時間：2023-11-25 09:40:54
序論：在您撰寫人工智能教育的目的時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導您走向新的創(chuàng)作高度。
在大數(shù)據(jù)的“滋養(yǎng)”下，AI在越來越多的領域更懂人，讓擁有深度學習能力、不斷進化的AI幫助人類探索學習規(guī)律、開拓認知潛能，已成為人不被機器淘汰的必要之舉，根據(jù)教育部的規(guī)定，2018年秋季開學后，高中生們將要開設一門新課程：《人工智能》。
互聯(lián)網教育尤其是線上K12培優(yōu)項目一直是投資熱門，直播1對1模式風口過后，教育圈內最火的應該是AI項目了。據(jù)億歐智庫的報告顯示，2017年人工智能教育融資額度達42.17億元，其中超80%屬于早期投資項目，這個賽道有望誕生多個獨角獸公司。
筆者發(fā)現(xiàn)，當前布局人工智能的在線教育大體分為三派：
教學或題庫測評類工具產品，比如作業(yè)盒子等；
培訓機構應用AI技術，比如好未來等；
人工智能教育引擎及平臺提供商，比如高木學習等。
現(xiàn)在擺在AI教育創(chuàng)投從業(yè)者面前的問題是：到底以技術實力論英雄的AI教育的泡沫有多大？真金不怕火煉的AI教育項目的核心能力在哪里？如何才能落地？ 本文試做解讀。
一、為什么“自適應”其實并非真正的AI？一位投資人朋友曾向我這樣說道：“既懂互聯(lián)網行業(yè)又完全懂本行業(yè)的業(yè)務的管理型人才不超過十個，這是在‘互聯(lián)網+’雙創(chuàng)浪潮中每個垂直行業(yè)頭部項目就幾家能玩轉的原因?！倍J知和技術門檻更高的“AI+”情況恐怕會更加不妙，甚至很多人把“自適應”與“AI教育”劃等號。
自適應學習（Adaptive Learning）的鼻祖是美國的Knewton公司，它通過評估不同學生對知識材料掌握度進行個性化推薦，有點類似于今日頭條的興趣引擎。 Knewton在國內的門徒眾多，目前大概有40多家項目宣布發(fā)力做“自適應”，比如“乂學教育”（學練測自適應）、“學吧課堂”（題庫自適應）、“英語 流利說”（英語口語糾正）、“一起作業(yè)”（家長、老師在線監(jiān)控）等等。
嘉御基金創(chuàng)始人衛(wèi)哲說過，“90%的人工智能項目都是偽AI”，鑒別的依據(jù)是看項目“算法速度”，如果是代數(shù)級而不是幾何級計算那就不是“真AI”，以此來考驗自適應項目，得到的結論未免讓人失望。
初級的自適應項目是人工預設指令或編程規(guī)則推薦，高級的自適應是基于知識圖譜推薦，即使是高級的自適應項目由于沒有按照既定的教學大綱和教學目標有 邏輯地展開，在具體知識學習之中并不系統(tǒng)。關鍵是很多自適應項目采集的是各科最優(yōu)秀特級教師的能力，導致其算法本身是線性的、模擬人學習而已。
自適應的技術原理就好比AlphaGo是應用了人類最優(yōu)秀圍棋大師的能力而非是完全迥異機器深度學習和自演化模型；自動駕駛AI應用了某個人類零誤 差老司機的感知能力而非是基于全網海量交通大數(shù)據(jù)做運算和決策；人工智能醫(yī)生是應用了看X片最快最準的醫(yī)生的經驗而非是海量數(shù)據(jù)庫訓練；顯然按這樣的路徑 訓練出的機器并非是真正的AI。
“真正擁有充分教學大數(shù)據(jù)及算法速度的‘AI教師’是能輕松超越擁有30年教齡特級教師的，并且可以突破人類的知識局限，對算法模型進行自動演化，找到人類從未嘗試過的策略。”高木學習創(chuàng)始人劉瞻這樣描述AI教師。
劉瞻是帝國理工學院科班出身，早在2015年開啟AI教育創(chuàng)業(yè)，他認為判斷真?zhèn)蜛I教育項目具體有三個考察維度：
（1）自適應是基于模擬優(yōu)秀老師的知識圖譜推薦知識，而真正的AI教育機器人則是泡在“教學實踐大數(shù)據(jù)”中做深度學習。
（2）自適應主要用作知識盲點的統(tǒng)計，但無法分析出知識體系之間的本質聯(lián)系，用AI更重要的任務是找到行為背后的原因，比如某學生表面上二次函數(shù)是 薄弱環(huán)節(jié)，既有可能是其對二次函數(shù)的各細分知識點掌握不牢，也有可能是前置知識點一次函數(shù)、函數(shù)的思想理解不透徹，還有可能是方程求解的問題；甚至有可能 是抽象思維或計算能力的問題，AI會根據(jù)該學生數(shù)據(jù)和“知識路徑矩陣”，找到問題背后的原因從而匹配出最優(yōu)學習路徑。
（3）人類教師的情感因素能左右學生的學習效果，AI教師也應綜合考慮學生的自信心與成就感的培育與激發(fā)，從而確保學生學習過程“知”、“情”、“意”的一體化。
二、AI教育的核心：幫助每個學生找到“元認知能力”AI教育并不會改變“老師-學生”的二元結構，甚至人工智能教育還要在師生兩端徹底解決互聯(lián)網教育未完成的兩大難題：
如何幫助學生找到學習方法、提升學習效率？在中國一個普通中學生80%的學習時間是低效的。
如何幫助老師對學生更高效的“因材施教”？目前在我國師資資源依然整體短缺并且分布不均，1對1培優(yōu)成本高、小班普及率低等問題依然突出。
AI教育的優(yōu)勢在于通過數(shù)據(jù)化形式分析學生自己都不清楚的“癥結”，即所謂的“懂我更懂教好我”，同時AI還能幫助老師實現(xiàn)教學效果的穩(wěn)定化和可控化。AI在充分收集和處理教與學兩端的大數(shù)據(jù)后，還得在具體教學場景之中個性化建模，最終實現(xiàn)“讓學生更會學，讓老師更會教”，這是人工智能教育的目的。
