時間：2023-03-21 17:14:03
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公安院校交通管理工程專業(yè)是一門綜合性、系統(tǒng)性、社會性及動態(tài)性的專業(yè)，涉及交通管理及交通工程兩個方面。交通系統(tǒng)是與整個社會經(jīng)濟系統(tǒng)密切相關(guān)并相互影響的復雜巨系統(tǒng)，其自身又是一個由諸多相互聯(lián)系、相互作用、相互制約的要素所組成的有機整體，是一個多目標、多約束、開放性的大系統(tǒng)。[1]而交通管理工程就是利用工程、教育、執(zhí)法等手段，正確處理道路中的人、車、路、環(huán)境之間的關(guān)系，使交通盡可能安全、暢通、和諧發(fā)展。因此，交通管理工程是一個集工程技術(shù)與社會管理為一體，兼顧硬科學與軟科學的綜合性、實踐性專業(yè)。
2 公安院校交通管理工程專業(yè)實踐教學存在的問題
（1）思想認識不足，教育理念存在偏差。思想和理念是實際工作的基礎(chǔ)和前提，我國高等教育雖有百年歷史，但在思想理念上始終存在重理論輕實踐、重灌輸輕創(chuàng)新、重條件輕管理、重局部輕整體的觀念。[2]公安院校交通管理工程專業(yè)培養(yǎng)模式也普遍存在重視訓練學生的警務執(zhí)法技能，而忽略對決策性創(chuàng)新實踐能力的培養(yǎng)。而一名卓越的警務人才，不僅需要靈活掌握警務執(zhí)法技能，還需要有針對性地培養(yǎng)道路交通管理與控制的決策性創(chuàng)新實踐能力。
（2）資源配置不佳，教學條件有待提高。隨著公安院校辦學規(guī)模、專業(yè)數(shù)量、招生人數(shù)的擴大以及交通管理工作的復雜性與艱巨性日益突出，對交通管理工程專業(yè)學生的培養(yǎng)質(zhì)量要求也必須隨之不斷提升。公安院校交通管理工程專業(yè)作為新興特色專業(yè)，由原來的大專變?yōu)楸究茖I(yè)，在人才培養(yǎng)模式、教學配套條件等方面都對教師提出了新的要求。雖然公安院校實習基地資源較為豐富，多為地市級公安局交通管理部門，但是校內(nèi)與之配套的實踐教學條件不佳，實驗室建設、實驗器材配備還處于初級階段。
（3）課程設計單一，實踐教學缺乏創(chuàng)新性。由于教學理念偏差、教學條件不足，公安院校交通管理專業(yè)實踐教學缺乏一定的創(chuàng)新性。浙江警察學院交通管理工程專業(yè)雖然也開設了相關(guān)交通工程設計類課程，例如交通工程學、道路交通控制學、交通組織與規(guī)劃、交通建模與仿真等，但存在單個課程各自為政、課程間交叉融合不足，學生理論知識與實踐操作嚴重脫節(jié)，對學生決策性創(chuàng)新能力的培養(yǎng)停留于理論認識層面等問題。
交通管理工程作為一門綜合性和實踐性都非常強的專業(yè)，目前的課程培養(yǎng)體系偏重理論講授，學生缺乏對理論的綜合應用及實踐能力。同時，由于交通具有不可實驗性和不可再現(xiàn)性，很難在實際中對相關(guān)的理論知識與技術(shù)進行應用。隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，通過計算機輔助以及虛擬再現(xiàn)的手段，可以為交通管理工程相關(guān)課程的實踐應用提供技術(shù)支持。
3 CAD技術(shù)對交通管理工程專業(yè)實踐教學的現(xiàn)實意義
CAD（Computer Aided Design）技術(shù)，又稱計算機輔助設計是以計算機系統(tǒng)為支持，進行產(chǎn)品和工程的方案設計、解析計算、判斷優(yōu)化、分析評估和詳細設計的一門技術(shù)。[3]CAD技術(shù)由于其綜合分析能力、邏輯判斷能力、優(yōu)化評估能力以及虛擬仿真能力等特點，非常適合在交通管理工程這類綜合實踐性專業(yè)中進行應用，對專業(yè)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。
（1）加深學生對專業(yè)基本概念及理論的理解。公安院校交通管理工程專業(yè)包括交通工程及交通管理兩大方面，課程涉及數(shù)學、物理、運籌、管理、工程等多方面的內(nèi)容。學生通過理論學習可以基本掌握專業(yè)課程中的基本概念及基本理論，但是缺乏將理論應用于實際工程的創(chuàng)新能力。通過采用CAD技術(shù)進行實踐操作應用，可讓學生在應用的過程中鞏固對基本理論的掌握，同時加深對專業(yè)知識體系的理解。例如，在學習交通規(guī)劃與管理課程時，學生可通過對TransCAD軟件的學習從而更深入地理解交通規(guī)劃四階段模型。
（2）培養(yǎng)學生對專業(yè)的濃厚興趣。公安院校交通管理工程專業(yè)基于自身專業(yè)特點，目標培養(yǎng)適應現(xiàn)代化交通管理的卓越警務人才。學生在進入本專業(yè)學習時，對專業(yè)的認同感較低，認為交警的主要職責就是路面執(zhí)勤，忽略了交通管理工程專業(yè)本科培養(yǎng)的主要目標。因此，對于CAD技術(shù)的引入及學習，可引導學生開展專業(yè)相關(guān)的課程設計，例如交通設計、道路工程基礎(chǔ)、交通事故勘測、交通仿真等課程設計，培養(yǎng)學生對專業(yè)的濃厚興趣。
（3）提升學生的專業(yè)培養(yǎng)效果。交通管理工程內(nèi)在機理具有高度的復雜性，這導致了解決方式的復雜與多樣。[4]比如在交叉口設計或交通事故勘測中，一般都需要處理大量的數(shù)據(jù)，繪制圖紙。這些設計任務的完成，若用手算筆繪，工作量很大，花費太多時間，局限學生的創(chuàng)新思維。若在這些設計中增加CAD技術(shù)，不僅可以提高學生的設計理念與效率，也有助于學生在設計的過程中靈活運用基礎(chǔ)理論知識，提高學生的自主學習能力。
（4）增強學生的公安實戰(zhàn)技能。公安院校交通管理工程專業(yè)培養(yǎng)的本科生畢業(yè)后基本都輸送到公安實戰(zhàn)部門，學生所需具備的業(yè)務水平要求較高。在這樣的大背景條件下，在專業(yè)培養(yǎng)中增加CAD技術(shù)的學習與應用，可以增強學生的公安實戰(zhàn)技能，培養(yǎng)學生分析問題、解決問題的能力，培養(yǎng)復合型的交通警察人才。
4 CAD技術(shù)在交通管理工程實踐教學中應用
4.1 交通事故處理
AutoCAD軟件是美國Autodesk企業(yè)開發(fā)的一個交互式繪圖軟件，主要用于二維及三維的繪圖設計，[5]也是目前國內(nèi)外應用最為廣泛的計算機輔助設計軟件。[6]由于AutoCAD軟件操作簡單、繪圖精確，且提供二次開發(fā)環(huán)境，可與地理信息系統(tǒng)（GIS）、交通仿真系統(tǒng)、交通誘導系統(tǒng)等兼容，在交通行業(yè)有著非常廣泛的發(fā)展和應用。
交通事故處理流程中，需要對道路交通事故進行現(xiàn)場勘測，繪制精確的事故現(xiàn)場圖作為事故處理的依據(jù)。目前，交通實戰(zhàn)部門人員主要通過現(xiàn)場手繪《道路交通事故現(xiàn)場圖》進行存檔，繪圖過程繁瑣且不精確，繪制的圖紙不易存檔保存。因此，在交通事故處理中可以借助AutoCAD繪圖軟件繪制現(xiàn)場勘測圖，如圖1所示為道路交通事故現(xiàn)場勘測圖，圖中可清楚詳細記錄事故現(xiàn)場情況，對事故發(fā)生時的地點、車輛運行軌跡、碰撞類型等信息一目了然。
4.2 交通系統(tǒng)仿真
交通系統(tǒng)仿真可以動態(tài)地、逼真地模仿交通流和交通事故等各種交通現(xiàn)象，在研究出行者出行行為和各種類型道路交通流運行機理的基礎(chǔ)上，復現(xiàn)交通流的時空變化態(tài)勢，深入地分析車輛、駕駛員和行人、道路交通要素的特征，有效地進行交通系統(tǒng)的規(guī)劃、組織與管理、交通能源節(jié)約與物資運輸合理化等方面的研究。[7]交通警察作為城市交通的管理者，需要借助交通系統(tǒng)仿真對所提出的管控方案進行效果評估。因此，對于交通管理工程專業(yè)的本科生，也需要在課程設計中增加交通系統(tǒng)仿真技術(shù)的學習及應用。如圖2所示為行人過街行為仿真，通過VISSIM軟件對設計的行人過街信號配時方案進行模擬仿真，并對方案進行評價。圖3所示為道路交叉通仿真，模擬交叉口的實際運行狀態(tài)，從而對優(yōu)化方案進行評價。
4.3 交叉口信號配時優(yōu)化
交叉通信號配時優(yōu)化是公安交通管理部門的重要工作之一，也是緩解道路擁堵提升路網(wǎng)運行效率的重要技術(shù)手段。利用交通輔助技術(shù)進行交叉口信號配時的優(yōu)化與評估，能夠有效提升交叉口信號配時的效率與科學性，并能夠進行事前評估與對比分析，更好地為交叉通管理提供有效依據(jù)。Synchro軟件是一款交通信號輔助配時設計工具，并具備交叉口通行能力分析仿真、區(qū)域協(xié)調(diào)控制、交叉口自適應控制等核心功能。同時，該信號輔助配時軟件還具有與主流的交通仿真軟件CORSIM、TRANSYT-7F、HCS等的接口，具有較好的工程實踐價值。Synchro交通信號協(xié)調(diào)及輔助配時設計軟件包含Synchro、SimTraffic、SimTraffic CI、3D Viewer、Warrants等的組件，能夠?qū)崿F(xiàn)交通仿真、三維場景生成、獨立交叉口評估等功能。Synchro兼容HCM 2010、MUTCD 2009等重要的國際重要規(guī)范標準，為交叉口的評估與信號優(yōu)化提供了標準化的輔助決策流程。
關(guān)鍵詞:統(tǒng)計學專業(yè);應用型人才;實踐教學
隨著我國高等教育從精英教育向大眾化教育的轉(zhuǎn)變,應用型人才培養(yǎng)已經(jīng)成為課程建設及其一般本科院校特別是新建地方本科院校的必然選擇,也是我國經(jīng)濟社會發(fā)展的必然要求。所以,探索、創(chuàng)新應用型人才培養(yǎng)模式和培養(yǎng)體系,建立起促進應用型人才培養(yǎng)的體制機制,以更好地適應地方經(jīng)濟建設和社會發(fā)展對人才的需要,這是高等教育人才培養(yǎng)工作面臨的重要課題。近幾年來,作為新建地方院校的廣西財經(jīng)學院對此進行了積極探索,本文結(jié)合該校統(tǒng)計學專業(yè)應用型人才培養(yǎng)實踐進行了較深入的探討。
一、圍繞應用型人才類型定位,科學制定統(tǒng)計學專業(yè)人才培養(yǎng)方案
1.統(tǒng)計學專業(yè)應用型人才的培養(yǎng)目標定位
根據(jù)教育部統(tǒng)計學專業(yè)教學指導委員會對經(jīng)濟管理類統(tǒng)計人才培養(yǎng)目標的界定,結(jié)合廣西財經(jīng)學院實際,我校統(tǒng)計學專業(yè)培養(yǎng)目標定位為:以滿足市場需求為導向,培養(yǎng)具有良好的數(shù)學和經(jīng)濟學、管理學素養(yǎng),掌握統(tǒng)計學的基本理論、方法和思想,能熟練運用現(xiàn)代信息技術(shù)進行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析的復合型、應用型、創(chuàng)新型經(jīng)濟管理類專門人才。具體表現(xiàn)為“寬口徑、厚基礎(chǔ)、重應用、高素質(zhì)”培養(yǎng)目標要求?！皩捒趶健笔侵杆囵B(yǎng)的學生有廣泛的適應性,既是統(tǒng)計人才又是經(jīng)濟管理人才,其知識結(jié)構(gòu)能夠適應現(xiàn)代市場經(jīng)濟發(fā)展對“復合型”人才的要求;“厚基礎(chǔ)”是指所培養(yǎng)的學生有較扎實的經(jīng)濟管理的理論基礎(chǔ)、統(tǒng)計學基礎(chǔ)、計算機基礎(chǔ)和數(shù)學基礎(chǔ),增強學生對經(jīng)濟發(fā)展和社會需求的適應性;“重應用”指所培養(yǎng)的學生主要是應用型經(jīng)濟管理統(tǒng)計人才,要著重培養(yǎng)學生應用經(jīng)濟理論和統(tǒng)計方法去處理現(xiàn)實問題的能力,包括調(diào)查研究、分析和預測和參與政策咨詢和決策的能力等,體現(xiàn)了作為方法論、管理工具的統(tǒng)計學學科性質(zhì);“高素質(zhì)”是指所培養(yǎng)的學生有較高的綜合素質(zhì),包括專業(yè)素養(yǎng)、品德素質(zhì)、心理素質(zhì)和較強的獲取知識、更新知識和進行知識創(chuàng)新的能力、適應社會的能力。
