摘要：通過對綜合排序方法TOPSIS法的研究,實現(xiàn)了一個將馬氏距離及最差理想解相結合改進TOPSIS法的出租房源推薦系統(tǒng),該系統(tǒng)通過分布式爬蟲模塊抓取各大租房網(wǎng)站的出租房源信息,存入MongoDB數(shù)據(jù)庫中,利用Springboot框架讀取MongoDB中的出租房源數(shù)據(jù),調(diào)用將馬氏距離和最差理想解相結合改進的TOPSIS法對出租房源數(shù)據(jù)進行綜合評價,評價過程依據(jù)出租房源數(shù)據(jù)的面積、租金、通過經(jīng)緯度求得的距離屬性和輸入的目標地點進行計算和決策.此后,將評價的最終結果以排序分組的形式顯示在高德地圖圖標上,租房者點擊圖標會顯示該出租房源的具體數(shù)據(jù)信息,輸入的目地點后會出現(xiàn)相應距離和乘車路線及時長.點擊圖標上方的具體房源信息,則會跳轉(zhuǎn)到相應租房網(wǎng)站.該系統(tǒng)滿足了側(cè)重點不同的租房群體查找出租房源信息的需求,具有很高的實用價值.