時(shí)間：2023-08-01 16:55:28
序論：在您撰寫數(shù)據(jù)分析的前景時(shí)，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)；應(yīng)用；發(fā)展前景；分析
中圖分類號(hào)：TP311.13 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2013） 12-0000-02
隨著決策理論、計(jì)算機(jī)技術(shù)、人工智能、信息技術(shù)等各項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)的出現(xiàn)與發(fā)展，決策支持系統(tǒng)作為電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)也有了得到了較快的發(fā)展。為了滿足決策支持系統(tǒng)的發(fā)展需要，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。可以說數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是建立在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、處理分布式技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上而不斷發(fā)展起來的，它能夠通過分散的易購(gòu)環(huán)境來解決數(shù)據(jù)源，并得到準(zhǔn)確可靠的信息。要想解決信息技術(shù)在發(fā)展中的問題，就需要擁有大量的、準(zhǔn)確可靠的信息。此時(shí)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)就發(fā)揮著非常重要的作用。以下就這兩項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展前景進(jìn)行分析。
一、 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概述
（一）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的含義
所謂數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)也就是在數(shù)據(jù)庫(kù)中獲得最有效的、潛在有用的、最有價(jià)值的以及最后能夠被理解的模式的一種過程，從簡(jiǎn)單的含義來講，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也就是在大量的數(shù)據(jù)中獲取更加有用的知識(shí)。它主要是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等領(lǐng)域上發(fā)展起來的，并受到人們的廣泛關(guān)注與青睞。在數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)當(dāng)中，數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)非常重要的技術(shù)，其中最為常見的分析方法有領(lǐng)悟式分析、相關(guān)關(guān)系分析、聚類分析等。其中聚類分析是最重要的一種分析方法。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要是為了滿足用戶的需要，將數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中的知識(shí)信息按照某種規(guī)律排列并提取出來的一項(xiàng)技術(shù)。在數(shù)據(jù)挖掘與分析的過程中，采用聚類分析法可以將含有一些主觀因素的信息準(zhǔn)確無誤的傳達(dá)給用戶，滿足用戶的需要。
與傳統(tǒng)支持查詢?yōu)橹鞯氖聞?wù)性操作數(shù)據(jù)庫(kù)有著本質(zhì)區(qū)別，具備以下四個(gè)特征：（1）面向主題。主題是一個(gè)抽象的概念?；谥黝}組織的數(shù)據(jù)，根據(jù)領(lǐng)域的邏輯內(nèi)涵，分為獨(dú)立的領(lǐng)域，互不交叉，并形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)視圖，匯總表等，因此適于聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP）。（2）集成化。當(dāng)數(shù)據(jù)從面向應(yīng)用提取到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)，由于命名沖突、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換等的沖突，需要對(duì)原有數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、清理、加工，形成一致的命名、變量度量、編碼結(jié)構(gòu)、物理屬性等。（3）非違約性。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后，不需要更改。僅限于裝數(shù)據(jù)和訪問數(shù)據(jù)；并不存在數(shù)據(jù)恢復(fù)，數(shù)據(jù)同步，修復(fù)死鎖等復(fù)雜問題。（4）時(shí)變性。出于決策的需要，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)需要標(biāo)明時(shí)間參數(shù)，并隨時(shí)間不斷變化，即隨著時(shí)間變化，不斷有新的數(shù)據(jù)內(nèi)容添加；不斷導(dǎo)出和刪除沒用的數(shù)據(jù)內(nèi)容；不斷地重新綜合數(shù)據(jù)。
（二）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體步驟
在實(shí)際工作中，為了滿足用戶的需要，我們需要將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)運(yùn)用在實(shí)際工作中，其主要工作流程為：首先需要對(duì)某一個(gè)問題進(jìn)行定義；其次需要進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，并對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，了解其范圍；再次，需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)采取挖掘技術(shù)，獲得需要的信息；最后，對(duì)獲取的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估與解釋、從狹義的角度來講，數(shù)據(jù)挖掘也可以被定義為數(shù)據(jù)挖掘算法，它只是整個(gè)過程中的某一個(gè)步驟而已。
（三）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展前景
在實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)所涉及到的理論知識(shí)有很多歌方面，其中主要包括模式發(fā)現(xiàn)構(gòu)架、規(guī)則發(fā)現(xiàn)構(gòu)架、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)、基本概率和統(tǒng)計(jì)理論、基本數(shù)據(jù)壓縮理論以及基于鬼馬數(shù)據(jù)可理論等。其中模式發(fā)現(xiàn)構(gòu)架也就是在整個(gè)源數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中發(fā)現(xiàn)只是模式的一個(gè)過程；規(guī)則發(fā)現(xiàn)構(gòu)架也就是將去啊覺的信息與目標(biāo)分為幾個(gè)方面進(jìn)行處理，以此來發(fā)現(xiàn)其中所蘊(yùn)含的規(guī)則；基本概率和統(tǒng)計(jì)理論也就是將知識(shí)在一個(gè)源數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中通過概率進(jìn)行隨機(jī)分布的一個(gè)過程；微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)觀點(diǎn)的存在主要是為了優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)；基本數(shù)據(jù)壓縮理論也就是需要將其當(dāng)作壓縮數(shù)據(jù)的一門技術(shù)；而基于歸納數(shù)據(jù)庫(kù)理論也就是將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)當(dāng)中一個(gè)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的歸納方面。
在實(shí)際工作中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是近年來發(fā)展起來的一門新的技術(shù)，企業(yè)的快速發(fā)展、商業(yè)利益的不斷強(qiáng)大會(huì)對(duì)其起到強(qiáng)烈的推動(dòng)作用。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，每年都會(huì)有新的數(shù)據(jù)挖掘方法與模型出現(xiàn)，越來越多的研究者也投入了該方面的研究。但是在其過程中，也有很多亟需解決的問題，例如數(shù)據(jù)挖掘方法的效率問題等。
二、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的概述
（一）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的含義
隨著社會(huì)的發(fā)展以及技術(shù)水平的不斷提高，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)也得到了飛速的發(fā)展。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)主要是講數(shù)據(jù)庫(kù)中大量的數(shù)據(jù)通過整理分類，并將其貴納入一個(gè)中央倉(cāng)庫(kù)當(dāng)中，此時(shí)中央倉(cāng)庫(kù)可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，最后滿足用戶的需要，以此支持管理者的決策。事實(shí)上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)屬于一個(gè)整合式的、面向主題的一個(gè)數(shù)據(jù)整合，具有歷史性與只讀性的特點(diǎn)，它的主要目的也就是為了給企業(yè)管理者提供依據(jù)，以供他們決策。與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)相比，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)可以使用戶在很短的時(shí)間內(nèi)從大量的數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中獲得所需要的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)知識(shí)將數(shù)據(jù)庫(kù)中有價(jià)值的信息挖掘出來。總而言之，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的運(yùn)用使我們以全新的視角來認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值，使其充分發(fā)揮作用。
（二）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的組織形式
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)組織形式中的一項(xiàng)技術(shù)，根據(jù)其優(yōu)先級(jí)別可以將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中所收錄的數(shù)據(jù)分為四個(gè)層次，即：高度綜合級(jí)、中度綜合級(jí)、當(dāng)前基本數(shù)據(jù)級(jí)以及歷史數(shù)據(jù)級(jí)。在實(shí)際工作中，我們可以在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中對(duì)一些原有的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合整理，使之進(jìn)入當(dāng)前基本數(shù)據(jù)級(jí)；在按照決策者的輔助決策來將數(shù)據(jù)進(jìn)入到綜合數(shù)據(jù)級(jí)中，經(jīng)過實(shí)踐的推移，這些原始的數(shù)據(jù)就會(huì)進(jìn)入到歷史數(shù)據(jù)級(jí)。不管是哪一級(jí)的數(shù)據(jù)，他們都是由元數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行組織并管理。所謂元數(shù)據(jù)庫(kù)也就是對(duì)某一項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行闡釋的其他數(shù)據(jù)，可以說是數(shù)據(jù)的字典。在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上，我們可以將元數(shù)據(jù)庫(kù)分為兩個(gè)方面，由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的管理人員所操作的技術(shù)數(shù)據(jù)，技術(shù)數(shù)據(jù)是在數(shù)據(jù)環(huán)境由操作型向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)轉(zhuǎn)變的過程中所創(chuàng)建的，其內(nèi)容為數(shù)據(jù)庫(kù)端的源數(shù)據(jù)信息，包括了源數(shù)據(jù)名、屬性和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是管理員在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維護(hù)時(shí)明確數(shù)據(jù)信息的來源和位置的依據(jù)；用戶與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間采用的多維度商業(yè)模型中建立的客戶端與服務(wù)器端的源數(shù)據(jù)映射，是由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶使用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠提供給用戶端直接的訪問信息，而不必通過對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)底層的開發(fā)技術(shù)進(jìn)行了解。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息在業(yè)務(wù)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的與實(shí)際業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，常用來開發(fā)決策支持工具。