2.以“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構(gòu)建應用型統(tǒng)計學專業(yè)課程體系
按照知識、素質(zhì)、能力一體化教育的思想,在課程體系設計過程中,我們注意把握以下幾方面:一是保證統(tǒng)計學專業(yè)基礎(chǔ)課程的學時、學分,夯實專業(yè)基礎(chǔ);二是給足統(tǒng)計學專業(yè)主干課程學時、學分,力求專業(yè)主干課能講深講透;三是強化實踐教學,課內(nèi)與課外、校內(nèi)與校外實踐相結(jié)合;四是突出統(tǒng)計學專業(yè)“市場調(diào)查與定量分析”核心競爭能力培養(yǎng)要求;五是邀請用人單位參與人才培養(yǎng)方案的制定,以更好地適應生產(chǎn)實踐、社會發(fā)展需要。從2006級統(tǒng)計學專業(yè)開始,我們按照學校的統(tǒng)一架框要求,按照“雙體系、雙平臺、多模塊”框架構(gòu)建了應用型統(tǒng)計學專業(yè)課程體系。“雙體系”是指在人才培養(yǎng)中堅持理論教學和實踐教學的有機統(tǒng)一,構(gòu)建教學與科研互動、理論教學與實踐教學并重的教學體系。理論課程體系包括公共基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)主干課和選修課,其中的專業(yè)基礎(chǔ)課程包括數(shù)學、計算機和經(jīng)濟學、管理學等重在夯實專業(yè)基礎(chǔ);實驗實踐課程體系分為兩個模塊:模塊一為學校各專業(yè)統(tǒng)一規(guī)定的軍訓、就業(yè)指導等實踐課程,模塊二則是根據(jù)統(tǒng)計學專業(yè)要求設置的獨立實踐實驗模塊?！半p平臺”是指加強通識教育、提高學生人文精神和修養(yǎng)的公共基礎(chǔ)理論課程平臺,以及幫助學生拓寬口徑、加厚基礎(chǔ),以適應專業(yè)和人生發(fā)展的統(tǒng)計學專業(yè)基礎(chǔ)核心課程。專業(yè)主干課程有概率論與數(shù)理統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析等8門,約占理論課程總學分的25%,該模塊作為統(tǒng)計學專業(yè)核心內(nèi)容,既保證了統(tǒng)計學專業(yè)的基本理論、基本方法教學,也突出了統(tǒng)計學專業(yè)的核心知識、能力培養(yǎng)?！岸嗄K”是以“雙體系”、“雙平臺”為基礎(chǔ)支撐,按照統(tǒng)計學科專業(yè)的服務方向和人才規(guī)格要求以及學生的興趣特長、人生志向等,從理論和實踐兩個維度設計多個不同的學習模塊,即“社會經(jīng)濟統(tǒng)計”、“市場調(diào)查與數(shù)據(jù)分析”、“風險管理與精算”三個專業(yè)方向,讓學生自主選擇,因材施教。三個方向的課程設置,既突出本方向的知識、能力要求,也考慮到了統(tǒng)計學與經(jīng)濟學、管理學的結(jié)合,有助于提高學生的專業(yè)技能和實踐創(chuàng)新能力。
二、加強實踐教學和職業(yè)素養(yǎng),提高學生的綜合素質(zhì)和實踐創(chuàng)新能力
1.整合、優(yōu)化實踐課程體系設計,突出統(tǒng)計應用主線
從2005級到2009級,我們每年都在不斷總結(jié)、逐步完善實踐課程體系設置,到2008級形成了比較完整的實踐課程體系,實踐實驗課程學分超過總學分的26%。實踐實驗課程包括兩方面:一是獨立實驗實踐課。以ERP(企業(yè)資源計劃)為平臺,構(gòu)建以統(tǒng)計核算、分析為主,會計核算、業(yè)務核算相互支持的企業(yè)實踐課程群,使學生了解、把握企業(yè)的創(chuàng)辦與整體運作,用數(shù)據(jù)解讀企業(yè)經(jīng)營,此課程群包括ERP沙盤模擬對抗、創(chuàng)業(yè)計劃實訓等。同時,結(jié)合統(tǒng)計工作過程,設置了SPSS軟件應用、統(tǒng)計分析綜合實訓等獨立實訓課程,從應用計算機技術(shù)處理數(shù)據(jù)到分析報告撰寫進行強化,加強統(tǒng)計學專業(yè)核心能力的掌握。二是課內(nèi)同步實驗實踐課。主要包括專業(yè)主干課程的課內(nèi)同步實驗實踐課,如多元統(tǒng)計分析、計量經(jīng)濟學等課程的課內(nèi)實驗,一般安排本課程總課時的1/4課時,主要實訓內(nèi)容為EXCEL、SPSS應用、課程論文等。
2.加強實踐教學的基礎(chǔ)建設,為學生提供實戰(zhàn)型實訓平臺
實踐教學的基礎(chǔ)建設重點是實踐教學基地建設。一是校內(nèi)實驗室建設。這幾年來,我校重點建設了一批專業(yè)實驗室和綜合實驗室,并努力使其成為集實踐教學、科學研究及社會服務為一體的產(chǎn)學研創(chuàng)新實踐基地。統(tǒng)計學專業(yè)建成了自治區(qū)級重點建設實驗室――財經(jīng)科學實驗中心分室的統(tǒng)計實驗室、數(shù)學建模實驗室,以及目前廣西高校唯一的市場調(diào)查與數(shù)據(jù)挖掘中心,配備了SPSS、CATI(計算機輔助電話調(diào)查系統(tǒng))等先進統(tǒng)計教學軟件。二是校外實踐基地建設。目前已經(jīng)建成了國家統(tǒng)計局廣西調(diào)查總隊實踐教學基地等多個實踐實訓基地,每年安排統(tǒng)計學專業(yè)學生到基地實習,參與實習單位研究項目的數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理等工作。在校外實習基地建設和運行過程中,在共同合作、互惠互利的基礎(chǔ)上,我們一方面吸引和聘請基地依托單位的專家和相關(guān)人員一起參與實習教學計劃的制定與管理;另一方面充分發(fā)揮我校作為廣西高校唯一經(jīng)濟管理類統(tǒng)計學專業(yè)的學科專業(yè)優(yōu)勢,積極幫助基地依托單位開展職工統(tǒng)計業(yè)務及軟件應用培訓等,合作開展項目研究與開發(fā),使實習基地同時成為人才培訓和師生科研的基地。
3.充分利用好課外實踐創(chuàng)新平臺,課外實踐創(chuàng)新活動納入本科教學全過程
統(tǒng)計學專業(yè)應用型人才培養(yǎng),不僅需要理論教學和實驗、實訓教學等第一課堂,還需要結(jié)合統(tǒng)計學專業(yè)特點,積極指導、組織學生開展學術(shù)講座、創(chuàng)業(yè)大賽、市場調(diào)查和數(shù)學建模等課外實踐活動,使課外實踐活動成為第一課堂的延伸和拓展,這對于促進統(tǒng)計學專業(yè)課程教學改革,明確統(tǒng)計學專業(yè)學習目標,學會如何做人做事、增強社會責任意識和培養(yǎng)大學生的團隊精神和實踐創(chuàng)新能力等具有積極意義。這幾年來,我們組織學生開展的主要課外學術(shù)科技活動有:一是開展學生科研項目立項,探索以問題和課題為核心的探究性教學模式。另外,也吸收了一些優(yōu)秀學生參與教師科研項目研究。二是積極組織學生參加“挑戰(zhàn)杯”全國大學生創(chuàng)業(yè)計劃大賽和課外學術(shù)科技作品大賽、數(shù)學建模大賽等科技創(chuàng)新活動。三是組織學生參與廣西統(tǒng)計信息服務中心、中國-東盟博覽會等實習單位的數(shù)據(jù)收集、處理和分析等統(tǒng)計工作,積累實際工作經(jīng)驗,培養(yǎng)了實際工作能力。四是開展職業(yè)技能教育,增強學生的就業(yè)技能和職業(yè)素養(yǎng),如會計從業(yè)資格、統(tǒng)計職稱等,邀請政府部門、企業(yè)高管或相關(guān)業(yè)務專家到校開展專題講座、職業(yè)生涯規(guī)劃、就業(yè)創(chuàng)業(yè)指導。此外,為了更好地貫徹因材施教原則,指導學生學習和成才,我們實施了本科生導師制,從學生的思想、生活、學業(yè)和就業(yè)等各方面進行更系統(tǒng)、更有針對性的指導,起到了教學相長的作用。
4.改革畢業(yè)實習方式,強化畢業(yè)論文(設計)的現(xiàn)實性和專業(yè)特色
針對近年來高校畢業(yè)生畢業(yè)實習難、分散形式效果較差的現(xiàn)實,我們在加大實踐基地建設力度的同時,逐步改革畢業(yè)實習方式,變“放羊式”畢業(yè)實習為集中實習為主、集中與分散實習相結(jié)合,切實提高實習效果。對于畢業(yè)論文(設計)工作,一是改革畢業(yè)論文指導方式,將社會實踐、學年論文、畢業(yè)實習和學生平時的一些競賽活動與畢業(yè)論文緊密結(jié)合,使學生較早了解畢業(yè)論文的有關(guān)要求及素材積累;二是向?qū)嵙晢挝换蛴萌藛挝徽骷糠之厴I(yè)論文(設計)現(xiàn)實問題選題,并且適當邀請實踐基地部分專家或業(yè)務骨干參與學生畢業(yè)論文指導,通過畢業(yè)論文撰寫為實際工作部門解決一些實際問題;三是進一步強調(diào)統(tǒng)計學的專業(yè)特色,要求論文必須用數(shù)據(jù)說話,以檢驗學生綜合統(tǒng)計分析能力,減少抄襲現(xiàn)象的發(fā)生。
三、整合教學內(nèi)容,加強課程建設,突出實踐應用
根據(jù)統(tǒng)計學專業(yè)的知識結(jié)構(gòu)和能力培養(yǎng)要求,以打破“學科本位”,突出應用能力培養(yǎng)為主線,我們對課程體系的各知識點進行合理梳理、歸類,特別是對統(tǒng)計專業(yè)課程中內(nèi)容交叉重復部分進行整合,進一步明確各門課程內(nèi)容歸屬,合理確定各門課程的教學內(nèi)容,使課程體系中的知識點不重不漏,課程內(nèi)容更科學適用。之后,將各門課程按照內(nèi)在聯(lián)系和教學要求歸并成若干個課程模塊,分塊建設。制定分階段課程建設規(guī)劃,重點是專業(yè)主干課程建設,明確課程建設的目標和具體內(nèi)容,包括教學大綱、教案、電子課件、參考材料、試題庫、課程網(wǎng)站等內(nèi)容,進而形成了每一門課程完整的課程檔案。
在教材的選用與建設方面,對于專業(yè)課程,選用理論內(nèi)容體系較完整、豐富,與經(jīng)濟社會實際緊密結(jié)合、實踐性強,面向21世紀的優(yōu)秀新教材、國家“十一五”規(guī)劃教材或國外優(yōu)秀教材;對于實踐課程,目前部分選用兄弟院?，F(xiàn)成教材、實驗指導書,部分實訓教材通過自編完成。下一步,我們計劃用1-2年時間完成本專業(yè)完整的實踐教材體系建設,形成本專業(yè)特色系列實踐教材,如統(tǒng)計學案例教程、商務研究方法與應用等。這些實驗(實訓)教材可作為一些專業(yè)主干課程的同步實驗教材,也可作為統(tǒng)計學專業(yè)獨立實驗教材。
四、以人為本,改革教學方式方法,進一步提高課程教學質(zhì)量
