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序論：在您撰寫經濟學的分類時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
關鍵詞：產業(yè)經濟學；文獻分類；定位
按照國內一般的文獻分類，“經濟”都是列在“社會科學大部”之下。因為社會科學是研究人類各科社會活動和各科社會關系的理論和歷史的多種學科的總稱，研究對象包括經濟、政治、法律、軍事、教育、語言、文學、藝術、宗教等方面的活動和關系，所以各部分類法將“經濟”列在“社會科學大部”之下都是正確的。關于經濟類目的位置，大概分為三種類型：第一種是將“經濟”列在“社會科學大部”之下，“政治”、“法律”、“軍事”之前。例如《中小型表》、《科圖法》、《武大法》、《大型法》等。第二種是將“經濟”列在“社會科學大部”之下，“政治”、“法律”、“軍事”之后。例如《中圖法》。第三種是將“經濟”列在“社會科學大部”之下，“政治”與“軍事”、“法律”之間。例如《人大法》（白國應，2002）。從國際來看，比較流行的是經濟學論文中經常用到的JEL的經濟學文獻分類系統(tǒng)。該分類系統(tǒng)由著名經濟學雜志JEL（Journal of Economic Literature）創(chuàng)立并推廣實施。產業(yè)經濟學屬于應用經濟學領域的一個二級學科，產業(yè)經濟學課程也是經濟學專業(yè)本科學生的必修課。由于大部分的國內產業(yè)經濟學在內容上不同于國際上的產業(yè)經濟學，本文試圖從文獻分類的角度分析一下國內產業(yè)經濟學的內容在經濟學文獻分類中的定位。由于文獻分類方法眾多，這里僅僅分析在國內《中圖法》中的定位以及在國際上JEL分類法中的定位。
一、國內產業(yè)經濟學的內容框架及其在《中圖法》中的定位
國內《產業(yè)經濟學》教材的主要內容包括產業(yè)組織、產業(yè)結構與產業(yè)關聯(lián)、產業(yè)布局、產業(yè)政策等基本內容，還有的教材涉及到了產業(yè)集群、產業(yè)技術創(chuàng)新等內容。按照微觀和宏觀層面進行劃分，產業(yè)組織、產業(yè)集群屬于微觀層面的內容，而產業(yè)結構與產業(yè)關聯(lián)、產業(yè)關聯(lián)以及產業(yè)政策則屬于宏觀層面的內容。
在中圖分類法中，F(xiàn)代表經濟。由于產業(yè)經濟學屬于應用經濟學范疇，如果是研究理論經濟學，宏觀經濟學是F015，微觀經濟學是F016。
第一，產業(yè)經濟學可以看成經濟學的一個分支學科，經濟學分支學科的分類號是F06，具體產業(yè)經濟學是F062.9。但由于產業(yè)經濟學研究的內容比較廣泛，從各個分支學科來看，主要與區(qū)域經濟學、計量經濟學、科學經濟學和知識經濟學、技術經濟學以及信息經濟學有關系。所以在研究具體問題的時候，主要看研究內容的側重點在什么地方。具體關系為：產業(yè)經濟學中的產業(yè)布局、技術創(chuàng)新、產業(yè)組織、以及產業(yè)經濟學中的實證分析分別和中圖分類法中的區(qū)域經濟學（F061.5）、科學經濟學和知識經濟學（F062.3）、技術經濟學（F062.4）、信息經濟學（F062.5）、計量經濟學（F064.1）等分類相對應。
第二，在“世界各國經濟概況、經濟史、經濟地理（F1）”中，中國經濟分類號為F12，其中產業(yè)結構為F121.3。由于在產業(yè)經濟學教材中，產業(yè)結構的研究也是重要的內容，所以應該歸入這一部分內容。另外國際或者國內的經濟地理的分析也和產業(yè)經濟學中的產業(yè)布局、產業(yè)關聯(lián)等內容有緊密的關系，所以根據內容的側重點可以歸入這一部分內容。
第三，從產業(yè)經濟學的數(shù)量研究方法上來看，涉及到了博弈論方法、經濟統(tǒng)計方法、投入產出方法以及運籌學方法等。而這部分內容應該歸入“經濟計算、經濟數(shù)學方法（F22）”之中。具體有經濟核算（F221）、投入產出分析（F223）、經濟統(tǒng)計學（F222）、經濟數(shù)學方法（F224）等。
第四，在產業(yè)組織中必然涉及企業(yè)理論問題。企業(yè)理論有單獨的分類，位于企業(yè)經濟（F27）中的企業(yè)經濟理論和方法（F270）。
第五，產業(yè)經濟學與工業(yè)經濟緊密相關。對于工業(yè)經濟中的各個部門，產業(yè)經濟學都有相關的研究。在“工業(yè)經濟（F4）”中，各個部門的分類號如表1所示。如果研究的是特定部門的問題，則可以歸入這一類。
如果研究的是國際工業(yè)經濟各個部門，則劃分到F41中，如果研究的是中國工業(yè)經濟部門則應該歸入F42。
二、在JEL分類法中的定位
JEL（The Journal of Economic Literature）是經濟文獻雜志的縮寫，1969年始在美國經濟協(xié)會（AEA）贊助下每年的3月、6月、9月和12月季度發(fā)行。該系統(tǒng)將所有的經濟學文獻按內容分為A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、Z共計19個領域，每個領域又細分為若干個子方向，在每個方向之下再設有專題內容。其中各領域和方向都有專門的綜述欄，專題就不再設有綜述內容欄。
西方的產業(yè)經濟學主要是指產業(yè)組織，在JEL分類中分類號是L，具體內容如表2所示。
根據國內產業(yè)經濟的研究范圍，還有產業(yè)結構、產業(yè)關聯(lián)、產業(yè)集群以及一些數(shù)量研究方法。這些內容在JEL分類中的定位如下：產業(yè)結構（industrial structure）主要在“經濟發(fā)展、技術轉變和增長”分類中，分類號為O，具體包括“經濟發(fā)展的宏觀經濟分析”（O11）和“工業(yè)化、制造業(yè)和服務產業(yè)以及技術選擇”（O14）；對于“產業(yè)關聯(lián)”的分析應該定位在“經濟發(fā)展”中的“地區(qū)、城市和農村分析（O18）；“產業(yè)集群”的相關研究內容則涉及范圍比較廣泛，主要是產業(yè)組織的相關內容和其他JEL分類中相關內容的結合。
三、國內和國際產業(yè)經濟學研究內容的區(qū)分及其演進
國際上的產業(yè)經濟學主要是指產業(yè)組織理論，國內的產業(yè)經濟學包括的內容則比較廣泛。目前在中國的產業(yè)經濟學中基本上沿用“行業(yè)”或“部門”的含義，沒有從“市場”的角度分析問題。主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
第一，結構和政策的不同。在結構問題上，國內產業(yè)經濟學不僅僅研究產業(yè)結構，也研究市場結構問題，而國外的產業(yè)經濟學主要是研究市場結構及其市場競爭。在政策方面，國內的產業(yè)經濟學不僅研究產業(yè)結構政策，也分析產業(yè)組織政策（競爭政策），而國外的產業(yè)經濟學則只研究產業(yè)組織政策（競爭政策）問題。
第二，研究方法的差異。內容的不同決定的研究方法的差異。在國內產業(yè)經濟學教材中，產業(yè)結構和產業(yè)關聯(lián)部分的內容更多使用的是投入產出分析方法。在產業(yè)組織研究中，則更多的是使用博弈論方法。對于計量經濟學的分析方法則是二者通用的。
第三，研究內容的演進。國內產業(yè)經濟學最初主要研究工業(yè)經濟問題，但隨著中國經濟的發(fā)展，其他產業(yè)發(fā)展和競爭問題的研究也顯得日益重要。所以當前的產業(yè)經濟學涉及的產業(yè)范圍增加，不僅有第二產業(yè)的研究，也有第三產業(yè)和第一產業(yè)的研究。
參考文獻：
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關鍵詞 計量經濟學 教學效果 教學手段 教學改革
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A
在1998年教育部舉行的高等學校經濟學學科教學指導委員會成立大會暨第一次工作會議上，確定了高等學校經濟學門類各專業(yè)的共同核心課程，包括政治經濟學、西方經濟學、計量經濟學、貨幣銀行學、財政學、統(tǒng)計學、會計學和國際經濟學共8門課程。計量經濟學從30年前的幾乎無人知曉，到今天近乎50%的經濟學文章使用計量經濟學實證技術以及幾乎所有的大專院校均開設計量經濟學課程。然而，對于經濟類專業(yè)的學生而言，相較于其它專業(yè)課程，計量經濟學因其強調數(shù)理基礎的特點，一直以來被諸多學生稱為“最有難度的課程”，教學效果也很難有保證。本文以調查問卷為基礎，探討了影響計量經濟學教學效果的諸因素，并在此基礎上，對于如何提高計量經濟學教學效果提出了對策建議。
1 計量經濟學課程的特點
計量經濟學是經濟學的一門分支，它將經濟理論、數(shù)學和統(tǒng)計推斷等工具用于經濟現(xiàn)象定量分析，相較于其它經濟類專業(yè)課程，其自身特點鮮明，主要體現(xiàn)在如下兩個方面：
第一，注重數(shù)理基礎，強調邏輯推導。在經濟類專業(yè)的培養(yǎng)大綱中，一般先行開設微積分、線性代數(shù)、概率類與數(shù)理統(tǒng)計，再設置計量經濟學這門課程。在初級計量經濟學的教學過程中，最為核心的是最小二乘法（Ordinary Least Square，OLS）估計及高斯-馬爾科夫定理。這兩者的實現(xiàn)，本質是數(shù)理推導。如果學生未掌握微積分、線性代數(shù)及概率論相關知識，就難以理解OLS和高斯-馬爾科夫定理，也無法學習計量經濟學這門課程。
第二，理論教學和實驗上機并重。計量經濟學這門課程的教學包括兩方面：理論教學和軟件運用，即在理論推導的基礎上，利用軟件實現(xiàn)估計結果，這兩者缺一不可。在經濟類專業(yè)計量經濟學教學中，如果不講授理論，只講解軟件操作，學生會看不懂計量結果、一頭霧水；如果只學習理論，而不進行計量軟件操作，學生則體會不到計量經濟學的實用性，不能實現(xiàn)理論教學與實驗教學相互促進的目的。這對學生提出了較高的學習要求，即在理解理論的基礎上，熟悉計量軟件操作與運用。然而在實際教學中，或由于尚未理解理論推導，或由于上機環(huán)境不能滿足要求，導致學生覺得計量經濟學課程晦澀難懂。
2 對經濟類專業(yè)計量經濟學教學效果的隨堂調查
本文采取計量經濟學課程結束時發(fā)放隨堂調查問卷的方式，選取湖北工業(yè)大學2010級國際經濟與貿易、金融學、保險學3個專業(yè)的260名學生為分析樣本。在3個專業(yè)260名學生中：國際經濟與貿易專業(yè)學生115名，其中75名為文科生，文科生所占比例為65%；金融學專業(yè)學生149名，其中52名為文科生，文科生所占比例為35%；保險學專業(yè)學生26名，其中5名為文科生，文科生所占比例為20%。
2.1 學習計量經濟學的興趣調查分析
51%的學生對學習計量經濟學不感興趣，38%的學生對學習計量經濟學的興趣一般，僅有11%的學生對學習計量經濟學十分感興趣。
32%的學生認為計量經濟學學習對將來的學習或就業(yè)沒有用處，51%的學生認為計量經濟學學習對將來學習或就業(yè)幫助一般，僅有17%的學生認為計量經濟學這門課程的學習對將來學習或工作意義重大。
結合平時和學生的交流，“學習興趣”“有助于就業(yè)”這兩者的調查結果反映了，有部分學生對待大學課程學習的實用主義傾向較嚴重：學生對將來就業(yè)有直接幫助的課程感興趣，而對將來就業(yè)沒有直接幫助的課程不感興趣。比如，對于國際經濟與貿易專業(yè)的學生，普遍對國際貿易實務這門課程感興趣，因為他們認為這門課程與將來就業(yè)緊密相關；而對于計量經濟學這門課程，對于將來從事國際貿易實務工作沒有多大幫助，也沒有多大興趣去學習這門課程。
2.2 計量經濟學學習難度的調查分析
調查結果顯示，72%的學生認為計量經濟學這門課程較難，23%的學生認為這門課程的難易程度適中，僅有5%的學生認為這門課程較簡單。
雖然高達72%的學生認為計量經濟學這門課程偏難，但在學習方法上，36%的學生從不進行課前預習，64%的學生偶爾會在課前預習，幾乎沒有學生在每次課前預習。結合在計量經濟學課堂上，有小部分學生從不完成課后作業(yè)，甚至在課堂上出現(xiàn)打瞌睡的現(xiàn)象，這說明有少部分學生認為這門課程雖然有難度，但是并沒有發(fā)揮主觀能動性，積極采取措施降低課程難度給自己學習帶來的障礙。
