摘要：滾動(dòng)軸承作為風(fēng)電機(jī)組的關(guān)鍵部件,對(duì)于整個(gè)機(jī)組的安全運(yùn)行起著決定性作用。針對(duì)機(jī)組滾動(dòng)軸承故障診斷問(wèn)題,提出一種節(jié)點(diǎn)優(yōu)化型有向無(wú)環(huán)圖大間隔分布機(jī)(O-DAG-LDM)的故障診斷方法。結(jié)合DAG多分類擴(kuò)展性能與LDM二分類器泛化性能的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建一種面向滾動(dòng)軸承故障診斷的DAG結(jié)構(gòu)擴(kuò)展式LDM多分類器方法。在DAG-LDM算法框架下,利用優(yōu)化算法對(duì)DAG節(jié)點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化排列以減小隨機(jī)排布引起的累積誤差,提高LDM故障分類準(zhǔn)確率。實(shí)驗(yàn)表明,與其他主流智能診斷方法相比,所提出的節(jié)點(diǎn)優(yōu)化型DAG-LDM故障診斷方法具有較高的準(zhǔn)確率和更好的抗噪性能。