摘要：針對(duì)惡劣工況下,混合故障信號(hào)特征弱化的現(xiàn)象,提出了一種基于EEMD-Hilbert信號(hào)重構(gòu)和改進(jìn)的循環(huán)譜相結(jié)合的軸承故障診斷方法.首先,利用二階循環(huán)平穩(wěn)理論,構(gòu)造了系統(tǒng)調(diào)制頻率下的二維循環(huán)譜相關(guān)密度函數(shù),利用相呼應(yīng)的調(diào)解信息規(guī)避干擾信息帶來(lái)的誤判;其次,設(shè)計(jì)了EEMD-Hilbert算法,并將該方法用于循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)重構(gòu),消除了高斯噪聲與有色噪聲干擾;最后,設(shè)計(jì)了軸承故障診斷工況模擬實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)分析表明該方法有效強(qiáng)化了弱循環(huán)平穩(wěn)信號(hào)的特征,避免了故障信息的漏判.