陶行知先生說過，“教是為了不教”，教育本質不是灌輸知識，而是要啟發(fā)學生思考并讓學生掌握自主學習的能力。目前很多偽AI學習神器只能“授人以 魚”但并不能“授人以漁”，我國基礎教育歷來缺乏方法論課程，只有極少數(shù)有天賦的學生能自主制定適合自己的學習方案，而絕大多數(shù)天資處于平均線的學生在混 沌中摸索。如果從AI的視角來看，所謂“天賦”不過是少數(shù)幸運兒自覺不自覺的分享了“元認知能力”。
當人主動設定學習計劃、自我反饋、動態(tài)調整學習策略時，就接近了“元認知”，在大數(shù)據(jù)時代，這種元認知能力是能被定量化分析的，AI 教育可以為學習者提供關于反復激活元認知能力的“訓練法”。根據(jù)劉瞻的解讀，AI教育的“訓練法”就好比給蹣跚學步的嬰兒安上矯正走姿的“學步車”，具體 應用什么樣“訓練模型”則是由AI根據(jù)大數(shù)據(jù)進行場景化定制的，有可能是通向學習目標所需要的“云梯”，有可能是“舟楫”，或者是“拐杖”等等，這些模型 能不斷調取和強化人的“元認知能力”。
盡管市面上90%項目都是著眼于知識點和解題訓練的自適應，真正AI教育項目比如高木學習的AI不僅包含自適應的知識圖譜大數(shù)據(jù)，而且還能不斷從學 生的行為數(shù)據(jù)中演化“知識路徑矩陣”即AI可根據(jù)學生對知識和能力體系的理解定制出個性化學習路徑。與此同時，AI讓學生在對知識的理解與記憶過程中不僅 訓練知識掌握度，還不自覺地訓練了元認知能力，這套“個性化學習引擎”其實是在培養(yǎng)學生“忘掉所有知識后”剩下的元認知能力，具有普適化的特點。
實際上，AI教育并不需要局限在某一學習階段、某一學科的知識體系，完全可以打造一個跨學科、跨門類、跨階段使用的“通用知識學習引擎”，也就是說，除了應用在K12領域外，AI教育還可以應用在高等教育階段，甚至在輔導大學生時比中小學生會更為輕松，無須綜合考慮學生的學習動力因素等。
反過來講，如果市面上的人工智能教育項目只能用于某一單科或只能教K12，就不是基于大數(shù)據(jù)獲取和智能化引擎的“全才”和“通才”，基本可視為基于特定領域專家總結的經驗規(guī)則的“偽AI”。
三、為什么AI教育項目落地，to B模式比to C模式更容易跑通？當前AI教育項目的商業(yè)化進程走向大體分為兩大派：
一派是自建場景的顛覆派，試圖開發(fā)新的測試軟件以抓取學生的數(shù)據(jù)，甚至引入一些把AR（增強現(xiàn)實）、MR（混合現(xiàn)實）等黑科技，其目標是以“AI教師”完全取代真人老師教學，屬于“人機對抗”模式，較為典型的是乂學教育的松鼠AI。
另一派是升級現(xiàn)行教育體系、不另創(chuàng)場景的改良派，屬于“人機共教”模式，較為典型的是高木學習的AI Tutor。
一般走人機對抗模式最終走的是to C模式；而“人機共教”走的是to B模式。鑒于我國當前AI教育的應用場景主要為教學機構包括全日制學校與培訓機構，而非一個個分散的學生；只有讓AI去輔助老師備課、上課，嵌入到學生作 業(yè)和訓練，幫助學生提分和學校提升升學率，才能幫助AI更快落地并且找到盈利模式。
從“全日制學?！睉肁I的實踐上看， AI能讓老師“心中有數(shù)（據(jù)）”，提升教學的針對性，AI教師實際上相當于真人老師的“智能助教”，可以減輕老師50%的工作負荷量，比如AI幫老師批改 作業(yè)，把數(shù)據(jù)分析的可視化呈現(xiàn)出來幫助老師定制教研方案。因此，在市場推廣過程中，AI教育項目不需要擔心基層老師的接受阻力，能讓老師擺脫“汗水老師” 的局面也是基礎教育機構所希望看到的。
由于全日制學校獲取的大數(shù)據(jù)比培訓機構更加海量、持續(xù)、高頻，因此高木學習更看重AI在全國全日制學校場景中的數(shù)據(jù)價值，積極在全國推行城市合伙人制度，并計劃與地方教育主管部門合作推出全國教師AI應用能力培訓公益活動。
To B模式中另一大企業(yè)客戶就是體制外的培訓機構，他們所面對的學生付費意愿強、購買力相對旺盛，是AI教育項目獲得穩(wěn)健現(xiàn)金流的必爭之地，那么當前培訓機構應用AI教育項目開展“人工智能雙師班”的效果如何呢？
首先，AI教練能保持教學效果穩(wěn)定化輸出，解決原本老師教學效果不確定的弊端。
其次，AI 提升了老師的工作效率，突破了培訓機構因為名師稀缺且流動性大限制培訓機構的規(guī)模化發(fā)展的瓶頸。
再次，比如高木學習的AI幫助學生發(fā)掘了“元認知能力”增強學習信心、提分效果明顯，幫助合作培訓機構提升了續(xù)費率，為招生帶來便捷。
關鍵詞:專業(yè)人才;教育;知識;能力;素質培養(yǎng)
隨著高等工程教育改革的推進、素質教育的深化和土木工程專業(yè)口徑的拓寬,近年來,社會進步和生產現(xiàn)場對人才的培養(yǎng)提出了更高的要求,以素質為基礎,以能力為本位,用以培養(yǎng)學生的實踐能力、創(chuàng)新能力和綜合素質,面向就業(yè)崗位培養(yǎng)應用型、創(chuàng)新型人才的高等教育人才培養(yǎng)模式已成為共識。高等教育的改革與發(fā)展已呈現(xiàn)出新的局面,在追求專業(yè)能力的同時更注重人的綜合素質,復合型人才越來越受到歡迎。隨著國家加強基礎設施建設以來,土木工程專業(yè)的就業(yè)形勢近年持續(xù)走高。找到一份工作,對大多數(shù)畢業(yè)生來講并非是難事。但是如何實現(xiàn)綜合能力與綜合素質全面提高,達到用人單位的基本要求,從目前的畢業(yè)生到現(xiàn)場工作實踐看,嚴重存在著善于吃苦精神、善于學習意識、責任心、創(chuàng)新能力、綜合素質結構缺陷等諸多問題,已成為諸多土木工程專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)生涯中不可避免的瓶頸。在入學以來的學習及過去對土木工程專業(yè)的了解中,本科土木工程專業(yè)更是一個理論與實踐緊密結合的專業(yè),深刻體會到綜合素質教育在土木工程技術人才培養(yǎng)中的重要地位。