在教學內(nèi)容、課程體系確定后,如何教成為提高教學質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。我們鼓勵教師探索不同教學方式方法,激發(fā)學生學習的主動性、創(chuàng)造性,提高課堂教學效果。近年來,我們嘗試對《統(tǒng)計學》課程內(nèi)容進行分模塊、與非統(tǒng)計專業(yè)的專業(yè)教師合作進行教學,即將非統(tǒng)計學專業(yè)的《統(tǒng)計學》課程分解為“統(tǒng)計學基礎(chǔ)理論和方法”、“統(tǒng)計理論與方法在本專業(yè)中的應用”兩大模塊,前一部分內(nèi)容由統(tǒng)計專業(yè)教師上課,后一部分內(nèi)容由統(tǒng)計專業(yè)教師和非統(tǒng)計專業(yè)的專業(yè)教師合作上課,將統(tǒng)計方法教學與各經(jīng)濟管理類專業(yè)課程教學過程中的應用分析結(jié)合起來。在《統(tǒng)計學》(或《統(tǒng)計學原理》)教學過程中,試行“讀(閱讀)寫(寫作)議(討論)講(講課)”教學模式改革。“讀”是指在課外閱讀統(tǒng)計教材及相關(guān)教學資料,通過教師引導,使學生讀好書、會讀書,奠定學生良好的理論素養(yǎng)和數(shù)據(jù)意識;“寫”是指學生在閱讀基礎(chǔ)上,結(jié)合專業(yè)課程教學內(nèi)容,有計劃、有目的地撰寫讀書筆記、調(diào)查報告、課程小論文等;“議”是組織學生開展案例討論、課堂辯論,實施交互式教學;“講”是讓學生充當教師角色,就統(tǒng)計教材或現(xiàn)實某一問題進行講解,之后教師進行評議。分模塊教學、“讀寫議講”教學方式充分體現(xiàn)了“以人為本”的教育理念,把統(tǒng)計理論方法與非統(tǒng)計學專業(yè)的專業(yè)學習、課內(nèi)教學與課外學習有機地結(jié)合起來,有利于引導學生主動參與和自主學習,培養(yǎng)學生創(chuàng)新思維和發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力,所以分模塊教學、“讀寫議講”教學方式改革得到了學生普遍好評,教學效果顯著?！抖嘣y(tǒng)計分析》、《市場調(diào)查與分析》等專業(yè)主干課程也借鑒此思路進行了教學改革,采取“課堂講授+實驗(實踐)教學+課程論文”教學方式,重點培養(yǎng)學生“寫”(分析)的能力,強調(diào)統(tǒng)計理論方法在社會實踐和現(xiàn)代經(jīng)濟管理中的運用。目前,我們正在針對不同課程特點,分別制定各門專業(yè)主干課程的教學方案,將“重思想、重應用”的教學理念貫徹到每一門主干課程教學過程中。經(jīng)過上述訓練,學生應用統(tǒng)計理論方法解決實際問題的能力大大增強,研究能力也有不同程度的提高。
參考文獻:
[1] 陳相成.經(jīng)濟管理類統(tǒng)計專業(yè)的改革發(fā)展思路[J].統(tǒng)計研究,2008,(5).
[2] 蔡敬民,魏朱寶.應用型人才培養(yǎng)的思考與實踐――以合肥學院為例[J].中國大學教學,2008,(6).
[3] 曾五一.關(guān)于經(jīng)濟與管理類統(tǒng)計學專業(yè)教學規(guī)范的若干問題[J].統(tǒng)計與信息論壇,2004,(4).
本科畢業(yè)論文是高等學校人才培養(yǎng)計劃的重要組成部分，是本科教學過程中最后一個重要的教學實踐環(huán)節(jié)，是學士學位授予的一個重要依據(jù)。[1，2]然而，相較于其他教學環(huán)節(jié)，畢業(yè)論文沒有受到足夠的重視，從而導致該環(huán)節(jié)存在著一些問題。[3]本文將以中央民族大學統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)論文為例，在分析其現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，找到問題并提出相應的建議。
中央民族大學統(tǒng)計學本科專業(yè)設置于2003年，目前已有六屆畢業(yè)生。經(jīng)過學院和學校層面的努力，統(tǒng)計學專業(yè)作為新辦專業(yè)取得了較快發(fā)展，所培養(yǎng)的學生具有較好的專業(yè)能力和綜合素質(zhì)，近四成學生繼續(xù)讀研深造，就業(yè)的學生大都在專業(yè)對口的工作崗位上，就業(yè)率一直在85%左右。
本科畢業(yè)論文環(huán)節(jié)在培養(yǎng)方案中是6個學分。學生在第七學期開始選擇指導教師以確定畢業(yè)論文題目。經(jīng)過前6個學期的系統(tǒng)理論學習，統(tǒng)計學專業(yè)學生已基本掌握了統(tǒng)計學的基礎(chǔ)理論和基本方法，具備了正確的統(tǒng)計思想和較強的統(tǒng)計軟件應用能力，以及運用所學的理論和方法解決實際問題、文獻檢索和資料查詢等綜合能力。本科畢業(yè)論文的寫作就是統(tǒng)計學專業(yè)學生將上述基礎(chǔ)和能力進一步深化與升華的重要過程，從而培養(yǎng)學生的創(chuàng)新能力和實踐能力，使學生的知識、技能和素質(zhì)得到進一步的充實和提高，同時也是衡量學校教學質(zhì)量和辦學水平的重要指標。因此對如何提高畢業(yè)論文質(zhì)量進行研究是必要和有意義的。[4]
一、統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)論文質(zhì)量的現(xiàn)狀分析
從論文完成情況來看，每屆的畢業(yè)論文基本都能達到論文教學環(huán)節(jié)的要求，通過對中央民族大學統(tǒng)計學專業(yè)2007～2011年四屆畢業(yè)生的畢業(yè)論文進行分析，發(fā)現(xiàn)畢業(yè)論文及格率為99.18%。
從畢業(yè)論文研究的類型來看，主要分為兩大類：理論研究型論文和實證型論文，理論研究型論文表現(xiàn)為總結(jié)和論述現(xiàn)有統(tǒng)計理論問題，表述理論研究的成果，或應用理論對現(xiàn)實問題進行分析、說明，并提出自己的思考；實證型論文主要表現(xiàn)為針對某一特定的實際目的或目標，運用所學統(tǒng)計的理論和方法，對經(jīng)濟、管理、金融、醫(yī)學、生物、工程、環(huán)境等領(lǐng)域進行統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等。本文由收集整理
從論文知識點范圍的分析來看，學生論文絕大多數(shù)是統(tǒng)計專業(yè)問題，極少數(shù)是其他數(shù)學分支的問題。從中央民族大學歷屆統(tǒng)計學專業(yè)學生的畢業(yè)論文情況分析，發(fā)現(xiàn)畢業(yè)論文中研究其他數(shù)學分支的問題占總數(shù)的6.50%，主要包括：一是其他科目的應用研究（數(shù)學分析、常微分方程、運籌學及空間解析幾何等），占總數(shù)的1.63%。二是數(shù)學專業(yè)教育和數(shù)學思維的研究，占總數(shù)的4.87%。研究統(tǒng)計學專業(yè)問題的畢業(yè)論文占絕大部分，比例為93.50%，選題內(nèi)容廣泛且多為社會熱點問題，涉及經(jīng)濟、社會、醫(yī)療衛(wèi)生、教育發(fā)展、旅游、基礎(chǔ)設施建設等多領(lǐng)域，由于受學校人文環(huán)境影響，很大比例的學生對少數(shù)民族地區(qū)的經(jīng)濟、社會、民生等問題進行了統(tǒng)計分析，約占總學生人數(shù)的30.08%。所使用的分析方法主要集中于抽樣調(diào)查、回歸分析、多元統(tǒng)計方法、聚類分析、判別分析等常用統(tǒng)計方法。
此外，統(tǒng)計分析顯示學生成績普遍偏高，統(tǒng)計學專業(yè)學生的畢業(yè)論文，尤其是實證類論文，存在著可以大量使用背景介紹和統(tǒng)計軟件分析結(jié)果的特點，因此，一些論文沒有創(chuàng)新性和學術(shù)含量，但具有較大的篇幅，與理學院其他專業(yè)的畢業(yè)論文成績比較，其平均成績相對較高，約80.42分。
二、統(tǒng)計學專業(yè)畢業(yè)論文存在的問題
畢業(yè)論文的質(zhì)量問題關(guān)系到本科人才的培養(yǎng)規(guī)格和目標，直接體現(xiàn)了學生本科階段的學習成果，是衡量教學水平、學生畢業(yè)與學位資格認證的重要依據(jù)。通過對論文和考評結(jié)果的具體分析，發(fā)現(xiàn)學生的畢業(yè)論文在創(chuàng)新性、理論深度及論文寫作常識多方面存在問題。具體表現(xiàn)為：
1.創(chuàng)新性不夠
學生的畢業(yè)論文表現(xiàn)為理論性研究非常少，大都是實證型論文，并且多是簡單的統(tǒng)計方法應用，缺少創(chuàng)新性研究和思考。從中央民族大學歷屆統(tǒng)計學專業(yè)學生的畢業(yè)論文來看，理論研究型論文只占4.89%，與實證型論文的比例為1︰19.45，比例懸殊，體現(xiàn)了學生在畢業(yè)論文大的選題過程中，避重就輕，缺乏創(chuàng)新的特點。如每年都有一定數(shù)量的學生選擇“我國人均gdp的預測”這類針對某經(jīng)濟指標進行預測的題目，論文的主要內(nèi)容就是利用arma、灰色預測或者趨勢外推方法等一種或多種方法對時間序列數(shù)據(jù)做簡單建模和分析，論文沒有對指標本身的意義以及國內(nèi)國際的社會經(jīng)濟形勢進行綜合分析。這種方法簡單套用性質(zhì)的論文占有很大的比重。
2.選題過大、內(nèi)容空泛，缺乏深入研究，存在抄襲、拼湊現(xiàn)象
有些學生在選擇研究課題時，往往不能根據(jù)自身的專業(yè)知識結(jié)構(gòu)特點和社會實踐情況進行準確定位，只是一味的盲目的選擇一些過大過空的社會熱點問題，因此難以看到所要研究的問題的本質(zhì)。如有的學生針對cpi做研究，沒有深入了解問題的實質(zhì)，只是收集了一些文獻，很難提出自己的觀點或研究角度，造成了材料堆積且過于散亂，論文變成了一些材料的簡單拼湊。有些論文針對某一社會經(jīng)濟問題進行研究，論文的主題只是針對現(xiàn)有數(shù)據(jù)利用簡單的統(tǒng)計方法進行分析，對數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性以及方法的適用性不做針對性討論，對所得的結(jié)論也不結(jié)合社會經(jīng)濟現(xiàn)實情況進行分析，導致論文質(zhì)量不高。
3.相對前沿的分析方法利用較少
前沿的分析方法利用較少，通過畢業(yè)論文的寫作，統(tǒng)計分析能力沒有實質(zhì)性提升。學生論文使用的統(tǒng)計方法主要集中于回歸分析、聚類分析、判別分析、相關(guān)性分析等，其中回歸分析方法占有非常大的比例，約41.46%，其他各統(tǒng)計方法使用的比例分別為：聚類分析為5.69%，判別分析為7.32%，相關(guān)性分析為14.63%，多元統(tǒng)計方法為2.44%，時間序列分析為3.25%，極少有學生使用教科書外的相對前沿的分析方法。
4.論文寫作上存在結(jié)構(gòu)不合理、沒有相關(guān)研究介紹、創(chuàng)新點表述不清、參考文獻不會正確標注等問題
從學生的畢業(yè)論文來看，論文寫作不規(guī)范，專業(yè)性差。主要存在論文形式不規(guī)范、結(jié)構(gòu)不合理、題目含糊、有些論文雜亂無章、口語化嚴重、可讀性差等問題。
三、存在問題的原因分析
針對上述問題，統(tǒng)計學系通過對論文進行詳細審查以及組織指導教師和學生座談，發(fā)現(xiàn)畢業(yè)論文出現(xiàn)以上問題的主要原因包括以下幾方面：