2.3 計量經濟學課堂教學的調查分析
我們選用的教材是東北財經大學出版社的《初級計量經濟學》，54%的學生認為教材選用合適，而46%的學生認為教材不合適，究其原因，絕對多數(shù)學生認為教材晦澀難懂。
計量經濟學教學學時設置是48學時，其中理論教學36學時，上機學時12學時。對于這樣的學時設置，只有21%的學生認為合理，35%的學生認為上機學時偏少，15%的學生認為理論學時偏少，也有15%的學生認為上機學時偏多，14%的學生認為理論學時偏少。計量經濟學學時設置的調查結果顯示了學生需求的多樣性，但其中較為突出的是1/3的學生認為，上機學時偏少。
教學手段的調查結果顯示，65%的學生認為多媒體和黑板板書相結合的方式更好，19%的學生認為僅使用多媒體教學更好，16%的學生認為僅使用黑板板書教學更好。
2.4 計量經濟學課堂講授效果的調查分析
55%的學生認為課堂教學效果一般，20%的學生認為課堂教學十分好，25%的學生認為課堂教學效果不好。該結果和前面各項調查指標的結果基本吻合?？梢?，學生普遍對這門課程較畏懼。即使一些認真學習、按時完成作業(yè)并最終取得不錯考試成績的學生，也對所學內容體系覺得不知所以然。
3 提高經濟類專業(yè)計量經濟學教學效果的對策建議
（1）提高學生學習興趣，糾正實用主義學習態(tài)度。面臨激烈的就業(yè)競爭，大學生的學習更加以就業(yè)為導向，實用主義傾向加強：即對將來就業(yè)有用的課程，就認真學習；對將來就業(yè)用處不大的課程，沒有學習興趣和動力。除了準備繼續(xù)教育的學生，經濟類本科生畢業(yè)后幾乎都從事實務性工作，因此他們認為作為研究工具的計量經濟學“不重要”或者“沒有用處”。針對部分學生有失偏頗的實用主義學習傾向，要求學生提高對自身的要求，端正學習態(tài)度，提高對學習計量經濟學的興趣。
（2）培養(yǎng)良好的學習習慣，提高自學能力。在正確認識計量經濟學學習的難度之后，教育學生克服畏難情緒，培養(yǎng)良好的學習習慣，變被動為主動，具體包括學生根據自己的實際情況，進行課前預習、課后復習、小組討論等。在此過程中，學生的自學能力也將得到提高和鍛煉，這將是其受用一生的技能。
（3）創(chuàng)新教學方法，因材施教。在學時設置上，經濟類專業(yè)計量經濟學學時設置不應少于54學時，其中上機實驗學時至少占三分之一。在課堂教學中，黑板板書與多媒體課件并用，黑板板書有助于講解數(shù)理推導，多媒體課件有助于提高課堂信息量。結合本科應用經濟學專業(yè)的培養(yǎng)目標，針對經濟類專業(yè)學生數(shù)理基礎偏弱的特點，重點講授一元回歸的OLS估計，證明高斯-馬爾科夫定理，讓學生明白其中原理，對于多元回歸可以依此類推，讓學生自學，重點以軟件操作為主。
（4）加強師資隊伍建設。計量經濟學是一門應用性很強的學科，具體體現(xiàn)在計量方法在經濟研究中的運用。這樣一來，只懂數(shù)理推導的老師就無法很好地講解這門課程。這就要求從事該門課程教學的教師必須同時參加科研工作，長期地進行教學與科研實踐，才能對課程準確把握，才能融會貫通、深入淺出地進行計量經濟學教學。
（5）創(chuàng)新考核方法?？荚囍皇鞘侄?，不是目的。充分發(fā)揮考試調動學生學習積極性，引導學生學習方法的作用。改革單一的閉卷考核方式，可以采取上機操作、分組撰寫科技論文的考核方法。
參考文獻
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理性選擇理論對行為主體“認知”問題的學術處理，從“經濟人”到“理性經濟人”并沒有顯著的變化。古典經濟學框架下的理性選擇理論以完全信息假設為前提，將行為主體（個人）界定為無本質差異和不涉及個體間行為互動，不受認知約束的單純追求自身福利的“經濟人”（約翰·伊特韋爾等，1996）。新古典經濟學的理性選擇理論將行為主體界定為“理性經濟人”，它同樣以完全信息假設為前提，研究了被古典經濟學忽略的選擇偏好，通過對“偏好的內在一致性”的解析，論證了個體能夠得知選擇結果的抽象認知(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954)。這里所說的抽象認知，是指行為主體沒有經歷具體認知過程而直接關聯(lián)于效用函數(shù)的一種認知狀態(tài)，這種狀態(tài)在新古典理性選擇理論中的存在，表明“認知”是被作為外生變量處理的。
現(xiàn)代經濟學的理性選擇理論開始嘗試將“認知”作為內生變量來研究。現(xiàn)代主流經濟學從人的有限計算能力、感知、意志、記憶和自控能力等方面研究了認知形成及其約束（Salvatore， 1999；Schandler，2006；Rubinstein，2007），認為認知是介于偏好與效用之間，從而在理論研究上處于不可逾越的位置，只有對認知進行研究，對偏好和效用的研究才能接近實際?，F(xiàn)代非主流經濟學注重于運用認知心理學來研究人的認知形成及其約束（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），它通過實驗揭示了一些反映認知心理進而影響選擇行為的情景，如確定性效應、錨定效應、從眾行為、框架依賴、信息存疊等，以論證傳統(tǒng)理論忽視認知分析而出現(xiàn)的理論與實際之間的系統(tǒng)性偏差。
但是，經濟學理性選擇理論對認知的分析和研究，是在預先設定規(guī)則的建構理性框架內進行理論演繹和推理的，它們對認知的解釋，通常表現(xiàn)為一種規(guī)則遵循。例如，新古典理性選擇理論關注個體應怎樣符合理性（最大化）的選擇，而不是關注個體的實際選擇，它對認知的學術處理是從屬于效用最大化的（Harsanyi，1977）。現(xiàn)性選擇理論所關注的，或是在忽略認知的基礎上建立解釋和預測實際選擇的理性模型來說明實現(xiàn)效用最大化的條件，以闡釋個體如何選擇才符合理性（Edgeworth，1981）；或是通過行為和心理實驗來解說實際選擇的條件配置，以揭示實際選擇的效用函數(shù)（Kahneman and Tversky，1973，1974，1979；Smith，1994），因而對認知的學術處理同樣是從屬于效用最大化的?；谶x擇的結果是效用，而認知與偏好都內蘊著效用形成的原因，我們可以認為，經濟學在將個人追求效用最大化視為公理的同時，也在相當大的程度上表明理性選擇理論對效用函數(shù)的描述和論證，不是依據數(shù)據分析而是一種通過理論預設、判斷和推理得出的因果思維模式。
因果思維模式在信息完全和不完全情況下的效應是不同的。在信息不完全狀態(tài)下，如果研究者以信息完全預設為分析前提，依據自己掌握的部分信息對問題研究做出因果邏輯判斷和推論，則其不一定能得到正確的認知。在信息完全狀態(tài)下，研究者不需要有預設的分析假設，也不需要依賴邏輯判斷和推論，而是可以通過數(shù)據高概率地獲取正確的認知。經濟學的信息完全假設對認知研究的影響是廣泛而深刻的。例如，新古典經濟學假設選擇者擁有完全信息，能夠實現(xiàn)效用最大化，它對偏好與認知以及認知與效用之間因果關系的邏輯處理，是通過可稱之為屬于該理論之亞層級預設的“給定條件約束”實現(xiàn)的（信息完全假設是第一層級預設）。在該理論中，偏好被規(guī)定為是一種處于二元化的非此即彼狀態(tài)，認知在“選擇者知曉選擇結果（效用）”這一亞層級預設下被跳越。很明顯，這種因果思維模式有助于使其建立精美的理性選擇理論體系，但由于沒有對認知階段作出分析，它很容易嚴重偏離實際。
現(xiàn)代主流經濟學的理性選擇理論偏離現(xiàn)實的程度有所降低，原因在于開始重視認知的研究。半個多世紀以來的經濟理論研究文獻表明，現(xiàn)代主流經濟學的理性選擇理論正在做逐步放棄完全信息假設的努力，它對偏好與認知以及認知與效用之間因果關系的邏輯處理，是在質疑和批評新古典經濟學偏好穩(wěn)定學說的基礎是進行的，該理論用不穩(wěn)定偏好取代偏好的內在一致性，解說了認知的不確定性，以及不完全信息和心理活動變動等如何對認知形成約束，以此質疑和批評新古典經濟學的期望效用函數(shù)理論，并結合認知分析對個體選擇的效用期望展開了深入的討論。相對于新古典經濟學的理性選擇理論，雖然現(xiàn)代主流經濟學的理性選擇理論仍然是因果思維模式，但它有關偏好與認知以及認知與效用之因果鏈的分析銜接，明顯逼近了實際。
現(xiàn)代非主流經濟學的理性選擇理論不僅徹底放棄了完全信息假設，而且徹底放棄了主流經濟學中隱性存在的屬于新古典理論的某些“給定條件約束”。具體地講，它對偏好與認知以及認知與效用之間因果關系的論證，不是基于純理論層次的邏輯分析，而是從實驗過程及其結果對這些因果關系做出解說。至于效用最大化，該理論則認為認知與效用最大化的關聯(lián)，并不像先前理論描述的那樣存在直接的因果關系。現(xiàn)代非主流理性選擇理論通過實驗得出一個試圖取代傳統(tǒng)效用函數(shù)的價值函數(shù)（Kahneman and Tversky，1979），該函數(shù)體現(xiàn)了一種以實驗為分析底蘊的不同于先前理論的因果思維模式，開啟了以實驗數(shù)據作為解析因果關聯(lián)的理論分析先河。但由于現(xiàn)代非主流理性選擇理論畢竟還是一種因果思維模式，因而同先前理論一樣，在理論建構上它仍然具有局限性。
從理論與實踐的聯(lián)系看，經濟學理性選擇理論的因果思維模式之所以具有局限性，乃是因為它用于分析的信息是不完全和不精確，甚至有時不準確，以至于造成認知不正確和決策失誤。當研究者以不準確或不精確的信息來探尋因果關系時，極有可能致使認知出現(xiàn)偏差；而當認知出現(xiàn)偏差時，理論研究和實際操作就會出問題。誠然，因果思維模式本身并沒有錯，但問題在于，單純從現(xiàn)象形態(tài)或單純從結果所做出的理論判斷和推論，不足以讓研究者揭示真實的因果關系。人們對因果關系的理解過程伴隨著認知的形成過程，在非數(shù)據支持的因果思維模式存在局限性的情況下，經濟學家依據這種模式所構建的理性選擇理論，難以得到符合實際的認知理論。那么，在未來世界是什么影響和決定認知呢？人類認知有沒有可能達到準確化呢？我們把目光聚焦于大數(shù)據，或許能夠找到問題的答案。
二 、運用大數(shù)據能獲得正確認知嗎？
在迄今為止的經濟理論研究文獻中，經濟指標或行為指標所選用的樣本數(shù)據，不是互聯(lián)網和人工智能時代所言的大數(shù)據。大數(shù)據具有極大量、多維度和完備性等特征，極大量和完備性表明大數(shù)據有可能提供完全信息，多維度意味著信息可以通過大數(shù)據的相關性得到甄別和處理。廣而論之，人類的行為活動表現(xiàn)為一個龐大的數(shù)據堆積，個別行為所產生的數(shù)據只是這個龐大數(shù)據的元素形式。如果我們以人們的投資和消費活動作為考察對象，對大數(shù)據蘊含的因果關系以及由此得出的認知進行分析，那么，我們可認為投資和消費不僅在結果上會產生大數(shù)據，而且在運作過程中也會產生大數(shù)據。換言之，投資行為和消費行為在“結果”上顯示極大量數(shù)據的同時，也在“原因”上留下了極大量數(shù)據讓人們去追溯。因此，人類要取得因果關系的正確認知，離不開大數(shù)據，而在樣本數(shù)據基礎上經由判斷和推理得出的針對因果關系的認知，至少是不全面的，它不足以作為人們投資和消費選擇的科學依據。
1、運用大數(shù)據分析因果關系的條件配置
人類認知的形成離不開因果關系分析，但運用大數(shù)據來分析因果關系以求獲取正確的認知，必須具備以下條件配置：1、移動設備、物聯(lián)網、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等的覆蓋面要足夠大，以便能搜取到極大量和完備性的數(shù)據；2、需要探索對極大量（海量）數(shù)據的算法，能夠對大數(shù)據進行分類、整合、加工和處理；3、需要厘清和區(qū)別數(shù)據的不同維度及權重，以至于能夠運用大數(shù)據來甄別因果關系的內在機理。顯然，人類從兩百年前的工業(yè)革命到今天的信息革命，對數(shù)據的搜集、整合、加工和處理還不全然具備以上的配置條件，人類運用大數(shù)據來分析因果關系，還剛剛處于起步階段。