一、在土木工程專業(yè)的人才培養(yǎng)中,在加強綜合能力培養(yǎng)的同時應加強綜合素質教育尤為必要
土木工程專業(yè)的學生進入大學校園后,對本專業(yè)還比較陌生,因此,如何加深學生對專業(yè)的印象,激發(fā)學生對專業(yè)的興趣,是課程設置應該考慮的問題。課程的合理設置,規(guī)范的教學大綱,合理的教材,理論聯(lián)系實踐以及采用多媒體等是辦好土木工程專業(yè)的基礎。當然.我們還應該認識到我們需要做的工作還很多,還需要在實踐中逐步完善;我們的教學應該和土木工程專業(yè)的發(fā)展保持同步,和應用型專門人才的培養(yǎng)目標相適應。專業(yè)人才的培養(yǎng)結果是通過社會對人才培養(yǎng)質量外顯特征進行評價,從社會反饋回來的信息看到,當前我們的教育中還存在著如下問題:一是過窄的專業(yè)教育,二是過弱的素質教育。過窄的專業(yè)教育導致畢業(yè)生僅具備應用一定的專業(yè)知識能力,視野不寬,基礎不牢,缺少創(chuàng)新、合作、管理等綜合能力;過弱的素質教育導致具有高專業(yè)能力的人才素質培養(yǎng)不全面,個性發(fā)展不充分,缺少必備的文明、心理、道德等綜合素質?？v觀二十一世紀社會需要的工程師是能綜合運用科學的方法及觀點和技術手段來分析和解決各種工程問題,具備的條件應包括知識、能力、素質方面,不僅要具備基本的倫理道德、社會公德、還要具有一些特殊的職業(yè)道德,如強烈的事業(yè)心,高度的責任感,不斷進取的毅力,團結協(xié)作的精神,良好的個人修養(yǎng)等。由于現(xiàn)代工程具有科學性、社會性、實踐性、創(chuàng)新性、復雜性等特征,一個土木工程建設項目從立項批準到設計、施工、使用過程,是鏈式進行的,鏈中的每個環(huán)節(jié)都有大量的技術問題、經濟問題和社會問題需要工程師妥善解決。實踐表明,現(xiàn)代工程需要一大批能綜合應用現(xiàn)代科學理論和技術手段,懂經濟,會管理,兼?zhèn)淙宋木窈涂茖W精神的高素質工程技術人才。我們土木工程專業(yè)所培養(yǎng)出來的人才在國家的工程建設中發(fā)揮著十分突出的重要作用,各種建設工程質量和安全關系到國家的經濟建設,社會的安定團結,人民的生命財產,因此,土木工程專業(yè)人才的培養(yǎng)是一項極其嚴肅而重大的工作。面臨現(xiàn)今的土木工程市場,整體從業(yè)人員素質不高,遠遠的跟不上土木工程高新技術的發(fā)展需要,造成土木工程中質量通病、安全事故、浪費現(xiàn)象、工程腐敗、豆腐渣工程屢見不鮮,現(xiàn)場人員缺少道德水準、目無法紀、缺少文明行為、禮儀行為、施工人員心理素質較差等等,反映出一部分土建專業(yè)人員的能力和素質問題,從教育的角度對土木工程專業(yè)人才培養(yǎng)提出了嚴峻的挑戰(zhàn)。在土木工程專業(yè)的人才培養(yǎng)中,在加強綜合能力培養(yǎng)的同時應加強綜合素質教育,融傳授知識、培養(yǎng)能力和提高素質為一體,將素質教育的思想滲透到專業(yè)教育之中,貫穿于人才培養(yǎng)的全過程。
二、寓素質教育于土木工程專業(yè)人才能力的培養(yǎng)中的途徑與措施
教育的對象是“人”,教育的首要任務是“育人”,有的學生入校的分數(shù)差別不大,在校的學習成績也不分彼此,專業(yè)性質一致,而工作幾年后,差別就很大,原因何在,綜合素質和能力不一樣。對于人才,素質尤為重要。從國家看,國力的競爭關鍵是科技競爭,而科技競爭關鍵是人才競爭,而人才競爭關鍵是人才素質的競爭。素質是為人之本,現(xiàn)在科技的各個領域都在意識到與呼喚著“以人為本”。聯(lián)合國教科文組織在1996年出版的國際21世紀教育委員會的報告《教育財富蘊藏其中》提出,教育在培養(yǎng)人才的過程中,必須使他們認知,學會做事,學會共同生活,工程技術人員在“做事”時,不但要回答“會不會做”(能否運用科學理論和技術手段合理的解決問題),更要回答“該不該做”(是否經濟劃算,是否符合政策法規(guī)、社會公德、文化傳統(tǒng)、民族習俗的要求),也就是說,必須以做人來統(tǒng)帥做事。其實,我們很多教育家很早就強調過這樣一個觀點,我們首先是人,然后才是各領域的專業(yè)工作者、各行各業(yè)的人才,所以教育的本質,首先是教會學生做人。試想,一個人人性都喪失了,業(yè)務學得越好,能力練得越強,后果就越壞,這是人類最嚴重的危險。只有將素質教育與具體的專業(yè)教育相結合,才能實現(xiàn)人的全面發(fā)展。
關鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育
