基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和支持向量機(jī)的滾動(dòng)軸承故障診斷
作者：徐可; 陳宗海; 張陳斌; 董廣忠 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院; 安徽合肥230026; 珠海市軌道交通健康運(yùn)營協(xié)同創(chuàng)新中心; 廣東珠海519070
摘要：本文針對滾動(dòng)軸承的故障診斷問題,首先提出一種自適應(yīng)波形匹配的延拓方法對經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)存在的端點(diǎn)效應(yīng)進(jìn)行改進(jìn),然后基于改進(jìn)的EMD和粒子群優(yōu)化算法(PSO)優(yōu)化的支持向量機(jī)(SVM)設(shè)計(jì)了一種兩階段的滾動(dòng)軸承故障診斷方法.離線階段對典型的正常、故障振動(dòng)信號進(jìn)行EMD分解并提取能量信息作為特征,送入PSO-SVM進(jìn)行訓(xùn)練并保存模型待用,在線階段對實(shí)時(shí)的振動(dòng)信號進(jìn)行EMD分解并提取特征,利用離線階段訓(xùn)練好的模型進(jìn)行診斷并輸出診斷結(jié)果.使用美國西儲大學(xué)軸承數(shù)據(jù)對該方法進(jìn)行了驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法的有效性.
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