摘要：針對目標人臉短暫離開畫面后不能繼續(xù)跟蹤的問題,提出將增量分層判別回歸方法(IHDR)與改進的核相關(guān)濾波(KCF)跟蹤算法相結(jié)合,以解決人臉持續(xù)跟蹤問題。首先,提取人臉光照不變特征,增量構(gòu)建人臉特征IHDR樹。然后,檢索IHDR樹識別目標人臉,通過循環(huán)矩陣獲取人臉正負樣本,訓(xùn)練嶺回歸分類器對人臉進行跟蹤。在人臉短暫離開畫面時,重新識別目標人臉,使用識別結(jié)果重新初始化跟蹤器,實現(xiàn)對人臉的持續(xù)跟蹤。此外,針對KCF跟蹤器的跟蹤框尺度不能自適應(yīng)的問題,對KCF跟蹤器進行了改進,設(shè)置3個尺度不同的模板區(qū)域并計算響應(yīng),以響應(yīng)最大的區(qū)域的尺度為跟蹤框的尺度。最后,在不同光照下進行了動態(tài)人臉識別實驗,識別率達到97.84%。與傳統(tǒng)跟蹤算法進行對比,所提方法能夠在尺度上自適應(yīng)跟蹤目標人臉,并滿足實時性要求。在人臉短暫離開畫面的視頻中,該方法亦能實現(xiàn)對目標持續(xù)跟蹤。