時間：2023-10-09 10:54:16
序論：在您撰寫人工智能對醫(yī)療的幫助時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
關鍵詞：人工智能；教育；新模式；改革；構想
教育是著眼于未來的事業(yè)，教育的首要任務就是為未來社會培養(yǎng)相適應的合格人才。隨著人工智能的誕生和發(fā)展，我國已經開始將人工智能應用于教育領域，并顯示出人工智能對于彌補當前教育存在的種種缺陷和不足，推動教學現(xiàn)代化和教育發(fā)展改革進程起著越來越重要的作用。在現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展中，工程科學與臨床醫(yī)學不斷融合，相互進步。近幾年，隨著人工智能技術，機器人技術，虛擬與增強現(xiàn)實技術，3D打印技術與醫(yī)學不斷的融合發(fā)展，衍生出一系列的醫(yī)學診療技術，儀器，大大推進了醫(yī)學發(fā)展。從2013年到2017年，國務院、發(fā)改委、FAD連續(xù)發(fā)文，多次提及醫(yī)療走智能化、云化的趨勢，為推動智能醫(yī)療領域保駕護航。智能與醫(yī)學的結合已經是大勢所趨，因此，為培養(yǎng)大量智能醫(yī)學人才極有必要對智能醫(yī)學教育新模式進行深入研究。
一、目前醫(yī)學教育以及醫(yī)學人才培養(yǎng)狀況
智能醫(yī)學工程是一門將人工智能、傳感技術等高科技手段綜合運用于醫(yī)學領域的新興交叉學科，研究內容包括智能藥物研發(fā)、醫(yī)療機器人、智能診療、智能影像識別、智能健康數(shù)據(jù)管理等。
智能醫(yī)學工程的畢業(yè)生掌握了基礎醫(yī)學、臨床醫(yī)學的基礎理論，對智慧醫(yī)院、區(qū)域醫(yī)療中心、家庭自助健康監(jiān)護三級網(wǎng)絡中的醫(yī)學現(xiàn)象、醫(yī)學問題和醫(yī)療模式有較深入的理解，能熟練地將電子技術、計算機技術、網(wǎng)絡技術、人工智能技術，應用于醫(yī)療信息大數(shù)據(jù)的智能采集、智能分析、智能診療、臨床實踐等各個環(huán)節(jié)。實驗教學正是融合型創(chuàng)新人才的最好培養(yǎng)方式。智能醫(yī)學人才的培養(yǎng)需要各學科間的相互交融更為緊密，學生的創(chuàng)新應用能力才能得到更好的培養(yǎng)。與此同時，由于絕大部分醫(yī)工結合的專業(yè)大部分歸屬與工科學院下，缺乏必要的臨床經驗，因而學生不能很好的把握新技術的應用。
而國內相關人才缺口還非常大，目前，國內僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結合人才。但是囿于培養(yǎng)時間與培養(yǎng)模式，他們往往只能針對具體某一方向，并且目前的培養(yǎng)體系還多著重于工學技術的研究，缺乏臨床實踐。
二、智能+醫(yī)學教育的必要性探究
2.1技術進步對醫(yī)療人員的診療幫助
以癌癥的治療為例，由于針對癌癥藥物的研究何藥物數(shù)量非常巨大，對于普通醫(yī)生在短時間內難以進行準確的判斷針對癌癥的研究和藥物數(shù)量非常巨大，具體來說，目前已有800多種藥物和疫苗用于治療癌癥。但是，這對于醫(yī)生來說卻有負面的影響，因為有太多種選擇可供選擇，使得為病人選擇合適的抗癌藥物變的更加困難。同樣，精確醫(yī)學的進步也是非常困難的，因為基因規(guī)模的知識和推理成為決定癌癥和其他復雜疾病的最終瓶頸。今天，許多受過專業(yè)訓練的醫(yī)學研究員需要數(shù)小時的時間來檢查一個病人的基因組數(shù)據(jù)并作出治療決定。
上述問題在擁有工學、醫(yī)學雙背景的醫(yī)生手中已經不是問題，通過目前日漸成熟的AI技術，對于大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行檢索，通過可靠的編程手段，通過人工智能技術，建立完備的醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，幫助醫(yī)生進行診療。據(jù)調查，美國微軟公司已經研制出幫助醫(yī)生治療癌癥的人工智能機器，其原理是對于所有關于癌癥的論文進行檢索，并提出對于病人治療最有效的參考方案，它可以通過機器學習來幫助醫(yī)生找到最有效，最個性化的癌癥治療方案，同時提供可視化的研究數(shù)據(jù)。
2.2智能醫(yī)學對于新時代醫(yī)生培養(yǎng)的影響
人工智能通過計算機可為學生提供圖文并茂的豐富信息和數(shù)據(jù)，一方面加強了學生的感性認識，加強了對所學知識的理解和掌握，從而提高了教學質量。同時，人工智能可幫助教師完成繁雜的、需適應各種教學的教學課程、課件等設計，使教師將更多的精力專注于學與教的行為和過程，從而提高教學效率。正如前面所述例子，智能網(wǎng)絡模塊化學習平臺可使教學擺脫以往對于示教病例的依賴，拓展了學生們的學習空間和時間，可極大地提高醫(yī)學學習效率和教學質量。
教育與人工智能相結合將會創(chuàng)新教育方式和理念。北京師范大學何克抗教授在《當代教育技術的研究內容與發(fā)展趨勢》中提到當代教育技術的五大發(fā)展趨勢之一就是“愈來愈重視人工智能在教育中應用的研究”。結合上述人工結合上述人工智能在醫(yī)學教育中的創(chuàng)新作用，下面就人工智能結合醫(yī)學學教育新模式提出一些構想。
三、交叉醫(yī)學人才的培養(yǎng)
3.1建立智能醫(yī)學人才培養(yǎng)體系的必要性
目前智能醫(yī)學的研發(fā)和臨床還存在隔閡，臨床醫(yī)生并沒有很好地理解人工智能，無法從實踐出發(fā)提出人工智能能夠解決的方向，而人工智能的產業(yè)界熱情高漲，卻未必能踩準點，所以產業(yè)界需要和臨床深度溝通融合，才能真正解決看病難、看病貴的問題，緩解醫(yī)療資源緊張。目前，國內僅僅有生物醫(yī)學工程、醫(yī)學信息工程等工科專業(yè)培養(yǎng)醫(yī)工結合人才。
3.2醫(yī)學人才培養(yǎng)體系初步構想
據(jù)悉，目前已經有天津大學、南開大學等幾所院校開設了智能方向的醫(yī)學本科教育，旨在彌補上述缺口，相關院校也在積極探索新型人才培養(yǎng)方案。應當為醫(yī)學生開設人工智能課程，應當培養(yǎng)具備生命科學、電子技術、計算機技術及信息科學有關的基礎理論知識以及醫(yī)學與工程技術相結合的科學研究能力。該專業(yè)的學生主要學習生命科學、臨床醫(yī)學，電子技術、計算機技術和信息科學的基本理論和基本知識，充分進行計算機技術在醫(yī)學中的應用的訓練，具有智能醫(yī)學工程領域中的研究和開發(fā)的基本能力。
人工智能對醫(yī)療領域的影響是開創(chuàng)性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫(yī)療利用人工智能技術將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作，構建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù)，到上層診斷和手術的上下一體，人與機器互聯(lián)、協(xié)作、共進的新醫(yī)療體系。