（三）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用
將瀏覽器-服務(wù)器與客戶機(jī)-瀏覽器兩種應(yīng)用模式有機(jī)結(jié)合而形成的一種應(yīng)用模式也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在社會(huì)中的應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的客戶端具有數(shù)據(jù)查詢、交易、結(jié)果生成、報(bào)表形成等各種功能，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的服務(wù)器就會(huì)向決策者提供相應(yīng)的輔助服務(wù)，例如數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢等。目前，在社會(huì)當(dāng)中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用最為普遍的形式是三層結(jié)構(gòu)形式，也就是在客戶機(jī)與服務(wù)器之間設(shè)置一個(gè)多維度的數(shù)據(jù)分析服務(wù)器，它的所用主要是為了規(guī)范與強(qiáng)化決策信息，并對(duì)兩者之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化并處理，在整個(gè)過程中，它能夠有效的減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧浚岣哒麄€(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的運(yùn)行效率。
（四）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展前景。
近年來，隨著社會(huì)的發(fā)展以及技術(shù)水平的提高，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)也得到了飛躍的發(fā)展，并在社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中得到了廣泛的關(guān)注與應(yīng)用，在現(xiàn)代化、信息化的企業(yè)中充分發(fā)揮了該項(xiàng)技術(shù)的功能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)并不是將企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)所代替，而是輔助數(shù)據(jù)庫(kù)充分發(fā)揮其功能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)不僅能夠滿足用戶的基本需求，還可以服務(wù)于高層領(lǐng)導(dǎo)者的決策，在領(lǐng)導(dǎo)者決策的過程中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)能夠向他們提供更多豐富的信息資源，并對(duì)這些數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深入的分析，從而保證領(lǐng)導(dǎo)者的決策。但是從另一個(gè)方面來講，正因?yàn)閿?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的服務(wù)質(zhì)量非常高，這就給數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立加大的難度，即使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建立完畢，后期的維修與保養(yǎng)也必會(huì)造成更大的經(jīng)濟(jì)成本。
三、結(jié)束語
近年來，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在我國(guó)得到了飛躍的發(fā)展，各個(gè)研究者也開始投入到該項(xiàng)目的研究當(dāng)中，并取得了不錯(cuò)的成果。這兩項(xiàng)技術(shù)在企業(yè)的信息處理當(dāng)中發(fā)揮著非常重要的作用。隨著社會(huì)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中得到了廣泛的應(yīng)用，例如保險(xiǎn)行業(yè)、營(yíng)銷行業(yè)、保健行業(yè)等領(lǐng)域當(dāng)中用。隨著各種計(jì)算機(jī)技術(shù)，如數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)技術(shù)的不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)也必將不斷發(fā)展，以更科學(xué)優(yōu)化的算法為各個(gè)領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)分析的重要服務(wù)。
參考文獻(xiàn)：
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大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)快速發(fā)展的產(chǎn)物，其對(duì)教育系統(tǒng)能夠產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。以數(shù)據(jù)的形式呈現(xiàn)教育給教育領(lǐng)域帶來了一次革新。在大數(shù)據(jù)模式之下，可以分析學(xué)生學(xué)習(xí)行為和變化的內(nèi)在聯(lián)系性，可以有效的挖掘教育領(lǐng)域更加深層次的問題。進(jìn)入新世紀(jì)第一個(gè)十年間，大數(shù)據(jù)這個(gè)名詞的出現(xiàn)為教育領(lǐng)域帶來了全新的模式和挑戰(zhàn)。學(xué)校在辦學(xué)過程中，擁有了越來越多真實(shí)的、有用的、有價(jià)值的海量數(shù)據(jù)信息。這些強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源可以為教育發(fā)展提供強(qiáng)有力的智力支持和數(shù)據(jù)分析，在教育系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用具有強(qiáng)大的教育工具價(jià)值和時(shí)代意義。而積極探索將大數(shù)據(jù)如何應(yīng)用到教育系統(tǒng)中，是需要我們重點(diǎn)思考的一個(gè)問題。
一、國(guó)外教育系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀分析
大數(shù)據(jù)應(yīng)用到教育系統(tǒng)中，能夠?qū)W(xué)生從小學(xué)到大學(xué)各個(gè)時(shí)期的學(xué)習(xí)行為、考試成績(jī)以及職業(yè)規(guī)劃進(jìn)行詳細(xì)的關(guān)聯(lián)分析和研究。在國(guó)外很多這樣的數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被國(guó)外政府機(jī)構(gòu)完好的保存起來，用于今后的統(tǒng)計(jì)和分析?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到發(fā)達(dá)國(guó)家像美國(guó)、日本等國(guó)家的公共教育系統(tǒng)中，其成為了促進(jìn)本國(guó)教育系統(tǒng)改革的重要信息基礎(chǔ)。為了順應(yīng)時(shí)展的步伐，美國(guó)政府部門在2012年投入一項(xiàng)花費(fèi)2億美元的公共教育大數(shù)據(jù)計(jì)劃，通過這個(gè)項(xiàng)目美國(guó)政府希望能夠?qū)γ绹?guó)的教育體系進(jìn)行完善和改革。進(jìn)入新世紀(jì)以后，在美國(guó)的教育系統(tǒng)中，逐漸興起了一股在線教育的潮流，通過這種教育哈弗和麻省理工大學(xué)可以收集大量的數(shù)據(jù)，從而更好的研究世界各地各個(gè)國(guó)家的教學(xué)模式和學(xué)習(xí)行為，從而打造出適合不同國(guó)家學(xué)生學(xué)習(xí)的在線教育平臺(tái)。通過記錄學(xué)習(xí)者鼠標(biāo)的點(diǎn)擊數(shù)量，可以對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)軌跡進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)不同類型的學(xué)習(xí)者對(duì)不同知識(shí)點(diǎn)的反應(yīng)情況，用多少時(shí)間去學(xué)習(xí)，哪些知識(shí)點(diǎn)需要重復(fù)講解或者強(qiáng)調(diào)，哪些學(xué)習(xí)工具和學(xué)習(xí)方式能夠提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。在追蹤個(gè)人學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)時(shí)，雖然是雜亂無序的，但是當(dāng)很多人的數(shù)據(jù)收集到一定程度之后，群體行為就會(huì)在數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)出一種規(guī)律，通過分析這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系性，在未來在線教育平臺(tái)建設(shè)過程中才能彌補(bǔ)沒有教師面對(duì)面交流指導(dǎo)存在的不足，提高知識(shí)傳播的針對(duì)性，比如知識(shí)對(duì)受教者的投放強(qiáng)度、進(jìn)度、反饋等。
二、大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域應(yīng)用的前景分析
1.利用大數(shù)據(jù)研究學(xué)生行為和變化內(nèi)在的聯(lián)系性
通過目前各類已廣泛使用的教育信息系統(tǒng)途徑，學(xué)生的行為會(huì)被各種數(shù)據(jù)所自動(dòng)保留，例如學(xué)生在學(xué)校的時(shí)間、按時(shí)上課的情況、課堂聽講是否積極主動(dòng)。在應(yīng)用過程中以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算等綜合技術(shù)為基礎(chǔ)，在對(duì)學(xué)生管理過程中，從數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，經(jīng)過全過程性和綜合性分析，找到學(xué)生與知識(shí)之間存在的內(nèi)在聯(lián)系性，分析背后隱藏的邏輯關(guān)系，并做出合適的教學(xué)決策。在學(xué)校中積極應(yīng)用計(jì)算機(jī)技術(shù)和智能通信設(shè)備保障了學(xué)生和家庭、學(xué)生和教師、學(xué)生和社會(huì)之間的溝通和交流。在大數(shù)據(jù)背景下，學(xué)生在學(xué)校的各種表現(xiàn)都可以用數(shù)據(jù)形式真真切切的反應(yīng)出來。其能夠表現(xiàn)當(dāng)下學(xué)生的行為表現(xiàn)。一方面，可以通過學(xué)生之間的行為變化發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的聯(lián)系性。一方面，大數(shù)據(jù)時(shí)代可以顯示學(xué)生的歷史行為，各種數(shù)據(jù)表單都能夠記錄下來。通過這些數(shù)據(jù)我們可以發(fā)現(xiàn)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，特長(zhǎng)愛好等因素。另一方面，大數(shù)據(jù)可以通過云計(jì)算反應(yīng)學(xué)生的變化趨勢(shì)。學(xué)生的變化通常情況下都是不是很明顯，只有當(dāng)學(xué)生出現(xiàn)問題之后，才能發(fā)現(xiàn)，而數(shù)據(jù)從開始到結(jié)束是有時(shí)間差的，這樣就可以通過數(shù)據(jù)提早發(fā)現(xiàn)學(xué)生的變化，避免產(chǎn)生不良的結(jié)果。
2.利用大數(shù)據(jù)挖掘?qū)W生內(nèi)在特征
