摘要：隨著人工智能的發(fā)展,國內(nèi)各行各業(yè)紛紛涌入人工智能領(lǐng)域,尤其是新聞行業(yè),各大科技公司和科研機構(gòu)研發(fā)自動化新聞生產(chǎn),掀起了一股新聞機器人的熱潮。機器新聞寫作,實質(zhì)上就是一個利用自然語言生成技術(shù)進行新聞寫作的過程。數(shù)據(jù)到文本生成屬于自然語言生成技術(shù),是指采用結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)例如一張表格作為輸入,生成恰當(dāng)而流暢的文本作為輸出來描述數(shù)據(jù),是實現(xiàn)機器新聞寫作的關(guān)鍵技術(shù)之一。近年來隨著數(shù)據(jù)到文本生成研究的不斷深入,研究人員將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法引入該領(lǐng)域,主要基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模型,并已取得了不錯的研究進展。文中首先介紹了用于數(shù)據(jù)到文本生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并梳理了近年來該領(lǐng)域的研究成果,然后介紹了相關(guān)數(shù)據(jù)集并對比了各模型的實驗結(jié)果,最后分析了該領(lǐng)域研究存在的問題并提出了未來發(fā)展的建議。