時間：2023-09-22 15:32:02
序論：在您撰寫科研的統(tǒng)計學方法時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
《醫(yī)學科研方法》的主要內容包括醫(yī)學基本科研方法的講解、醫(yī)學文獻的閱讀、醫(yī)學科研論文的寫作等，可以使醫(yī)藥專業(yè)的學生了解醫(yī)學科研的基本方法和基本程序，開闊學生的視野，激發(fā)學生對醫(yī)學科學研究的興趣以及對專業(yè)的熱愛。為今后的就業(yè)和繼續(xù)深造做好鋪墊。
隨著高校人才培養(yǎng)模式的轉變，從原來的培養(yǎng)臨床醫(yī)生轉變到了培養(yǎng)全面的醫(yī)學創(chuàng)新人才。醫(yī)學創(chuàng)新型人才應有濃厚的創(chuàng)新意識、高尚的創(chuàng)新人格、豐富的創(chuàng)新知識、飽滿的創(chuàng)新精神、活躍的創(chuàng)新思維、高超的創(chuàng)新能力、科學的創(chuàng)新實踐[2-3]。為了適應這種轉變，很多醫(yī)學類院校都在研究生中開設了《醫(yī)學統(tǒng)計學》、《醫(yī)學科研方法》這兩門課程，以達到培養(yǎng)全面型人才的目的。近年來，逐漸在本科學生中也開設了這兩門課程。
在醫(yī)學科研相關內容的學習中，《醫(yī)學統(tǒng)計學》、《醫(yī)學科研方法》是相輔相成、相互促進的兩門課程[4-6]，但是我在教學中發(fā)現(xiàn)，我校的醫(yī)學類專業(yè)學生的課程設置中，有的專業(yè)兩門課程都學習了，有的專業(yè)只學習了一門課程，兩門課程都學習的專業(yè)中，有的設置在同一學期，有的設置在不同的學期。為了探討課程設置的最佳效果，我對這幾類班級做了調查。
一、對象與方法
1.1 研究對象
以2012級醫(yī)學本科本學期開設了《醫(yī)學統(tǒng)計學》的班級為研究對象，分成三大類，分別是在學習《醫(yī)學統(tǒng)計學》之前沒有學習過《醫(yī)學科研方法》的班級、在學習《醫(yī)學統(tǒng)計學》之前的某學期學習過《醫(yī)學科研方法》的班級、以及在學習《醫(yī)學統(tǒng)計學》的同時正在學習《醫(yī)學科研方法》的班級，在這三類中分別隨機選擇一個班級作為研究對象，稱為甲班、乙班和丙班，共208人。這三個班級所使用的《醫(yī)學統(tǒng)計學》和《醫(yī)學科研方法》的教材一致，授課學時、內容相同。
1.2 研究方法
采用問卷調查的方式，給研究對象發(fā)放調查問卷。
1.3 統(tǒng)計學處理
資料錄入和分析均采用SPSS17.0軟件，計數(shù)資料采用卡方檢驗的方法進行統(tǒng)計分析。
二、結果
2.1 調查問卷結果
在整個學期的教學結束以后，對所選三個班的同學進行問卷調查，結果見表1、表2。
三、討論
《醫(yī)學科研方法》這門課程主要的教學內容為：科研設計的基本概念、科研設計的三要素、科研設計的原則、科研設計的類型、動物實驗、醫(yī)學文獻的閱讀、醫(yī)學論文的寫作等?！夺t(yī)學統(tǒng)計學》的主要教學內容為：醫(yī)學統(tǒng)計學的基本概念、數(shù)據(jù)的分類、t檢驗、方差分析、卡方檢驗、非參數(shù)檢驗等。
在本次調查中，上過《醫(yī)學科研方法》的班級對科研的興趣和了解比未上過《醫(yī)學科研方法》的班級要高，差別有統(tǒng)計學意義(P<0.05)，這說明醫(yī)學科研方法確實有開設的必要，能讓學生們在本科的學習階段對科研有所了解，為以后的深造打下基礎。
在內容上，醫(yī)學統(tǒng)計學中學生們會學習到的統(tǒng)計學方法，都是與醫(yī)學科研方法中學習到的科研設計類型相對應的，在沒有上過醫(yī)學科研方法課程的班級中，就需要教師額外給學生講解相對應的科研設計類型，并且還要給學生解釋統(tǒng)計在醫(yī)學中的應用，這就耗費了上課的時間，且很多學生在上課時簡單的講解中并不能很好的理解各種科研設計類型。如果兩門課程分開兩個學期進行教學，學生們對之前的內容就會有所遺忘，因此乙班和丙班兩個班級的大部分學生都覺得將兩門課程放在同一個學期教學能促進相互的理解，內容上顯得更加的連貫。
本次研究只是對《醫(yī)學統(tǒng)計學》和《醫(yī)學科研方法》這兩門課程在內容理解上的相互促進進行了初步的探索，為以后的學生培養(yǎng)方案的改革提供了一定的依據(jù)。但在任何課程的教學中，教學效果不僅僅是由培養(yǎng)方案中的課程開課順序決定的，對教學效果有影響的還有教學模式，要將好的教學模式與合理的培養(yǎng)方案結合起來，才能培養(yǎng)出具有實際運用能力的、全面發(fā)展的學生。
【關鍵詞】醫(yī)學統(tǒng)計方法；臨床醫(yī)學研究；應用
在現(xiàn)代臨床醫(yī)學科研工作中，醫(yī)學統(tǒng)計方法得到了廣泛的應用，而且在實踐中不斷創(chuàng)新和發(fā)展。但是部分醫(yī)學科研人員卻相對忽視對于醫(yī)學統(tǒng)計方法的研究和應用，并且缺乏相應的專業(yè)理論知識和操作技巧，導致臨床醫(yī)學研究中出現(xiàn)較多的實際問題。在今后的臨床醫(yī)學科研中，科研人員只有加深對于醫(yī)學統(tǒng)計方法的認識，選擇科學、合理的方法，才能保證科研工作的順利開展和完成。
1醫(yī)學統(tǒng)計方法概述