聯(lián)系經濟學理論看問題，經濟學家分析投資行為和消費行為以及對其因果關系的研究，主要是在抽象理論分析基礎上運用歷史數(shù)據來完成的。其實，對投資行為和消費行為的研究，不能只是從結果反映的數(shù)據來考量，即不能只是局限于歷史數(shù)據分析，還需要從即時發(fā)生的數(shù)據，乃至于對未來推測的數(shù)據展開分析。這可以理解為是運用大數(shù)據思維來研究經濟問題的真諦。從大數(shù)據觀點看問題，投資和消費的因果關系應該是歷史數(shù)據流、現(xiàn)期數(shù)據流和未來數(shù)據流等三大部分構成的。經濟學實證分析注重的是歷史數(shù)據流，很少涉及現(xiàn)期數(shù)據流，從未考慮過未來數(shù)據流，因此，現(xiàn)有經濟理論文獻的實證分析以及建立其上的規(guī)范分析，很難全面反映或揭示經濟活動的真實因果關系。
2、未來幾十年大數(shù)據揭示因果關系的可行性
在互聯(lián)網悄然改變人類經濟、政治和文化生活的當今社會，互聯(lián)網的發(fā)展歷史可理解為經歷了三個階段：從前期“人與信息對話”的1.0版本，經由中期“信息與信息對話”的2.0版本，近期正走向“信息與數(shù)字對話”的3.0版本，互聯(lián)網版本的不斷升級是大數(shù)據運用范圍不斷擴大的結果，這是問題的一方面。另一方面，隨著互聯(lián)網、移動互聯(lián)網以及物聯(lián)網技術等的廣泛運用，人類各種活動的數(shù)據將極大量地被搜集，人們行為的因果關系也會以迂回方式通過數(shù)字關系顯露出來。特別地，若互聯(lián)網在將來發(fā)展成“數(shù)字與數(shù)字對話”的4.0版本，這樣的發(fā)展方向則明顯預示著數(shù)字關系將取代因果關系，或者說，數(shù)據思維將取代因果思維，人類將全面進入大數(shù)據和人工智能時代。
如果我們把互聯(lián)網版本的不斷升級以及大數(shù)據運用范圍的無邊界擴大，看成是未來幾十年運用大數(shù)據來分析因果關系的重要配置條件，那么，如何對大數(shù)據的整合、分類、加工和處理，以及如何通過大數(shù)據的完備性和相關性來獲取因果關系的真實信息，則是另外兩個重要的配置條件。工業(yè)革命后的人類科學文明對因果關系揭示的主要方法和路徑，是先利用掌握的信息再通過抽象思維建立復雜模型，然后在實驗室通過試錯法來設置能反映因果關系的參數(shù)使模型具有操作性；但這種方法和路徑涉及的數(shù)據，是樣本數(shù)據而不是大數(shù)據。在大數(shù)據和人工智能時代，智慧大腦是使用“數(shù)據驅動法”來設置模型和參數(shù)的（吳軍，2016）。具體地講，是用云計算集約化及其運算模式來整合、分類、加工和處理大數(shù)據，通過數(shù)據之間的相關性來探尋在樣本數(shù)據基礎上無法判斷和推論的信息；同時，對模型的處理，不是建立復雜模型而是建立許多簡單模型，并通過數(shù)以萬計的計算機服務器對模型進行優(yōu)化和設定相應的參數(shù)，以至于完完全全地運用大數(shù)據來揭示因果關系。
有必要說明的是，數(shù)據驅動法使用的數(shù)據不僅包括“行為數(shù)據流”，而且在某些特定場景中，還包括“想法數(shù)據流”；前者是指歷史數(shù)據和當前發(fā)生的數(shù)據，后者是指從已知數(shù)據的相關性所推測的未來數(shù)據。社會物理學認為，人們實際行為與“想法流”之間有著可以通過大數(shù)據分析而得到的可靠數(shù)量關系，這種關系會通過互聯(lián)網成為一種改變人們選擇行為的重要因素（阿萊克斯?彭特蘭，2015）。誠然，在未來幾十年，數(shù)據驅動法是否能成功地成為解析因果關系的有效方法，尚有待于大數(shù)據運用的實踐，特別是有待于它在人工智能運用上之成效的檢驗。不過，數(shù)據驅動法作為解析因果關系的一種重要方法，無疑是智慧大腦的人機結合在大數(shù)據思維上的重要突破，它至少在如何展開大數(shù)據思維上打開了解析因果關系的窗口。
3、運用大數(shù)據分析因果關系所獲取的認知，包括對歷史數(shù)據分析的歷史認知，對現(xiàn)期數(shù)據分析的現(xiàn)期認知，以及推測未來數(shù)據而形成的未來認知
經濟學家運用大數(shù)據來研究經濟現(xiàn)象的因果關系，對經濟現(xiàn)象原因和結果關聯(lián)的解讀，只有以極大量、多維度和完備性的數(shù)據為依據，才是大數(shù)據意義上的思維。大數(shù)據思維較之于傳統(tǒng)邏輯思維，最顯著的特征是它可以通過對不同維度數(shù)據之間相關性的分析，得到比傳統(tǒng)邏輯思維要精準得多的信息。這里所說的精準信息，是指由大數(shù)據規(guī)定且不夾帶任何主觀判斷和推測的信息。例如，經濟學家要得到特定時期某類（種）產品的投資和消費的認知，其大數(shù)據思維過程如下：1、搜集、整理和分類前期該類產品的投資和消費的極大量和完備性的數(shù)據；2、加工和處理業(yè)已掌握的數(shù)據，并在結合利潤收益率、投資回收期、收入水平和物價水平等的基礎上解析這些不同緯度的數(shù)據；3、根據不同緯度數(shù)據的相關性，獲取該類產品投資和消費的精準信息，從而得出如何應對該產品投資和消費的認知。當然，這只是在梗概層面上對運用大數(shù)據分析而獲取認知的解說，現(xiàn)實情況要復雜得多。
然則，現(xiàn)有的關于投資和消費的模型分析以及建立其上的實證分析，主要是以非大數(shù)據的歷史數(shù)據作為分析藍本的，因此嚴格來講，經濟學對投資和消費的因果關系分析所形成的認知，屬于典型的對歷史數(shù)據分析所形成的歷史認知。眾所周知，自經濟理論注重實證分析以來，一直存在著如何“從事后評估走向事前決策”問題的討論。由于經濟學家對投資和消費展開實證分析所使用的數(shù)據，幾乎完全局限于（樣本）歷史數(shù)據，這便導致對投資和消費的因果關系分析對現(xiàn)期認知和未來認知的缺位，它不能解決“從事后評估走向事前決策”問題。國內一些著名的成功人士指責經濟學家不能解決實際問題。在我們看來，不熟悉大數(shù)據的成功人士的這種指責是可以理解的，但深諳大數(shù)據的成功人士帶有調侃風味的指責就不公允了。經濟學家要在理論上立竿見影地解決實際問題，必須能得到現(xiàn)期數(shù)據和未來數(shù)據（而不僅僅是歷史數(shù)據），這需要計算機學家的配合和支持，否則便不能在精準信息的基礎上分析投資和消費的因果關系，但經濟學家又不是計算機學家，因此，經濟理論的科學化需要大數(shù)據挖掘、搜集、整合、分類、加工、處理、模型和參數(shù)設置、云計算等技術及其手段的充分發(fā)展。
歷史數(shù)據是存量，目前計算機對其處理的能力已綽綽有余，難點是在于模型和參數(shù)設置；現(xiàn)期數(shù)據是無規(guī)則而難以把控的流量，對這種流量數(shù)據的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理，取決于移動設備、物聯(lián)網、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)的覆蓋面，以及云計算的集約化的運算能力；未來數(shù)據是一種展望流量，它依賴于對歷史數(shù)據和現(xiàn)期數(shù)據的把握而通過大數(shù)據思維來推測。如果說經濟學家對投資和消費的因果分析以及由此產生的認知，主要取決于歷史數(shù)據和現(xiàn)期數(shù)據，那么，解決“從事后評估走向事前決策”問題，既要依賴于歷史數(shù)據和現(xiàn)期數(shù)據，也離不開未來數(shù)據。也就是說，在“歷史數(shù)據 + 現(xiàn)期數(shù)據 + 未來數(shù)據 = 行為數(shù)據流 + 想法數(shù)據流”的世界中，經濟學家要解決實際問題，其理論思維和分析手段都受制于大數(shù)據思維，經濟學家運用大數(shù)據分析因果關系而得到正確認知的前提條件，是必須利用歷史數(shù)據、現(xiàn)期數(shù)據和未來數(shù)據以獲取精準信息。
就人類認知形成的解說而論，現(xiàn)有的社會科學理論是以信息的搜集、整理、加工、處理、判斷和推論，作為分析路徑來解釋認知形成的。當認知被解釋成通過數(shù)據的挖掘、搜集、整合、分類、加工和處理而形成，對認知形成的解釋，就取得了大數(shù)據思維的形式。大數(shù)據思維是排斥判斷和推論的，它否定一切非數(shù)據信息，認為產生精準信息的唯一渠道是大數(shù)據。在現(xiàn)有的社會科學理論中，經濟學的理性選擇理論對人類認知的分析和研究具有極強代表性，經濟學家對投資選擇和消費選擇的解釋，便是理性選擇理論的代表性運用?；谌祟愓J知形成和變動的一般框架在很大程度上與理性選擇理論有關動機、偏好、選擇和效用等的分析結構有很強的關聯(lián)，我們可以結合這個理論來研究大數(shù)據思維下人們對經濟、政治、文化和思想意識形態(tài)等的認知變動。事實上，經濟學關于動機、偏好、選擇和效用等關聯(lián)于認知的分析，存在著一種可以通過對大數(shù)據思維的深入研究而得以拓展的分析空間，那就是大數(shù)據思維會導致人類認知的變動。
三 、大數(shù)據思維之于認知變動的經濟學分析
我們研究這個專題之前有必要指出這樣一個基本事實：大數(shù)據思維可以改變人的認知路徑，可以改變不同階段或不同場景下的認知形成過程，但改變不了影響認知的動機、偏好、認知和效用等的性質規(guī)定。如前所述，傳統(tǒng)經濟學理性選擇理論在完全信息假設下，認為個體選擇的動機和偏好以追求最大化為軸心，傳統(tǒng)理論的這個真知卓見從未被后期理論質疑；但由于傳統(tǒng)理論的完全信息假設存在著“知曉選擇結果”的邏輯推論，因而認知在傳統(tǒng)理論中是黑箱，也就是說，傳統(tǒng)理論無所謂認知的形成和變動問題?，F(xiàn)代主流經濟學尤其是現(xiàn)代非主流經濟學在不完全信息假設下開始重視對認知的研究，在他們看來，認知形成過程是從理智思考到信息加工和處理的過程；他們特別注重從心理因素來考察認知變動（Schandler，2006；Rubinstein，2007；），注重通過實驗且運用一些數(shù)據來分析和研究認知（Kahneman and Tversky，1974，1979；Smith，1994），但這些分析和研究不是對極大量、多維度和完備性的數(shù)據分析。因此，經濟學理性選擇理論發(fā)展到今天，還沒有進入對大數(shù)據思維改變人類認知問題的討論。
1、經濟學家能否對選擇動機、偏好和效用期望等進行數(shù)據分析，決定其認知分析是否具有大數(shù)據思維的基礎
經濟學關于人類選擇動機、偏好和效用期望等反映人們追求最大化的基本性質分析，以及從這三大要素與認知關聯(lián)出發(fā)，從不同層面或角度對認知形成的分析，主要體現(xiàn)在理性選擇理論中。但這方面顯而易見的缺憾，是不能對動機、偏好、認知和效用等展開數(shù)據分析。現(xiàn)實的情況是，在大數(shù)據、互聯(lián)網、人工智能和機器學習等沒有問世或沒有發(fā)展到一定水平以前，經濟學家對這些要素只能做抽象的模型分析。經濟學理性選擇理論要跳出抽象模型分析，必須選擇具有解釋義或指示義的指標對動機、偏好和效用期望等進行數(shù)據分類分析，以便給認知的數(shù)據分析提供基礎，顯然，這會涉及抽象行為模型的具體化和參數(shù)設計的具體化，需要得到大數(shù)據和云計算集約化運算模式的支持（吳軍，2016）。作為對未來大數(shù)據發(fā)展及其運用的一種展望，如果經濟學家能夠圍繞最大化這一性質規(guī)定來尋覓動機、偏好和效用期望等的特征值，并以之來設置參數(shù)和模型，則有可能對直接或間接關聯(lián)于動機、偏好和效用期望的大數(shù)據進行分析，從而為認知分析提供基礎。
大數(shù)據的極大量和完備性有可能消除信息不完全，這給認知的數(shù)據分析提供可行性。誠然，選擇動機、偏好和效用期望等只是反映人們選擇的現(xiàn)期意愿和未來愿景，其極強的抽象性決定這樣的數(shù)據分析還有很大困難，但由于選擇動機、偏好和效用期望等會通過實際行為迂回地反映出來，因而我們可以找到解決這一困難的路徑。例如，人們在準備投資和消費以前，一般有各種調研活動，即對影響投資和消費的信息進行搜集、整合、分類、加工和處理，值得注意的是，這些調研活動會在移動設備、物聯(lián)網、傳感器、定位系統(tǒng)和社交媒體中留下大數(shù)據的痕跡，這些數(shù)據痕跡會從某個層面或某個角度顯現(xiàn)出投資者和消費者選擇動機、偏好和效用期望的傾向或意愿。