傳統(tǒng)教學(xué)模式通常都以學(xué)生的考試成績(jī)判斷學(xué)生是否優(yōu)秀，忽視了學(xué)生自主發(fā)展的空間。例如兩個(gè)學(xué)生在物理考試中都取得了90分的成績(jī)，從表面上看兩個(gè)學(xué)生的分?jǐn)?shù)是一樣的，但是通過大數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)，一個(gè)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中主要依靠的是思維能力，而另一個(gè)學(xué)生主要靠死記硬背取得高分，結(jié)果相同，但是過程明顯不同，在未來這兩個(gè)的人個(gè)各自的發(fā)展也不盡相同，其中以邏輯思維能力學(xué)習(xí)的學(xué)生，在今后的學(xué)習(xí)中能夠更加順暢，發(fā)展更加長(zhǎng)遠(yuǎn)。而憑借記憶取得好成績(jī)的學(xué)生思維能力不足，對(duì)今后的學(xué)習(xí)十分不利。相同的結(jié)果不一定具備相同的知識(shí)結(jié)構(gòu)，成績(jī)會(huì)掩蓋一些不足的地方，會(huì)影響學(xué)生全面發(fā)展，而大數(shù)據(jù)能夠反映學(xué)生階段性的自我認(rèn)知，對(duì)個(gè)人成長(zhǎng)具有指導(dǎo)性作用，幫助學(xué)生彌補(bǔ)能力方面的不足，能夠更加全面的反應(yīng)學(xué)生在發(fā)展過程中存在的問題和風(fēng)險(xiǎn)。
幾乎是所有的企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過程中，均會(huì)形成各式各樣的數(shù)據(jù)、資料，通過對(duì)這些大量的數(shù)據(jù)、資料展開深入的研究所獲得的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中可發(fā)揮十分重要的意義與作用。數(shù)據(jù)分析指的是通過科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法就收集的詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料展開研究分析，以對(duì)數(shù)據(jù)、資料相關(guān)功能進(jìn)行盡可能的挖掘開發(fā)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的顯著作用，即數(shù)據(jù)分析是一個(gè)為了獲取可利用信息和產(chǎn)生結(jié)論而就數(shù)據(jù)、資料展開研究、分析的過程。數(shù)據(jù)分析的目的是挖掘提煉出眾多看似錯(cuò)綜復(fù)雜的數(shù)據(jù)資料潛在的有利信息，以歸納出分析事情的客觀規(guī)律。由此可見，做好數(shù)據(jù)分析工作，對(duì)于促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展、提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理能力，有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義與實(shí)質(zhì)作用。
1.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的意義
1.1支持營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理
基于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘方法的支持，在過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會(huì)，一部分較為先進(jìn)的企業(yè)便已經(jīng)能夠一定程度地達(dá)到洞察力促進(jìn)科學(xué)規(guī)范營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理的目的。在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)變得進(jìn)一步多元、豐富，在對(duì)用戶需求洞察滿足方面企業(yè)變得愈加充分、精確，值得注意的是，在當(dāng)前數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，企業(yè)作用于用戶的洞察、滿足能力基于數(shù)據(jù)、資料存儲(chǔ)以及數(shù)據(jù)、資料研究分析方面將變得更為高效，鑒于此，支持企業(yè)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理全面步驟決策的數(shù)據(jù)、資料流能夠同步于企業(yè)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理工作流，企業(yè)可通過統(tǒng)計(jì)歸納用戶的以往消費(fèi)行為數(shù)據(jù)以及用戶實(shí)時(shí)的消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，第一時(shí)間針對(duì)相對(duì)應(yīng)的用戶制定出具備顯著個(gè)性的營(yíng)銷手段，從而有效識(shí)別把握轉(zhuǎn)瞬即逝的營(yíng)銷機(jī)會(huì)，積極促進(jìn)企業(yè)營(yíng)銷命中概率的提升，最大程度地提升企業(yè)營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)管理效率[1]。
1.2推動(dòng)智能管道運(yùn)營(yíng)
就企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理而言，企業(yè)智能管道的核心能力為，結(jié)合用戶的活動(dòng)行為，動(dòng)態(tài)為用戶提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源。在過去傳統(tǒng)數(shù)據(jù)社會(huì)中，受技術(shù)條件有限難以滿足及相關(guān)問題與用戶體驗(yàn)動(dòng)態(tài)測(cè)量相同等影響，企業(yè)通常無法有效的就智能管道運(yùn)營(yíng)需求予以滿足；在現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，在數(shù)據(jù)分析水平不斷提升的情況下，作用于半結(jié)構(gòu)化設(shè)備數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)收集、分析以及處理等相關(guān)技術(shù)的日趨成熟，將很大程度上推動(dòng)企業(yè)智能管道運(yùn)營(yíng)管理運(yùn)行的計(jì)劃。企業(yè)智能管道運(yùn)營(yíng)管理達(dá)到機(jī)理與用戶體驗(yàn)管理存在極大的相似之處，最主要的區(qū)別僅僅是，企業(yè)職能管道作用于用戶產(chǎn)品消費(fèi)行為活動(dòng)測(cè)算的數(shù)據(jù)、資料相對(duì)應(yīng)于提供推薦并配備互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源，于確保用戶體驗(yàn)滿足標(biāo)準(zhǔn)的情況下，全面配備、劃分及歸總企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備資源，經(jīng)資源利用最大程度地實(shí)現(xiàn)，積極促進(jìn)資源的盡可能優(yōu)化[2]。
2.數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用
2.1完整客觀的反映企業(yè)情況
企業(yè)常規(guī)的數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料，通常僅能夠顯現(xiàn)企業(yè)某一方面或者某一部分的情況，就算是獲取的企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料十分全面，如果這些企業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料未能夠得到相應(yīng)的研究、分析，也往往很難了解從中了解到企業(yè)的真實(shí)情況。為了完整客觀的反映企業(yè)情況，務(wù)必要遵循“實(shí)事求是”原則，在收集企業(yè)全面數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)開展嚴(yán)格加工制作及研究分析工作，以提供給企業(yè)管理者科學(xué)規(guī)范的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為其在就企業(yè)發(fā)展做決策時(shí)提供有利依據(jù)。經(jīng)嚴(yán)格加工制作及研究分析所得到的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，相較于常規(guī)的數(shù)據(jù)報(bào)表，能夠更加全面、系統(tǒng)及集中地反映企業(yè)客觀實(shí)際。
2.2實(shí)行監(jiān)督管理工作
監(jiān)督屬于數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的一項(xiàng)十分重要的作用。數(shù)據(jù)分析部門在對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)、資料進(jìn)行收集過程中，能夠相對(duì)較為全面、如實(shí)地知曉行業(yè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài)及本企業(yè)運(yùn)行發(fā)展?fàn)顩r，了解相關(guān)數(shù)據(jù)、資料的來龍去脈及口徑范圍，因此數(shù)據(jù)分析部門可有效的擔(dān)負(fù)起對(duì)企業(yè)的多方面監(jiān)督管理工作，包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)發(fā)展部門相關(guān)政策方針有效落實(shí)與否、企業(yè)發(fā)展生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)規(guī)劃有效完成與否以及企業(yè)一系列經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有效實(shí)行與否等。在數(shù)據(jù)分析的作用下，可促進(jìn)企業(yè)有效實(shí)行監(jiān)督管理工作，以客觀、完整地向企業(yè)管理者、相關(guān)部門做決策及制定企業(yè)發(fā)展計(jì)劃時(shí)提供有利參考依據(jù)。
2.3參與科學(xué)化決策
對(duì)于任何一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)行為發(fā)展，想要獲取其客觀規(guī)律性的見解并未易事，通常是要通過不斷的分析、探索及實(shí)踐，方可一步步構(gòu)成認(rèn)識(shí)。在現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，還存在著諸多的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)比例進(jìn)程、實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益利潤(rùn)最大化以及實(shí)現(xiàn)集群產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等客觀規(guī)律，均有待我們?nèi)ブ鸩酵诰?。鑒于此，就市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)背景下客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律展開研究分析，屬于一項(xiàng)有著廣闊發(fā)展前景的領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分析部門可充分發(fā)揮詳細(xì)數(shù)據(jù)、資料持有優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行針對(duì)的研究、分析，對(duì)數(shù)據(jù)、資料表層顯現(xiàn)內(nèi)容展開更深層次的剖析，挖掘出數(shù)據(jù)、資料中的潛在實(shí)質(zhì)涵義，由理性認(rèn)識(shí)代替感性發(fā)展認(rèn)識(shí)，實(shí)現(xiàn)客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律認(rèn)識(shí)質(zhì)的升華，達(dá)到顯現(xiàn)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)內(nèi)部關(guān)聯(lián)和發(fā)展的目的，一方面促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門能夠更為完整客觀地了解企業(yè)經(jīng)濟(jì)行為里程、企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀以及企業(yè)發(fā)展方向，提升企業(yè)管理水平，一方面促使企業(yè)管理者及相關(guān)部門能夠更有針對(duì)性地進(jìn)行企業(yè)決策、計(jì)劃制定，從而全面起到數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的參與科學(xué)化決策作用。
2.4有利于數(shù)據(jù)深度利用
