摘要：針對紅外圖像中對比度低,細(xì)節(jié)不清晰,視覺效果模糊等問題,提出一種結(jié)合邊緣信息的對比度增強(qiáng)算法。首先,使用引導(dǎo)濾波將原始紅外圖像分解為基礎(chǔ)圖像和細(xì)節(jié)圖像,并且通過使用對比度限制的直方圖均衡來處理基礎(chǔ)圖像,提高圖像對比度,克服“過度增強(qiáng)”現(xiàn)象;利用Gamma變換處理細(xì)節(jié)圖像,增強(qiáng)細(xì)節(jié)信息;再將處理后的兩幅圖像融合成圖ImageSD;然后為了有效地改善ImageSD的亮度不均勻的現(xiàn)象,對原始圖像進(jìn)行自適應(yīng)直方圖均衡和拉普拉斯銳化濾波;最后,將兩個(gè)圖像進(jìn)行線性加權(quán)并融合以重建出最終的紅外圖像。結(jié)果表明,該方法可以更好地提升原始圖像的對比度,豐富細(xì)節(jié)信息。