近年來大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術飛速發(fā)展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發(fā)第四次工業(yè)革命，為醫(yī)療、教育、能源、環(huán)境等關鍵領域帶來新的發(fā)展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現(xiàn)有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發(fā)展的重要競爭戰(zhàn)略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確人工智能發(fā)展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發(fā)了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發(fā)形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：
（一）教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現(xiàn)所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環(huán)境的同時，還有利于構建出系統(tǒng)解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。
（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。
（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業(yè)測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協(xié)同共存中發(fā)生改變。AI監(jiān)課系統(tǒng)能夠數(shù)據(jù)化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據(jù)評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發(fā)展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現(xiàn)以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優(yōu)勢與功能，使其在教育中最大限度地發(fā)揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續(xù)被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現(xiàn)教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。
1人工智能時代下教育變革的背景
1.1人工智能的內涵及具備的強大能力
人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數(shù)據(jù)和強算力。
1.2人工智能時代的機遇和挑戰(zhàn)
人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優(yōu)勢。在醫(yī)藥領域，人工智能的出現(xiàn)使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫(yī)療資源，解決醫(yī)療診斷領域診斷質量不均衡、醫(yī)生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數(shù)據(jù)支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創(chuàng)新方面、教育手段和環(huán)境方面以及教育服務供給方式方面均發(fā)生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰(zhàn)。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發(fā)展的機遇推進教育的變革與創(chuàng)新？人工智能技術如何繼續(xù)被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現(xiàn)有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養(yǎng)人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規(guī)范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰(zhàn)。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰(zhàn)的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現(xiàn)育人成人的發(fā)展目標。
2人工智能與教育變革
2.1人工智能與教育目的的變革