1.學生對論文不夠重視
部分學生由于忙于考研學習而無暇顧及畢業(yè)論文的研究，還有部分學生由于忙于外出找工作、實習而無心認真撰寫論文。論文撰寫所需的必要時間難以得到保障，因此學生應付了事，從而無法保證論文的深度。此外，還有部分學生認為畢業(yè)論文只是一個教學環(huán)節(jié)，與考研的好壞無關(guān)，存在只要寫了論文，教師都會讓自己通過的僥幸心理，在思想上沒有引起足夠的重視。
2.缺乏指導教師的針對性指導
指導教師所帶畢業(yè)生人數(shù)過多，使得導師的工作量呈現(xiàn)超負荷狀態(tài)，無法保證每個學生畢業(yè)論文的質(zhì)量，從而致使部分學生的論文規(guī)范性較差，沒有對存在的問題反復修改，使得學生論文存在諸多問題。
3.學生的專業(yè)訓練還不夠
大部分本科生沒有經(jīng)歷過論文的寫作訓練，寫作水平較低，不了解學術(shù)論文的規(guī)范性及其格式，不知如何從科研的角度構(gòu)思文章、組織材料、安排結(jié)構(gòu)，使得相當一部分學生的畢業(yè)論文表達的觀點不夠準確清楚，論據(jù)亦不能很好地支持論點。另外，一些同學為了完成任務，直接將在網(wǎng)絡中搜索到的資料不假思索的拼湊在一起，使得內(nèi)容不成體系，觀點混亂。
四、提高畢業(yè)論文質(zhì)量的建議和實踐
1.加強畢業(yè)論文重要性的宣傳，提高學生的重視度
加強對畢業(yè)論文重要性的認識有助于提高本科生畢業(yè)論文的質(zhì)量。通過講座、課堂傳授等形式，讓學生意識到畢業(yè)論文的實踐性和綜合性是任何教學環(huán)節(jié)都不能替代的，是提高發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題能力的有效途徑，更是進行個人綜合素質(zhì)提高的必不可少的重要環(huán)節(jié)，[4]從而使學生在思想上認識到畢業(yè)論文的重要性，投入更多精力進行畢業(yè)論文設計。
2.選題和教師的科研項目相結(jié)合，提高論文的創(chuàng)新性
在選擇課題時，為了能充分發(fā)揮學生的主觀能動性，可以讓學生根據(jù)自身的特點，與指導教師協(xié)商，結(jié)合導師的研究方向制定課題方案。統(tǒng)計學專業(yè)的教師一般除了申請國家自然科學基金和國家社會科學基金這類對理論性和創(chuàng)新性要求較高的項目以外，很多教師還主持或參加有相應的應用研究類項目。應用類項目大都需要實地調(diào)研（以及問卷涉及和數(shù)據(jù)分析）或者大量的數(shù)據(jù)分析和建模。引導學生參加這類項目來設計和完成自己的本科畢業(yè)論文，能夠激發(fā)學生的科研熱情和創(chuàng)新潛力。此外，鼓勵和引導一些成績較好，如讓具備保研資格的學生參加教師的科研討論班或者課題組，選擇一些具有一定難度的理論問題進行研究，可以使學生了解本學科的發(fā)展方向和最新動態(tài)。最近兩年，越來越多的學生，特別是具備了保研資格的學生，在大四上學期就能投入到項目和畢業(yè)論文的寫作中。
3.重視平時實踐教學環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學生的實踐能力、發(fā)現(xiàn)問題以及解決問題的能力
為了提高學生的學習興趣以及對問題的分析、解決能力，廣泛開展了豐富多彩的社會實踐活動，使學生盡可能早地接觸與本專業(yè)有關(guān)的實際工作，切身體會到如何將理論與實際相結(jié)合，了解本學科的實際業(yè)務，從而提高自主學習能力，加強專業(yè)知識的把握。結(jié)合學校的實際情況，積極鼓勵學生在大二和大三階段參加校級和國家級的全國大學生數(shù)學建模競賽，申請“中央民族大學本科生研究訓練計劃項目”、“北京市大學生科學研究計劃項目”和“國家大學生創(chuàng)新性試驗計劃項目”。項目的申請和實施以及研究報告的寫作，對學生來說都是一個很好的鍛煉。目前，統(tǒng)計學專業(yè)本科生的參與率在70%以上。此外，建立專業(yè)實習基地可以提高學生利用專業(yè)知識分析和解決實際問題的能力。這些環(huán)節(jié)的設計和實施都有力地保障了學生本科畢業(yè)論文的水平和質(zhì)量。
4.加強學生科技論文寫作訓練
加強平時課堂上大作業(yè)的規(guī)范化，潛移默化培養(yǎng)學生科技論文的寫作能力。通過平時的實踐活動，如學生數(shù)學建模以及大學生創(chuàng)新實踐等各類實踐
性項目來提高學生的論文寫作能力。
5.實施激勵措施，激發(fā)學生的興趣和主動性
針對那些參與實際課題的學生，學院鼓勵指導教師根據(jù)學生的完成情況以勞務費的形式給予其獎勵，另外積極鼓勵畢業(yè)論文質(zhì)量優(yōu)秀的學生進行投稿發(fā)表。此外，還需對答辯程序和評分標準進行規(guī)范化，建立優(yōu)秀畢業(yè)論文指導教師和優(yōu)秀畢業(yè)論文獎勵制度，以形成積極的導向作用，充分調(diào)動指導教師和學生的積極性。
醫(yī)學統(tǒng)計學的教學應以提高研究生解決實際科研問題的能力為目標，使研究生形成正確的和嚴謹?shù)慕y(tǒng)計學思維方法和技能，幫助醫(yī)學研究生在今后的科研工作中正確運用醫(yī)學統(tǒng)計學方法，順利完成研究生學業(yè)以及將來在工作中的科研任務。然而，筆者在教學實踐中發(fā)現(xiàn)有一些需要改進的問題。
一、研究生醫(yī)學統(tǒng)計學教學中遇到的主要問題
(一)研究生統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識較為薄弱
雖然大部分學生在大學本科期間學習過統(tǒng)計學，但多數(shù)人僅學習過較簡單的統(tǒng)計學基礎(chǔ)知識，進入研究生階段醫(yī)學統(tǒng)計學學習后，學習比較吃力，并且由于總學時數(shù)的限制，教師在理論課的教學中對單個統(tǒng)計學方法的使用講解較多，而對一些研究生在完成學位論文期間或?qū)懋厴I(yè)后較為實用的統(tǒng)計學方法卻沒有時間講解，這就造成了研究生對學過的統(tǒng)計學方法一知半解，而將來可能用得上的統(tǒng)計學方法卻沒有學會。筆者在解答一些已經(jīng)畢業(yè)參加工作的研究生的問題時，發(fā)現(xiàn)有些問題十分基礎(chǔ)，本應該在研究生學習階段掌握而沒有掌握。
(二)課題設計統(tǒng)計學缺陷較常見
目前，國內(nèi)大部分高校研究生醫(yī)學統(tǒng)計學課程一般安排在研一上學期，而研究生應用統(tǒng)計學知識進行課題設計要到研究生二年級才啟動。許多研究生在課堂學習階段對統(tǒng)計學知識本來就沒有徹底學透，又要再經(jīng)過一年多才進入課題設計有實驗研究，對學習過的統(tǒng)計學知識已經(jīng)有一些遺忘，所以在進行課題設計時不能正確運用學過的相關(guān)知識，造成課題設計中有較多的統(tǒng)計學缺陷。而課題設計如果不正確，無法保證后續(xù)的研究結(jié)果的科學性和可信性。
(三)學位論文統(tǒng)計學錯誤普遍存在
國內(nèi)外期刊對論文中的統(tǒng)計學方法要求都很高，因此研究生的科研論文需要正確運用統(tǒng)計學知識對研究數(shù)據(jù)進行分析、整理。但與此形成鮮明對比的是，很多研究生不能把學習過的統(tǒng)計學知識正確運用到研究論文中。尤其是學習臨床專業(yè)的醫(yī)學研究生，很多研究資料和數(shù)據(jù)來源于人群研究，涉及樣本量、對照組的選擇等基本的統(tǒng)計學常識，這些基礎(chǔ)性錯誤卻在研究生的論文中大量存在。這些問題與現(xiàn)在對高素質(zhì)人才的培養(yǎng)已經(jīng)不相適應，需要加以改進。
二、對策與建議
(一)強化課堂教學，鞏固醫(yī)學統(tǒng)計學知識基礎(chǔ)
鞏固基本統(tǒng)計方法和知識是醫(yī)學統(tǒng)計學的基礎(chǔ)，通過課堂教學，使學生掌握基本的統(tǒng)計方法原理、計算過程和結(jié)果解釋。在教學中既要注重基本原理和基本概念的講解，使研究生切實掌握基本的統(tǒng)計學知識，在論文寫作中不出現(xiàn)低級的統(tǒng)計學錯誤。在此基礎(chǔ)上，老師在課堂上應該由簡到繁，深入淺出，逐步增加難度和深度，講解一些研究生在學習階段和將來工作中有用的、較為高級的統(tǒng)計學方法。目前，科學技術(shù)更新速度很快，同樣統(tǒng)計學的重要工具——統(tǒng)計軟件也更新很快，因此，老師要及時更新自己的知識，并向?qū)W生介紹最新、最先進的統(tǒng)計方法和軟件。
(二)注重學用銜接，提升研究生課題設計的科學性
研究生的課題設計是科學研究成敗的關(guān)鍵之一，教師在教學過程中要向?qū)W生強調(diào)其重要性，讓學生帶著課題設計中的問題進入課程學習，讓學生結(jié)合自己的專業(yè)，做好論文前期的準備工作，完成科研選題，為畢業(yè)論文開題做好準備。要指出課題設計中應當注意的統(tǒng)計學問題，如樣本量、對照組選擇等，使學生意識到統(tǒng)計學的基本知識是保證自己課題設計科學性的關(guān)鍵，在今后的課題設計中自覺以正確的統(tǒng)計學方法作為指導，從而保證課題設計的科學性，為其成長為高層次的醫(yī)學科研人才打下良好的基礎(chǔ)。
(三)采用實例分析，減少研究論文中的統(tǒng)計學錯誤
在課堂上以一些已經(jīng)發(fā)表的高水平論文為例，詳細講解醫(yī)學統(tǒng)計學方法的具體應用，使研究生在撰寫論文時，減少論文中的統(tǒng)計學錯誤，減少文章因為統(tǒng)計學問題而被拒稿;教師在課堂上也可以用一些已經(jīng)發(fā)表的、但是有明顯統(tǒng)計學錯誤的論文作為反面教材，給學生進行分析、講解，使學生從正反兩個方面知道避免論文中的統(tǒng)計學錯誤的重要性。另外，要注意提醒學生，在數(shù)據(jù)處理和論文撰寫過程中，運用統(tǒng)計學方法時要注意其使用條件，切不可誤用，對審稿人指出的統(tǒng)計學錯誤要認真進行修改或答復。
[關(guān)鍵詞] 醫(yī)學期刊 統(tǒng)計學問題 編輯
[中圖分類號] G230 [文獻標識碼] A [文章編號] 1009-5853 （2013） 05-0067-03
醫(yī)學統(tǒng)計學是一門以統(tǒng)計學原理和方法為基礎(chǔ)，探索醫(yī)學科研工作中遇到的有關(guān)數(shù)據(jù)的收集、整理和分析方法的應用科學，又可被看成一個收集信息、處理信息、分析信息，進而從中提煉和總結(jié)分析出新的信息的過程[1]。隨著醫(yī)學科研水平和醫(yī)療技術(shù)水平的不斷提高，醫(yī)學科研和臨床實際工作中，人們對待科學的態(tài)度逐漸從原來的“經(jīng)驗主義”轉(zhuǎn)變?yōu)椤罢摀?jù)先行原則”，無論是在一些醫(yī)學相關(guān)學科的基礎(chǔ)實驗中，還是在一些臨床疾病的診治等工作中，人們遇到問題時不再“想當然”，而是首先考慮為什么，有何依據(jù)，而這些依據(jù)大多需要通過統(tǒng)計學中的信息收集、整理、分析來提供。因此，醫(yī)學統(tǒng)計學在醫(yī)學工作中的地位越來越重要，統(tǒng)計學應用的正確與否直接影響著醫(yī)學科研結(jié)論的科學性、嚴謹性和可靠性，具體到醫(yī)學期刊方面，就會出現(xiàn)因統(tǒng)計學應用不恰當而導致醫(yī)學期刊不嚴謹、不科學、不可靠和不具有影響力[2]。鑒于醫(yī)學統(tǒng)計學在醫(yī)學期刊中的重要地位，作者結(jié)合《腫瘤基礎(chǔ)與臨床》雜志2011年的240篇文章中出現(xiàn)的統(tǒng)計學問題，對目前我國醫(yī)學期刊中常見的統(tǒng)計學問題進行分析，同時提出一定的解決方案，為醫(yī)學編輯工作能力的提高以及醫(yī)學期刊整體水平的上升提供一定幫助。
