時間：2023-09-22 15:31:47
序論：在您撰寫環(huán)境污染特征時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
關(guān)鍵詞：畜牧業(yè)；養(yǎng)殖；環(huán)境污染；特征；治理
1畜牧業(yè)養(yǎng)殖中環(huán)境污染的特征
1．1化學(xué)污染
畜牧養(yǎng)殖過程中會使用到很多化學(xué)飼料，但是一般畜禽對于蛋白質(zhì)的利用率都比較低，飼料中含有的氨、磷都會隨著糞便排出體外，氨和磷揮發(fā)到大氣中會增加大氣的氨含量，為酸雨的形成提供了有利條件，對農(nóng)作物生長造成了極為不利的影響。養(yǎng)殖戶將畜禽糞便用于農(nóng)作物生長，會增加土壤中的氨、磷含量，造成土壤污染，再通過土壤沖刷和滲透作用對地下水形成污染，人們生活中使用地下水，就會對人體健康產(chǎn)生威脅［1］。所以，在畜牧業(yè)養(yǎng)殖過程中，飼料中的氨、磷含量會對大氣環(huán)境和地下水造成污染，對農(nóng)作物生長和人體健康都會造成極為不利的影響。
1．2自污染
畜牧業(yè)養(yǎng)殖過程中，自身會對生態(tài)環(huán)境造成污染，主要是因為畜禽養(yǎng)殖過程中會產(chǎn)生大量的糞便，糞便中含有很多會對生態(tài)環(huán)境形成污染的物質(zhì)，如果沒有對這些糞便進行有效的處理，就會散發(fā)出難聞的氣味，會對周圍居民生活質(zhì)量造成極為不利的影響［2］。畜禽長期處于低度氨環(huán)境中，隨意焚燒畜禽糞便會污染空氣質(zhì)量，甚至可能引發(fā)火災(zāi)，造成生命、財產(chǎn)損失。
2畜牧業(yè)養(yǎng)殖中環(huán)境污染的因素
2．1缺乏環(huán)保意識
目前，大部分畜牧業(yè)養(yǎng)殖戶還未意識到畜禽養(yǎng)殖對生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的不利影響，認(rèn)為工業(yè)和生活才是造成生態(tài)環(huán)境污染的關(guān)鍵性因素。在畜牧養(yǎng)殖過程中，缺乏環(huán)保意識，沒有對養(yǎng)殖場進行合理布局，也沒有配置相應(yīng)的畜禽糞便池，糞便直接輸送到種植業(yè)中，通過土壤和揮發(fā)對地下水和空氣造成了污染，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境污染的情況出現(xiàn)。
2．2資金投入力度比較低
在我國大部分小規(guī)模養(yǎng)殖戶都是貧窮農(nóng)民，沒有充足的資金投入到基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上，一般采用的露天養(yǎng)殖，缺乏科學(xué)的管理規(guī)范，隨意性比較強，容易造成生態(tài)環(huán)境污染。
2．3養(yǎng)殖模式轉(zhuǎn)變
經(jīng)濟的快速發(fā)展推動畜牧養(yǎng)殖業(yè)的發(fā)展，現(xiàn)階段我國養(yǎng)殖業(yè)逐漸向規(guī)?；?、集約化方向發(fā)展，造成大量糞便累計，糞便不能及時用于農(nóng)作物生長中，就會對生態(tài)環(huán)境造成極為不利的影響。除此之外，隨著醫(yī)學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，各類抗生素和激素類藥品頻繁出現(xiàn)在生活中，在畜牧養(yǎng)殖過程中，養(yǎng)殖戶為提高畜禽的成活率，會使用這些藥品防治疾病的出現(xiàn)，促使畜禽快速成長，藥物殘渣對生態(tài)環(huán)境造成了污染，也對人畜健康造成極為不利的影響作用。
3畜牧業(yè)養(yǎng)殖中環(huán)境污染的治理
3．1提高環(huán)保意識
當(dāng)前，在畜牧養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展過程中，要實現(xiàn)可持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展目標(biāo)，就必須使養(yǎng)殖戶認(rèn)識到科學(xué)養(yǎng)殖的重要性，堅持走可持續(xù)發(fā)展的道路，不斷增強養(yǎng)殖戶的環(huán)保意識，合理布置養(yǎng)殖場的布局，加強養(yǎng)殖業(yè)和種植業(yè)的聯(lián)系，及時將畜禽糞便投放到農(nóng)作物生長中，避免糞便大量積累，在揮發(fā)作用和滲透作用下造成生態(tài)環(huán)境污染。通過增強養(yǎng)殖戶的環(huán)保意識，使其在養(yǎng)殖過程中盡可能避免對生態(tài)環(huán)境造成污染，為環(huán)境污染治理工作奠定堅實的基礎(chǔ)。
3．2加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
當(dāng)前，全面推進小康社會建設(shè)過程中，要使更多貧窮的農(nóng)民富起來，可以鼓勵農(nóng)民小規(guī)模養(yǎng)殖畜禽，但是，也要樹立環(huán)保意識，在畜牧養(yǎng)殖過程中，注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，配置相應(yīng)的糞便處理池，相關(guān)部門加強監(jiān)督，幫助養(yǎng)殖戶解決畜禽養(yǎng)殖中出現(xiàn)的問題，對于基礎(chǔ)社會建設(shè)不齊全的養(yǎng)殖戶，應(yīng)該督促其快速完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［3］，始終堅持走可持續(xù)發(fā)展的道路，為畜牧業(yè)實現(xiàn)長遠發(fā)展目標(biāo)提供充分的保障。
3．3養(yǎng)殖方式轉(zhuǎn)變中避免造成環(huán)境污染
在畜牧養(yǎng)殖業(yè)轉(zhuǎn)變發(fā)展方向的時候，要保護生態(tài)環(huán)境，避免畜牧業(yè)對生態(tài)環(huán)境造成污染，就必須加強環(huán)境治理工作，將種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)聯(lián)系起來，使畜禽養(yǎng)殖中產(chǎn)生的糞便可以技術(shù)投放到農(nóng)作物生長中，一方面，為農(nóng)作物生長提供養(yǎng)分；另一方面，避免畜禽糞便堆積造成生態(tài)環(huán)境污染。最后，在畜禽養(yǎng)殖過程中，要盡量避免使用抗生素和激素類藥品，主要是因為這些藥品會對人畜健康造成極為不利的影響，藥品殘渣也會造成生態(tài)環(huán)境污染。
參考文獻：
［1］田發(fā)榮，田玉屏，楊光，等．山區(qū)畜禽規(guī)模養(yǎng)殖環(huán)境污染原因分析及對策探討［J］．湖北畜牧獸醫(yī)，2013，34（6）：92－94．
［2］孟祥海，張俊飚，，等．畜牧業(yè)環(huán)境污染形勢與環(huán)境治理政策綜述［J］．生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報，2014，30（1）：1－8．
關(guān)鍵詞 水環(huán)境；污染源；污染負(fù)荷；特征；水源保護區(qū)；排放量；黃浦江
中圖分類號 X522
文獻標(biāo)識碼 A
文章編號 1002-2104(2007)01-0072-05
黃浦江上游是上海市最主要的飲用水源，上游水源保護區(qū)和準(zhǔn)水源保護區(qū)是由中心城區(qū)邊緣向遠郊區(qū)延伸的條帶狀區(qū)域，城鎮(zhèn)的建設(shè)發(fā)展表現(xiàn)出較大的地域差異性。水源保護區(qū)內(nèi)先后實施污染源整治、總量控制、排污許可證和排污交易制度，并進行了兩輪畜禽牧場治理。這一系列措施使得水源地工業(yè)污染源、畜禽污染源控制取得一定成效，但隨著上游區(qū)域的進一步開發(fā)，水源地仍然面臨嚴(yán)峻環(huán)境壓力，如果缺乏對這些變化的環(huán)境響應(yīng)進行科學(xué)的評估和調(diào)控，勢必影響到黃浦江上游水源地水源保護工作的有效性。本文通過調(diào)查，了解了黃浦江上游地區(qū)的水環(huán)境污染各種來源、污染負(fù)荷及其特征，為環(huán)境保護參與綜合決策提供科學(xué)依據(jù)。本次調(diào)查的污染源種類主要分為4類：工業(yè)污染源、事業(yè)污染源、生活污染源和畜禽污染源。資料源于上海市環(huán)保局提供的黃浦江上游區(qū)域污染源資料，資料在空間上覆蓋了松江、青浦、金山、奉賢、閔行、浦東各區(qū)。
1 一級飲用水源保護區(qū)污染源及其負(fù)荷
1.1 一級飲用水源保護區(qū)污水年排放量分析
一級飲用水源保護區(qū)內(nèi)污染源年用水量為450萬t/a，年污水量為372萬t/a。其中工業(yè)污染源16個，工業(yè)廢水排放量為48萬t/a，占12.9％；事業(yè)污染源157個，事業(yè)單位污水排放量為118萬t/a，占31.7％；生活污水排放量為193萬t/a，占51.9％；畜禽污水排放量為13萬t/a，占3.5％（見表1）。
一級飲用水源保護區(qū)內(nèi)污染源年排放CODCr 1 757t/a，其中工業(yè)為占5.9％；事業(yè)為占27.0％；生活占33.0％；畜禽占34.1％。一級飲用水源保護區(qū)內(nèi)污染源年排放BOD5為827t/a，其中工業(yè)占3.1％；事業(yè)占25.6％；生活占35.1％；畜禽占36.2％。一級飲用水源保護區(qū)內(nèi)污染源年排放NH3-N為130t/a，其中工業(yè)占1.6％；事業(yè)占26.9％；生活占44.6％；畜禽占26.9％。
1.2 一級飲用水源保護區(qū)污染源排放去向分析
一級飲用水源保護區(qū)污染源排放去向，主要分為4種：一是直接排入河道，污水量為352.8萬t/a，占94.9％；二是進入市政泵站后排出，污水量為2.7萬t/a，占0.7％；三是經(jīng)污水處理廠處理后排出，污水量為16.3萬t/a，占4.4％；四是通過合流污水收集系統(tǒng)排出，污水量為0.0萬t/a，占0.0％。一級飲用水源保護區(qū)污染源廢污水量排放去向分析表明，96.2％的CODCr、98.1％的BOD5、98.9％的NH3-N直接排入河道；0.6％的CODCr、0.6％的BOD5、0.6％的NH3-N進入市政泵站后排出；3.2％的CODCr、1.3％的BOD5、0.5％的NH3-N進入污水處理廠處理后排出；0.0％的CODCr、0.0％的BOD5、0.0％的NH3-N通過合流污水收集系統(tǒng)排出（見表2）。
1.3 上游水源保護區(qū)污染源及其負(fù)荷
1.3.1 上游水源保護區(qū)污水年排放量分析
上游水源保護區(qū)內(nèi)污染源年用水量為5 868萬t/a，年污水量為4 908萬t/a。其中工業(yè)污染源144個，工業(yè)廢水排放量為2 520萬t/a，占51.4％；事業(yè)污染源1262個，事業(yè)單位污水排放量為1170萬t/a，占23.8％；生活污水排放量為1 153萬t/a，占23.5％；畜禽污水排放量為65萬t/a，占1.3％（見表3）。