在現(xiàn)代臨床醫(yī)學科研工作中，專業(yè)設計與統(tǒng)計學設計是重要的兩個環(huán)節(jié)，也是影響科研工作實際效率和質量的重要因素，必須引起科研人員的高度重視。醫(yī)學統(tǒng)計方法作為現(xiàn)代臨床醫(yī)學科研中一門獨立的自然科學，其從形成與發(fā)展共經歷了近300年的歷史，由較為簡單的統(tǒng)計方法逐步向各種科學統(tǒng)計方法綜合應用的方向轉變。隨著現(xiàn)代電子計算技術的不斷發(fā)展，特別是SPSS、SAS等統(tǒng)計處理軟件的研發(fā)和應用，客觀促進了臨床醫(yī)學科研工作的大幅發(fā)展。在現(xiàn)代科學技術的發(fā)展中，醫(yī)學統(tǒng)計方法在臨床醫(yī)學科研中應用的基本步驟為：1)對于某項臨床醫(yī)學科研工作進行全過程的設計；2)根據(jù)統(tǒng)計學設計的基本要求，收集和整理所需的各類資料和臨床數(shù)據(jù)；4)對于經過歸納后的資料和數(shù)據(jù)，選擇科學、合理的醫(yī)學統(tǒng)計方法，以保證科研工作所獲取各類信息和數(shù)據(jù)的客觀性、可靠性。從現(xiàn)代臨床醫(yī)學科研發(fā)展的角度而言，科研人員在專項研究或論文撰寫時，都離不開醫(yī)學統(tǒng)計方法的應用，所以他們必須掌握基本的醫(yī)學統(tǒng)計學原理和方法，并且依靠其掌握科研項目的客觀發(fā)展規(guī)律，形成具有一定價值的專業(yè)文獻。由此可見，現(xiàn)代醫(yī)學統(tǒng)計方法則廣泛用于臨床醫(yī)學科研、醫(yī)學論文撰寫，以及衛(wèi)生事業(yè)管理等領域，其實際作用和意義是不容忽視的。
2統(tǒng)計學設計與指標選擇
在現(xiàn)代臨床醫(yī)學科研中，統(tǒng)計學設計和指標選擇是科研人員開展工作的首要環(huán)節(jié)，他們必須堅持對照、重復與隨機化的基本原則，在重復觀察一定數(shù)量的樣本基礎上，合理設定對照組，以保證統(tǒng)計學設計中的隨機抽樣或隨機化分組。在臨床醫(yī)學科研的統(tǒng)計學指標選擇時，應注意下列問題：1）采用配對設計的醫(yī)學統(tǒng)計方法，盡量保證組間的均衡性2）臨床醫(yī)學科研的目的必須明確，特別是要與現(xiàn)代醫(yī)學實踐工作緊密結合，以促進現(xiàn)代醫(yī)學事業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展；3）注重醫(yī)學統(tǒng)計方法與指標的可行性研究，注重于解決某一或幾個方面的現(xiàn)實醫(yī)療問題；4）臨床醫(yī)學科研中的統(tǒng)計樣本要盡量全面，樣本越大其統(tǒng)計結果也越接近于實際情況，也有助于提高臨床醫(yī)學科研的可靠性與科學性。
3醫(yī)學統(tǒng)計方法在臨床醫(yī)學科研中的應用
在現(xiàn)代臨床醫(yī)學科研工作中，醫(yī)學統(tǒng)計方法合理的應用必須引起廣大科研人員的高度重視，而且要加強對于現(xiàn)實問題的深入研究。同時，國內科研人員應積極吸取和借鑒外國先進的醫(yī)學統(tǒng)計方法，并且不斷加強計算機技術及各類新型軟件的研發(fā)，最終全面提升臨床醫(yī)學科研工作的實際效率和質量，為促進我國醫(yī)學事業(yè)的發(fā)展貢獻重要的力量。
3.1COX模型的應用在臨床醫(yī)學科研中應用COX模型時，科研人員要應用C0X模型進行單因素的篩選，并且綜合分析影響統(tǒng)計結果的接近顯著性或顯著性因素。在應用COX模型進行統(tǒng)計結果多因素分析時，應逐步檢驗和清除不顯著的因素，最終形成具有科學性、客觀性的優(yōu)化數(shù)學模型，以便科研人員進行深入的分析。在利用COX模型進行臨床醫(yī)學科研的危險因素分析時，必須保證方程公式的進一步優(yōu)化，特別要注意兩組數(shù)據(jù)模型的對比與分析。
3.2多元回歸與常規(guī)統(tǒng)計方法聯(lián)合應用在臨床醫(yī)學研究的多指標統(tǒng)計分析時，科研人員必須采取常多元回歸與常規(guī)統(tǒng)計方法聯(lián)合應用的模式，盡量減少統(tǒng)計結果的模糊性。例如：在進行某一藥物的功效研究時，要采取先進的電腦測定方法，并且通過臨床病例臟器功能指標與多項形態(tài)的綜合統(tǒng)計與分析，建立專業(yè)的多元回歸模型，在對比病例治療前后的各項檢驗指標變化情況的基礎上，從而科學判定某一種藥物的實際效果。
3.3其他方面的應用隨著各類現(xiàn)代化檢驗儀器的研發(fā)和應用，在臨床醫(yī)學科研中要適當強化正常值的研究范圍，絕不能簡單的采取實驗組與對照組對比分析的醫(yī)學統(tǒng)計方法?？蒲腥藛T應提高樣本的數(shù)量，進行各類臨床數(shù)據(jù)和資料進行綜合的統(tǒng)計學處理，并且按照正常值的統(tǒng)計方法進行其余工作。
進入二十一世紀以來，隨著現(xiàn)代信息技術與生命科學研究的不斷深入，在臨床醫(yī)學科研工作中，對于各類醫(yī)學資料和數(shù)據(jù)的科學收集、整理與分析是不容忽視的關鍵性問題，也是構建現(xiàn)代醫(yī)學基礎研究體系的重要一步。在今后的臨床醫(yī)學科研中，科研人員的專業(yè)素質提高是至關重要的，他們不但要掌握基礎的醫(yī)學統(tǒng)計和概率論知識，而且要強化自身的分析判斷能力與邏輯思維，這對于促進臨床醫(yī)學科研工作的發(fā)展具有積極的意義。
參考文獻
[1]金丕煥，主編.醫(yī)用統(tǒng)計方法[M].上海醫(yī)科大學出版社，1993：144-153.
