一種基于CNN的足跡圖像檢索與匹配方法
作者：陳揚; 曾誠; 程成; 鄒恩岑; 顧建偉; 陸悠; 奚雪峰 蘇州科技大學(xué)電子與信息工程學(xué)院; 江蘇蘇州215009; 蘇州科技大學(xué)蘇州市虛擬現(xiàn)實智能交互及應(yīng)用技術(shù)重點實驗室; 江蘇蘇州215009; 昆山市公安局指揮中心; 江蘇蘇州215300
摘要：足跡圖像作為犯罪現(xiàn)場的重要痕跡物證之一，在破解串并案上有著不可忽視的作用．傳統(tǒng)的足跡圖像檢索與匹配，需要耗費大量的時間與人力，極大地影響了破案進展．卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像識別與檢索上表現(xiàn)出很好的效果．面向公安足跡圖像比對實戰(zhàn)需求，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的足跡圖像檢索與匹配方法，對檢索結(jié)果設(shè)置不同檢索區(qū)，可以滿足不同業(yè)務(wù)需求．初步實驗表明該方法的有效性和實用性．
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