基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有四個發(fā)展方向。
第一個發(fā)展方向是基因測序。比如某公司打造了遺傳病智能化解讀系統(tǒng)，首先提取和處理DNA數(shù)據(jù)，然后進行測序分析，最后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結果完成對疾病的關聯(lián)分析。
第二個發(fā)展方向是輔助診斷。通過讓機器學習海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻、醫(yī)學教材，模擬醫(yī)生問診流程，采集、匯總和整理病人癥狀描述，與用戶進行反復交流和多重驗證，最終給出治療建議。
第三個發(fā)展方向是醫(yī)學影像。機器可根據(jù)病人拍攝的醫(yī)學影像資料，對病人病情進行確認診斷。
第四個發(fā)展方向是藥物研發(fā)。某公司依托智能分析技術，可以在分子結構數(shù)據(jù)庫中評估出820萬種候選化合物，減少了研發(fā)成本，并縮短了研發(fā)周期。
智慧醫(yī)療產業(yè)鏈主要由智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺、自診平臺、健康管理、醫(yī)藥電商等環(huán)節(jié)構成。
在智能硬件方面，醫(yī)療智能硬件主要有手環(huán)、手表、智能鞋等運動健康類監(jiān)控設備，以及血壓、血糖、腦電等病患監(jiān)測設備。
在診斷工具方面，具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司開發(fā)的沃森（Waston）醫(yī)療平臺。
在健康管理方面，WellTok公司與IBM公司聯(lián)合打造智慧醫(yī)療平臺，以數(shù)據(jù)分析服務加強個人健康管理和改善生活習慣，還融合了醫(yī)療硬件、醫(yī)療保險、健康內容、健康應用等，豐富了平臺生態(tài)。AiCure公司利用手機終端為患者提供按時用藥的健康提醒服務。
未來，人工智能技術與智慧醫(yī)療產業(yè)的融合力度將不斷加大，同時將進一步促進智慧醫(yī)療產業(yè)的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺等于一體的智能云平臺企業(yè)。
英國BabylonHealth平臺計劃整合Deepmind公司的人工智能技術，幫助患者在同醫(yī)生進行文字、電話或視頻交談前，就提前預知自身健康狀況。目前，BabylonHealth平臺上約有100名醫(yī)生，25萬用戶可通過月付或醫(yī)療保健的方式獲取服務。
關鍵詞：人工智能；中醫(yī)藥；融合發(fā)展
1引言
新一輪科學技術和產業(yè)革命的深刻變革，推動社會各個領域實現(xiàn)深刻變化。人工智能是這一輪產業(yè)革命的重要成果，國家也將人工智能作為中國產業(yè)發(fā)展的重要組成。中醫(yī)作為我國的國粹之一，由于主要強調臨床經驗，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發(fā)展的短板。人工智能的應用為中醫(yī)的信息化發(fā)展以及中醫(yī)研究的深入推進提供了機遇。如何用人工智能為中醫(yī)研究應用賦能，是一個非常重要的研究課題。
2大數(shù)據(jù)為中醫(yī)智能化提供基礎
大數(shù)據(jù)時代已經來臨，已經成為全世界的共識。大數(shù)據(jù)時代紛繁復雜的信息在為人們帶來挑戰(zhàn)的同時，更多的是一種機遇。中醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度結合是國家戰(zhàn)略，也是中醫(yī)藥研究領域關注的重點，于進一步研究和發(fā)展中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產業(yè)，提升中醫(yī)藥國際地位，具有重要意義?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+中醫(yī)”早在幾年前就已經成為國家戰(zhàn)略，我國《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030》明確提出推動“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療，對“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療做了具體和全面的部署。具體而言，大數(shù)據(jù)對中醫(yī)發(fā)展的智能化推動有幾個方面。首先是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的挖掘使用，我國中醫(yī)博大精深，是一套深奧成體系的學術、臨床體系，中華幾千年的中醫(yī)藥發(fā)展積累了極其豐富的大數(shù)據(jù)，是一座亟待開發(fā)挖掘的金礦。將這些豐富的數(shù)據(jù)進行智能化，對中醫(yī)發(fā)展的促進作用將是無與倫比的。其次，大數(shù)據(jù)結合中醫(yī)的核心理念，實現(xiàn)中醫(yī)的有序發(fā)展。中醫(yī)的臨床療效評價實質上是中醫(yī)辨證論治與臨床結局之間的因果關聯(lián)分析，大數(shù)據(jù)理念恰恰可以反映關聯(lián)及因果關系。中醫(yī)生更多是臨床過程的記錄，在日積月累的經驗積累和案例分析中形成獨特的臨床經驗，將這些經驗通過大數(shù)據(jù)建模的形式刻畫出來，將大大實現(xiàn)中醫(yī)的智能化。最后，大數(shù)據(jù)為中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)代化和標準化提供條件。中醫(yī)的發(fā)展需要標準體系的支撐，落點應該在于制定標準體系，促進共享應用，進而實現(xiàn)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等領域的創(chuàng)新和應用，在更大意義上推動世界范圍內中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的發(fā)展，進而促進中醫(yī)藥國際化。
3運用人工智能促進中醫(yī)研究應用的意義