人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發(fā)展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現(xiàn)在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發(fā)展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業(yè)替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰(zhàn)。第二，人工智能有利于培養(yǎng)人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業(yè)機會，但同時，人工智能助教機器人將協(xié)助教師實現(xiàn)個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養(yǎng)人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創(chuàng)造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發(fā)揮“立德樹人”的正向作用。
2.2人工智能與學習方式的變革
第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規(guī)律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰(zhàn)。深度學習在機器學習、專家系統(tǒng)、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區(qū)別以往傳統(tǒng)班級課堂授課，尊重學生的個性發(fā)展，因材施教。人工智能技術與大數(shù)據(jù)的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數(shù)據(jù)，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據(jù)學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態(tài)，是實現(xiàn)個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態(tài)，進行學習反饋；持續(xù)收集學生的學習數(shù)據(jù)，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。
2.3人工智能與學習環(huán)境的變革
首先，有利于搭建靈活創(chuàng)新的學校環(huán)境。不僅可以使空間規(guī)劃更具彈性，而且可以調節(jié)性增強物理環(huán)境。其次，人工智能時代的教育區(qū)別于以往傳統(tǒng)教育強調的統(tǒng)一秩序，更注重個體的用戶體驗。創(chuàng)客空間、創(chuàng)新實驗室等學習環(huán)境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發(fā)展，個性化的空間環(huán)境與學習支持將改變目前學習的學習空間環(huán)境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現(xiàn)虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協(xié)作也有利于搭建新的學習環(huán)境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現(xiàn)將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數(shù)據(jù)分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優(yōu)化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現(xiàn)，為教學環(huán)境的建設提供重要參考。
3人工智能在教育領域的應用
人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術，將通過人工智能數(shù)據(jù)挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用，實現(xiàn)人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態(tài)環(huán)境等產生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領域的信息化發(fā)展，未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。
關鍵詞：人工智能；英語教育；積極影響；消極影響