上游水源保護區(qū)內(nèi)污染源年排放CODCr 16 091t/a，其中工業(yè)占14.6％；事業(yè)占30.2％；生活占21.5％；畜禽占
33.7％。年排放BOD5為7156t/a，其中工業(yè)占8.4％；事業(yè)占29.6％；生活占24.1％；畜禽占37.9％。年排放NH3-N為1 009t/a，其中工業(yè)占8.5％；事業(yè)占34.0％；生活占34.3％；畜禽占23.2％。
1.3.2 上游水源保護區(qū)污染源排放去向分析
上游水源保護區(qū)污染源排放去向，主要分為4種：一是直接排入河道，占61.7％；二是進入市政泵站后排出，占4.7％；三是經(jīng)污水處理廠處理后排出，占21.9％；四是通過合流污水收集系統(tǒng)排出，占11.6％。上游水源保護區(qū)污染源廢污水量排放去向分析表明，69.1％的CODCr、70.3％的BOD5、66.1％的NH3-N直接排入河道；5.2％的CODCr、5.4％的BOD5、6.8％的NH3-N進入市政泵站后排出；23.9％的CODCr、23.0％的BOD5、26.0％的NH3-N進入污水處理廠處理后排出；1.9％的CODCr、1.3％的BOD5、1.2％的NH3-N通過合流污水收集系統(tǒng)排出（見表4）。
1.4 準(zhǔn)水源保護區(qū)污染源及其負(fù)荷
1.4.1 準(zhǔn)水源保護區(qū)污水年排放量分析
準(zhǔn)水源保護區(qū)內(nèi)污染源年用水量為15 876萬t/a，年污水量為12 474萬t/a。其中工業(yè)污染源192個，工業(yè)廢水排放量占45.3％；事業(yè)污染源2 334個，事業(yè)單位污水排放量占21.4％；生活污水排放量占32.7％；畜禽污水排放量占0.6％（見表5）。
準(zhǔn)水源保護區(qū)內(nèi)污染源年排放CODCr 34 071t/a，其中工業(yè)占15.3％；事業(yè)占32.3％；生活占35.9％；畜禽占16.5％。年排放BOD5為15 018t/a，其中工業(yè)占8.9％；事業(yè)占31.6％；生活占40.8％；畜禽占18.7％。年排放NH3-N為2 844t/a，其中工業(yè)占21.6％；事業(yè)占26.9％；生活占43.0％；畜禽占8.5％。
1.4.2 準(zhǔn)水源保護區(qū)污染源排放去向分析
準(zhǔn)水源保護區(qū)污染源排放去向，主要分為4種：一是直接排入河道，污水量為3 782.9萬t/a，占30.3％；二是進入市政泵站后排出，污水量為449.4萬t/a，占3.6％；三是經(jīng)污水處理廠處理后排出，污水量為2554.1萬t/a，占20.5％；四是通過合流污水收集系統(tǒng)排出，污水量為5 688.3萬t/a，占45.6％。準(zhǔn)水源保護區(qū)污染源廢污水量排放去向分析表明，42.8％的CODCr、45.4％的BOD5、41.6％的NH3-N直接排入河道；4.2％的CODCr、4.1％的BOD5、3.9％的NH3-N進入市政泵站后排出；25.2％的CODCr、26.2％的BOD5、24.4％的NH3-N進入污水處理廠處理后排出；27.8％的CODCr、24.2％的BOD5、30.2％的NH3-N通過合流污水收集系統(tǒng)排出（見表6）。
2 黃浦江上游區(qū)域污染負(fù)荷特征
2.1 黃浦江上游水源保護區(qū)污水年排放量分析
黃浦江上游水源保護區(qū)內(nèi)污染源年用水量為22 196萬t/a，年污水量為17 755萬t/a。其中工業(yè)污染源352個，排放量8 222萬t/a占46.3％；事業(yè)污染源4 108個，排放量3 962萬t/a占22.3％；生活污水排放量5 427萬t/a占30.6％；畜禽污水排放量144萬t/a占0.8％。黃浦江上游水源保護區(qū)內(nèi)污染源年排放CODCr 51 920t/a，其中工業(yè)占14.7％；事業(yè)占31.5％；生活占31.4％；畜禽占22.4％。年排放BOD5為23 001t/a，其中工業(yè)占8.5％；事業(yè)占30.8％；生活占35.4％；畜禽占25.3％。年排放NH3-N為3 984t/a，其中工業(yè)占17.6％；事業(yè)占28.7％；生活占40.9％；畜禽占12.8％（見表7）。
2.2 各級水源保護區(qū)污染源排放量比較
一級飲用水源保護區(qū)年排放污水量為372萬t/a，占全部水源保護區(qū)的2.1％；上游水源保護區(qū)年排放污水量為4 908萬t/a，占全部水源保護區(qū)的27.6％；準(zhǔn)水源保護區(qū)年排放污水量為12 474萬t/a，占全部水源保護區(qū)的70.3％。并且CODCr、BOD5、NH3-N等各項污染物的全年排放量均有如下規(guī)律：準(zhǔn)水源保護區(qū)最多，上游水源保護區(qū)次之，一級飲用水源保護區(qū)最少（見表8）。
2.3 黃浦江上游水源保護區(qū)污染源排放去向分析
黃浦江上游水源保護區(qū)污染源排放去向，主要分為4種：一是直接排入河道，污水量為7 164.5萬t/a，占40.4％；二是進入市政泵站后排出，污水量為685.2萬t/a，占3.9％；三是經(jīng)污水處理廠處理后排出，污水量為3 645.4萬t/a，占20.5％；四是通過合流污水收集系統(tǒng)排出，污水量為6 259.7萬t/a，占35.3％。黃浦江上游水源保護區(qū)污染源廢污水量排放去向分析表明，52.8％的CODCr、55.1％的BOD5、49.7％的NH3-N直接排入河道；4.4％的CODCr、4.4％的BOD5、4.5％的NH3-N進入市政泵站后排出；24.1％的CODCr、24.3％的BOD5、24.0％的NH3-N進入污水處理廠處理后排出；18.8％的CODCr、16.2％的BOD5、21.8％的NH3-N通過合流污水收集系統(tǒng)排出。
直接排入河道的污水量中，一級飲用水源保護區(qū)、上游水源保護區(qū)、準(zhǔn)水源保護區(qū)分別占到4.9％、42.3％、52.8％；進入市政泵站的污水量中，一級飲用水源保護區(qū)、上游水源保護區(qū)、準(zhǔn)水源保護區(qū)分別占到0.4％、34.0％、65.6％；經(jīng)污水處理廠處理的污水量中，一級飲用水源保護區(qū)、上游水源保護區(qū)、準(zhǔn)水源保護區(qū)分別占到0.4％、29.5％、70.1％；進入合流污水收集系統(tǒng)的污水量中，一級飲用水源保護區(qū)、上游水源保護區(qū)、準(zhǔn)水源保護區(qū)分別占到0.0％、9.1％、90.9％（見表9、表10）。
3 結(jié) 語
本次調(diào)查表明，黃浦江上游的3級水源保護區(qū)中，污染源排放量為準(zhǔn)水源保護區(qū)最多，上游水源保護區(qū)次之，一級飲用水源保護區(qū)最少；污染源排放去向分析表明，直接排入河道的污水量占相當(dāng)比例（40.4％）。
黃浦江上游地區(qū)在今后很長一段時間內(nèi)仍將是上海市的重要飲用水源地之一，區(qū)域?qū)⒁孕蓍e旅游、生態(tài)農(nóng)業(yè)、綠色工業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，強調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與水源保護相協(xié)調(diào)，注重水資源的合理開發(fā)與保護，確保區(qū)域的可持續(xù)發(fā)展。從生態(tài)功能區(qū)劃的角度來考慮，在一級飲用水源保護區(qū)內(nèi)，自水源地敏感區(qū)域由內(nèi)向外依次設(shè)置植被防護區(qū)、生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)、產(chǎn)業(yè)控制區(qū)。產(chǎn)業(yè)控制區(qū)強調(diào)對水產(chǎn)養(yǎng)殖用地、畜牧生產(chǎn)用地、工業(yè)用地的控制；生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)以耕地為主，控制化肥、農(nóng)藥的使用量，以發(fā)展生態(tài)農(nóng)業(yè)和觀光農(nóng)業(yè)為主；植被防護區(qū)側(cè)重于利用河流濱岸帶進行面源污染的控制，從而達到粗顆粒泥沙的去除、面源污染物質(zhì)的削減以及濱岸生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)等目的，在植被防護區(qū)中可按距水體遠近由內(nèi)向外依次分為1、2、3級，第3級用于改變地表徑流的水力特性，去除其攜帶的粗顆粒泥沙；第2級用于削減面源污染帶來的污染物；第1級與水體直接接觸，對水體環(huán)境產(chǎn)生影響，改善水體小環(huán)境。
參考文獻(References)
［1］謝蓉.上海市畜牧業(yè)污染控制與黃浦江上游水源保護［J］.農(nóng)村生態(tài)環(huán)境，1999，15（1）：41～44.［Xie Rong.Stock Raising Pollution Control of Shanghai and Water Source Protection in Upstream of Huangpu River［J］.Rural Eco-environment,1999,15(1):41～44.］
［2］由文輝.上海的水資源管理和保護［J］.長江流域資源與環(huán)境，1999，8（4）：372～377.［You Wenhui.Water Resources Management and Protection.Resources and Environment in the Yangtze Basin,1999,8(4):372～377.］
［3］李建新.我國生活飲用水水源保護區(qū)的問題研究［J］.環(huán)境保護科學(xué)，2000，26（4）：21～22.［Li Jianxin. Research on Problems of Drinking Water Conservation Areas in China. Environmental Protection Science, 2000, 26(4):21～22.］
［4］徐祖信，黃沈發(fā)，羅海林.黃浦江上游水源保護區(qū)污染成因分析［J］.上海環(huán)境科學(xué)，2003，(增刊)：96～98.［Xu Zhuxin,Huang Shenfa,Luo Hailin. Analysis on Cause of Pollution in Upper-reaches Water Resource Protection Zone of Huangpu River. Shanghai Environmental Science,2003,（Supplement）:96～98.］
［5］徐祖信，羅海林，林衛(wèi)青.上海污水處理戰(zhàn)略方案探討［J］.上海環(huán)境科學(xué)，2003，(增刊)：117～121.［Xu Zhuxin, Luo Hailin,Lin Weiqing.Approach on Strategic Scheme of Sewage Treatment in Shanghai［J］. Shanghai Environmental Science,2003,（Supplement）:117～121.］
