù)，它需要根據(jù)技術(shù)方案的具體目標以及涉及的具體情況，把經(jīng)濟效益、社會效益和環(huán)境效益結(jié)合起來進行綜合評價。在特定的情況下，社會效益或環(huán)境效益可能成為評價技術(shù)方案的主要依據(jù)。
總結(jié)：施工成本預測，通常是對施工項目計劃工期內(nèi)影響其成本變化的各個因素進行分析，比照近期已完工施工項目或?qū)⑼旯な┕ろ椖康某杀荆▎挝怀杀荆?，預測這些因素對工程成本中有關(guān)項目（成本項目）的影響程度，預測出工程的單位成本或總成本。施工成本預測是在工程施工前對成本進行的估算它是根據(jù)成本信息和施工項目的具體情況，運用一定的專門方法，對未來的成本水平及其發(fā)展趨勢作出科學的估計。通過成本預測，可以在滿足項目業(yè)主和本企業(yè)要求的前提下，選擇成本低、效益好的最佳成本方案，并能夠在施工項目成本形成過程中，針對薄弱環(huán)節(jié)，加強成本控制，克服盲目性，提高預見性。因此，施工成本預測是施工項目成本決策與計劃的依據(jù)。建筑企業(yè)須對工程技術(shù)的經(jīng)濟預測及決策方法進行不斷的研究和總結(jié)，提高預測水平，促進行業(yè)水平的進一步發(fā)展。
摘要：根據(jù)遼寧省的城市發(fā)展分析，借助因子分析法和聚類分析方法及SPSS統(tǒng)計軟件，推測遼寧省的城市增長極。最終目的是通過分析主導產(chǎn)業(yè)、增長極及兩者的相互聯(lián)系，預測遼寧省區(qū)域經(jīng)濟增長的最佳模式。
關(guān)鍵詞：SPSS；經(jīng)濟預測
本文選擇東北老工業(yè)基地遼寧省具有典型意義的地區(qū)為研究主題，遼寧省經(jīng)濟發(fā)展的過程中，將定性分析與定量分析相結(jié)合，結(jié)合靜態(tài)分析和動態(tài)的研究，分析了遼寧省發(fā)展現(xiàn)狀自然條件，城市的經(jīng)濟發(fā)展，綜合利用技術(shù)、技術(shù)經(jīng)濟學創(chuàng)新經(jīng)濟學、區(qū)域經(jīng)濟學、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學等學科理論，深入分析企業(yè)，遼寧省的工業(yè)和城市技術(shù)創(chuàng)新的現(xiàn)狀和不足。使用因子分析的多元統(tǒng)計分析方法和SPSS統(tǒng)計軟件處理相關(guān)數(shù)據(jù)，根據(jù)加權(quán)因子貢獻率來確定主要因素得分和每個行業(yè)綜合評價價值的大小。根據(jù)遼寧省城市發(fā)展的分析，通過因子分析和聚類分析方法和SPSS統(tǒng)計軟件，推動遼寧省城市增長極。最終目標是通過分析主導產(chǎn)業(yè)的相互關(guān)系和增長極，預測遼寧省區(qū)域經(jīng)濟增長的最佳模式，為遼寧省政府工作提供政策建議。
1.遼寧經(jīng)濟現(xiàn)狀分析
2009年遼寧農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保持穩(wěn)定、工業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)步回升。主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量，民用鋼質(zhì)船舶產(chǎn)量、汽車產(chǎn)量增長超50%；化學纖維產(chǎn)量、生鐵產(chǎn)量、氣體壓縮機產(chǎn)量增長超20%；粗鋼產(chǎn)量、鋼材產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、塑料制品產(chǎn)量、變壓器產(chǎn)量增長超10%；原油加工量、十種有色金屬產(chǎn)量、金屬切削機床產(chǎn)量、彩色電視機產(chǎn)量等下降10%左右。服務業(yè)加快發(fā)展，經(jīng)濟活動的回暖，尤其是工業(yè)生產(chǎn)持續(xù)回升，帶動了交通運輸業(yè)的增長。金融業(yè)支持經(jīng)濟的力度加大，商品房銷售旺盛，房地產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展
2.數(shù)據(jù)選擇和因子分析
遼寧是東北老工業(yè)基地，工業(yè)在遼寧經(jīng)濟中發(fā)揮重要的作用和優(yōu)勢地位，2008年工業(yè)產(chǎn)值占遼寧GDP的55%；另一方面，根據(jù)著名經(jīng)濟學家錢納里曾運用多國模型對人均經(jīng)濟總量與經(jīng)濟發(fā)展階段關(guān)系進行研究，遼寧2007年人均GDP為25729元，折合約3257美元，根據(jù)錢納里模型測算人均GDP在2400-4800$之間，處在工業(yè)化階段的中級階段，這個階段工業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)，所以在確定主導產(chǎn)業(yè)時，選擇工業(yè)來分析對遼寧省有其重要的現(xiàn)實意義。數(shù)據(jù)來源是遼寧2003-2009年度統(tǒng)計年鑒和2002遼寧投入產(chǎn)出表，由于目前還沒有公開2007年的遼寧投入產(chǎn)出表，數(shù)據(jù)資料有一定滯后性，有可能會產(chǎn)生一定誤差。
3.聚類分析
根據(jù)樹型聚類圖可將樣本分為四類：沈陽、大連歸為一類；鐵嶺、朝陽和營口歸為一類；撫順、丹東、本溪、錦州、葫蘆島、鞍山和遼陽為一類；盤錦和阜新為一類。
第一類地區(qū)包括兩個地區(qū)：沈陽和大連，這兩個地區(qū)人才密集，科技實力強，社會經(jīng)濟發(fā)展水平和人民生活水平都很高，城市綜合實力強，潛力巨大。
第二類地區(qū)包括三個地區(qū)：鐵嶺、朝陽和營口，這些地區(qū)城市綜合實力較強，但分別在某些方面有些弱勢，需要在發(fā)展戰(zhàn)略的制定和實施上有所側(cè)重和調(diào)整，不斷解決問題，揚長避短。
第三類地區(qū)包括七個地區(qū)：撫順、丹東、本溪、錦州、葫蘆島、鞍山和遼陽為，這些地區(qū)屬于一般發(fā)展城市，在很多方面處于中下游水平。
第四類地區(qū)包括阜新和盤錦，這一地區(qū)農(nóng)業(yè)增加值較高，城市綜合實力較弱，在很多領(lǐng)域處于較低水平，存在很多問題，發(fā)展水平滯后。這些地區(qū)應該不斷挖掘潛力，尋找突破口，制定相應的發(fā)展計劃。
（1）沈陽與經(jīng)濟區(qū)各市圍繞“沈鐵、沈撫、沈本、沈遼鞍營和沈阜”5個方向，計劃建設5條鐵路、8條產(chǎn)業(yè)通道，通過加快基礎(chǔ)設施、生態(tài)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展建設，完善社會服務功能，形成若干經(jīng)濟新區(qū)，以點連線，以線帶面，推進沈撫同城和八城市一體化建設。以沈陽這一“點”，通過其便利的交通，可以輻射周圍的本溪、遼陽、鐵嶺、盤錦等城市，拉動這些地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展，使遼寧省的東部迅速崛起。
