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序論：在您撰寫主成分分析論文時，參考他人的優(yōu)秀作品可以開闊視野，小編為您整理的7篇范文，希望這些建議能夠激發(fā)您的創(chuàng)作熱情，引導(dǎo)您走向新的創(chuàng)作高度。
1．1主成分的選擇利用SPSS20．0對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，首先對數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理，計算相關(guān)系數(shù)矩陣，計算特征根和特征向量，方差貢獻(xiàn)率，見表2。一般取累計貢獻(xiàn)率達(dá)到80%以上少數(shù)幾個主成分就可以代表原來多個指標(biāo)的絕大部分信息，由表2可見，取第一，第二個主成分的累計貢獻(xiàn)率即可達(dá)到92%，且重慶庫區(qū)的區(qū)縣有很大一部分農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)，所以選取代表農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)總值的第二主成分也作為分析的目標(biāo)，第一、第二主成分與其他成分之間的相關(guān)系數(shù)如表3。由表3可知，第一主成分與財政收入(x1)、地區(qū)生產(chǎn)總值(x2)、工業(yè)生產(chǎn)總值(x3)、全社會固定資產(chǎn)投資(x5)、人均GDP(x6)、人均第三產(chǎn)業(yè)總值(x7)、社會消費品零售總額(x8)有很大的正相關(guān)，與農(nóng)林漁牧產(chǎn)值(x4)呈負(fù)相關(guān)，而第二主成分與農(nóng)林漁牧產(chǎn)值(x4)有顯著的正相關(guān)性，達(dá)到0．97，與其他指標(biāo)相關(guān)性較弱或呈負(fù)相關(guān)。對于第一主成分z1，除了x4(農(nóng)林漁牧產(chǎn)值)以外，其他的指標(biāo)的系數(shù)都在0．35左右，而這幾個指標(biāo)包括了財政收入、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值等7個指標(biāo)，這7個指標(biāo)都是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的代表性指標(biāo)，包括了第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的綜合水平、政府財政收入和人們消費能力和財富水平等。所以第一主成分代表了一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平;第二主成分與x4的系數(shù)高達(dá)0．84，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他指標(biāo)的系數(shù)，而與x7(人均第三產(chǎn)業(yè)總值)的系數(shù)也為0．36，也具有較高的相關(guān)性，而農(nóng)林漁牧則代表了第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展綜合情況，農(nóng)林牧漁業(yè)廣義包括了除第一產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)種植行業(yè)以及飼養(yǎng)業(yè)、林業(yè)之外，也包含了農(nóng)用機(jī)械、農(nóng)業(yè)服務(wù)、新型農(nóng)業(yè)發(fā)展、農(nóng)副產(chǎn)品加工等新型農(nóng)業(yè)與第二和第三產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，所以，第二主成分代表了以第一產(chǎn)業(yè)為主的農(nóng)業(yè)及其新型第三產(chǎn)業(yè)。根據(jù)以上兩個主成分的線性組合以及標(biāo)準(zhǔn)化后的原始數(shù)據(jù)，可以得到兩個主成分的得分，如表4。在表4中，第一主成分得分最高的是渝北區(qū)，達(dá)到了5．49左右，第二是江北區(qū)，有4．02分，都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，然后是南岸區(qū)、涪陵、萬州等區(qū)縣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合水平都比較高，得分最低的是巫溪縣，只有－2．55分;第二主成分中得分最高的是江津區(qū)，其得分達(dá)到了2．21分，第二的是萬州區(qū)，表明這兩座城市的農(nóng)林牧漁業(yè)較發(fā)達(dá)。
1．2聚類分析對第一主成分和第二主成分進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，選擇歐式距離，采用最短距離法進(jìn)行聚類，對重慶庫區(qū)的17個區(qū)縣進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平和農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展綜合水平進(jìn)行水平聚類分析，得到最短距離聚類譜系圖(如圖1、2)圖1是第一主成分的聚類圖，由它把庫區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平分為四類:第一類是江北區(qū)和渝北區(qū)，第二類是巴南區(qū)、萬州區(qū)、涪陵區(qū)和南岸區(qū)，第三類是長壽區(qū)和江津區(qū)，第四類是豐都縣，石柱縣等其他區(qū)縣。根據(jù)第一主成分的得分，滿足得分的依據(jù)，江北和渝北的第一主成分得分都遠(yuǎn)高于其他區(qū)縣，經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平較高，處于第二層次的長壽、萬州等區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平較渝北和江北稍弱，但還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他得分較低的城市。根據(jù)第二主成分的得分對第二主成分進(jìn)行聚類，如圖2。根據(jù)圖2對第二主成分的聚類可以把重慶庫區(qū)區(qū)縣的第二主成分分為四類:第一類是得分最低的江北區(qū)，第二類是得分最高的江津區(qū)，第三類是得分較低但遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于江北的巫山縣、石柱縣、巫溪縣、武隆縣和南岸區(qū)，第四類是處于之間的長壽區(qū)、云陽縣、渝北區(qū)、萬州區(qū)等。
2結(jié)果分析
2．1第一主成分分析根據(jù)分析，第一主成分的貢獻(xiàn)率達(dá)到了76%，位于主城區(qū)的渝北區(qū)和江北區(qū)排名第一和第二，分為第一類，且分?jǐn)?shù)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他城市。第一主成分的第二類是巴南區(qū)、涪陵區(qū)、萬州區(qū)和南岸區(qū)，這幾個區(qū)在第一主成分得分方面均位于前幾位，低于渝北和江北，但也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他區(qū)縣，除了萬州外，都是重慶1h經(jīng)濟(jì)圈的組成部分，受到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。第三類是長壽區(qū)和江津區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平較上述城市較弱，長壽和江津都是傳統(tǒng)的工業(yè)城市，特別是江津，工業(yè)較發(fā)達(dá)，有著名的珞璜工業(yè)園和德感工業(yè)園，其機(jī)械、汽摩產(chǎn)業(yè)、農(nóng)用機(jī)械、造紙等均在西部處于領(lǐng)先地位。最后一類是得分較低的其他區(qū)縣，這些城市基本都位于渝東南翼和渝東北翼，是傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)較薄弱的城市，工業(yè)基礎(chǔ)差，現(xiàn)代化程度較低，交通不便利。
