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CFSv2模式延伸期逐日預報對強降溫過程的預測能力評估

作者:李永生; 趙佳瑩; 趙克崴; 班晉 黑龍江省氣候中心; 黑龍江哈爾濱150030; 黑龍江省氣象臺; 黑龍江哈爾濱150030

摘要:利用CFSv2模式的延伸期逐日預報,分析了CFSv2模式對2017年冬季黑龍江省發(fā)生的三次強降溫過程預測能力。結(jié)果發(fā)現(xiàn)CFSv2可以提前10 d以上預報出黑龍江省冬季的強降溫過程,發(fā)現(xiàn)模式對第一次的強降溫過程的預測效果要好于第二次和第三次的預測效果。針對CFSv2延伸期逐日預報來說,需要綜合分析連續(xù)幾日的預報時段內(nèi)的逐日信息,才能確定是否發(fā)生強降溫過程。CFSv2逐日預報對黑龍江省冬季的強降溫過程的預報能力有一定的技巧,但預報能力還是有限,為了有效提升預報準確率,還必須提高CFSv2模式對北半球中高緯環(huán)流的預測技巧和研發(fā)與之相適應的解釋應用技術(shù)。

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