（2）以大連、丹東為主力的“五點一線”沿海經(jīng)濟帶產(chǎn)業(yè)區(qū)。“五點一線”沿海經(jīng)濟帶是遼寧“十一五”規(guī)劃提出的發(fā)展戰(zhàn)略，重點開發(fā)建設大連長興島、大連花園口岸工業(yè)園、營口沿海產(chǎn)業(yè)基地、錦州灣產(chǎn)業(yè)園區(qū)、丹東產(chǎn)業(yè)園區(qū)這五個區(qū)域和建設一條貫通全省海岸線的濱海公路。要利用大連作為遼寧省第二個增長極的影響，充分發(fā)揮其在沿?！拔妩c一線”經(jīng)濟帶建設的作用。大連工業(yè)基礎(chǔ)雄厚，工業(yè)門類齊全，綜合配套能力較強，具有較強的承載世界制造業(yè)轉(zhuǎn)移的能力。目前已形成以石化、電子、機械、輕紡服裝、冶金建材、食品醫(yī)藥等行業(yè)為主的工業(yè)體系，有許多工業(yè)企業(yè)是中國同行業(yè)的骨干企業(yè)，沿海經(jīng)濟帶可以在大連工業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)上加大重工制造業(yè)和軟件、醫(yī)藥等主導產(chǎn)業(yè)的發(fā)展力度。丹東作為遼寧省第三個增長極，較沈陽和大連的經(jīng)濟發(fā)展還有一定的差距，所以對于作為“五點一線”沿海經(jīng)濟帶開放開發(fā)戰(zhàn)略重要一極的丹東的建設思路是依港興市。把丹東建成四大基地，引進鋼鐵工業(yè)、石化工業(yè)、木材業(yè)等建設臨港工業(yè)基地；建立食品、糧食、水果、IT產(chǎn)業(yè)、海產(chǎn)品等加工業(yè)基地；發(fā)展以機械制造、船舶配套、石化、電子信息、輕工食品為主的裝備制造業(yè)項目，建設裝備制造業(yè)基地；建設高新技術(shù)基地，大力促進技術(shù)創(chuàng)先發(fā)展，提高資源利用效率。先要發(fā)展丹東，只有丹東的振興，才能更好的發(fā)揮丹東的擴散效應?！拔妩c一線”沿海經(jīng)濟帶的建設不僅可以帶動全省經(jīng)濟的發(fā)展，而且實現(xiàn)“振興東北老工業(yè)基地”戰(zhàn)略目標，從而遼寧將成為東北亞經(jīng)濟的增長極。
4.建議
在“點―軸”空間結(jié)構(gòu)發(fā)展模式中，發(fā)展點和開發(fā)軸的選擇是重點，作為增長極的“點”是軸線上的核心，起集聚作用和擴散作用，作用的方向就是“軸”。主導產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和壯大才能帶動軸上的各個經(jīng)濟區(qū)域的發(fā)展。通過前面的分析和研究得到，遼寧省的主導產(chǎn)業(yè)是通用、專用設備制造業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，醫(yī)藥化學工業(yè)，金屬冶煉及壓延加工業(yè)。但從目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來看，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)比較低、產(chǎn)權(quán)不清、經(jīng)營管理觀念落后和技術(shù)創(chuàng)新投入不足是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要障礙。因此政府要創(chuàng)造良好的內(nèi)部和外部環(huán)境來促進主導產(chǎn)業(yè)的發(fā)展同時要注重升級原有的發(fā)展軸線和培育新的發(fā)展軸線，通過城市和產(chǎn)業(yè)的互動作用，一步一步實現(xiàn)落后地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展。政府可以從以下幾方面著手，采取相應的對策：
（1）進行合理空間布局。政府應根據(jù)產(chǎn)業(yè)特點和各地區(qū)的自然條件以及遼寧省的利益，對產(chǎn)業(yè)進行合理的布局，使整個遼寧省經(jīng)濟協(xié)調(diào)增長。新建工業(yè)園區(qū)的招商重點要瞄準新興科技產(chǎn)業(yè)，重點放在電子信息、能源、新型材料、化工、農(nóng)產(chǎn)品深加工等產(chǎn)業(yè)及世界500強企業(yè)和產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè)上；同時，加強與其配套的中小企業(yè)的引入，推動產(chǎn)業(yè)鏈的延伸，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)、企業(yè)聚集的輻射效應。
（2）加強基礎(chǔ)設施建設。按照“點―軸”開發(fā)的原理，道路基礎(chǔ)設施起到很重要的作用。因此，政府要抓緊建設道路，包括公路、地鐵，特別是要加快落后地區(qū)的基礎(chǔ)設施建設。
（3）推行制度創(chuàng)新。遼寧省的相當部分企業(yè)還處于一種家族式的管理模式，管理體制相對比較落后，制度創(chuàng)新是經(jīng)濟增長中的重要因素，因此，政府應注重提高企業(yè)的制度創(chuàng)新意識。通過確立制度創(chuàng)新模范企業(yè)，進行經(jīng)驗推廣，也可以建立一個解決企業(yè)制度創(chuàng)新問題的信息平臺。
（4）促進產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)升級。政府可以重點扶持主導產(chǎn)業(yè)中的龍頭企業(yè)，幫助企業(yè)解決設備的更新和新技術(shù)的引進中的資金問題，促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；也可以通過對產(chǎn)業(yè)實行政策傾斜，引導產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的升級。（作者單位：大連理工大學機械工程學院）
我們估計即將公布的 7 月宏觀數(shù)據(jù)將顯示短期增長引擎由此前的金融業(yè)切換為基建投資以及工業(yè)活動。7 月股市成交額環(huán)比下跌了 19%，同比增速也從 6 月的 367%以及二季度的 324%顯著放緩至 200%。兩融余額不斷收縮，證監(jiān)會繼續(xù)暫緩新股發(fā)行。另一方面，在政策支持下，基建和工業(yè)活動等“傳統(tǒng)引擎”可能已有所好轉(zhuǎn)。
7 月 30 日的政治局會議仍將經(jīng)濟增長作為工作重點，重申了寬松的政策基調(diào)。在最近股市大幅下跌之后，決策層強調(diào)要“樹立危機應對和風險管控意識”，要求“及時發(fā)現(xiàn)和果斷處理可能發(fā)生的各類矛盾和風險”。此外，會議還要求把改革作為調(diào)整結(jié)構(gòu)的根本依靠，重點推進國企、財稅、金融等體制機制改革。
宏觀政策延續(xù)寬松基調(diào)，
強調(diào)防風險、推進改革
近期政策側(cè)重于加快財政支出撥付、推動重點基建項目落地。7月30日的中央政治局會議為下半年宏觀政策定下了基調(diào)：
（1）經(jīng)濟增長仍然是工作重心，重申寬松的政策基調(diào)。政治局會議繼續(xù)將經(jīng)濟增長作為工作重心，指出經(jīng)濟“下行壓力依然較大”，需要“高度重視應對”。會議決定“加大定向調(diào)控力度”，并堅持“積極”的財政政策和“穩(wěn)健”的貨幣政策。朝前看，我們預計決策層將繼續(xù)在“保持公共支出力度”的名義下通過中央政府統(tǒng)籌支出、松綁地方平臺融資，來加大對基建投資的財政支持。與此同時，央行可能會維持適度寬松的貨幣環(huán)境，“保持合理的流動性、提高服務實體經(jīng)濟能力”。
我們認為前者可能包括進一步降息（我們預計下一個時點在三季度末）、必要時積極投放流動性，而后者包括增加 PSL（抵押補充貸款） 投放以支持 PPP（政府和社會資本合作） 和重點基建項目融資。我們認為由豬價推動的 CPI 回升并不構(gòu)成貨幣寬松的實質(zhì)性障礙。首先，在宏觀經(jīng)濟疲弱的大背景下，通脹不太可能飆升。其次，現(xiàn)階段通脹適度回升有助于驅(qū)散通縮壓力、穩(wěn)定債務周期。