2．2第二主成分分析第一類是得分最低的江北區(qū)，由于其處于主城區(qū)核心，農(nóng)林牧漁類產(chǎn)業(yè)面積較少，且農(nóng)村人口少，城市化水平很高，其分為第一類。第二類是得分最高的江津區(qū)，江津區(qū)的農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平很高，最近新建的江津現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū)是全國性的農(nóng)業(yè)園區(qū)，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平高，農(nóng)產(chǎn)品附加值較高，產(chǎn)業(yè)集中規(guī)模化發(fā)展，是西南地區(qū)乃至全國領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)園區(qū)，大大促進(jìn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。第三類是處于中間水平的長壽區(qū)、云陽縣、渝北區(qū)、萬州區(qū)、涪陵區(qū)等，處于渝東北翼的萬州、云陽、奉節(jié)、忠縣等是全國柑橘的重要產(chǎn)地，占據(jù)了農(nóng)林牧漁類產(chǎn)值的大部分，而且受萬州經(jīng)濟(jì)的影響輻射，這幾個城市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度有了明顯的提高。第四類是發(fā)展水平較低的巫山縣、石柱縣、巫溪縣、武隆縣和南岸區(qū)，南岸區(qū)是處于重慶主城核心，農(nóng)業(yè)面積小，發(fā)展較弱，其余的巫山、石柱、巫溪和武隆農(nóng)業(yè)人口較多，但受其經(jīng)濟(jì)綜合水平的影響，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度很低，并沒有形成產(chǎn)業(yè)化，水平較低。
3結(jié)論及建議
對于第一主成分和第二主成分分析的結(jié)果和聚類的結(jié)果來看，渝東北的重慶庫區(qū)腹心的城市經(jīng)濟(jì)水平都偏低，除了萬州外，其余的區(qū)縣都與1h經(jīng)濟(jì)圈的城市呈現(xiàn)巨大的差異，處于1h經(jīng)濟(jì)圈的區(qū)縣的農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)也明顯高于渝東北庫區(qū)腹心，江津更是處于第一位;三峽庫區(qū)重慶段的全縣在經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)方面的差異甚至大于全國平均的差異程度，是典型的大城市、大農(nóng)村的格局。對此提出相關(guān)建議:
3．1加大對重慶庫區(qū)的投資力度，特別是庫區(qū)腹心以投資來帶動庫區(qū)經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，對外部投資依賴很強(qiáng)的重慶庫區(qū)要實現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，國家政策性的投資的方式和力度仍然是促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的主要因素。特別是對于渝東北的區(qū)縣城市，更應(yīng)該加大投資力度，形成區(qū)縣間資源互補(bǔ)，協(xié)調(diào)發(fā)展。
3．2發(fā)揮好區(qū)域中心城市的輻射作用重慶庫區(qū)的重慶1h經(jīng)濟(jì)圈內(nèi)，主城區(qū)的快速發(fā)展明顯帶動了1h經(jīng)濟(jì)圈的城市快速發(fā)展，取得了非常明顯的效果。而渝東北遠(yuǎn)離主城區(qū)，周圍沒有像重慶一樣的特大城市，萬州作為唯一的區(qū)域中心城市，經(jīng)濟(jì)綜合水平和農(nóng)業(yè)綜合水平都遠(yuǎn)高于周圍的開縣、云陽、石柱、忠縣等城市，要充分發(fā)揮好其大中城市的輻射作用，加大對萬州的扶持力度，加大萬州的政策支持和優(yōu)惠。
3．3協(xié)調(diào)好庫區(qū)城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加強(qiáng)對庫區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶持三峽庫區(qū)落后，自我發(fā)展能力很弱，國家應(yīng)加強(qiáng)對庫區(qū)的產(chǎn)業(yè)扶持，庫區(qū)各個城市要有自己城市的支撐產(chǎn)業(yè)，同時也要主要好產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)，1h經(jīng)濟(jì)圈的庫區(qū)城市大都經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，特別是江津和長壽、涪陵，工業(yè)基礎(chǔ)好，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)完善，而渝東北的庫區(qū)城市沒有自身獨特的產(chǎn)業(yè)，大都是三個產(chǎn)業(yè)都比較落后。國家在對渝東北庫區(qū)腹心的扶持中，不能忽視工業(yè)的發(fā)展，工業(yè)化是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不能逾越的階段，而農(nóng)林牧漁等第一產(chǎn)業(yè)也要協(xié)調(diào)發(fā)展，同時，可以發(fā)揮自身的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，找到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突破口。
根據(jù)財政部等頒布的《企業(yè)績效評價操作細(xì)則(修訂)》的相關(guān)要求，遵循全面性、代表性、以及數(shù)據(jù)易得性等原則，將港口物流企業(yè)績效概括為以下四個方面:①盈利能力狀況;②資產(chǎn)運營狀況;③債務(wù)風(fēng)險狀況;④經(jīng)營發(fā)展?fàn)顩r。分別選取了凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)報酬率、主營業(yè)務(wù)利潤率、盈余現(xiàn)金保障倍數(shù)、成本費用利潤率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、資產(chǎn)負(fù)債率、已獲利息倍數(shù)、現(xiàn)金流動負(fù)債比率、銷售(營業(yè))增長率、資本保值增值率、三年資本平均增長率、三年銷售平均增長率等8項基本指標(biāo)和7項修正指標(biāo)共計15項指標(biāo)對我國港口物流業(yè)上市公司企業(yè)經(jīng)營績效進(jìn)行評價，構(gòu)建的企業(yè)經(jīng)營績效評價指標(biāo)體系如表1。為了使得所選取的指標(biāo)具有相同的變化趨勢，本文將所選指標(biāo)體系中的適度指標(biāo)在分析前作正向化處理，即將資產(chǎn)負(fù)債率指標(biāo)按公式X9''''=1/(1+|X9－A|)進(jìn)行轉(zhuǎn)化［8］，其中X9為原始數(shù)據(jù)，X9''''為正向化后的數(shù)據(jù)，A為該行業(yè)企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率的理論最優(yōu)值，在本文中令A(yù)=45%。