數(shù)據(jù)分析部門為了獲取全面詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料，需要對(duì)定期統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度進(jìn)行全面貫徹落實(shí)，或者需要采取一系列包括調(diào)查、普查以及抽查等各式各樣形式的統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作，這必然是一項(xiàng)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工作，倘若僅僅將這些詳細(xì)的數(shù)據(jù)、資料簡(jiǎn)單地匯總上報(bào)給國(guó)家和相關(guān)部門，以完成國(guó)家和相關(guān)部門制定的數(shù)據(jù)、資料收集任務(wù)，低下的數(shù)據(jù)、資料利用率，顯然有愧于需要消耗長(zhǎng)復(fù)雜的系統(tǒng)數(shù)據(jù)、資料收集工作[3]。由此可見，唯有早收集詳細(xì)數(shù)據(jù)報(bào)表、調(diào)查資料的同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)開展嚴(yán)格加工制作及研究分析工作，展開各個(gè)層次、各個(gè)方面的綜合深度利用，以使這些數(shù)據(jù)、資料轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容更加豐富化、形式更加多樣化的重要深度信息。
2.5有助于提升員工素質(zhì)
在數(shù)據(jù)、資料收集的基礎(chǔ)上展開數(shù)據(jù)分析，采用一系列分析方法，根據(jù)數(shù)據(jù)、資料實(shí)情展開針對(duì)的研究分析，經(jīng)數(shù)據(jù)分析工作的開展，不僅要找出數(shù)據(jù)、資料中潛在的問題，發(fā)覺數(shù)據(jù)、資料中的不和諧之處，還要分析問題出現(xiàn)的緣由，并制定出問題的解決對(duì)策。為了完成這一系列的高要求、復(fù)雜艱巨的工作，要求數(shù)據(jù)分析部門員工一方面需要具備完善的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)常規(guī)知識(shí)，具備相應(yīng)的政策分析能力、經(jīng)濟(jì)理論知識(shí)，一方面需要掌握數(shù)據(jù)分析的開展方法，明確數(shù)據(jù)分析的前后關(guān)鍵步驟，此外還應(yīng)當(dāng)熟悉相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)要點(diǎn)，具備相應(yīng)的數(shù)據(jù)、資料歸納分析水平，具備相應(yīng)的寫作技巧水平等。由此可見，數(shù)據(jù)分析部門在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作期間，勢(shì)必會(huì)激發(fā)數(shù)據(jù)分析部門員工學(xué)習(xí)主觀能動(dòng)性，有效提升員工各方面綜合素質(zhì)，并逐步成為不僅能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析編寫分析報(bào)告還能夠自經(jīng)濟(jì)層面進(jìn)行數(shù)據(jù)編織統(tǒng)計(jì)的社會(huì)發(fā)展需求的綜合型人才[4]。如此一來，不但可以更充分的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的作用，還能夠提升數(shù)據(jù)分析工作的重要性地位，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析工作條件的有機(jī)改善。
3.完善企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的策略
3.1統(tǒng)一認(rèn)識(shí)，加強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)
基于對(duì)數(shù)據(jù)分析在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中意義與作用重要性統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)分析部門應(yīng)當(dāng)嚴(yán)格對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作，不僅要做好數(shù)據(jù)、資料調(diào)差收集工作，還要做好數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表、做好數(shù)據(jù)分析工作，以為企業(yè)、企業(yè)管理人員提供科學(xué)有效的決策管理服務(wù)[5]。同時(shí)，企業(yè)管理人員同樣要提升對(duì)數(shù)據(jù)分析工作的重視程度，面對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)分析既應(yīng)當(dāng)要求數(shù)據(jù)分析部門提供統(tǒng)計(jì)報(bào)表，嚴(yán)格要求數(shù)據(jù)分析工作環(huán)節(jié)、質(zhì)量，有利領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析工作的有序開展。
3.2實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐
伴隨著現(xiàn)如今市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制改革的不斷深入發(fā)展，企業(yè)管理人員一方面要明確認(rèn)識(shí)到企業(yè)發(fā)展的實(shí)際處境，一方面要為企業(yè)日后發(fā)展制定“未雨綢繆”的策略。這就一定程度上要求了企業(yè)數(shù)據(jù)分析部門，應(yīng)當(dāng)采取一系列不同的數(shù)據(jù)分析方法，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析法、數(shù)據(jù)對(duì)比分析法、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析法以及數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析法等方法，就企業(yè)數(shù)據(jù)、專利展開有效的研究分析，形成科學(xué)結(jié)論，提供給企業(yè)管理人員具備實(shí)質(zhì)意義的意見建議。在企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法的實(shí)踐運(yùn)用方面，既要結(jié)合分析內(nèi)容需求及分析方法自身特點(diǎn)，采取以往有成功經(jīng)驗(yàn)的方法手段，自各個(gè)角度就客觀市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)法律展開研究分析，同時(shí)基于對(duì)先進(jìn)分析方法的運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)數(shù)據(jù)分析預(yù)見性、研究分析深度升級(jí)，積極促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的有序開展[6]。
3.3提升數(shù)據(jù)分析人員素質(zhì)
企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作水平高低，受企業(yè)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)素質(zhì)優(yōu)劣重要影響。由此可見，企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員應(yīng)當(dāng)結(jié)合企業(yè)、自身實(shí)際情況，對(duì)各方面數(shù)據(jù)分析相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)展開積極主動(dòng)的學(xué)習(xí)，包括對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷知識(shí)、企業(yè)管理知識(shí)和經(jīng)理理論知識(shí)的學(xué)習(xí)，對(duì)信息技術(shù)知識(shí)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)的學(xué)習(xí)，對(duì)經(jīng)濟(jì)行為活動(dòng)方針政策的學(xué)習(xí)等等，盡可能地提升自身業(yè)務(wù)知識(shí)水平，提升自身全面綜合素質(zhì)[7]。同時(shí)，企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員還應(yīng)當(dāng)遵循“實(shí)踐第一”原則，結(jié)合數(shù)據(jù)分析工作實(shí)踐以一步步提升自身數(shù)據(jù)分析能力。經(jīng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析人員自身逐步的學(xué)習(xí)、實(shí)踐，不斷構(gòu)建起一直不僅具備數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)知識(shí)水平，又具備數(shù)據(jù)分析實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)的，擁有綜合素質(zhì)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，積極促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)分析工作的有序開展。
摘要：介紹了數(shù)據(jù)融合技術(shù)的基本概念和內(nèi)容，分析了該技術(shù)在森林防火、森林蓄積特征的估計(jì)和更新、森林資源調(diào)查等方面的應(yīng)用，提出該技術(shù)可應(yīng)用于木材無損檢測(cè)及精確林業(yè)。融合機(jī)器視覺、X射線等單一傳感器技術(shù)檢測(cè)木材及木制品，可以更準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)檢測(cè)出木材的各種缺陷；集成GPS、GIS、RS及各種實(shí)時(shí)傳感器信息，利用智能決策支持系統(tǒng)以及可變量技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)基于自然界生物及其賴以生存的環(huán)境資源的時(shí)空變異性的客觀現(xiàn)實(shí)，建立基于信息流融合的精確林業(yè)系統(tǒng)。
多傳感器融合系統(tǒng)由于具有較高的可靠性和魯棒性，較寬的時(shí)間和空間的觀測(cè)范圍，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)可信度和分辨能力，已廣泛應(yīng)用于軍事、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、航天、交通管制、機(jī)器人、海洋監(jiān)視和管理、目標(biāo)跟蹤和慣性導(dǎo)航等領(lǐng)域。筆者在分析數(shù)據(jù)融合技術(shù)概念和內(nèi)容的基礎(chǔ)上，對(duì)該技術(shù)在林業(yè)工程中的應(yīng)用及前景進(jìn)行了綜述。
一、數(shù)據(jù)融合
1.1概念的提出
1973年，數(shù)據(jù)融合技術(shù)在美國(guó)國(guó)防部資助開發(fā)的聲納信號(hào)理解系統(tǒng)中得到了最早的體現(xiàn)。70年代末，在公開的技術(shù)文獻(xiàn)中開始出現(xiàn)基于多系統(tǒng)的信息整合意義的融合技術(shù)。1984年美國(guó)國(guó)防部數(shù)據(jù)融合小組(DFS)定義數(shù)據(jù)融合為：“對(duì)多源的數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行多方的關(guān)聯(lián)、相關(guān)和綜合處理，以更好地進(jìn)行定位與估計(jì)，并完全能對(duì)態(tài)勢(shì)及帶來的威脅進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估”。
1998年1月，Buchroithner和Wald重新定義了數(shù)據(jù)融合：“數(shù)據(jù)融合是一種規(guī)范框架，這個(gè)框架里人們闡明如何使用特定的手段和工具來整合來自不同渠道的數(shù)據(jù)，以獲得實(shí)際需要的信息”。
Wald定義的數(shù)據(jù)融合的概念原理中，強(qiáng)調(diào)以質(zhì)量作為數(shù)據(jù)融合的明確目標(biāo)，這正是很多關(guān)于數(shù)據(jù)融合的文獻(xiàn)中忽略但又是非常重要的方面。這里的“質(zhì)量”指經(jīng)過數(shù)據(jù)融合后獲得的信息對(duì)用戶而言較融合前具有更高的滿意度，如可改善分類精度，獲得更有效、更相關(guān)的信息，甚至可更好地用于開發(fā)項(xiàng)目的資金、人力資源等。
1.2基本內(nèi)容
信息融合是生物系統(tǒng)所具備的一個(gè)基本功能，人類本能地將各感官獲得的信息與先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行綜合，對(duì)周圍環(huán)境和發(fā)生的事件做出估計(jì)和判斷。當(dāng)運(yùn)用各種現(xiàn)代信息處理方法，通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)這一功能時(shí)，就形成了數(shù)據(jù)融合技術(shù)。
數(shù)據(jù)融合就是充分利用多傳感器資源，通過對(duì)這些多傳感器及觀測(cè)信息的合理支配和使用，把多傳感器在空間或時(shí)間上的冗余或互補(bǔ)信息依據(jù)某些準(zhǔn)則進(jìn)行組合，以獲得被測(cè)對(duì)象的一致性解釋或描述。數(shù)據(jù)融合的內(nèi)容主要包括：
(1)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。確定來自多傳感器的數(shù)據(jù)反映的是否是同源目標(biāo)。
(2)多傳感器ID/軌跡估計(jì)。假設(shè)多傳感器的報(bào)告反映的是同源目標(biāo)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合，改進(jìn)對(duì)該目標(biāo)的估計(jì)，或?qū)φ麄€(gè)當(dāng)前或未來情況的估計(jì)。