（2）強調(diào)危機應對和風險管控。需要指出的是，本次政治局會議重點強調(diào)了危機應對和風險管控，要求“高度重視防范和化解系統(tǒng)性風險”，“及時發(fā)現(xiàn)和果斷處理可能發(fā)生的各類矛盾和風險”，這可能是對近期股市大跌的回應。我們預計未來決策層將致力于完善金融體系監(jiān)管框架、加強風險防范措施、強化危機應對機制。在市場環(huán)境變化莫測的情況下，這可能意味著資本賬戶開放步伐靈活調(diào)整。
（3）大力推進改革。會議將改革作為調(diào)整結(jié)構(gòu)的“根本依靠”，要求繼續(xù)推進簡政放權(quán)、優(yōu)化服務，重點推進國企、財稅、金融等體制機制改革。朝前看，我們在未來幾個月預計決策層將推出國企改革頂層設計方案，財政改革將繼續(xù)務實地在財政風險和穩(wěn)增長之間尋求平衡，金融改革則可能包括增加匯率雙向波動，而資本賬戶雖會繼續(xù)開放，但步伐可能趨于謹慎。
三季度預計平穩(wěn)增長
受已出臺和將出臺的穩(wěn)增長政策支撐，未來 3 個月工業(yè)活動和基建投資有望企穩(wěn)回升，從而抵消股市降溫后金融業(yè)增速放緩、房地產(chǎn)建設持續(xù)下滑的拖累。因此，我們預計三季度 GDP 環(huán)比增速保持穩(wěn)定，但同比增速在基數(shù)影響下小幅放緩至 6.9%。我們維持全年 6.8%的 GDP 增速預測不變。我們當前的 CPI 增速預測（全年 1.5%、三季度1.6%）已經(jīng)考慮了豬價回升的影響，但不排除面臨進一步的上行壓力。
[提要] 在我國社會經(jīng)濟快速發(fā)展的帶動下，國有企業(yè)得到了長足的發(fā)展，同時隨著我國社會主義市場經(jīng)濟的不斷深入，國有企業(yè)深化改革，也投身于激烈的競爭中。經(jīng)濟管理是國有企業(yè)管理中重要的組成部分，對企業(yè)健康發(fā)展具有十分重要的意義，而經(jīng)濟預測能夠為經(jīng)濟管理工作提供有力的依據(jù)，提高企業(yè)經(jīng)濟管理效率。本文首先對經(jīng)濟預測的概念、類型以及重要性進行分析，然后介紹幾種經(jīng)濟預測方法，最后探討其在國有企業(yè)經(jīng)濟管理中的應用，以供有關(guān)人員參考。
關(guān)鍵詞：國有企業(yè);經(jīng)濟管理;經(jīng)濟預測;應用
國有企業(yè)是我國國民經(jīng)濟的支柱，在市場經(jīng)濟的背景下，國有企業(yè)深化改革，開拓創(chuàng)新，逐漸融入市場競爭大環(huán)境中。特別是在市場經(jīng)濟不斷深入的情況下，國有企業(yè)市場競爭越來越激烈，為了提高企業(yè)的競爭力，企業(yè)必須審時度勢，加強企業(yè)經(jīng)濟管理工作，促進企業(yè)健康發(fā)展?，F(xiàn)階段，我國國有企業(yè)正處于快速發(fā)展的新時期，加強對國有企業(yè)經(jīng)濟管理中經(jīng)濟預測應用的研究具有十分現(xiàn)實的意義。
一、經(jīng)濟預測概述
（一）經(jīng)濟預測的概念。所謂的經(jīng)濟預測，就是分析未來一定時間內(nèi)經(jīng)濟情況，進行經(jīng)濟預測的目的在于盡可能消除未來不確定因素對企業(yè)經(jīng)濟活動的影響，提高對企業(yè)未來經(jīng)濟發(fā)展的科學認識。經(jīng)濟預測并不是憑空猜測或經(jīng)驗臆斷，而是通過科學的預測理論，并結(jié)合先進的預測方法，根據(jù)收集到的相關(guān)資料，對經(jīng)濟活動影響因素以及經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律進行客觀評價。
（二）經(jīng)濟預測種類。一般來說，根據(jù)經(jīng)濟預測的范圍，能夠?qū)⑵浞譃槠髽I(yè)經(jīng)濟預測、國民經(jīng)濟預測以及世界經(jīng)濟預測三類;而根據(jù)經(jīng)濟預測的時效性，又可以將其分為長期經(jīng)濟預測、中期經(jīng)濟預測以及短期經(jīng)濟預測;同時，根據(jù)經(jīng)濟預測的性質(zhì)，還可以將其分為量的預測以及質(zhì)的預測。只要求對預測事物有概括性的了解，描述其變化趨勢，判斷它出現(xiàn)的可能性或不可能性，就采用質(zhì)的預測。從一些經(jīng)濟指標的已知值推算另一些指標的未來值，進而說明達到這些數(shù)值的概率，就采用量的預測。其中，預測的變量數(shù)值表現(xiàn)為單一數(shù)值，稱為點值預測;預測的變量數(shù)值有一個幅度，處于上限和下限的區(qū)間之內(nèi)，稱為區(qū)間預測。
（三）經(jīng)濟預測的重要性。經(jīng)濟預測在企業(yè)經(jīng)濟管理工作中的應用，具有十分重要的意義，具體體現(xiàn)在以下幾個方面：
1、進行經(jīng)濟預測能夠提高企業(yè)經(jīng)濟決策的準確性。在企業(yè)經(jīng)營與發(fā)展的過程中，特別是在面對重大的經(jīng)濟活動決策時，需要事先對企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展情況以及市場行業(yè)變化進行充分的了解，這樣才能確保企業(yè)經(jīng)濟決策的可行性、有效性。另外，通過有效的經(jīng)濟預測，能夠保證企業(yè)經(jīng)濟決策的預見性，增強企業(yè)經(jīng)濟決策的能力，促進企業(yè)健康發(fā)展。
2、企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中，需要按照有效的經(jīng)濟計劃，因此確保經(jīng)濟計劃的有效性、合理性是保證企業(yè)良好發(fā)展的前提。只有經(jīng)過準確的經(jīng)濟預測，掌握市場變化以及企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀，才能避免企業(yè)經(jīng)濟計劃與企業(yè)實際經(jīng)營脫節(jié)。同時，通過經(jīng)濟預測工作，能夠避免經(jīng)濟計劃編制與執(zhí)行中的不確定因素，提高經(jīng)濟計劃執(zhí)行能力。
3、經(jīng)濟預測工作，能夠幫助企業(yè)經(jīng)營者搶先一步了解市場需求，了解市場中企業(yè)生產(chǎn)原材料價格波動等情況，幫助企業(yè)在不斷變化的市場經(jīng)濟環(huán)境中先人一步，有效地指導企業(yè)的經(jīng)濟管理工作，提高企業(yè)經(jīng)濟管理效率。
二、經(jīng)濟預測具體的方法
基于經(jīng)濟預測工作對企業(yè)發(fā)展的重要性，在企業(yè)實施經(jīng)濟預測過程中，不僅需要充分了解預測的對象，還需要能夠準確地了解企業(yè)發(fā)展的各項數(shù)據(jù)，選擇合理的經(jīng)濟預測方法。同時，只有熟練掌握經(jīng)濟預測相關(guān)理論，并對企業(yè)經(jīng)濟活動有較深的了解，才能確保選擇的經(jīng)濟預測方法適用、合理。我國國有企業(yè)經(jīng)濟預測方法主要包括以下幾種：
（一）經(jīng)驗判斷預測法。該預測方法就是通過對相關(guān)專家的咨詢或大量的調(diào)查，以經(jīng)驗判斷為主，預測企業(yè)經(jīng)濟變化的趨勢。這種預測方法相對簡單，同時數(shù)據(jù)收集工作量也相對較小;缺點在于預測的準確性有待提升，一般適用于對預測結(jié)果要求低的企業(yè)經(jīng)濟活動。例如，某國有企業(yè)在對來年經(jīng)濟活動進行預測分析過程中，通過財務部門相關(guān)領(lǐng)導，同時給予對行業(yè)相關(guān)專家的咨詢，收集同行業(yè)相關(guān)的資料，對行業(yè)經(jīng)濟形勢發(fā)展進行準確的預測，為企業(yè)來年工作提供寶貴的經(jīng)驗。