2港口物流上市公司企業(yè)經(jīng)營績效評價
2．1研究對象本文根據(jù)中國證監(jiān)會公布的2012年第四季度上市公司行業(yè)分類結(jié)果，選取了截止2012年12月31日在滬深兩市上市的30家水上運輸業(yè)上市公司作為分析對象。為了減少異常值對結(jié)果的影響，本文剔除了4家ST企業(yè)，最終樣本為26家港口物流上市公司。數(shù)據(jù)分析軟件為SPSS19．0及Excel。數(shù)據(jù)來源銳思金融研究數(shù)據(jù)庫(www．resset．cn)以及新浪財經(jīng)網(wǎng)(www．finance．sina．com．cn)和巨潮資訊網(wǎng)(www．cninfo．com．cn)。
2．2企業(yè)經(jīng)營績效評價的主成分分析過程①原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。對適度指標(biāo)正向化處理之后，通過SPSS軟件描述統(tǒng)計選項中的描述過程直接對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以消除所選指標(biāo)量綱和數(shù)量級不同的影響，使其具有可比性。②計算標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣R。根據(jù)步驟(1)中標(biāo)準(zhǔn)化后的樣本評價指標(biāo)數(shù)據(jù)計算相關(guān)系數(shù)矩陣，檢驗待分析的變量是否適合做主成分分析。用SPSS軟件計算得到的相關(guān)系數(shù)矩陣如表2，從表中可以看出，所選取的指標(biāo)之間存在顯著相關(guān)性，可以進(jìn)行主成分分析。③計算相關(guān)矩陣R的特征根和特征向量以及主成分的方差貢獻(xiàn)率和累計方差貢獻(xiàn)率。采用SPSS軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以得到如表3所示的結(jié)果，其中“合計”即為特征根，“方差的%”為每個特征根對應(yīng)的方差貢獻(xiàn)率，“累積%”為累計方差貢獻(xiàn)率。根據(jù)主成分對應(yīng)的特征根大于1且主成分的累計方差貢獻(xiàn)率不小于85%的原則，由表3可以看出，符合條件的主成分有6個，累計貢獻(xiàn)率達(dá)到了86．181%，基本可以反映原始變量的絕大部分信息。因子載荷矩陣的數(shù)值是主成分與原始變量的相關(guān)系數(shù)，絕對值的大小代表了主成分與原始變量的相關(guān)程度，由此可以得到主成分代表的原始標(biāo)量的信息而對主成分進(jìn)行命名。
根據(jù)本文所得到的因子載荷矩陣對主成分進(jìn)行命名比較困難，因此采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)(Varimax)方法得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表5。根據(jù)表5中數(shù)據(jù)可以看出，第一主成分F1與Z5(成本費用利潤率)、Z3(主營業(yè)務(wù)利潤率)、Z2(總資產(chǎn)報酬率)、Z1(凈資產(chǎn)收益率)等指標(biāo)相關(guān)程度最高，反映了企業(yè)的獲利能力，可以將該主成分定義為盈利能力因子。第二主成分F2與Z14(三年資本平均增長率)、Z15(三年銷售平均增長率)、Z13(總資本保值增值率)指標(biāo)相關(guān)程度較高，反映了企業(yè)的成長狀況，可以將該主成分定義為成長能力因子。第三主成分F3與Z8(流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)、Z1(現(xiàn)金流動負(fù)債比率)、Z7(應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率)等指標(biāo)相關(guān)程度較高，反映了企業(yè)對資產(chǎn)的利用效率，可以將該主成分定義為資產(chǎn)利用效率因子。第四主成分F4與Z12(銷售(營業(yè))增長率)、Z7(應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率)、Z6(總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率)相關(guān)度較高，反映了企業(yè)擴(kuò)張資本能力以及資產(chǎn)周轉(zhuǎn)狀況，可以定義為資本運營能力因子。第五主成分F5與Z10(已獲利息倍數(shù))相關(guān)程度較高，反映了企業(yè)的長期償債能力，因此可以將該主成分定義為償債能力因子。第六主成分F6與Z9(資產(chǎn)負(fù)債率)高度相關(guān)，同時，該主成分還與Z4(盈余現(xiàn)金保障倍數(shù))高度負(fù)相關(guān)，分別反映了企業(yè)利用債權(quán)人資金進(jìn)行經(jīng)營活動能力及其盈利能力，因此可以將該主成分定義為經(jīng)營能力因子。提取方法:主成分•旋轉(zhuǎn)法:具有Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。將標(biāo)準(zhǔn)化后的26個港口物流上市公司樣本數(shù)據(jù)代入到上述主成分得分表達(dá)式中，得到樣本主成分得分矩陣如表6。綜合得分為0是全樣本企業(yè)經(jīng)營績效的平均水平，從表7可以看出，北海港、蕪湖港和渤海輪渡三家公司的企業(yè)經(jīng)營績效最好，綜合得分分別是1．902、1．596、1．448，中海海盛和寧波海運這兩家公司的企業(yè)經(jīng)營績效最差，綜合得分分別為－1．980和－1．643。排名最后的中海海盛和排名第一的北海港綜合得分差為3．882。樣本公司中綜合得分高于行業(yè)平均水平的有11家，低于平均水平的有15家。對26個樣本按綜合得分進(jìn)行系統(tǒng)聚類，得到的樹狀圖如圖1。
3研究結(jié)論與建議
根據(jù)上述分析過程及最后得到的綜合排名，可以得到如下結(jié)論:①根據(jù)收集的26家港口物流上市公司樣本數(shù)據(jù)，通過上述分析顯示，僅有11家公司經(jīng)營績效高于平均水平，占樣本總數(shù)的42．31%，低于全部樣本數(shù)的一半，說明港口物流業(yè)上市公司整體企業(yè)經(jīng)營績效有待提高。通過背景分析發(fā)現(xiàn)，沿海一帶港口受我國外貿(mào)環(huán)境疲軟影響，增速放緩［17］，而內(nèi)河港口物流企業(yè)經(jīng)營績效則因經(jīng)濟(jì)運行環(huán)境的差異而存在不同。港口物流業(yè)由于需求不旺盛、運力供大于求、運價下滑以及競爭加劇是整體盈利能力不足、企業(yè)經(jīng)營績效不佳的原因。②樣本企業(yè)經(jīng)營績效差異較大，兩極差異顯著。排名最后與第一名的公司綜合得分相差3．882，差異顯著。通過圖1所示的樣本企業(yè)系統(tǒng)聚類樹狀圖可以看出，樣本港口物流上市公司根據(jù)綜合得分的高低可以分為四類，第一類經(jīng)營績效最好，綜合得分高于行業(yè)均值超過1;第二類除最后兩家外綜合得分均高于行業(yè)均值，但不超過1;第三類企業(yè)經(jīng)營績效一般，綜合得分均低于行業(yè)均值，但不超過－1;第四類企業(yè)經(jīng)營績效最差，綜合得分低于均值超過－1。由此說明港口物流企業(yè)總體企業(yè)經(jīng)營績效差異較大，特別是排名在最前和最后的企業(yè)差異顯著。③港口物流上市公司樣本企業(yè)自身各方面能力發(fā)展不均衡。從表3可以看出，排名第一的北海港雖然綜合得分達(dá)到了1．902，但是其F5和F6兩個主成分的得分為負(fù)值，說明該企業(yè)在長期償債能力和經(jīng)營能力方面還存在不足。排名最后的寧波海運和中海海盛兩家企業(yè)的F2均為正值，說明其長期發(fā)展態(tài)勢良好，有一定的成長潛力。說明企業(yè)資產(chǎn)利用效率很低，長期償債能力較差。綜合來看，樣本企業(yè)各主成分得分排名和綜合得分排名存在一定的差異，說明港口物流業(yè)上市公司各方面能力發(fā)展不均衡。④從地域來看，沿海地區(qū)港口物流發(fā)展?fàn)顩r遠(yuǎn)好于內(nèi)地省份。在本文選取的26家港口物流上市公司中，僅有蕪湖港和重慶港九兩家分別來自內(nèi)地，且企業(yè)經(jīng)營績效差異較大。綜合排名分別為第2名和第14名。廣東上海等地港口物流企業(yè)較為集中。由此說明我國港口物流業(yè)發(fā)展不均衡，且大多集中在沿海地區(qū)。