關鍵詞：統(tǒng)計學；教學方法；互動教學；案例教學
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2017）07-0097-02
一、引言
統(tǒng)計學是一門通過搜集、整理、分析數(shù)據(jù)等方法，推測分析研究對象的本質，預測其未來的綜合性科學，具有極強的理論性和應用性。隨著經濟社會的發(fā)展和科學技術的進步，當今世界大數(shù)據(jù)分析遍布各個領域，統(tǒng)計學的應用范圍越來越大，而且與多個學科交叉，成為一種不可缺少的分析工具。對經濟管理類專業(yè)的學生而言，《統(tǒng)計學》課程是教育部規(guī)定必修的專業(yè)核心課之一。在強調培養(yǎng)學生統(tǒng)計應用能力的同時，為學生進一步學習計量經濟學和多元統(tǒng)計分析等提供必須要的統(tǒng)計學理論基礎也尤為關鍵。隨著經濟社會發(fā)展對統(tǒng)計分析需求的提高，以及目前高等院校教學計劃對《統(tǒng)計學》課程授課時間的限制，現(xiàn)有的教學方法已經不能很好地滿足經濟管理類專業(yè)《統(tǒng)計學》課程教學的需要。為了提高經濟管理類專業(yè)《統(tǒng)計學》課程的教學水平，培養(yǎng)更加符合時代需求的經濟管理類人才，探索《統(tǒng)計學》課程教學方法改革路徑是當前高校教師面臨的一個重大問題，具有重要的理論和實踐意義。
二、現(xiàn)有教學方法存在的問題
隨著信息技術的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，現(xiàn)有的面向經濟管理類專業(yè)的《統(tǒng)計學》課程教學方法出現(xiàn)了新的問題。主要表現(xiàn)在以下幾個方面：
1.統(tǒng)計理論教學多而統(tǒng)計實踐教學少。在經濟管理類專業(yè)的《統(tǒng)計學》課程的課堂上，教師的教學方法仍然以講授理論為主。雖然采用了多媒體教學，但依然是講授統(tǒng)計學的理論知識為主，且對于統(tǒng)計學知識如何應用的實踐性教學非常少。以課本知識為主的講授方式，學生實際應用統(tǒng)計學的能力缺乏足夠的鍛煉。通過這種方式培養(yǎng)出來的學生，雖然擁有一定的統(tǒng)計學的理論知識，但是卻不會運用這些知識去分析問題、解決問題。
2.缺乏案例教學。在統(tǒng)計學理論知識的教學部分，大多數(shù)教師僅僅是照本宣科，講述完某個統(tǒng)計理論的內涵后，沒有采用相關的案例來進一步說明該理論可以應用的背景，或者該理論可以解釋的現(xiàn)象。此外，《統(tǒng)計學》課程的學習要求同學們具有較扎實的數(shù)理基礎，且很多統(tǒng)計學理論都會涉及到一些數(shù)學公式。對于這些數(shù)學公式，基本上都缺乏相關的案例來解釋這些公式的內涵。然而，目前經濟管理類專業(yè)的學生在招生時多為文理兼收，因此部分學生的數(shù)學基礎參差不齊，這使得他們不能很好地理解這些公式的內涵，導致對統(tǒng)計學理論認識不夠深入。
3.缺乏互動式教學。就目前的經濟管理類專業(yè)的《統(tǒng)計學》課程而言，教學明顯缺乏互動性，教師和學生之間交流很少。一是統(tǒng)計學的理論內容比較枯燥，而教師的授課方式與風格不能改變這種枯燥，甚至使其更加枯燥。二是學生對課堂參與的積極性和主動性不高，這主要是由考核方式以閉卷考試為主，所以學生更關心課堂筆記而忽視課堂參與?；邮浇虒W的缺乏可能會造成教學效果的事倍功半。
4.軟件應用教學不足。當前應用專門的統(tǒng)計軟件，例如R、SPSS、SAS等，進行統(tǒng)計研究，已經成為大數(shù)據(jù)背景下各個領域進行統(tǒng)計分析的常態(tài)。但由于受到《統(tǒng)計學》課程內容多、學時少的限制，我們分配在軟件應用教學上的學時較少。實際上，這些統(tǒng)計軟件是比較復雜難學的，學生在缺乏教師指導的情況下很難自己學好軟件應用。此外，由于部分高校對《統(tǒng)計學》課程的考核方式里不包括對軟件應用的考核，也會導致部分學生會忽視軟件應用的學習。
三、教學方法改革的建議
針對上述提出的現(xiàn)有教學方法存在的問題，結合自身多年教學科研的經驗和實踐，通過不斷的創(chuàng)新與摸索，提出以下幾點改革建議。
1.理論與實踐并重。面向經濟管理類專業(yè)的《統(tǒng)計學》課程授課老師在講授課程內容時，應當堅持理論性教學與實踐性教學并重，不可過分重視理論而忽視統(tǒng)計實踐。而且實踐性教學不僅能培養(yǎng)學生運用統(tǒng)計知識解決問題的能力，還能反過來促進學生更深刻地理解統(tǒng)計學的相關理論。對于實踐性教學，教師應該在教學的過程中，結合理論性教學的內容，給學生安排課后的實踐任務。例如，在課程開始時，教師可以給學生分組，讓其選擇自己感興趣的問題，如大學生網(wǎng)購等作為調查主題，根據(jù)統(tǒng)計學的授課進度，分步完成搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、描述性統(tǒng)計分析、統(tǒng)計推斷等任務。這種方式能讓學生有參與感，體會統(tǒng)計實踐的過程，促進學生對理論的理解和掌握。
2.采用統(tǒng)計分析案例教學。通過課堂上引入具體的統(tǒng)計學案例，引導學生選取合適的統(tǒng)計分析方法進行分析，使得抽象枯燥的統(tǒng)計理論變得立體生動。通過采用統(tǒng)計分析案例教學，不僅可以幫助學生理解教學內容，還可以激發(fā)學生學習興趣，鍛煉學生思考問題、分析問題、解決問題的能力。教在選擇案例時，可以根據(jù)經濟管理類專業(yè)自身與經濟社會聯(lián)系緊密的特點，選擇具有專業(yè)特色的案例進行深度分析，具體說明統(tǒng)計方法運用的背景、條件以及分析過程。例如，股票市場的案例、物流公司的案例、房地產市場案例等。此外，統(tǒng)計學案例也需要做到與時俱進。
3.采用互動式教學。對于經濟管理類專業(yè)的學生而言，《統(tǒng)計學》是課程難度較大，如何提高學生對《統(tǒng)計學》課程的學習興趣以及課堂參與的積極性是一個非常重要的問題。學生只有擁有濃厚的學習興趣，才能具有學好統(tǒng)計學的動力。互動式教學恰好可以激發(fā)學生的學習興趣，提高學生課堂參與的積極性。所以，在面向經濟管理類專業(yè)的《統(tǒng)計學》課程的教學中，采用互動式教學是非常有必要的?；邮浇虒W并沒有具體的形式，它要求教師在教學過程中，運用多種方法，積極引導學生學習《統(tǒng)計學》課程的思路，激發(fā)學習《統(tǒng)計學》課程的興趣以及課堂參與的積極性。此外，可以將互動式教學納入課程的考核范圍，這樣可以更好地提高學生的積極性。
4.理與軟件應用相結合。使用統(tǒng)計學方法解決經濟管理實際問題時，需要處理大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，此時學習R、SPSS、SAS等專業(yè)統(tǒng)計軟件是非常必要的。教師在教學過程中，可以將統(tǒng)計理論教學與軟件應用相結合。一方面，可以解決大量數(shù)據(jù)煩瑣的計算問題，提高教學效率。另一方面，通過教師統(tǒng)計軟件的演示，學生可以更好地學習軟件操作，掌握運用軟件處理數(shù)據(jù)的方法。由于受到《統(tǒng)計學》課程內容多、學時少的限制，大部分經濟管理類專業(yè)在課程安排時，選擇先講授統(tǒng)計學的理論知識，在理論課程結束之后，才安排軟件應用的上機操作課程。這種安排是不盡合理的，從以提高學生運用統(tǒng)計知識解決問題的能力為目的的角度看，既不利于教師的教學，也不利于學生的學習。將理論與軟件應用相結合，教師可以更好地教授理論知識，學生也能更好地理解理論知識并熟悉軟件的操作，對于軟件操作，在學中用，在用中學，有利于學生更加快速地學習軟件應用。
四、結束語
經過多年的改革和發(fā)展，雖然面向經濟管理類專業(yè)的《統(tǒng)計學》課程的教學方法已經越來越規(guī)范化和系統(tǒng)化，然而目前的教學方法仍然存在一定的問題。學無止境，教無止境，時代的要求在變化，教學方法更應該不斷地改革和完善。面向經濟管理類專業(yè)的統(tǒng)計學課程的教學方法應當更加豐富多彩。本文面向經濟管理類專業(yè)的《統(tǒng)計學》課程教學方法改革的幾點建議是經過我們多年的《統(tǒng)計學》課程教學和探索的總結，希望能對廣大師生提供有益的幫助。
參考文獻：
[1]唐志.統(tǒng)計學課程考核方式改革的理論與實踐[J].高教論壇，2011，（11）：17-19.