人工智能和中醫(yī)的結合，不僅可以對中醫(yī)的研究和應用起到促進、推廣作用，也是對人工智能應用領域的豐富和拓展。具體來看，人工智能對中醫(yī)研究應用的意義有以下幾個方面。（1）有助于推動中醫(yī)的信息化發(fā)展。上文已經提到，我國幾千年的中醫(yī)研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫(yī)知識圖譜，但是如何通過對數(shù)據(jù)價值的挖掘，進一步促進中醫(yī)藥發(fā)展是一個重要的課題。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)時代的到來，更為中西藥的信息化提供了難得的機遇。人工智能對發(fā)掘中醫(yī)隱性知識有著得天獨厚的優(yōu)勢。當前，以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能在醫(yī)療領域的應用很多，比如醫(yī)學影像、語音識別、病人看護等。延伸到中醫(yī)研究和應用領域的還不多，可以利用人工智能將大量的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進行深度挖掘，從而拓展中醫(yī)人工智能的市場前景。（2）有助于推動中醫(yī)傳承發(fā)展?？梢哉f，傳統(tǒng)中醫(yī)存在傳承、推廣應用和發(fā)展方面存在較大的痛點和難點。一般情況下，知名中醫(yī)的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進行，這種傳承方式成長周期長，無法復制，規(guī)?；茝V應用受到限制。而通過人工智能則可以有效解決以上痛點，可以將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經驗進行整合，形成在線的輔助學習和輔助診療系統(tǒng)，帶動更多普通醫(yī)師提升診療能力，也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應用。（3）人工智能有助于推動中醫(yī)診療智能化。診療是醫(yī)學的核心環(huán)節(jié)。中醫(yī)藥的診斷流程一般分為三步，第一是望聞問切、采集信息；第二是四診參合、辨證分型；第三是君臣佐使，構思方劑。不過，傳統(tǒng)中醫(yī)在很大程度上需要依賴醫(yī)生的個人經驗，這意味著必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通醫(yī)師可以通過第一步采集到患者信息，進而借助網(wǎng)絡實現(xiàn)規(guī)范化處理，后臺通過人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使一般醫(yī)師也可以開出相對更有效的大處方。因此，也可以說，人工智能是放大中醫(yī)產能的重要工具，是中醫(yī)智能化發(fā)展的重要抓手。
4人工智能推動中醫(yī)研究中智能化的建議
（1）加大人工智能診療的結合力度。人工智能是輔助中醫(yī)研究應用的重要工具，在產能放大化、中醫(yī)推廣方面前景廣闊。要加大中醫(yī)和人工智能的結合力度，針對中醫(yī)藥發(fā)展的特點，找準人工智能結合的切入點，研發(fā)設計更多在中醫(yī)掛號、診療、遠程診治、后期跟蹤等方面的人工智能成果，將二者實現(xiàn)更進一步的融合。（2）更好集散用好大數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)是促進中醫(yī)人工智能化的基礎和技術支撐。要加大對關于中醫(yī)方面大數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘使用，并制定中醫(yī)診療標準和體系，將數(shù)千年的中醫(yī)經驗轉化為集中醫(yī)診斷、服務，健康信息采集、健康評價、健康指導、健康提醒功能為一體的信息系統(tǒng)，形成多元化診療數(shù)據(jù)，為更好服務患者、推動中醫(yī)走向現(xiàn)代化、國際化提供支撐。
在業(yè)內人士看來，人工智能不是一項單一的科技產業(yè)，而是將其他行業(yè)進行融合的工具，例如將機器人和保姆結合產生的“看家機器人”，將導航和汽車結合產生的“車聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術逐步成熟的當下，誰率先在應用上實現(xiàn)突破，誰就有可能在智能時代的競爭中占據(jù)優(yōu)勢，“人工智能”有望成為可觸摸的新增長點之一。
發(fā)展迅猛
身體不舒服，想要打開手機淘寶問問醫(yī)生，但是怎么樣才能從幾千個在線等待咨詢的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個？
阿里健康已經開發(fā)并在手機淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問答引擎。這個類似于智能問答機器人的引擎，可以回答普通用戶的一般性醫(yī)藥健康問題，然后根據(jù)用戶的需求進行選擇，將用戶自動匹配給相應的醫(yī)生或者藥師。
事上，目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測診斷、智能醫(yī)療設備，到教育領域的智能評測、個性化輔導、兒童陪伴，從電商零售領域的倉儲物流、智能導購和客服，到應用在智能汽車的自駕技術，都能看到人工智能的身影。
人工智能等技術是助推自動駕駛發(fā)展的關鍵技術。例如，人工智能在幫助汽車解讀傳感器數(shù)據(jù)時起決策作用，通過閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時提醒駕駛員在疲勞駕駛時切換至自動駕駛模式。
“人工智能”一詞，通常被認為是1955年8月31日在達特茅斯（美國一所院校）會議上誕生的，61年來，人工智能的研究和實踐一直處于不斷增長的趨勢。當今，人工智能技術的突破帶來了席卷全球的技術革命風暴，創(chuàng)造出了一個無比廣闊的市場，中國的很多公司在這股大潮中抓住機遇，表現(xiàn)亮眼。有觀察者認為，中國的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。
過去的一年里，長虹、TCL、創(chuàng)維等中國家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷售難題。
不久前，搜狗公司2016全年財報，搜狗借助人工智能技術實現(xiàn)了較大的業(yè)績增長。未來會把人工智能應用到更多的產品中，讓用戶表達和獲取信息更簡單，讓人工智能真正惠及人類。
全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快，中國也不甘示弱。近年來，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實驗室、深度學習實驗室和硅谷人工智能實驗室，并通過架構調整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會上，“百度大腦”推出，該項目將對語音、圖像、自然語言處理和用戶畫像、無人駕駛等領域進行重點關注和研發(fā)。
在騰訊，人工智能研究項目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學人工智能聯(lián)合實驗室）、優(yōu)圖實驗室、微信模式識別中心、智能計算與搜索實驗室等多個部門。