［6］車越,楊凱等.黃浦江上游水源地水環(huán)境演變規(guī)律及其影響因素研究［J］.自然資源學(xué)報，2005，20（2）：163～171.［Che Yue,Yang Kai,etc.. Study on Water Environmental Evolution and Its Influencing Factors in the Headwater Area of Huangpu River［J］. Jpurnal of Natural Resources,2005,20(2):163～171.］
Character of Water Environment Pollution Load in Upper-reaches Area of Huangpu River
HUANG Shen-fa WU Jian-qiang YANG Ze-sheng
(Shanghai Academy of Environmental Sciences,Shanghai
200233)
Abstract [STBZ]By knowing clearly the various water environment pollution source,pollution load and its character, to supply the scientific gist for environmental protection management to hold in pollution and improve water environment quality in upper-reaches area of Huangpu River. There were four kinds of pollution sources: industrial pollution source, enterprise pollution source, domestic pollution source and livestock-poultry pollution source. In water resource protection zone, water consumption was 221 960 000 ton/a, and sewage discharging was 177550000 ton/a. Among
關(guān)鍵詞：社會經(jīng)濟發(fā)展；環(huán)境污染；環(huán)境庫茲涅茨曲線
作者簡介：羅洎（1977-），四川理工學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院講師，經(jīng)濟學(xué)博士，主要研究方向：環(huán)境與災(zāi)害經(jīng)濟、經(jīng)濟與金融計量分析。
中圖分類號：F127 文獻標(biāo)識碼：A doi：10.3969/j.issn.1672-3309（x）.2013.07.03 文章編號：1672-3309（2013）07-06-03
歷史發(fā)展經(jīng)驗表明，經(jīng)濟發(fā)展與客觀環(huán)境存在相互制約又相互促進的關(guān)系。一方面，經(jīng)濟發(fā)展必然會產(chǎn)生大規(guī)模的經(jīng)濟活動和大量消耗物資能源，由此會導(dǎo)致環(huán)境污染和破壞生態(tài)環(huán)境，隨之環(huán)境惡化又會反過來影響經(jīng)濟發(fā)展的速度和質(zhì)量。另一方面，經(jīng)濟發(fā)展會促進科技進步和社會環(huán)保意識的提高，進而有利于改善環(huán)境。近年我國一直提倡發(fā)展綠色GDP，建設(shè)“資源節(jié)約型和環(huán)境友好型”的兩型社會，可見經(jīng)濟發(fā)展過程中的經(jīng)濟增長與環(huán)境污染關(guān)系是值得人們關(guān)注的探究議題。
環(huán)境庫茲涅茨曲線模型是對經(jīng)濟發(fā)展過程中環(huán)境污染水平進行定量分析的重要工具，它是由美國環(huán)境經(jīng)濟學(xué)家Grossman 和Krueger等人于20世紀(jì)90年代初根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù)研究而提出的。該理論假定，環(huán)境污染水平會隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和國民收入增加而提高，當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展達到一定程度后，隨著國民收入增加，環(huán)境污染水平會下降。如果在二維坐標(biāo)系中，橫軸表示經(jīng)濟增長指標(biāo)，縱軸表示環(huán)境污染指標(biāo)，那么經(jīng)濟增長與環(huán)境污染水平之間的關(guān)系曲線呈“倒U”形，即環(huán)境庫茲涅茨曲線。然而國內(nèi)外許多學(xué)者的研究結(jié)果表明并不是任何國家或地區(qū)的環(huán)境庫茲涅茨曲線都呈“倒U”形，由于不同國家和地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r的差異也會導(dǎo)致其環(huán)境庫茲涅茨曲線存在一定的差異性，還可能存在U、N、W、水平、上升或下降等形狀特征。四川省作為西部大開發(fā)戰(zhàn)略的受益者，在經(jīng)濟發(fā)展方面取得巨大成功的同時也加劇了環(huán)境污染問題，經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系備受社會關(guān)注，但目前對兩者關(guān)系的實證研究甚少，因此本文將基于相關(guān)理論通過計量分析軟件進一步闡述探究它們之間的關(guān)系及其環(huán)境庫茲涅茨曲線特征，同時結(jié)合研究結(jié)論提出一些宏觀政策建議。
一、四川省社會經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染狀況
自國家實施西部大開發(fā)戰(zhàn)略以來，四川省社會經(jīng)濟發(fā)展迅速，從1999年到2011年，名義GDP增長5.76倍，年均增加36.63%，1999年人均GDP僅為4540元，到2011年已上升至26133元，年均增加36.5%。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷調(diào)整優(yōu)化，三種產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比由1999年的25.4：41.9：32.7調(diào)整為2011年的14.1：52.5：33.4。依據(jù)錢納里的工業(yè)化階段劃分理論，從城鎮(zhèn)化水平、人均GDP、三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比、工業(yè)增加值占GDP比重等方面來綜合判斷，可以看出四川省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整取得較大成功，已經(jīng)步入工業(yè)化中級階段，但目前第三產(chǎn)業(yè)比重偏低，仍低于全國平均水平。工業(yè)化中級階段主要依賴于制造業(yè)尤其是重型工業(yè)的高速增長。目前，四川省已形成礦產(chǎn)金屬開采洗選加工制造業(yè)、食品加工制造業(yè)、化學(xué)原料及制品制造業(yè)、紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)等幾大支柱產(chǎn)業(yè)的工業(yè)體系。2011年四川省共有工業(yè)企業(yè)單位13706個，其中重工業(yè)就有8942個，總產(chǎn)值為15613.92億元，占工業(yè)總產(chǎn)值的67.45%。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重型化也導(dǎo)致了嚴(yán)重的環(huán)境污染問題。在西部大開發(fā)戰(zhàn)略發(fā)展前期，四川省工業(yè)廢水排放量上升趨勢明顯，直到2005年達到122590萬噸的排放量最高峰后才得到有效遏制。2011年工業(yè)廢水排放量雖然比2010年下降了0.9%，但仍有80428.6萬噸。從1999-2011年四川省環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)來看，工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量隨著經(jīng)濟發(fā)展而逐年增長，工業(yè)廢氣排放量由1999年的4671億標(biāo)立方米上升至2011年的23171.85億標(biāo)立方米，增長了4.96倍，比2010年增加了14.7%；工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量由1999年的4396萬噸上升至2011年的12684.47萬噸，增長了2.89倍。在工業(yè)化加速發(fā)展進程中，環(huán)境污染物排放是不可避免的，但只有對環(huán)境污染問題加以重視，加大對防污治污的投資力度，走環(huán)境友好型的工業(yè)化發(fā)展道路，才能實現(xiàn)社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。
二、四川省社會經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染關(guān)系的定量分析
（一）研究指標(biāo)選擇
為了探析四川省社會經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染水平之間的相互關(guān)系，本文選取四川省人均國內(nèi)生產(chǎn)總值（人均GDP）作為社會經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)（X），工業(yè)廢水排放量（Y1）、工業(yè)廢氣排放量（Y2）、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量（Y3）和工業(yè)固體廢物排放量（Y4）作為表達四川省環(huán)境污染狀況的指標(biāo)。其中人均GDP的數(shù)據(jù)來源于《四川省統(tǒng)計年鑒2012》，2000-2002年、2011年的環(huán)境污染數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒（2001-2003）》和《2011年四川省環(huán)境統(tǒng)計公報》，1999、2003-2010年的環(huán)境污染數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局官方網(wǎng)上公布的環(huán)保統(tǒng)計專題數(shù)據(jù)。
（二）四川省社會經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境污染的關(guān)系曲線模型