(3)采集管理。給定傳感器環(huán)境的一種認(rèn)識(shí)狀態(tài)，通過分配多個(gè)信息捕獲和處理源，最大限度地發(fā)揮其性能，從而使其操作成本降到最低。傳感器的數(shù)據(jù)融合功能主要包括多傳感器的目標(biāo)探測(cè)、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、跟蹤與識(shí)別、情況評(píng)估和預(yù)測(cè)。
根據(jù)融合系統(tǒng)所處理的信息層次，目前常將信息融合系統(tǒng)劃分為3個(gè)層次：
(l)數(shù)據(jù)層融合。直接將各傳感器的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)后，送入融合中心，完成對(duì)被測(cè)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)。其優(yōu)點(diǎn)是保持了盡可能多的原始信號(hào)信息，但是該種融合處理的信息量大、速度慢、實(shí)時(shí)性差，通常只用于數(shù)據(jù)之間配準(zhǔn)精度較高的圖像處理。
(2)特征層融合。從原始數(shù)據(jù)中提取特征，進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和歸一化等處理后，送入融合中心進(jìn)行分析與綜合，完成對(duì)被測(cè)對(duì)象的綜合評(píng)價(jià)。這種融合既保留了足夠數(shù)量的原始信息，又實(shí)現(xiàn)了一定的數(shù)據(jù)壓縮，有利于實(shí)時(shí)處理，而且由于在特征提取方面有許多成果可以借鑒，所以特征層融合是目前應(yīng)用較多的一種技術(shù)。但是該技術(shù)在復(fù)雜環(huán)境中的穩(wěn)健性和系統(tǒng)的容錯(cuò)性與可靠性有待進(jìn)一步改善。
(3)決策層融合。首先每一傳感器分別獨(dú)立地完成特征提取和決策等任務(wù)，然后進(jìn)行關(guān)聯(lián)，再送入融合中心處理。這種方法的實(shí)質(zhì)是根據(jù)一定的準(zhǔn)則和每個(gè)決策的可信度做出最優(yōu)的決策。其優(yōu)點(diǎn)是數(shù)據(jù)通訊量小、實(shí)時(shí)性好，可以處理非同步信息，能有效地融合不同類型的信息。而且在一個(gè)或幾個(gè)傳感器失效時(shí)，系統(tǒng)仍能繼續(xù)工作，具有良好的容錯(cuò)性，系統(tǒng)可靠性高，因此是目前信息融合研究的一個(gè)熱點(diǎn)。但是這種技術(shù)也有不足，如原始信息的損失、被測(cè)對(duì)象的時(shí)變特征、先驗(yàn)知識(shí)的獲取困難，以及知識(shí)庫(kù)的巨量特性等。
1.3處理模型
美國(guó)數(shù)據(jù)融合工作小組提出的數(shù)據(jù)融合處理模型，當(dāng)時(shí)僅應(yīng)用于軍事方面，但該模型對(duì)人們理解數(shù)據(jù)融合的基本概念有重要意義。模型每個(gè)模塊的基本功能如下：
數(shù)據(jù)源。包括傳感器及其相關(guān)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)庫(kù)和人的先驗(yàn)知識(shí)等)。
源數(shù)據(jù)預(yù)處理。進(jìn)行數(shù)據(jù)的預(yù)篩選和數(shù)據(jù)分配，以減輕融合中心的計(jì)算負(fù)擔(dān)，有時(shí)需要為融合中心提供最重要的數(shù)據(jù)。目標(biāo)評(píng)估。融合目標(biāo)的位置、速度、身份等參數(shù)，以達(dá)到對(duì)這些參數(shù)的精確表達(dá)。主要包括數(shù)據(jù)配準(zhǔn)、跟蹤和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、辨識(shí)。
態(tài)勢(shì)評(píng)估。根據(jù)當(dāng)前的環(huán)境推斷出檢測(cè)目標(biāo)與事件之間的關(guān)系，以判斷檢測(cè)目標(biāo)的意圖。威脅評(píng)估。結(jié)合當(dāng)前的態(tài)勢(shì)判斷對(duì)方的威脅程度和敵我雙方的攻擊能力等，這一過程應(yīng)同時(shí)考慮當(dāng)前的政治環(huán)境和對(duì)敵策略等因素，所以較為困難。
處理過程評(píng)估。監(jiān)視系統(tǒng)的性能，辨識(shí)改善性能所需的數(shù)據(jù)，進(jìn)行傳感器資源的合理配置。人機(jī)接口。提供人與計(jì)算機(jī)間的交互功能，如人工操作員的指導(dǎo)和評(píng)價(jià)、多媒體功能等。
二、多傳感器在林業(yè)中的應(yīng)用
2.1在森林防火中的應(yīng)用
在用MODIS(ModerateResolutionImagingSpectroradiometer)數(shù)據(jù)測(cè)定森林火點(diǎn)時(shí)的20、22、23波段的傳感器輻射值已達(dá)飽和狀態(tài)，用一般圖像增強(qiáng)處理方法探測(cè)燃燒區(qū)火點(diǎn)的結(jié)果不理想。余啟剛運(yùn)用數(shù)據(jù)融合技術(shù)，在空間分辨率為1000m的熱輻射通道的數(shù)據(jù)外加入空間分辨率為250m的可見光通道的數(shù)據(jù)，較好地進(jìn)行了不同空間分辨率信息的數(shù)據(jù)融合，大大提高了對(duì)火點(diǎn)位置的判斷準(zhǔn)確度。為進(jìn)一步提高衛(wèi)星光譜圖像數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性與可靠性，利用原有森林防火用的林區(qū)紅外探測(cè)器網(wǎng)，將其與衛(wèi)星光譜圖像數(shù)據(jù)融合，可以使計(jì)算機(jī)獲得GPS接收機(jī)輸出的有關(guān)信息通過與RS實(shí)現(xiàn)高效互補(bǔ)性融合，從而彌補(bǔ)衛(wèi)星圖譜不理想的缺失區(qū)數(shù)據(jù)信息，大大提高燃燒區(qū)火點(diǎn)信息準(zhǔn)確度和敏感性。
2.2森林蓄積特征的估計(jì)
HampusHolmstrom等在瑞典南部的試驗(yàn)區(qū)將SPOT-4×S衛(wèi)星數(shù)據(jù)和CARABAS-IIVHFSAR傳感器的雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行了融合，采用KNN(knearestneighbor)方法對(duì)森林的蓄積特征(林分蓄積、樹種組成與年齡)進(jìn)行了估計(jì)。
KNN方法就是采用目標(biāo)樣地鄰近k個(gè)(k=10)最近樣地的加權(quán)來估計(jì)目標(biāo)樣地的森林特征。研究者應(yīng)用衛(wèi)星光譜數(shù)據(jù)、雷達(dá)數(shù)據(jù)融合技術(shù)對(duì)試驗(yàn)區(qū)的不同林分的蓄積特征進(jìn)行估計(jì)，并對(duì)三種不同的數(shù)據(jù)方法進(jìn)行誤差分析。試驗(yàn)表明，融合后的數(shù)據(jù)作出的估計(jì)比單一的衛(wèi)星數(shù)據(jù)或雷達(dá)數(shù)據(jù)的精度高且穩(wěn)定性好。
2.3用非垂直航空攝像數(shù)據(jù)融合GIS信息更新調(diào)查數(shù)據(jù)
森林資源調(diào)查是掌握森林資源現(xiàn)狀與變化的調(diào)查方法，一般以地面調(diào)查的方法為主，我國(guó)5年復(fù)查一次。由于森林資源調(diào)查的工作量巨大，且要花費(fèi)大量的人力、物力和資金。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者都在探索航空、航天的遙感調(diào)查與估計(jì)方法。
TrevorJDavis等2002年提出采用非垂直的航空攝影數(shù)據(jù)融合對(duì)應(yīng)的GIS數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)森林調(diào)查數(shù)據(jù)的快速更新，認(rèn)為對(duì)森林資源整體而言，僅某些特殊地區(qū)的資源數(shù)據(jù)需要更新。在直升飛機(jī)側(cè)面裝上可視的數(shù)字?jǐn)z像裝置，利用GPS對(duì)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行定位，對(duì)特殊地區(qū)的攝像進(jìn)行拍攝，同時(shí)與對(duì)應(yīng)的GIS數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，做出資源變化的估計(jì)或影像的修正。
試驗(yàn)表明，融合后的數(shù)據(jù)可以同高分辨率矯正圖像相比，該方法花費(fèi)少，精度高，能充分利用影像的可視性，應(yīng)用于偏遠(yuǎn)、地形復(fù)雜、不易操作、成本高的區(qū)域，同時(shí)可避免遙感圖像受云層遮蓋。
三、數(shù)據(jù)融合在林業(yè)中的應(yīng)用展望
3.1在木材檢測(cè)中的應(yīng)用
3.1.1木材缺陷及其影響
木材是天然生長(zhǎng)的有機(jī)體，生長(zhǎng)過程中不可避免地有尖削度、彎曲度、節(jié)子等生長(zhǎng)缺陷，這些缺陷極大地影響了木材及其制品的優(yōu)良特性，以及木材的使用率、強(qiáng)度、外觀質(zhì)量，并限制了其應(yīng)用領(lǐng)域。在傳統(tǒng)木制品生產(chǎn)過程中，主要依靠人的肉眼來識(shí)別木材缺陷，而木材板材表面缺陷在大小、形狀和色澤上都有較大的差異，且受木材紋理的影響，識(shí)別起來非常困難，勞動(dòng)強(qiáng)度大，效率低，同時(shí)由于熟練程度、標(biāo)準(zhǔn)掌握等人為因素，可能造成較大的誤差。另外在集成材加工中，板材缺陷的非雙面識(shí)別嚴(yán)重影響了生產(chǎn)線的生產(chǎn)節(jié)拍。因此必須開發(fā)一種能夠?qū)Π宀碾p面缺陷進(jìn)行在線識(shí)別和自動(dòng)剔除技術(shù)，以解決集成材加工中節(jié)子人工識(shí)別誤差大、難以實(shí)現(xiàn)雙面識(shí)別、剔除機(jī)械調(diào)整時(shí)間長(zhǎng)等問題。
3.1.2單一傳感器在木材檢測(cè)中的應(yīng)用
對(duì)木材及人造板進(jìn)行無損檢測(cè)的方法很多，如超聲波、微波、射線、機(jī)械應(yīng)力、震動(dòng)、沖擊應(yīng)力波、快速傅立葉變換分析等檢測(cè)方法。超聲技術(shù)在木材工業(yè)中的應(yīng)用研究主要集中在研究聲波與木材種類、木材結(jié)構(gòu)和性能之間的關(guān)系、木材結(jié)構(gòu)及缺陷分析、膠的固化過程分析等。
隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，人們也將視覺傳感器應(yīng)用于木材檢測(cè)中。新西蘭科學(xué)家用視頻傳感器研究和測(cè)量了紙漿中的纖維橫切面的寬度、厚度、壁面積、壁厚度、腔比率、壁比率等，同時(shí)準(zhǔn)確地測(cè)量單個(gè)纖維和全部纖維的幾何尺寸及其變化趨勢(shì)，能夠區(qū)分不同紙漿類型，測(cè)定木材纖維材料加固結(jié)合力，并動(dòng)態(tài)地觀察木材纖維在材料中的結(jié)合機(jī)理。
新西蘭的基于視覺傳感器的板材缺陷識(shí)別的軟件已經(jīng)產(chǎn)業(yè)化，該軟件利用數(shù)碼相機(jī)或激光掃描儀采集板材的圖像，自動(dòng)識(shí)別板材節(jié)子和缺陷的位置，控制板材的加工。該軟件還具有進(jìn)行原木三維模型真實(shí)再現(xiàn)的計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別功能，利用激光掃描儀自動(dòng)采集原木的三維幾何數(shù)據(jù)。
美國(guó)林產(chǎn)品實(shí)驗(yàn)室利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)木材刨花的尺寸大小進(jìn)行分級(jí)，確定各種刨花在板中的比例和刨花的排列方向；日本京都大學(xué)基于視覺傳感器進(jìn)行了定向刨花板內(nèi)刨花定向程度的檢測(cè)，從而可以通過調(diào)整定向鋪裝設(shè)備優(yōu)化刨花的排列方向來提高定向刨花板的強(qiáng)度。在制材加工過程中，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在線實(shí)時(shí)檢測(cè)原木的形狀及尺寸，選擇最佳下鋸方法，提高原木的出材率。同時(shí)可對(duì)鋸材的質(zhì)量進(jìn)行分級(jí)，實(shí)現(xiàn)木材的優(yōu)化使用；在膠合板的生產(chǎn)過程中，利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在線實(shí)時(shí)檢測(cè)單板上的各種缺陷，實(shí)現(xiàn)單板的智能和自動(dòng)剪切，并可測(cè)量在剪切過程中的單板破損率，對(duì)單板進(jìn)行分等分級(jí)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)過程。Wengert等在綜合了大量的板材分類經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，建立了板材分級(jí)分類的計(jì)算機(jī)視覺專家系統(tǒng)。在國(guó)內(nèi)這方面的研究較少，王金滿等用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對(duì)刨花板施膠效果進(jìn)行了定量分析。
X射線對(duì)木材及木質(zhì)復(fù)合材料的性能檢測(cè)已得到了廣泛的應(yīng)用，目前該技術(shù)主要應(yīng)用于對(duì)木材密度、含水率、纖維素相對(duì)結(jié)晶度和結(jié)晶區(qū)大小、纖維的化學(xué)結(jié)構(gòu)和性質(zhì)等進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)木材內(nèi)部的各種缺陷進(jìn)行檢測(cè)。
3.1.3數(shù)據(jù)融合在木材檢測(cè)中的應(yīng)用展望
