摘要：為了更好地獲取由邊界域產生的不確定性規(guī)則知識,提出最優(yōu)近似粗糙集的屬性約簡方法。給出了近似空間上粗糙集最優(yōu)近似集的判定與計算,然后引入最優(yōu)近似分布協(xié)調集、最優(yōu)近似分布約簡概念。討論了Pawlak屬性約簡、分布約簡、最優(yōu)近似分布約簡之間的關系,最后得到在協(xié)調決策表中它們是等價的,在不協(xié)調決策表中最優(yōu)近似分布約簡是分布約簡子集。從UCI數據集選取五個數據集進行實驗,結果表明基于最優(yōu)近似分布約簡能夠獲得較少的約簡屬性。