人工智能猶如新的科技革命，為長期低迷的世界經濟注入新的活力。去年諸多關鍵技術突飛猛進，無疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個多世紀以來，它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應用的臨界點，蓄勢待發(fā)。
為發(fā)展更新“發(fā)動機”
人工智能技術的重大突破必將帶來新一輪科技革命和產業(yè)革命，對人類生活的方方面面將產生深遠的影響。大力發(fā)展人工智能技術是中國經濟轉型升級的重要動力。
眾多研究表明，人工智能是對傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產業(yè)鏈和價值鏈的全面顛覆，將為全球經濟、社會生活的方方面面帶來質的變化。
發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動機”。咨詢公司埃森哲研究了美國、芬蘭、英國等12個發(fā)達國家并作出預測，到2035年，人工智能將幫助這些國家的生產率提高40%左右。
對于中國而言，人工智能帶來的好處將是多方面的。就經濟來說，借助人工智能新技術實現(xiàn)自動化，將極大提高生產率，節(jié)省勞動成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產品和服務，提升其質量和勞動生產率；通過創(chuàng)造新市場、新就業(yè)等，將促進市場更加繁榮，開拓更廣闊的市場空間。
而在產業(yè)升級方面，中國的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強的問題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉型升級提供了便利和動力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來改造升級自己的工廠、業(yè)務，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領域，也是中國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢領域。
《全球人工智能發(fā)展報告2016》顯示，中國人工智能專利申請數(shù)累計達到15745項，列世界第二；人工智能領域投資達146筆，列世界第三。
據(jù)艾瑞咨詢預計，2020年全球人工智能市場規(guī)模將達到1190億元，年復合增速約19.7%；同期中國人工智能市場規(guī)模將達91億元，年復合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。
就制造業(yè)而言，“中國制造2025”計劃的實現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過去在技術上難以克服的問題，就可以通過深度學習，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術的發(fā)展與應用，對于有效實現(xiàn)“中國制造2025”目標至關重要。
面向未來長遠布局
在人工智能這場科技浪潮中，中國與其他國家已經站在了同一起跑線上。針對未來產業(yè)競爭，中國政府已在多個方面對人工智能產業(yè)做出布局，“人工智能+”的發(fā)展，需要面向未來，做出長遠布局。
未來5到10年，人工智能將像水和電一樣無所不在，可以進入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。
目前，在駕駛領域，通過依靠人工智能、視覺計算、雷達、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，電腦可以在無人主動操作下，自動進行操作；在個人助理領域，通過智能語音識別、自然語言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學習神經網(wǎng)絡，可以實現(xiàn)人機交互；在金融領域，通過分析、預測、辨別交易數(shù)據(jù)、價格走勢等信息，人工智能可以為客戶提供投資理財、股權投資等服務；在電商零售領域，主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術，智能的管理倉儲與物流、導購等方面，用以節(jié)省倉儲物流成本、提高購物效率、簡化購物程序。此外，在安防、教育、醫(yī)療健康等眾多領域，人工智能都有著廣泛的用途。
(訊)發(fā)展目標明確，到2020年產業(yè)規(guī)模超過1000億元。此次《實施意見》為上海市人工智能發(fā)展提出了明確目標。到2020年，人工智能對上海市創(chuàng)新驅動發(fā)展、經濟轉型升級和社會精細化治理的引領帶動效能顯著提升，基本建成國家人工智能發(fā)展高地，局部領域達到全球先進水平。具體來看，到2020年要打造6個左右人工智能創(chuàng)新示范區(qū)域，形成60個左右人工智能深度應用場景，建設100個以上人工智能應用示范項目，建設10個左右人工智能創(chuàng)新平臺，培育10家左右人工智能創(chuàng)新標桿企業(yè)，人工智能重點產業(yè)規(guī)模超過1000億元。到2030年，人工智能總體發(fā)展水平進入國際先進行列，初步建成具有全球影響力的人工智能發(fā)展高地。我們認為，上海市在產業(yè)基礎、科研基礎、信息化程度、數(shù)據(jù)豐富程度、應用場景等方面在國內具有領先地位，具有發(fā)展人工智能的先天優(yōu)勢。大城市在城市管理、公共服務、交通、醫(yī)療、產業(yè)轉型升級等領域存在的現(xiàn)有問題也有望通過人工智能技術而得以緩解，這進一步加強了上海這樣的大型城市對于人工智能的需求。此前廣州市的《建設“中國制造2025”試點示范城市實施方案》也將人工智能、新一代信息技術作為重點聚焦產業(yè)。政府的大力支持將推動人工智能在前沿技術、應用落地、產業(yè)集群、創(chuàng)新生態(tài)等方面的快速發(fā)展。
政務數(shù)據(jù)開放有望加快，AI產業(yè)基金成立可期。大數(shù)據(jù)是人工智能的基石。在政務數(shù)據(jù)開放共享上，上海市政府也將加大開放力度。目前上海已經形成最大的數(shù)據(jù)開放清單，有1500多項數(shù)據(jù)開放，下一步還將建立公共數(shù)據(jù)分級分類開放制度，出臺相關的政務數(shù)據(jù)申請公開使用的細則，建立公共數(shù)據(jù)開放的應急工作機制，推進數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)利用、安全保護形成標準和規(guī)范。目前，上海已編制政務數(shù)據(jù)資源共享目錄1.7萬多條，有26萬個數(shù)據(jù)項，年底前將啟動建設全市政務信息交換共享平臺。上海市政府下一步將建立跟企業(yè)合作的開放性行業(yè)大數(shù)據(jù)訓練庫，建設人工智能應用多場景驗證環(huán)境。在資金扶持層面，市政府將加強財政資金扶持力度，引導企業(yè)和社會資本投入。目前，上海正在開展第一批人工智能產業(yè)基金和人工智能創(chuàng)新項目的組織遴選。在市場支持層面，將推動各級政府部門率先運用人工智能提升業(yè)務效率和管理服務水平，支持人工智能創(chuàng)新產品開拓市場應用。我們認為，人工智能的發(fā)展離不開政府，除了數(shù)據(jù)開放、資金扶持等實質性支持外，政府在社會資源引導、產業(yè)集群建設、應用場景開拓等方面會對整個行業(yè)帶來幫助。