人工智能概念是20世紀五六十年代正式提出的，隨著信息技術的不斷發(fā)展，人工智能已成為一門新的技術科學。時至今日，人工智能技術的發(fā)展經歷了人工智能起步期、專家系統(tǒng)推廣期和深度學習期等階段，而在應用領域也取得了重大突破，如Google的無人駕駛技術和運用深度學習算法的AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋冠軍等。除此之外，人工智能已被日益廣泛地應用于經濟社會各個領域，在教育領域亦是如此。2018年教育部就印發(fā)了《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，要求進一步提升高校人工智能領域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和服務國家需求的能力。因此，人工智能必將不斷被融合到教育領域，并為大學教育變革提供新方式。基于人工智能的機器學習、人機交互與知識圖譜等技術方法，可以為大學英語教師在課堂教學、備課與教學研究等多個方面提供支撐；可以為大學英語教學管理與治理提供決策支持；可以為大學生英語自主學習和教師備課提供智能推薦支撐。目前，學者們已對人工智能對英語教育的影響進行了相關的研究。如高華偉分析了外語作文智能評閱與形成性評價融合策略；劉洋針對人工智能技術與高校英語教學的相互關系，通過調查問卷和訪談等方式，分析了現(xiàn)有計算機輔助語言學習軟件和系統(tǒng)的不足，并提出了相應的解決策略；張艷璐對人工智能在給英語教學帶來機遇的基礎上，探究了人工智能在大學英語教學中的應用；趙生學分析了人工智能時代大學英語教學的變革與策略；嚴燕分析了人工智能時代英語教學促進學生深度學習的路徑。在人工智能時代，人工智能技術必將對大學英語教育領域各個方面產生重大影響，如大學英語人才培養(yǎng)目標、教學內容、教學計劃、教學策略、教學模式、成績評價體系與英語領域科研等方面。針對此，本文在現(xiàn)有研究的基礎上，重點從教師和學生兩個層面分析人工智能對大學英語教育的積極影響和消極影響，并提出相關建議，以期為大學英語教師教學與大學生英語學習提供參考。
一、人工智能的積極影響
人工智能技術在大學英語教育領域的應用，將對大學英語教學資源、教學模式與大學生二語習得等方面產生積極作用，主要體現(xiàn)為以下幾個方面。
（一）豐富了大學英語教與學資源人工智能技術的發(fā)展與應用為大學英語教與學提供了豐富的資源。如互聯(lián)網上含有豐富的英語視頻與圖片等資源；在線教育平臺也提供了大量的英語課程資源，如中國大學生慕課、雨課堂等，它們各具特色，可為教師與學生提供多樣化選擇。因此，人工智能技術一方面可為大學英語教師提供豐富的教學素材，同時還可根據(jù)大學生學習目標與學習習慣等為其英語學習提供豐富的課外資料。同時，很多網絡資源可下載或者回放，這樣可以使得大學生的英語學習不再受到時間與空間的限制。特別是對于教育資源缺乏的地區(qū)而言尤為重要，可以在很大程度上解決教育資源不平衡問題。其中，百度教育大腦的智能備課系統(tǒng)便是典型應用案例。其依托百度人工智能、大數(shù)據(jù)和云平臺的優(yōu)勢，整合了豐富的優(yōu)質資源。對于教師而言，此平臺可按照教學進度為教師提供經過篩選的教學素材，節(jié)省教師的備課時間，提高其工作效率。
（二）豐富了大學英語的教學方式傳統(tǒng)的大學英語授課往往以線下課堂教學方式為主，而人工智能技術的使用豐富了大學英語單一的教學方式?？衫镁W絡平臺，如雨課堂、慕課平臺等，開展大學英語線上教學模式或者線上線下混合教學模式。新的教學模式有利于教師在大學英語教學過程中采用不同的教學策略。使用新的教學模式和不同的教學策略可以提高大學生學習英語的興趣，進而有助于提高大學生英語習得的效率。
（三）提高了大學生英語習得的效率由于英語習得是一個復雜的心理過程，與大學生的情感因素、學習動機等密切相關。采用人工智能技術的大學英語線上教學方式，使得教師與學生之間不是面對面的交流互動，可以在一定程度上緩解學生焦慮、害怕等情緒，有利于學生的英語學習。動機是英語習得中重要的非智力因素，也是影響大學生英語習得效率的重要內在因素之一。學習動機與使用另一種語言的興趣密切相關。而人工智能技術采用豐富的英語學習資源以及英語教學方式的多樣化，這些有助于提高學生學習英語的興趣，進而增強學習英語的動力。
（四）形成了大學生英語習得分析數(shù)據(jù)庫人工智能技術是以大數(shù)據(jù)為依托，可以跟蹤和記錄大學生英語課堂學習和課后學習等各種信息數(shù)據(jù)，進而可形成大學生英語習得數(shù)據(jù)庫?；诖髷?shù)據(jù)分析與人工智能技術方法，如數(shù)據(jù)挖掘、關聯(lián)性分析和回歸預測等，可以挖掘大學生英語學習背后的規(guī)律特征，了解到每個學生的具體情況。進而構建每個學生的英語學習畫像，如學生的線上學習狀態(tài)、課程作業(yè)完成情況、測試成績和學習方式等。可為教師形成可視化的學生個體和班級整體的學情分析報告。因此該數(shù)據(jù)庫有利于教師掌握每位學生的英語學習狀態(tài)，掌握學生個體差異，為調整教學方式、教學方法與策略提供支撐。同時，上述數(shù)據(jù)為大學英語教學與大學生英語習得的研究也提供了數(shù)據(jù)支撐。
二、人工智能的消極影響
人工智能在大學英語教育領域對教師與學生發(fā)揮著積極的作用，同時對他們也產生了一些消極的影響，主要體現(xiàn)為以下幾個方面：
（一）對教師的消極影響由于大學英語課堂教學存在一定的缺陷，往往需要改進此教學方式。而人工智能技術的應用，雖有助于大學英語教學改革，但還需要教師熟練掌握人工智能相關技術的使用，會給信息技術能力比較薄弱的教師造成壓力。借助人工智能平臺，大學英語教學不受時間、空間和學生人數(shù)等影響，勢必會減少大學英語教師的需求，造成大學英語教師面臨失業(yè)的壓力。進而影響大學英語教師的工作積極性，以及大學英語教學質量。
