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高光譜異常目標(biāo)檢測算法研究進展

作者:張炎; 華文深; 嚴(yán)陽; 崔子浩; 索文凱 陸軍工程大學(xué)電子與光學(xué)工程系; 石家莊050003

摘要:高光譜圖像包含豐富的地物光譜信息,為地物的分類、解混、目標(biāo)檢測等提供了理論基礎(chǔ)。高光譜目標(biāo)檢測包括監(jiān)督目標(biāo)檢測和異常目標(biāo)檢測,其中,異常目標(biāo)檢測由于不需要地物的先驗知識,在實際應(yīng)用中更加廣泛,成為了研究的熱點。歸納總結(jié)了近年來國內(nèi)外異常目標(biāo)檢測算法的研究現(xiàn)狀及存在的問題,對比分析了算法的差異,并對異常目標(biāo)檢測算法的發(fā)展趨勢提出展望。

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