（二）因果關(guān)系預測法。所謂的因果關(guān)系預測法指的是根據(jù)相關(guān)事務發(fā)展中存在的關(guān)系，構(gòu)建數(shù)學分析模型，進而實施經(jīng)濟預測，因此也將這種預測方法稱為相關(guān)分析預測法。該預測方法有點在于具有很強的專業(yè)性，由于預測是通過原因一步步推導而出，預測的精確度很高，進行因果關(guān)系預測過程中，常用的方法包括基數(shù)疊加法以及一元線性回歸分析法。
（三）時間序列預測法。所謂的時間序列就是根據(jù)事物發(fā)展的實踐順序進行排列，并能夠反映一定現(xiàn)象的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果。國有企業(yè)進行經(jīng)濟管理過程中，各個階段都充斥著時間序列，包括年產(chǎn)量（按年排列）、企業(yè)銷量（按月、按季度、按年等）。而時間序列預測法就是根據(jù)時間序列內(nèi)容以及變化趨勢，沿著其發(fā)展方向進行延伸，對未來可能發(fā)生的情況進行準確的預測。該經(jīng)濟預測方法過程中結(jié)合了企業(yè)實際的經(jīng)濟數(shù)據(jù)以及大量的實際序列，所以預測結(jié)果具有較高的準確性，是國有企業(yè)經(jīng)濟管理中常用的方法之一。例如，某國有造紙廠，在擴大廠區(qū)前，為了保證廠區(qū)擴建的規(guī)模與建設資金，根據(jù)企業(yè)財務報表以及年銷量等資料，認真分析廠區(qū)經(jīng)濟活動的規(guī)律與發(fā)展趨勢，利用有效的計算方法，推算出未來幾年的行業(yè)需求量以及廠區(qū)生產(chǎn)銷量等，為廠區(qū)擴建提供寶貴的意見。
三、經(jīng)濟預測在國有企業(yè)經(jīng)濟管理中的應用
雖然現(xiàn)階段我國市場經(jīng)濟發(fā)展不斷深入，但國有企業(yè)經(jīng)濟管理過程中，依然會受到計劃經(jīng)濟的影響，導致企業(yè)經(jīng)濟管理局限性存在。這就需要企業(yè)實施經(jīng)濟管理過程中，根據(jù)企業(yè)發(fā)展的實際情況，選擇合理的經(jīng)濟預測方法。另外，企業(yè)經(jīng)濟預測需要將量的預測與質(zhì)的預測有機地結(jié)合起來，基于定性預測，以定量預測為主要的預測手段，提高企業(yè)經(jīng)濟預測的準確性。具體的應用體現(xiàn)在以下幾個方面：
（一）確定國有企業(yè)經(jīng)濟預測對象及其影響因素之間的對應關(guān)系。在企業(yè)經(jīng)濟預測工作進行中，需要分析企業(yè)相關(guān)的經(jīng)濟活動，確定預測的對象以及影響預測對象的因素，并確定兩者之間的對應關(guān)系，進而選定預測目標、預測方法等。在這一過程中，企業(yè)相關(guān)人員需要進行反復的分析，為企業(yè)經(jīng)濟管理工作奠定堅實的基礎(chǔ)，為具體經(jīng)濟預測工作提供依據(jù)，保證經(jīng)濟預測的準確性。
（二）認真收集相關(guān)數(shù)據(jù)，并做好數(shù)據(jù)的分析與整理工作。在企業(yè)進行經(jīng)濟預測的過程中，實質(zhì)上經(jīng)濟預測模型反映的是一個抽象的對應關(guān)系，其中含有大量未知的參數(shù)，只有將這些未知的參數(shù)進行確定，才能確保經(jīng)濟預測模型發(fā)揮其預測作用。而進行相關(guān)數(shù)據(jù)的收集與整理，其實就是確定預測模型中抽象參數(shù)的過程。
（三）企業(yè)需要召開經(jīng)濟預測會議，集思廣益，充分發(fā)揮廣大企業(yè)人員的潛力，對預測結(jié)果進行分析、討論。
（四）分析預測的結(jié)果，做出準確的判斷。在獲得一個預測結(jié)果后，需要對預測結(jié)果進行認真的分析，判斷該預測結(jié)果的準確性以及可行性，并結(jié)合企業(yè)發(fā)展的實際情況對預測結(jié)果進行適當?shù)恼{(diào)整，確保預測結(jié)果能夠為企業(yè)經(jīng)濟管理工作提供寶貴的指導意見。
四、總結(jié)
通過上述分析可知，隨著我國社會主義市場經(jīng)濟的快速發(fā)展，特別是國有企業(yè)改革的不斷深入，使得國有企業(yè)市場競爭力越來越大。為了提高企業(yè)的核心競爭力，國有企業(yè)只有加強經(jīng)濟管理，而經(jīng)濟預測是企業(yè)經(jīng)濟管理工作有效性的前提，是企業(yè)經(jīng)濟決策合理性的前提條件。企業(yè)進行經(jīng)濟預測，首先需要確定預測對象及其影響因素之間的關(guān)系，然后充分地收集相關(guān)資料，同時對預測結(jié)果進行科學的分析與判斷，為企業(yè)經(jīng)濟管理工作提供寶貴的參考，不斷地提高國有企業(yè)市場競爭力。
摘 要：在當今商界，對企業(yè)進行相關(guān)預警管理，是企業(yè)管理體系中的重要一環(huán)，這是一種新型的模式，他借助于人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)，利用數(shù)學函數(shù)與相關(guān)模型，將外部情況納入企業(yè)活動管理范疇，量化的看待外界情況，從而有針對性的采取相關(guān)策略。這樣的管理使得企業(yè)的安全性有了明顯保障，但是因為人工神經(jīng)網(wǎng)絡對于大多數(shù)企業(yè)來說還是一個未知領(lǐng)域，所以文本結(jié)合其原理對這一全新體系進行了簡要的說明與實例分析。
關(guān)鍵詞：人工神經(jīng)網(wǎng)絡 企業(yè)經(jīng)濟 預測
當代公司都處于劇烈的競爭之中，怎樣先人一步成為了管理過程中重要的一步。怎樣準確的預測企業(yè)的經(jīng)濟變化，也成為了企業(yè)競爭過程中的核心，只有掌握了企業(yè)未來的經(jīng)濟發(fā)展狀況，才可以在當下采取相關(guān)措施進行有針對性的解決或者支持，進而幫助企業(yè)規(guī)避風險、增加效益。所以，人工神經(jīng)網(wǎng)絡的出現(xiàn)勢在必得，它極大地提升了預測的效率和準確性，摒棄了舊時代的預測不準、不快、太難的先天弊端，使得企業(yè)經(jīng)濟預測變得具有科學性和說服力。本文以此為切入點，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡引入企業(yè)經(jīng)濟預測，結(jié)合相關(guān)實際，討論其原理和應用情況。
一、具體預測方法介紹
1.時序預測模式
當前，關(guān)于人工神經(jīng)網(wǎng)絡對企業(yè)的預測，通常選擇數(shù)學函數(shù)模型，。但是因為神經(jīng)網(wǎng)絡的復雜性和擬合難度大，更多的企業(yè)選擇基于神經(jīng)網(wǎng)絡的時序模型。這樣的方法既能結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢，也可以進一步抵消由于神經(jīng)網(wǎng)絡預測帶來的系統(tǒng)誤差，使得結(jié)果更加精準。而具體方法為利用神經(jīng)網(wǎng)絡體系對時序進行數(shù)學模型建立之后，再將神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中計算出的相對誤差拿出來作為一組基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進而進行分析，想要徹底解除誤差的干擾，應該同時建立多個網(wǎng)絡，平行的進行對比，這樣還可以提升預測精準度。