根據(jù)以上分析數(shù)據(jù)和結(jié)論，結(jié)合港口物流上市公司背景，有以下建議:①港口物流上市公司總體經(jīng)營績效不佳，受外貿(mào)影響和內(nèi)地經(jīng)濟(jì)運行環(huán)境影響較大，因此，港口物流企業(yè)應(yīng)該發(fā)揮自身特點，根據(jù)自身所處的地理位置和經(jīng)濟(jì)環(huán)境特點，利用現(xiàn)代物流的思想，整合資源，將傳統(tǒng)港口發(fā)展成為物流園區(qū)，充分發(fā)揮港口物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點作用，既提高自身經(jīng)營績效，也能更好的為客戶服務(wù)。②企業(yè)應(yīng)各方面能力均衡發(fā)展，才能提升自己的競爭力。從上述分析得到的樣本綜合得分可以看出，部分企業(yè)在某幾個主成分上得分較高，但是各主成分方面不能夠均衡發(fā)展，導(dǎo)致企業(yè)總體經(jīng)營績效排名靠后。例如中昌海運，主成分F5排名第1、F6排名第2、F4排名第3，但是主成分F1排名第23，綜合得分排名第18，說明不均衡發(fā)展對企業(yè)綜合績效影響很大。③針對港口物流業(yè)各區(qū)域發(fā)展不均衡，同質(zhì)化嚴(yán)重問題，港口物流企業(yè)應(yīng)該強(qiáng)化服務(wù)理念，以客戶為中心，提供特色服務(wù)，樹立品牌形象，充分利用資源建設(shè)基礎(chǔ)設(shè)施、提供良好的發(fā)展環(huán)境，開拓內(nèi)河港口市場，發(fā)展港口的第三方物流優(yōu)勢，才能促進(jìn)港口物流業(yè)的全面發(fā)展。④應(yīng)該加強(qiáng)政府政策引導(dǎo)，避免惡性競爭和資源浪費。由于各種利益驅(qū)動，使得港口建設(shè)重復(fù)投資、同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重，港口物流企業(yè)不能很好的把握港口建設(shè)與腹地經(jīng)濟(jì)區(qū)域發(fā)展的科學(xué)關(guān)系，導(dǎo)致無序化競爭嚴(yán)重，嚴(yán)重?fù)p害了港口物流業(yè)整體的經(jīng)營績效。因此要加強(qiáng)政府政策引導(dǎo)，合理布局，實現(xiàn)港口資源的有效整合和功能分配，加強(qiáng)與腹地經(jīng)濟(jì)區(qū)域的合作，促進(jìn)港口物流企業(yè)經(jīng)營績效的整體提升。
4結(jié)束語
主成分分析法，又稱主分量分析法是指相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量間通常存在著起主導(dǎo)作用的決定性因素，通過對原始變量的相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，找出幾個不相關(guān)的綜合指標(biāo)來線性表示原來的變量，主成分之間既互不相關(guān)，又盡可能多的包含了原指標(biāo)集合。這種方法首先由Hotelling提出，其主要思想是降維。Stone(1947)對美國1929-1938年間的17項國民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)完全可以用三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來概括原來的17項指標(biāo)，大大簡化了數(shù)據(jù)分析。M.Scott（1961）對英國157個城鎮(zhèn)的發(fā)展水平進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)原57個測度指標(biāo)完全可以由5個綜合變量替代，既解決了原指標(biāo)間的信息重疊問題，又簡化了原指標(biāo)體系的指標(biāo)結(jié)構(gòu)，主成分分析由此推廣。邱東（1990）系統(tǒng)闡述了主成分分析法的定義、基本思想、基本步驟和特點，認(rèn)為主成分分析法可以消除評價指標(biāo)間的相關(guān)影響，并且伴隨數(shù)學(xué)變換過程生成信息量權(quán)數(shù)和系統(tǒng)效應(yīng)權(quán)數(shù)，保證了客觀性。同時也指出了主城分析法在計算綜合評價值未充分考慮指標(biāo)的重要程度等不足，主要適用于被評價對象較多的綜合評價。隨后，眾多學(xué)者對此提出了改進(jìn)：孟生旺（1992）針對原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理和主成分個數(shù)的選擇問題，認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)化不如均值化的無量綱處理方法，提出了非標(biāo)準(zhǔn)化主成分分析法。陳述云等（1995）通過對原始數(shù)據(jù)作對數(shù)—中心化轉(zhuǎn)換，用原始變量的非線性組合表示主成分，同時重點分析樣本協(xié)方差矩陣而非相關(guān)系數(shù)矩陣，提出了非線性主成分法。朱泰英等（2004）提出了加權(quán)主成分分析法，認(rèn)為可以將主成分分析法的客觀分析和層次分析法的主觀分析有機(jī)結(jié)合。王璐等（2006）在對主成分分析法的權(quán)數(shù)、降維等問題的研究上，提出了首先要按主成分分析法對指標(biāo)體系進(jìn)行分類，得到各方面的評價值后再進(jìn)行主成分分析，最終得到綜合評價值的二重主成分分析法。段力誌等（2009）在傳統(tǒng)主成分分析法基礎(chǔ)上，首先對原始指標(biāo)值進(jìn)行預(yù)處理，再借助軟件，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個主成分的線性組合，并進(jìn)行加權(quán)變換，得到改進(jìn)的主成分綜合值。白雪梅等（1995）則分析了“均值化”、“標(biāo)準(zhǔn)化”、“極差正規(guī)化”三種方法的選擇條件是保證方差損失最小。陳衍泰等（2004）認(rèn)為主成分分析法具有全面性、可比性和客觀合理性等優(yōu)點，比較適合對評價對象進(jìn)行分類，但需要大量數(shù)據(jù)，函數(shù)意義不夠明顯，不能反映客觀發(fā)展水平。蘇為華（2012）提出經(jīng)典的R型主成分本質(zhì)是單項指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化結(jié)果的加權(quán)算術(shù)平均值，比當(dāng)量平均法復(fù)雜。趙利等（2013）通過主成分分析法對宏觀經(jīng)濟(jì)中影響城鎮(zhèn)勞動就業(yè)因素分析時，提出主成分為宏觀經(jīng)濟(jì)和技術(shù)進(jìn)步，通過VAR模型對主成分進(jìn)行分析，得出宏觀成分中對城鎮(zhèn)勞動就業(yè)影響最大的是消費、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和城市化水平，而技術(shù)進(jìn)步成分中影響最大的是技術(shù)進(jìn)步的結(jié)論。黃利文（2013）針對主成分分析中存在的未考慮負(fù)向因子的影響，以及采用線性加權(quán)法時確定權(quán)重方法不統(tǒng)一，評價結(jié)果非唯一等缺陷，提出了逼近理想點的主成分分析法，更好地反映了原始數(shù)據(jù)信息，并較為客觀地給出了綜合評價結(jié)果。林海明等（2013）認(rèn)為主成分分析因缺乏應(yīng)用條件的考慮而導(dǎo)致評價結(jié)果不具合理性甚至錯誤，通過分析因子分析法因子載荷陣的簡單結(jié)構(gòu)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的合理性，得出主成分分析的應(yīng)用條件是：指標(biāo)是正向、標(biāo)準(zhǔn)化的；主成分載荷陣達(dá)到更好的簡單結(jié)構(gòu)時，主成分正向，且主成分與變量顯著相關(guān)。