[2]黃海午.《統(tǒng)計學》課程教學新模式探索[J].廣西民族大學學報：哲學社會科學版，2008，（12）：163-164.
[3]吳啟富.中國統(tǒng)計學課程建設發(fā)展沿革及存在問題[J].統(tǒng)計與決策，2012，（3）：48-50.
[4]紀淑嫻.網(wǎng)絡環(huán)境下經濟管理類統(tǒng)計學課程教學的思考[J].中國教育技術裝備，2010，（30）：109-111.
[5]史文雷，徐蕾，彭學君，宋存米.經濟管理類專業(yè)統(tǒng)計學課程教學改革研究[J].科教文匯，2011，（06）：41-42.
[6]姚壽福.經濟管理類本科專業(yè)統(tǒng)計學課程教學改革思考[J].高等教育研究，2012，（29）：23-27.
1、所選統(tǒng)計方法脫離了資料的性質
不同的資料類型和不同的研究目的采用不同的統(tǒng)計方法。按照資料的性質測定指標的多少，確定資料是計數(shù)資料還是計量資料，應用單因素分析還是多因素分析。
1〃1多因素資料是對每個研究對象測量的多個指標同時進行的綜合分析，其分析計算過程相對復雜。常用的有回歸分析；相關分析以及判別分析、聚類分析、主成分分析和因子分 析等。多因素分析多用于計量資料。
1〃2 單因素分析應用較多，按獲取資料的方法，分計數(shù)資料和計量資料。首先，計數(shù)資料主要是針對要求某現(xiàn)象的頻率和比例，利用率或比的相應計算方法。如做不同樣本問的比 較則采用計數(shù)資料的顯著性檢驗，樣本率與總體率的比較用u檢驗；兩個樣本率的比較可用u檢驗或四格表的x 檢驗，多個樣本率的比較可用行乘列的卡方檢驗或2XC表的卡方檢驗。其次，計量資料要結合研究目的確定相應的統(tǒng)計方法。對于顯著性檢驗通常有T檢驗和F檢驗，T檢驗是用于兩個均數(shù)問的比較，按研究設計與比較內容的不同又分為樣本均數(shù)和總體均數(shù)的比較，兩個樣本均數(shù)差別的檢驗，配對資料的顯著性檢驗。F檢驗用于多個樣本均數(shù)的比較，按設計類型分完全隨機設計的方差分析、隨機區(qū)組設計的方差分析和組內分組資料的方差分析。
2、根據(jù)研究目的選用統(tǒng)計分析方法
不同的統(tǒng)計方法說明不同的問題，同樣不同的問題要應用不同的統(tǒng)計方法來分析和表達。研究者在做統(tǒng)計分析前，首先要明確資料分析的目的、意圖是什么，通過分析最終達到什么樣的期望，臨床工作者科研通常的目的主要有：
2〃1某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或比例如人群中重復癌的發(fā)生率，
采用頻率指標，構成指標或相對比，可計算發(fā)病、患病、感染、陽性頻率或構成等。 2〃2某人群的特征值，如平均身高、體重、血壓等，采用平均水平和變異的統(tǒng)計指標。 2 . 3 臨床正常值范圍如血紅蛋白、血糖、尿鉛含量，多采用中位數(shù)法或平均數(shù)法。
2〃4 臨床診斷方法效率評價，可分別計算各種診斷方法對某病診斷的準確度和可靠度，如x線對肺癌的診斷。
2〃5 臨床療效分析比較 如幾種藥物療效的比較，視資料性質作顯著性檢驗。
2〃6 現(xiàn)象間關聯(lián)情況分析如眼PSRT與屈光度的關系，用線形相關和回歸分析。 2〃7 人群的歸類、評價，可選用判別分析、聚類分析、主成分分析等。
臨床研究和實踐中決不能通過統(tǒng)計學方法去實現(xiàn)自己的想象。根據(jù)已確定的結果刻意去套用某種統(tǒng)計方法，用目的去規(guī)劃統(tǒng)計過程，只要分析比較，就一定要求結果顯著等 等現(xiàn)象，只能使文章更為空洞，有失科學性。
3 嚴格把握統(tǒng)計方法的適用條件
各種統(tǒng)計分析方法都有其適應條件，在選用統(tǒng)計方法時，應嚴格把握，充分考慮所分析的資料是否符合其適用條件。對于計量資料在計算均數(shù)或顯著性檢驗時，其基本條件
是正態(tài)分布、方差齊性，在資料分析時要通過圖示或檢驗看是否符合這些基本條件，若不符合則需要做相應的處理。計算集中趨勢指標可使用中位數(shù)或幾何均數(shù)。做統(tǒng)計學檢驗
可通過數(shù)據(jù)轉換使其成為正態(tài)分布，常用的轉換方式有對數(shù)轉換、冪指數(shù)轉換、平方根轉換等，或者改非參數(shù)檢驗。計數(shù)資料各種方法均有其自身的適應條件，如上列舉的方法其基本條件是某一事件概率不會太小，若發(fā)生概率太低，則改用小概率事件顯著性檢驗。 4 充分理解資料樣本含量的概念
統(tǒng)計學是對研究樣本進行抽象歸納的科學，沒有足夠的樣本量就不可能得出正確的結論，而且統(tǒng)計方法也有其樣本量的要求。如四格表的卡方檢驗要求樣本量大于40，方格中理論數(shù)大于5(n~>40，t>5)，若不符合則用校正卡方檢驗或精確概率法。行x列表的卡方檢驗要求理論數(shù)均大于1且小于5者不超過表中數(shù)的1／5，若不符合則改用其它方法(合理合并)。 5 合理控制混雜因素的影響
任何一種現(xiàn)象的發(fā)生都不是單純的，要受多種因素的影響。當分析比較不同人群某現(xiàn)象的發(fā)生或存在狀況時，要考慮除研究因素以外比較組之間其它條件是否相同，內部構成是否一致，其它因素對研究現(xiàn)象的影響如何。例如，有人研究文化素質對生育水平的影響，按年齡分組，發(fā)現(xiàn)50歲以上年齡組比20歲以上年齡組生育水平高而文化素質低，因而結論是文化素質與生育水平呈負相關。這一結論的錯誤就在于做缺乏資料的綜合分析認識能力和混雜因素對研究現(xiàn)象的影響，忽視我國計劃生育政策對不同年齡婦女生育的作用。
混雜因素應在研究之前通過研究對象選擇、設立對照、隨機、匹配、雙盲法等控制，但如果事先沒有良好設計，則通過統(tǒng)計方法可以控制。若資料內部構成不同，存在混雜因
素，簡便方法是分組比較或標化處理。若樣本量不允許分組，則對計數(shù)資料可用組內分組的卡方檢驗、卡方值分割法、加權卡方檢驗法等，計量資料的比較可用協(xié)方差分析。
[關鍵詞]社會科學 統(tǒng)計方法 應用問題