2.基于軟件數(shù)據(jù)處理的神經(jīng)網(wǎng)絡預測
人工神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)方法有很多種，但是不同的方法具有不同的優(yōu)勢，他們統(tǒng)一的特點都是：學術(shù)性強、具有復雜性。其中，借助于計算機的方法最為盛行。因為它快速有效，具有可操作性和普及型，跟企業(yè)經(jīng)濟實力沒有絕對關(guān)系，大部分企業(yè)選擇這一方法進行經(jīng)濟預測，在這其中包括軟件數(shù)據(jù)、硬件技術(shù)對比等，利用軟件將企業(yè)近段時間經(jīng)營數(shù)據(jù)收納后，運用擬定好的函數(shù)模型，快速的呈現(xiàn)出學科知識范疇下的企業(yè)經(jīng)濟預測結(jié)果。而硬件技術(shù)也相對操作性較難，所以在目前的狀況下，絕大多數(shù)方案選擇的是軟件數(shù)據(jù)處理。
二、財務危機預警模型應用結(jié)果分析
人工神經(jīng)系統(tǒng)中反復提到唯一變量分析模式，這個方法的優(yōu)勢在于簡便、上手快、結(jié)果清晰明了、應用范疇廣。這樣的優(yōu)點使得這個方法非常受到中小企業(yè)的歡迎。但是這一模式也有著非常大的弊端：首先，因為這個模式只關(guān)注一個參考量，所以缺乏對全局的考量和其他微弱影響因素的關(guān)注，使得結(jié)果比較主觀。其次，唯一的變量會和其他變量之間產(chǎn)生沖突，無法準確判斷多個結(jié)果間的彼此聯(lián)系。最后，企業(yè)經(jīng)濟預測是一個需要多方面統(tǒng)籌的問題，僅僅使用一個變量參考缺乏說服力，需要提供詳細的企業(yè)財務數(shù)據(jù)與多個變量進行平衡計算。
第一，即使唯一變量法簡單易操作、方便處理數(shù)據(jù)，但是其經(jīng)濟預測精準度有待加強。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一個復雜高效的系統(tǒng)，必須保證數(shù)據(jù)的準確，只有在平時的財務處理過程中，根據(jù)企業(yè)自身的實際情況，將多項參考指標加入預測體系中，才可以提前知曉即將到來的經(jīng)濟形勢變化。所以可將唯一變量法作為一項輔助手段，幫助主要的人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測方式，雙管齊下進行預測，能夠取得更好的效果。
第二，因為我國國情，企業(yè)內(nèi)部信息也相對缺乏真實可靠性，如果采用了唯一變量法，假使選用的變量具有有決定性意義而且企業(yè)自身容易出現(xiàn)紕漏，這樣不僅不會取得良好的經(jīng)濟預測結(jié)果，反而會誤導企業(yè)的發(fā)展走向后患無窮。所以應該在企業(yè)內(nèi)部實行責任人員制度，即讓相關(guān)責任和工作人員對應起來，讓每方面的信息責任具體到人頭上，有針對性的對企業(yè)內(nèi)心信息進行管理，使得企業(yè)經(jīng)濟發(fā)展過程中每個部分都有據(jù)可依有人可查，不僅避免了相關(guān)信息的問題，而且能夠幫助人工神經(jīng)網(wǎng)絡獲得更準確的數(shù)據(jù)。
三、結(jié)論
經(jīng)濟發(fā)展的不確定性讓基于人工神經(jīng)系統(tǒng)的預測模式應運而生，其實根本不存在完全精準有效的預測方法，只不過是在以往數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上結(jié)合相關(guān)實際，做出符合預期的預測，要想發(fā)揮出人工神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡的優(yōu)勢，不僅需要不斷加強企業(yè)內(nèi)部管理，保證所用數(shù)據(jù)真實性可靠性，更需要企業(yè)自身開發(fā)出更多適合企業(yè)實際情況的預警措施。退一步說，企業(yè)或許根本不需要經(jīng)濟預測模式，他們應該注重怎樣在經(jīng)營管理活動中提高效率，在現(xiàn)有資源情況下規(guī)避相關(guān)風險，同時不影響經(jīng)營狀況。只有這樣才能從根本上解決企業(yè)需要面對的問題，從而增強企業(yè)實力，完成更好的經(jīng)濟發(fā)展。
摘 要：應用神經(jīng)網(wǎng)絡進行經(jīng)濟預測已成為經(jīng)濟預測領(lǐng)域的重要手段，本文基于對神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測方法的概念、特征、優(yōu)勢的分析，根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法的特點，本文提出一些改進方法，希望能夠推動經(jīng)濟網(wǎng)絡預測方法更好應用。
關(guān)鍵詞：神經(jīng)網(wǎng)絡 應用 經(jīng)濟預測 改進
神經(jīng)網(wǎng)絡作為新時展最快的人工智能領(lǐng)域研究成果之一，在科學計算、自動控制等方面得到了成功的運用。近年來，我國學者們將神經(jīng)網(wǎng)絡運用于經(jīng)濟預測領(lǐng)域，并且不斷地改進應用方法，使基于神經(jīng)網(wǎng)絡的經(jīng)濟預測系統(tǒng)更具效益。本文在此背景下，對神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測的應用進行了研究，圍繞經(jīng)濟預測的方法應用提出相應的改進建議，從而豐富了經(jīng)濟增長預測理論與實踐。
一、神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測的方法的概述
1.概念
神經(jīng)網(wǎng)絡，是對人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡若干基本特征的抽象和模擬。從解剖學和生理學的角度來看，人腦是一個復雜的并行系統(tǒng)，他是由大量的細胞組合而成，這些細胞相互連接。神經(jīng)細胞與人體中的其他細胞的關(guān)鍵區(qū)別在于，神經(jīng)細胞具有產(chǎn)生、處理和傳遞信號的能力。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展過程中，對生物神經(jīng)系統(tǒng)進行了不同模擬，提出了各種各樣的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，其中具有代表的網(wǎng)絡模型有感知器神經(jīng)網(wǎng)絡、線性神經(jīng)網(wǎng)絡、BP網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡、自組織網(wǎng)絡。
2.特征
神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測的方法不同傳統(tǒng)的預測方法，它對經(jīng)濟系統(tǒng)里的多種因素進行分析，進行有效地多輸入、多輸出的經(jīng)濟預測數(shù)據(jù)?？梢哉f神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測的方法具有以下幾種特征：其一，由于神經(jīng)網(wǎng)絡是由復雜的因素構(gòu)成的，它的輸入向量維數(shù)比較多。其二，經(jīng)濟系統(tǒng)數(shù)據(jù)具有很強的非線性，使得輸入的向量各分量之間存在著復雜的耦合關(guān)系。其三，經(jīng)濟系統(tǒng)處在一個“黑箱”模型下，導致數(shù)據(jù)之間的相互影響不存在明確表達式的關(guān)系。神經(jīng)網(wǎng)絡也會隨著時間的增長，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出增長的趨勢。