智慧大腦依據什么樣的標準來數(shù)據化這些傾向或意愿，從而對選擇動機、偏好和效用期望以及進一步對認知展開數(shù)據分析呢？這里所說的標準，是指通過云計算和機器學習等對人們實際行為的數(shù)字和非數(shù)字信息進行相關性分類，把反映選擇動機、偏好和效用期望的具有共性特征的傾向或意愿進行整理和歸納，以確定符合選擇動機、偏好和效用期望之實際的參數(shù)。如果智慧大腦能夠利用大數(shù)據、互聯(lián)網、人工智能和機器學習等完成以上工作，根據認知是偏好與效用的中介這個現(xiàn)實，智慧大腦便可以對認知進行大數(shù)據分析。如果經濟學家能夠利用智慧大腦提供的大數(shù)據分析成果，經濟學理性選擇理論將會隨著信息不完全假設前提變?yōu)樾畔⑼耆僭O前提，選擇動機、偏好和效用期望的抽象分析變?yōu)閿?shù)據分析，認知的抽象框定或心理分析變?yōu)閿?shù)據分析而發(fā)生重大變化。以上的分析性討論，是我們理解大數(shù)據思維改變人類認知之經濟學解釋的最重要的分析基點。
2、運用大數(shù)據思維進行偏好分析會改變認知形成的路徑，使經濟學理性選擇理論接近現(xiàn)實
現(xiàn)有的理性選擇理論有關動機和偏好的分析和研究（這里集中于偏好的討論），主要集中于偏好如何界定和形成以及如何隨認知和效用期望調整而發(fā)生變動等方面，并且這些分析和研究是采用“個體行為”為基本分析單元的個體主義方法論。在大數(shù)據時代，雖然個人、廠商和政府的選擇偏好仍然是追求最大化，個體選擇行為仍然是整個社會選擇的基礎，個體主義方法論仍然在一定程度和范圍內存在合理性，但互聯(lián)網平臺改變了選擇偏好的形成過程和機理。具體地說，現(xiàn)今人們的選擇偏好已不是經濟學理性選擇理論意義上的選擇偏好，而更多地表現(xiàn)為是一種以最大化為底蘊的具有趨同化特征的偏好。例如，某種產品投資或消費的介紹會和研討會，對某種產品投資或消費的點贊和評價，中央政府和地方政府關于某種產品投資或消費的統(tǒng)計數(shù)據，專家和新聞媒體對某種產品投資或消費的評說和報道，等等，都會成為人們選擇偏好出現(xiàn)一致性的催化劑。因此，經濟學理性選擇理論跳出抽象模型分析，已經在偏好分析上具備了大數(shù)據思維的條件和基礎。
智慧大腦與非智慧大腦的區(qū)別，在于能對人們消費和投資的偏好展開大數(shù)據分析，能通過大數(shù)據的搜集、整合、加工和處理，運用云計算得到來自不同維度數(shù)據之間相關性的精準信息，以至于能獲取建立在大數(shù)據分析基礎之上的認知。從理論上來講，偏好會影響認知但不能決定認知。就偏好影響認知而論，它主要是通過利益訴求、情感驅動、身心體驗和時尚追求等對認知產生誘導或牽引作用。但在非大數(shù)據時代，這些誘導或牽引作用無法數(shù)據化，于是經濟學家對偏好影響認知的研究便只能以抽象模型來描述。大數(shù)據思維對偏好影響認知的處理，是使用以許多簡單而相對具體的模型取代高度抽象的單一模型，運用數(shù)據驅動法來設置參數(shù)和模型，對利益訴求、情感驅動、身心體驗和時尚追求等偏好特征進行解讀，這樣便實現(xiàn)了很多非數(shù)據化信息的數(shù)據化，從而使以偏好為基礎的在理論上對認知變動的研究有了新的分析路徑。
阿里巴巴公司正在奮力打造的線上和線下相結合的“新零售”模式，是以大數(shù)據分析和運用的阿里云平臺為背景和依托的。這個模式試圖通過充分搜集、整合、分類、加工和處理已發(fā)生的歷史消費數(shù)據，正在發(fā)生的現(xiàn)期消費數(shù)據和有可能發(fā)生的未來消費數(shù)據，捕捉人們消費偏好的動態(tài)變化，以期構建符合大數(shù)據思維的全新商業(yè)業(yè)態(tài)。撇開新零售模式在運營過程中的諸如數(shù)據處理、機器學習和人工智能運用等技術問題，僅以該模式對人們消費行為的系統(tǒng)梳理、分級整合及相關處理來說，它無疑會在引領人們消費行為的同時促動消費趨同化偏好的形成。尤其值得關注和研究的是，隨著該模式運營所積累的數(shù)據量全然達到大數(shù)據的標準，人們的消費認知將會在消費趨同化偏好的導引下發(fā)生變化，這種情形不僅會發(fā)生在消費領域，投資領域也會出現(xiàn)投資趨同化偏好。很明顯，趨同化偏好具有共性特征，它在很大程度上是對個體選擇偏好的否定，對于這種偏好所導致的認知應該怎樣理解呢？這個問題需要進一步研究。
3、在大數(shù)據時代，趨同化偏好會改變認知形成過程，消費者和投資者的認知不再是自己獨立思考和理智判斷的產物，而是在趨同化偏好驅動下對智慧大腦認知的認同
廠商的投資選擇偏好是追求利潤最大化，這一永恒的事實不妨礙或排斥投資趨同化偏好的形成。一般來講，大數(shù)據發(fā)展初期的互聯(lián)網平臺對選擇趨同化偏好形成的作用力，在消費領域要比投資領域來得更加直接和迅速。究其原因，是兩大領域的機會成本和風險程度不同的緣故。但隨著大數(shù)據、云計算和機器學習等的充分發(fā)展，智慧大腦有可能對歷史、現(xiàn)期和未來的大量投資數(shù)據進行搜集、整合、加工和處理，有可能通過云計算集約化模式來分析不同維度數(shù)據之間相關性而獲得精準信息，同時，智慧大腦會根據市場“行為數(shù)據流”折射出“想法數(shù)據流”而產生預見能力，尋覓和遴選出高收益的投資方向和投資標的。若此，智慧大腦投資選擇的勝算率（利潤率）將會大大提高，廠商會效尤智慧大腦進行投資選擇，從而出現(xiàn)投資趨同化偏好。經濟學曾經對諸如“羊群效應、蝴蝶效應、從眾行為、信息重疊”等現(xiàn)象有過許多研究（羅伯特?希勒，2001），但嚴格來講，這些研究是描述性的，不是聯(lián)系偏好和認知等的分析性研究。
消費和投資的趨同化偏好主要是針對消費者和投資者的選擇行為方式而言的，它不改變消費和投資選擇偏好的追求效用最大化的性質規(guī)定，這是問題的一方面。另一方面，在將來大數(shù)據充分發(fā)展的鼎盛時期，消費和投資的趨同化偏好會改變認知形成過程，這可以從兩種意義上來理解：1、從原先通過對信息進行搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認知，轉變?yōu)橥ㄟ^對數(shù)據的搜集、整合、分類、加工和處理來獲取認知；2、消費者和投資者的認知不再是自己獨立思考和理智判斷的產物，而是在趨同化偏好的驅動下認同智慧大腦的認知。關于第一點，大數(shù)據思維的認知之所以會取代獨立思考和理智判斷的認知，乃是因為它能夠運用云計算集約化模式將消費和投資的歷史數(shù)據、現(xiàn)期數(shù)據甚至未來數(shù)據進行分類處理和相關性分析，能夠運用數(shù)以萬計的計算機服務器對特定事物的因果關系展開深度機器學習，從而通過分類和歸納不同維度數(shù)據而得到精準信息（精準醫(yī)療就是基于此原理）。人類對因果關系探索的手段和路徑發(fā)生變化，認知的形成過程及其機理就會發(fā)生變化。
關于第二點，消費者和投資者在未來放棄對信息的搜集、整合、分類、加工和處理，認同和效尤智慧大腦的認知來進行選擇，這可理解為是他們進行效用比較（投入與收益）時的“幡然悔悟”。尤瓦爾?赫拉利（2017）有關一切有機和無機實體都可以運用算法來解構的前景預期，（吳軍，2016）關于未來制造業(yè)、農業(yè)、醫(yī)療、體育、律師業(yè)甚至新聞出版業(yè)都將由大數(shù)據統(tǒng)治的觀點，凱文?凱利（2014）以大數(shù)據和人工智能為分析底蘊對新經濟十大重要準則的論述，均認為具有大數(shù)據思維且不作出主觀判斷的智慧大腦將是未來世界的操控者，而Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手的實踐，則顯露了人工智能完全有可能戰(zhàn)勝人腦的端倪。現(xiàn)實中的普通消費者和投資者通常只是依據有限或不準確的信息進行消費和選擇，經濟學家也只是根據有限或不準確的信息進行因果關系分析而得出認知，因此，相對于智慧大腦的選擇效用，消費者和投資者是相形見絀，經濟學家的理論見解和政策主張往往不吻合實際。
智慧大腦是運用大數(shù)據思維而超越一般智人大腦的大腦。不過，從性質上來講，極少數(shù)擁有智慧大腦的人通過對數(shù)據的搜集、整合、分類、加工和處理所得到的認知，仍然屬于人的認知。需要強調指出的是，這種認知不同于經濟學理論及其他社會科學理論所闡述和論證的認知，它是在大數(shù)據思維驅動下的人類認知。對于這種新型認知的理解，如果我們結合經濟學理性選擇理論對其展開解說，則有著基礎理論的分析價值。
4、在未來，智慧大腦的認知將引領非智慧大腦的認知，其結果是導致認知趨同化
熟悉經濟學理性選擇理論的學者知道，無論經濟學家是從信息的搜集、整合、分類、加工和處理獲取認知，還是通過心理分析或行為實驗獲取認知，他們都是在不完全信息或有限理性約束下進行的，這不僅存在著以不精準信息推論認知的問題，而且存在認知形成過程的主觀判斷問題。智慧大腦運用大數(shù)據思維所形成的認知的最大特點，是在接近完全信息基礎上獲取認知的，并且不夾帶任何主觀判斷?，F(xiàn)代未來學家曾分別從不同角度和層面對大數(shù)據、互聯(lián)網和人工智能展開了許多討論，他們的共同見解是認為大數(shù)據的極大量、多維度和完備性將有可能解決信息不完全問題（包含信息不對稱），并且能夠給人類選擇提供精準信息。倘若如此，人類的認知問題便完全成為智慧大腦對數(shù)據的搜集、整合、分類、加工和處理問題，一旦人類可以通過大數(shù)據思維獲取精準信息和完全信息，經濟學理性選擇理論將會在根基上被顛覆。
智慧大腦只有極少數(shù)人才具備，絕大部分人（包括智人）都是非智慧大腦。在未來世界，智慧大腦將引領非智慧大腦進行選擇。這一引領過程是由前后相繼的兩個階段構成：一是智慧大腦運用大數(shù)據對偏好進行分析，通過互聯(lián)網將偏好傳送給具有從眾心理和從眾行為傾向的非智慧大腦，形成非智慧大腦的趨同化偏好；另一是智慧大腦運用大數(shù)據分析獲取認知，同樣是通過互聯(lián)網讓非智慧大腦效尤智慧大腦的認知，形成趨同化認知，從而使非智慧大腦以智慧大腦的認知為認知來選擇。這些情形表明，未來人類智慧大腦將決定非智慧大腦的偏好和認知，進一步說，則是智慧大腦將影響非智慧大腦的選擇行為。這里有一個極其重要問題須討論：對絕大部分非智慧大腦而言，他們在選擇過程中是否還存在認知？事實上，無論是趨同化偏好還是趨同化認知，非智慧大腦的偏好和認知并沒有徹底消失，只是形成的路徑和內容發(fā)生了變化。關于這個問題的討論，聯(lián)系經濟學的認知理論進行比較分析，或許會有更深的理解。
如前所述，傳統(tǒng)經濟學以完全信息為假設前提，將認知作為理性選擇模型的外生變量，“認知”是被理論分析跳越的?，F(xiàn)代經濟學以不完全信息為假設前提，在理性選擇模型中，努力通過心理和實驗分析把認知作為內生變量，易言之，“認知”被解釋為個體對信息進行搜集、整合、分類、加工和處理的結果，顯然，以上分析在分析對象、分析方法和分析路徑上，是與大數(shù)據思維不同的?，F(xiàn)代經濟學理性選擇理論所分析的個體，是通過邏輯推論所抽象出來的蕓蕓眾生；雖然智慧大腦也可以看成是個體，但人數(shù)極少，是具有大數(shù)據思維之共同特征的個體?，F(xiàn)代經濟學理性選擇理論是借助于偏好分析來研究認知的，雖然認知已在一定程度上被視為內生變量，但分析方法和路徑仍然是邏輯判斷或推論為主；大數(shù)據思維對認知分析將會采用的方法和路徑，是搜集、整合、分類、加工和處理數(shù)據，試圖從極大量、多維度和完備性的數(shù)據中獲取精準信息以得出認知。因此，盡管認知出現(xiàn)了趨同化，人類在大數(shù)據思維下仍然存在認知，只不過是非智慧大腦放棄自己的認知而統(tǒng)一于智慧大腦的認知罷了。