社會科學的實證研究在應用統(tǒng)計學時,統(tǒng)計分析是其關鍵環(huán)節(jié),資料性質分析、資料類型的判斷、統(tǒng)計方法的選擇等各個環(huán)節(jié)都應把握好,否則,其分析結果將是沒有意義的。本文擬通過對社會科學實證研究論文中應用統(tǒng)計分析方法出現(xiàn)的問題,從描述性分析、定量資料的統(tǒng)計分析、定性資料的統(tǒng)計分析、相關與回歸分析等方面進行解析。
一、描述性分析問題
在社會科學實證研究中,一般首先要對社會調查數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,以發(fā)現(xiàn)其內在的規(guī)律性,再選擇進一步的分析方法。描述性統(tǒng)計分析要對調查總體所有變量的有關數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性描述,主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、集中趨勢分析、離散程度分析、分布形態(tài)以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
描述性統(tǒng)計分析雖然較為簡單,但如果對某個事件或某種現(xiàn)象的描述不清楚或存在偏差,那么其后的所有分析都將值得懷疑,而描述的偏差可能會引起公眾或學術界對某些社會現(xiàn)象的誤解,甚至誤導政府決策。
1.均值的誤用
均值是用于描述樣本集中趨勢的最常用指標,但應注意,對于正態(tài)或近似正態(tài)的對稱分布樣本,它是較好的指標,一般與離散趨勢指標中的標準差一起描述數(shù)據(jù)資料(即形式);而對于偏態(tài)分布的樣本,則常用中位數(shù)來描述集中趨勢,一般與離散趨勢指標中的四分位數(shù)間距一起描述數(shù)據(jù)資料(即形式),究其原因是均值容易受到極端值的影響。
對于兩個分布完全不同的樣本,可能會得到相同的均值,因此均值在某種程度上抹殺了樣本內部的差異,而往往這種內部差異正是需要進行深入研究或應當引起人們注意的。為了彌補均值的這種缺陷,一般在報告均值的同時,也應該報告標準差,或用直方圖或散點圖的形式描述分布,以展示群體內部的差異。
2.絕對數(shù)的誤用
因為社會調查研究比較容易得到大容量的樣本,所以對任何小概率事件,用絕對數(shù)報告都會出現(xiàn)較大的數(shù)字,單純對絕對數(shù)的強調往往會產生誤解。比較合理的方式一般是在報告某事件絕對數(shù)的同時,給出該事件的發(fā)生率或占研究樣本的比例。
3.相對數(shù)的誤用
相對數(shù)常用于描述定性資料的內部構成情況或相對比值或某現(xiàn)象的發(fā)生強度,一般有比與率兩種形式。雖然比與率的計算形式是相同的,即兩個絕對數(shù)之商乘以100%,但它們的含義是不同的。率用于反映某種事物或現(xiàn)象發(fā)生的強度,而比則用于反映部分與整體或某一部分與另一部分之間的關系。當數(shù)據(jù)的比較基礎相差懸殊,用絕對數(shù)表述沒有可比性時,就要借助于相對數(shù)。
應用相對數(shù)也容易出現(xiàn)一些問題,如:百分比與百分率的混用;當分母很小時,只計算百分比或百分率,而沒有報告樣本量;當比較兩個或多個總體率時,沒有考慮到各總體對應的內部構成情況是否一致,而直接比較等。
例如在報告流動人口犯罪問題時,給人的印象往往是流動人口犯罪率高于常住人口,其實是忽視了流動人口的年齡和性別構成與常住人口完全不同,且青年男性是犯罪率較高的人群,這樣對兩個不同群體的比較往往會導致錯誤的結論。
二、定量資料的統(tǒng)計分析問題
定量資料的統(tǒng)計分析是指所觀測的結果變量是定量的,而且希望考察定性的影響因素取不同水平時,定量觀測結果的均值之間的差別是否有統(tǒng)計學意義。定量資料的統(tǒng)計分析在統(tǒng)計學應用中占有很大的比重,出現(xiàn)的誤用也比較多。
正確選擇定量資料統(tǒng)計分析方法的關鍵有兩點:一是正確判斷統(tǒng)計研究設計的類型;再是檢驗定量資料是否滿足“獨立性、正態(tài)性及方差齊性”的前提條件[1]。前者要求使用者對統(tǒng)計研究設計的類型較為熟悉,后者則需要進行預分析,可適當借助于統(tǒng)計分析軟件。根據(jù)前提條件是否滿足來決定用參數(shù)假設檢驗或方差分析,還是用非參數(shù)檢驗方法,進而根據(jù)對統(tǒng)計研究設計類型的判斷,確定采用具體的統(tǒng)計分析方法。
對定量資料作統(tǒng)計分析時,常犯的錯誤有:
1.不管統(tǒng)計研究設計類型,盲目套用t檢驗或單因素方差分析;
2.不驗證“獨立性、正態(tài)性及方差齊性”前提條件,而直接應用參數(shù)檢驗法;
3.將多因素設計定量資料人為拆成多個成組設計定量資料,采用t檢驗法;
4.將多因素設計定量資料用單因素多水平方差分析解決,或用一元分析替代多元分析等。
三、定性資料的統(tǒng)計分析問題
定性資料的統(tǒng)計分析是指觀測結果為定性變量的統(tǒng)計處理問題。定性資料的統(tǒng)計分析在社會科學研究中的應用也是很廣泛的,通常根據(jù)影響觀測結果的原因變量性質分為三種情況:
1.原因變量都為定性變量,此類資料就是通常理解的定性資料。常用的統(tǒng)計分析方法有:檢驗、秩和檢驗或Ridit分析、Spearman秩相關分析、線性趨勢檢驗、一致性檢驗(也稱Kappa檢驗)、加權檢驗、對數(shù)線性模型等。
2.原因變量中既有定性變量,又有定量變量。這類資料的統(tǒng)計分析通常有兩種處理方法:一是結合專業(yè)知識先將定量的原因變量離散化,使其轉化為定性變量,然后采用上面3.1的統(tǒng)計方法處理;二是先對定性的原因變量,采用啞變量技術進行處理,轉化為多個二值變量,賦予0或1值,然后采用Logistic回歸分析方法或多值有序變量Logistic回歸分析處理。
3.原因變量全部為定量變量。這類資料的分析可以直接采用Logistic回歸分析方法或多值有序變量Logistic回歸分析處理。
定性資料的最常用表達形式是列聯(lián)表,列聯(lián)表有多種類型,如橫斷面設計的四格(或稱2x2)列聯(lián)表、隊列研究設計的四格列聯(lián)表、配對研究設計的四格列聯(lián)表、雙向無序的R×C列聯(lián)表、單向有序的R×C列聯(lián)表、高維列聯(lián)表等,不同類型所用統(tǒng)計方法也不同,所以處理這類資料的關鍵是分辨出列聯(lián)表的類型,從而選擇相應統(tǒng)計分析方法。