3.優(yōu)勢
用神經(jīng)網(wǎng)絡進行經(jīng)濟預測相對來說比較準確。因為這種神經(jīng)網(wǎng)絡在計算量允許的范圍內(nèi)，可以很好地擬合任意多對多的映射關(guān)系，數(shù)據(jù)擬合的結(jié)果表明，系統(tǒng)擬合相對誤差在0%—0.75%，比采取回歸分析逼近效果好。此外，神經(jīng)網(wǎng)絡各層節(jié)點之間的聯(lián)結(jié)權(quán)數(shù)及閾值恰好可以表達經(jīng)濟系統(tǒng)中各個因素之間相互交織、相互影響的強耦合關(guān)系.而采取多元回歸模型。
往往只能引入少量耦合項以避免模型過于復雜而無法求解.因此，神經(jīng)網(wǎng)絡比傳統(tǒng)的多元回歸預測方法有更好的擬合能力和準確度。神經(jīng)網(wǎng)絡的方法是比較適合對經(jīng)濟預測的，因為它只需要少量訓練樣本就可以確定網(wǎng)絡的權(quán)值和閾值從而預測出宏觀經(jīng)濟發(fā)展趨勢，計算簡單、快捷、可靠?？偠灾?，神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測方法具有顯著的優(yōu)勢，是比較適合經(jīng)濟預測的應用過程的。
二、神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測方法應用的改進
由于商業(yè)、政府和工業(yè)所產(chǎn)生的預測間題，其復雜程度越來越高，以致于現(xiàn)有的預測系統(tǒng)難于解決，這就要求我們的預測系統(tǒng)能夠處理復雜度增加的問題，進一步擴展傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法的能力，使得神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)理論的不斷發(fā)展和完善、新的神經(jīng)網(wǎng)絡預測方法的不斷產(chǎn)生，使得神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型更加實用化、現(xiàn)代化，會給商貿(mào)和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來巨大的經(jīng)濟效益。以下是本人對神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測方法應用改進的建議：
首先，我們要改進神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測的過程。確定預測的目的，制定預測的計劃。經(jīng)濟預測首先要確定預測的目的，從決策和管理的需求出發(fā)，緊密聯(lián)系實際需要與可能，確定預測要解決的問題。預測計劃是根據(jù)預測目的而制定的預測方案，包括預測的內(nèi)容、項目，預測所需要的資料，準備選用的預測方法，預測的進程和完成的時間以及預測的預算、組織實施等。只有目的明確、計劃科學的預測，才可保證預測的順利進行。
其次，建立新的神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測模型。經(jīng)過求增長率再進行歸一化的處理，在給出的以往的數(shù)據(jù)的增長率范圍內(nèi)，網(wǎng)絡就可能不再陷入訓練“盲區(qū)”。.當采用了足夠年限的已知數(shù)據(jù)并將其增長率歸一化以后，“被預測年”數(shù)據(jù)的增長率可能不再會大于那些“已知年”數(shù)據(jù)的增長率.則外延問題可以得到基本解決。
最后，對神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測結(jié)果進行檢驗，減小誤差。經(jīng)濟預測是立足于過去及現(xiàn)在的已知推測未來的未知，而過去和現(xiàn)在終歸不是未來，預測結(jié)果和未來實際值不可能絕對相符，存在的差異就是預測誤差。為了使預測誤差最小化，檢驗結(jié)果通過試探性的反復試驗來確定，預測準確度應盡可能進行外推檢驗。
三、總結(jié)
神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測的方法相對于其他的經(jīng)濟預測方法，具有獨特的、顯著的優(yōu)勢，我們可以利用好其優(yōu)勢，從而有助于我們更好的對經(jīng)濟發(fā)展進行預測分析，從而把握好經(jīng)濟發(fā)展動向，為經(jīng)濟決策提供依據(jù)。因此，我們應當根據(jù)社會發(fā)展需要，不斷改進神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測方法的應用，使其效能最優(yōu)化，為我國經(jīng)濟發(fā)展助力。
一年一度的“遠見杯”全球宏觀經(jīng)濟預測春季年會于2月22日在北京千禧大酒店成功舉辦。
年會以“改革引領(lǐng)增長”為主題，各位專家圍繞“中國債務風險”、“底部之辯”、“高利率下的下行風險”、“金融開放與風險上升”和“中國改革決定性時刻”五個環(huán)節(jié)展開演講。會議期間還頒發(fā)了2013年度“遠見杯”全球宏觀經(jīng)濟預測的15個獎項。
專家們就2014年中國經(jīng)濟前景、面臨的主要風險和長期增長趨勢，發(fā)表了精辟的看法，提出了建設性的建議，并對大家期盼的改革問題展開了激辯。
債務，不可承受之重
2008年金融危機以后，中國地方債務規(guī)模迅速增長，非金融企業(yè)的債務率也超過國際警戒線水平，債務約束已經(jīng)成為制約中國經(jīng)濟增長的嚴重阻力。在債務問題鏈條中，哪一部分會最先被引爆？
任若恩（北京聯(lián)辦旗星公司首席經(jīng)濟學家）：中國的債務問題在夏季可能會有一個集中的爆發(fā)，2014年債務問題的主角是非金融企業(yè)，最危險的是資源行業(yè)，比如煤炭、鋼貿(mào)行業(yè)。從債權(quán)人的角度看，信托的風險較大。
管清友（民生證券研究院副院長）：債務風險的爆發(fā)幾乎是不可避免，只是時間、形式和程度問題。在關(guān)注債務問題本身的同時，我們還應該關(guān)注與之相關(guān)的兩個層面的道德風險，一是地方官員的道德風險；二是金融業(yè)高管的道德風險。
雖然地方政府債務規(guī)模巨大，但也擁有很多的資產(chǎn)。在萬不得已的時候，地方政府可以通過資產(chǎn)來償還債務，這是否意味著，地方政府債務問題并沒有那么嚴重？對于目前的債務問題，有沒有破解的方法？比如，有人提出用金融部門的加杠桿來解決地方政府和企業(yè)的去杠桿。
賈康（財政部財政科學研究所所長）：違約風險當然需要高度關(guān)注，但在中國地方政府隱性負債為主的情況下，不到萬不得已不會出現(xiàn)實際的違約?，F(xiàn)有一系列調(diào)節(jié)機制可以避免違約的出現(xiàn)。比如，可以做展期，只要可以付息，本金就可以往前滾動；還可以向上尋求援助，政府不會坐視出現(xiàn)震動很大的違約事件。