1 醫(yī)學期刊中常見統(tǒng)計學問題
統(tǒng)計學的誤用、錯用和不用問題廣泛存在于許多醫(yī)學期刊中，統(tǒng)計學錯誤率處于較高水平，有文獻報道期刊論文統(tǒng)計學錯誤率為38%—80%，而且統(tǒng)計學問題的種類幾乎涉及統(tǒng)計學的每個方面，包括實驗設計不合理、未進行統(tǒng)計學處理、統(tǒng)計分析軟件未介紹或介紹不清、統(tǒng)計學數(shù)據(jù)的描述方法不當、統(tǒng)計學方法的描述不清或錯用、統(tǒng)計值或P值不全或描述不清、統(tǒng)計學結(jié)果分析或描述錯誤等[3-4]。王倩等[5]對5種“中華”系列雜志刊登的文章的統(tǒng)計學應用進行回顧性分析，發(fā)現(xiàn)1985年統(tǒng)計學方法應用的錯誤率占24%，1995年占36%。沈進等[6]選取8種醫(yī)學期刊，分析發(fā)表于1998年至2005年的544篇論著文章的統(tǒng)計學方法應用情況，結(jié)果顯示，136篇的統(tǒng)計學出現(xiàn)明顯錯誤，錯誤率達到25%，其中以資料處理方法不當所占比例最高，達到61.76%，其次為圖表錯誤、未作統(tǒng)計學處理等。我刊2011年刊登的240篇論文中，排除個案報道、教學論文、棕色行論文36篇，剩余的204篇論文中有126篇論文采用了統(tǒng)計學處理，占61.76%（126/204），現(xiàn)結(jié)合本刊統(tǒng)計學應用現(xiàn)狀針對醫(yī)學期刊中常見的統(tǒng)計學問題進行分類分析如下。
1.1 統(tǒng)計研究設計不合理問題
大多數(shù)非統(tǒng)計學專業(yè)的學者在進行統(tǒng)計研究設計（包括實驗設計、調(diào)查設計、臨床試驗設計）時僅僅從本專業(yè)的角度考慮，根據(jù)主觀想要得到的結(jié)果進行分組設計，而完全沒有考慮該實驗設計的可行性、組間數(shù)據(jù)是否具有可比性等問題，主要表現(xiàn)在實驗設計時不遵循隨機化原則、未設置對照或?qū)φ詹缓侠?、均衡性原則貫徹不徹底等[7]。常見的統(tǒng)計研究設計不合理問題包括缺少對照或?qū)φ詹缓侠?、單因素設計取代多因素設計、樣本量選擇不具有代表性或樣本量不足等[8]。例如，本刊《SMO蛋白及mRNA在食管癌鱗狀細胞癌組織中的表達及意義》一文，在實驗分組設計時未對各組間數(shù)據(jù)是否具有可比性進行統(tǒng)計學分析。
1.2 未進行統(tǒng)計學處理問題
許多醫(yī)學期刊論文雖然也進行了分組設計、設立對照等，但是文中未說明采用何種統(tǒng)計方法，也未對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學處理，僅僅通過對實驗所得的實際數(shù)據(jù)的直觀判斷就得出結(jié)論[9]。例如，本刊《肺尖癌26例療效分析》一文中，作者在分析不同治療方法對肺尖癌的療效時并未采用任何統(tǒng)計方法，而是直接得出了“綜合治療較單純治療更能延長肺尖癌患者生存期”的結(jié)論，這不符合現(xiàn)代醫(yī)學科研的結(jié)論需有據(jù)而立的原則。
1.3 統(tǒng)計方法的描述不具體或錯用問題
1.3.1 統(tǒng)計方法的描述不具體
一些醫(yī)學期刊論文中列出的統(tǒng)計方法過于簡單，甚至未列出，主要有以下幾種情況[10-12]：在“材料與方法”部分中的“統(tǒng)計學處理”中未列出所用的統(tǒng)計學軟件或僅列出所用軟件而未說明所用軟件的版本；對于何種數(shù)據(jù)采用何種統(tǒng)計方法僅籠統(tǒng)描述，未具體列出文中的那些數(shù)據(jù)應該用何統(tǒng)計方法；對于定量數(shù)據(jù)僅列出采取t檢驗或方差分析，而未列出是否進行正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗；對于兩組定量數(shù)據(jù)無論是應該采用成組設計t檢驗還是配對設計t檢驗，均僅描述為“兩組定量數(shù)據(jù)比較采用t檢驗”；對于兩組或多組定性數(shù)據(jù)的比較，無論是僅需用 2檢驗，還是需要采用矯正 2檢驗或 2分割檢驗，均描述為“兩組或多組定性數(shù)據(jù)的比較采用 2檢驗”；統(tǒng)計學符號書寫不規(guī)范，例如，根據(jù)GB/T3358-82，F(xiàn)檢驗、P值、 2檢驗、t檢驗等中的字母應為斜體，不符合上述規(guī)定的書寫均為錯誤情況，這在論文中非常普遍；未列出檢驗水準 ，檢驗水準 是事先設定的判斷小概率實踐的標準，實際意義是允許犯假陽性錯誤概率的最大值，需要根據(jù)不同的研究目的進行設定。例如，本刊《 -連環(huán)蛋白和層粘連蛋白的表達與垂體腺瘤侵襲性的關(guān)系》一文在“統(tǒng)計學處理”僅說明數(shù)據(jù)的比較采用t檢驗，而未說明t檢驗的類型。
1.3.2 統(tǒng)計方法的錯用
一些醫(yī)學期刊論文中的統(tǒng)計方法的應用存在明顯的錯誤。對于所有定量數(shù)據(jù)，常見的錯誤有[13-14]：無論是否符合正態(tài)分布、是否方差齊，一律盲目應用t檢驗或單因素方差分析等參數(shù)檢驗方法進行比較分析；無論數(shù)據(jù)分為幾組，一律采用t檢驗進行比較分析，把其當做定量數(shù)據(jù)比較的萬能工具；無論各組數(shù)據(jù)是何關(guān)系，一律采用成組設計t檢驗或單因素方差分析。例如，本刊《癌癥相關(guān)性乏力與TGF- 1的關(guān)系分析》一文中，定量數(shù)據(jù)進行比較分析之前未說明是否進行了方差齊性檢驗和正態(tài)性檢驗。對于所有定性數(shù)據(jù)，常見的錯誤有：把 2檢驗當做所有定性數(shù)據(jù)的萬能統(tǒng)計工具，忽略了其應用的前提條件是， 2檢驗適用于正態(tài)分布的定性數(shù)據(jù)，且樣本量最好>40，列聯(lián)表數(shù)據(jù)進行 2檢驗時不能有1/5以上的格子其理論頻數(shù)
1.4 統(tǒng)計結(jié)果的描述及分析錯誤問題
許多醫(yī)學期刊論文中均可見到統(tǒng)計結(jié)果的描述或分析錯誤，常見的有以下幾種[15-17]：1）對于定量數(shù)據(jù)應當根據(jù)是否符合正態(tài)分布而采用不同的描述方法，符合者一般采用“均數(shù)±標準差”或“均數(shù)±標準誤”表示，而不符合者則采用中位數(shù)和四分位間距來進行表示，不按上述規(guī)定進行描述者均屬于錯誤描述；2）對于定性數(shù)據(jù)，常見的錯誤是構(gòu)成比和百分率不分，計算率或構(gòu)成比等相對數(shù)的樣本量過??；3）解釋有統(tǒng)計學意義時僅根據(jù)P值的大小得出相應結(jié)論，例如對于A、B組2組的療效（假定A組療效優(yōu)于B組），其“P
1.5 統(tǒng)計值和（或）P值描述不清以及統(tǒng)計值缺失問題
許多醫(yī)學期刊對統(tǒng)計結(jié)果進行描述時，通常不能完整清晰地描述出統(tǒng)計值和P值，常見的有以下幾種情況[18-19]：統(tǒng)計結(jié)果僅用“P0.05”得出結(jié)論，缺少相應的統(tǒng)計值；統(tǒng)計結(jié)果包括統(tǒng)計值，但是P值僅寫出“0.05”，未列出具體的P值；僅列出具體的P值，而統(tǒng)計值缺失，上述幾種情況均不利于文獻閱讀者進行數(shù)據(jù)驗證和meta分析。例如，本刊《同步放化療治療局部晚期食管癌臨床觀察》一文中，所有統(tǒng)計結(jié)果均僅列出了“P0.05”，未列出具體的統(tǒng)計值和P值。
2 針對醫(yī)學期刊中常見統(tǒng)計學錯誤的解決對策
目前，醫(yī)學期刊論文的統(tǒng)計學問題已經(jīng)成為衡量論文質(zhì)量高低的重要標準，統(tǒng)計學的錯誤可能會導致論文學術(shù)水平和學術(shù)質(zhì)量的降低，甚至有可能導致嚴重的后果。近年來，隨著廣大醫(yī)學科研工作者和醫(yī)學期刊編輯及審稿專家對醫(yī)學統(tǒng)計學應用的重視，醫(yī)學期刊論文中的統(tǒng)計學問題已經(jīng)明顯減少，但仍然處于較高的水平，這可能與以下幾點有關(guān)[20-22]：論文作者、編輯及審稿專家思想上不夠重視論文統(tǒng)計學應用；期刊編輯的統(tǒng)計學應用知識匱乏；選擇審稿專家只注重其專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)的影響力，而未關(guān)注其統(tǒng)計學應用水平。因此，要想提高醫(yī)學期刊的統(tǒng)計學應用水平，從而更進一步提高期刊總體質(zhì)量，需要做到以下幾點：作為醫(yī)學期刊編輯，必須不斷進行統(tǒng)計學相關(guān)知識的學習，例如參加相關(guān)培訓班、旁聽醫(yī)學院校的統(tǒng)計學課程及請教統(tǒng)計方面的專家等，以提高自身的統(tǒng)計學應用水平，并從思想上重視統(tǒng)計學應用的審查，在給新投稿件的作者的初步意見中就強調(diào)統(tǒng)計學應用的重要性，規(guī)定一旦統(tǒng)計學有問題，論文可隨時退稿；聘請醫(yī)學統(tǒng)計學專家進入期刊編委會，負責所有論文的統(tǒng)計學審稿；應通過各種途徑，向廣大科研工作者宣講統(tǒng)計學在醫(yī)學科研工作中的重要性，使其養(yǎng)成良好的正確應用統(tǒng)計學的習慣；在科研課題設計過程中要求有統(tǒng)計學相關(guān)專家的參與；科技期刊中增加統(tǒng)計學應用欄目，刊登與本刊論文關(guān)系密切的統(tǒng)計學方法，或者刊登一些常見的統(tǒng)計學錯誤，與作者或讀者交流，提高其統(tǒng)計學應用能力。
注 釋
[1]孫振球.醫(yī)學統(tǒng)計學（第3版）[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2010：1-8
[2]胡良平，郭秀花，劉惠剛.醫(yī)學統(tǒng)計學是評價醫(yī)學科技論文質(zhì)量優(yōu)劣的重要依據(jù)[J].中華口腔醫(yī)學雜志，2011，36（3）：229-232
[3][8]胡良平，李子建.醫(yī)學統(tǒng)計學基礎(chǔ)與典型錯誤辨析[M].北京：軍事醫(yī)學科學出版社，2003：4
[4] Garc韆-Berthou E，Alcaraz C.Incongruence between test statistics and P values in medical papers[J].BMC Med Res Methodol，2004，4：13
[5]王倩，張博恒.五種中華醫(yī)學會系列雜志論著中統(tǒng)計方法的應用現(xiàn)狀[J].中華醫(yī)學雜志，1998，78（3）：230-233
[6]沈進，茍莉，湯潔，等.生物醫(yī)學期刊中統(tǒng)計學方法應用情況分析[J].中國修復重建外科雜志，2007，21（5）：541-543
[7] [15]王曉瑜，王雅琢.《山東醫(yī)藥》論文中統(tǒng)計學錯誤分析[J].中國科技信息，2010（16）：193-194
[8][9][10][20]邱春暉，郭明興，邱源.醫(yī)學論文中統(tǒng)計學方法的誤用及其防范措施[J].山東教育學院學報，2009（5）：116-118
[11] 冉明會，羅萍，鄧丹.醫(yī)學期刊編輯應注意的幾個統(tǒng)計學處理問題[J].編輯學報，2009，21（6）：503-505