（二）對學生的消極影響根據(jù)語言資本理論與期望價值理論，大學生英語學習的期望價值主要是經濟期望價值。而大學生英語學習的期望價值與學習目的和行為密切相關。比如大學生英語學習經濟期望價值主要體現(xiàn)為學習英語對未來找工作很重要，可以增加經濟收入。而人工智能技術在語言領域的應用，勢必會影響大學生對英語學習的期望價值。如人工智能翻譯機的出現(xiàn)，使得各種語言之間翻譯非常容易。即使不懂英語，也可使用它進行英語交流。因此，人工智能技術在英語領域的應用，將降低大學生英語學習的期望值，進而影響他們英語學習的興趣與目的。
（三）對師生關系的消極影響基于人工智能技術的大學英語教學，將改變傳統(tǒng)的以教師為中心的模式，使得教師在教學過程中的中心地位得到弱化。學生通過人工智能技術，可以很好地收集到自己需要的各種英語學習資源，如在線課程、英語講座視頻和英語文本資料等，甚至可以通過自學的方式完成英語學習任務。但這些將弱化教師與學生之間的互動以及情感，從而隔閡了教師與學生之間的關系。
[關鍵詞]人工智能 信息技術 智能教育
人工智能是多種學科相互滲透而發(fā)展起來的交叉性學科，其涉及計算機科學、信息論、數(shù)學、哲學和認知科學、心理學、控制論、不定性論、神經生理學、語言學等多種學科。隨著科技的飛速發(fā)展和人工智能技術應用的不斷擴延，其涉及的學科領域將愈來愈多，它已和人們的學習、生活息息相關，時代和社會需要此方面的大量人才。在高中信息技術課中開設人工智能初步模塊是十分必要的，本文擬從其發(fā)展現(xiàn)狀、存在問題等幾個方面對我國高中信息課程中人工智能教育做一下探討。
一、高中開設人工智能課程的意義
（1）人工智能定義
人工智能(AI，Artificial Intelligence)是計算機科學的一個分支，己成為一門具有廣泛應用的交叉學科和前沿學科。它研究如何用計算機模擬人腦所從事的推理、證明、識別、理解、設計、學習、規(guī)劃以及問題求解等思維活動，來解決人類專家才能解決的復雜問題，例如咨詢、探測、診斷、策劃等。
（2）開設人工智能課程的意義
現(xiàn)實世界的問題可以按照結構化程度劃分成三個層次：結構化問題，是能用形式化(或稱公式化)方法描述和求解的一類問題；非結構化問題難以用確定的形式來描述，主要根據(jù)經驗來求解；半結構化問題則介于上述兩者之間。
將人工智能課程引入到我國現(xiàn)行的教育中，可以讓學生在了解人工智能基本語言特征、理解智能化問題求解的基本策略過程中，體驗、認識人工智能技術的同時獲得對非結構化、半結構化問題解決過程的了解，從而使學生了解計算機解決問題方法的多樣性，培養(yǎng)學生的多種思維方式，更好的解決現(xiàn)實問題。
二、高中人工智能教育現(xiàn)狀及存在問題
目前，該學科的教育正處于摸索階段，由于中學信息技術師資水平、學校硬軟件設備等條件的制約，我國尚未在中學專門開設獨立的人工智能類課程，Internet上與人工智能教育相關的中文信息資源也十分貧乏，在教學環(huán)境上大致存在以下問題：
（一）教學條件參差不齊
開設好人工智能課程，就要求安排更多的實踐課程和活動來增強課程的趣味性，讓廣大師生切實體會到人工智能對我們生活的影響。這些活動大部分要求上機操作或利用網絡資源來學習交流，這就對教學條件提出了較高的要求，尤其是一些偏遠農村、條件相對落后的中學在開設人工智能課程上存在很大困難。
（1）對硬件性能的要求
人工智能課程中有較多的實踐課程需要老師和學生利用網絡資源，使用計算機進行操作。這就需要學校配備計算機網絡教學機房，若其性能較差，會延長學生在線進行人機對話的時間，一旦遇到網絡堵塞，可能連網頁都打不開，這不僅浪費了僅有的上課時間，而且大大降低了學生的學習興趣。
（2）對軟件性能的要求
為了降低成本，學校可以利用互聯(lián)網上提供的免費下載軟件和免費在線教學網站等進行實踐教學，可大大減少自研開發(fā)軟件和軟件維護的費用。但一旦遇到網絡不通、網絡擁擠或在線網站停止服務等情況，將無法使用網絡資源進行教學，可見，軟件的依賴性較強也存在很大的問題。
（二）對人工智能科學的認識不足
（1）學生的認識誤區(qū)
提及人工智能，給大多數(shù)學生的感覺是一門神秘、遙不可及的科學。很多學生認為人工智能技術是很高深的科學，離我們現(xiàn)實生活有一定距離，研究和接觸這門科學是少數(shù)科學家的事情，從而對該科學的關注程度不高。其實，人工智能學科是一門漸漸成長的科學，它將應用在我們生活的方方面面。我們應在教學中讓學生多去體驗人工智能的魅力所在，吸引更多對該學科感興趣的人去研究和使用它。
（2）教師對人工智能學科開設存在偏見
一些從事該學科教學的教師沒有接觸過人工智能方面的知識，在接觸過后被其中深奧難理解的知識所嚇倒，認為即使開設了這門課程也不易被同學們所接受；而一些在大學接觸過人工智能課程的教師則認為，其理論枯燥乏味，知識內容艱深，不適合放在高中開設。
（三）一線教師經驗不足
在我國大學教育中，開展人工智能專業(yè)課程的大學為數(shù)不多，師范類院校更是少之又少。從事人工智能領域的專業(yè)人才輸出少，所以，缺乏具備一定知識結構、有專業(yè)素養(yǎng)的教師來擔任高中信息技術課中人工智能課程的教育工作。絕大多數(shù)的一線教師并沒有接受過人工智能課程的專業(yè)培訓，在授課內容上的著重點掌握不好，教學目標不夠明確；在授課形式上也沒有前人的經驗可尋，這就給一線教師帶來了極大的挑戰(zhàn)。
三、解決上述問題的幾點建議
（一）加強軟、硬件建設
在學校條件允許的條件下，應加大硬件設施的投入，改善網絡傳遞信息的效率，同時加強軟件資源建設。鼓勵師生上網搜索更多適合AI教學的網站，教師應整理出和AI相關的趣味小故事、電影、光盤等和教材相關的素材，以便更好的配合硬件教學。
（二）端正認識，增強支持