根據(jù)環(huán)境庫茲涅茨曲線理論，以四川省人均GDP人均（X）為自變量，環(huán)境污染指標(biāo)（Y）為因變量，利用EVIEWS5.0軟件建立1999-2011年四川省的環(huán)境經(jīng)濟計量模型。一般形式的環(huán)境庫茲涅茨曲線方程表達式為：，式中y為環(huán)境污染指標(biāo)，x為經(jīng)濟增長指標(biāo)，模型參數(shù)，ε為隨機誤差項。但對上述變量分別進行二次和三次曲線方程擬合，結(jié)果表明三次曲線方程擬合效果更佳，所以在上述方程中加入一個三次項：，式中β3為三次項系數(shù)，其他參數(shù)含義不變。由表1可知，在1%顯著性水平下，各曲線方程均通過R2、F值檢驗，說明曲線模型擬合效果很好。
圖1-4分別是1999-2011年四川省人均GDP與工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量和工業(yè)固體廢物排放量關(guān)系的環(huán)境庫茲涅茨曲線圖。由圖1可知，工業(yè)廢水排放量的環(huán)境庫茲涅茨曲線與理論上的環(huán)境庫茲涅茨曲線一樣成“倒U”形，其中2005年是轉(zhuǎn)折點，此前的工業(yè)廢水排放量與人均GDP成正相關(guān)，隨著經(jīng)濟增長而增加，此后則與人均GDP成負(fù)相關(guān)，隨著經(jīng)濟增長而下降。造成這種曲線特征的主要原因在于西部大開發(fā)前期四川省過分追求工業(yè)發(fā)展而忽視了環(huán)境環(huán)保，走先污染后治理的經(jīng)濟發(fā)展道路。2003-2005年四川省加大了環(huán)境保護的治理投資力度，各年環(huán)境污染治理投資總額分別占當(dāng)年GDP的1.09%、1.17%、1.06%，同時工業(yè)廢水排放達標(biāo)率的顯著提高也促使了排放量的明顯下降。由圖2和圖3可知，工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的環(huán)境庫茲涅茨曲線并沒有出現(xiàn)先上升后下降的“倒U”形變化軌跡，反而是隨著經(jīng)濟增長略有波動，這說明四川省曾一度在工業(yè)廢氣排放和固體廢物產(chǎn)生方面加大投資治理力度，措施較為得當(dāng)有效，但就所研究年份來看兩者仍呈明顯的上升趨勢。隨著環(huán)保生產(chǎn)科技發(fā)展，2011年四川省工業(yè)固體廢物綜合利用率已提高至57.5%，工業(yè)固體廢物的貯存量和處置量也明顯增加，因此，從圖4可以看出工業(yè)固體廢物排放量隨著經(jīng)濟增長呈現(xiàn)明顯的下降趨勢。
三、結(jié)論與建議
綜合上述可知，在四川省社會經(jīng)濟發(fā)展進程中，只有工業(yè)廢水排放量的環(huán)境庫茲涅茨曲線呈“倒U”形特征，四川省經(jīng)濟增長與工業(yè)廢水排放量和工業(yè)固體廢物排放量成顯著的負(fù)相關(guān)，與工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量成顯著的正相關(guān)。西部生態(tài)環(huán)境較為脆弱，所以要實現(xiàn)社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展，四川省應(yīng)該從宏觀上采取以下措施來促進經(jīng)濟增長與環(huán)境關(guān)系的協(xié)調(diào)發(fā)展：
第一，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式，繼續(xù)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和區(qū)域布局。不能延續(xù)過去“高消耗、高增長、高污染”的社會經(jīng)濟發(fā)展路徑，摒棄“先污染后治理”的發(fā)展思想，把社會經(jīng)濟發(fā)展方式由粗放型轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型，走環(huán)境友好型的社會經(jīng)濟發(fā)展道路。逐步淘汰和取締高耗能、高污染、工藝落后的企業(yè)，對污染源企業(yè)進行規(guī)劃選址布局，重點發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢逐步建立以旅游服務(wù)業(yè)和知識技術(shù)密集型企業(yè)為主導(dǎo)的產(chǎn)業(yè)體系。
第二，發(fā)揮市場機制對環(huán)境污染治理的調(diào)節(jié)作用，推動環(huán)保科技發(fā)展，走新型工業(yè)化道路。把排污權(quán)交易及收費制度引入到環(huán)保工作來，強化排污申報和征費工作，堅持“污染者付費、利用者補償、開發(fā)者保護和破壞者恢復(fù)”的原則，讓社會經(jīng)濟主體成為環(huán)保投資的主體。先進的生產(chǎn)技術(shù)不但可以降低污染物的排放量，還可以提高廢棄物的綜合利用率，所以應(yīng)繼續(xù)加大對環(huán)保人才的培養(yǎng)和技術(shù)設(shè)備的開發(fā)研究，走循環(huán)經(jīng)濟工業(yè)化發(fā)展道路。（下轉(zhuǎn)第46頁）
第三，加大對環(huán)境污染治理的投資力度，進一步完善環(huán)保監(jiān)管體系，加強環(huán)境監(jiān)管和執(zhí)法力度。根據(jù)發(fā)達國家經(jīng)驗，在經(jīng)濟快速發(fā)展時期，環(huán)保投資要占到 GDP 的1%-1.5%，才能有效控制環(huán)境污染，達到3%才能使環(huán)境質(zhì)量得到明顯改善。雖然近年四川省環(huán)境污染治理投資總額增加明顯，但環(huán)保投資占GDP的比重都在1%以下，且呈下降趨勢。政府是環(huán)保監(jiān)管的主體，但也要發(fā)揮社會公眾與輿論的監(jiān)督作用。應(yīng)加強對礦產(chǎn)金屬、化工紡織、造紙印染等重點污染行業(yè)企業(yè)的排污監(jiān)管，監(jiān)管要做到公開透明、嚴(yán)格高效，防止出現(xiàn)監(jiān)管真空。
參考文獻：
[1] 沈滿紅、許云華.一種新型的環(huán)境庫茲涅茨曲線： 浙江省工業(yè)化進程中經(jīng)濟增長與環(huán)境變遷的關(guān)系研究[J].浙江社會科學(xué)，2000，（04）：53-57.
[2] 吳開亞、陳曉劍.安徽省經(jīng)濟增長與環(huán)境污染水平的關(guān)系研究[J].重慶環(huán)境科學(xué)，2003，（06）：9-11.
[3] 陳華文、劉康兵.經(jīng)濟增長與環(huán)境質(zhì)量：關(guān)于環(huán)境庫茲涅茨曲線的經(jīng)驗分析[J]. 復(fù)旦學(xué)報（社會科學(xué)版），2004，（02）：87-94.
關(guān)鍵詞：MMT；環(huán)境污染；錳
文章編號:1006-3617(2007)01-0092-03
中圖分類號:R12
文獻標(biāo)識碼:A
三羥基甲基戊基錳（methylcyclopentadienyl manganese tricarbonyl，MMT）是20世紀(jì)50年代美國乙基公司開發(fā)的一種新型含錳有機物，商品名HITEC3000。MMT分子式為C6H8Mn（CO）3，分子量為218.10，含錳25%，暗橙液體，具草本植物氣味和微弱舒適氣味，沸點231.7 ℃，密度（比重）為1.39，在20 ℃時蒸汽壓為0.05 mmHg（6.65Pa），粘性5.0厘泊，辛烷/水分隔系數(shù)為LogKow=3.7，不溶于水，微溶于碳?xì)浠衔铮òǎ阂彝?、乙醇、丙酮、乙烯、乙二醇、油、航空燃料、汽油、柴油機燃料）。在空氣中半衰期為數(shù)秒，陽光下迅速分解［1~5］。
MMT是無鉛汽油燃油成分之一，作為添加劑可以有效增加辛烷值，每升汽油加入18 mg錳的MMT可提高辛烷值（RON）3個以上，提高汽油燃燒效率；同時作為燃料氧化劑，可減少CO和其他有害物質(zhì)的排放，對保護環(huán)境起到一定作用［6］。因此自從1976年到1990年，MMT在加拿大的使用量遞增，直至完全取代四乙基鉛。而美國環(huán)保局（EPA）卻對使用MMT所帶來的環(huán)境污染和人群健康效應(yīng)提出質(zhì)疑，與生產(chǎn)廠家爭論數(shù)十年，直到1995年10月才只是同意用于精煉機的無鉛汽油中［7］。2000年以來，隨著對MMT安全性的進一步全面認(rèn)識和認(rèn)可，包括我國在內(nèi)的全世界范圍無鉛汽油的推廣使用，MMT作為汽油中的抗爆劑已徹底取代四乙基鉛［8］。而在2003~2004年的美國《科學(xué)》雜志上舊事重提，激起了一場關(guān)于是否應(yīng)該使用MMT及其潛在公共衛(wèi)生風(fēng)險的爭論。針對MMT使用安全性的判斷反反復(fù)復(fù)，一直難有定論。最近學(xué)者們的研究都在努力嘗試評價在有生命和無生命系統(tǒng)中MMT燃燒所致的環(huán)境污染和人群暴露，以期得到一個確定的結(jié)論。
1 MMT所致的環(huán)境錳污染
1.1 MMT燃燒產(chǎn)物的性質(zhì)
有學(xué)者研究MMT燃燒后汽車排氣管散發(fā)顆粒，發(fā)現(xiàn)大部分含錳顆粒為1~100 μm不等的大小團塊，錳的氧化物易與其他排氣顆粒（特別是硫磺）凝聚成塊，很少以純錳氧化物的形式在環(huán)境中散發(fā)［9］。在另一項研究中，以汽油中無MMT的車輛為對照，用不同車程和發(fā)動機性能的車輛來進行測試。得出的結(jié)論是散發(fā)速率與車程有關(guān)，從排氣管中散發(fā)的錳因車程不同而占錳量的7%~45%，散發(fā)顆粒大小0.2~50 μm不等，其中超過99%的顆粒在呼吸分?jǐn)?shù)范圍內(nèi)（
1.2 燃燒MMT對大氣污染水平的評估
加拿大蒙特利爾的學(xué)者在研究中發(fā)現(xiàn)，大氣中錳濃度與交通密度典型相關(guān)，而大氣中其他物質(zhì)如Pb、SO2、O3濃度與交通密度沒有這種關(guān)系?？上н@種觀察，并不能確定所測得的錳的來源是汽車直接散發(fā)的，因為還有可能是路塵中或自然存在于地殼中的錳［11］。因為鄰近的空氣顆粒能通過凈化、沖失等過程而沉積在雪上，也有學(xué)者提出利用雪作為環(huán)境指示標(biāo)準(zhǔn)的研究載體。在蒙特利爾，在距高速公路15、25、125、150 m的地方搜集雪的樣本。發(fā)現(xiàn)錳的平均濃度隨距高速公路越遠而減少，證實了大氣中錳濃度與交通密度典型相關(guān)［12］。
從1981年到1992年，有學(xué)者觀察蒙特利爾空氣中錳的濃度［13］。盡管從1981年起開始在城市中使用MMT，并以每年10%的速度遞增，但結(jié)果卻顯示1981年到1990年期間，大氣中錳的濃度沒有顯著變化。而在鄰近蒙特利爾的一家錳鐵工廠1990年關(guān)閉之后，空氣中錳的濃度大約下降了50%。在1981~1992年高密度交通地區(qū)的錳平均濃度分別為0.02、0.05、0.061 g/m3（蒙特利爾自然條件下錳平均濃度為0.04 μg/m3），并無顯著差異。而且學(xué)者發(fā)現(xiàn)使用MMT的優(yōu)點：自從1981年使用MMT替代四乙基鉛以來，發(fā)動機車輛散發(fā)的鉛以每年30%的速度遞減，使大氣中鉛的濃度明顯減少。也有學(xué)者設(shè)計模型觀測燃燒MMT的產(chǎn)物在大氣中錳所占比例。通過模型估計，從機動車直接散發(fā)到大氣的錳在距高速公路25 m處占50%，在距高速公路250 m處＜8%［14］。
