摘要：消費(fèi)者在電商平臺(tái)上購買商品時(shí)，并不能獲得關(guān)于消費(fèi)品的所有信息，只能通過賣家信用、商品圖片和購買評(píng)價(jià)等指標(biāo)來判定所選的網(wǎng)店以及商品是否可靠．其中，賣家信用對(duì)于消費(fèi)者的參考尤其重要．對(duì)賣家信用度建模能夠在一定程度上保護(hù)交易雙方的合法利益，提高交易的成功率．文章基于部分線性可加模型，結(jié)合社會(huì)資本數(shù)據(jù)（如新浪微博），對(duì)淘寶賣家信用度進(jìn)行建模分析：①對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析、異常值剔除、多重共線性消除等預(yù)處理；②利用集群Lasso變量選擇方法，識(shí)別出對(duì)賣家信譽(yù)有顯著影響的因素；③對(duì)識(shí)別出來的因素與賣家信用做簡(jiǎn)單線性擬合，得出的結(jié)果與實(shí)際情況相違背，故又使用廣義可加模型實(shí)現(xiàn)對(duì)賣家信譽(yù)的預(yù)測(cè)分析．該信用度模型能夠很好地識(shí)別刷單賣家，幫助買家防范賣家的欺詐行為．