作為教師要樹立對高中人工智能選修課程的正確認識。通過對課標中規(guī)定的相關內容的深入了解和學習，克服對人工智能的神秘感或恐懼感，理性而客觀的看待人工智能技術及其應用，明確在高中開設該課程的目的。同時，教師也不能因為該課程的“選修”性質，從而輕視該課程的作用。
作為學生不應該僅僅看見這門課程的娛樂趣味性，應把一些重要的技術理論知識重視起來，不能過分的放松自己而偏離了我們的教學目標。家長也應該支持和贊同學生選擇該課程，不能應認識不到這門課程的作用、怕耽誤學生主干課的學習而反對學生積極參與。
校方領導也不應條件限制就輕易放棄這門課程的開設，應給予積極的配合。社會各界也應加強輿論與正確引導，讓更多的人們認識人工智能并予以肯定。
總之，人工智能是一門逐漸成長的科學，開設好該課程需要廣大教育工作者和校方領導不斷努力，互相交流，共同克服困難。
參考文獻：
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如果按照這個速度，用不了幾年，每個業(yè)余圍棋愛好者都能坐在家里的沙發(fā)上，泡上一杯茶，打開電腦，運行圍棋人工智能程序，向“圍棋上帝”學上一盤。以前，一個業(yè)余圍棋愛好者一輩子都難得與職業(yè)高手下上一盤棋，將來這個夢想天天都可以實現(xiàn)。
人機大戰(zhàn)第二季結束后，Google研發(fā)團隊宣布，AlphaGo將退出圍棋舞臺，接下來它將挑戰(zhàn)醫(yī)療、能源、材料等全新領域。誰又知道，人工智能在這些領域將取得哪些革命性的突破呢？
回到教育，雖然沒有AlphaGo的轟動性效應，但從歷史上看，教育一直是人工智能的重要應用領域。同樣，人工智能在教育領域的前進步伐也從來沒有停止過。智能導師、教育機器人、學習同伴、智能測評，這些最新的人工智能教育產品時刻提醒著我們，教育的人工智能時代已經不再遙遠了。
如果從技術角度來說，我們絲毫不擔心人工智能時代的到來，因為人工智能的腳步是不可阻擋的。但我們同樣需要對人工智能保持一份警醒，畢竟，教育是一個遠比圍棋復雜的領域。AlphaGo在圍棋上取得質的飛躍不過幾年時間，而教育的“AlphaGo時刻”何時出現(xiàn)，誰也不敢斷言。更為關鍵的是，圍棋不過是棋盤上的輸贏，教育卻是人生的成長。勝負是一時的，而成長是不可逆的。
人工智能即將進入高中課堂。近日，我國第一本面向中學生的AI教材——《人工智能基礎（高中版）》正式。
為什么要在中學開設人工智能課程？這本教材有什么特點？對于中學教師和學生而言，應如何準備才能應對人工智能的教與學？記者對此進行了調查。
全國已有40所學校引入教材
據(jù)了解，該教材是華東師范大學慕課中心和商湯科技合作，聯(lián)合全國多所知名中學教師共同編寫，由新聞出版總署批準出版并備案。目前，全國已有40所學校引入該教材作為選修課或校本課程，成為首批“人工智能教育實驗基地學?！?。
“與其他教材不同，該教材以‘手腦結合’為主要學習方式，不僅關注對人工智能原理的介紹，更加重視這些原理在生活中的運用?！比A東師范大學教授，博士生導師陳玉琨介紹說，“作為教材的編者，我們特別希望學生能發(fā)揮獨特的想象力，設計一些在高中階段有可能完成的項目，并動手將其轉化為獨具特色的作品?！?/p>
記者看到，該教材共分9個章節(jié)，以基礎普及性的知識為主，分別介紹了圖片識別、聲音識別、視頻識別、計算機寫作和深度學習等人工智能技術的原理和應用場景，每一頁都配有彩色圖表，并引入了大量科普內容和實例。此外，該教材還配套了一個教學實驗平臺。
香港中文大學教授林達華表示，目前，人工智能人才面臨著全球性短缺，在人工智能和基礎教育結合方面，各個國家都還處在探索的過程中，該教材的出版，是人工智能教育的一次重大突破，意味著人工智能將由此走出“象牙塔”，進入高中生的知識范疇。
“今天，技術更迭速度太快，誰也無法預計未來的職業(yè)選擇，我很樂意讓我的孩子在中學階段就了解掌握一些人工智能方面的知識技能?！币晃患议L這樣告訴記者。
目的在于普及原理引發(fā)興趣
作為一門兼具學術含量和技術含量的學科，對高中學生而言，應該怎樣去了解人工智能這門學科；對于高中教師而言，又該如何教學呢？
“大多數(shù)中學生的最終職業(yè)道路都不會是成為人工智能研究者或工程師，但是未來很多行業(yè)都將在不同程度上受益于人工智能的賦能。因此，該學科在中學階段的教學目標應該定位讓學生了解掌握人工智能的基本思想、基礎知識以及常用算法和工具?！绷诌_華說。
在陳玉琨看來，人工智能的教學和研究經常要用到高等數(shù)學的知識，這已經超出了高中生的知識范圍，因此，在中學階段，教師應注重對相關概念、算法、原理進行定性介紹，“定量的部分，可以留待以后再學。”
多位專家表示，教師在教學過程中，要特別重視對人工智能應用場景的介紹，這不僅會讓課堂變得更加生動，學生學習的興趣更加高漲，同時也會提升師生的思維與創(chuàng)造能力。
“總體而言，在中學階段開展人工智能課程的主要目的在于普及人工智能的原理與技術，引起學生對人工智能學習的興趣。當然，也期望能為高等學校培養(yǎng)人工智能領域的拔尖人才奠定相應的基礎。”
“校企合作”解決人才缺口
也有專家指出，人工智能是一門新興技術，中學教師在該領域的知識儲備是不足的。
“師資是課程的基礎?！鄙虾煼洞髮W教授岳龍表示，“開設人工智能課程對教師的知識結構也提出了新的挑戰(zhàn)，因此組建專門的師資培訓團隊非常重要?！?/p>
據(jù)記者了解，為幫助教師克服知識儲備不足的問題，華東師范大學慕課中心與商湯科技將聯(lián)合舉辦多期“人工智能教師研修班”——培養(yǎng)一批人工智能的種子教師，在他們帶領下，逐步提升我國教師總體的人工智能素養(yǎng)，從而改善中學教師開展人工智能教育教學面臨的困難和挑戰(zhàn)。