有多倫多學(xué)者長期觀察發(fā)現(xiàn)在兩個高交通密度地區(qū)汽油燃燒每年增加的錳量在總增加錳量中僅占5.73和2.47 mg/kg，這與錳在土壤中的自然富集比較起來是微不足道的?；诖藬?shù)據(jù)的多元回歸分析預(yù)測，在這兩個地區(qū)要連續(xù)使用MMT 95~256年，才能使土壤中的錳量加倍［15］。
1.3 燃燒MMT對動植物污染水平的評估
有學(xué)者以溫室中植物作為對照，使用燕麥和綠豆來檢測錳在植物內(nèi)的積蓄，實驗地點選在機動車燃燒MMT帶來的錳污染較強（鄰近公路的植物園，車流量32 000輛/d）和較弱（距公路250 m，車流量
因為野鴿的生活和飲食習(xí)慣規(guī)律、生存周期相對較長、與人類的接觸密切，也有學(xué)者用野鴿來監(jiān)測不同車流量的鄉(xiāng)村（4 900輛/d）和城市（7 500輛/d）的錳污染［17］。實驗方法是在距公路6~275 m的兩個鄉(xiāng)村、4個城市地區(qū)測量大氣中錳濃度，并且在每個地區(qū)捕獲20只野鴿，分別測量肝、肺、胰腺、腸、腦、下羽、糞便、全血和血清中的錳含量，數(shù)據(jù)顯示在城市地區(qū)的錳顆粒（0.036 μg/m3）顯著高于鄉(xiāng)村地區(qū)（0.026 μg/m3）。城市中的野鴿肝內(nèi)錳含量比鄉(xiāng)村野鴿多29%，糞中錳多45%。但除了肝（鄉(xiāng)村2.42 mg/kg，城市3.13 mg/kg）和糞便（鄉(xiāng)村32.2 mg/kg，城市46.8 mg/kg）以外，兩組野鴿其他樣品的錳含量都相似。
2 MMT的毒作用
美國運輸部根據(jù)急性毒性實驗結(jié)果將MMT歸為中等毒類的毒物。急性動物實驗表明：無論何種途徑入體，動物先表現(xiàn)出輕度興奮后的活動增強、震顫、強烈的間歇性強直、痙攣，最后陷入昏迷狀態(tài)甚至死亡，未死亡的動物攝食量減少，體重下降，一般2～6周后恢復(fù)正常不留下任何后遺癥。不同種系動物中毒機制不同，但主要靶器官為肺。中樞神經(jīng)系統(tǒng)的癥狀與錳中毒時的帕金森綜合征相似。長期高濃度吸入實驗中，可見慢性支氣管炎、間質(zhì)性肺炎、肺膿腫［18，19］。
有的學(xué)者用大鼠、小鼠和猴進行慢性動物實驗，未見神經(jīng)異常和行為改變，最終認(rèn)為MMT作為汽油添加劑所導(dǎo)致的微量錳濃度增加并不引起健康危害，也沒有充足的證據(jù)認(rèn)為它能引起毒性反應(yīng)［20～22］。
3 MMT的人群暴露
消化和呼吸是錳暴露的兩個途徑，人群對錳的接觸主要包括大氣、食物和水。其中，MMT所致的環(huán)境污染和健康效應(yīng)主要集中于MMT燃燒產(chǎn)物對大氣的污染。從理論上來講，我們應(yīng)該注意汽車燃燒MMT污染的是人們的日常生活環(huán)境，而不僅僅是在生產(chǎn)車間污染工作環(huán)境，所以與其他職業(yè)性有害因素相比，它所導(dǎo)致的人群錳暴露并不僅僅只是在工作日，而且還發(fā)生在人們的日常生活中［23］。有學(xué)者研究蒙特利爾5名高交通密度城市地區(qū)居民和5名低交通密度鄉(xiāng)村居民，結(jié)果顯示：室外空氣中高濃度的錳導(dǎo)致室內(nèi)空氣中錳的濃度增高，但空氣中的錳并不影響血錳水平，平均血錳濃度在城市居民（大氣濃度為0.017 mg/m3）與鄉(xiāng)村居民（大氣濃度為0.007 mg/m3）之間并無顯著差異［24］。有學(xué)者對職業(yè)環(huán)境下人群暴露進行研究：在工作日，車間機械工暴露于MMT的平均濃度為0.335 μg/m3（n=45），汽車司機為0.024 μg/m3（n=10）。在非工作日，這兩組暴露的平均濃度分別為0.012、0.011 μg/m3，與不和MMT直接工作接觸的辦公室人員（n=20）的平均值相似。
在錳的吸收量中食物占有95%，消化系統(tǒng)是人類暴露錳的主要途徑［23］。車間機械工和藍領(lǐng)工人飲食中（3 d飲食記錄）消耗錳的平均值分別為2.9和3.7 mg/d，平均水平3.27 mg/d，低于加拿大所公布的成年人錳的正常攝入量。以70 kg體重為標(biāo)準(zhǔn)，兩組工人的暴露水平為每天37和50 μg/kg，低于美國政府所制定的健康標(biāo)準(zhǔn)限制（每天140 μg/kg）［25］。
飲水所致的錳暴露所占比例很小。在機械工人和藍領(lǐng)工人居住區(qū)測得的自來水樣品中錳的平均濃度分別為6.1、12.5 μg/L，低于美國政府的標(biāo)準(zhǔn)健康限制50 μg/L。但如果飲用井水就不同，測量井水的錳含量高達190~283 μg/L［25］。
最終，藍領(lǐng)、機械工人的血錳濃度分別為6.7、7.6 μg/L，都低于正常成年人的范圍7~12 μg/L。車間機械工人頭發(fā)中錳的平均濃度（0.66 μg/g）顯著高于藍領(lǐng)工人（0.39 μg/g）［25］。
關(guān)鍵詞：環(huán)境污染；應(yīng)急檢測；樣品前處理；毒性識別；應(yīng)急檢測實驗室規(guī)范
Research report of laboratory testing system for typical contaminants released from serious environment pollution accidents
Abstract：With the three-year hard work of all research memebers， we have made some significant progress： （1） Established a low cost， rapid while sensitive sensor and detector for halogenated alkanes. In this study， sensing material with high fluorescene yield for halogenated alkanes detecting were designed and synthsized. The fluorescene intensity， stability and sensitiviety of synthsized sensors were improved by using the evanescent wave effect of nanowile arrays.This study realized the measurement of weak scence signals， and developed a portable fluorescent detector for trace halogenated alkanes. （2） Prepaed an electrochemical luminescence immune detector. The microplate electrodes were designed， the immune agents were coated on the electrodes， the immunation reactions of test samples were occurred within the wells of microplate， and the electrochemical signal of each well was measured and recorded. （3） Synthesized a fluorescent immune sensor. A huge array reaction area was formed on a tiny matrix material， the immunation reaction and fiuorescene signal record in each reaction area was respectively performed. A high-through， rapid and minimized fluorescence immune sensor was developed. （4） Prepared a DNA damage detector. The detecting instrument of capillary electrophoresis-on site laser induced fluorescence polarization was papared， and the method for DNA damage analysis was developed as well. （5） Developed whole cell biosensing fluorescene detectors for heavy metals and benzenes detection. Based on the induction effect of heavy metals and benzenes on microbial whole cell biosesnors， measured the activity intensity of the firefly luciferase expressed by host bacterium， combined the software for data calculation， developed a set of bacterial whole cell biosensing fluorescent detectors for heavy metals and benzenes analysis. （6） Established a set of assistant emergency monitroing system for contaminants released from the sudden environmental pollution accidents. The assistant system composed of three modules including physicochemical database for common chemicals， a rapid and quantitative chormatogram spectra bank， and emergency monitoring assistant information database. The achivements mentioned above will be benefit for rapid identifying of sudden environmental pollution accidents， for rapid detecting of main contaminants， for preparing rapid and effective treatment and deposal strategy to deal with the sudden environmental pollution accidents.
