摘要：情感是音樂最重要的語義信息,音樂情感分類廣泛應(yīng)用于音樂檢索,音樂推薦和音樂治療等領(lǐng)域.傳統(tǒng)的音樂情感分類大都是基于音頻的,但基于現(xiàn)在的技術(shù)水平,很難從音頻中提取出語義相關(guān)的音頻特征.歌詞文本中蘊含著一些情感信息,結(jié)合歌詞進行音樂情感分類可以進一步提高分類性能.本文將面向中文歌詞進行研究,構(gòu)建一部合理的音樂情感詞典是歌詞情感分析的前提和基礎(chǔ),因此基于Word2Vec 構(gòu)建音樂領(lǐng)域的中文情感詞典,并基于情感詞加權(quán)和詞性進行中文音樂情感分析.本文首先以VA 情感模型為基礎(chǔ)構(gòu)建情感詞表,采用Word2Vec 中詞語相似度計算的思想擴展情感詞表,構(gòu)建中文音樂情感詞典,詞典中包含每個詞的情感類別和情感權(quán)值.然后,依照該詞典獲取情感詞權(quán)值,構(gòu)建基于TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)和詞性的歌詞文本的特征向量,最終實現(xiàn)音樂情感分類.實驗結(jié)果表明所構(gòu)建的音樂情感詞典更適用于音樂領(lǐng)域,同時在構(gòu)造特征向量時考慮詞性的影響也可以提高準(zhǔn)確率.