[12][16][18]李霞，張印朋，閆蘇平.醫(yī)學期刊作者來稿統(tǒng)計學應用與表述常見問題分析[J].中國科技期刊研究，2011，22（1）：88-89
[13] 王曉瑜，王雅琢，封艷輝，等.醫(yī)學期刊投稿常見統(tǒng)計學問題分析[J].科技與出版，2011（11）：42-44
[14] 金永勤，王維.醫(yī)學期刊編輯應重視統(tǒng)計學中的幾個問題[J].編輯學報，2009，21（1）：33-34
[17]張功員，田慶豐.醫(yī)學科研論文中統(tǒng)計結(jié)果表達和解釋錯誤分析[J].鄭州大學學報（醫(yī)學版），2002，37（3）：338-340
[19]葉亮，李偉東，范欣生.醫(yī)學論文中常見的統(tǒng)計學應用問題辨析[J].南京中醫(yī)藥大學學報（社會科學版），2011，12（4）：247-248
[21]吳紅艷，尹平.醫(yī)學期刊編輯應在數(shù)據(jù)的統(tǒng)計把關(guān)中有所作為[J].編輯學報，2008，20（5）：400-401
在醫(yī)學論文寫作中,醫(yī)學統(tǒng)計學方法應用是必不可少的,正確使用能保證科研工作順利進行,并使科研成果更具有科學性、代表性和可靠性。反之,如果使用不當或者誤用,會直接影響研究結(jié)果的質(zhì)量,反而會使讀者產(chǎn)生誤解,甚至有時會導致錯誤的結(jié)論。近年來，醫(yī)學統(tǒng)計學方法在醫(yī)學科研中的應用越來越受到國內(nèi)廣大醫(yī)學科研工作者的重視，統(tǒng)計分析結(jié)果表達已成為醫(yī)學論文中一個不可缺少的重要組成部分。醫(yī)學統(tǒng)計學是評價醫(yī)學科技論文質(zhì)量優(yōu)劣的重要依據(jù)，然而從近年發(fā)表的論文來看,有不少作者對統(tǒng)計方法的使用還不熟悉,實際應用中統(tǒng)計方法濫用、錯用和誤用的情況時有發(fā)生[1]。據(jù)國外20世紀60年代到80年代對不同醫(yī)學期刊的調(diào)查，有統(tǒng)計學錯誤的論文比例最高者達66％，最低者也有20％[2-4]。國內(nèi)有學者對5種中華醫(yī)學會系列雜志論著中統(tǒng)計學方法的應用狀況進行了調(diào)查，結(jié)果顯示，1985年統(tǒng)計錯誤的論文比例為24％,1995年為36％[5]。這些調(diào)查研究均說明統(tǒng)計方法誤用的嚴重性以及正確應用的緊迫性。國外從20世紀70年代起就有針對醫(yī)學論文的科研設計與統(tǒng)計方法應用情況的調(diào)查研究，國內(nèi)學者也進行了相關(guān)研究[6]。這種研究有助于及時了解醫(yī)學科研論文中統(tǒng)計方法的應用質(zhì)量，發(fā)現(xiàn)存在的問題，提高醫(yī)學科研工作者應用統(tǒng)計方法的水平。筆者總結(jié)了近年來已發(fā)表的醫(yī)學科技論文中常見的統(tǒng)計學問題，希望能引起各位專家學者和臨床醫(yī)生的共識與重視，促進我國醫(yī)學期刊質(zhì)量的提高。
1 統(tǒng)計設計存在的常見問題
統(tǒng)計設計是整個研究中最重要的一環(huán),是研究工作應遵循的依據(jù)。常見的統(tǒng)計設計問題有:忽視組間均衡性,樣本缺乏代表性,樣本例數(shù)不足,未設置對照組,未隨機分組,未提出統(tǒng)計分析方法等。針對以上問題,在科研設計中一定要遵循實驗設計的四大原則即“隨機、對照、均衡、重復”的原則[6]。
1.1不遵循或不重視隨機化原則
隨機化是科研設計的重要原則，直接影響研究結(jié)果的可信度。隨機化既要隨機抽樣，還要隨機分組，并有足夠的樣本量作前提。然而，在醫(yī)學論文中許多作者對此不夠重視，主要表現(xiàn)在論文中統(tǒng)計處理隨機化不突出，隨機化缺失情況比較常見，有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便，不采用隨機化處理方法，導致結(jié)果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法，沒有排除標準，給人隨意選擇病例之感，且病例數(shù)少，因此沒有代表性，所得出的結(jié)論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”，但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數(shù)相差甚遠，不符合隨機化的一般規(guī)律，沒有臨床參考價值[7]。
1.2缺少對照研究或?qū)φ战M設計不合理
正確設立對照是臨床或?qū)嶒炑芯康囊粋€核心問題，設立對照的意義在于說明臨床試驗或?qū)嶒炑芯恐懈深A措施的效應，減少或防止偏倚和機遇產(chǎn)生的誤差對試驗結(jié)果的影響。目前，國內(nèi)許多期刊發(fā)表的論文對照組設計不合理現(xiàn)象比較普遍，尤其有些作者對某種新藥或新技術(shù)在臨床的應用觀察研究中，不設對照組，缺乏對照觀察，得出的結(jié)論缺乏科學性，令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組，但在分析結(jié)果時，卻沒有將試驗組與對照組的結(jié)果進行比較，而僅將各組間的自身前后進行比較，從而使該研究失去對照意義。對照組選擇不當，還表現(xiàn)在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大，無可比性，如性別、年齡、病情、經(jīng)濟情況和文化程度等不一致，如有些論文將健康人或志愿者作為對照組，使結(jié)果受到非處理因素的影響，產(chǎn)生偏倚或系統(tǒng)誤差，使結(jié)論不可信[7]。
1.3均衡性原則掌握不夠
均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外，其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡，可比性越強。有些作者在對病例進行分組時，忽視了均衡性原則，兩組之間沒有可比性，結(jié)論自然是錯誤的。具體表現(xiàn)在：有的文章對治療組與對照組的相應統(tǒng)一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細，而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代，或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段，影響了作者對指標的觀察[7]。
1.4重復的原則掌握不好
所謂重復,一是指重復試驗或平行試驗,二是指各樣本組的例數(shù)要有一定的數(shù)量,即樣本的例數(shù)要足夠大。雖然隨機化是增強非處理因素均衡性的重要方法,但當各組內(nèi)例數(shù)過少時,盡管采用了隨機化分組的方法,也難以保證非處理因素的均衡一致。在隨機化分組的基礎(chǔ)上,只有樣本例數(shù)足夠大,才能使非處理因素均衡一致,同時也才能使抽樣誤差減小,增強樣本對總體的代表性。一般來說,在隨機分組的前提下,樣本例數(shù)越大,各組之間非處理因素的均衡性越好;但當樣本量太大時,往往又會給整個實驗和質(zhì)量控制工作帶來更多的困難,同時也會造成浪費。為此,在實驗設計時,還應保證在實驗結(jié)果具有一定可靠性的前提下,確定最少的樣本例數(shù)。一般說來,計數(shù)指標每組樣本不得少于20～30例,計量指標每組樣本不得少于5～10例。在多因素分析時,一般認為樣本例數(shù)至少為觀察指標的5～10倍[8]。
1.5樣本的含量
樣本的含量的大小直接影響到結(jié)論的可靠性。樣本量過少,則抽樣誤差大,結(jié)果可靠性差,且經(jīng)不起重復驗證;反之,盲目加大樣本量也會造成人、財、物的浪費,同時也造成非抽樣誤差增大。故應在保證研究結(jié)果精確可靠的前提下,確定最小的樣本量。如某篇論文報道某藥治療的臨床療效,實際總例數(shù)為10例,其中6例有效,于是作者得出有效率為60%。顯然,有限的病例數(shù)不能充分說明該藥是否有效,作者貿(mào)然得出結(jié)論,容易給他人造成假象甚至誤導[9]。
2 統(tǒng)計方法選擇與使用不當
在選擇統(tǒng)計方法之前,首先應確定研究資料是計數(shù)資料還是計量資料。只劃分其類別而得到的資料為計數(shù)資料,也叫定性資料,如根據(jù)治療結(jié)果計算出的治愈率、陰性率、陽性率等。測定某個具體數(shù)值而得到的資料為計量資料,如血壓值、血細胞計數(shù)、血氧分壓測定等許多物理診斷和化驗檢查的結(jié)果。目前,醫(yī)學論文中計數(shù)資料最常用的統(tǒng)計方法為χ2檢驗,計量資料最常用的統(tǒng)計方法為t檢驗。值得注意的是,各種假設檢驗方法均有其適用條件,應根據(jù)資料特點來選用最適當?shù)姆椒ā＞鶖?shù)與標準差分別是描述正態(tài)分布資料集中和離散趨勢的指標。能否選用“均數(shù)±標準差”來描述某一資料的分布特征,關(guān)鍵看該資料是否符合正態(tài)分布。當資料不符合正態(tài)分布或方差不齊時,應將資料轉(zhuǎn)換使之符合正態(tài)分布,方差齊性后再用t檢驗或方差分析,否則用秩和檢驗。有些作者在使用t檢驗時,未考慮到上述適用條件而盲目使用,造成統(tǒng)計學處理不當或統(tǒng)計學計算錯誤[10]。#p#分頁標題#e#
2.1統(tǒng)計指標應用不當
2.1.1描述計量資料的統(tǒng)計指標描述計量資料的統(tǒng)計指標主要有平均數(shù)指標(算術(shù)均數(shù)、中位數(shù)M等)和變異指標(標準差s和四分位數(shù)間距Q等),在應用時一定要注意它們各自的適用范圍。對于非對稱分布資料,算術(shù)均數(shù)不能反映數(shù)據(jù)的平均水平,應采用中位數(shù)描述。一般地,正態(tài)資料或?qū)ΨQ資料用描述,偏態(tài)資料用M和Q來描述。在不能確定數(shù)據(jù)的分布類型時,應選用M和Q進行統(tǒng)計描述。四分位數(shù)間距Q是75%分位數(shù)P75和25%分位數(shù)P25之差,即Q=P75－P25,所謂百分位數(shù)Px是將全部觀察值分為兩部分,理論上x%的觀察值比它小,(100-x)%的觀察值比它大,中位數(shù)M是50%分位數(shù)P50。、s、M、Px與Q可通過統(tǒng)計軟件直接輸出[9]。
2.1.2描述計數(shù)資料的統(tǒng)計指標描述計數(shù)資料的統(tǒng)計指標有絕對數(shù)和相對數(shù)。絕對數(shù)是原始資料經(jīng)匯總得到的小計或總計數(shù)。相對數(shù)是兩個有關(guān)的絕對數(shù)之比,主要包括率和構(gòu)成比(百分比)。醫(yī)學論文中相對數(shù)應用的主要問題之一是分母較小。分母較小時,相對數(shù)的可靠性不能保證,在這種情況下,宜直接用絕對數(shù)進行描述而不宜計算相對數(shù)。醫(yī)學論文中相對數(shù)應用的主要問題之二是將構(gòu)成比誤用來說明事物發(fā)生的強度。構(gòu)成比只能反映事物的內(nèi)部構(gòu)成,不能說明事物的發(fā)生強度。醫(yī)學的研究對象主要是人以及與人體有關(guān)的各種因素。由于生物現(xiàn)象的變異較大,各種影響因素又錯綜復雜,研究常是抽樣觀察,使事物本質(zhì)差異與抽樣誤差混雜,故需用統(tǒng)計方法透過偶然現(xiàn)象來探測其規(guī)律性。如果不能正確運用統(tǒng)計學方法,造成統(tǒng)計學上的偏差或失誤,就很容易把本來成功的結(jié)果當成失敗而放棄,或把失敗的教訓誤認為成功的結(jié)論而加以宣傳。在進行科研設計時要嚴格遵循科學的統(tǒng)計學分析方法,不能留下隱患,否則,再高明的統(tǒng)計學專家和統(tǒng)計學軟件也無法彌補科研設計缺陷造成的損失?？傊?統(tǒng)計學分析在醫(yī)學研究和論文寫作中意義重大。作者在撰寫論文時,應注意識別、總結(jié)有代表性的、有借鑒意義的統(tǒng)計學領(lǐng)域的缺陷、失誤或錯誤的多發(fā)點,特別留心易出現(xiàn)統(tǒng)計錯誤的險區(qū),從而使論文中的統(tǒng)計學問題減到最低限度。認真檢查、仔細核驗,盡量避免上述錯誤,必要時還可以請統(tǒng)計學專家?guī)椭殃P(guān)[12]。
