摘要：利用光纖振動(dòng)傳感器可以實(shí)現(xiàn)分布式周界安防監(jiān)測,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)報(bào)警.對周界安防監(jiān)測信號的分析處理和識別受到業(yè)界關(guān)注.對光纖信號的特征提取和識別方法進(jìn)行綜述,這些特征提取方法通過對光纖振動(dòng)信號的時(shí)域這個(gè)維度進(jìn)行各種分解,從而提取各種信號的屬性特征;對光纖振動(dòng)信號的識別主要使用經(jīng)驗(yàn)閾值、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)方法,目前這些方法對光纖入侵事件識別效果還不能令人滿意.通過實(shí)驗(yàn)采集挖掘機(jī)挖掘、人工挖掘、汽車行駛、行人和自然環(huán)境噪聲這5種入侵行為引起的光纖振動(dòng)信號數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)的3維圖形可視化分析,提出一種安防監(jiān)測信號在時(shí)域和空域這2個(gè)維度信息的特征提取方法;根據(jù)光纖振動(dòng)入侵事件的重要程度分成4個(gè)階段先后完成識別任務(wù),采用2分類任務(wù)決策樹模型和約束極速學(xué)習(xí)機(jī)算法識別入侵事件類型,提高了對各類事件的正確識別率.