摘要：為實(shí)現(xiàn)混合物中目標(biāo)化合物的快速檢測,合成了對甲氨蝶呤和伏立康唑具有普適性響應(yīng)的金納米復(fù)合(AuNPS-PDDA)基底,借助表面增強(qiáng)拉曼光譜技術(shù),結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法,通過連續(xù)小波變換將甲氨蝶呤和伏立康唑的光譜信號轉(zhuǎn)換到小波空間,依據(jù)小波空間特征匹配分析混合物的拉曼光譜,顯著減輕信號中基線變化和隨機(jī)噪聲的影響,成功地識別出混合物中1.0×10^-8mol/L甲氨蝶呤和2.86×10^-4mol/L伏立康唑。其中,甲氨蝶呤和伏立康唑的小波特征匹配系數(shù)均大于0.96,高于傳統(tǒng)的命中質(zhì)量系數(shù),且采用非負(fù)最小二乘法成功實(shí)現(xiàn)了兩種物質(zhì)含量比例的確定,實(shí)驗(yàn)的組分比例預(yù)測值與真實(shí)值之間相關(guān)性大于0.98。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,小波空間特征匹配結(jié)合表面增強(qiáng)拉曼光譜技術(shù)能有效地識別且半定量混合物中的目標(biāo)化合物。