投資評級:我們認為，人工智能賦能是產業(yè)發(fā)展的大趨勢。遠期來看，人工智能與各行各業(yè)的融合有望帶來新一輪產業(yè)變革。近期來看，圖像識別、語音識別等人工智能技術在安防、金融、交通、零售、醫(yī)療等領域的應用呈現(xiàn)快速增長趨勢。我們看好人工智能產業(yè)鏈發(fā)展，具體包括上游的人工智能芯片、智能傳感器，中游的人工智能算法、人工智能軟件以及下游的行業(yè)應用。對于計算機行業(yè)，我們維持行業(yè)“看好”評級。（來源：信達證券 文/邊鐵城 編選：中國電子商務研究中心）
【關鍵詞】計算機；人工智能技術；應用
1引言
人工智能技術已經成為目前最受社會關注的新興科技之一，隨著該技術在各行業(yè)和領域中的應用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學習效率都得到了質的飛躍，未來，人工智能技術也必然會獲得更加廣闊的發(fā)展前景。
2人工智能技術概述
人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質，并通過將人類智能轉移到智能機器中，使智能機器能在不同應用場景下做出類人思維的反應。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。其中，機器學習是實現(xiàn)計算機人工智能技術的核心技術，該技術使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統(tǒng)計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經發(fā)表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數(shù)學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經網(wǎng)絡學習，符號學習是以認知心理原理為基礎，在機器中輸入符號數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規(guī)則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經網(wǎng)絡學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數(shù)結構模型代替人腦神經網(wǎng)絡，以函數(shù)結構進行數(shù)據(jù)運算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對函數(shù)型問題具有較好的學習能力，如拓撲結構學習、修正學習等。采用數(shù)學方法的機器學習主要是利用統(tǒng)計機器，建立相應的數(shù)學模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據(jù)訓練結果進行結果預測。
3人工智能技術的發(fā)展歷程
3.1人工智能技術的興起
雖然新興技術的興起獲得了廣泛的關注，但由于人工智能技術涵蓋的學科和技術范圍過大，興起階段的該技術的理論知識、產品應用、發(fā)展應用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術水平來說實現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術在興起階段并未得到快速發(fā)展。
3.2人工智能技術的高速發(fā)展
人工智能技術這一概念在提出后近20年的時期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀70年代，該領域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動人工智能技術邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進入高速發(fā)展時期。日本始終重視本國科學技術的發(fā)展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經濟得到迅速恢復和發(fā)展。在1982年，日本國內對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應用效果，這一創(chuàng)新進一步促進了人工智能技術的發(fā)展。人工智能技術的發(fā)展建立在多項先進學科共同發(fā)展的基礎上，與其他技術相比，人工智能技術在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。
3.3人工智能技術的發(fā)展現(xiàn)狀
3.3.1專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)指的是一種智能計算機程序系統(tǒng)，是人工智能技術應用最為廣泛也最為重要的領域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領域專家水平的知識與經驗，通過應用人類在該領域中的專家級別知識來為用戶解決在該領域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領域中，實現(xiàn)了理論研究向實際應用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對人類行為的模擬在不同的應用場景中作出智能化的反應和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經在多個領域中都得到了廣泛的應用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產決策、調度規(guī)劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業(yè)經營的科學性，使企業(yè)能在節(jié)省生產成本的同時，獲得更好的經濟效益。
3.3.2模式識別
模式識別是利用計算機技術將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網(wǎng)絡組等，希望通過人工智能技術實現(xiàn)對復雜信息的識別和處理，這一應用能促進多個行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領域、醫(yī)療領域等。
3.3.3機器人學