二、因子分析
法因子分析法是指從被評對象的觀察變量的相關(guān)度出發(fā)，利用降維的思想，把繁雜的變量盡可能歸納為幾個綜合因子進(jìn)行分析的的一種多變量統(tǒng)計分析方法。其基本思想是：將觀察變量按相關(guān)度的高低或聯(lián)系的緊密程度進(jìn)行分類，類別內(nèi)部變量相關(guān)性高，聯(lián)系緊密，而類別之間的變量則相關(guān)度較低，聯(lián)系稀疏，每一類變量則代表一個公共因子。具體步驟為：
三、逼近理想解的排序法
在現(xiàn)實生活和工作中，人們總會對領(lǐng)導(dǎo)者形成固定的印象和看法。根據(jù)社會認(rèn)知理論，人們會以主觀整合過的客觀事實而非事實本身作為判斷標(biāo)準(zhǔn)去解讀領(lǐng)導(dǎo)行為，由于整合中涉及到包括知覺、記憶在內(nèi)的多種元素，因此過去形成的經(jīng)驗和看法是價值標(biāo)準(zhǔn)的重要組成部分。據(jù)此，可以推斷內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論正是人們評判自己領(lǐng)導(dǎo)的參照標(biāo)準(zhǔn)，因為它反映了作為理想領(lǐng)導(dǎo)的范例以及領(lǐng)導(dǎo)的標(biāo)準(zhǔn)，表明了人們對領(lǐng)導(dǎo)者的要求和期望。在工作中，員工運用內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論作為參照標(biāo)準(zhǔn)，會不由自主地將現(xiàn)實中的領(lǐng)導(dǎo)行為與理想中設(shè)定的領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)進(jìn)行比較，結(jié)果有些員工會認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)的做法符合他對領(lǐng)導(dǎo)的認(rèn)識而積極響應(yīng)，而有些人又可能會認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)的做法不符合自己心目中的領(lǐng)導(dǎo)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而產(chǎn)生抵觸情緒，從而產(chǎn)生不同的員工對同一個領(lǐng)導(dǎo)做出的行為有不同反應(yīng)的現(xiàn)象。因此，了解員工內(nèi)心的領(lǐng)導(dǎo)者期望與認(rèn)知到的現(xiàn)實領(lǐng)導(dǎo)行為之間是否一致，有多大差距對提高領(lǐng)導(dǎo)的有效性非常重要。然而，在以往的研究中，關(guān)于領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知的研究偏向于領(lǐng)導(dǎo)者的自我認(rèn)知和對人們心目中的領(lǐng)導(dǎo)者形象的定性歸納；對內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)的研究僅限于內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論在員工對領(lǐng)導(dǎo)的評價中的影響程度和影響方式，并沒有進(jìn)一步探究測量認(rèn)知結(jié)果和計算認(rèn)知差異的具體方法。為此，本文的研究目的就是要以企業(yè)員工個體為研究對象，探討在內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論的參照下，員工認(rèn)知現(xiàn)實領(lǐng)導(dǎo)行為的結(jié)果及其差異的計算方法，并以某代表性企業(yè)員工為樣本進(jìn)行實證。
2模型的建立
借鑒前人對個人——組織契合的研究，本文將領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知差異界定為：員工運用內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論，通過比較認(rèn)識現(xiàn)實領(lǐng)導(dǎo)行為而得到的不一致結(jié)果。通常比較認(rèn)知的結(jié)果存在三種可能：一是內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論中的期望與現(xiàn)實領(lǐng)導(dǎo)行為的水平基本一致；二是期望超過現(xiàn)實水平；三是現(xiàn)實水平超過期望。實際上后兩種情況都可以看作是不一致?；谝陨锨闆r，可以將不一致的結(jié)果理解為產(chǎn)生了領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知差異，建立領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知差異理論模型（見圖1）。
在理論模型的基礎(chǔ)上，對領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知差異的形成過程變量進(jìn)行擴(kuò)展。根據(jù)凌文輇、方俐洛等人的研究成果可知，中國人的內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論包括目標(biāo)有效性、才能多面性、個人品德和人際能力。而對領(lǐng)導(dǎo)行為的測量是模型的難點。在以往這方面的研究中，學(xué)者們在不同的階段根據(jù)不同的標(biāo)準(zhǔn)提出了不同類型的領(lǐng)導(dǎo)行為理論，尤其以交易型領(lǐng)導(dǎo)行為和變革型領(lǐng)導(dǎo)行為為近年來的研究熱點。通過進(jìn)一步的文獻(xiàn)研究發(fā)現(xiàn)，在這些領(lǐng)導(dǎo)行為理論中，變革型領(lǐng)導(dǎo)各變量與選用的內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論各維度變量最接近，因此為了方便比較與測量差異，筆者將選用變革型領(lǐng)導(dǎo)行為的相關(guān)變量測量現(xiàn)實領(lǐng)導(dǎo)行為。根據(jù)李超平、時勘的變革型領(lǐng)導(dǎo)行為的結(jié)構(gòu)模型，采用愿景激勵、領(lǐng)導(dǎo)魅力、德行垂范、個別關(guān)懷對現(xiàn)實領(lǐng)導(dǎo)行為進(jìn)行測量。據(jù)此將研究框架進(jìn)一步細(xì)化，得到領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知差異的測量模型（見圖2）。
3方法與工具的選取
3．1研究方法和研究工具
在有關(guān)認(rèn)知差異的實證研究中，常使用的方法是訪談和問卷調(diào)查，由于地理條件所限，本文采用問卷調(diào)查的方法收集前期數(shù)據(jù)。根據(jù)圖2所示模型，問卷可分為三個部分：①個人基本資料調(diào)查問卷，包括性別、年齡、學(xué)歷、工作年限和工作種類。②內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論量表，選用林瓊編制的中國人內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論量表。該量表采用5點計分，要求員工根據(jù)自己的實際水平與題項描述的符合程度從“很不符合”到“非常符合”分別給予1~5分。四個分量表的α系數(shù)均超過0．77，總量表的α系數(shù)為0．8997，信度頗佳。③領(lǐng)導(dǎo)行為量表參照李超平與時勘編制的變革型領(lǐng)導(dǎo)行為量表。該量表各維度內(nèi)部一致性處于0．84～0．92之間，信度較高。此外，考慮到管理中的層級關(guān)系，為了使員工更清楚地評價領(lǐng)導(dǎo)行為，問卷要求員工以自己的直接領(lǐng)導(dǎo)為對象，進(jìn)行領(lǐng)導(dǎo)行為問卷的填寫。