總之，偏好和認知的趨同化顯示了大數(shù)據思維的魅力，這種魅力根植于大數(shù)據能夠經由智慧大腦而產生精準信息。其實，智慧大腦如何設置參數(shù)和模型，如何運用云計算集約化模式，如何利用互聯(lián)網以及尋覓廣泛使用人工智能的方法和途徑等，主要是計算機運用層面上的技術問題。我們研究大數(shù)據思維下人類認知變動需要重點關注的，是非智慧大腦究竟還有沒有認知，其效用期望會呈現(xiàn)什么樣的格局？既然非智慧大腦只是沒有獨立認知而不是完全跳越了認知，那么非智慧大腦便存在著效用期望，關于這種效用期望，我們可以聯(lián)系效用函數(shù)來解說。
四 、認知結構一元化與效用期望變動的新解說
經濟理論對選擇行為與效用期望之間動態(tài)關聯(lián)所建立的基本分析框架，展現(xiàn)出一幅“偏好認知選擇效用期望”的圖景。各大經濟學流派的理性選擇理論對這幅圖景中的 “”有不同的解說和取舍（前文有所涉及），概括來說，或側重于分析這些箭頭前后要素之間的相互關聯(lián)，或側重于分析這些箭頭前后要素之間的影響和決定作用。但就人們選擇動機和目的與效用之間的關聯(lián)而論，幾乎所有理論都不懷疑“追求自身利益最大化”的公理性，于是，“最大化”在成為效用函數(shù)核心變量的同時，也在一定程度上被作為理性選擇的判斷標準。以上圖景的邏輯分析鏈是建立在信息不完全分析假設上的，各大經濟學流派的理性選擇理論對這條邏輯分析鏈各環(huán)節(jié)的不同解說所產生的理論分歧，可歸結為是在信息不完全假設分析框架內的分歧。值得學術界關注的是，當大數(shù)據在未來有可能提供完全信息時，這些分歧將會讓位于新的理論探討。
經濟學家對效用函數(shù)的研究是與認知分析緊密相聯(lián)的。但無論是傳統(tǒng)經濟理論還是現(xiàn)代經濟理論，他們對效用函數(shù)以及最大化問題的研究存在著共性，即這些研究都是建立在抽象的認知結構一元化基礎上的。具體地說，傳統(tǒng)經濟理論在完全信息假設上認為，選擇者可以得到“獲悉選擇結果的認知”，從而主張用“最大化”來描述選擇者的效用函數(shù)?，F(xiàn)代主流和非主流經濟理論在不完全信息假設上認為，選擇者受有限理性約束不可能得到“獲悉選擇結果的認知”，從而主張不可用“最大化”來描述選擇者的效用函數(shù)。這里所說的抽象認知結構一元化，是指不是以具體的認知主體作為分析對象，而是把整個人類描述為一個同一的抽象主體，讓“最大化”問題成為效用函數(shù)的核心問題。在大數(shù)據思維的未來世界，隨著信息有可能出現(xiàn)完全化，“最大化”問題將會成為不是問題的問題。
誠然，智慧大腦對大數(shù)據進行搜集、整合、分類、加工和處理，并通過云計算、機器學習乃至于根據人工智能實踐來選擇參數(shù)和設置模型，仍然沒有越出追求自身利益最大化這一效用函數(shù)的性質規(guī)定，但由于智慧大腦的認知形成過程是建立在具有極大量、多維度和完備性的大數(shù)據基礎之上的，大數(shù)據能夠提供完全信息的特點有可能會讓智慧大腦取得效用最大化。人類絕大部分選擇者是非智慧大腦者，從科學意義上來講，大數(shù)據對他們可謂是長期的黑箱，而他們依據自己認知所做出的選擇又不可能實現(xiàn)效用最大化，于是，非智慧大腦者將以智慧大腦者的認知作為自己認知而做出選擇，這便形成了大數(shù)據時代實際意義上的一元化認知結構。如果說我們劃分智慧大腦和非智慧大腦是對人類選擇主體的一種新界定；那么，我們揭示這兩大選擇主體實際意義上的一元化認知結構，則是對大數(shù)據時代人類認知問題的一種新解說。
大數(shù)據背景下人類實際意義上的認知結構一元化，將是未來發(fā)展的一種趨勢，相對于經濟理論抽象意義上的認知結構一元化，它容易把握和理解。但它在將來能否成為一種固定化趨勢，取決于智慧大腦在經濟、政治、文化和思想意識形態(tài)等領域進行選擇時獲得的效用函數(shù)值。對于該效用函數(shù)值的預期，大數(shù)據思維下的智慧大腦是具備這種能力的。從經濟理論分析看，對效用函數(shù)值的討論，將涉及內蘊且展示效用函數(shù)的效用期望問題的討論。傳統(tǒng)經濟學的期望效用函數(shù)理論，是一種運用數(shù)學模型論證選擇者能夠實現(xiàn)最大化的理性選擇理論（(Von Neumann and Morgenstern，1947；Arrow and Debreu，1954），現(xiàn)代非主流經濟學是在分析風險厭惡和風險偏好的基礎上，用一條S型的價值（函數(shù)）曲線取代傳統(tǒng)的效用函數(shù)，并通過相對財富變動對選擇者感受的分析，解析了選擇者的效用期望會不斷發(fā)生調整的情形（Kahneman and Tversky，1979）。那么，大數(shù)據時代選擇者的效用期望會發(fā)生怎樣變動呢？
人類社會發(fā)展的歷史表明，人的主觀期望與實際選擇結果之間會發(fā)生經常性偏離。選擇者的效用期望能否實現(xiàn)最大化，一是取決于選擇者能否得到完全信息，另一是取決于選擇者認知過程的科學化。事實上，現(xiàn)代經濟學對傳統(tǒng)經濟學以最大化為核心的效用函數(shù)的質疑和批評，主要是圍繞信息不完全和忽略認知過程展開的。大數(shù)據時代存在著提供完全信息的可能性，而智慧大腦利用互聯(lián)網和運用云計算、機器學習和人工智能等手段，正在實現(xiàn)著認知過程的科學化，這便提出了經濟學必須回答的兩大問題：1、大數(shù)據思維下的人類選擇是否可以實現(xiàn)最大化，2、大數(shù)據思維下選擇者的效用期望會不會發(fā)生調整。這是現(xiàn)代經濟學沒有提及的兩大問題，但當我們分別從智慧大腦和非智慧大腦來討論這兩大問題時，結論或許會讓篤信經濟學經典理論的學者大跌眼鏡。
在未來世界，隨著互聯(lián)網平臺的日新月異以及移動設備、物聯(lián)網、傳感器、社交媒體和定位系統(tǒng)等搜集大數(shù)據手段的覆蓋面的日益擴大，大數(shù)據的極大量、多維度和完備性給人類選擇提供了完全信息的基礎。智慧大腦在云計算、機器學習和人工智能等的支持下，以數(shù)據分析為基礎的認知過程也越來越科學化，于是，智慧大腦便可以知曉選擇過程的結果，有可能實現(xiàn)最大化，這說明智慧大腦不存在效用期望的調整問題。另一方面，非智慧大腦以智慧大腦的認知為自己的認知，其效用期望完全依附于智慧大腦的效用期望。具體地說，非智慧大腦不對數(shù)據進行搜集、整合、分類、加工和處理，跳越了認知過程，同樣不存在效用期望的調整問題。非智慧大腦效用期望完全依附于智慧大腦效用期望的情形，或者說，非智慧大腦以智慧大腦效用期望為自己效用期望的情形，統(tǒng)一于智慧大腦與非智慧大腦的認知結構一元化。如果要追溯非智慧大腦效用期望的變動，那就是從原先屬于自己的效用期望轉變成了智慧大腦的效用期望。
智慧大腦有可能實現(xiàn)最大化，以及不存在效用期望調整是一回事，但智慧大腦能否在所建模型中給定效用期望值卻是另一回事。效用期望作為一種主觀預期或判斷，它不會在互聯(lián)網上留下可供大數(shù)據分析的歷史數(shù)據流、現(xiàn)期數(shù)據流和未來數(shù)據流，也就是說，不會在互聯(lián)網上留下可供大數(shù)據分析的行為數(shù)據流和想法數(shù)據流，這在決定智慧大腦難以跟蹤、模擬和推論效用期望值的同時，也給非智慧大腦放棄認知而效尤智慧大腦提供了某種聊以。推崇人工智能可以替代人腦的學者，好用Master和AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂級圍棋高手的事實作為這種替代的立論依據，但無論我們怎樣在大數(shù)據分析、機器學習和人工智能運用等方面進行深度挖掘，也找不到智慧大腦能在所建模型中給定效用期望值的科學依據。智慧大腦不能確定效用期望值，也就規(guī)定了非智慧大腦不能確定效用期望值。這又提出了一個在理論上有必要回答的問題：非智慧大腦還有沒有效用期望？
在經濟社會，智慧大腦和非智慧大腦的投資和消費選擇的效用期望都是追求最大化，這一點是永恒的。但問題在于，非智慧大腦以智慧大腦的認知為自己認知，以智慧大腦的選擇作為自己選擇的情形，會使自己的效用期望完全停留在期望智慧大腦選擇結果的形式上，這可以解釋為大數(shù)據時代非智慧大腦的效用期望的一種變動。但對于這樣的效用期望的理解，與其說它是一種效用期望，倒不如說它是一種效用期待。社會經濟的精英是人數(shù)極少的智慧大腦群體，但推動投資和消費的是占人口絕大多數(shù)的非智慧大腦群體。因此，非智慧大腦群體的偏好、認知、選擇和效用期望，應該是理性選擇理論研究的重點。關于這一研究重點的邏輯和現(xiàn)實的分析線索，是大數(shù)據思維趨同化偏好趨同化認知認知結構一元化最大化效用期望。不過，這條分析線索包含著許多本文或有所涉及或尚未涉及的交叉性內容，它需要我們在繼續(xù)研究大數(shù)據思維改變人類認知這一理論專題時，做出進一步深入的探討。
關鍵詞:品牌;進入壁壘;品牌壁壘
中圖分類號:F062.9 文獻標識碼:A 文章編號:1003-3890(2010)10-0010-04
一、看到的現(xiàn)象
(一)作為進入者,外資品牌進入中國電冰箱市場時國內行業(yè)進入壁壘失效
中國電冰箱行業(yè)歷來被看作是市場化程度最高、競爭也最為激烈的行業(yè),擁有一大批產能充沛、技術完善的企業(yè)。從20世紀90年代初期開始,電冰箱行業(yè)的市場集中度不斷提高。這一升勢頭一直持續(xù)到90年代末,1999年CR4達到77.3%,CR8達到96.2%。這一時期(20世紀90年代中后期)也是跨國家電公司大舉進入中國最為密集的時期。1996年前后,主要外資家電品牌進入中國電冰箱市場。①
從供給看,1995-2002年8年間,中國電冰箱經歷了一次產業(yè)整合,在位廠商數(shù)量從最高時的207家(1997年)下降至最低時的54家。2000年后一直穩(wěn)定在60多家。在產能方面,中國電冰箱產量占世界總產量比重逐年上升。截至2002年,中國電冰箱已占全球總產量的1/5以上(見表1)。
按照美國經濟學家貝恩的市場結構劃分理論,當時中國電冰箱行業(yè)已經處于高度集中寡占型(寡占II型)市場,行業(yè)進入壁壘極高。但1998年以后,通過合資方式實現(xiàn)了本土化的外資品牌借助在品牌、技術等方面優(yōu)化組合的強大實力,對國產品牌造成了巨大的沖擊。2003年,市場排名前16名的品牌中,6個外資品牌群以30.58%的市場份額達到歷史最高值。從中外品牌群的對比看,1998-2004年,外資品牌群有4個(伊萊克斯、西門子、LG、三星)進入Cr8,其中連續(xù)4年(2001-2004年)有1個外資品牌(伊萊克斯)進入Cr4。面對著外資品牌的進入,中國電冰箱行業(yè)的進入壁壘失效。
(二)作為在位者,外資品牌通過品牌組合重構行業(yè)進入壁壘
相反的事列促使筆者從品牌的角度思考國產品牌與外資品牌的競爭問題?？鐕具M入中國市場后,迅速通過并購、獨資等各種手段排擠和清除國內品牌,“揚子”、“香雪?！?、“中意”、“雪花”、“伯樂”等一大批知名國產冰箱品牌從市場上銷聲匿跡。這一現(xiàn)象在日化、啤酒等行業(yè)也普遍存在。②
與此同時,跨國公司通過系列化產品投資在產品空間上構筑起高進入壁壘。一方面,新進入者進入時難以找到足夠的產品空間,擠入已有的產品空間必須付出比在位廠商更高的成本;另一方面在位廠商的多樣化產品可以進行風險成本的轉移,在新進入者進入時采取靈活的競爭手段阻止進入。例如,漢高公司在華建立了11家企業(yè)生產金屬化學品、民用粘合劑、家用洗滌品、化妝美容品和工業(yè)油脂化學品,“漢高”一共有6大系列產品,其中5個已來到中國。美國寶潔公司1988年進入中國市場,長期處于市場主導地位,市場份額持續(xù)第一位?！皩殱崱崩谩昂ｏw絲”、“飄柔”、“潘婷”、“沙宣”等多品牌戰(zhàn)略形成了產品差別化壁壘。品牌之間既有競爭又有自己的特色,具有協(xié)同保護功能。潛在進入者想在這些多種品牌交織的特性空間找到獲利的需求空間非常困難,多品牌交織對產品特性空間的占據使新進入者的滲透成本很高。
二、問題的提出
根據產業(yè)組織理論,進入壁壘和市場集中度之間存在著直接的因果關系。建立在規(guī)模經濟基礎上的主導企業(yè)市場份額增加,市場集中度提高的同時,行業(yè)進入壁壘也相應提高。一方面,現(xiàn)有行業(yè)的最低企業(yè)規(guī)模MES隨技術進步、創(chuàng)新競爭而增加,行業(yè)規(guī)模經濟壁壘得到加強。但是,為什么高集中度與進入壁壘的正相關關系在中國電冰箱行業(yè)中失效?
