摘要：為實現(xiàn)變速箱磨損狀態(tài)的有效評估,提出一種灰靶模型的優(yōu)化方法。傳統(tǒng)灰靶模型中分辨系數(shù)的大小通常根據(jù)人為經(jīng)驗確定,缺少客觀性,這將直接影響模型的分辨能力。該方法結(jié)合推土機變速箱磨損實例,提取鐵譜分析和光譜分析雙因素參數(shù),構(gòu)建適用于變速箱磨損狀態(tài)評估的灰靶模型;然后基于非線性方式改進的粒子群算法對模型的分辨系數(shù)進行優(yōu)化,得到優(yōu)化后的灰靶模型。最后,通過與傳統(tǒng)灰靶模型實例進行對比分析,驗證了該優(yōu)化方法對實現(xiàn)變速箱磨損狀態(tài)評估的可靠性。