摘要：氯鹽的擴(kuò)散系數(shù)是一個(gè)控制混凝土內(nèi)部氯離子遷移狀況的關(guān)鍵參數(shù),為了評(píng)估氯鹽在混凝土中的擴(kuò)散情況,經(jīng)常需要對(duì)其進(jìn)行有效的預(yù)測(cè).由于時(shí)間和成本的限制,實(shí)際工程中該系數(shù)很難從試驗(yàn)中獲得.為了評(píng)估氯鹽在混凝土中擴(kuò)散的情況,基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究了氯鹽在高性能混凝土中的擴(kuò)散系數(shù).收集了摻粉煤灰(FA)和粒化高爐礦渣(GGBFS)300種不同的數(shù)據(jù),針對(duì)兩種類(lèi)型的高性能混凝土建立了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(CNN).CNN模型包括4個(gè)輸入?yún)?shù),分別是W/B比、水泥含量、粉煤灰或礦渣粉摻量和養(yǎng)護(hù)齡期,輸出參數(shù)為氯鹽的擴(kuò)散系數(shù).與傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型具有高精度、高效率和高泛化能力的優(yōu)點(diǎn),可以作為氯鹽環(huán)境下混凝土氯離子擴(kuò)散預(yù)測(cè)的新方法。