[關(guān)鍵詞]二氧化硫 污染特征 環(huán)境容量 實證分析
中圖分類號：X131 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）25-0225-01
前言：工業(yè)化進程的加快以及城市化水平的提高，帶來了嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，尤其是大氣污染中的二氧化硫，素有大氣污染元兇的稱謂，其對于人體健康以及生態(tài)系統(tǒng)的影響非常巨大，必須得到足夠的重視。相關(guān)環(huán)境監(jiān)測部門應(yīng)該強化認(rèn)識，做好區(qū)域內(nèi)二氧化硫污染狀況的全面分析，確定二氧化硫的環(huán)境容量，盡可能將排放量控制在環(huán)境容量之內(nèi)，減少其對于大氣的污染。
1 實證事例
某省會城市位于中原地區(qū)，屬于國家重要的綜合交通樞紐，地處華北平原的南部，黃河中下游地區(qū)，總面積達到7446平方公里，下轄多個市轄區(qū)，固定人口加上流動人口超千萬?？傮w地勢西南高、東北低，從西南部以此為構(gòu)造侵蝕中低山地、構(gòu)造剝蝕丘陵、傾斜平原以及沖積平原。在市區(qū)內(nèi)劃分有多個區(qū)域，包括高新區(qū)、金水區(qū)等，中部地區(qū)以商業(yè)為主，西部工業(yè)發(fā)達，東部地區(qū)屬于高新技術(shù)開發(fā)區(qū)，設(shè)置有大量的高校和科研院所，經(jīng)濟發(fā)達。不過與此同時，該市存在著非常嚴(yán)重的大氣污染問題，常年霧霾籠罩，主要大氣污染物為PM2.5、PM10以及SO2等，這里主要對SO2的污染特征以及環(huán)境容量進行分析，希望能夠為污染的防治和環(huán)境治理提供一些參考[1]。
2 二氧化硫污染特征
2.1 污染狀況
在該市市區(qū)范圍內(nèi)設(shè)置10個環(huán)境檢測點，利用專業(yè)的設(shè)備，對二氧化硫污染狀況進行檢測分析。這10個環(huán)境檢測點分別布設(shè)在中心商業(yè)區(qū)（4個）、西部工業(yè)區(qū)（3個）以及東部高新區(qū)（3個）。對2009年到2013年的檢測數(shù)據(jù)進行分析和整理，可以得到二氧化硫月均濃度的變化曲線，如圖1所示。
結(jié)合曲線圖進行分析，可以明顯看出，在冬春季節(jié)，二氧化硫的污染最為嚴(yán)重，尤其是11月到來年1月，二氧化硫的月均濃度達到峰值，夏秋季節(jié)相對較好。而結(jié)合二氧化硫的年均濃度曲線（圖2）可知，除2012年外，其余幾年均超出國家二級標(biāo)準(zhǔn)，最高的2009年超出國家標(biāo)準(zhǔn)0.6倍，屬于重度污染[2]。
2.2 原因分析
分析市區(qū)內(nèi)二氧化硫污染嚴(yán)重的原因，主要是受氣象、交通、工業(yè)等因素的影響。結(jié)合環(huán)境監(jiān)測站收集到的氣象資料，該市全年以偏西風(fēng)為主，運用Pasquill穩(wěn)定度分類方法，分析市區(qū)穩(wěn)定性，得到的最終結(jié)論為B-C，即處于弱穩(wěn)定和不穩(wěn)定之間，有利于空氣的擴散，但是由于工業(yè)區(qū)位于西部，在主導(dǎo)風(fēng)向的影響下，會給整個市區(qū)的大氣環(huán)境造成負(fù)面影響。另外，該市位于北方地區(qū)，冬季取暖需求大，而且以燃煤取暖為主，在這種情況下，冬春季節(jié)的二氧化硫濃度也就居高不下。
3 二氧化硫環(huán)境容量
3.1 標(biāo)準(zhǔn)限值確定
市區(qū)包含多個分區(qū)，控制區(qū)域總面積在1288.32平方公里，屬于環(huán)境空氣質(zhì)量的二類分區(qū)，因此需要執(zhí)行《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》（GB3095-2012）中的二級標(biāo)準(zhǔn)，標(biāo)準(zhǔn)限值見表1。
3.2 環(huán)境容量計算
結(jié)合有關(guān)專家學(xué)者的研究，在對控制區(qū)域內(nèi)大氣二氧化硫環(huán)境容量進行計算時，修正A-P值法應(yīng)該算是最為簡單、最為便捷的方法，同時由于研究應(yīng)用較多，方法的可靠性和準(zhǔn)確性較好。
在該控制區(qū)內(nèi)，二氧化硫環(huán)境容量可以利用相關(guān)公式計算
其中，Q表示二氧化硫環(huán)境容量，104t/a，A表示二氧化硫總量控制系數(shù)，104km2/a，c表示區(qū)域內(nèi)的控制濃度，mg/m3，S表示控制區(qū)域的面積，km2。
控制區(qū)域內(nèi)二氧化硫的控制濃度同樣可以通過公式求得
公式中，表示控制區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)年均濃度限值，mg/m3，表示二氧化硫的背景濃度值，mg/m3[4]。
3.3 控制系數(shù)明確
在二氧化硫環(huán)境容量計算中，總控制系統(tǒng)A是一個至關(guān)重要的參數(shù)，相關(guān)研究表明，A值的計算同樣能夠通過公式獲得，有
在公式中，VE表示通風(fēng)系數(shù)，與混合層的高度H和混合區(qū)域的平均風(fēng)速u密切相關(guān)，有VE=H×u，結(jié)合從氣象部門獲得的相關(guān)數(shù)據(jù)，u的取值為2.2m/s，根據(jù)《制定地方大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)方法》中的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，混合層高度H的計算公式為
公式中，表示10m高低位置的平均風(fēng)速，單位為m/s，參照環(huán)境監(jiān)測站采集的數(shù)據(jù)信息，取值為3.72，為混合層系數(shù)，可以通過查表的方式獲取，其值為0.051，f表示地轉(zhuǎn)系數(shù)，為地轉(zhuǎn)角速度，取值7.29×10-5rad/s，表示地理緯度，取35°。
代入相關(guān)數(shù)值進行計算，可以得到控制區(qū)混合層高度為2268m，A指為13.941×104km2/a，而結(jié)合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，該市的A值在4.2-5.78×104km2/a，取最大值，最終得到控制區(qū)域二氧化硫的環(huán)境容量為12.55×104t/a[5]。
4 結(jié)論與建議
結(jié)合上述分析，可以看出，該市市區(qū)的二氧化硫排放總量遠低于環(huán)境容量，不過其年均濃度超出了國家二級標(biāo)準(zhǔn)，主要污染源是西部工業(yè)區(qū)的重污染企業(yè)。對此，立足該市的發(fā)展特點，提出幾個防控建議：一是調(diào)整工業(yè)布局，盡量將位于上風(fēng)向的重污染企業(yè)遷移到下風(fēng)向，減少其對于市區(qū)大氣環(huán)境的污染；二是對于污染比較嚴(yán)重的企業(yè)，應(yīng)該加強監(jiān)管，督促其做好煙氣脫硫處理，減少工業(yè)廢氣中二氧化硫的含量；三是應(yīng)該對市區(qū)的能源結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化，以更加清潔環(huán)保的能源，如天然氣、地?zé)岬却嫒济?，促進市區(qū)空氣質(zhì)量的改善。
參考文獻：
[1] 余益民.中國生活二氧化硫污染的地域性特征分析――基于面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].經(jīng)濟研究導(dǎo)刊，2012，（24）：135-136.
[2] 聶麗曼，劉劍鋒，秦山.二氧化硫污染特征及其環(huán)境容量的研究[J].硅谷，2014，（17）：155-156.
[3] 薛文博，王金南，楊金田，等.淄博市大氣污染特征模型模擬及環(huán)境容量估算[J].環(huán)境科學(xué)，2013，34（4）：1264-1269.