機器人學的主要研究方向是機器人的設計、制造和應用，隨著人工智能技術的成熟與應用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應用已經較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。
3.3.4機器學習
機器設備并不具備自主思考能力，在不同應用場景下的反應主要是依托計算網(wǎng)絡技術和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統(tǒng)計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術，也是推動計算機向智能化方向發(fā)展的關鍵技術。
3.3.5人工神經網(wǎng)絡
人工神經網(wǎng)絡是人工智能技術自進入高速發(fā)展時期后廣泛研究的重點內容。利用計算機算法將人腦神經元進行簡單化、抽象化、模式化，并構建成與人腦神經元網(wǎng)絡相似的網(wǎng)絡結構。人工神經網(wǎng)絡技術的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識別、機器人學、生物、經濟等多個學科的發(fā)展提供了技術支持，解決了很多人工智能技術發(fā)展中的實際難題。
4人工智能技術的應用
4.1人工智能技術在計算機網(wǎng)絡技術中的應用
4.1.1計算機網(wǎng)絡安全管理
人工智能技術與計算機網(wǎng)絡技術互相依存、互相促進、共同發(fā)展，在計算機網(wǎng)絡技術的多個方面都有深入的應用。其中，在網(wǎng)絡安全管理方面主要有如下應用：①智能防火墻技術。防火墻技術隨著計算機的普迅速發(fā)展，應用人工智能技術的防火墻技術比傳統(tǒng)防火墻技術的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計算機匹配環(huán)節(jié)，減少計算機數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設備創(chuàng)造安全的運行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內部數(shù)據(jù)不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎功能模塊，對提高計算機數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應用人工智能技術的入侵檢測功能，能對計算機系統(tǒng)進行智能化分析和處理，根據(jù)預定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術依托人工智能技術中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統(tǒng)造成損害。
4.1.2計算機網(wǎng)絡管理
人工智能技術的發(fā)展和應用促進計算機網(wǎng)絡技術向智能化方向發(fā)展。在實際應用中，除計算機網(wǎng)絡安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡管理問題。隨著計算機技術的普及，網(wǎng)絡數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應用人工智能技術，能大幅提高計算機網(wǎng)絡管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡管理效能。
4.2人工智能技術在企業(yè)管理中的應用
企業(yè)是市場經濟活動的主要參與主體，是維持市場經濟穩(wěn)定運行和發(fā)展的關鍵要素，在企業(yè)生產活動中科學地應用人工智能技術，能有效提高企業(yè)的生產能力，促進企業(yè)獲得更高的經濟效益和社會效益。具體應用渠道如機械自動化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現(xiàn)工作效率上的提升，進而提升企業(yè)整體的運行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應用機械自動化技術還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進作用。
4.3人工智能技術在航空航天技術中的應用
航空航天技術是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術、衛(wèi)星技術、生物技術、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經濟增長都具有非常重要的意義。航天器設計是航空航天領域中的關鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術長久發(fā)展以來研究的重點，因我國對該技術的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術的研發(fā)存在重重困難，但經過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術已處于世界先進水平。將人工智能技術應用于航天遠程控制中，利用智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態(tài)，根據(jù)分析結果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業(yè)獲得進一步發(fā)展。
4.4人工智能技術在醫(yī)療領域中的應用
目前，人工智能技術在醫(yī)療領域中的應用已經非常廣泛，使醫(yī)護人員的工作內容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應用包括以下幾項內容：①在電子病歷中的應用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現(xiàn)階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準確性。②在健康管理中的應用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應用人工智能技術，對病患的病情進行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。
5結語
綜上所述，計算機人工智能技術的應用，對社會各行業(yè)都產生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術的研究，推動人工智能技術在各個行業(yè)中的應用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發(fā)展具有非常重要的意義。
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智能醫(yī)療的興起