任若恩：出售資產(chǎn)確實是處理債務的一種方法，但它會受幾個方面的約束。一是那些公共事業(yè)、基礎(chǔ)設施從投資回報來看，算不得是優(yōu)良資產(chǎn)，因為它提供不了良好的投資回報，它的現(xiàn)金流無法覆蓋本金和利息。二是并非所有的政府資產(chǎn)都可以出售。三是出售資產(chǎn)時的資產(chǎn)價格可能會非常令人失望。四是是否有一個好的市場機制可以出售資產(chǎn)。綜合來看，用變賣資產(chǎn)的方式解決債務問題往往是最后一招，也是不得已的一招。
中國已陷入了極大的困境，去杠桿和去產(chǎn)能共生，用加杠桿的方法并不能同時解決這兩個問題。有人建議用加杠桿的方式來減杠桿，他們認為中國現(xiàn)在非金融企業(yè)的杠桿很高，但金融業(yè)的杠桿不高，可以通過加金融的杠桿來減企業(yè)的杠桿。這走不通，也是非常危險的一種建議。
沒有太好的解決辦法，結(jié)果也必然是痛苦的。只能讓問題爆發(fā)出來，該違約的就要違約，該破產(chǎn)的就讓破產(chǎn)，該債務重組的就債務重組。直到債務的問題回到原點，才能開始下一個新的周期。
經(jīng)濟底部之辯
經(jīng)歷了過去10年的高增長之后，中國經(jīng)濟已經(jīng)下了一個臺階，未來經(jīng)濟是否還會繼續(xù)下行？目前中國經(jīng)濟的核心矛盾是什么？與過去相比，中國經(jīng)濟的特點發(fā)生了哪些根本性的變化？
王建（中國宏觀經(jīng)濟學會秘書長）：中國經(jīng)濟目前的核心矛盾是產(chǎn)能過剩，而且問題還在日益加重。如果2015年外需出現(xiàn)萎縮，中國經(jīng)濟可能還會面臨新一輪下跌，中國經(jīng)濟增長甚至可能“破六進五”。
蔡昉（中國社會科學院人口與勞動經(jīng)濟研究所所長）：中國經(jīng)濟增長的長期趨勢歸根結(jié)底是由供給方?jīng)Q定的，取決于生產(chǎn)要素（勞動力、資本、土地和自然資源）的供給和生產(chǎn)率，需求因素只是在短期內(nèi)影響經(jīng)濟增長。
中國經(jīng)濟的這些供給面因素正在發(fā)生變化，長期賴以支撐中國經(jīng)濟增長的人口紅利已經(jīng)消失了。不能低估勞動力因素變化對中國經(jīng)濟的影響。雖然單純的勞動力數(shù)量增長只能解釋經(jīng)濟增長速度的百分之十幾，但勞動力的質(zhì)量也就是人力資本也有貢獻。更重要的是，中國經(jīng)濟增長的主要組成部分是資本積累，這需要有儲蓄率，而較高的儲蓄率卻受益于中國的人口撫養(yǎng)比長期以來在下降。此外，大量的勞動力特別是農(nóng)業(yè)中的剩余勞動力從生產(chǎn)率低的農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到生產(chǎn)率更高的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，資源重新配制效率提高，這構(gòu)成了過去全要素生產(chǎn)率提高的至少一半。
所以，中國人口紅利消失一定會導致經(jīng)濟增長速度的下滑。中國經(jīng)濟的潛在增速已經(jīng)從“十二五”之前的10.3%下降到了“十二五”時期的7.6%，到“十三五”時期還會下降到6.2%。
曹遠征（中國銀行首席經(jīng)濟學家）：預計2014年經(jīng)濟增長7.6%，通脹為3.3%。而從長期的角度看，中國經(jīng)濟正在發(fā)生深刻的變化。一是在需求方面，世界市場盡管2014年有所好轉(zhuǎn)，但長期并不一定很樂觀。二是農(nóng)村的剩余勞動力已經(jīng)不再充沛，意味著過去廉價勞動力的工業(yè)時代已經(jīng)徹底結(jié)束。三是人口的老齡化，這意味著撫養(yǎng)比的改變，儲蓄率會降低，從而投資驅(qū)動的經(jīng)濟模式難以為繼。存款增長在過去幾年已經(jīng)在持續(xù)下降，這是否是儲蓄率在開始下降的征兆？四是資源環(huán)境的約束日益凸現(xiàn)，體現(xiàn)為潛在增長率的下降，從2010年到2020年這10年間，中國經(jīng)濟的潛在增速將從兩位數(shù)向6%收斂。
面對經(jīng)濟趨勢性的下行，用貨幣政策和財政政策的方法能否化解？未來的真正出路在哪里？
王建：很多事情不是宏觀調(diào)控能解決的。2008年金融危機的爆發(fā)，本質(zhì)上是國際經(jīng)濟結(jié)構(gòu)在冷戰(zhàn)之后出現(xiàn)一個新重組的結(jié)果，用貨幣政策、財政政策根本沒有用。
曹遠征：這次全球金融危機的宏觀經(jīng)濟政策，包括中國、美國在內(nèi)，并沒有帶來經(jīng)濟增長的動力。未來的宏觀經(jīng)濟政策將更注重“穩(wěn)”，而不是“?！?。就是要避免各種問題在短期內(nèi)集中爆發(fā)，然后漸進式的推進改革，以實現(xiàn)增長的隱性轉(zhuǎn)換，從過去投資出口主導轉(zhuǎn)向內(nèi)需消費主導，這有賴于整個收入結(jié)構(gòu)的變遷，即居民收入增長速度應該快起來，至少應該跟企業(yè)和政府部門的增長速度保持一致。
蔡昉：我并不反對宏觀調(diào)控，短期危機往往都來自突然的需求不足，所以財政政策和貨幣政策有意義。但是，把宏觀經(jīng)濟政策與長期經(jīng)濟刺激手段結(jié)合起來可能就容易出問題。
我也不太贊同任由經(jīng)濟增長降下去，要盡快推進改革，讓改革紅利釋放出來，這樣經(jīng)濟增速漲一個百分點是完全可以的。日本還沒有認識到日本經(jīng)濟核心的問題在供給方，是潛在增長率的問題，“安倍經(jīng)濟學”仍然主要在需求方做文章，因此不會成功。
我們要的改革是可以帶來紅利的改革，是能夠直接提高潛在增長率的改革。勞動參與率和全要素生產(chǎn)率的提高，這些可以通過改革來實現(xiàn)。比如戶籍制度的改革既可以讓農(nóng)民工更加穩(wěn)定的在城市落戶，直接提高潛在增長率，還可以讓農(nóng)民工從低生產(chǎn)率部門向高生產(chǎn)率部門轉(zhuǎn)移，從而提高生產(chǎn)率，同樣也提高潛在增長率。
高利率下的突圍
2013年，貨幣市場利率此起彼伏，“錢荒”催生出了30%以上的銀行間回購利率，國債收益率也大幅度走高。究竟是什么原因?qū)е铝肆鲃有缘漠惓＞o張和利率的高企？
潘向東（銀河證券首席經(jīng)濟學家）：2013年的流動性緊張并不能歸因于央行的貨幣政策。2013年末M2增速大大高于GDP與CPI增速之和，貨幣環(huán)境可以說穩(wěn)中偏寬松。流動性緊張主要還是因為利率市場化。2013年6月末和年末出現(xiàn)“錢荒”，則源于“時點”式監(jiān)管。與此同時，借新還舊、集中到期以及貨幣市場基金的順周期都加劇了流動性緊張。更深層次的原因則是，政府參與經(jīng)濟運行導致金融資源錯配。
高善文（安信證券首席經(jīng)濟學家）：簡單用高利率概括2013年的金融市場并不完整，貨幣市場利率高企背后有兩個現(xiàn)象令人疑惑。一是在銀行間市場利率達到10年高點時，實體經(jīng)濟領(lǐng)域的利率水平卻總體穩(wěn)定，二者之間長期存在的穩(wěn)定聯(lián)系出現(xiàn)了斷裂。二是在經(jīng)濟增長弱、通脹低的背景下，利率卻非常高。這一組合也是歷史罕見。一般而言，高利率會伴隨著高增長、高通脹。
進入2014年，中國經(jīng)濟數(shù)據(jù)出現(xiàn)分化，1月份制造業(yè)PMI走弱而出口意外加速，市場開始擔心中國經(jīng)濟未來走勢。盡管市場普遍預測全年增速會保持在7.5%左右，如果缺乏了政府政策的支持，中國經(jīng)濟能否保住7.5%呢？
高善文：當前經(jīng)濟可能遇到的風險主要在兩個層面。其一，經(jīng)濟下降帶來壞賬壓力暴露，部分領(lǐng)域出現(xiàn)違約后，政府會如何應對。若繼續(xù)維持剛性兌付，風險增加的扭曲會加劇，從長期看，也增長了金融體系的尾部風險；若政府用強力手段即使打破剛性兌付的神話和預期，促進對風險溢價的迅速糾正，風險產(chǎn)品重新定價則會在短期內(nèi)使得金融市場出現(xiàn)混亂。
