摘要：車輛出行是城市道路交通的基本組成單元,掌握城市道路網(wǎng)車輛的出行信息,深入挖掘車輛出行特征與規(guī)律,能為城市交通管理提供決策信息.本文基于卡口車牌識別數(shù)據(jù),提出了一套車輛出行分析框架.首先對全路網(wǎng)運(yùn)行的所有車輛的個體出行進(jìn)行辨識,提取所有車輛出行的路徑和行程信息,并從個體和集計層面獲取車輛出行的規(guī)律特征;利用車輛的多日出行信息和統(tǒng)計特征,提出了車輛職住地識別方法;基于外地車的出行特征,利用K-means++算法對外地車進(jìn)行分類.在實例分析中,以廣州市道路網(wǎng)運(yùn)行車輛作為研究對象,開展了車輛出行分析,實驗結(jié)果驗證了本文方法的有效性.通過本文方法挖掘的信息對城市道路交通管理具有重要意義.