摘要：針對傳統(tǒng)最大功率點跟蹤方法存在功率振蕩和跟蹤速度慢的問題,文章提出一種考慮影響光伏輸出特性因素變量的組合預測方法。該方法使用遺傳算法優(yōu)化逆向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡、最小二乘支持向量機和極限學習機分別預測最大功率點對應的電壓,然后再通過方差-協(xié)方差權值動態(tài)分配法來組合預測。通過仿真實驗分析,驗證了該組合預測方法能夠利用各算法自身的優(yōu)勢,并有效地避免其不足,從根本上提高了預測模型的性能。通過與傳統(tǒng)的擾動觀測法對比,確認采用該方法不僅能保證光伏陣列能夠穩(wěn)定運行在最大功率點,而且有效地縮短了跟蹤最大功率點的時間,提高了光伏發(fā)電系統(tǒng)效率。