3．2數(shù)據(jù)分析方法
在以往對認(rèn)知差異的測量與分析中，數(shù)據(jù)的收集常用兩種方法：一種是使用配對樣本，通過不同身份人的雙重角度獲取原始數(shù)據(jù)；另一種是每位調(diào)查對象根據(jù)現(xiàn)實和期望兩種情況，對同一項目做兩次判斷來獲取原始數(shù)據(jù)。對認(rèn)知差異的統(tǒng)計分析也有兩種方法：一種是使用差距指標(biāo)，常以所含項目得分差值的絕對值（｜D｜）總和來計算每個方面的差異；另一種是將兩次作答的分值采用T檢驗方法進(jìn)行差異分析，T值高低說明差異大小，P值則表示顯著性程度。而本文的研究對象僅有員工一方，并且在建模時從期望和現(xiàn)實兩個角度選用了既有相似性又不相同的兩份問卷，因此以上兩種方法都不適用。
通過比較分析，筆者認(rèn)為可以借鑒契合度的計算方法，將差異分析轉(zhuǎn)化成一致度分析，選用主成分分析法對一致度進(jìn)行測量。該方法具有以下三個方面的優(yōu)點：一是這種方法不要求選擇完全獨立的指標(biāo)，從而降低了指標(biāo)選擇的難度；二是主成分是從各指標(biāo)的差異程度和相互關(guān)系出發(fā)得到的，其結(jié)果不僅考慮了各指標(biāo)的變異程度，還考慮了各指標(biāo)之間的相互關(guān)系，因此其綜合原始指標(biāo)值的信息能力強(qiáng)；三是該方法沒有直接對指標(biāo)采用權(quán)重，所得權(quán)數(shù)是伴隨數(shù)學(xué)變換自動生成，以每個主成分各自的貢獻(xiàn)率為權(quán)數(shù)，最大程度地反映了客觀實際，減少了主觀性。
4實證分析
4．1數(shù)據(jù)的收集與樣本特征分析
為了避免企業(yè)文化和組織氛圍對研究對象的影響，筆者將調(diào)查對象固定為具有國有企業(yè)代表性的某油田公司。通過網(wǎng)絡(luò)調(diào)查與發(fā)放問卷兩種方式，共發(fā)放員工問卷160份，實際回收158份，剔除回答不完整、一題多選等問卷，剩余有效問卷為113份，有效問卷回收率為70．625％。樣本基本特征見表1。
就樣本的性別特征而言，在男女比例上體現(xiàn)了石油行業(yè)的特點；就樣本的學(xué)歷來看，大專及以上學(xué)歷的人數(shù)占大多數(shù)，可以保證被測量者更容易理解問卷的題意表達(dá)，增加了問卷的有效性和可靠性；就所從事的工作種類來看，基本上符合單位的崗位人員配比。總的來說，樣本特征與總體基本保持一致，抽樣結(jié)果較好。由于指標(biāo)值分布在1～5之間，沒有單位和量級的差別，所以不用進(jìn)行無量綱化處理。
4．2主成分分析
在上述分析的基礎(chǔ)上，考慮到所選量表的成熟性，本文不再對量表的信度和效度進(jìn)行驗證，而是首先運用主成分分析對員工內(nèi)隱領(lǐng)導(dǎo)理論中的領(lǐng)導(dǎo)特質(zhì)與其在現(xiàn)實中認(rèn)知到的領(lǐng)導(dǎo)行為的一致度進(jìn)行測量，然后根據(jù)一致度的高低判斷認(rèn)知差異。一致度越高，差異越??；反之，一致度越低，差異越大。
4．2．1步驟
首先按下列步驟分別對8個影響因素進(jìn)行主成分分析：①對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO及巴利特球形檢驗，根據(jù)Kaiser給出的標(biāo)準(zhǔn)，KMO>0．5才可以進(jìn)行因子分析；②計算得到相關(guān)系數(shù)矩陣和方差貢獻(xiàn)表，并根據(jù)累計方差貢獻(xiàn)率大于85％的標(biāo)準(zhǔn)決定主成分的個數(shù)；③求得因子載荷矩陣，并利用方差最大法對因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到因子得分矩陣，由此建立因子得分函數(shù)；④對提取的主成分進(jìn)行加權(quán)求和得到最終評價值，權(quán)數(shù)為每個主成分的方差貢獻(xiàn)率。再按同樣步驟對以上得到的8個評價值進(jìn)行綜合分析。
4．2．2分析結(jié)果
目標(biāo)有效性指標(biāo)的KMO及巴利特球形檢驗值為0．858，達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)；由前三項的累計方差貢獻(xiàn)率90．106％得知，可以用前三個主成分作為目標(biāo)有效性的綜合評價指標(biāo)，其評價可信度為90．106％。根據(jù)因子得分函數(shù)的系數(shù)矩陣，得到下面的因子得分函數(shù)：
而目標(biāo)有效性的最終評價值為：
用同樣的方法與步驟，可以得到其余7個因素的最終評價值：
將上述8個影響因素的評價值作為評價指標(biāo)再次使用主成分分析法，可得到113個樣本的領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)知一致度的綜合評價值，其中最高值為0．74，最低值為－1．67。為了方便觀察結(jié)果，我們將測量結(jié)果按降序排列，并以0為分界點，將樣本分為兩組：評價值≥0的組成高一致度組，共62個樣本的評價值達(dá)到高一致度；其余51個樣本的評價值＜0，進(jìn)入低一致度組，表示一致度較低。根據(jù)之前的界定，一致度低，則認(rèn)知到的現(xiàn)實領(lǐng)導(dǎo)行為與理想領(lǐng)導(dǎo)間的差異大。所以前一組的62個樣本的認(rèn)知差異小，而后一組51個樣本的認(rèn)知差異大。
論文關(guān)鍵詞：主成分分析法，水質(zhì)評價，扎龍濕地
濕地水環(huán)境系統(tǒng)是一個豐富完整的生態(tài)系統(tǒng)，是自然界最富生物多樣性的生態(tài)景觀和人類最重要的生態(tài)環(huán)境之一。因此選擇適當(dāng)?shù)脑u價方法，對濕地水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評價與分析顯得尤為重要。濕地的水環(huán)境狀況受多種因素影響和控制，各參數(shù)之間相互影響、相互制約，故有必要對其進(jìn)行多種參數(shù)的綜合評價[1]。目前常用的水質(zhì)評價方法有簡單指數(shù)法、綜合污染指數(shù)法、模糊數(shù)學(xué)法等，但不能有效提取現(xiàn)實污染因子[2]。
主成分分析法（Principal component analysis）是將多個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化為少數(shù)幾個綜合指標(biāo)，簡化了統(tǒng)計分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),它是在確保不損失原有信息的前提下，將多種影響水質(zhì)的指標(biāo)重新組合成一組新的、相互之間無關(guān)的、較少的綜合指標(biāo)，來反映指標(biāo)的信息環(huán)境保護(hù)論文環(huán)境保護(hù)論文，以達(dá)到降維、簡化數(shù)據(jù)和提高分析結(jié)果的可靠性的目的[3]。Wenning[4],Battegazzore[5],Voutsa[6]等早于1994年和1995年已經(jīng)將主成分分析方法廣泛應(yīng)用于流域水質(zhì)分析評價中；劉小楠[7],萬金保[8]等人分別利用主成分分析法對河流水質(zhì)進(jìn)行評價論文的格式期刊網(wǎng)。然而,在扎龍濕地水質(zhì)監(jiān)測評價方面，大多數(shù)研究限于湖庫富營養(yǎng)化及單一指標(biāo)的監(jiān)測和評價，大多采用某一指標(biāo)超標(biāo)率進(jìn)行報道，對扎龍水環(huán)境進(jìn)行綜合評價，除周林飛等采用灰色聚類法對其水環(huán)境質(zhì)量綜合評價，也未見其他報道。文中采用SPSS軟件，參照主成分分析建模的基本原則和步驟，探究扎龍濕地水環(huán)境惡化的主要污染成因和主要污染斷面，以期為扎龍濕地水環(huán)境治理提供有力的理論支持。
