摘要：針對(duì)基于魯棒主成分分析的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法,在顯著目標(biāo)出現(xiàn)不同顏色時(shí)不能產(chǎn)生一致的顯著值,提出基于稀疏表示模型的顯著目標(biāo)檢測(cè)方法.該方法用l1范數(shù)約束顯著目標(biāo)的表示系數(shù),并引入拉普拉斯圖正則項(xiàng)保持顯著目標(biāo)超像素的近鄰關(guān)系,使特征相似的超像素有相似的表示系數(shù),檢測(cè)出的顯著目標(biāo)內(nèi)部更平滑,顯著值趨于一致.在2個(gè)公開的顯著目標(biāo)數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)表明,所提方法是有效的.