在社會科學研究中,定性資料的統(tǒng)計分析常犯的錯誤主要就是列聯(lián)表的誤判,從而錯誤的選用統(tǒng)計方法。
四、相關與回歸分析問題
相關分析是研究變量之間的相互關系,常局限于統(tǒng)計描述,較難從數(shù)量角度對變量之間的聯(lián)系進行深入研究;回歸分析則是研究變量之間的依賴關系,可實現(xiàn)對自變量進行控制,對因變量進行預測,及對隨機變化趨勢進行適當修勻。
相關分析可用于對定類、定序、定距及定比等尺度的各類資料進行定量描述,但各類資料的計算公式是不同的,所以應用時,需要判明資料的類型;而回歸分析則要根據(jù)因變量性質的不同,選用不同的回歸分析方法,一般可分為兩類:一是因變量為連續(xù)型變量,具體的,當為非時間性的連續(xù)型變量時,可用線性回歸分析、多項式回歸分析、非線性回歸分析等;當為時間變量時,可用COX半?yún)?shù)回歸分析、指數(shù)分布回歸分析及威布爾回歸分析等;當為隨時間變化的連續(xù)型變量時,則需要利用時間序列分析。二是因變量為離散型變量,需要利用Logistic回歸分析、對數(shù)線性模型分析及多項Logit模型分析等。
在社會科學研究中,相關與回歸分析的應用非常廣泛。但應用時也經常出現(xiàn)一些錯誤:
1.沒有結合問題的專業(yè)背景和實際意義,就進行相關與回歸分析。其結果有時可能是莫名奇妙的,可能出現(xiàn)所謂的虛假相關。
2.對于較簡單的線性相關與回歸分析,不注意應用條件,盲目套用。一般地,Pearson相關分析要求兩變量都是隨機變量,且都服從或近似服從正態(tài)分布,若不滿足條件,應采用其它相關分析法,如Spearman相關分析等。而線性回歸分析則要求因變量必須是隨機變量,且服從或近似服從正態(tài)分布,在回歸分析前,先要進行統(tǒng)計檢驗,證實兩變量的顯著相關性,再進一步進行回歸分析才有意義。
3.只求得相關系數(shù)或回歸方程,而不進行參數(shù)假設檢驗就下統(tǒng)計分析結論。因為相關系數(shù)或回歸方程都是由樣本數(shù)據(jù)求得的,是否具有統(tǒng)計學意義,必須通過其相關參數(shù)的假設檢驗來判定。
4.多元回歸分析策略的錯誤。在社會科學實證研究中,對多元回歸分析的應用,不少人采取的策略是先用單變量分析,得到有統(tǒng)計學意義的多個變量,再將它們引入回歸方程進行多變量分析,用逐步回歸法進行篩選,從中選出有統(tǒng)計學意義的變量,這種分析策略是不正確的。因為自變量之間可能存在不同程度的交互作用,在單變量分析中無統(tǒng)計學意義的變量并非在多元回歸分析中也沒有意義。正確的處理方法應該是先綜合分析各種變量之間的作用、實際意義及關系,有些可作為控制變量(如性別、年齡等),將經過初步篩選的所有變量代入回歸方程進行分析,再采用逐步回歸方法,必要時可多用幾種篩選變量的方法,同時要注意自變量間的交互作用,進行綜合分析,這樣才能得到較為可靠的結果。
參考文獻:
[1]王在翔:社會統(tǒng)計理論與實踐[M].青島:中國海洋大學出版社,2008
[2]胡良平等.醫(yī)學統(tǒng)計學基礎與典型錯誤辨析[M].北京:軍事醫(yī)學科學出版社,2003.148-239
[3]柯文泉:統(tǒng)計方法應用中應注意的幾個問題[J].時代經貿,2008,6(96):83-86
關鍵詞：高中數(shù)學；概率統(tǒng)計；教學方案
隨機現(xiàn)象在實際生活中經常出現(xiàn)，而概率的研究為人們解決生活中的實際問題提供了有效的解決方法，它不僅與現(xiàn)實緊密相連，還與其他學科有著重要聯(lián)系，因此對于高中數(shù)學概率統(tǒng)計學的研究勢在必行。
一、高中數(shù)學統(tǒng)計概率簡析
隨著新課改的深入，要求將概率與統(tǒng)計作為高中數(shù)學課程的必修內容，概率統(tǒng)計是必修課程的五大模塊之一，原本屬于大學教材中的內容，卻出現(xiàn)在了高中的教材中，充分說明了其重要性。學生將通過實際問題來研究、學習概率，學習隨機抽樣、樣本估計、線性回歸的基本方法。通過解決實際問題來積累數(shù)據(jù)與經驗，體會統(tǒng)計思維和確定性思維的差異，深刻體會隨機現(xiàn)象，并且通過典型案例解決，認識積累統(tǒng)計方法。
二、高中統(tǒng)計概率教學的現(xiàn)狀
在新課標實施后，總體來講，學生學習概率和統(tǒng)計的興趣還是比較大的，這也肯定了概率知識在生活中的作用。但在高中數(shù)學概率教學的過程中仍存在不足之處，導致學生無法清晰地理解概率和統(tǒng)計的基本概念，并且在實際運用中無法掌握正確的方式，使得最后結論與實際存在很大的偏差。而教師則沒有摒棄傳統(tǒng)的教學觀念，無法將新課改的要求落實到實處，新課改的實施離不開教師，若教師對新課改的內容理解不到位會影響其教學，從而影響學生的發(fā)展。
另外，課程本身也存在問題，新課改對于概率教學的具體要求比較籠統(tǒng)，缺乏具體的課程指導。例如，新課改強調理論與實踐的結合，讓學生體會它的影響和作用，卻沒有具體設定研究課程。學生僅僅學習理論知識，無法對生活中的實際情況進行實驗，最后得出的實際結論不夠準確，從而影響了學生對概率準確性的把握。
三、新課標高中數(shù)學概率統(tǒng)計教學方法研究
隨著信息社會的不斷發(fā)展，生活中人們常常面臨著大量的隨機事件以及各種隨機數(shù)據(jù)，這就要求人們要具備概率統(tǒng)計的基本知識，從而進行問題的解決。在高中數(shù)學教學中，將概率知識引入其中，可以培養(yǎng)學生的概率統(tǒng)計能力，更好地促進學生全面發(fā)展。
1.重視理解概率統(tǒng)計的概念
教師對學生傳授概率統(tǒng)計知識時，要改變傳統(tǒng)的教學觀念，運用新型的教學方式對學生進行教學。學生在初步接觸概率知識時，容易將自身的生活實際經驗融入判斷思維中，導致結果出現(xiàn)偏差，所以，教師在教學過程中要引導學生運用正確的科學定義進行實際問題的解決，同時要通過不斷的實驗、計算以及積累來驗證事件的發(fā)生概率，最終熟練應用相關概念，正確地進行問題的解決，防止出現(xiàn)偏差。學生只有對概率的概念有一個深刻的了解，才能夠更好地運用概率知識進行實際問題的解決，提升自身的數(shù)學知識運用能力。
