摘要：交叉口車輛運(yùn)行效率不高主要由兩個(gè)原因造成:一是目前很多交叉通信號(hào)的配時(shí)與實(shí)際交通流不匹配;二是當(dāng)前短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的時(shí)長(zhǎng)集中在5~15min,過(guò)長(zhǎng)的時(shí)間間隔無(wú)法給信號(hào)控制提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐。為了改善這種狀況,提出了一種基于優(yōu)化的BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交叉口短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法。首先針對(duì)流量預(yù)測(cè)提出了準(zhǔn)實(shí)時(shí)的概念,其次引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),再利用遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化,最后在優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上建立交叉口短時(shí)交通流預(yù)測(cè)模型,且將傳統(tǒng)的預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)從5min縮短到5s。利用南京市某一道路交叉口采集的數(shù)據(jù)對(duì)提出的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以5min為預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)相比,該預(yù)測(cè)方法以5s為預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)能夠?qū)㈩A(yù)測(cè)精度提高77%。