2.2統(tǒng)計方法描述或選擇不當
統(tǒng)計方法選擇非常重要，它直接影響結(jié)論的可靠性[12]。臨床資料的結(jié)果變量可分為計數(shù)資料、計量資料和等級資料。計數(shù)資料指將觀察對象按兩種屬性分類，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、無效等，通常轉(zhuǎn)化為率。如果是兩組間的比較，則采用四格表χ2檢驗或其校正公式，如果是多組間率的比較，則采用行×列表資料χ2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料，一般均有計量單位。通常資料呈正態(tài)分布時，兩組間均數(shù)比較用t檢驗，多組間均數(shù)比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態(tài)分布或方差不齊時，也可用秩和檢驗等非參數(shù)檢驗法。
2.2.1統(tǒng)計方法描述不清
醫(yī)學論文中?？砂l(fā)現(xiàn)作者未交代所用的統(tǒng)計方法，如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗，是Ridit分析還是χ2檢驗，是作相關(guān)分析還是作回歸推斷。統(tǒng)計方法交代不清或根本不予交代，使讀者對論文結(jié)論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經(jīng)統(tǒng)計學處理”后，就寫出結(jié)論。有的甚至直接用P值說明問題，籠統(tǒng)地以P<0.05或0.01、P>0.05便稱結(jié)果差異有無顯著性，P值的大小不說明差值的大小，它還與抽樣誤差大小有關(guān)[13]。因此，還應寫明具體的統(tǒng)計方法，如有特殊情況，還應說明是否采用了校正，應寫出描述性統(tǒng)計量的可信區(qū)間，注明精確的統(tǒng)計量值和P值，然后根據(jù)P值大小作出統(tǒng)計學推斷，并作出相應的醫(yī)學專業(yè)結(jié)論。
2.2.2假設檢驗方法交代不清不交
代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫(yī)學科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體，讀者就無法考察論文的統(tǒng)計學方法選擇的是否正確，無法核對計算結(jié)果是否準確。每一種假設檢驗方法都有其特定的適應條件和嚴格的適用范圍。對于同一組資料，采用不同的假設檢驗方法可能得出截然相反的結(jié)論。如將配對設計的資料按成組設計資料的方法處理，將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率，可能使原本有統(tǒng)計學意義的結(jié)果無統(tǒng)計學意義[14]。在論文寫作時，不但要交代選用的是什么統(tǒng)計學方法，而且統(tǒng)計學方法要盡可能具體。如選擇t檢驗，要說明是配對t檢驗，還是成組t檢驗；選擇方差分析時，要說明是完全隨機設計的方差分析，還是配伍組設計的方差分析。對于四格表資料，應說明是一般四格表χ2檢驗、配對四格表χ2檢驗及四格表資料的精確概率法等。
2.2.3統(tǒng)計方法選擇常見錯誤
①誤用χ2檢驗。χ2檢驗有一定的適用條件,n>40且理論數(shù)(T)>5時,可用一般χ2檢驗;n>40,但至少有1個T>1且T<5時,可用校正χ2檢驗;n<40或T<1時用χ2檢驗的確切概率法[15]。②t檢驗誤用于多組資料的比較。在醫(yī)學期刊中常會出現(xiàn)將t檢驗誤用于多組資料的比較。多組資料的比較應該采用方差分析(F檢驗),當差異具有統(tǒng)計學意義時,再進一步作兩兩比較。當各組均與一個對照組比較時采用Dunnettt檢驗;當各組相互循環(huán)比較時,則常采用Student-Newman-keuls(SNK)檢驗,又稱q檢驗[16]。③配對t檢驗與成組t檢驗誤用。大部分論文只注明采用t檢驗,而未注明是配對t檢驗還是成組t檢驗。配對t檢驗常用于處理前后的自身對照,即差值均數(shù)與總體均數(shù)“0”的比較;成組t檢驗適用于成正態(tài)分布的兩個小樣本均數(shù)間的比較。④資料不呈正態(tài)分布時未用非參數(shù)檢驗。t檢驗F檢驗等適用于呈正態(tài)分布、方差齊且有確切的測量數(shù)值的資料,而非參數(shù)檢驗(如符號檢驗、秩和檢驗Wilcoxon法、秩檢驗-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相關(guān)等)對資料無特殊要求,對按大小順序、評分、等級、反應程度甚至色調(diào)深淺等資料都可進行分析比較[17-18]。因此,對于多組計量資料的比較,呈正態(tài)分布且方差齊時用F檢驗,方差不齊時可用變量變換,或采用秩和檢驗;對于兩個小樣本均數(shù)的比較或處理前后的比較,方差齊時用成組t檢驗或配對t檢驗，方差不齊時用t′檢驗[19]。
3結(jié)果解釋時存在的問題
統(tǒng)計分析的結(jié)果是無效假設或是不能無效假設。無效假設在一般的統(tǒng)計檢驗為兩組總體參數(shù)相等。無效假設只能說兩組總體參數(shù)不相等而并不能說兩組相差很大。兩組相差如何要對可信區(qū)間進行研究觀察后得出。由于統(tǒng)計檢驗不能得出差別的大小,因而結(jié)論不能說“有明顯差異”或“有顯著差異”,也不能說“差異非常顯著”,更不能說“差異明顯”。在國外的統(tǒng)計書籍上的英語表達為“significant”,它的正確意義應當是“有意義的、有重要性的”。俄語為“Значмый”和日語中的“有意”也是這個意思。國內(nèi)只有極個別的英漢詞典把“significant”誤譯為“顯著的”。正確的說法應當是“差異有統(tǒng)計學意義”或“差異有高度統(tǒng)計學意義”等[20]。在解釋差別有統(tǒng)計學意義的結(jié)果時，有些人常常根據(jù)P值的大小作出對實驗效應差別程度不同的專業(yè)結(jié)論[21]。例如某實驗研究，比較甲、乙兩種治療方法對某病的治療效果(假定甲法的療效優(yōu)于乙法)，若得到“P<0.001”，則認為甲法極顯著優(yōu)于乙法；若得到“P<0.01”，則認為甲法非常顯著優(yōu)于乙法；若得到“P<0.05”，則認為甲法顯著優(yōu)于乙法。犯這種錯誤的原因是錯誤的理解了統(tǒng)計學中P值的概念[7]。統(tǒng)計學上根據(jù)假設檢驗原理推算出來的P值表示拒絕特定的無效假設可能犯假陽性錯誤的概率。P值的大小并非指差異的太小，只能反映兩者相同或不相同。P值越小，說明越有理由認為兩種處理方法效果不同，而不能反映對比的兩組或多組之間差異的大小。差異的大小只能根據(jù)專業(yè)知識來確定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的統(tǒng)計分析方法，也未見應用統(tǒng)計學的跡象，僅從各組數(shù)據(jù)的均數(shù)大小做出了統(tǒng)計推斷。醫(yī)學期刊論文中暴露出來的統(tǒng)計學錯誤，從表面上看是編輯部和審稿者把關(guān)不嚴所致。事實上，即使審稿時發(fā)現(xiàn)了上述錯誤，也無法改正。因為實驗設計的錯誤只有在科研工作開始之前才有可能得到糾正。即使編輯工作者能夠阻止有嚴重統(tǒng)計學問題的，也僅僅是治標而已。如何使廣大醫(yī)學論文作者在醫(yī)學研究中正確應用統(tǒng)計學，提高科研質(zhì)量才是治本[7]。#p#分頁標題#e#
4對策與建議
眾所周知，統(tǒng)計學是從事科學研究不可缺少的工具。從試驗設計、資料收集與表達、數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析，每一個環(huán)節(jié)都需要正確地運用統(tǒng)計知識，才能真正發(fā)揮統(tǒng)計學在科學研究中應起的作用。然而，在已出版和發(fā)表的一些學術(shù)專著和論文中、通過評審的科研成果和答辯的學位論文中，經(jīng)?？梢钥吹胶鲆?、輕視和誤用統(tǒng)計學的現(xiàn)象[22]。
知識應完善編輯人員的知識結(jié)構(gòu),保證統(tǒng)計學應用的準確性。為此,可定期聘請統(tǒng)計學專家對審稿人員進行統(tǒng)計學知識培訓?？萍计诳娜后w效應理論[23]認為,期刊編輯的專業(yè)結(jié)構(gòu)應多元化,以利于編輯互相學習,實現(xiàn)知識互補。醫(yī)學期刊編輯部可考慮聘用統(tǒng)計學專業(yè)的研究生作為編輯。編輯應將醫(yī)學統(tǒng)計學作為自己的必修課,通過多種方式,如自學自修,參加講座或培訓班學習統(tǒng)計學知識,有條件的編輯部,如醫(yī)學院校學報編輯部,可以有計劃地組織編輯參加本科生或研究生醫(yī)學統(tǒng)計學課程的學習,也可鼓勵編輯人員在職攻讀統(tǒng)計學專業(yè)研究生學位。這樣,可以提高全體編輯人員的統(tǒng)計學水平,最終使編輯和審稿人都能夠發(fā)現(xiàn)論文中存在的統(tǒng)計學錯誤,并指導作者修改,正確進行醫(yī)學論文中有關(guān)統(tǒng)計學分析的描述[24]。另外，有關(guān)職能部門或?qū)W會可組織與醫(yī)學統(tǒng)計學相關(guān)的培訓班,聘請統(tǒng)計學專家講課,對編輯人員進行定期統(tǒng)計學知識培訓,加強科研設計、統(tǒng)計學知識的學習[19]。
4.2加強醫(yī)學統(tǒng)計學專家審稿
醫(yī)學研究論文專業(yè)性強,經(jīng)常涉及統(tǒng)計學處理問題,有時會遇到統(tǒng)計方法復雜的稿件,這不僅需要本學科專家審稿,而且需要醫(yī)學統(tǒng)計專家把關(guān),只有這樣,才能保證論文所報道的研究成果的真實性和可靠性。醫(yī)學期刊編委會中應有統(tǒng)計學專家,專門負責稿件統(tǒng)計學方面的審查工作。
4.3強化作者的統(tǒng)計學意識
Abstract： In order to meet the practical and innovative talents training target， with statistics teaching of logistics management professional in independent college as an example， from the choice of teaching content， teaching mode operation and teachers' quality， this paper discussed the statistics teaching method， and put forward a thought of Economics and Management professional in statistics teaching.