2.引導學生實際應用
實踐是檢驗真理的唯一標準，對于學生概率知識的教學，主要是為了能夠使學生在生活中得以應用，而且新課程改革的最大特征也是要求學以致用。概率與人們的實際生活緊密相關，所以，教師也應該引導學生理論與實際相結合，給學生創(chuàng)造思考與合作交流的空間，不斷引導和幫助學生，使其主動發(fā)現(xiàn)并且能夠運用概率知識解決生活中的實際問題，從而提高學生的興趣和創(chuàng)新精神。舉個簡單的例子，對于“最小二乘數(shù)問題”的教學，教師可以采用學生感興趣的話題，比如“學生的身高和體重的關系”等問題，讓學生收集數(shù)據(jù)，并作出相應的散點圖，再通過最小二乘法來分析處理數(shù)據(jù)，利用散點圖的直觀性來發(fā)現(xiàn)變量之間存在的關系。學生研究后再引入最小二乘法，給出線性回歸方程。這樣的方式不僅提高了學生研究問題的積極性，也養(yǎng)成了學生主動發(fā)現(xiàn)、主動積累的習慣。
3.運用信息技術，提高教學質量
隨著經濟與科技的飛速發(fā)展，概率所涉及的領域也越來越廣，為了讓高中數(shù)學的課堂教學更加直觀、生動以及準確，可以將信息技術應用到教學中去，概率與統(tǒng)計的關鍵就是對相關數(shù)據(jù)的收集與整理。而計算機的應用很大程度上提高了數(shù)據(jù)的處理速度與效率，是學生建立記錄和研究信息的有效工具。教師要留給學生充足的時間去研究實際生活中的問題，學生可以利用計算機對事物的隨機現(xiàn)象進行試驗分析，計算出模擬結果，使學生能夠更直觀地理解隨機現(xiàn)象的特點。因此，教師應該正確運用信息技術的優(yōu)勢，將平時難以呈現(xiàn)的課程內容呈獻給學生，改變學生學習方式，引導學生利用信息技術去積極探索，研究更多更有意義的數(shù)學內容。
4.突出統(tǒng)計思維的特點和作用
通過搜集、整理、分析數(shù)據(jù)最后得出結論是統(tǒng)計的特征之一。統(tǒng)計的結果可能是隨機的，所以也可能出現(xiàn)錯誤的統(tǒng)計結果，這點與確定性思維不同，但它又是一種重要的思維方式，可以通過對不確定的數(shù)據(jù)進行推理算出結果。概率統(tǒng)計主要是對隨機變化的數(shù)學數(shù)據(jù)進行描述，從而推理出合理的結果，并呈現(xiàn)出正確與錯誤的概率。教學中應該為分析結果提供有效依據(jù)，讓學生認識到統(tǒng)計的作用，分辨出統(tǒng)計思維與確定性思維的差異。例如，通過隨機抽取500名老人的年齡、壽命來推算老年人的平均壽命。像這樣運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)來估算整體時，應該認真分析搜集到的數(shù)據(jù)，讓學生體會數(shù)據(jù)的隨機性。
生活中的很多問題都離不開概率與統(tǒng)計，因此，教師在授課過程中應該著重引導學生將統(tǒng)計與概率的基本思想與現(xiàn)實的問題相結合，重視其在日常生活、科學領域中的廣泛應用。在教學過程中，利用信息技術充分展現(xiàn)更直觀、科學、真實的數(shù)據(jù)，讓學生真實地面對實際生活中的問題，主動設計方案，收集和整理數(shù)據(jù)并進行分析交流。
參考文獻：
關鍵詞：概率統(tǒng)計課程；混合式學習教學；微課教學
中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）20-0203-02
一、引言
概率統(tǒng)計課程作為大學數(shù)學基礎課程之一，其蘊含的數(shù)學思想方法已經廣泛深入地滲透到計算機科學、醫(yī)學、工程、金融以及其他自然學科各領域，具有強烈的實際背景，可以通過該課程培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新意識。然而，目前大多數(shù)高校該課程的實施狀況是普遍采用了比“黑板+粉筆”的教學方式豐富了很多的多媒體教學，但具體教學實踐中仍以教師講授為主，學生協(xié)作學習主動性不高，課堂參與度不高，甚至上課時間緊促不夠完成教師的教學任務，很容易導致教學中過分“重計算，輕能力，重概率，輕統(tǒng)計”，學生往往死記硬背數(shù)學公式，并不能體現(xiàn)概率統(tǒng)計課程的教學評價意義和作用。因此，為學生提供一個良好的教學平臺，彌補多媒體教學過程的不足，從多渠道完善教學過程是勢在必行的。
值得慶幸的是，隨著近年來信息技術的進步和智能終端的普及，為知識和信息的獲取提供了極大的便利，在給以知識系統(tǒng)傳授為主要模式的傳統(tǒng)課堂帶來極大沖擊的同時，也給教育的多元化注入了新的活力?，F(xiàn)代教育理念與計算機信息技術相結合可以為教育提供廣闊的發(fā)展空間，混合式學習就是把傳統(tǒng)學習方式的優(yōu)勢和網(wǎng)絡化學習的優(yōu)勢結合起來，既發(fā)揮教師引導、啟發(fā)、監(jiān)控教學過程的主導作用，又充分體現(xiàn)學生作為學習過程主體的主動性、積極性與創(chuàng)造性，以獲得最佳的學習效果。
二、關于混合式學習教學的思考
混合式學習是指綜合運用不同的學習理論、不同的技術和手段以不同的應用方式來實施教學的一種策略，有機地整合了面對面的傳統(tǒng)課堂學習和數(shù)字化學習，采用教師講授為主的集體教學和基于“合作”理念的小組自主學習為主要的教學形式，已經成為當前教學應用的主要趨勢，其目的就是融合課堂教學和網(wǎng)絡教學的優(yōu)勢。在過去十年中，美國和歐洲高校利用技術來支持教學活動的發(fā)展迅速，完全在線E-learning課程數(shù)量繼續(xù)保持上升，而混合式E-learning增長速度最為迅速。賓夕法尼亞州立大學重視在線學習和傳統(tǒng)教學兩者之間的相互結合，認為這是“當今高等教育領域內一個毋庸置疑的必然發(fā)展趨勢”。伴隨著中國高校數(shù)字化校園建設的不斷發(fā)展，混合式學習也成為國內高校教學改革的重要內容。調查數(shù)據(jù)顯示，目前超過60%的中國高校已經開始使用課程管理系統(tǒng)，作為支持校內全日制學生的混合式教學之技術平臺。國內多數(shù)著名大學都開展了混合式學習的應用與探索，黎加厚認為混合式學習即所謂“融合性學習”，是指對所有的教學要素進行優(yōu)化選擇和組合，以達到教學目標；何克抗教授認為混合式學習就是要把傳統(tǒng)學習方式的優(yōu)勢和數(shù)字化或網(wǎng)絡化學習的優(yōu)勢結合起來。目前，國內對混合式學習的研究中，大多數(shù)的研究對象都集中在企業(yè)培訓和遠程教育領域，是一種分散的以網(wǎng)絡教學為主導的混合式學習。因此，筆者結合自己的教學經驗，把混合式學習的理念方法應用于概率統(tǒng)計課程中，并根據(jù)學校教學特點，從集中的以面對面教學主導的混合式學習角度進行研究，通過教學實踐檢驗混合式學習在該課程中的實用性，從而逐步改善教學效果，可以更好地培養(yǎng)學生利用概率統(tǒng)計解決專業(yè)問題的應用能力，為后續(xù)專業(yè)課的學習奠定堅實的理論基礎。