由于產品差異化是集中度與進入壁壘正相關的必要條件,那么,外資品牌是否在產品R&D上具有優(yōu)勢,從而成功突破了中國冰箱行業(yè)的進入壁壘呢?從外資企業(yè)進入中國的方式看,主要是以合資的形式進入的。如“伊萊克斯”與長沙中意冰箱合資利用其生產線,并購南京伯樂冰箱廠也是基于擴大產能的目的。也就是說,從外資品牌與國內冰箱制造企業(yè)合資的最初幾年,外資品牌在產品差異化上并不具有明顯優(yōu)勢。③
那么,中國電冰箱行業(yè)的進入壁壘失效的原因何在?為什么高集中寡占型市場結構并沒有對進入者造成進入壁壘?
筆者認為,在高度市場化和宏觀產業(yè)政策一定的條件下,非對稱優(yōu)勢和制度性因素都無法真正成為阻礙廠商進入的壁壘。而基于消費者選擇行為的品牌,將成為一種新的壁壘,即品牌壁壘。正是由于缺乏品牌壁壘,家電行業(yè)通常使用“價格戰(zhàn)”作為擴大市場份額的手段。因而,在面對外資品牌進入時,缺乏有效防御手段。在產品同質化和信息過剩條件下,品牌將作為一種重要的壁壘對企業(yè)競爭行為和市場結構產生重要的影響。
三、文獻綜述:品牌經濟學視角
(一)產業(yè)組織理論關于進入壁壘的研究
從產業(yè)組織理論誕生起,進入壁壘就作為一個重要分析對象歸入了產業(yè)組織理論的研究體系中。不同產業(yè)組織學派對進入壁壘有不同的理論分析。哈佛學派的代表――貝恩(Bain,1956)作為進入壁壘研究的開創(chuàng)者,將廠商競爭優(yōu)勢歸納為絕對成本優(yōu)勢、產品差別化優(yōu)勢和規(guī)模經濟優(yōu)勢等。芝加哥學派的代表――斯蒂格勒(Stigler,1968)認為“進入壁壘是一種生產成本(在某一個產出水平上),這種成本是一個產業(yè)的新進入廠商必須負擔而在位廠商無需負擔的”。按此定義,可競爭市場理論(Baumol,1981)對進入壁壘的定義與施蒂格勒的定義本質上相同。其認為在位廠商擁有的成本優(yōu)勢是高效率的結果,其進入壁壘主要強調沉沒成本,并且是造成進入壁壘的根本原因。
近年來隨著行業(yè)市場范圍越廣,產業(yè)國際化程度越高,經濟學家對進入壁壘的研究也有很大進展:凱夫斯(Caves,1977)、波特等探討進入壁壘時,將觸角擴展到了全部的可流動生產要素,提出了流動壁壘概念。鄧寧、巴克利(Buckley)等把產業(yè)市場的進入壁壘引入到了國際經營學管理理論領域,提出了國際化企業(yè)實現(xiàn)跨國進入的內部和外部壁壘概念。
但這些定義有一個共同點,就是將進入壁壘視為廠商間存在的不對稱優(yōu)勢。筆者認為,在商品過剩條件下,生產領域中的優(yōu)勢將會被迅速模仿和擴散,最終失去壁壘作用。而只有從消費者角度,著眼于消費者選擇利益最大化,通過正確的品牌策略讓消費者重新選擇的轉換成本提高,才能真正有效防御進入者的潛在競爭。
(二)基于選擇成本理論的品牌經濟學研究
在品牌經濟學范式下,孫曰瑤、劉華軍定義了基于選擇成本的品牌概念。④ 選擇成本CC與品牌品類度b是反方向變動的,CC=l(b),l表示兩者的函數(shù)關系,并滿足:
CC=0當b=1CC=C0當b=0 (1)
(1)式的含義是,當品牌品類度b=1時,消費者認為該品牌就是某個品類,因此在選擇時無需和其他品類進行比較,從而選擇成本CC=0;當品牌品類度b=0時,此時消費者認為該品牌包含多個品類,因此在選擇的時候要進行比較,由于品類數(shù)比較多,從而選擇成本非常大,甚至是無限大。消費者出于“趨利避害”考慮,將不會選擇購買該品牌。
在這一基礎上,劉華軍通過研究國際貿易壁壘的發(fā)展趨勢提出了品牌壁壘的概念。⑤他認為,品牌壁壘的產生是由于在一國的產品抵達他國之前,他國已經存在很多在位品牌,而且往往他國的消費者已經對這些在位的品牌形成了一定程度上的消費習慣和品牌認知,因此要使他國的消費者由購買在位品牌轉向購買新進入的品牌,則需要克服消費者心理上的認知,而這又是困難的,因為消費者轉換品牌過程中存在著轉換成本CS,理性的消費者在利益一定條件下將不會選擇新品牌,這種由在位品牌帶來的消費者的心理認知就構成了品牌壁壘。
筆者認為,理性消費者選擇的是選擇成本CC最小的品牌,有了消費者的選擇和購買,企業(yè)的價值才能實現(xiàn)。因而,只有將選擇成本CC和轉換成本CS最小化,才能構筑阻礙潛在進入者的品牌壁壘。
四、品牌條件下的進入壁壘特點和表現(xiàn)形式
(一)品牌壁壘的排他性
“所謂進入壁壘,是指準備和剛剛進入某一行業(yè)的新企業(yè)與已有企業(yè),在競爭過程中可能遇到的不利因素,即障礙。進入壁壘的高低,既反映了市場內已有企業(yè)優(yōu)勢的大小,也反映了新企業(yè)所遇障礙的大小。”⑥這一定義為品牌壁壘的評價和度量提供了一個思路。
消費者在品牌選擇過程中的選擇成本由品牌品類度決定。因此,當某一品牌等同于某一產品品類時,擁有品牌的在位廠商的壟斷地位就越穩(wěn)固,潛在進入企業(yè)的進入難度也就越大。用一個簡單的動態(tài)博弈的博弈樹就可以看出品牌對潛在進入者的影響。
在現(xiàn)實生活中,企業(yè)進入市場的行為選擇有先后順序之分,是一種“動態(tài)”的博弈(見圖1)。假設企業(yè)A為產業(yè)內在位企業(yè),企業(yè)B是潛在進入企業(yè)。由于市場對產品需求有限,如果兩家都進入這個產業(yè),即同一細分市場中有兩家供應商,產業(yè)利潤就會被平分。當只有一個企業(yè)面向市場銷售時,就可以售出全部,獲得利潤2個單位。假定B企業(yè)是在看到A企業(yè)決策后再決策是否進入,用博弈樹來表示兩個企業(yè)的博弈過程。
在圖1中,“博弈樹”的每一條“路徑”的末端用向量給出A和B的支付,可以用“逆向歸納法”求解這個博弈。在B進行決策的2個“決策結”上,B在左邊的決策結上選擇“不進入”,而在右邊的決策結上選擇“進入”,即給定A通過品牌降低消費者選擇成本,從而獨占某一品類,B就不進入;給定A品牌品類度較低,B就進入,B應避免在A品牌獨占某一品類后進入該細分市場更高的消費者選擇成本。在這種情況下,A在自己的決策結上當然選擇“品牌”,因為他預計當自己選擇“品牌”后,B會選擇“不進入”,自己就凈賺2個單位。最終的均衡解是(品牌,不進入)。在這里能確保B不會在A品牌進入該品類后進入的最重要原因是A品牌等同于品類。因此,如果某一品牌的品類需求度低,就會有潛在進入者通過模仿策略,輕松地進入該產業(yè)。在這種情況下,品牌制度下的市場進入壁壘就會降低,起不到應有的進入阻止作用。
(二)品牌壁壘的對立性
根據品牌經濟學的基本理論,品牌通過選擇成本影響和制約消費者的品牌選擇行為,“趨利避害”的理性消費者根據“利益一定條件下的選擇成本最小化原則”進行品牌選擇。同時,消費者在由品牌轉而選擇購買品牌的轉換品牌過程中存在“轉換成本”,該轉換成本記入到轉換后的品牌,即品牌的選擇成本當中。因此,在存在轉換成本的條件下,選擇成本函數(shù)可以改寫如下:
CCj=f[bj,CSj]=g(bj)+CSj=g(?琢bi)+CSj=g(|?琢|bi)+CSj,其中,i≠j
各品牌之間的模仿程度由相似系數(shù)?琢決定,其中,|?琢|?燮1。
同時,筆者假設:(1)先在位者不存在轉換成本;(2)當消費者在不同品類之間轉換時不存在轉換成本(事實上,筆者也可以認為,當兩個品牌的品類度截然相異時,消費者對這兩個品類之間的選擇如同在一只榔頭和一根鐵釘之間進行選擇,當然也就不存在所謂的“轉換成本”了)。
由此可以得證,只有當?琢=-1時,CCj=CCi,在其他情況下,均有CCj>CCi。在此情況下,消費者出于選擇成本最優(yōu)化考慮,仍然會選擇原在位品牌。換言之,在品牌i構建起品牌壁壘后,品牌j只能選擇避免進入該市場,或者另外開辟“藍?！?否則,將被消費者投票退出競爭。
(三)構筑品牌壁壘的品牌信用要素
在信息過剩條件下,品牌信用成為消費者完成選擇的理性標準,記為b=f(CC)。那么,如果降低選擇成本,從而提高品牌的品牌信用度呢?孫曰瑤、劉華軍提出了包括品牌信用六要素在內的品牌信用函數(shù)。其形式如下:CC=f(BS,DS,MS,RS,NC,TC),其中,選擇成本為CC,利益單一性為BS,需求敏感性為DS,商標單義性為MS,記憶持久性為RS,傳播公信性為NC,終端確定性為TC。
品牌信用六大要素也是建立和評估品牌壁壘的因子。品牌必須具有明確的定位,即利益單一性,明確界定品牌目標顧客,目標顧客越明確品牌引力越強。而且,該品牌所定義的利益單一性,必須能夠引發(fā)顧客的購買沖動,即需求敏感性,敏感性越強,品牌引力越強。為了確保品牌永續(xù)經營,顧客對于品牌的聯(lián)想必須持久且不能夠產生歧義。此外,在品牌傳播過程中,信息的可信性和確定性是傳播效率的根本保障。品牌信用度愈高,在此基礎上構筑的品牌壁壘才能愈難以跨越。
五、結論
提高進入壁壘是實現(xiàn)產業(yè)結構升級的重要方面,但在產品同質化和信息過剩條件下,規(guī)模經濟無法構筑起真正意義上的行業(yè)進入壁壘。筆者運用品牌經濟學一般原理,將對進入壁壘的研究從廠商轉向消費者。品牌作為消費者選擇符號,具有持久性和排他性,一旦成功地構筑起品牌壁壘,新進入者在進入該行業(yè)時將面臨巨大的轉換成本。因而,由品牌構筑起來的壁壘對于防止進入者也更為持久更為有效。
