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人工智能的量子方法及其辯析

作者:陳向群; 郭喨 南昌大學(xué)人文學(xué)院; 南昌330031; 浙江大學(xué)科技與法律研究中心; 杭州310008

摘要:當(dāng)前,一種從量子視角來(lái)研究人工智能的新方法--人工智能的量子方法--逐漸為人們所熟知,成為人工智能重要的研究方法之一。腦量子場(chǎng)論、神經(jīng)系統(tǒng)的量子態(tài)論和微管引力理論都為人工智能的量子方法提供了理論依據(jù),夯實(shí)了研究基礎(chǔ)。較之以往的研究方法,人工智能的量子方法避免了復(fù)雜的函數(shù)運(yùn)算過(guò)程,對(duì)信息處理的速度更快,還極大地豐富了人工智能的研究方法和內(nèi)容。但與此同時(shí),人工智能的量子方法所面臨的困難也是顯而易見(jiàn)的,既有技術(shù)層面難以突破的瓶頸,還面臨著認(rèn)知科學(xué)的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),甚至也難以構(gòu)建"現(xiàn)象心靈"。對(duì)于人工智能的量子方法,我們?cè)诜e極看待的同時(shí),還須保持謹(jǐn)慎的態(tài)度。

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科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究

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