三、混合式學習在概率統(tǒng)計課程中的應用模式
根據(jù)概率統(tǒng)計課程的具體學科內容，研究整個學習系統(tǒng)的要素，提出以下教學應用模式，如下圖所示：
該模式中主要有學生、教師、學習內容、教學方式和學習活動等要素，通過學生自主學習，完成“了解基礎知識和基本方法”的學習目標，學生之間通過QQ、微信、飛信、微博等現(xiàn)代化科技手段對某個主題開展探究性學習的網(wǎng)絡交流，完成“培養(yǎng)學生創(chuàng)造性思維能力及解決問題能力”的學習目標，教師總結發(fā)現(xiàn)了問題之后順利進入面對面教學，通過課堂講授案例分析已達到“學習問題和解決問題”的教學目標，也可以根據(jù)教學反饋以微課視頻為教學輔導手段，以小組協(xié)作為形式進行反思，既豐富了學習過程，更能提高課堂效率。從中可以發(fā)現(xiàn)，與傳統(tǒng)教學模式中的“教師―教材―學生”相比，基于“自主學習―網(wǎng)絡互動―面面授課”的混合式學習模式革新了傳統(tǒng)教學模式，實現(xiàn)了三者多元化的有機融合。
四、混合式學習教學方法的教學措施
混合式教學不是一種具體的教學方法，而是學習理念的一種提升，這種提升使得學生的認知方式發(fā)生了改變，教師的教學模式、教學策略、角色也相應的發(fā)生了改變。筆者認為可以通過以下幾方面的具體措施實施概率統(tǒng)計課程的混合式學習教學。
1.研究過程。概率統(tǒng)計課程為每周4學時，安排在每周二、周四進行。在周一、周三、周五學生自主學習的過程中，教師評價學生網(wǎng)絡互動的學習效果，便于有針對性的在面對面授課中及時解決?；诟怕式y(tǒng)計的課程特點以及學生已經有了自主學習的基礎，面面授課采用多媒體與“黑板+粉筆”相結合的傳統(tǒng)授課以提高課堂效率。每周一次的提供網(wǎng)絡教學平臺的集中學習以及微課視頻、教學大綱及電子教案的發(fā)放，這一學習過程是學生根據(jù)自身條件獨立完成的，既解決了傳統(tǒng)授課下，面向全體學生眾口難調、個體差異的問題，又培養(yǎng)了學生的創(chuàng)新精神，幫助其提高發(fā)現(xiàn)、分析、解決問題的能力，充分激發(fā)了學生的學習熱情。
2.教學案例。概率統(tǒng)計課程在科學研究和實際生活中有著廣泛的用途，在自主學習環(huán)節(jié)用問題驅動的方式促使學生思考，不僅可以激發(fā)學生的學習興趣，而且可以提高他們的動手能力，達到學以致用。筆者舉如下兩個教學案例。
案例a：給出中獎規(guī)則后，分析如下三個問題：（1）中獎幾率與摸獎順序有沒有關系？（2）如果發(fā)行了100萬張獎券，中一、二等獎的幾率分別是多少？如果發(fā)行了2000萬張、5000萬張的中獎幾率又會是多少？（3）如果讓你摸獎，在什么情況下中獎幾率會大一些？
類似這樣的教學案例可以在自主學習環(huán)節(jié)中出現(xiàn)，以檢驗學生是否了解并理解即將授課的內容。通過互動交流教師會發(fā)現(xiàn)有不同的解答，教師在面面授課中分析總結這類問題的解答方法，學生就會明白真正中獎的幾率是很小的，科學的看待“中獎”問題，也可以對周圍類似的事情做出合理解釋。
案例b：鼓勵學生利用課下時間觀察某一公交車一天時間段的乘車人數(shù)，結合數(shù)據(jù)為該公交線路設計一個合理的車輛調度方案，這個方案如何兼顧乘客和公交公司的利益？
類似這樣的教學案例是一個數(shù)學建模問題，學生身體力行的實施了統(tǒng)計觀察，搜集數(shù)據(jù)，解決問題的關鍵環(huán)節(jié)，使得學生真正體會到了概率統(tǒng)計的知識“源于生活用于生活”的學科特點。
3.微課視頻。概率統(tǒng)計課程64學時，課時緊任務重，課堂授課容易造成“滿堂灌”的教學后果，師生互動少，講授中大多實行“概念―定理―例題”的死板教學方式，造成概念多難懂、例題多難解、方法多難想的局面。微課“短、小、精、悍”，一個議題，一個重點，都是針對學生學習中的疑難問題設計，非常適合學生自學。自主學習環(huán)節(jié)在課前復習中可以根據(jù)學生已有的知識基礎和新知識所需的銜接知識點設計制作好微課，可以讓學生在課下先看此微課，為新課做好準備。面對面教學中的典型例題也可以制作成微課，便于引導學生深刻理解探究規(guī)律。對于強化計算方法的教學內容，教師設計好少而精的習題并制作好微課，用于鞏固本節(jié)知識。教師將錄制的微課上傳到網(wǎng)上，學生便可以隨時點播學習。同時，制作微課就是微研究的過程，一線教師在實際教學中把發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的過程制成微課，簡單實用，本身就是一個教學反思的過程，能有效促進教師的業(yè)務成長。
綜上所述，在概率統(tǒng)計課程的教學過程中實施混合式學習教學方法，可以克服傳統(tǒng)教學方式的不足，將先進的教育理念與先進的技術相結合能夠提高學生的學習效率，學生也能夠更加主動的學習，更多的利用網(wǎng)絡作為認知的工具而不是娛樂工具，同時，能夠使教師關注如何充分利用學習環(huán)境、方式和資源優(yōu)勢來促進教學，以順應大學教學改革的發(fā)展趨勢。
參考文獻：
[1]彭艷妮，劉清堂，李世強，趙呈領.中國教育信息化[J].混合式學習在課程教學中的應用研究，2011，（07）.
[2]李興東，張正成.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程中加強案例教學的探討[J].數(shù)學教學研究，2012，（04）.