其二，中央政府會采取什么樣的模式來應對經(jīng)濟減速，也是一個風險因素。像以前一樣繼續(xù)走“減速刺激”的模式，還是與總量刺激手段一刀兩斷，通過深化改革啟動長期增長，無疑存在很大的變數(shù)。如果政府重新回到依靠刺激維持增長模式下，短期內(nèi)經(jīng)濟風險下降的同時，長期尾部風險無疑會上升。如果政府下決心推動改革，短期經(jīng)濟下降會在多大范圍內(nèi)帶來壓力也存在不確定性。
潘向東：大家普遍預測2014年經(jīng)濟增長7.5%，只是基于對政府調(diào)控的信心。在實際經(jīng)濟中，很難說增速不會出現(xiàn)持續(xù)向下的可能。
李迅雷（海通證券首席經(jīng)濟學家）：中國正處于建筑業(yè)周期的下行階段。建筑業(yè)周期又稱庫茲涅茨周期，一般15-25年為一周期。上一輪自1999年始上行，于2010年見頂回落，這一下降過程可能會持續(xù)到2020年。目前，所有的指標都已開始回落，這種趨勢很難逆轉(zhuǎn)，預計經(jīng)濟增速會從過去的10%放慢至“十三五”期間的6%左右。
比照美國上一輪房地產(chǎn)周期滯后建筑業(yè)周期5年左右的經(jīng)驗，中國房地產(chǎn)周期或?qū)⒁婍?，房價也許會在2014年開始回落。
祝寶良（國家信息中心經(jīng)濟預測部主任）：2014年中國經(jīng)濟面臨的最大風險，既不是通脹也不是美國QE的退出，而是產(chǎn)能過剩、地方債和房地產(chǎn)問題。對政府部門而言，不能同時在三條戰(zhàn)線上作戰(zhàn)，當前首先要解決的應是產(chǎn)能過剩，這一問題稍有緩解后再采取其他措施不遲。
預計2014年經(jīng)濟增長7.5%左右，投資增速將下降至18%。目前，投資面臨兩個令人擔心的問題，一是最近出現(xiàn)的信用風險；二是產(chǎn)能過剩。與此同時，地方政府投資的能力和意愿也在下降，基礎(chǔ)建設投資增速將有所下滑。只有房地產(chǎn)投資能保持一定的速度，雖然三四線城市有過剩問題，但一二線城市問題不大。
牛市為時尚早
2013年在歐美股市大漲的時候，中國股市還在底部掙扎。2014年，中國股市能否擺脫已經(jīng)持續(xù)數(shù)年的熊市，借著改革的春風啟動牛市？
陳有安（銀河證券董事長）：從縱向比較來看，A股可以說是歷史的低谷，從橫向比較來看，A股可以說是全球最便宜的市場。
余額寶和銀行理財規(guī)模的迅速膨脹說明，流動性不是導致股市低迷的根本原因。不是老百姓的存款不搬家，而是我們的資本市場缺乏對老百姓的吸引力。要改變這種困局，唯有加快改革和創(chuàng)新才是我們資本市場的出路。激活資本市場，以金融改革帶動和促進產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級是改革的唯一出路。通過制度變革重新平衡上市公司與股東之間、一二級市場股東之間的利益關(guān)系，加快創(chuàng)新，這才能從源頭上提升資本市場吸引力。
彭文生（中金公司首席經(jīng)濟學家）：判斷牛市的時間點可能需要考慮兩個趨勢性因素。一是增長方式。過去中國GDP增速速度雖高，但企業(yè)更看重規(guī)模擴張，投資者回報很低，這種方式讓市場十分失望。二是所有資產(chǎn)實現(xiàn)市場化。股票是第一個市場化的資產(chǎn)，估值因此很高，此后，隨著市場化資產(chǎn)的增多，股票價值不斷被重估。
李迅雷：目前中國股票大概有46%的強周期股票、25%的金融類股票、16%的消費類股票、11%的科技類股票?？紤]到中國正處于建筑業(yè)周期的下行階段，大家期盼的周期類股票的牛市還很難出現(xiàn)。但科技類的牛市還在創(chuàng)新高，2013年的創(chuàng)業(yè)板表現(xiàn)非常好，已經(jīng)有了一定程度的泡沫；改革轉(zhuǎn)型、科技與服務類企業(yè)的崛起會給市場帶來機會，比如，對國企改革的期待推動中石化走勢強勁。
高善文：若是將牛市定義為大的主板市場的興起，那么牛市可能還有一定距離，還需要一些時間。
潘向東：預判資本市場牛市需要考慮兩個方面，一是經(jīng)濟周期；二是利率什么時候下行。因此，估計要等很長時間才會出現(xiàn)牛市。若快速推進改革，股市上下波動的可能會比較大，牛市到來的時間點也會快一些。
金融改革縱深化
各種金融創(chuàng)新的不斷出現(xiàn)，正在逼迫金融業(yè)的變革?；ヂ?lián)網(wǎng)金融以異常迅猛之勢開始侵占和分流傳統(tǒng)信貸市場，給傳統(tǒng)金融業(yè)務轉(zhuǎn)型帶來壓力，它是否會對傳統(tǒng)金融業(yè)產(chǎn)生本質(zhì)性威脅和顛覆性沖擊？
萬建華（國泰君安證券董事長）：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界金融使得整個金融的邊界擴大、內(nèi)容豐富，也推動了傳統(tǒng)金融體系的自我變革和自我進化，還快速降低金融交易成本、提升社會金融效益、推動金融改革，彌補了傳統(tǒng)金融在中小微企業(yè)貸款的缺位。
互聯(lián)網(wǎng)金融已對傳統(tǒng)金融產(chǎn)生了沖擊，但不會是顛覆性替代效應。傳統(tǒng)金融在風險管理、投資顧問、投資咨詢等專業(yè)領(lǐng)域，特別是大公司融資方面，有其優(yōu)勢，個性化的專業(yè)化服務，仍需要智慧型專家。而互聯(lián)網(wǎng)金融的長項在于標準化產(chǎn)品的大規(guī)模擴展。
一些金融創(chuàng)新的法律界定還不明確，可能出現(xiàn)監(jiān)管缺位或監(jiān)管空白；創(chuàng)新業(yè)務和創(chuàng)新產(chǎn)品內(nèi)控缺位或內(nèi)控體系不健全等。金融監(jiān)管由事前審批轉(zhuǎn)向事后監(jiān)管，將極大釋放金融創(chuàng)新活力。
中國已經(jīng)是全球第二大經(jīng)濟體，但人民幣仍只是全球邊緣化貨幣。未來人民幣的地位必然會不斷提升，進一步國際化勢在必行，人民幣的國際化會按照什么樣的方式逐步展開呢？
宗良（中國銀行國際金融研究所副所長）：預計人民幣將按照貨幣的三個功能梯次推進國際化，到2025年，成為繼美元、歐元后的第三大國際貨幣。人民幣國際化可從五方面入手，發(fā)展離岸的人民幣市場、貨幣互換、區(qū)域化合作、以貸款換大宗商品并發(fā)展石油人民幣、建立人民幣的清算體系。
中國改革決定性時刻
全面改革的號角已經(jīng)吹響，各部門已在抓緊制定具體方案。社會各界一面期待“改革紅利”；一面也開始擔心落實的問題。到底此次改革與過往改革有何不同？
許善達（北京聯(lián)辦財經(jīng)研究院院長）：在這個歷史時點，繼續(xù)向前推進已經(jīng)不易，只要能往前走、方向?qū)?，在具體步驟、中間環(huán)節(jié)出現(xiàn)一些拐彎，甚至倒退一點都不是大事。
目前各部委正在準備的改革方案，除了不適合事先在全社會公開，其他的可以作為草案征求各方意見，如此方案的質(zhì)量可能會更好，也可避免一些低級失誤。
戴小京（財訊傳媒總裁）：改革需要破，但更需要立。過去總說不破不立，破字當頭立在其中，現(xiàn)在看來破未必立，立的也未必正是想要的。所以改革不能僅僅靠破，必須強調(diào)系統(tǒng)建立和持續(xù)積累。
任志強（華遠地產(chǎn)董事長）：中國到底需要什么樣的改革方式，是頂層設計，還是分散式突破？目前的改革更強調(diào)頂層設計，而鄧小平時代的分散式突破，則是誰抓住耗子誰就是好貓。前者是“博弈在后”，一旦犯錯，結(jié)果會很糟糕，后者是“博弈在前”，哪怕犯了錯誤，也有彌補的機會。過去30多年，相當一部分改革正是通過分散式突破、自下而上的辦法取得了成果，如果現(xiàn)在回到頂層設計，可能會引發(fā)很多問題。