單一傳感器在木材工業(yè)中已得到了一定程度的應(yīng)用，但各種單項(xiàng)技術(shù)在應(yīng)用上存在一定的局限性。如視覺傳感器不能檢測(cè)到有些與木材具有相同顏色的節(jié)子，有時(shí)會(huì)把木板上的臟物或油脂當(dāng)成節(jié)子，造成誤判，有時(shí)也會(huì)受到木材的種類或粗糙度和濕度的影響，此外，這種技術(shù)只能檢測(cè)部分表面缺陷，而無法檢測(cè)到內(nèi)部缺陷；超聲、微波、核磁共振和X射線技術(shù)均能測(cè)量密度及內(nèi)部特征，但是它們不能測(cè)定木材的顏色和瑕疵，因?yàn)檫@些缺陷的密度往往同木板相同。因此，一個(gè)理想的檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)該集成各種傳感技術(shù)，才能準(zhǔn)確、可靠地檢測(cè)到木材的缺陷。
基于多傳感器(機(jī)器視覺及X射線等)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的木材及木制品表面缺陷檢測(cè)，可以集成多個(gè)傳統(tǒng)單項(xiàng)技術(shù)，更可靠、準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)檢測(cè)出木材表面的各種缺陷，為實(shí)現(xiàn)木材分級(jí)自動(dòng)化、智能化奠定基礎(chǔ)，同時(shí)為集裁除鋸、自動(dòng)調(diào)整、自動(dòng)裁除節(jié)子等為一身的新型視頻識(shí)別集成材雙面節(jié)子數(shù)控自動(dòng)剔除成套設(shè)備提供技術(shù)支持。
3.2在精確林業(yè)中的應(yīng)用
美國(guó)華盛頓大學(xué)研究人員開展了樹形自動(dòng)分析、林業(yè)作業(yè)規(guī)劃等研究工作；Auburn大學(xué)的生物系統(tǒng)工程系和USDA南方林業(yè)實(shí)驗(yàn)站與有關(guān)公司合作開展用GPS和其他傳感器研究林業(yè)機(jī)器系統(tǒng)的性能和生產(chǎn)效率。
目前單項(xiàng)的GPS、RS、GIS正從“自動(dòng)化孤島”形式應(yīng)用于林業(yè)生產(chǎn)向集成技術(shù)轉(zhuǎn)變。林業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)作為一個(gè)多組分的復(fù)雜系統(tǒng)，是由能量流動(dòng)、物質(zhì)循環(huán)、信息流動(dòng)所推動(dòng)的具有一定的結(jié)構(gòu)和功能的復(fù)合體，各組分間的關(guān)系和結(jié)合方式影響系統(tǒng)整體的結(jié)構(gòu)和功能。因此應(yīng)該在計(jì)算機(jī)集成系統(tǒng)框架下，有效地融合GPS、GIS、RS等數(shù)據(jù)，解決這些信息在空間和時(shí)間上的質(zhì)的差異及空間數(shù)據(jù)類型的多樣性，如地理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、柵格數(shù)據(jù)、點(diǎn)數(shù)據(jù)等。利用智能DSS(決策支持系統(tǒng))以及VRT(可變量技術(shù))等，使林業(yè)生產(chǎn)成為一個(gè)高效、柔性和開放的體系，從而實(shí)現(xiàn)林業(yè)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、開放性，建立基于信息流融合的精確林業(yè)系統(tǒng)。
南京林業(yè)大學(xué)提出了“精確林業(yè)工程系統(tǒng)”。研究包括精確林業(yè)工程系統(tǒng)的領(lǐng)域體系結(jié)構(gòu)、隨時(shí)空變化的數(shù)據(jù)采集處理與融合技術(shù)、精確控制林業(yè)生產(chǎn)的智能決策支持系統(tǒng)、可變量控制技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)基于自然界生物及其所賴以生存的環(huán)境資源的時(shí)空變異性的客觀現(xiàn)實(shí)，以最小資源投入、最小環(huán)境危害和最大產(chǎn)出效益為目標(biāo)，建立關(guān)于林業(yè)管理系統(tǒng)戰(zhàn)略思想的精確林業(yè)微觀管理系統(tǒng)。
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【關(guān)鍵詞】環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；分析；重要性
1.環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特征及重要性
1.1環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的特征
環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)規(guī)定了每一次監(jiān)測(cè)獲得的數(shù)據(jù)的可使用范圍，超出該范圍得出的數(shù)據(jù)就被視為是不合格的。這是因?yàn)楸O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)是具有局限性的，這種局限性是為了保證監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性。同時(shí)，對(duì)于監(jiān)測(cè)獲得的數(shù)據(jù)要求具有完整性，不應(yīng)該有缺失或是遺漏的現(xiàn)象。對(duì)于在規(guī)定范圍內(nèi)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，如果這些數(shù)據(jù)不僅具有代表性，還具備完整性，那么就達(dá)到監(jiān)測(cè)的目的了[1]。
1.2環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要性
環(huán)境監(jiān)測(cè)的重要性在于它能為環(huán)境的管理、規(guī)劃、評(píng)價(jià)等提供科學(xué)、有力的依據(jù)。出于對(duì)我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展階段的考慮，我們對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)給予更高的重視。一般來說，環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及分析能力的高低可以反映出一個(gè)監(jiān)測(cè)站工作能力，也體現(xiàn)了該監(jiān)測(cè)站在環(huán)境保護(hù)工作所處地位的高低。
2.對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的填制及整理要求
對(duì)于監(jiān)測(cè)獲取的相關(guān)圖標(biāo)和原始數(shù)據(jù)，要進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼砗蜌w類，以便后面的工作可以更加有利地開展與進(jìn)行。在填制監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)時(shí)就應(yīng)該選取標(biāo)準(zhǔn)的記錄表格，在填寫時(shí)要盡量的專業(yè)化、規(guī)范化，并且要保證書寫清晰、準(zhǔn)確。對(duì)于原始數(shù)據(jù)的檢查，要逐個(gè)地進(jìn)行、確認(rèn)，將那些不能真實(shí)地反映監(jiān)測(cè)情況的數(shù)據(jù)去掉。這樣做的目的是為了將數(shù)據(jù)整理得更有條理，更有實(shí)用性，減免不必要的反復(fù)檢查，影響工作效率的提高。同時(shí)，還有一個(gè)問題需要注意，那就是作為監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)確認(rèn)的負(fù)責(zé)人不可以直接參與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的采集工作[2]。
3.對(duì)環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析
環(huán)境監(jiān)測(cè)是一種以環(huán)境作為對(duì)象，運(yùn)用物理、化學(xué)和生物等技術(shù)手段，對(duì)污染物進(jìn)行定性、定量和系統(tǒng)的綜合分析，它是環(huán)境評(píng)價(jià)中的重要環(huán)節(jié)，貫穿環(huán)境影響評(píng)價(jià)的整個(gè)過程。
3.1利用統(tǒng)計(jì)規(guī)律進(jìn)行分析
環(huán)境監(jiān)測(cè)是以統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)的，因此，這種分析方法經(jīng)常被監(jiān)測(cè)人員采用。這種分析方法包含了對(duì)環(huán)境要素的質(zhì)量進(jìn)行各種數(shù)學(xué)模式評(píng)價(jià)方法對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行解剖，利用它的內(nèi)在規(guī)律性進(jìn)行分析和利用，進(jìn)而得出相關(guān)的論斷。這種方法在環(huán)境規(guī)劃、環(huán)境調(diào)查和環(huán)境評(píng)價(jià)的工作中使用較多[3]。
3.2通過對(duì)污染源的監(jiān)測(cè)值來分析
監(jiān)測(cè)人員可以通過對(duì)污染源的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。其實(shí)，對(duì)污染物的監(jiān)測(cè)對(duì)象不僅僅限于空氣、地下水、土壤等，還有一個(gè)人們經(jīng)常說的工業(yè)污染源。工業(yè)污染是有多種的，不同行業(yè)的工業(yè)就會(huì)有其不同的污染物產(chǎn)生。比如，對(duì)于化工行業(yè)來講，它排出的有機(jī)物含量種類就較多多，而金屬物質(zhì)相對(duì)就較少一些；金屬行業(yè)排出的污染物是有機(jī)物含量較少而金屬物質(zhì)含量較多等。如果在一個(gè)金屬行業(yè)排除的廢棄物中監(jiān)測(cè)得出的結(jié)果顯示是具有較多有機(jī)物的，那么對(duì)于這組監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)應(yīng)該重新考慮和分析，并從中找出原因。這也說明了一個(gè)問題，那就是監(jiān)測(cè)人員在日常的工作當(dāng)中要對(duì)管轄區(qū)內(nèi)的生產(chǎn)企業(yè)相關(guān)情況進(jìn)行了解，要根據(jù)不同的行業(yè)有針對(duì)性地選擇相應(yīng)的監(jiān)測(cè)項(xiàng)目來監(jiān)測(cè)這些污染企業(yè)，實(shí)行對(duì)他們的有效監(jiān)督[4]。
3.3根據(jù)事物之間的相關(guān)性原理進(jìn)行分析
這種分析法主要是基于事物本身具有的相互關(guān)系的原理來來進(jìn)行的。一般來說，兩個(gè)或者兩個(gè)以上的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之間往往會(huì)存在某一種的固定聯(lián)系，監(jiān)測(cè)人員可以根據(jù)這種固定的聯(lián)系去分析數(shù)據(jù)之間的相關(guān)聯(lián)系，也可以對(duì)單個(gè)已經(jīng)實(shí)行控制質(zhì)量措施的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，驗(yàn)證是否正確。而對(duì)于一些例行的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，則可以得出較為直觀的判斷。比如,氟含量跟硬度之間的關(guān)系。由于F與Ca、Mg形成沉淀物得容積度比較小,所以,在中性和弱堿性的水溶液當(dāng)中,如果氟含量是在(mg/ L )級(jí)的,那么它的氟含量與Ca、Mg的含量就是呈顯負(fù)相關(guān)的現(xiàn)象,也就是說跟硬度值是負(fù)相關(guān)的。因此，在高氟區(qū)內(nèi)得出的水質(zhì)監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示的硬度監(jiān)測(cè)值一般會(huì)比較低。如果獲得的氟含量較高,得出的硬度監(jiān)測(cè)值也很高,那么這類監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)就需要進(jìn)行重新分析[5]。
4.結(jié)語
隨著我國(guó)環(huán)境保護(hù)的不斷深入，監(jiān)測(cè)人員要在使用各種分析方法的同時(shí)不斷地去提嘗試新的分析方法，要在原來的基礎(chǔ)水平上更進(jìn)一步地提高自己的綜合分析能力，對(duì)提供的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)要有一種精益求精的精神，爭(zhēng)取提供的數(shù)據(jù)更可靠更合理，業(yè)務(wù)技能不斷地有新的進(jìn)步。由于獲取的環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與區(qū)域的過去和現(xiàn)在都有密切的聯(lián)系，因此，監(jiān)測(cè)人員要對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域的過去和現(xiàn)在的環(huán)境狀況都要進(jìn)行深入的了解和分析，在了解的基礎(chǔ)上展開全面的探討，這樣才可以保證獲取的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)更全面，更有說服力，質(zhì)量更有保證。
參考文獻(xiàn)
[1]葉萍.淺論環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的綜合分析方法[J]中國(guó)環(huán)境管理干部學(xué)院學(xué)報(bào), 2009, (01) .
