基于尿常規(guī)的機器學習輔助泌尿系統(tǒng)腫瘤篩查
作者：王正; 王占宇; 王金申; 劉志; 季凱; 金訊波 山東大學附屬省立醫(yī)院泌尿微創(chuàng)中心; 山東濟南250014; 山東大學附屬省立醫(yī)院胃腸外科; 山東濟南250014; 山東大學附屬省立醫(yī)院檢驗科; 山東濟南250014; 山東螺旋矩陣數(shù)據(jù)技術有限公司; 山東濟南250014
摘要：目的 探索利用機器學習基于尿常規(guī)檢查結果的數(shù)據(jù),進行輔助篩查泌尿系統(tǒng)腫瘤。方法 利用PTSVM算法對500位正常人和408位泌尿系統(tǒng)疾病患者的尿常規(guī)數(shù)據(jù)進行分析,找到其與泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤的相關性。結果 對于泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤,通過5次交叉驗證,機器學習的最優(yōu)平均分類準確率達到了85. 78%。結論 PTSVM算法可以通過尿常規(guī)檢查數(shù)據(jù)區(qū)分正常人和泌尿系統(tǒng)惡性腫瘤患者,表明該方法有望成為一種泌尿系統(tǒng)腫瘤輔助篩查手段。
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