關(guān)鍵詞： 物流管理專業(yè)；統(tǒng)計學；教學過程模型
Key words： logistics management professional；statistics；teaching process model
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）03-0250-02
0 引言
三本院校以培養(yǎng)適應社會需求的“應用型創(chuàng)新型”人才為目標，注重傳授學生理論知識更注重培養(yǎng)學生的實際操作能力和專業(yè)技術(shù)能力。統(tǒng)計學作為經(jīng)管類專業(yè)的一門基礎(chǔ)課，實踐應用性較強，對從事經(jīng)管決策具有重要作用，做好統(tǒng)計學的教學研究，有助于培養(yǎng)學生的統(tǒng)計思維和動手能力，使之根據(jù)所學專業(yè)知識更加適應社會需要。本文以安陽師范學院人文管理學院物流管理專業(yè)為例，從教學內(nèi)容、教學模式和教師素養(yǎng)等進行探討，以期豐富統(tǒng)計學教學方法，也為其他院校經(jīng)管類統(tǒng)計學教學質(zhì)量的改革與創(chuàng)新提供參考。有關(guān)專家學者對此問題進行了論述，曾五一等[1]指出經(jīng)管類統(tǒng)計學教材要“少而精”、“學以致用”，注重軟件和真實案例；袁衛(wèi)、劉超[2]指出教材編寫的應用性，培養(yǎng)統(tǒng)計思維，減少公式推導，以實際案例解決專業(yè)領(lǐng)域的問題；周國富[3]強調(diào)教學突出專業(yè)針對性，應加強二手統(tǒng)計資料搜集等，并給出了試卷題型；王育曉、張明親[4]構(gòu)建了一個經(jīng)管類統(tǒng)計學教學體系框架。
1 教學內(nèi)容
1.1 教材選擇及內(nèi)容結(jié)構(gòu) 物流管理專業(yè)是一門應用性和實踐性很強的學科，三本院校學生基礎(chǔ)薄弱，但其強烈的求知欲迫切要求“學以致用”，尤其是學習統(tǒng)計學怎么用到物流管理的理論和實踐中，能夠解決物流管理中的哪些問題及如何解決。首先，教材的選擇至關(guān)重要，但目前還沒有一本特別合適的教材。在教學中，選擇賈俊平[5]版為教材、張志俊[6]版為參考書，給出了物流管理專業(yè)統(tǒng)計學教學內(nèi)容框架結(jié)構(gòu)。在這個框架中，共分五部分。第一部分統(tǒng)計概述：1）統(tǒng)計與物流，明確指出統(tǒng)計學可以用來處理物流管理中的問題，吸引學生的注意力，激發(fā)學生的興趣；2）數(shù)據(jù)搜集與指數(shù)，好多統(tǒng)計學教材中對數(shù)據(jù)搜集沒有足夠的重視，使得學生學習了統(tǒng)計方法但不知數(shù)據(jù)從哪里得到，指數(shù)也是不可或缺的，比如在衡量物流企業(yè)或企業(yè)物流的績效是非常重要；3）課程論文撰寫，什么是課程論文、如何撰寫及其重要性，為后續(xù)教學打下基礎(chǔ)。第二部分描述統(tǒng)計學，包括圖表與統(tǒng)計量，這部分有些知識點學生接觸過，比較熟悉。第三部分是推斷統(tǒng)計學，分了五個教學模塊，其中基礎(chǔ)知識包括概率分布、參數(shù)估計和假設檢驗，這部分相對枯燥，尤其是一些學生“恐”《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，因此上課時僅講解基礎(chǔ)知識。另外，分類變量、方差分析、一元回歸、時序預測每一章都是一個知識點，弱化了教材中較難的部分。第四部分多元統(tǒng)計，包括多元線性回歸、主成分分析和因子分析、聚類分析等，這一部分對物流管理非常重要，涉及到供應商選擇和評價、績效考核、風險評估等，當然這部分較難。第五部分層次分析法，作為附加部分，若時間允許、學生樂于接受的話可講。實踐中，二～五部分內(nèi)容都有所刪減，淡化公式，強調(diào)原理和應用。
1.2 教學課時安排 統(tǒng)計學是物流管理專業(yè)學生在學完高等數(shù)學及物流管理基礎(chǔ)知識后開設的，每周3學時，共51學時。上機操作約14學時，課堂理論約32學時，課程論文約5學時。其中，概述部分課堂講授6學時；描述統(tǒng)計課堂講授和上機均為4學時；推斷統(tǒng)計課堂教授14學時，上機5學時；多元統(tǒng)計課堂講授8學時，上機5學時；附加部分根據(jù)實際安排。課程論文在每一部分講完后集中安排。當然，課時安排根據(jù)教學實際情況合理調(diào)整。
2 教學模式
2.1 講好第一節(jié)課 講好第一節(jié)課，不僅能夠給學生留下良好的印象，建立多種溝通方式，比如QQ、手機、郵箱及公共郵箱等，加強和學生交流與溝通，而且就課時安排、重點難點、教學方法、學習方法、作業(yè)布置及考核要求等進行說明，讓學生有的放矢。另外，通過講解身邊的例子，比如“英語四六級通過率”、“籃球明星技術(shù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計”等吸引學生，通過講解統(tǒng)計在物流專業(yè)課學習和應用中的重要性，比如衡量物流企業(yè)的績效、營運能力等激發(fā)學生學習的積極性，更重要的是讓學生懂得“學以致用”，珍惜美好學習時光，如何創(chuàng)造性地學習、應用知識。
2.2 構(gòu)建統(tǒng)計學教學過程模型 參考龐皓教授《計量經(jīng)濟學》方法構(gòu)建了一個統(tǒng)計學教學過程模型，如圖1所示。1）課堂教授：以教師講課為主。采用多媒體與板書相結(jié)合的教學方法，以ECXEL和SPSS軟件為輔助工具，采用一些物流管理中的例子為支撐，講解統(tǒng)計學理論知識及其在物流中的應用。統(tǒng)計學相對理解較難，遵循“淡化公式”、“少而精”，講完一個知識點后，應盡可能采用簡明的語言闡述本節(jié)所掌握的內(nèi)容。同時，每講完一部分便用20分鐘左右的時間做一次總結(jié)。2）實驗教學：以學生動手為主?！叭绻屛覄邮秩プ?，我會明白其中的道理”，讓學生懂得上機操作的重要性。在實驗教學中，以SPSS軟件為主，ECXEL為輔，采用“講練結(jié)合”的方法，若是原有的操作，先讓學生自己操作，對存在的發(fā)現(xiàn)問題進行講解，若是新的操作，教師先演示再讓學生練習，期間，學生可以互相討論共同解決問題，教師巡視查看，重點講解，而且抽查學生給大家演示，增加實驗的趣味性。3）課程論文：論文主題以學生自選和教師制定相結(jié)合，以宿舍為單位，成立學習小組，每組搜集相關(guān)物流數(shù)據(jù)并撰寫論文，教師修改后提交課堂答辯，同時把學生的成果放在公共郵箱里供大家查閱，而且方便下屆學生的學習參考。這三個過程也是相輔相成的，課程論文的質(zhì)量在一定程度上體現(xiàn)教學的效果，有利于教學的進一步提高。
2.3 編寫統(tǒng)計學實驗手冊 為了突出統(tǒng)計學在物流管理中的應用，編寫物流管理案例的統(tǒng)計學實驗手冊，給出具體操作步驟，案例分析中采用物流方面的真實數(shù)據(jù)，方便學生上機操作，體現(xiàn)了“學以致用”，將統(tǒng)計學應用于物流管理中，目的明確，增加了學生的學習積極性和學習興趣。
3 教師素養(yǎng)
“教師作為課堂教學的第一責任人”，若要想取得良好的教學效果，必須提高自己的素養(yǎng)。一方面豐富統(tǒng)計學教學經(jīng)驗和理論知識，掌握一定的物流管理專業(yè)知識和實踐技能，把統(tǒng)計學與物流管理結(jié)合起來，實現(xiàn)“學高為師”；另一方面，要能夠“站得住講臺”，富有激情、條理清晰、善于互動，還要懂得與學生交流和溝通，關(guān)心學生，要有一定的素養(yǎng)和修為，做到“德高為范”。
4 結(jié)語
本文從三本院校實際情況出發(fā)，結(jié)合教學實踐及相關(guān)研究成果，以物流管理專業(yè)統(tǒng)計學教學為例，從教學內(nèi)容、課時安排、教學過程、教師素養(yǎng)等方面進行探討，構(gòu)建了一個統(tǒng)計學教學過程模型，豐富了經(jīng)管類統(tǒng)計學教學方法研究，實踐中為經(jīng)管類統(tǒng)計教學改革提供參考，同時也有利于培養(yǎng)應用型、創(chuàng)新型人才。
參考文獻：
[1]曾五一，肖紅葉，龐皓等.經(jīng)濟管理類統(tǒng)計學專業(yè)教學體系的改革與創(chuàng)新[J].統(tǒng)計研究，2010，（2）：3-6.
[2]袁衛(wèi)，劉超.統(tǒng)計學教材建設的問題與思考[J].統(tǒng)計研究，2011，（9）：9-12.
[3]周國富.高校非統(tǒng)計專業(yè)《統(tǒng)計學》課程教學改革應注意的幾個問題[J].統(tǒng)計教育，2008，（1）：33-34.
[4]王育曉，張明親.經(jīng)管類專業(yè)統(tǒng)計學課程教學改革探索[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè)，2011，（19）：196-197.