1 水質(zhì)評價中的主成分分析
主成分分析法是一種數(shù)學(xué)變換方法，它把給定的一組相關(guān)變量通過線性變換，轉(zhuǎn)化為一組不相關(guān)的變量（兩兩相關(guān)系數(shù)為0的隨機(jī)變量），在這種變換中通過保持變量的總方差不變，同時使新變量具有最大方差，稱為第一主成分；具有次大方差，稱為第二主成分。依次進(jìn)行，原來有M個變量就可以轉(zhuǎn)換出M個主成分，方差逐漸減小且與此前的主成分都不相關(guān)[9-10]。原始變量：X1， X2 ， X3 環(huán)境保護(hù)論文環(huán)境保護(hù)論文，X4，…，Xm； 主成份：Z1， Z2 ， Z3 ，Z4，…，Zn，則各因子與原始向量的關(guān)系可表達(dá)成[11]：
X1=B11Z1+B12Z2+B13Z3…B1nZn+e1
X2 =B21Z1+B22Z2+B23Z3…B2nZn+e2
X3 =B31Z1+B32Z2+B33Z3…B3nZn+e3
…
Xm=Bm1Z1+Bm2Z2+Bm3Z3…BmnZn +en
寫成矩陣形式：X=BZ+E
主成分分析法在水質(zhì)評價中主要體現(xiàn)在以下兩個方面：一是建立綜合評價指標(biāo)，評價各采樣點間的相對污染程度，并對各采樣點的污染程度進(jìn)行分級；二是評價各單項指標(biāo)在綜合指標(biāo)中所起的作用，指導(dǎo)刪除那些次要的指標(biāo)，確定造成污染的主要成分[7]。
假設(shè)有n個水體樣本，每個樣本共有m個監(jiān)測指標(biāo)，則可構(gòu)成n×m的數(shù)據(jù)矩陣（n＜m）：
具體分析步驟如下：
a)將各變量χnm標(biāo)準(zhǔn)化以消除量綱影響。
b)在標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣的基礎(chǔ)上計算原始指標(biāo)相關(guān)系數(shù)矩陣R。
c)求相關(guān)系數(shù)矩陣R的特征根和特征向量,確定主成分。
d)確定主成分的個數(shù)。
e)確定綜合評價函數(shù)。
2 扎龍濕地水質(zhì)評價
2.1 樣本點及監(jiān)測指標(biāo)的確定
扎龍濕地位于松嫩平原烏裕爾河和雙陽河下游，黑龍江西部，地跨齊齊哈爾市、大慶市、富?？h、林甸縣、泰來縣，地標(biāo)為 E:123°51′-124°37′，N:46°48′-47°31′。該濕地面積2,100 km2環(huán)境保護(hù)論文環(huán)境保護(hù)論文，屬于中溫帶大陸性季風(fēng)性氣候，年均氣溫2℃-4.2℃,1月極端最低氣溫-43.3℃, 7月極端最高氣溫39.0℃,年均降水量402.7 mm。典型沼澤植被為蘆葦、苔草，其中蘆葦濕地面積占80-90%[12]論文的格式期刊網(wǎng)。扎龍濕地是我國最大的以鶴類等大型水禽為主體的珍稀鳥類國家級自然保護(hù)區(qū)，丹頂鶴最重要的集中繁殖棲息地。近年來，旅游開發(fā)及濕地周邊工業(yè)廢水和生活廢水的排放，天然降雨量與上游來水量減少等諸多原因?qū)е略埳鷳B(tài)系統(tǒng)遭到破壞，因此綜合系統(tǒng)評價扎龍濕地的水質(zhì)對丹頂鶴的繁衍保護(hù)，及創(chuàng)造人類良好的生活環(huán)境尤為重要。
依據(jù)地表水監(jiān)測采樣斷面布設(shè)原則，于扎龍濕地流域布設(shè)代表性水質(zhì)監(jiān)測8個斷面，選取Mn、Pb、Zn、Cu、SS、硫酸根、總磷、磷酸根、酚、TOC、總氮、氨氮、硝酸鹽氮、亞硝酸鹽氮共14項監(jiān)測指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測評價。監(jiān)測斷面信息如表1所示：
表1 監(jiān)測斷面信息
Tab.1 sampling information
序號
名稱
地標(biāo)
季節(jié)
Temp/(℃)
DO/(mg/l)
Ph
A
龍安橋
E:124°22.791′, N:47°21.752′
夏
20.2
12.39
7.63
B
東升水庫
E:124°29.826′, N:47°18.025′
夏
19.02
11.5
8.5
C
龍湖
E:124°12.750′, N:47°10.796′
夏
17.39
12.52
8.96
D
仙鶴湖
E:124°13.950′, N:47°11.727′
夏
19.05
7.88
8.36
E
克欽湖
E:124°18.793′, N:47°20.187′
夏
17.94
13.08
8.44
F
特勒橋
E:124°00.790′, N:47°00.202′
夏
20.06
13.21
8.54
G
林甸排污口
E:124°50.214′, N:47°10.487′
夏
20.69
6.96
8
H
翁海排干
E :124°13.813′, N:47°15.281′
夏
20.04
在FIDIC合同條款中,對工程保險有明確和嚴(yán)格的的要求。承包商在簽訂工程合同后,自開工之日起就有建設(shè)并照管工程的責(zé)任,直至業(yè)主發(fā)出最終驗收證書為止。因建筑工程工期較長,受外界各種情況影響較大,為此承擔(dān)的風(fēng)險也高。比如當(dāng)雨季到來時,暴雨和洪水會導(dǎo)致山體滑坡、泥石流等災(zāi)害,對路基產(chǎn)生較嚴(yán)重的損害。
業(yè)主為了保護(hù)工程項目的利益,往往在合同條款中要求承包商對所建工程連同材料和待安裝的工程設(shè)備投保,同時也要求承包商對人身或財產(chǎn)損害和第三者責(zé)任險投保。對保險公司的選擇可能是業(yè)主指定,也可能是承包商自己選擇。承包商選擇保險公司時,應(yīng)特別注意其賠償能力和資信,并認(rèn)真閱讀理解保險條款及有關(guān)細(xì)節(jié),為更準(zhǔn)確掌握理解保險條款,承包商可參加保險專家的講座。在對投保的險種選擇時,要分析施工過程中發(fā)生各種事故的可能性,準(zhǔn)確的選擇合格的保險險種。有的合同條款已指定了承包商必須投保的險種,如建筑工程一切險、第三者責(zé)任險等,在投保時就必須按合同條款指定險種進(jìn)行投保。簽訂保險合同前,須與保險公司磋商的主要保險條款和應(yīng)注意仔細(xì)閱讀理解的保險條款有以下幾點:
1·1保險合同的保險范圍
保險合同中規(guī)定那些責(zé)任和事故是在保險公司保險范圍內(nèi)的,那些責(zé)任和事故不是在保險公司保險范圍內(nèi)的。保險范圍將直接影響出現(xiàn)風(fēng)險事故后保險公司是否受理索賠,所以要注意明確保險范圍。
1·2保險合同的免賠金額
在保險合同中規(guī)定的絕對免賠額和絕對免賠率,保險合同中規(guī)定了免賠額和免賠率在簽訂合同前要確定,出現(xiàn)風(fēng)險事故后計算出的損失金額如在免賠金額內(nèi)的,保險公司將不予賠償。
1·3合同規(guī)定的保險理賠程序和要求
出現(xiàn)風(fēng)險事故后將按合同規(guī)定的保險理賠程序進(jìn)行理賠工作。并按照合同理賠條款的要求執(zhí)行。如:合同中規(guī)定出險后承包人需在一定的期限內(nèi)以書面形式報案,超出期限需經(jīng)保險公司書面同意等。在與保險公司簽訂了保險合同后,承包商應(yīng)在合同規(guī)定的期限內(nèi)向業(yè)主提供已按合同條款要求所投的各種保險已生效的證明,并向業(yè)主提供保險合同副本。所簽訂的保險單應(yīng)與發(fā)出中標(biāo)通知書前達(dá)成的合同總條款一致。
2出險后的工作
在承包商履行合同的過程中,發(fā)生了風(fēng)險事故后,承包商的相關(guān)業(yè)務(wù)人員應(yīng)立即趕到事故現(xiàn)場,了解事故發(fā)生原因,勘查事故現(xiàn)場,同時組織人力,機(jī)械對事故現(xiàn)場采取一切必要措施防止損失的進(jìn)一步擴(kuò)大,并努力將損失減少到最低限度。在保險公司代表或檢驗人員到達(dá)事故現(xiàn)場進(jìn)行勘查之前,承包商還應(yīng)組織人員保護(hù)好事故發(fā)生現(xiàn)場及有關(guān)實物證據(jù)。
