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基于集合卡爾曼濾波的海表面溫度融合研究

作者:胡旭冉; 韓震; 李靜; 丁如一 上海海洋大學海洋科學學院; 上海201306; 遠洋漁業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心; 上海201306

摘要:利用集合卡爾曼濾波法對2011-05-14太平洋區(qū)域(140°~150°E,15°~25°N)AMSRE SST和AVHRR SST數據與混合坐標海洋模型(HYCOM)SST融合,然后根據均值、方差、信息熵、梯度對融合結果圖像質量進行分析,并用XBT現(xiàn)場SST數據對融合結果進行精度驗證。結果顯示,融合后SST圖像未改變原始數據總體分布,均值接近原始數據,而且攜帶更豐富的信息,方差、信息熵分別為0.788 3℃2和4.787 8,在細節(jié)表現(xiàn)上也更突出,其梯度為0.136 8K/0.1°,遠高于原始數據;融合精度也得到了提升,最大絕對誤差、最小絕對誤差和平均絕對誤差分別為0.714 4,0.006 9和0.244 7℃,均方根誤差為0.310 6℃,平均相對誤差為0.88%。在與最優(yōu)插值融合結果對比后發(fā)現(xiàn),兩者在分布上大致相同,且在細節(jié)和精度方面,集合卡爾曼濾波的結果優(yōu)于最優(yōu)插值法的結果。

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