關(guān)鍵詞 制造業(yè)；大氣污染；環(huán)境規(guī)制；廣東
中圖分類號 X22 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號1002-2104(2009)112-0073-05
近年來，在廣東經(jīng)濟快速發(fā)展的同時，全省污染排放總量也呈上升趨勢。2007年廣東國內(nèi)生產(chǎn)總值比上年增長13.6％，工業(yè)增加值增長19.8％，增速創(chuàng)近八年新高。但2000―2006年《廣東省環(huán)境狀況公報》的數(shù)據(jù)顯示，2006年廣東工業(yè)廢氣排放總量為13584億m3，年均增長10.2％。廣東省空氣中的二氧化硫、煙塵和粉塵等主要污染物濃度有所下降，但由于燃燒廢氣的排放上升，導(dǎo)致空氣質(zhì)量略有下降。2006年全省二氧化硫排放126.7萬t，比1990年增長3倍。煙塵、粉塵排放在樣本期的后半段呈下降態(tài)勢，這說明廣東的環(huán)境規(guī)制是有一定成效的。
由于總體污染排放尤其是sch排污量居高不下，廣東部分城市空氣污染不斷加重，全省多數(shù)地區(qū)酸雨污染仍然嚴(yán)重，其中酸雨酸度最強的是佛山市，酸雨量占總降水量的43.6％。廣東省氣象局公布的《2007年廣東省大氣成分公報》顯示，2007年廣東全省灰霾日數(shù)達75.7天，比常年顯著偏多，這表明廣東省各大城市尤其是珠三角地區(qū)大氣污染日趨嚴(yán)重。2007年是近50多年來廣東灰霾日最多的年份，全省有27個市、縣的年灰霾日數(shù)破歷史最高記錄。其中尤以珠三角灰霾較重，年灰霾日普遍在100天以上，其中東莞、新會分別達到213天和238天?；姻矅?yán)重表明廣東大氣尤其是城市大氣污染加劇。研究顯示，珠三角地區(qū)大氣中的光化學(xué)污染嚴(yán)重，尤其是大氣中的細(xì)粒子顆粒物比重在增加，造成灰霾天氣時能見度明顯下降，同時對人體危害更大，造成人體呼吸道、心腦血管、肝、肺等內(nèi)臟受損。因此，要實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的協(xié)調(diào)發(fā)展，需要理解產(chǎn)業(yè)特征、環(huán)境規(guī)制與污染排放之間相互作用的復(fù)雜機理。
以往有關(guān)環(huán)境規(guī)制的研究往往集中于產(chǎn)業(yè)區(qū)位布局、生產(chǎn)率減污支出的效應(yīng)，而幾乎沒有關(guān)注產(chǎn)業(yè)特征，如產(chǎn)業(yè)的資本密度、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)能源消耗和R&D支出與污染排放的關(guān)系。例如，Gary和Shadbegian(2003)檢驗了造紙行業(yè)環(huán)境規(guī)制活動與空氣和水污染的排放關(guān)系，發(fā)現(xiàn)減污支出和受污染影響居民的特征會減少污染排放。本文以廣東省制造業(yè)為例，集中研究產(chǎn)業(yè)特征、環(huán)境規(guī)制和污染排放強度的相互關(guān)系，從而有助于評價污染排放的各個決定因素的相對重要性，并為政府制定有效的節(jié)能減排政策提供理論與經(jīng)驗依據(jù)。
1 基于產(chǎn)業(yè)特征的污染排放機制模型分析
本文采用世界銀行Pargal和Wheeler(1996)的研究模型，考察產(chǎn)業(yè)的污染排放機制。該模型認(rèn)為，污染排放相當(dāng)于一種商品，其均衡水映了各產(chǎn)業(yè)對環(huán)境服務(wù)的需求及社會對環(huán)境服務(wù)的供給的相互作用關(guān)系。
1.1污染需求
決定產(chǎn)業(yè)環(huán)境需求的因素包括能源、要素密度、產(chǎn)業(yè)規(guī)模、生產(chǎn)效率、現(xiàn)代生產(chǎn)工藝的采用以及技術(shù)創(chuàng)新。
(1)能源投入。大多數(shù)空氣污染物來自礦物燃料的燃燒。我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重型化趨勢明顯，對原材料和能源的需要也增多。而產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)過程中使用的礦物燃料越多，對污染的需求也越多。因此，高能耗的產(chǎn)業(yè)往往是污染產(chǎn)業(yè)。
(2)要素密度。①物質(zhì)資本密度與污染。最近的一些研究顯示，美國和英國單位產(chǎn)值減污成本最高的產(chǎn)業(yè)同時也是物質(zhì)資本密集型產(chǎn)業(yè)(Antweiler等，2001)。因此，依賴機械設(shè)備的產(chǎn)業(yè)比依賴勞動投入的產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的污染較多，部分原因是產(chǎn)業(yè)的物質(zhì)資本密度與能源密度之間具有一定的相關(guān)性。②人力資本密度與污染。人力資本密度與污染的關(guān)系較為復(fù)雜。一方面，與低技術(shù)產(chǎn)業(yè)相比，高技術(shù)的人力資本密集型產(chǎn)業(yè)往往是效率較高、污染較少的清潔產(chǎn)業(yè)。另一方面，低技術(shù)的勞動密集型產(chǎn)業(yè)也可能較為清潔，因為污染產(chǎn)業(yè)通常需要較高的人力資本(熟練勞動)來維持。因此，人力資本密度與污染排放強度之間的關(guān)系是不確定的。
(3)企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模是指產(chǎn)業(yè)中單個企業(yè)的附加值。一方面，產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)出與污染排放之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，即產(chǎn)出的增加使單位產(chǎn)出的污染排放下降，這說明資本使用以及污染控制可能存在規(guī)模經(jīng)濟。另一方面，規(guī)模大的企業(yè)更容易成為政府環(huán)境管理機構(gòu)監(jiān)控的目標(biāo)，這在一定程度上抵消規(guī)模收益。因此，企業(yè)規(guī)模與污染排放強度之間的關(guān)系是不確定的。
(4)效率。污染排放與效率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。具有效率的產(chǎn)業(yè)往往是單位產(chǎn)出污染排放較少的產(chǎn)業(yè)。
(5)現(xiàn)代生產(chǎn)工藝的采用。新建企業(yè)或采用現(xiàn)代生產(chǎn)工藝的企業(yè)更為清潔。由于環(huán)境規(guī)制不斷提高，現(xiàn)代的生產(chǎn)工藝往往更加節(jié)約資源，因此，單位產(chǎn)出的污染排放也較少。
(6)技術(shù)創(chuàng)新。產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新會減少污染需求。企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新的目標(biāo)就是實現(xiàn)工藝創(chuàng)新。而工藝創(chuàng)新可以提高效率，增加廢物循環(huán)利用，減少原材料投入，從而減少單位產(chǎn)出的污染排放。
1.2污染供給
環(huán)境規(guī)制包括正式規(guī)制和非正式規(guī)制。正式規(guī)制是指政府代表公眾利益對污染實施控制，包括傳統(tǒng)的命令和控制方法以及經(jīng)濟手段，如污染稅和排污權(quán)交易。發(fā)展中國家由于正式規(guī)制較弱甚至缺失，因此，公眾通過談判或游說的非正式規(guī)制更為明顯(Pargal and Wheeler，1996)。
2 計量模型與數(shù)據(jù)說明
被解釋變量E表示單位產(chǎn)值的污染排放，本文使用空氣污染物中三種不同污染物的排放強度(s02、煙塵和粉塵)對方程進行估計。變量ai和di分別表示產(chǎn)業(yè)和年份的特定效應(yīng)。本文使用19個制造業(yè)和7年(1999―2005)的面板數(shù)據(jù)進行估計。所有的貨幣單位都以1990年為基期進行折算以剔除通貨膨脹的影響。這19個制造業(yè)分別是：非金屬礦物制品業(yè)、水泥制造業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)與食品加工制造業(yè)、通信設(shè)備、計算機及其他電子設(shè)備制造業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用機械制造業(yè)、塑料制品業(yè)、皮革、毛皮、羽(毛)絨及制品業(yè)、紡織服裝、鞋和帽制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)和電器機械及器材制造業(yè)、印刷業(yè)、記錄媒介
的復(fù)制、石油加工及煉焦業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)。
本文的污染排放數(shù)據(jù)來源于相關(guān)年份的《廣東省統(tǒng)計年鑒》和廣東省環(huán)保局提供的環(huán)境統(tǒng)計數(shù)據(jù)。其他變量的數(shù)據(jù)均來自相關(guān)年份的《廣東省工業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《廣東省統(tǒng)計年鑒》。
從表1中我們可以看出，根據(jù)污染物的不同，工業(yè)內(nèi)部的不同產(chǎn)業(yè)污染排放強度的差別很大，最大值與最小值之比的變動幅度分別為7861.67：1(煙塵排放強度)一60 921.00：1(粉塵排放強度)。這就意味著，即使是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生的變動很小，產(chǎn)業(yè)平均污染密度也可能發(fā)生較大的變動。因此，本文以廣東省制造業(yè)為例，集中研究產(chǎn)業(yè)特征、環(huán)境規(guī)制和污染排放強度的相互關(guān)系。
2.1對需求變量的說明