承包商在對事故現(xiàn)場詳細(xì)勘查完后,應(yīng)該在保險合同規(guī)定的期限內(nèi)向保險公司報案。一般保險公司與承包商工地現(xiàn)場相距很遠(yuǎn),承包商在以書面形式通知保險公司出險情況時可以先進(jìn)行電話報案,以最快速度通知保險公司。接著向保險公司報送書面形式的出險通知單。出險通知單的報送可用多種方式,如郵寄、電傳等,但要注意報送出險通知單要留有底稿,并具有法律效力的證明,以證明承包商是在合同規(guī)定的期限內(nèi)報案的。出險通知單內(nèi)應(yīng)寫明事故發(fā)生的時間、地點、原因以及承包人為減少損失采取的措施,所組織人員、機(jī)械數(shù)量,因災(zāi)害損失的金額等內(nèi)容。同時在出險通知單的附件中要有全面、準(zhǔn)確反映受災(zāi)損失情況的證明資料,這些資料主要由以下幾方面組成:
(1)一份詳細(xì)描述事故發(fā)生過程,原因及時間、里程樁號和損失金額,并要求保險公司賠償?shù)膱蟾妗?/p>
(2)由承包人繪制的事故現(xiàn)場平、斷面圖,在圖中應(yīng)標(biāo)明里程樁號,原設(shè)計標(biāo)高,原地面線標(biāo)高,事故發(fā)生后測量的地面線標(biāo)高,及大概的地形地貌變化等內(nèi)容,以便于對比分析事故發(fā)生的范圍,并計算受災(zāi)損失工程量。
(3)依據(jù)所繪制圖紙計算直接受災(zāi)損失的工作量。也可列出因此事故間接受損失的工作量。例如,雨季發(fā)生洪水沖毀施工便道,施工車輛無法通行,導(dǎo)致工期延誤受到損失等。另外將承包商為減少受災(zāi)損失,防止受災(zāi)損失進(jìn)一步擴(kuò)大而組織人力、機(jī)械進(jìn)行搶險的工作量也計算在內(nèi)。統(tǒng)計計算完成后,匯總為受災(zāi)損失計算書,計算書中要特別注明上述情況產(chǎn)生的費用,用以確定索賠金額。
(4)承包商對事故現(xiàn)場所拍攝的影像資料和照片。影像資料和照片要能反映事故發(fā)生后現(xiàn)場的情況,要全面、詳細(xì)的反映受災(zāi)后的地形地貌,及有關(guān)細(xì)節(jié)的特寫。并在照片中能反映事故現(xiàn)場的里程樁號和時間,可在一張標(biāo)示牌上寫明里程和時間,放置在現(xiàn)場顯眼處一同拍攝入照片。
(5)當(dāng)?shù)厮?、地質(zhì)、氣象部門提供的有關(guān)出險時間當(dāng)?shù)厮馁Y料或日時降雨量分布圖等。
(6)根據(jù)保險公司的要求提供作為索賠依據(jù)的其它資料、文件、單據(jù)等。
3理賠工作
保險公司代表一般在收到出險通知后12h以內(nèi)到達(dá)事故現(xiàn)場,協(xié)調(diào)有關(guān)索賠事宜。保險合同規(guī)定有如果保險公司代表在48h內(nèi)未到達(dá)事故現(xiàn)場,將被認(rèn)為保險人已認(rèn)可被保險人所申報的事故發(fā)生屬實。在保險公司代表或檢驗師勘查現(xiàn)場并計算受災(zāi)損失后,承包人應(yīng)對保險公司代表認(rèn)可的受損失范圍和理賠金額等進(jìn)行研究,在依據(jù)保險合同的基礎(chǔ)上,雙方對有關(guān)賠款的一切爭議,都可以協(xié)商解決,直至達(dá)到一致意見。承包人在對保險公司提出理賠要求時要做到有理、有據(jù)、實事求是。證明資料要齊全,理賠款計算要合理,并根據(jù)保險合同的相關(guān)條款規(guī)定辦理理賠工作。
雙方明確受災(zāi)損失工作量和賠償金額后,須簽訂一份賠款確認(rèn)書,說明出險原因、過程、受損失工程量及賠款金額等情況。在保險公司支付承包商理賠款后就結(jié)束理賠工作了。在理賠工作進(jìn)行中,承包商要注意整理、收集與保險公司的來往文件、通知書,出險的各類證明資料,并及時歸檔保存好。承包商對理賠工作要指定專人負(fù)責(zé),負(fù)責(zé)人要有較強(qiáng)的責(zé)任心,業(yè)務(wù)精通,熟悉保險合同,并且能夠熟練處理好對外業(yè)務(wù)往來。
4結(jié)束語
工程保險已逐漸成了建筑工程項目經(jīng)營中不可缺少的一部分。熟悉和運用保險合同條款、風(fēng)險索賠的程序,可以減輕承包商的風(fēng)險壓力,并降低風(fēng)險事故發(fā)生后承包商的損失。值得注意的是盡管承包商對工程進(jìn)行了工程保險,但有時保險公司不可能賠償其全部經(jīng)濟(jì)損失。由于建筑工程施工中容易受到各種自然災(zāi)害和其它災(zāi)害的影響,所承擔(dān)的各種風(fēng)險比較大,因此承包商仍要經(jīng)常注意各種潛在的風(fēng)險征兆,采取各種有力措施,防止事故和災(zāi)害的發(fā)生,并阻止受災(zāi)后損失的繼續(xù)擴(kuò)大。
建筑裝飾工程概預(yù)算費用組成主要包括直接工程費，間接費，計劃利潤和稅金等。直接工程費又包括直接費和其它直接費。直接費則主要指人工費，材料費和施工機(jī)械使用費。當(dāng)工程類別確定后，其他直接費、現(xiàn)場經(jīng)費、間接費、計劃利潤和稅金等費率就確定了，而直接費中的人工費、材料費、施工機(jī)械使用費是可變因素，它因工程結(jié)構(gòu)、材料、以及預(yù)算人員水平高低而變化。
①人工費對造價的影響。以裝飾工程取費程序表看人工費對造價的影響。在高級裝飾中是以人工費取費的，由于工程類別的不同人工單價不同，人工程度高、技術(shù)密集型的工程，人工工日數(shù)的節(jié)約，將直接影響人工費，合理節(jié)約人工費的方法就是在仔細(xì)閱讀圖紙、規(guī)范、熟悉工藝情況下，合理安排施工。
②材料費對造價的影響。造價中的材料費是由兩部分構(gòu)成的，一部分是定額基價中的材料費，另一部分是根據(jù)文件依實調(diào)整的主要材料價差和次要材料價差（以基價系數(shù)進(jìn)行調(diào)整）。③裝飾定額對造價的影響。
二、建筑裝飾工程的特點
工程造價管理目的就是要合理確定和有效控制工程造價，以不斷提高建設(shè)投資的經(jīng)濟(jì)效益。在推行工程量清單計價以后，裝飾工程已經(jīng)從原有建筑工程定額計價中獨立出來，因此對于占總投資相當(dāng)大比重的裝飾工程造價的控制尤為重要。要制定一套切實可行的管理辦法，必須先了解裝飾工程本身的特點。
一般的，建筑裝飾工程具有以下特點：①建筑裝飾工程是以實用價值為前提，以美學(xué)原理為依據(jù)，以各種裝飾材料為基礎(chǔ)，運用不斷更新的施工技巧來實現(xiàn)的藝術(shù)品，因此無法準(zhǔn)確地確定各種裝飾方案的優(yōu)劣。②業(yè)主在前期對建筑裝飾方案只有一個構(gòu)想和在投資上的限額，在功能上、藝術(shù)上只有概念性、原則性的意圖。③建筑裝飾工程的專業(yè)性很強(qiáng)，特別是高級裝飾，一般的設(shè)計單位、建筑公司難以勝任，需委托專業(yè)的設(shè)計公司和裝飾公司進(jìn)行設(shè)計、施工。④各種裝飾材料、構(gòu)件種類繁多、價格差異較大，有些材料、構(gòu)件即使同樣規(guī)格、型號，其價格有時相差高達(dá)數(shù)百倍。⑤建筑裝飾設(shè)計、施工結(jié)合緊密，尤其是其中藝術(shù)品的設(shè)計、施工具有不可分割性。⑥建筑裝飾具有相對動態(tài)性，建筑裝飾隨著時間的推移、個人意識和喜好及裝飾材料的變化而更新。據(jù)統(tǒng)計，公共娛樂場所平均3年即重新裝飾。⑦裝飾工程設(shè)計變更較多。⑧建筑裝飾工程總價的目標(biāo)控制，需圍繞著裝飾的效果、功能、質(zhì)量及工期等目標(biāo)來開展工作，即裝飾工程的設(shè)計、投資、質(zhì)量、工期緊密相關(guān)，無法對投資目標(biāo)單獨控制。⑨建筑裝飾工程的投資控制工作復(fù)雜，這是由于裝飾施工工藝復(fù)雜、變化快，有的還伴有工藝品和家具等制作的特點，公開頒布執(zhí)行的裝飾定額無法全面、及時、準(zhǔn)確地滿足工程需要。⑩建筑裝飾工程投資具有很大的隨意性。目前，許多裝飾工程存在僅有方案設(shè)計，沒有施工圖設(shè)計的現(xiàn)象，或由于建筑裝飾工程設(shè)計與施工的不易分割性，以及許多裝飾設(shè)計與裝飾施工是同一單位的特點，將裝飾設(shè)計與施工作為同一個合同進(jìn)行招標(biāo)，這必然造成標(biāo)書中造價可比性的降低。
三、建筑裝飾工程造價的決定因素
建筑裝飾工程造價的決定因素主要體現(xiàn)在：
