摘要：針對風(fēng)速序列非線性、波動性的問題,提出了一種基于變分模態(tài)分解和改進(jìn)差分自回歸滑動平均模型的風(fēng)速預(yù)測模型。首先利用變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)將信號從低頻到高頻逐次分解,使每個分量具有不同中心頻率的有限帶寬;然后對各分量分別建立ARIMA模型,由于各分量的殘差序列可能存在異方差性,因此引入GARCH模型消除異方差特性,建立ARIMA-GARCH模型;最后各分量預(yù)測結(jié)果疊加得到最終的預(yù)測值。實驗結(jié)果表明,所提出的預(yù)測模型在超短期風(fēng)速預(yù)測上具有較高的預(yù)測精度。