在代工模式下,中國制造業(yè)經過30多年的發(fā)展成為“世界工廠”。在從“中國制造”向“中國創(chuàng)造”的轉變過程中,品牌升級是一個很重要的環(huán)節(jié)或者是一個升級的路徑。在中國市場,國產品牌只有加大品牌建設的力度,提高品牌的知名度和美譽度,才能有效抵御外資品牌的侵蝕。在“走向世界”的過程中,中國企業(yè)面臨著發(fā)達國家的種種壁壘,如技術、法律、專利等。但是,歐美跨國企業(yè)在本土構筑的品牌壁壘才是最難逾越也是最終需要面對的進入壁壘。希望筆者的研究為中國企業(yè)的海外戰(zhàn)略提供借鑒。
注釋:
①上世紀90年代中期,跨國電冰箱制造企業(yè)紛紛進入中國市場。1992年,夏普株式會社與廣電集團合資;1995年,松下電器與無錫小天鵝集團合資;美國惠爾浦公司與北京雪花電器合資;三星株式會社與蘇州香雪海電器合資;LG與泰州春蘭合資;1996年,美泰克與榮事達合資;德國博世―西門子家電集團與揚子集團合資;1997年,瑞典伊萊克斯與長沙中意電器集團合資。至此,全球主要家電制造企業(yè)均以合資的方式進入中國市場。
②據統(tǒng)計,啤酒產業(yè)中年產超過500萬噸的企業(yè)合資率超過70%,使用外方品牌的超過一半。在外資企業(yè)并購的大潮中,曾經耳熟能詳?shù)拿褡迤放?如活力28、熊貓洗衣粉、揚子冰箱、紅梅音響、北冰洋碳酸型飲料等都被外企打入了冷宮。
③近年來,外資品牌已經成為了中國電冰箱行業(yè)的在位者,由于供應鏈的本土化,產品差異化的客觀方面幾乎不明顯。
④劉華軍:《品牌經濟學的理論基礎》,《財經研究》,2007年第1期,第36-43頁;孫曰瑤,劉華軍:《品牌經濟學原理》,經濟科學出版社,2007年版。
⑤劉華軍:《國際貿易中的品牌壁壘及其跨越――基于品牌經濟學視角的理論與策略研究》,《經濟學家》,2009年第5期,第87-92頁。
⑥吳漢洪:《西方寡頭市場理論與中國市場立法》,經濟科學出版社,1998年版,第58頁。
參考文獻:
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[2]孫曰瑤,劉華軍.品牌經濟學原理[M].北京:經濟科學出版社,2007.
[3]劉華軍.品牌經濟學的理論基礎[J].財經研究,2007,(1).
[4]劉華軍.國際貿易中的品牌壁壘及其跨越――基于品牌經濟學視角的理論與策略研究[J].經濟學家,2009,(5).
[5]吳漢洪.西方寡頭市場理論與中國市場立法[M].北京:經濟科學出版社,1998.
關鍵詞 定積分 經濟學 積累問題
中圖分類號：F224 文獻標識碼：A
About the Application of Definite Integral
Accumulated Problems in the Economics
CHEN Kun， LIU Yating
（Department of Mathematics， Xingyi Normal University for Nationalities， Xingyi， Guizhou 562400）
Abstract Definite integral has been widely applied in economics， the paper through a few examples to talk about definite integrals' simple applications in economics.
Key words definite integral； economics； long-standing and deep-seated prolems
定積分是微積分學的重要組成部分，同時在經濟學中有很多直接的應用，本文將運用定積分知識分析和解決某些經濟學中的積累問題。
1 利用定積分求消費者剩余和生產者剩余
經濟學中定義消費者剩余是指消費者消費某種商品所獲得的凈收益，消費者在購買商品是有愿意付出的貨幣總額，還有一實際付出的貨幣總額，在一般情況下，消費者愿意付出的貨幣總額大于實際付出的貨幣總額，其間形成一個差額，這就是消費者剩余，用定積分的形式表示就是
（）
其中 （）表示消費者為每一個單元商品所愿支付的最高邊際價格，當價格為時，消費者共購買了單元的商品。
同樣在經濟學中定義企業(yè)從生產經營中得到的凈收益為生產剩余，用定積分的形式表示就是：
（）
其中（）表示廠家的邊際成本函數(shù)，當價格為時，消費者共購買了單元的商品。
例1.已知壟斷廠商的邊際成本函數(shù)為 = 10 + ，市場的逆需求曲線為 （）= 40，求市場均衡時的消費者剩余和壟斷廠家的生產剩余。
解：壟斷廠商收入函數(shù)為（）= （）· = 400，由此得邊際收益為 = = 403，再由壟斷廠商的利潤最大化的一階條件，解得市場均衡價格和均衡產量分別為 = 31， = 3，這樣求得消費者剩余為：
= （） = （40）31 ？3 = 18
生產者剩余為：
= （） = 31 ？3 （10 + ） = 58.5
2 利用定積分求邊際函數(shù)和總函數(shù)
給定一個總函數(shù)，取微分則會得到該函數(shù)的邊際函數(shù)，由于積分過程與微分過程互逆，所以我們可以從已知的邊際函數(shù)和初值條件導出原函數(shù)，即：
（） = （） + （）
這一方法廣泛運用于總成本函數(shù)與邊際成本，總收益函數(shù)與邊際收益函數(shù)，總儲蓄與邊際儲蓄等函數(shù)的計算。
例2.已知邊際成本為= 7 + ，固定成本為1000，求總成本函數(shù)。
解：= + = 1000 + （7 + ） = 1000 + 7 + 50
3 利用定積分由變化率求總量函數(shù)
如果求總函數(shù)在某個范圍的該變量，則直接采用定積分來解決。
例3.已知某產品總產量的變化率為 = 40 + 12，求從第5天到第10天產品的總產量。
解：所求得總產量為：
= = （20 + 12） = = （400 + 600）（200 + 150） = 650
4 利用定積分求收益流的現(xiàn)值與將來值
若以連續(xù)復利率計息，現(xiàn)將個單位的資金存入銀行，七年后的價值（將來值）。
=
若年后得到個單位的資金，則現(xiàn)在需要存入銀行的金額（現(xiàn)值）。
=
若一筆收益流的收益量為，則從現(xiàn)在開始（ = 0）到年后這一時間段（以年連續(xù)復利計息）。
收益流的現(xiàn)值 =
收益流的將來值 =
例4.設一收益流的收益流量為10萬元/年，在10年這一時間段的現(xiàn)值為80萬元，若以年連續(xù)復利率計息。
（1） 求。 （下轉第220頁）（上接第217頁）
（2） 求收益流的將來值。
解：（1）依題意10 = 80，即：（） = 80
解得≈0.04。
（2）求收益流的將來值。
10 = 10 = 250（） （萬元）。
從以上幾個例子我們可以看出：定積分的計算是經濟學中常用的計算方法，在很多實際的經濟問題中有著廣泛的應用。
參考文獻
關鍵詞 分類教學 工程經濟學 應用型人才
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdkz.2016.01.046
Research on the Application of Classified Teaching Mode in the Course of Engineering Economy in Private Undergraduate Colleges
ZHANG Jin， LIU Ying
（Shenyang Urban Construction University， Shenyang， Liaoning 110168）
Abstract Engineering economy is a very important professional basic course for engineering management major. Based on the analysis of the effect of the teaching of engineering economy， considering the individual differences of students， the paper puts forward the classification teaching mode in the course of engineering economy for the first time. With the training target of "talents of application type" in the private undergraduate colleges， the article divides the students into the skill-applied， the knowledge-applied and the research-applied， and expounds the concrete implementation of classification teaching， such as "capital equivalent calculation".