如上所述，廣東的大氣污染嚴(yán)重，因此本文側(cè)重于對大氣污染產(chǎn)業(yè)特征的研究。Nit表示單位產(chǎn)值的能源消耗，包括煤、焦炭、原油、柴油、煤油、汽油、天然氣和電力的消耗。物質(zhì)資本密度PCI以單個工人創(chuàng)造的附加值的非工資部分衡量，即，(產(chǎn)業(yè)附加值一工資)／就業(yè)人數(shù)。人力資本密度HCI以單個工人創(chuàng)造的附加值中支付給熟練工人工資的比重衡量，即工資／產(chǎn)業(yè)附加值一非熟練工人工資×就業(yè)人數(shù)。規(guī)模變量SIZEit以單個企業(yè)的附加值衡量，即某一產(chǎn)業(yè)的附加值／該產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)目。現(xiàn)代生產(chǎn)工藝CAPit是產(chǎn)業(yè)的資本支出占附加值的比重，本文以《廣東省統(tǒng)計年鑒》中“按行業(yè)分城鎮(zhèn)固定資產(chǎn)建設(shè)和投資總規(guī)模”衡量資本支出。產(chǎn)業(yè)的資本建設(shè)投資越大，產(chǎn)業(yè)的機械設(shè)備就會越新，因此該數(shù)據(jù)是衡量產(chǎn)業(yè)采用新工藝的較好指標(biāo)。RDit以《廣東省統(tǒng)計年鑒》的新增固定資產(chǎn)衡量。
2.2對供給變量的說明
方程中的REG是一組反映正式和非正式規(guī)制的向量。我國《大氣污染防治法》第三條規(guī)定，國家采取措施，有計劃地控制或者逐步削減各地方主要大氣污染物的排放總量。地方各級人民政府對本轄區(qū)的大氣環(huán)境質(zhì)量負(fù)責(zé)，制定規(guī)劃，采取措施，使本轄區(qū)的大氣環(huán)境質(zhì)量達到規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)。這意味著，地方政府對國家沒有制定標(biāo)準(zhǔn)的項目有權(quán)限自行設(shè)定地方標(biāo)準(zhǔn)。因此，當(dāng)?shù)胤秸畬嵤┻@些環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)時就會考慮本地區(qū)的經(jīng)濟和社會條件。
由于環(huán)境規(guī)制具有地方性特征，因此需要分析正式規(guī)制和非正式規(guī)制的地方層面的影響因素。衡量正式規(guī)制的指標(biāo)如下：第一，地區(qū)的污染投訴率。其含義是地區(qū)的污染投訴數(shù)量／該地區(qū)的產(chǎn)值。第二，地區(qū)的失業(yè)率。由于地方政府實施正式規(guī)制取決于當(dāng)?shù)氐纳鐣栴}，因此使用失業(yè)率衡量地區(qū)的社會狀況。失業(yè)率影響地方環(huán)境規(guī)制的原因有兩個：第一，一個地區(qū)的失業(yè)率越高，投入污染治理的資源就越少；第二，如果污染企業(yè)能提供就業(yè)機會，地區(qū)的公眾會容忍這些企業(yè)的存在，這種效應(yīng)在高失業(yè)率地區(qū)尤其明顯。因此，高失業(yè)率會導(dǎo)致寬松的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)和吸引更多的污染企業(yè)。
衡量非正式規(guī)制的指標(biāo)如下：第一，收入。相關(guān)研究表明，收入與規(guī)制之間存在一定的聯(lián)系(Daspupta等，2001)，收入越高的地區(qū)，對清潔環(huán)境的需求越強。富裕地區(qū)對污染影響的關(guān)注程度高于貧困地區(qū)。同時，一個地區(qū)的就業(yè)機會越多，向政府進行游說以反對污染企業(yè)的集體行動的力量越大。本文使用失業(yè)率衡量地區(qū)收入。
第二，人口密度。一方面，地區(qū)的人口密度越高，意味著受污染影響的人口越多，因此反對這些污染企業(yè)的公眾也越多。另一方面，高人口密度地區(qū)的排污效應(yīng)與人口密度低的地區(qū)相比，不易引起公眾的注意。因此，人口密度對污染排放的影響并不確定。
第三，人口因素。人口因素包括年齡結(jié)構(gòu)和受教育程度。年輕人口比重高的地區(qū)更為關(guān)注污染問題，對污染企業(yè)進行游說的可能性也越大。本文以15歲以下人口衡量年齡結(jié)構(gòu)這一變量。另外，如果一個地區(qū)的人口受教育程度低，對環(huán)境污染的后果意識就不強。而且，這些地區(qū)可能對現(xiàn)有的正式規(guī)制渠道的使用也非常有限。因此，污染企業(yè)傾向于布局在教育程度較低的地區(qū)。本文以地區(qū)獲得高等教育人口的比重衡量受教育程度。
由于本文的污染數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)特征數(shù)據(jù)要求產(chǎn)業(yè)層面而非地區(qū)層面的數(shù)據(jù)，而上述衡量規(guī)制指標(biāo)的變量都是地區(qū)層面的數(shù)據(jù)，因此，需要把地區(qū)層面的規(guī)制數(shù)據(jù)相對應(yīng)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)據(jù)。下面以污染投訴這一變量為例說明如何進行轉(zhuǎn)換。
其中，下標(biāo)i、r和t分別表示產(chǎn)業(yè)、地區(qū)和年份，s表示地區(qū)r的產(chǎn)業(yè)i的產(chǎn)出占全國該產(chǎn)業(yè)的比重，PROSit表示地區(qū)r的污染投訴占該地區(qū)總產(chǎn)出的比重。因此，某一產(chǎn)業(yè)占該地區(qū)的產(chǎn)出比重越高、污染投訴率越大，PECoprns的值越大。其它變量如地區(qū)失業(yè)率(REG)、人口密度(REGm)、人口年齡結(jié)構(gòu)(REGagepop)和教育水平(REC-edu)的計算方法相同。這些變量用廣東省21個地級市的數(shù)據(jù)計算而得。
3 計量結(jié)果
表1是使用固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)方程的估計結(jié)果。通過對固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型的豪斯曼檢驗(HausmanTest)，結(jié)果顯示，對SO2而言，Hausman檢驗的概率值為0，000，因此可以拒絕原假設(shè)，即解釋變量與誤差項存在一定的關(guān)系，使用固定效應(yīng)模型更優(yōu)。對于煙塵和粉塵而言，Hausman檢驗的概率值分別為0.754和1.000，因此無法拒絕原假設(shè)，使用隨機效應(yīng)模型更優(yōu)。所以，對于SO2本文側(cè)重于討論固定效應(yīng)模型，對于煙塵和粉塵側(cè)重于討論隨機效應(yīng)模型。
3.1污染需求變量的估計結(jié)果
表2顯示，三種污染物的排放強度作為被解釋變量的估計結(jié)果表明，能源密度與污染排放強度呈正相關(guān)且統(tǒng)計上顯著。另外，煙塵和粉塵的排放強度作為被解釋變量的估計結(jié)果中，物質(zhì)資本密度、人力資本密度與煙塵和粉塵的污染排放強度呈正相關(guān)，這說明物質(zhì)資本和人力資本密度高的產(chǎn)業(yè)同時也是高污染密度產(chǎn)業(yè)。人力資本密度的符號在理論預(yù)期上是不確定的，但估計結(jié)果表明，高人力資本產(chǎn)業(yè)往往污染密度更大。這一結(jié)果與美國和英國的產(chǎn)業(yè)特征一致，這一觀點在國內(nèi)首次提出。
表2還顯示，煙塵和粉塵作為被解釋變量的估計結(jié)果中，企業(yè)平均規(guī)模與煙塵和粉塵的排放強度呈負(fù)相關(guān)。但是，資本支出作為現(xiàn)代生產(chǎn)工藝替代變量在統(tǒng)計上并不顯著。SO2和粉塵估計方程的結(jié)果中，R&D與SO2和粉塵的污染排放強度呈顯著的負(fù)相關(guān)。
3.2污染供給變量的估計結(jié)果
表2顯示，SO2作為被解釋變量的估計結(jié)果中，人口密度與SO2的排放強度呈正相關(guān)，這說明人口密度越高的地區(qū)，產(chǎn)業(yè)的污染排放量越大。這是由于人口密度高的地
區(qū)，污染企業(yè)不易發(fā)現(xiàn)，因此規(guī)制壓力小，產(chǎn)業(yè)的污染密度高。另外，教育程度與SO2、煙塵和粉塵的排放強度呈顯著的正相關(guān)，這說明地區(qū)人口的受教育程度越高，環(huán)境規(guī)制越嚴(yán)格，污染排放越小。人口密度與各污染排放物的關(guān)系不顯著。
4 結(jié)論和政策建議
4.1結(jié)論
由于產(chǎn)業(yè)特征與污染排放之間的聯(lián)系緊密，因此對于政府部門和企業(yè)而言，理解影響產(chǎn)業(yè)污染排放強度的產(chǎn)業(yè)特征至關(guān)重要。本文使用廣東省19個制造業(yè)2000―2006年的數(shù)據(jù)對產(chǎn)業(yè)污染排放強度的影響因素進行研究。結(jié)果表明，污染排放強度與能源使用、物質(zhì)資本密度和人力資本密度存在正相關(guān)關(guān)系。另一方面，污染排放強度與企業(yè)規(guī)模和R&D支出呈正相關(guān)關(guān)系。污染排放強度與資本支出呈負(fù)相關(guān)，但統(tǒng)計上并不顯著。
就環(huán)境規(guī)制變量而言，本文使用污染投訴率衡量正式規(guī)制，估計結(jié)果顯示，該變量對污染排放強度的影響為負(fù)且統(tǒng)計上顯著。地區(qū)人口密度、失業(yè)率、年齡結(jié)構(gòu)和受教育程度對污染排放強度有影響但不顯著，這說明非正式規(guī)制的作用還不是很明顯。
4.2政策建議
(1)根據(jù)能源使用密度與污染排放的關(guān)系，提出區(qū)別污染產(chǎn)品與清潔產(chǎn)品的污染稅。本文的結(jié)果表明，如果規(guī)制指向能源使用，成效將會較為顯著。盡管能源使用的下降將會減少污染密度，但根據(jù)能源的污染含量而征收不同的能源使用稅對一些污染物(例如SO2)將起到明顯的作用。因為產(chǎn)業(yè)不但具有減少能源使用的動機，而且還具有轉(zhuǎn)向使用清潔能源的動機。例如，轉(zhuǎn)向低硫排放的煤炭或者從煤炭轉(zhuǎn)向天然氣。
(2)根據(jù)物質(zhì)資本密度與污染排放的關(guān)系，需要輔之以其他政策來抵消物質(zhì)資本密度不斷提高導(dǎo)致的污染排放上升。如果我國制造業(yè)的資本累積密度不斷提高，這意味著物質(zhì)資本密度和人力資本密度也隨著不斷提高。由于這兩個產(chǎn)業(yè)特征變量會增加污染排放強度，這是政策制定者面臨的需要接受和克服的難題。盡管我國在勞動密集型產(chǎn)業(yè)上具有明顯的優(yōu)勢，但FDI的流入加快了資本的累積進程，這意味著資本密集型產(chǎn)業(yè)將逐步獲得比較優(yōu)勢。因此，隨著我國對外開放程度的加深，污染排放必呈上升態(tài)勢。
