摘要：人臉圖像年齡估計(jì)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究課題,具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。利用在IMDB-WIKI年齡數(shù)據(jù)庫上訓(xùn)練得到的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)提取特征,并利用主成分分析對(duì)特征進(jìn)行降維,最后利用支持向量機(jī)回歸的方法進(jìn)行年齡估計(jì)。還討論了對(duì)CNN不同層輸出的特征進(jìn)行融合的結(jié)果。在FGNET標(biāo)準(zhǔn)年齡數(shù)據(jù)庫上對(duì)該算法進(jìn)行了測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法平均絕對(duì)誤差較小,優(yōu)于傳統(tǒng)的年齡估計(jì)方法。