摘要：針對(duì)楊樹旋切木單板的表面節(jié)子缺陷進(jìn)行識(shí)別與分類,由線陣相機(jī)獲取楊樹木單板的圖片,經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理后采用區(qū)域生長(zhǎng)法進(jìn)行圖像分割,應(yīng)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作與采用Sobel算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)。提取單板表面節(jié)子缺陷圖像的特征值,用Fisher準(zhǔn)則對(duì)已提取的特征值進(jìn)行降維與特征選擇,得出主要特征值。設(shè)計(jì)出BP-SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)單板特征值進(jìn)行訓(xùn)練與識(shí)別,測(cè)試準(zhǔn)確度達(dá)96. 7%,識(shí)別結(jié)果優(yōu)于傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。