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低秩和稀疏聯(lián)合重建模型的加速算法

作者:黃進(jìn)紅; 周根嬌 贛南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院; 江西贛州341000; 贛南師范大學(xué)科技學(xué)院; 江西贛州341000

摘要:低秩和稀疏聯(lián)合重建模型是近些年發(fā)展起來(lái)的處理信號(hào)重建或信號(hào)恢復(fù)問(wèn)題較為有效的方法之一,諸多研究者的實(shí)驗(yàn)表明它比單獨(dú)使用低秩或稀疏約束更為有效和魯棒,但傳統(tǒng)的求解算法存在速度較慢的問(wèn)題,這在一定程度上限制了模型的應(yīng)用.文章利用傳統(tǒng)方法的加速版本,對(duì)磁共振圖像重建中涉及的低秩和稀疏聯(lián)合重建模型提出了一種新的快速求解算法,并利用動(dòng)態(tài)磁共振圖像重建的仿真實(shí)驗(yàn)說(shuō)明了算法的有效性.

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