摘要：基于徐州市2013年12月—2018年11月的空氣質(zhì)量指數(shù)日均值,建立了時間序列自回歸輸入的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于空氣質(zhì)量指數(shù)預測。結果表明,所建立的網(wǎng)絡模型能夠準確預測徐州市空氣質(zhì)量指數(shù)的變化趨勢,其中夏季預測相對誤差18. 23%,仿真均方根誤差(RMSE)為14. 59;冬季預測相對誤差9. 14%,仿真RMSE為11. 47。