Key words classification teaching; engineering economy; applied talents
工程經濟學既是一門工程與經濟的交叉學科，又是一門實踐操作性很強的學科。目前大學課堂普遍采用的班級授課制教學組織形式雖然能夠快速普及教育、擴大教育規(guī)模，滿足了工業(yè)化大生產對人才規(guī)?；男枨?，但是教師對全班學生的統(tǒng)一備課、統(tǒng)一要求、統(tǒng)一內容、統(tǒng)一方法而不區(qū)別學生的專業(yè)基礎、個人能力和個性需求的教學，往往導致學生主動性難以發(fā)揮、學習過程困難。分類教學模式不是一種新興的教學模式，在國內外中小學以及大學數(shù)學、大學英語等基礎課程中都較受青睞，但在工程經濟學這類大學專業(yè)課教學中的應用尚屬空白。筆者結合長期從事工程經濟學課程的一線教學實踐，將傳統(tǒng)的班級授課制與個性化分類教學模式相融合，擬提高學生對學習效果的滿意度。
1 影響工程經濟學教學效果的原因
1.1 課程涉及的學科門類多
工程經濟學是一門與自然科學、社會科學密切相關的邊緣學科，其課程內容與多門課程相關聯(lián)，如工程數(shù)學、管理學、經濟學、會計學、財務管理、工程技術類基礎課程以及工程估價等。工程經濟學的這種學科特征，在實際教學過程中容易出現(xiàn)兩類問題。一是先后續(xù)課程安排不合理的問題。以筆者曾就讀的本科院校和現(xiàn)在所任教的學院為例，工程管理專業(yè)教學計劃都將會計學、財務管理與工程經濟學安排在同一學期或其后。這樣的課程安排方式導致學生在學習工程經濟學的過程中感覺非常困難，尤其是學習編制財務評價中的現(xiàn)金流量表等。二是工程經濟學授課教師本身的知識結構不具有跨學科性、交叉性和復合性。無論是安排具有土木工程專業(yè)背景的教師授課還是安排具有財務會計專業(yè)背景的教師授課，恐怕都很難將課程教學演繹得深入淺出、融會貫通。
1.2 課程內容與學時不匹配
大部分高校工程經濟學課程安排48學時，應完成的教學內容一般包括：資金時間價值與等值計算;建設項目經濟評價指標;建設項目方案比選;建設項目財務評價;建設項目國民與社會經濟評價;不確定分析與風險分析;設備更新的經濟分析;價值工程;項目后評價。教學內容若既想保證課程講授的廣度和深度，又想讓學生接受、理解、掌握并應用，恐怕在短短的48學時內很難實現(xiàn)理想的教學效果。
1.3 學生存在個體差異
近些年，心理學、哲學及教育學的長足發(fā)展都讓人們認識到個性教育的重要性。不考慮學生個體差異的統(tǒng)一班級制教學，很大程度上損害了學生主動學習的積極性。客觀存在的這種差異性，就要求在教學中要在教學目標、教學內容、教學速度、教學方法等不同方面考慮到這種差異性，以滿足不同個體的需求，使教與學兩個系統(tǒng)更好地結合起來。①
目前學者們對前兩種原因已經進行了比較深入的研究，也提出了一些可行的解決方法，但對學生的個體差異方面關注得較少。
2 分類教學模式
分類教學模式屬于分層教學的一種。分層教學是一種班級授課制形式下的基于學生差異基礎上的個性化教學模式。②結合大多數(shù)民辦本科院校以培養(yǎng)應用型人才為人才培養(yǎng)目標和學生學習工程經濟學的實際情況，擬將工程經濟學課程學生分成技能應用型、知識應用型、研究應用型三類進行分類培養(yǎng)。技能應用型，即培養(yǎng)有一定的理論基礎知識、能夠熟練應用EXCEL軟件，具備一定軟件實操能力的人才。知識應用型，即培養(yǎng)理論知識比較深厚，能夠應用EXCEL軟件，具備一定知識應用能力的人才。研究應用型，即培養(yǎng)理論知識比較深厚，能夠應用EXCEL軟件，具備一定研究能力的人才。
3 分類教學模式在工程經濟學課程中的應用
3.1 合理劃分學生類別
綜合考慮學生的專業(yè)基礎（扎實、一般）、思考能力（較強、一般）、就業(yè)意向（考研、本專業(yè)方向就業(yè)、其他專業(yè)方向就業(yè)）等劃分學生類別。專業(yè)基礎較差、思考能力一般，選擇非本專業(yè)方向就業(yè)的學生可歸類為技能應用型;有一定的專業(yè)基礎，選擇本專業(yè)方向就業(yè)的學生可歸類為知識應用型;專業(yè)基礎較好、思考能力較強，有意向考研的學生可歸類為研究應用型。具體分類可采用學生問卷調查、學生座談會、專業(yè)教師座談會等方式，既要保證滿足學生個性化需求，也要保證學生分類的嚴謹性、合理性。
3.2 分類制定教學計劃
目前工程經濟學課程理論教學環(huán)節(jié)仍然采用班級統(tǒng)一授課形式，分類教學模式主要在教學日歷中安排的四次習題課（資金等值計算習題課、經濟評價指標習題課、方案比選習題課、財務分析習題課）和實踐環(huán)節(jié)中應用，其教學內容、教學方法、教學評價等都應結合學生能力特點分類制定。例如考核方式：技能應用型學生總成績構成可為筆試（40%）+上機（60%）;知識應用型總成績構成可為筆試（70%）+上機（30%）;研究應用型學生總成績構成可為筆試（60%）+專題報告（30%）+上機（10%）。
3.3 分類教學模式的具體實施（以“資金等值計算”知識點為例）
根據本學院工程經濟學教學日歷安排，“資金等值計算”知識點講解完畢之后將有2學時的習題課（機房上課）。習題課教學組織及教學內容如下：
3.3.1 集中授課
向所有學生演示EXCEL軟件中POWER函數(shù)、FV函數(shù)、PV函數(shù)、PMT函數(shù)的使用。
3.3.2 分類練習
（1）技能應用型學生練習題。
練習一：制作間斷復利系數(shù)表。
通過該練習可讓學生掌握EXCEL軟件中POWER函數(shù)的調用、相對引用與絕對引用、單元格格式設置、單元格拖曳復制操作等。
練：某工程項目建設期2年，第一年初總投資35萬元，第3年建成投產，投產后能有10年的收益期，每年末凈收益10萬元，請計算所有現(xiàn)金流量的現(xiàn)值（0時點）、終值（12時點）及年值。
通過該練習可讓學生掌握FV函數(shù)、PV函數(shù)、PMT函數(shù)的調用，特別是參數(shù)中type的應用。
（2）知識應用型學生練習題。
某承包人參與一項工程的投標。在其投標文件中，基礎工程的工期為4個月，報價均為1200萬元，主體結構工程的工期為12個月，報價為3960萬元。該承包人中標并與發(fā)包人簽訂了施工合同。合同中規(guī)定，無工程預付款，每月工程款均于下月月末支付，提前竣工獎為30萬元/月，在最后1個月結算時支付。簽訂施工合同后，該承包人擬定了以下兩種加快施工進度的措施：①開工前夕，采取一次性技術措施，可使基礎工程的工期縮短1個月，需技術措施費用60萬元;②主體結構工程施工的前6個月，每月采取經常性技術措施，可使主體結構縮短1個月，每月月末需技術措施費用8萬元。假定承包人借款施工的月利率為1%，各分部工程每月完成工作量相同且能按合同規(guī)定收到工程款。
問題：若按原合同工期施工，該承包人基礎工程款和主體結構工程款的現(xiàn)值分別為多少？該承包人應采取哪種加快施工進度的技術措施方案使其獲得最大收益？③
該練習要求學生在充分理解題意的基礎上，先繪制正確的現(xiàn)金流量圖然后再進行解答，其中計算部分用EXCEL軟件編輯公式完成。通過該練習可讓學生深刻體會資金時間價值在工程實踐中的應用。
（3）研究應用型學生練習題。
練習題目同知識應用型學生練習題，但將問題改為：①該承包人應采取哪種加快施工進度的技術措施方案使其獲得最大收益？②上網查詢相關資料與文獻，總結工程實踐中常用的趕工措施，并分析這些趕工措施將如何影響工程的質量、成本及進度。
通過該練習既讓學生掌握資金時間價值在工程實踐中的應用、EXCEL軟件操作，又讓這部分學生開始接受查詢資料及分析問題等科研所需基本能力的訓練。
3.3.3 分類指導與評價
在學生分類練習的過程中，教師要對學生的疑問進行認真解答，保證每一名學生都能順利完成分類練習。同時教師要認真觀察學生在分類練習過程中對所在類別練習所體現(xiàn)出來的興趣程度，并結合練習成果動態(tài)調整學生類別，不斷鼓勵學生向多方面發(fā)展。
4 結語
在工程經濟學課程中引入分類教學模式尚屬探索階段，在實施過程中還存在如劃分學生類別的方法還不夠成熟，未來如何在理論授課環(huán)節(jié)中也實施分類教學等諸多問題，仍然需要教師不斷總結實踐經驗，以探索出更好的分類教學實施方案。
注釋
① 張健.學校教學實用全書[M].北京：北京師范大學出版社，1994.
【關鍵詞】小學數(shù)學 數(shù)學活動 基本經驗
將學生獲得“數(shù)學基本活動經驗”作為數(shù)學課程目標之一，是我國數(shù)學教育落實培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力的重要舉措之一，是數(shù)學新課程改革深入推進的必然要求，體現(xiàn)了數(shù)學教育研究的新發(fā)展。如何理解把握并實踐落實這一教學目標，促進學生獲得豐富的數(shù)學基本活動經驗，從而提高其數(shù)學素養(yǎng)，是亟需研究和解決的問題。本文重點談數(shù)學基本活動經驗的類別。
一、數(shù)學活動的三種基本類型
數(shù)學教學中的數(shù)學活動應是為了實現(xiàn)特定的數(shù)學目標，學生在教師指導下開展的操作、探究、思考等探索、掌握和應用數(shù)學知識的活動，在數(shù)學活動過程中，學生得以形成數(shù)學知識、技能和能力，同時也發(fā)展其情感態(tài)度和思維品質。 著眼于學生日常數(shù)學學習的全過程，根據學生數(shù)學學習的主要任務，將數(shù)學活動分為探究活動、鞏固深化活動和應用活動三種基本類型。探究活動就是在教師的指導下學生探究學習數(shù)學新知識的數(shù)學活動。鞏固深化活動就是在經過探究總結出數(shù)學新知識后，學生通過必要的基本性練習鞏固知識，加深對知識的理解與認識的數(shù)學活動。應用活動也就是對數(shù)學知識進行應用的活動，但不同于簡單的練習，而是學生綜合利用所學數(shù)學知識分析解決數(shù)學問題的活動，即我們通常講的“解決問題”活動。
二、對“數(shù)學基本活動經驗”的理解
將數(shù)學基本活動經驗作為數(shù)學課程目標之一則正是我國數(shù)學教育落實培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力的重要舉措之一。結合數(shù)學活動、基本活動經驗的概念，數(shù)學基本活動經驗可以理解為是學生在經歷了具體的數(shù)學活動之后所形成的、具有個體特征的內容，既可以是感覺知覺的內容，也可以是經過反省之后形成的經驗。[1] 它包含策略性內容，模式性、方法性內容與體驗性內容等成分。它是一個由多種成分構成的、復雜的經驗系統(tǒng)。積累豐富的數(shù)學基本活動經驗，再經過不斷地積淀和升華，就可以形成數(shù)學直觀（直覺）能力，從而幫助學生在數(shù)學上獲得更好地發(fā)展。
三、數(shù)學基本活動經驗的類別
數(shù)學基本活動經驗的內涵非常豐富，構成成分非常復雜，很難非常嚴格地、徹底地、完全地加以區(qū)分。目前對數(shù)學基本活動經驗的分類方法主要有：依據所從事的數(shù)學活動的形式，將數(shù)學基本活動經驗可分成直接數(shù)學活動經驗、間接數(shù)學活動經驗、專門設計的數(shù)學活動經驗以及意境聯(lián)結性數(shù)學活動經驗；基于最基本的學科活動特征分析，認為數(shù)學基本活動經驗表現(xiàn)在基本的幾何操作經驗、基本的數(shù)學思維活動經驗（包括代數(shù)歸納的經驗、數(shù)據分析、統(tǒng)計推斷的經驗、幾何推理的經驗、類比的經驗等）、發(fā)現(xiàn)問題、提出數(shù)學問題、分析解決問題的經驗以及思考的經驗等若干方面。為便于更好地理解把握數(shù)學基本活動經驗，筆者嘗試對其進行區(qū)分：
1.操作的經驗
這里的操作是指具體行為的操作，而不是指思維的操作。日常教學中常說的“讓學生親身經歷操作的過程”就是期望學生獲得這種操作的經驗。學生通過這種操作可以獲取進行抽象的直接素材，從而獲得直接經驗。這種操作主要是為了獲得第一手的直接感受、體驗和經驗，為探究和解決問題提供重要的基礎與手段。數(shù)學學習中各種具體的幾何操作活動（比如：測量、平移、旋轉等）皆包含于此。
2.探究的經驗
這里的探究主要是指，學生立足于己有的問題（通常由教師提供或者在教師引導下學生自己發(fā)現(xiàn)提出的、學生用原有知識無法解決的問題），圍繞問題的解決而開展的活動，即通常講的探究學習數(shù)學新知識的數(shù)學活動。這里的活動既有外顯行為的操作活動，也有思維層面的操作活動，這種操作活動是融行為操作與思維操作于一體的一種高級操作活動。盡管這種操作活動并沒有完全脫離行為操作，但是它與前面的第一種操作不同：前面所講的操作主要是按照數(shù)學知識的形成過程去完成一種程序化的操作步驟，其目的是為數(shù)學知識的理解提供動作表象；而這里的操作則是一種研究性的活動，其主要任務是讓學習者去發(fā)現(xiàn)自己尚未發(fā)現(xiàn)的規(guī)律，它更多的是一種探索創(chuàng)新的活動。這種探究主要是為了問題解決，或者更準確地說是為了引出新的數(shù)學知識。
3.應用的經驗
所謂應用的經驗，是指應用數(shù)學知識活動的經驗，也就是在綜合運用數(shù)學知識進行問題解決活動中而獲得的經驗。應用的經驗是一個復雜的綜合性經驗系統(tǒng)，其中既有直接經驗，也有間接經驗。從解決問題的一般過程來看，應用的經驗應該具體包括綜合運用數(shù)學知識發(fā)現(xiàn)問題、提出問題、分析問題和解決問題的經驗。
解決問題能力的培養(yǎng)，首先要求學生在面對不同的現(xiàn)象（包括數(shù)學的和非數(shù)學的）時，能從數(shù)學角度發(fā)現(xiàn)并提出問題。學生可以在這個發(fā)現(xiàn)的過程中領悟到很多東西，可以逐漸積累創(chuàng)新和創(chuàng)造的直接經驗。同時，也能夠培養(yǎng)學生的學習興趣，樹立自信心，激發(fā)創(chuàng)造的激情。分析問題和解決問題則既需要思維操作（如類比與聯(lián)想等）將問題類化，以便于讓學生能夠把當前問題與原有知識經驗聯(lián)系起來，也需要行為操作（如畫線段圖、示意圖或實物操作）去分析數(shù)量關系，把抽象的數(shù)學問題直觀化、形象化，最終得以解決。通過分析和解決問題，學生將會善于思考，舉一反三，體驗解決問題策略的多樣化，從而積累豐富的解決問題的經驗，促進學生創(chuàng)新意識與創(chuàng)新能力的發(fā)展。
4.思考的經驗
所謂思考的經驗，是指在思維操作中開展活動而獲得的經驗，也可稱為思維操作的經驗，比如，歸納的經驗、類比的經驗、證明的經驗。它既可以是直接的經驗，也可以是間接的經驗。伽利略在拋球實驗之前進行的“思考的實驗”中所獲得的正是“思考的經驗”。思考的經驗對于學生的探究與應用的活動經驗都具有重要的影響作用。
總之，對數(shù)學基本活動經驗及其教學策略的研究是一個艱巨而復雜的課題，還有很長的路要走，需要廣大數(shù)學教育工作者共同努力。