[2]郭琦.環(huán)境監(jiān)測(cè)在環(huán)境影響評(píng)價(jià)中的意義與建議[J].科技風(fēng), 2010, (15)
[3]孫曉雷.我國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)質(zhì)量管理體系研究[J].科技傳播, 2010, (15)
關(guān)鍵詞：家具設(shè)計(jì)；室內(nèi)裝修；色彩心理；藝術(shù)氛圍
中圖分類號(hào)：J05 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1005-5312（2012）36-0218-01
一、室內(nèi)陳設(shè)環(huán)境對(duì)藝術(shù)環(huán)境的塑造
室內(nèi)環(huán)境的主要布局之一是家具的選擇與陳設(shè)，這是室內(nèi)裝修一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。通常而言，室內(nèi)陳設(shè)還包括許多重要的細(xì)節(jié)：如陳設(shè)的環(huán)境、裝飾的紋樣、器物的造型、飾品的表達(dá)以及色彩的搭配。每一個(gè)細(xì)小的環(huán)節(jié)，都決定了室內(nèi)環(huán)境的成敗。室內(nèi)陳設(shè)設(shè)計(jì)對(duì)于改善、優(yōu)化室內(nèi)環(huán)境起著非常重要的作用。具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：
（一）創(chuàng)造溫馨和諧的室內(nèi)環(huán)境
在現(xiàn)實(shí)中很多建筑以密集的鋼架、成片的玻璃幕墻、光亮的金屬板材充斥室內(nèi)空間，這些材料所表現(xiàn)出的生硬、冰冷的質(zhì)感，容易使人們對(duì)空間產(chǎn)生了疏離感；而其他許多建筑則以刻板的線條、生硬的界面構(gòu)成單調(diào)冷漠的空間形態(tài)，也使長(zhǎng)期生存在其中的人們感到枯燥與厭倦。因此，豐富多彩的室內(nèi)陳設(shè)以其絢麗的色彩、生動(dòng)的形態(tài)、無限的趣味，給室內(nèi)空間帶來一派生機(jī)，有效地改善了室內(nèi)的空間形態(tài)，柔化了空間感覺，沖淡了工業(yè)文明帶來的冷酷感，能給人們以情感的撫慰。例如書房的布置，通常都是一張簡(jiǎn)單的書桌、一個(gè)單調(diào)的書架。這樣簡(jiǎn)單的室內(nèi)陳設(shè)未免太過單調(diào)，也容易讓人產(chǎn)生厭倦感，而無法體味到書房帶給人的安寧與溫馨的感受。因此，如果在書房中，適當(dāng)?shù)拇┎逡恍┕旁?shī)古畫、并且有條件的能夠裝裱一副名家書法，這自然能增添書房之中的書香氣息。而如果一味的附庸風(fēng)雅，不論陽春白雪，只是在書房中簡(jiǎn)單的羅列各家名帖，彰顯主人的富有，這自然起不到營(yíng)造藝術(shù)氛圍的目的。
（二）突出室內(nèi)空間風(fēng)格，營(yíng)造宜居人文環(huán)境
室內(nèi)空間有各種不同的風(fēng)格，陳設(shè)品的合理選擇與陳設(shè)，對(duì)于室內(nèi)空間風(fēng)格的形成具有十分重要的影響。因?yàn)殛愒O(shè)品的造型、色彩、質(zhì)感等都具有明顯的風(fēng)格特征，能夠突出和強(qiáng)調(diào)室內(nèi)空間的風(fēng)格。一般而言，一個(gè)居家環(huán)境的好壞往往在客廳可見一斑。而客廳中最顯眼的莫過于電視幕墻以及酒柜的裝飾。一個(gè)溫馨和諧的家居環(huán)境，必然給人帶來一絲愜意的感受。電視幕墻的裝飾顯得尤為突出，很多的家庭沒有利用其電視幕墻的良好空間，幕墻的色彩搭配很不恰當(dāng)，令大大的一片空間顯得突兀而又缺乏生機(jī)。鑒于此，鄙人認(rèn)為，家庭的氛圍應(yīng)該是溫馨與融洽的，因此，電視幕墻的色彩應(yīng)該以暖色調(diào)為基礎(chǔ)，色彩不宜太過絢麗，要以橘紅、黃色以及相近的其他顏色搭配，形成一種心理上的親近感；而且電視的左右應(yīng)該留有一定的空隙，讓電視機(jī)與周圍飾品擁有一定的空間距離感，才能產(chǎn)生和諧的美感。
客廳中酒柜占據(jù)十分顯眼的位置，酒柜的飾品搭配不當(dāng)，容易造成疏離感。在中國(guó)人的文化氛圍中，有“無酒不成席”之說。因此，酒柜上若是要彰顯自身本土文化氣息，就應(yīng)當(dāng)以白酒為尊，而如果是崇尚西歐北美風(fēng)情，自然要以洋酒為主。不同的喜好，決定了不同的裝飾樣式。中國(guó)文化的酒柜要以古樸簡(jiǎn)約為主，體現(xiàn)我們國(guó)家厚重的歷史文化氣息，而西歐北美文化風(fēng)情，則要以浪漫鮮活為綱，彰顯小資與舒適風(fēng)格。
（三）體現(xiàn)室內(nèi)環(huán)境的地域特色，彰顯不同地域的風(fēng)土人情
現(xiàn)在許多陳設(shè)品的內(nèi)容、形式、風(fēng)格都體現(xiàn)了地域文化的特征。因此，我們?cè)谶M(jìn)行室內(nèi)設(shè)計(jì)時(shí)，不但要通盤考慮整體的環(huán)境與藝術(shù)氛圍的塑造，還需要表現(xiàn)出特定的地方特色時(shí)。這主要通過陳設(shè)設(shè)計(jì)來滿足特定地域文化的生活形態(tài)。
例如現(xiàn)在的江南風(fēng)格就很受大眾的歡迎，許多的家居設(shè)計(jì)就在這個(gè)方面進(jìn)行了大量的模仿。其實(shí)一個(gè)地方有一個(gè)地方的特色，刻意的模仿反而不能體現(xiàn)自身的地域特色。江南風(fēng)情的流行，一方面是其特有的江南韻味，另一方面也離不開房產(chǎn)開發(fā)商的炒作。就家居宜人環(huán)境來說，江南的溫婉婉約的風(fēng)格的確是藝術(shù)氛圍濃厚的一種體現(xiàn)，紅木家居的陳設(shè)，綠色盆栽的襯托以及陽臺(tái)櫥窗的別致都別具一般風(fēng)情。因此，打造宜人宜居環(huán)境要根據(jù)個(gè)人的審美取向以及地域特色傾向，才能將個(gè)性、愛好以及文化修養(yǎng)在家庭的環(huán)境中得以很好的體現(xiàn)。
二、結(jié)論
本文從家具設(shè)計(jì)和陳設(shè)，以及室內(nèi)裝修飾品對(duì)家居環(huán)境的影響入手，分析了藝術(shù)氛圍的營(yíng)造需要的藝術(shù)思維與眼光，最后重點(diǎn)解析了室內(nèi)陳設(shè)環(huán)境以及不同地域文化特色對(duì)藝術(shù)環(huán)境的營(yíng)造的重要作用，肯定了藝術(shù)與生活相互融合的主題。
參考文獻(xiàn)：
[1]龔靜芳.淺談室內(nèi)裝飾環(huán)境的藝術(shù)氛圍營(yíng)造與陳設(shè)布置[M].環(huán)境藝術(shù).