人機大戰(zhàn)1∶4的比分讓相當多的人感到失望和悲觀，還有人感到了恐懼，認為人工智能戰(zhàn)勝人和主宰人類社會的時代已經開啟。
然而，即便“阿爾法圍棋”最終以5∶0的大比分大勝李世石，也不意味著人工智能主宰世界和人類被奴役時代的到來，理由也并非只是“阿爾法圍棋”是人類設計出來的，而是因為，“阿爾法圍棋”其實開啟了人類利用人工智能的新時代，準確地說，是拓寬了讓人工智能為人類干活的新天地，并有可能深入而廣泛地讓人類文明迅速發(fā)展。
“阿爾法圍棋”是靠深度學習、蒙特卡洛樹搜索算法和自我進化三招戰(zhàn)勝人類棋手的，這三大功能也是人類駕馭人工智能為人類服務的途徑。由于人工智能能夠自我學習，學習能力會越來越強，而且搜集和貯存的數(shù)據(jù)會越來越多，將會在更多的方面成為人的助手或替代人的工作。例如，除了替代一些體力勞動以及低級崗位外，會學習的人工智能還會接手一些需要創(chuàng)造性、技術性和復雜運算的工作。此外，在各個領域的新產品的研發(fā)、預測分析、推廣等方面，人工智能也能產生巨大的作用，創(chuàng)造不可估量的效益。
設計“阿爾法圍棋”的深度思想公司（Deep Mind）的CEO杰米斯?哈薩比斯提出了人工智能的通用性，即通用人工智能，這種智能與人類專家協(xié)作可以解決和處理更多需要智慧才能解決的問題，如診治疾病，處理氣候變化、能源、基因組學、宏觀經濟學、金融系統(tǒng)、物理等方面的幾乎所有問題。哈薩比斯稱，人類想要掌握的學科越來越復雜，即使是最聰明的人，窮其一生也難以掌握其中一個領域。如果將“阿爾法圍棋”看成一個能夠自動將非結構化信息轉化為可用知識的過程，那么通過篩選泛濫的數(shù)據(jù)得出合理的觀點就指日可待。研究人員正在努力研究的是一種可以解決任何問題的人工智能超級解決方案。
具體而言，如果“阿爾法圍棋”的自我學習能力、大數(shù)據(jù)存儲和分析功能應用到醫(yī)藥領域，將誕生一種新的醫(yī)療和醫(yī)藥模式，即智能醫(yī)療（有人稱智慧醫(yī)療，但由于智慧似乎為人類所特有，以人工智能為基礎的新型醫(yī)療稱智能醫(yī)療更好）。
智能醫(yī)療是指通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺，利用最先進的計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術，實現(xiàn)患者與醫(yī)務人員、基礎研究（醫(yī)學和藥物研究）與臨床治療、醫(yī)療機構、醫(yī)療設備之間的互動，逐步達到信息化防治疾病和健身強體的目標。
例如，通過無線網(wǎng)絡，使用掌上電腦便捷地聯(lián)通各種診療儀器，醫(yī)務人員能隨時掌握每個病人的病案信息和最新診療報告，隨時隨地快速制定診療方案；在醫(yī)院任何一個地方，醫(yī)護人員都可以登錄距自己最近的系統(tǒng)查詢醫(yī)學影像資料和醫(yī)囑；患者的轉診信息及病歷可以在任意一家醫(yī)院通過醫(yī)療聯(lián)網(wǎng)方式調閱；任何科學研究，包括醫(yī)學和與醫(yī)學相關的物理、化學等領域的研究最新成果能在互聯(lián)網(wǎng)上及時公布等，讓診斷、治病和用藥以及公眾的保健得到最有效、最迅速、最適宜、最廉價和最科學的處理。
智能醫(yī)療的具體表現(xiàn)
以“阿爾法圍棋”為例，可以知道什么是智能醫(yī)療。
研發(fā)出“阿爾法圍棋”的深度思想公司并非只是專注于讓“阿爾法圍棋”與人類棋手過招，而是注重把人工智能通過學習解決實際問題的能力貫穿應用到醫(yī)學領域。2016年2月深度思想公司就已經了在醫(yī)護領域使用的深度學習程序――深度思想健康（Deep Mind Health）。這是一款手機應用程序（APP），包括“識別風險病人”（Stream）和“早期臨床護理管理”（Hark）兩個模塊。
這種手機應用程序當然也是一種人工智能，它們需要學習和幫助醫(yī)護人員監(jiān)護一些表面上不嚴重但實際很危險的病人，或者一些急性發(fā)病者。例如，深度思想健康的“識別風險病人程序”可以及時發(fā)現(xiàn)急性腎衰竭高風險病人，以便讓醫(yī)生及時治療并改善對病人的護理。這個程序是通過檢讀血液檢查報告，以辨別哪些病人存在風險。結果表明，有25%的急性腎衰竭死亡可以通過這個程序避免?！霸缙谂R床護理管理程序”則能幫助醫(yī)生制定治療方案和采取行動。使用該項程序能避免38%的患者病情惡化。
當然，這些只是人工智能開發(fā)和應用的冰山一角。實際上，在醫(yī)藥領域利用計算機技術和人工智能最早和進展較大的是藥物的研發(fā)與監(jiān)控。計算機和人工智能對于藥物的研發(fā)在很多方面都起到了作用，如研發(fā)新藥、老藥新用、藥物篩選、預測藥物副作用、藥物跟蹤研究等。這實際上已經產生了一門新學科，即藥物臨床研究的計算機仿真（CTS）。
一種新藥的開發(fā)一般估計需要15年時間，耗資10億美元，但最近的估計是可能耗資40億～120億美元，還不能保證成功。因為，除了要求新藥要有療效外，還需要安全性的保障。如何監(jiān)控和預測藥物的副作用或不良反應就成為研發(fā)一種新藥或老藥新用的重要保證。
對于傳統(tǒng)的藥物研發(fā)來說，一種藥物必須經過動物試驗和人體的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期臨床試驗。而且，即便Ⅲ期試驗后批準上市，還有Ⅳ期臨床研究，即新藥上市后進行的臨床研究，而且一類新藥要求進行2000個病例的IV期試驗。這也是造成藥物研發(fā)周期長、費用高的重要原因。
但是，在今天有了計算機程序，特別是以“阿爾法圍棋”為代表的能自我學習的計算機程序（軟件），就為人們提供了一個檢測藥物的人工智能安全專家。首先是在新藥篩選時可以獲得安全性較高的幾種備選物質。當很多個甚至成千上萬個化合物都對治療肝癌顯示出某種療效，但又對它們的安全性難以判斷時，便可以利用“阿爾法圍棋”的策略網(wǎng)絡和評價網(wǎng)絡，以及蒙特卡洛樹搜索算法來挑選最具有安全性的化合物，成為新藥的最佳備選者。
同樣，對于尚未進入動物和人體試驗階段的藥物，也可以利用類似“阿爾法圍棋”這樣的人工智能來檢測新藥的安全性。因為，每一種藥物作用的靶向蛋白和受體都并不專一，如果作用于非靶向受體和蛋白就會引起副作用。類似“阿爾法圍棋”的程序可以通過對既有的數(shù)千種已知藥物的副作用進行篩選搜索，以判定一種藥物是否會有副作用，或副作用的大與小以及最小，由此選擇那些副作用概率最小和實際產生副作用最小的藥物進入動物和人體試驗，就會大大增加成功的概率，節(jié)約時間和成本。當然，利用“阿爾法圍棋”等程序還可模擬和檢測藥物進入人體內的吸收、分布、代謝和排泄、給藥劑量-濃度-效應之間的關系等情況，讓藥物研發(fā)進入快車道。
大數(shù)據(jù)和信息共享
大數(shù)據(jù)和信息共享同樣是智能醫(yī)療的核心。信息共享成為智能醫(yī)療的重要性在于，全球的科研人員只有科研共享，才能對各種危害人們健康的疾病和頑癥，如艾滋病、癌癥等進行有效的治療，挽救人們的生命。這一點在突發(fā)公共衛(wèi)生事件，尤其是暴發(fā)危害人們生命的疾病時，具有重大的作用，例如最近在南美爆發(fā)的寨卡病。
