摘要：低秩和稀疏聯(lián)合重建模型是近些年發(fā)展起來的處理信號重建或信號恢復(fù)問題較為有效的方法之一,諸多研究者的實驗表明它比單獨使用低秩或稀疏約束更為有效和魯棒,但傳統(tǒng)的求解算法存在速度較慢的問題,這在一定程度上限制了模型的應(yīng)用.文章利用傳統(tǒng)方法的加速版本,對磁共振圖像重建中涉及的低秩和稀疏聯(lián)合重建模型提出了一種新的快速求解算法,并利用動態(tài)磁共振圖像重建的仿真實驗說明了算法的有效性.