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我看到過很多討論數(shù)據(jù)產(chǎn)品的文章，但大家基本沒有統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)，對(duì)概念的理解也不太認(rèn)同，所以這里想簡(jiǎn)單寫寫自己的觀點(diǎn)，主要內(nèi)容也是不會(huì)在其它網(wǎng)文看到的一家之談。
一、什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品
要談清楚數(shù)據(jù)產(chǎn)品，首先不可回避的“俗套問題”便是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的定義認(rèn)知。我的理解是：廣義來看，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值去輔助用戶更優(yōu)的做決策(甚至行動(dòng))的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動(dòng)過程中，可以充當(dāng)信息的分析展示者和價(jià)值的使能者。從這個(gè)角度講，搜索引擎、個(gè)性化推薦引擎顯然也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，由于產(chǎn)品形態(tài)已經(jīng)比較成熟，所以很少被人劃分到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的概念里，另外，這類產(chǎn)品往往大都在數(shù)據(jù)外面穿了一層外衣，使非專業(yè)的用戶并不能直觀的感受到數(shù)據(jù)的存在。
除此之外的，便是狹義范疇的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如大家熟知的淘寶數(shù)據(jù)魔方、百度指數(shù)、電商的CRM平臺(tái)、各種公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)等都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我后面會(huì)有個(gè)結(jié)構(gòu)化的分類介紹。
二、為什么會(huì)有數(shù)據(jù)產(chǎn)品
人們?nèi)粘５纳虡I(yè)活動(dòng)都是“決策”和“行動(dòng)”的螺旋上升過程及交織在一起的子過程，主過程里的決策表示內(nèi)心拿定一個(gè)主意要怎么做，要達(dá)到什么樣的目標(biāo)，行動(dòng)是具體的執(zhí)行過程，比如用戶要解決出行不方便的問題，他的主決策可能是“買一輛適合自己的轎車代步”，而在具體行動(dòng)過程中，馬上又會(huì)面臨“買什么車”、“在什么渠道買”等子決策問題。
所有的決策以及行動(dòng)中的子決策過程都是基于“某種參考”的，最簡(jiǎn)單的參考可以是自己的直覺，好一點(diǎn)會(huì)依賴“過來人”的主觀經(jīng)驗(yàn)，但拍腦袋決策越來越難，所謂專家也屢屢被打假;而最優(yōu)的決策需要依靠“證據(jù)”，定量的證據(jù)即時(shí)數(shù)據(jù)，隨著數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的普及，數(shù)據(jù)在決策優(yōu)化過程中的價(jià)值越來越大，在大數(shù)據(jù)時(shí)代尤其如此。
決策過程中，數(shù)據(jù)的價(jià)值可以通過什么來體現(xiàn)?不外乎三種：a.數(shù)據(jù)本身、b.數(shù)據(jù)服務(wù)、c.數(shù)據(jù)產(chǎn)品。舉個(gè)例子來說，如果某用戶想知道明天的天氣是否適合出行，他可以直接看明天的氣溫?cái)?shù)據(jù)，這個(gè)就是數(shù)據(jù)本身在發(fā)揮價(jià)值;他也可以咨詢相關(guān)的數(shù)據(jù)分析師或咨詢顧問，由他們提供人工的數(shù)據(jù)服務(wù)或解決方案來判定明天的天氣;第三種方式便是使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它把數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型以及分析決策邏輯盡可能多的固化到一個(gè)軟件系統(tǒng)中，以更自動(dòng)化、更準(zhǔn)確、更智能的方式來發(fā)揮數(shù)據(jù)的決策價(jià)值。
三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類
在狹義的范疇里，從使用用戶來看，可以是企業(yè)內(nèi)部用戶，外部企業(yè)客戶，外部個(gè)人客戶等。從產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)來看，從最初的報(bào)表型(如靜態(tài)報(bào)表、DashBoard、即席查詢)，到多維分析型(OLAP等工具型數(shù)據(jù)產(chǎn)品)，到定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，再到智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品、使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品等。數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生，互聯(lián)網(wǎng)的一些事
由于報(bào)表型數(shù)據(jù)產(chǎn)品過于蒼白、可視化能力有限，而多維分析型數(shù)據(jù)產(chǎn)品更適合于專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師而不是業(yè)務(wù)或運(yùn)營(yíng)人員，使用局限性也越來越大，所為未來的趨勢(shì)可能是定制服務(wù)式和智能式的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
所謂定制服務(wù)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，是基于用戶的深層次需求，構(gòu)建最適合當(dāng)前業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的數(shù)據(jù)模型、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、可視化方案等。在這里數(shù)據(jù)產(chǎn)品充當(dāng)?shù)母袷欠?wù)提供者，而不是一個(gè)通用的工具。
智能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品則會(huì)更多的將大數(shù)據(jù)的智能性融入產(chǎn)品，并與決策邏輯結(jié)合起來，發(fā)揮作用。比如，你可以有一套傳統(tǒng)的會(huì)員營(yíng)銷系統(tǒng)，允許你按自己的規(guī)則篩選目標(biāo)用戶;而也可以在更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品中這樣來實(shí)現(xiàn)：輸入你的營(yíng)銷目標(biāo)及參數(shù)，比如要開展雙十一母嬰市場(chǎng)的促銷活動(dòng)，系統(tǒng)可以基于以往海量數(shù)據(jù)計(jì)算出應(yīng)該選擇什么品類的商品，在什么用戶群中，以什么形式開展活動(dòng)效果會(huì)更佳。
現(xiàn)有的大多數(shù)數(shù)據(jù)只是告訴你現(xiàn)在或未來的情況是怎樣的，問題痛點(diǎn)出現(xiàn)在哪里，但卻不能給出更完善的建議，甚至支持一個(gè)建議的執(zhí)行。使能型數(shù)據(jù)產(chǎn)品要做的就是這樣的工作，它不僅可以告訴你，哪些用戶流失的傾向性大，還可以直接引導(dǎo)用戶展開后續(xù)補(bǔ)救的執(zhí)行流程，哪些細(xì)分群體需要通過促銷活動(dòng)刺激，哪些需要服務(wù)關(guān)乎，哪些需要為他提供專享的VIP業(yè)務(wù)，哪些需要更好的互動(dòng)等等。
四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求把握的特殊性
一個(gè)真正好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品要首先把握一個(gè)核心——找到用戶的真正核心需求、痛點(diǎn)。這句話對(duì)于非數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理來說簡(jiǎn)直就是天經(jīng)地義的廢話。但對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理而言，得來卻不那么容易，有其特殊性。
第一個(gè)特殊性，是需求層次特殊性，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶中往往會(huì)有很多內(nèi)部用戶，他們對(duì)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分享、數(shù)據(jù)處理的理解和熟練程度各有不同，因此會(huì)提出各種不同層次的需求，概況起來大致包括：1).業(yè)務(wù)/管理需求;2).分析需求;3).數(shù)據(jù)需求。舉例來說，某電商要改善全體用戶的訂單轉(zhuǎn)化效率，這個(gè)便是第一類需求;為了完成此目標(biāo)，會(huì)有很多工作要做，也會(huì)有很多分析需求隨之產(chǎn)生，比如分析商品詳情頁的跳出趨勢(shì)，便是第二列需求;而具體某某數(shù)據(jù)項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)則屬于數(shù)據(jù)需求。最可怕的便是，需求方遇到了問題(第一類需求)，指定了錯(cuò)誤的分析策略(第二類需求)，有提出了明確的數(shù)據(jù)需求(第三類需求)。而對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，從數(shù)據(jù)需求，引導(dǎo)出分析需求，進(jìn)而介入反應(yīng)具體痛點(diǎn)問題的業(yè)務(wù)/管理需求，是一門必修課。
第二個(gè)特殊性，是內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求方的特殊性，企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶，既是是用戶，也是自己的同事、朋友、領(lǐng)導(dǎo)、下屬，他們本身就對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的決策權(quán)有一定的干預(yù)能力，需要產(chǎn)品經(jīng)理去平衡“理想與現(xiàn)實(shí)”，你懂的。這種情況對(duì)于非最高決策者直屬的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)而言，尤為嚴(yán)重。
五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的三個(gè)關(guān)鍵要素
我認(rèn)為，要成就一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，需要關(guān)注三個(gè)關(guān)鍵要素：1).數(shù)據(jù)、2).決策邏輯、3).行動(dòng)流程。數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理的前世今生，互聯(lián)網(wǎng)的一些事
數(shù)據(jù)的價(jià)值，毋庸置疑。它就像整體產(chǎn)品內(nèi)部流淌的血液。具備什么樣的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)周期、數(shù)據(jù)粒度，往往會(huì)決定你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以提供什么服務(wù)。
決策邏輯是很多平庸的數(shù)據(jù)產(chǎn)品所欠缺的，它們只是簡(jiǎn)單的、響應(yīng)式的展示了需求方的報(bào)表。好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，應(yīng)該可以幫助用戶思考，尤其是將平時(shí)用戶遇到業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是的決策邏輯，部分或全部融合到數(shù)據(jù)產(chǎn)品后，可以可視化的、動(dòng)態(tài)的、便捷的顯性化決策的過程，提高用戶的決策效率。
僅僅停留在發(fā)現(xiàn)問題、分析問題是不夠的，我們還需要對(duì)問題的解決能力，這就涉及到第三個(gè)關(guān)鍵要素——行動(dòng)流程。舉個(gè)例子，當(dāng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品分析某個(gè)細(xì)分用戶群時(shí)，發(fā)現(xiàn)最近一個(gè)月其活躍度明顯下滑，那是否可以自動(dòng)觸發(fā)一個(gè)營(yíng)銷流程，基于用戶的特征，開展個(gè)性化的“行動(dòng)流程”，并在流程中的各個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。
六、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
非常不想寫這樣的踩著三俗概念的解釋性文字，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是一個(gè)被所有人提起，但幾乎所有人又不明白的概念。我在這里寫什么概念解釋都是錯(cuò)的，徒增搜索引擎的“負(fù)荷”。
所以，還是回溯到核心價(jià)值角度來看：前面提到數(shù)據(jù)產(chǎn)品最大的價(jià)值在于輔助使用者優(yōu)化決策，以及輔助決策價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。如果把數(shù)據(jù)產(chǎn)品比作一臺(tái)機(jī)器的話，那數(shù)據(jù)就像這臺(tái)機(jī)器運(yùn)轉(zhuǎn)的原材料?！霸牧稀?“處理過程”+“結(jié)果展示與應(yīng)用”≈?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)品。
而大數(shù)據(jù)當(dāng)然也屬于數(shù)據(jù)的范疇，它好比是一種更高效的原材料，可以提供更高效的價(jià)值(更多角度的、更深度的、更實(shí)時(shí)的信息與知識(shí)，尤其是預(yù)測(cè)性的知識(shí))，“高效的原材料”+“高級(jí)的處理過程”+“高級(jí)的展示與應(yīng)用”結(jié)果也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，當(dāng)然你也可以土土稱之為“大數(shù)據(jù)產(chǎn)品”。
再舉個(gè)不專業(yè)的例子來理解：大家熟悉的“天氣預(yù)報(bào)”就是一個(gè)典型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它的原材料可能有很長(zhǎng)時(shí)間段的溫度、濕度、風(fēng)力、日光強(qiáng)度、紫外線強(qiáng)度、PM2.5值、位置信息、衛(wèi)星上的采集的各種數(shù)據(jù)、其它地面設(shè)備的各種專業(yè)的氣象相關(guān)數(shù)據(jù)(示例而已，專業(yè)人士請(qǐng)自行補(bǔ)充);對(duì)這些數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過程”可以得到未來幾日在幾個(gè)核心氣象特征的數(shù)據(jù)值與概率(溫度、風(fēng)力、陰晴雨雪等);而我們看到的天氣預(yù)報(bào)這款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，則是將上述核心信息綜合到一起，賦予視頻+GIS的展示形式，以及復(fù)制大眾在“行動(dòng)”方面的建議(出行建議、穿衣指數(shù)、洗車指數(shù)等)而成的。
而這種大數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)據(jù)產(chǎn)品發(fā)揮更大價(jià)值的例子身邊還有很多。試想，你如果能夠準(zhǔn)確預(yù)知明天某只股票的漲跌趨勢(shì)，比費(fèi)盡心思基于部分歷史信息總結(jié)出來的規(guī)律要有價(jià)值的多;你如果可以知道下個(gè)月哪些用戶會(huì)突然對(duì)母嬰類商品大宗采購(gòu)，也會(huì)節(jié)省很多“千人一面”的傳統(tǒng)廣告費(fèi)用。