由于醫(yī)護人員對寨卡病的發(fā)病機理、傳播途徑和危害胎兒和孕婦的機理并不清楚，對待這種疾病既無有效的藥物，也沒有疫苗，因此需要更多更新的研究結果來指導防治疾病，而對于最新研究信息的共享，則有助于指導全球醫(yī)務人員和公共衛(wèi)生專業(yè)人員，并通過醫(yī)護人員向公眾提供科學的防治方法。
正是在寨卡病的防治上，信息共享得以突破?，F(xiàn)在，美國威斯康星大學麥迪遜分校病毒學家康納研究團隊用寨卡病毒感染猴子進行試驗，并在網(wǎng)上公開了首批數(shù)據(jù)。這一行為改變了過去研究人員只是在學術期刊發(fā)表研究結果和數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)做法。美國研究人員在網(wǎng)上的是2016年2月15日他們將寨卡病毒注射進3只印度恒河猴體內獲得的血液、唾液和尿中所檢測到的病毒數(shù)量的原始數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能讓每個人都看到，并且每天都會更新研究結果。
此次康納等人首先在網(wǎng)上公布動物試驗的數(shù)據(jù)意味著，生物醫(yī)學已經正式踏入智能醫(yī)療門檻。與此同時，中國研究人員也借寨卡的防治和研究而跨入智能醫(yī)療和大科技的門檻。中國疾控中心與江西省疾控中心、浙江省疾控中心、軍事醫(yī)學科學院等單位合作，分別對寨卡病毒感染病例血液和尿液標本中的寨卡病毒基因組進行了全面解析，獲得病毒全基因組序列，并到網(wǎng)上。
這種科研的資源共享顯然為人們認識寨卡病的病理、研制藥物和疫苗奠定了基礎。而且，基于對不同來源的寨卡病毒特點的認識，將進行針對性的藥物和疫苗研發(fā)。例如，中國疾控中心和江西省疾控中心合作測序的寨卡病毒基因組有10676個堿基，與目前在美洲的流行病毒株具有高度同源性。但是，浙江省疾控中心測序的寨卡病毒核酸序列與太平洋島國法屬波利尼西亞地區(qū)報道的病毒基因組序列高度同源，而與中國其他省份報告的輸入病例的病毒核酸序列存在差異。
不過，美國研究人員在網(wǎng)上公布恒河猴試驗的數(shù)據(jù)還具有更多的意義。寨卡病是一起非常緊急的公共衛(wèi)生突發(fā)事件，所有人都在與寨卡病毒賽跑，也與時間賽跑。除了不應讓科學家的競爭成為保密理由而延緩對寨卡病的認知和防治外，還要意識到，對人的研究有很多倫理限制而無法獲得相應的數(shù)據(jù)和知識。
由于寨卡病毒感染的形式和機制在人和恒河猴體內相似和相同，研究人員能通過向猴子體內注射不同劑量的寨卡病毒而獲得該病有價值的第一手相關信息?？茖W家能對懷孕恒河猴體內的羊水反復取樣，以判斷寨卡病毒能否以及多染胎兒。這些數(shù)據(jù)一方面不可能從人身上快速且合乎倫理地獲取到，另一方面也可能因此而延誤人們對寨卡病毒是否導致小頭兒等的認知。
有了對恒河猴的研究結果，并且能在網(wǎng)上，就能較快地獲得諸如寨卡病毒是否與小頭兒關聯(lián)的確切信息和機理，例如，正在發(fā)育的胎兒可能何時會被寨卡病毒侵襲而導致出生缺陷，也就能為人們提供防治的線索和方式。
此外，由于世界一些國家反對動物試驗，尤其是反對用靈長類動物進行醫(yī)學試驗的呼聲越來越大，浪潮越來越高。歐洲一些國家，如德國已經在減少靈長類動物的醫(yī)學試驗，美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）也已決定結束其下屬一家實驗室存有爭議的猴子試驗，并終止了對黑猩猩侵入性試驗的經費支持。
在這樣的情況下，美國研究人員在網(wǎng)上公布寨卡病毒感染猴子的數(shù)據(jù)就更具有意義，因為這是在實現(xiàn)一個共同的目標，資源共享能讓那些并沒有進行動物試驗的研究人員了解動物試驗的情況和數(shù)據(jù)，也就會減少使用靈長類動物進行試驗。
當然，大科技時代的資源共享也會讓科研人員產生疑慮，其中最核心的是，研究成果的界定和歸屬，以及其他研究人員是否采信網(wǎng)上的動物和其他研究數(shù)據(jù)及結果。
對于第一個問題，也許可以用網(wǎng)上公布的時間來判斷一項研究結果的最早時間和進行研究的科研人員，至于對網(wǎng)上公布的研究結果的采信與否，可能會隨著大科技時代的進展由實踐做出回答。無論其他研究人員是否采信網(wǎng)上公布的結果和數(shù)據(jù)，都會進行驗證，因此，可能會有效地檢驗網(wǎng)上公布的研究結果。
患者也要利用智能醫(yī)療
一般而言，智能醫(yī)療通常指的是計算機、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+如何讓醫(yī)生和專業(yè)機構對病人的疾病診治更準確和更科學，讓人們既能看病有效，又能少花錢。
例如，現(xiàn)在飛利浦公司設計了一個智能軟件飛利浦健康套件數(shù)字平臺，希望將消費者、患者和醫(yī)療服務人員三方進行串連，在互聯(lián)的護理領域進行嘗試。這個平臺是一個基于云技術的開放安全平臺，能夠收集和分析從健康手表、血壓計、耳式體溫計和身體分析儀等多個設備源頭的健康數(shù)據(jù)。醫(yī)生也可以在第一時間了解到患者的情況并做出醫(yī)療判斷和治療方案，從而大大降低醫(yī)療成本和漏診誤診的發(fā)生率。
智能醫(yī)療的另一個維度是患者和家屬，以及需要保健的正常群體，他們也需要大數(shù)據(jù)和智能分析來選擇自己所需的診治疾病的方式和程序，以及正常人需要選擇的保健措施。
在這方面，利用大數(shù)據(jù)設計成智能軟件，為患者和公眾提供就醫(yī)和保健的信息也格外重要?，F(xiàn)在，美國已經出現(xiàn)了主流醫(yī)院評價平臺的智能軟件，供廣大公眾選擇。這個平臺對美國近5000家醫(yī)院、約14萬醫(yī)生以及16個醫(yī)療領域的137家專業(yè)醫(yī)院排名。這個排名對醫(yī)院聲譽、患者存活率、患者安全性以及其他醫(yī)療相關指標在內的數(shù)十項評價指標進行綜合排序，由第三方公司或組織進行多方位、多元化評價，更加關注醫(yī)療產出以及患者滿意度。如此，這種智能平臺可以向公眾提供他們可以選擇和信賴的醫(yī)院進行就診和治病。
現(xiàn)在，中國對醫(yī)院和醫(yī)生的評價還是采用最普遍的醫(yī)院等級劃分標準（3級10等）。醫(yī)院評審分級標準包括醫(yī)院的規(guī)模、技術水平、醫(yī)療設備、管理水平、醫(yī)院質量等5個標準，但由于其他評審內容設置缺乏直觀指標，容易量化的硬件標準（床位、科室設置、醫(yī)療設備、人員配備等）成為劃分醫(yī)院等級的決定因素，暫時未能考慮醫(yī)院的綜合醫(yī)療效果、患者存活率、患者安全性等。
現(xiàn)在，中國研究人員意識到醫(yī)院評價和大數(shù)據(jù)的重要性，復旦大學醫(yī)院管理研究所已經邀請全國30個臨床專科的幾千位著名專家學者共同參與評審中國最佳醫(yī)院排行榜。其中，醫(yī)院專科聲譽主要由專家提名心目中名列前茅的醫(yī)院，而在科研學術方面，得分主要來自于國家級獎項和科學引文索引（SCI）影響因子。
